Управление качеством в сварочном производстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ПРИАЗОВСКИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

СВАРОЧНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

Кафедра “Оборудование и технология сварочного производства”

Контрольная работа

на тему: «Управление качествам в сварочном производстве»

Выполнила:

студента группы И-07-ТиОС-1

Воробъева А.В.

Проверил:

Роянов В.А.

Мариуполь 2010

Прогнозирование технических и эксплуатационных свойств изделий

микропроцессор рентгеновский томограф

Прогнозирование технических и эксплуатационных свойств изделия, например: корпусов судов, различных трубопроводов, конструкций перекрытий (ферм, стоек, балок), металлических каркасов плотин гидроэлектростанций и т.д. в настоящее время осуществляется математическими методами. /1, 2/ Математические методы реализуют статистические данные, которые получают по определенному количеству выборок контроля продукции. Нормативные значения параметров (показателей), используемых в расчетах, получают за счет установления широких доверительных интервалов, равных двум трем значениям среднеквадратичного отклонения соответствующего показателя и высоких значений коэффициентов запаса и неоднородностей.

Рассмотрим, как используют выявленные при контроле отклонения от номинальных значений некоторых параметров сварных конструкций (напряжения, модуля упругости, геометрических размеров и т.п.) для оценки работоспособности изделия. Совокупность расчетных характеристик изделия (П), определяющих его работоспособность и может быть представлена

(1.)

где Si - расчетный параметр;

i - номер параметра (показателя).

Важно установить отклонения (Ki) в изделии от исходного параметра:

(2.)

При наличии отклонений во всех расчетных параметрах изделия характер изменения его работоспособности Кф определяют из выражения:

(3.)

При запуске изделия в производство по результатам контроля качества первых изделий определяют фактическое значение работоспособности (Пф):

(4.)

Если распределение показателей свойств и параметров изделия являются одинаковыми и подчиняются нормальному закону распределения Гаусса, то используют выражение для установления предельных отклонений (ДП) работоспособности изделия:

(5.)

Таким образом, определяя отклонения показателей свойств материалов и сварной конструкции (изделия) определяют допустимые отклонения параметров выпускаемого изделия (конструкции). Обычно показатели Si приводятся в нормативной документации на изделие.

На этапе проектирования изделий прогнозирование свойств производится по установленным статистическим данным, полученным в процессе контроля такого же или идентичного изделия.

Прогнозирование свойств конструкции на этапе проектирования (по заданным статистическим параметрам величин, получаемых опытным путем) позволяет:

1. Исключить какой-то вид контроля, если известно, что риск от этого показателя не велик.

2. Снизить требования к контролю как по объему, так и по сложности.

3. Произвести усовершенствование конструкции, повышающее ее работоспособность (безотказность).

В случае если показатели качества и работоспособности конструкции, установленные при проектировании не являются стабильными, имеются отклонения из-за свойств исходных материалов, сварочных материалов, нарушение точности сборочно-сварочных приспособлений - следует вводить неразрушающий контроль. Способ контроля определяется степенью ответственности изделия и уровнем отклонений от работоспособности.

Применение микропроцессоров и микро ЭВМ

При автоматизации систем НР-контроля характерна тенденция роста объемов поступающей от физических источников (детекторов) информации. Ее прием, преобразование и обработка в реальном времени оказались в последнее десятилетие на пределе скорости мыслительных и психофизиологических реакций человека. Число контролеров часто стало превышать число операторов-технологов, однако преодолеть возникший информационный барьер таким путем не удается. Единственный выход - замкнуть информационные потоки контроля на вычислительную технику. Это теперь стало возможным благодаря появлению микро ЭВМ и микропроцессоров (МП), которые могут быть встроены непосредственно в приборы НР-контроля.

Благодаря применению МП и микро ЭВМ стало возможным решить следующие задачи:

Расширить функциональные возможности приборов и сократить время на их настройку, калибровку и перестройку режимов работы.

Повысить достоверность и точность контроля благодаря самодиагностике по специальным тестам и переходу к многопараметровым измерениям.

Повысить производительность контроля благодаря сокращению времени измерений до сотен и десятков миллисекунд.

Получить документ контроля с результатами статистического анализа и обработки по средним значениям и дисперсии.

Обслуживать приборы низко квалифицированным персоналом с перспективой полной автоматизации контроля через АСУ ТП.

Следует отметить, что ни одна из этих задач не может быть решена в рамках традиционного НР-контроля с использованием человека-оператора из-за его ограниченных психофизиологических возможностей.

Рентгеновский вычислительный томограф (РВТ). Принцип действия РВТ основан на восстановлении с помощью ЭВМ многопозиционного изображения внутреннего строения объекта. Должны быть обработаны на ЭВМ результаты примерно миллиона измерений линейных коэффициентов ослабления, R-лучи, прошедшие через объект (шов) в различных направлениях, должны быть преобразованы РВТ в видимое объемное изображение. Реализовать эту идею возможно только с помощью быстродействующей ЭВМ. Схема томографа (рис.1) включает источник R-излучения, коллиматоры Кл, детектор Д, преобразующий информацию о структуре объекта в электросигналы, многоканальный усилитель У и мини-ЭВМ с дисплеем Дп. Для программирования поворота объекта на разные углы (180-360о) служит специальный микроноконтролер МКР.

Рис. 1 Схема вычислительного рентгеновского томографа

Вычислительная томография позволяет получать недостижимую обычными рентгеновскими установками высокую чувствительность и разрешающую способность.

Многоканальная УЗ-установка. Для УЗ-дефектоскопии стальных листов шириной 5,3 м, идущих на изготовление труб диаметром 1600 мм, на трубном заводе используют одновременно 110 излучающих пьезопреобразователей. Скорость контроля 1 м/с, частота УЗК 5 МГц. Прошедшие сквозь лист УЗК принимаются 22 УЗ-приемниками, усиливаются, логарифмируются и преобразуются в цифровую форму. Микропроцессоры обеспечивают: обработку сигналов по заданному алгоритму, управление чувствительностью, самодиагностику, сбор и анализ данных.

Список литературы

1. Белокур И.П. Дефектология и неразрушающий контроль. Киев: Вища школа, 1990.- 206 с.

2. Волченко В.Н. Контроль качества сварки.- М.: Машиностроение, 1976.- 328 с.

3. Волченко В.Н. Контроль качества сварных конструкций.- М.: Машиностроение, 1986.- 152 с.

4. Троицкий В.А. Краткое пособие по контролю качества сварных соединений.- Киев.- ИЭС им. Е.О. Патона, 1997.- 225 с.

5. Троицкий В.А., Радько В.П., Демидько В.Т. Дефекты сварных соединений и средства их обнаружения.- Киев: Вища школа, 1982.- 147 с.

6. Троицкий В.А. Количественная оценка уровня качества сварочных процессов и оборудования. Автоматическая сварка, 1983.- № 4.- С. 62-66.

7. Роянов В.А., Зусин В.Я., Самотугин С.С. Виникнення дефектів при зварюванні та споріднених технологіях.- Маріуполь: ПГТУ, 2005.- 186 с.

8. Горделий В.И., Чабанов В.Е. К вопросу оптимизации работы дефектоскопа. Техническая диагностика и неразрушающий контроль.- 2005.- № 2.- С. 28-36.

Размещено на Аllbest.ru