Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования республики беларусь белорусский государственный университет

Институт бизнеса и менеджмента технологий

Курсовая работа

на тему: Организация систем управления запасами на производственном предприятии

Студента

4 курса А.С. Резника

Группа 921

Руководитель О.С. Сафонов

Минск 2012



Реферат

Курсовая работа: 27 с., 15 источников, 4 формулы, 1 таблица.

Логистика, управление запасами, системы, прогнозирование, эффективность.

Объект исследования - системы управления запасами на производственном предприятии.

Предмет исследования - особенности и проблемы организации систем управления запасами на производственном предприятии.

Цель работы: изучить организацию систем управления запасами на производственном предприятии и определить экономическую эффективность от внедрения программного продукта Deductor Inventory Stock Optimization .

Методы исследования: наблюдение, обобщение, прогнозирование, описание.

Исследования и разработки: в процессе работы разработаны и обоснованы рекомендации по усовершенствованию организации систем управления запасами на производственном предприятии.

Автор работы подтверждает, что приведённый в ней материал правильно и объективно отражает состояние исследуемого процесса, а все заимствованные из литературных и других источников теоретические и методологические положения и концепции сопровождаются ссылками на их авторов.



Введение

Управление запасами - это та область менеджмента, в которой можно много выиграть от использования эффективных методов, и этот выигрыш непосредственно измеряется в денежном выражении. Вместе с тем необходимо отметить, что применение того или иного подхода к управлению запасами должно определяться стратегией компании и вытекающей из нее стратегией управления запасами. На практике мы часто видим, например, что компания не определив, что для нее важнее: удовлетворение спроса потребителей или минимизация издержек, пытается выстроить систему управления запасами. Без четкой постановки целей и определения критериев эффективности эта задача не имеет решения.

Основные управленческие решения в отношении материальных запасов касаются определения сроков и количества заказов и влияют на стоимость закупаемых товаров, величину затрат, связанных с оформлением заказов, величину расходов, на хранение запасов и размер ущерба, возможного отсутствия запасов.

Актуальность данной работы обуславливается тем, что эффективное управление запасами позволяет организации удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизируют чистую прибыльи минимизируют сопутствующие издержки.

Основная цель данной работы изучить организацию систем управления запасами на производственном предприятии и определить экономическую эффективность от внедрения программного продукта Deductor Inventory Stock Optimization.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. дать характеристику систем управления запасами, их функциям и видам;

2. изучение программного продукта Deductor Inventory Stock Optimization;

3. изучение экономической эффективности от внедрения данного продукта.

Предметом данной курсовой работы является - особенности и проблемы организации систем управления запасами на производственном предприятии.

Объектом исследования являются системы управления запасами на производственном предприятии.

Основной причиной образования запасов является несовпадение в пространстве и во времени производства и потребления материальных ресурсов. Необходимость образования запасов особенно важна в связи с непрерывным углублением разделения труда. Повышение производительности труда происходит вследствие расширения и углубления процессов специализации и кооперирования, в результате которых в процессе изготовления конечного продукта участвует все большее число предприятий. Необходимость перемещения между ними средств производства приводит к образованию все большего количества запасов как по величине, так и по номенклатуре.

В настоящее время создавать на предприятиях системы управления запасами и искать пути для минимизации затрат на них необходимо, чтобы предприятие не теряло часть своей прибыли из-за нерационального графика поставок. Кроме того, подобная работа позволяет предприятиям избежать угрозы переполнения склада сырьем. Что особенно важно для предприятий, работающих со скоропортящимся товаром.

Системы управления запасами позволяют снизить инвестируемый капитал, контролировать транспортные расходы и уровень обслуживания покупателей, обеспечивают лучший контроль за запасами. Даже на малых предприятиях наличие персональных компьютеров дает возможность применения систем управления.

1. Характеристика систем управления запасами

1.1 Логистические системы управления запасами

В условиях обострившейся конкуренции среди мер, с помощью которых можно обеспечить рационализацию производства и совершенствование его технологии можно выделить снижение времени на прохождение изделий и запасов в цехах и на складах. Применяемые сегодня для этого системы управления производством не всегда удовлетворяют требованиям рынка. К их основным недостаткам следует отнести:

слишком большие отклонения сметного планирования от реальности;

отсутствие возможностей эффективного влияния на производительность, сроки прохождения технологического цикла и необходимый уровень запасов;

недостаточная свобода действий планирующих структур и связанных с планированием сотрудников.

Как показывает зарубежный опыт, в промышленно развитых странах эффективное время обработки детали составляет максимально 20% от времени прохождения цикла. Это свидетельствует о весьма длительном нахождении детали в производстве в полуготовом виде и приводит к созданию больших запасов и, соответственно, росту затрат на них. Исследования дают основания утверждать, что ожидаемая прибыль от каждого процента сокращения уровня запасов может быть приравнена к 10-процентному росту оборота.

В настоящее время значительно возросли требования рынка к параметрам изделий и, прежде всего, к их качеству. Произошло это вследствие преобладания предложения над спросом, наличия избыточных производственных мощностей и т.д. Отсюда следует, что успеха в конкурентной борьбе может достигнуть тот, кто наиболее рациональным образом построил свое производство, экономические показатели которого находятся на оптимальном уровне. Это достигается (кроме прочих мер) путем:

снижения затрат, связанных с созданием и хранением запасов;

сокращения времени поставок;

более четкого соблюдения сроков поставки;

увеличения гибкости производства, его приспособленности к условиям рынка;

повышения качества изделий;

увеличение производительности.

Дальнейшая экономия средств может быть достигнута, если будут реализованы резервы, заложенные в рационализации обеспечивающих процессов. В первую очередь это относится к оптимизации запасов. Решения, принимаемые здесь руководством фирм в конечном счете касаются каждого отдельного вида товара или предмета хранения, конкретная единица которых, подлежащая контролю, называется «единицей учета запасов».

Изучение реально существующих систем управления запасами, состоящими из многих единиц учёта запасов, показало, что существует статистическая закономерность, определяющая размеры потребности в видах товаров, представленных в запасах. Типичным является положение, когда на примерно 20% е.у.з. приходится 80% объема спроса в денежном выражении. Для запасов товаров широкого потребления типична меньшая концентрация е.у.з. высокой стоимости, чем для запасов товаров промышленного назначения. Потому все е.у.з, составляющие запасы фирмы, не должны контролироваться на одном уровне.[4]

Данный выход является одним из наиболее важных и его необходимо учитывать при управлении множеством запасов при условии, что те рассматриваются изолированно друг от друга, что помогает идентифицировать наиболее важные е.у.з., находящиеся в запасах. Они получают приоритет при распределении времени в процессе управления товарно-материальными запасами в любой рассматриваемой системе. Однако относительный приоритет, которым пользуется та или иная продукция, все время меняется, так как спрос на нее и ее стоимость не постоянны. Это значит, что распределение по стоимости единиц учета товаров представляет собой динамическое, а не статичное понятие.

Благодаря ряду факторов многие предприятия последовательно связаны друг с другом, производство и система запасов приобретают взаимозависимый характер. В такой ситуации управление производством означает организацию работы не только каждого звена в отдельности, но и всех вместе как единого целого. Многие фирмы стали исходить из метода комплексного регулирования, позволяющего гармонично соединить все звенья и соразмерить объемы производства и запасов. В целях снижения соразмерности объемов производства в товарно-материальных запасов наиболее широко применяется такой метод контроля, как обратная связь в системе производственных запасов.

Благодаря целенаправленному применению организационных, плановых и контрольных мероприятий можно, с одной стороны, воспрепятствовать созданию излишних запасов, а с другой - устранить такой недостаток, как отсутствие готовности к поставкам.

С развитием логистики в фирмах началась перестройка управления материальными запасами и их тесная координация с общим материальным потоком фирм. В соответствии с целями этой перестройки были созданы отделы материальных потоков, не зависящие от сектора складов производственного отдела предприятия. Среди экстренных задач перед вновь созданными отделами можно выделить «сведение до нуля погрешностей в складировании» и «передачу данных о состоянии складских запасов в масштабе реального времени». [12]

Принятые меры дали положительные результаты - произошло повышение эффективности транспортировки товаров и погрузочно-разгрузочных работ. Однако по мере рационализации материальных потоков на первый план выдвинулась проблема управления складскими запасами.

Учитывая потенциальное значение запасов, исследование логистической системы должно рассматривать проблему управления запасами, включая поиск ответов на такие вопросы, как:

какой уровень запасов следует иметь на каждом предприятии для обеспечения требуемого уровня обслуживания потребителя;

в чем состоит компромисс между уровнем обслуживания потребителя и уровнем запасов в системе логистики;

какие объемы запасов должны быть созданы на каждой стадии логистического и производственного процесса;

должны ли товары отгружаться непосредственно с предприятия;

каково значение компромисса между выбранным способом транспортировки и запасами;

каковы общие уровни запасов на данном предприятии, связанные со специфическим уровнем обслуживания;

как меняются затраты на содержание запасов в зависимости от изменения числа складов;

как и где следует размещать страховые запасы.

Одним из вариантов решения проблем складирования является «производство без складов», внедрение которого невозможно без кардинальных изменений во всем комплексе процессов, обеспечивающих производство. При этом необходимо решить несколько задач, среди которых выделим задачу создания высокоточной информационной системы по складированию, позволяющую использовать банк данных в реальном масштабе времени.

При использовании данной системы продукция выпускается лишь в объеме, обеспечивающем сбыт. Исходное сырье и материалы закупаются только в размерах, необходимых для удовлетворения спроса. В образной форме эту систему можно свести к формуле: производится только необходимая продукция, только тогда, когда это требуется, и только в требуемом объеме.

Ранее, когда производство работало на стабильный рынок, оно могло существовать без учета этих факторов? В условиях постоянного снижения стабильности рынка и активного отслеживания спроса это стало невозможно. Дорогостоящие резервные запасы вытесняются системой информации и надлежащей организацией управления, дающими большой эффект. В связи с чем логистика снабжения не может абстрагироваться от того, что происходит на конечных стадиях. Причем ключевым фактором является знание положения на рынке и условия доступа на него.

Последние новшества в сфере производства (дифференциация продукции на возможно более поздней стадии производства на базе максимально однотипных комплектующих; использование выгод массового производства не на стадии сборки, а на стадии изготовления комплектующих изделий; стремление к максимальному удовлетворению потребностей клиента на этапе выбора товара для производства) требуют его гибкости на цеховом уровне, достигаемой как за счет расширения возможностей по переналадке оборудования, так и благодаря применению новых методов управления запасами.[5]

Общим ориентиром для субъектов хозяйствования в управлении материальными запасами является их минимизация в допустимых пределах, имеющая целью ускорение оборота собственных и привлеченных средств, повышение на этой основе конкурентоспособности, упрочение и расширение своей нити на рынке товаров, работ и услуг.

Одним из методов сокращения запасов, повышения гибкости производства и возможности противостояния возрастающей конкуренции стал метод «Точно в срок», получивший наибольшее распространение в США и странах Западной Европы. Этот метод, кардинально преобразивший традиционные представления об управлении производством, включая товарно-материальные запасы, уходит своими корнями не только в сферу экономики, но и глубже - в сферу потребления готовой продукции. С внедрением в практику фирм метода «точно в срок» произошла увязка требований клиентов, стратегии продажи и экономики производства с планированием и управлением производственного процесса.

Принципиальная идея данного метода базируется на трех предпосылках.

Во-первых, предполагается, что заявки потребителей готовой продукции должны ожидать не ее запасы, а производственные мощности, готовые перерабатывать сырье и материалы, поступающие почти с «колес». Вследствие чего объем производственных запасов, рассматриваемый как замороженные мощности, минимизируется.

Во-вторых, в условиях минимизации запасов необходима непрерывная рационализация в организации и управлении производством, ибо высокий объем запасов нивелирует ошибки и недостатки производства, несинхронизированные операции, используемые производственные мощности, ненадежная работа поставщиков, а также другие недостатки отходят на второй план.

В-третьих, для оценки эффективности производственного процесса, помимо уровня затрат и производительности фондов, следует включить срок реализации заявки, так называемую длительность полного производственного цикла. Короткие сроки реализации заявок облегчают управление предприятием и способствует росту конкурентоспособности благодаря возможности гибкого реагирования на изменения внешних условий.[13]

В практическом плане указанные предпосылки приводят к требованию максимального сокращения продолжительности производственного цикла, что достигается за счет:

снижения запасов оборотных средств и поточного производства;

сокращения объема производственных и транспортируемых партий;

надлежащего размещения рабочих мест и транспортных путей;

изменений конструкций станков и оборудования и подготовки персонала с целью максимального сокращения сроков технического перевооружения производства.

Производственный процесс при применении метода «Точно в срок» рассматривается как логистическая цепь, представляющая собой прохождение материалопотока от поставщиков (партнеров по кооперации) к потребителям через очередные стадии обработки: поставщики - склад заготовок - предварительная обработка - окончательная обработка - монтаж - склад готовых изделий - потребители.

В противоположность традиционным методам управления, в соответствии с которыми центральное звено планирования производства выдает производственные задания всем отделам и промышленным подразделениям, при методе «Точно в срок» централизованное планирование касается только последнего звена логистической цепи, то есть склада готовой продукции. Все другие производственные и снабженческие единицы получают распоряжения непосредственно от очередного (находящегося ближе к концу) звена логистической цепи. Производственное задание всегда выдается подразделению, использующему (или обрабатывающему) данную деталь. Тем самым материалопоток от «источника» к «потребителю» предваряется потоком информации в обратном направлении, то есть производству «Точно в срок» предшествует информация «Точно в срок». Поскольку в системе «Точно в срок» роль централизованного планирования ограничена, то значение производственного задания от «потребителя» к «источнику» чрезвычайно возрастает. Это практически означает то, что выполнение плановых заданий (касающихся готовой продукции) проводится очень точно, иногда даже за счет сверхурочного времени.[12]

Как известно, успех на рынке продукции и, следовательно, успех предприятия в условиях современной экономики зависит прежде всего от трех факторов: нововведений, производительности (эффективности) и качества продукции. Если проблемы инноваций в принципе находятся вне сферы стратегии «Точно в срок», то производительность труда и качество продукции связаны с ней непосредственно. Требование эффективности и максимального сокращения продолжительности производственного цикла приводит к тому, что необходимостью становится отказ от межоперационных контрольных мест. Одновременно повышаются требования к качеству готовой продукции. На помощь новым способам организации производства приходит здесь самая современная техника. В то же время на тех участках производственного процесса, где использование современных решений измерительной техники еще невозможно, в качестве переходной ступени используются системы самоконтроля, подкрепленные соответствующими материальными стимулами.

Фирмы, внедряющие стратегию «Точно в срок» обычно начинают с выделенного производственного участка, после же получения соответствующего опыта распространяют применение указанного метода на очередные участки и предприятия. Зарубежный опыт свидетельствует, что фирмы, взявшие на вооружение данный метод, как правило, от него не отступают и не возвращаются к традиционным методам управления производства.

В течение последних 15 лет в промышленно развитых странах было разработано множество моделей, имеющих отношение к различным вопросам управления запасами. При помощи моделирования доказывается эффективность применяемых мер внутри производства или производственной программы, поскольку могут быть измерены периоды прохода продукта через всю технологическую линию. При помощи моделирования можно также проверить проекты гибких производственных участков, обслуживаемых автоматическими транспортными средствами, оценить затраты на материально-техническое снабжение производства.

Фирмы часто используют математические модели для выбора уровней запасов путем балансирования затрат на подготовительные операции или расходов на выполнение заказа и сопоставления затрат при дефиците запасов с затратами на хранение запасов. Затраты на хранение запасов включают в себя не только затраты на содержание запасов на складе, издержки вследствие порчи продукции и стоимость морального износа, но и издержки капитала. Иными словами, норму прибыли, которую можно было бы получить путем использования других возможностей инвестиции при эквивалентном риске.[8]

Один из вариантов снижения риска при хранении запасов - использование технологий, основанных на системах гибкого производства, на его роботизации. В данном случае преимуществом является сокращение времени и затрат на подготовительные операции. Это делает экономически выгодным изготовление изделий небольшими партиями, что особенно важно в условиях жесткой конкуренции и постоянных изменений требований рынка. Особенно важно подчеркнуть, что при этом существенно снижается и риск морального устаревания запасов.[2]

1.2 Основные системы управления запасами

Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;

определение размера гарантийного (страхового) запаса;

расчет размера заказа;

определение интервала времени между заказами.

Для ситуации, когда отсутствуют отклонения от запланированных показателей и запасы потребляются равномерно, в теории управления запасами разработаны две основные системы управления, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами. Такими системами являются:

система управления запасами с фиксированным размером заказа;

система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Система с фиксированным размером заказа

Само название говорит об основополагающем параметры системы. Это - размер заказа. Он строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Определение размера заказа является первой задачей, которая решатся при работе с данной системой управления запасами. В системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, то есть самым лучшим. Критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. [7]

Данный критерий учитывает три фактора, действующих на величину совокупных затрат:

используемая площадь складских помещений;

издержки на хранение запасов;

стоимость оформления заказа.

Эти факторы тесно взаимосвязаны между собой, причем само направление их взаимодействия неодинаково в разных случаях. Желание максимально сэкономить затраты на хранение запасов вызывает рост затрат на оформление заказов. Экономия затрат на повторение заказа приводит к потерям, связанным с содержанием излишних складских помещений, и, кроме того, снижает уровень обслуживания потребителя. При максимальной загрузке складских помещений значительно увеличиваются затраты на хранение запасов, более вероятен риск появления неликвидных запасов.

Использование критерия минимизации совокупных затрат на хранение запасов и повторный заказ не имеют смысла, если время исполнения заказа чересчур продолжительно, спрос испытывает существенные колебания, а цены на заказываемые сырье, материалы, полуфабрикаты и прочее сильно колеблются. В таком случае нецелесообразно экономить на содержании запасов. Это, вероятнее всего, приведет к невозможности непрерывного обслуживания потребителя, что не соответствует цели функционирования логистической системы управления запасами. Во всех других ситуациях определение оптимального размера заказа обеспечивает уменьшение издержек на хранение запасов без потери качества обслуживания.[6]

Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по первой формуле Вильсона:

ОРЗ = , (1.1)

где ОРЗ - оптимальный размер заказа, шт.,

А - затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.,

S - потребность в заказываемом продукте, шт.,

i - затраты на хранение единицы заказываемого продукта, руб/шт.

Затраты на поставку единицы заказываемого продукта (А) включают следующие элементы:

стоимость транспортировки заказа;

затраты на разработку условий поставки;

стоимость контроля исполнения заказа;

затраты на выпуск каталогов;

стоимость форм документов.

Первый вариант формулы Вильсона ориентирован на мгновенное пополнение запаса на складе. В случае если пополнение запаса на складе производится за некоторый промежуток времени, то формула корректируется на коэффициент, учитывающий скорость этого пополнения:

ОРЗ = , (1.2)



где k - коэффициент, учитывающий скорость пополнения запаса на складе.

Определение «EOQ»

Существуют определенные ограничения на размер товарно-материальных запасов. В виде ограничителя выступают издержки их хранения. Отсюда, следовательно. Возникает необходимость достижения баланса между преимуществами и недостатками, с одной стороны, заказывания, а с другой - хранения товаров. Этот баланс достигается выбором оптимального объема партий заказанных товаров, или определением экономического (оптимального) размера заказа - «economic order quantity» (EOQ), который вычисляется по формуле:

EOQ = 2AD/vr, (1.3)

где A - затраты на производство,

D - средний уровень спроса,

v - удельные затраты на производство,

r - затраты на хранение.

Система с фиксированным интервалом времени между заказами

В данной системе заказы делаются в строго определенные моменты времени, которые относят друг от друга на равные интервалы, например, один раз в месяц, один раз в неделю, один раз в 14 дней и т.п.

Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Расчет интервала времени между заказами можно производить следующим образом:

I = N : S/ОРЗ (1.4)



где N - количество рабочих дней в году, дни,

S - потребность в заказываемом продукте, шт.,

ОРЗ - оптимальный размер заказа, шт.

Полученный интервал времени между заказами не может рассматриваться как обязательный к применению. Он может быть скорректирован на основе экспертных оценок.

Сравнение рассмотренных систем управления запасами приводит к выводу о наличии у них взаимных недостатков и преимуществ. Система с фиксированным размером заказа требует непрерывного учета текущего запаса на складе. Система с фиксированным интервалом времени между заказами требует лишь периодического контроля количества запаса. В системе с фиксированным размером заказа максимальный желательный запас всегда имеет меньший размер. Это приводит к экономии на затратах по содержанию запасов на складе за счет сокращения площадей, занимаемых запасами.[3]

Прочие системы управления запасами

Система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.

Эта система ориентирована на работу при значительных колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объема запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, эта система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).

Система «минимум-максимум»

Эта система, как и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, содержит в себе элементы основных систем управления запасами. Система «минимум-максимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов - минимальным и максимальным, чему она и обязана своим названием.

В литературе приводятся рекомендации о целесообразности использования систем управления запасами в зависимости от определенных обстоятельств:

1. Если издержки управления запасами значительные и их можно вычислить, то следует применять систему с фиксированным размером заказа;

2. Если издержки управления запасами незначительные, то более предпочтительной оказывается система с постоянным уровнем запасов;

3. При заказе товаров поставщик налагает ограничения на минимальный размер партии. В этом случае желательно использовать систему с фиксированным размером заказа, поскольку легче один раз скорректировать фиксированный размер партии, чем непрерывно регулировать его переменный заказ;

4. Однако если налагаются ограничения, связанные с грузоподъемностью транспортных средств, то более предпочтительней является система с постоянным уровнем запасов;

5. Система с постоянным уровнем запасов более предпочтительна и в том случае, когда поставка товаров происходит в установленные сроки;

6. Система с постоянным уровнем и система с двумя уровнями часто выбирается тогда, когда необходимо быстро реагировать на изменение сбыта [9, c. 61].

2. Внедрение информационных технологий в системы управления запасами на примере Deductor Inventory Stock Optimization

логистический менеджмент запас управление

2.1 Применение информационных технологий для автоматизации управления запасами

Информационные системы и технологии в значительной мере определяют уровень развития современного общества. Развитие информационных технологий оказывает непосредственное влияние на экономические аспекты жизнедеятельности общества и в том числе на всю систему бухгалтерского учета.

В настоящее время управление запасами без компьютерной обработки данных практически немыслимо.

Управление товарными запасами предполагает их нормирование, оперативный учет и контроль их состояния, а также их регулирование в зависимости от конъюнктуры рынка. Они должны формироваться в соответствии со спросом, а их уровень должен обеспечивать бесперебойное удовлетворение потребностей покупателей. Успешная работа по управлению товарными запасами позволяет принимать своевременные коммерческие решения по их нормализации, избегая при этом замедление оборачиваемости товаров и увеличение затрат, связанных с их хранением [1].

Управление ассортиментом товаров также является одной из важных функций коммерческих служб предприятий. Оно обеспечивает поддержание на складах такого ассортимента товаровё который в наибольшей степени удовлетворял бы запросы покупателей.

Для правильной организации учета материалов важное значение имеют обоснованная их классификация, оценка и выбор единицы учета. Деление материалов на основные (материалы, вещественно входящие в готовую продукцию, составляя ее материальную основу (мука при выпечке хлеба)) и вспомогательные (материалы, входящие в состав вырабатываемой продукции, но, в отличие от основных, они не создают материальной основы производимой продукции) условно, поскольку зависит от количества применения одного и того же материала в разных видах продукции, от характера технологии и других факторов. Выделение в учете вспомогательных материалов возможно в ряде случаев только на конкретном предприятии при определенном технологическом процессе [2].

Управление запасами заключается в решении двух основных задач определение размера необходимого запаса, то есть нормы запаса:

- создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.

Нормой запаса называется расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

Нормирование текущего запаса заключается в нахождении максимальной величины потребности производства в материальных ценностях между двумя очередными поставками.

Товарно-материальные ценности поступают на склад от поставщиков централизованно на основании сопроводительных документов: счет - фактура; товарно-транспортная накладная и документы, подтверждающие качество данных ценностей. Товарно-материальные ценности, поступившие на склад, материально ответственное лицо принимает по количеству и качеству. Если выявлена недостача, то составляется АКТ, и предъявляется претензия поставщику. На фактически поступившие ценности оформляется приходная накладная. Документальное оформление операций по поступлению и выбытию материалов отражается в регистрах складского учета, которые ведет заведующий складом [3].

Учет движения товарно-материальных запасов (ТМЗ) на складе представляет собой многофункциональную программу, имеющую доступ к базе товаров, хранящихся на нескольких складах, информацию о наличии количества товара и цены за единицу товара, данные о клиентах, данные о поставщиках, данные о потребителях, данные о сотрудниках, статистических данных и вывод отчетов.

Конечный пользователь, то есть хозяин предприятия или продавец, работает с удобным, простым для понимания интерфейсом программы, все технические аспекты работы спрятаны от глаз пользователя. Однажды настроенная программа в дальнейшем работает со своей базой товаров, не отвлекая сотрудников предприятия на поиск информации из дополнительных источников.

В данном программном продукте хозяин или продавец работает с двумя типами информации: статической и к динамической информации можно отнести общую информацию о предполагаемом клиенте или поставщике, историю работы с ними. К динамической информации можно отнести детальную информацию индивидуального свойства - описание различных услуг, предоставляемых предприятием, характеристику и категорию товара, описание предлагаемых товаров, их стоимость, данные клиента, статистические данные, то есть ту информацию, которая может изменяться с течением времени.

Таким образом, современные информационные технологии охватывают самые разносторонние аспекты бухгалтерского учета. Современный руководитель сегодня не представляет себе принятия управленческих решений, не располагая достоверной, обширной информацией, предоставляемой автоматизированной системой бухгалтерского учета.

Для любого предприятия актуальность решения задач планирования очень высока, так как успех в рыночных условиях невозможен без ясного представления о перспективах и последствиях принимаемых решений, без разработки адекватного плана действий. Особенно важно планирование, прогнозирование и оптимизация для торговых предприятий. В связи со спецификой деятельности большая часть финансовых средств торговой организации сосредоточена в запасах, поэтому эффективное управление складом для них является первоочередной задачей.

Обеспечение эффективной бесперебойной работой торговое предприятие - очень сложный процесс, в котором должны быть учтены многие факторы, особенно если компания оперирует большим ассортиментом, сотрудничает с сотнями поставщиков и использует сложный алгоритм планирования. В этом случае невозможно обойтись без специализированного инструмента, позволяющего автоматизировать процессы прогнозирования, планирования и оптимизации: строить различные сценарии, комбинировать статистические методы прогнозирования, расчета оптимальных страховых запасов и прочее с экспертными знаниями и бизнес-требованиями. [1]

Цель управления товарными запасами - это формирование и поддержание их величины на таком уровне, который позволяет обеспечить бесперебойную торговлю каждой позицией при минимальных накладных расходах. Deductor ISO кардинально снижает трудоёмкость выполнения соответствующих операций. Система предназначена для торговых сетей, дистрибьюторов и производственных компаний и является готовым решением для:

· прогнозирования спроса,

· оптимизации товарных запасов,

· автоматизации процессов ассортиментного планирования,

· формирования рекомендаций по текущему заказу товара,

· расчета оптимальных страховых запасов,

· выбора оптимальных поставщиков,

· расч?т основных экономических показателей товара,

· оценка состояния работы склада,

· расч?т показателей движения материальных потоков.

Deductor ISO:

· интегрируется с одной или несколькими учетными системами,

· автоматически поддерживает актуальность данных,

· позволяет планировать текущий заказ по установленному регламенту.

Результатом его работы являются рекомендации по оптимальной закупке товаров, оценка работы склада.

Этапы работ

Подготовка данных

Данные, служащие основой для принятия решений, хранятся в различных ERP-системах, базах данных или файлах. В них почти всегда присутствуют пропуски, аномалии, некорректная информация, значительно снижающие качество планирования и прогнозирования. Данная проблема является одной из самых актуальных при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректных сведений делаются неверные выводы. Поэтому перед прогнозированием выполняется предобработка данных, существенно влияющая на повышение качества прогноза и расчета требуемых запасов:

· Консолидация данных из всех доступных информационных ресурсов в едином хранилище в унифицированном формате

· Контроль качества поступающей информации: мониторинг, оценка полноты и достоверности

· Очистка данных - протоколирование и автоматическое исправление выявленных ошибок.

Прогнозирование

Потребность в товаре определяется исходя из прогнозов, планов продаж, предварительных заказов, количества товара на складе и в пути. Реализованный в Deductor ISO алгоритм перебора моделей позволяет автоматически получать лучший прогноз:

· Прогнозирование при помощи различных моделей.

· Сравнение результатов прогнозирования и выбор лучшей модели.

· Получение потоварного прогноза.

Качество прогнозов оценивается по любому из критериев:

· Суммарное отклонение прогнозных продаж от фактических.

· Ошибка прогнозирования на различных периодах продаж.

· Дефицит товара на складе.

· Избыточный товарный запас.

Планирование

Одним из шагов планирования являются выбор даты закупки и обоснование оптимальной величины товарных запасов. Deductor ISO позволяет на основе сведений о товарных остатках, времени доставки, экономически обоснованного страхового запаса, минимального количества товара, отгружаемого поставщиком, и полученного прогноза рассчитать потребность в товаре и предоставить рекомендации по закупке.

Наличие информации об истории взаимоотношений с поставщиками дает возможность ранжировать их и определять оптимальных с учетом их надежности, уровня цен, качества обслуживания и условий работы.

Оптимизация и отчеты для руководства компании

Для возможности оценки и оптимизации работы склада в Deductor ISO предусмотрен расчёт разнообразных показателей:

· Оценка основных экономических показателей товара(Рентабельность, товарооборачиваемость, ликвидность и др.);

· Показатели движения материальных потоков (Средний запас на складе, товарооборачиваемость, время обращения товаров и др.);

· Оценка эффективности работы склада (Интенсивность работы склада, эффективность использования складских площадей и др.).

Данные отчеты позволяют быстро и четко выделить те объекты, на которые нужно обратить внимание.

Преимущества решения Deductor ISO :

· Deductor ISO - готовое решение, которое можно быстро запустить в эксплуатацию, а при необходимости доработать/перенастроить без больших затрат.

· Наличие единой платформы для обмена данными между всеми компонентами системы. Все расчёты и нужные данные консолидируются в одной системе.

· Простота инсталляции и настройки системы: временные затраты на установку системы на рабочей станции составляют 30 мин, на ее запуск и адаптацию - 3-5 дней.

· Множество удобных средств визуализации, встроенный OLAP-модуль. Пользователь может самостоятельно управлять представлением данных (определять состав и расположение колонок и строк таблицы, выполнять фильтрацию и сортировку данных отчета, строить разнообразные графики).

· Поддержка после внедрения системы. Возможность аутсорсинга по требованию или периодически.

· Адаптивность (способность системы автоматически перестраиваться и дообучаться как в интерактивном, так и в автоматическом режиме, поддерживая адекватность прогнозов).

· Обучение пользователей в сертифицированном учебном центре, учебные курсы, система дистанционного обучения, готовые программы тренингов.

· Мощный аналитический аппарат: наличие встроенных методов очистки и предобработки данных, реализация самых современных алгоритмов моделирования и прогнозирования.

· Интеграция с любой учётной системой: 1С

· Совместимость с данными всех популярных форматов: MS Access, Excel и многими другими

Экономический эффект от внедрения Deductor Inventory Stock Optimization.

Таблица 2.1 Затраты на внедрение Deductor Inventory Stock Optimization

Наименование	Описание	Стоимость
Deductor Enterprise	Аналитическая платформа, годовая подписка на техническое сопровождение	21 500 у.е.
Ввод в эксплуатацию	Адаптация моделей на данных заказчика, консультации аналитика при работе с решением	10 500 у.е.
Решение по прогнозированию и планированию товарных запасов	Готовое решение для автоматизации процессов ассортиментного планирования, прогнозирования товарного запаса, формирования рекомендаций по текущему заказу товара	22 000 у.е.
Обучение	Очный тренинг по работе с решением, дистанционное обучение 2 специалистов	3 000 у.е.
ИТОГО:	37 000 у.е.

Сроки внедрения Deductor ISO зависят от состава и особенностей имеющихся данных. В среднем этот процесс занимает три месяца. При необходимости выполняется доработка компонентов готового решения в соответствии с потребностями и пожеланиями заказчика, а также оказываются консалтинговые услуги во время опытной эксплуатации.

Deductor ISO позволяет минимизировать издержки, избежать ошибки в планировании и, соответственно, потерь средств и времени на исправление просчетов:

· Понижение трудоемкости работы за счет автоматизации до 90% действий аналитика по прогнозированию и планированию

· Увеличение оборачиваемости средств в среднем на 25%

· Снижение избыточного количества неликвидных товаров до 35%

· Повышение вероятности наличия необходимых товаров

· Снижение транспортных и складских расходов.

· Формирование прозрачной системы принятия решений по количеству и ассортименту закупаемого товара, исключение принятия необоснованных решений по закупке

· Наличие прозрачной системы принятия решений при выборе поставщиков.

При использовании данного программного продукта эффект обеспечивается за счёт:

· Прогнозирования множеством способов с автоматическим выбором лучшего прогноза.

· Управления ассортиментом для правильного выбора поставщиков и закупаемых товаров с учетом доходности, стабильности спроса, наличия заменителей.

· Расчета оптимального страхового запаса с поправкой на колебания спроса, сроков поставки, финансовых, транспортных, складских и множества других ограничений, позволяющего повысить оборачиваемость средств в среднем на 25% и увеличить вероятность наличия необходимых товаров.

· Автоматического формирования автозаказа и календаря закупок, автоматизирующего до 90% действий аналитика по прогнозированию и планированию.

В ходе изучения данного продукта в качестве «минусов» можно выделить 2 аспекта:

1. Использование программы потребует изначально серьёзных усилий при обучении работе с ней.

2. Уровень квалификации сотрудников должен быть достаточно высоким.



Заключение

Обеспечение эффективной бесперебойной работы торгового предприятия - очень сложный процесс, в котором должны быть учтены многие факторы. Особенно, если компания оперирует большим ассортиментом, сотрудничает с сотнями поставщиков и использует сложный алгоритм планирования. Для рынка торговли, в принципе, характерен высокий уровень конкуренции, обязывающий улучшать бизнес-процессы, повышать эффективность и максимально учитывать индивидуальные особенности каждого клиента, т. е. - оптимизировать свою работу. Для торговых компаний направлением улучшения процессов, дающим максимальную экономическую отдачу, является оптимизация закупок.[15]

В связи со спецификой деятельности, большая часть финансовых средств торговой организации сосредоточена в запасах, поэтому эффективное управление складом для них является первоочередной задачей. Неверная оценка спроса оттягивает на склад огромные финансовые ресурсы. Решить проблему «закупать ровно столько товара, сколько сможем продать до момента следующей закупки» позволяет наличие достоверного прогноза продаж и построенного на его основе плана. При выполнении этой задачи нужно найти разумный компромисс между требованиями, именно он и будет являться решением для задачи оптимизации:

· Объема запасов должно хватать на обеспечение непрерывности продаж.

· Размер запасов должен быть минимальным.

Существуют различные системы управления запасами, которые помогают с решением данных проблем. Но стандартных методов и подходов недостаточно.

Постоянное повышение эффективности внутри логистической цепочки стало требованием рынка, обязательным условием для конкурентоспособности. Мировые тенденции к интеграции крупнейших промышленных и торговых компаний ведут к формированию глобальной системы с едиными цепочками поставок, закупок и т.д. Именно поэтому управление запасами в цепях поставок невозможно рассматривать отдельно от общей системы, единого «логистического организма» компании. Интегрировать управление запасами в цепях поставок способны помочь информационные технологии.

Цель использования информационных технологий в управлении запасами в цепях поставок - это повышение эффективности всех процессов. Как следствие - корректное функционирование логистики снабжения в качестве элемента общей бизнес-системы предприятия.

В ходе исследования был рассмотрен программный продукт Deductor ISO, целью которого является формирование и поддержание величины складских запасов на таком уровне, который позволит обеспечить бесперебойную торговлю каждой позицией при минимальных накладных расходах, за счет оптимизации закупки товаров и сырья.

В сравнении с другими программными продуктами Deductor ISO находится на среднем уровне по стоимости внедрения. Основным недостатком, также в сравнении данного продукта с другими является сложность в обучении.

Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов позволяет существенно улучшить управление материальными потоками на всех этапах логистического процесса. Можно рекомендовать ряд мероприятий, направленных на эффективную работу предприятия:

· создание единой системы учета и контроля за движением изделий и комплектующих его частей на каждом участке, а также за состоянием логистического процесса на предприятии в целом;

· сокращение численности вспомогательного персонала и отчетной документации, исключение ошибок;

· автоматизация учета и контроля за движением материального потока;

· автоматизация процесса инвентаризации материальных запасов;

· сокращение времени на логистические операции с материальным и информационным потоком;

· создание единой системы учета материального потока;

· автоматизация заказа и инвентаризации товаров;

· сокращение времени обслуживания заказчиков.



Список использованных источников

1. Слепцов А.И., Тыщук Т.А. Информационные системы и технологии. Курс лекций. - Донецк: ДИЭХП, 2001. - 67 с.

2. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. 3-изд. - М.: ИВЦ «Маркетинг», 2008.

3. Управление запасами в цепях поставок. Стерлигова А.Н., М.: ИНФРА-М, 2008 г.;

4. Линдерс Майкл Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Пер. с англ. - С-П.: Виктория плюс, 2006

5. Дородников В.Н. Управление запасами на предприятии: Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2007

6. Зеваков А.М., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов, - М.: Изд-во Михайлова В.А., 2007

7. Логистика: Учебное пособие / Под ред. проф. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2006

8. Логуткин В.М.., Соколов Р.Г. Оптимизация запасов средств производства. - М.: БЕК, 2004.

9. Егоров И.В. Управление товарными системами. - М.: ИКЦ «Маркетинг», 2007

10. http://basegroup.ru - Технологии анализа данных

11. http://www.logicon-group.ru - Logistic and consulting.

12. Фасоляк Н. Д. Управление производственными запасами. - М.: Экономика, 2004

13. Смехов А. А. Основы логистики: Учебник для вузов. - М.: 2006

14. Лотоцкий В. А., Мандель А. С. Методы и модели управления запасами. - М.: «Наука», 2005

15. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / [Пер. с англ. Н. Н. Барышниковой, Б. С. Пинскера]. -- М.: ЗАО «Олимп--Бизнес», 2008/

Размещено на Allbest.ru

...