Применение семи новых инструментов управления

Размещено на http://allbest.ru

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»

Центр дистанционного образования

Курсовая работа

по дисциплине: Статистические методы в управлении качеством

Применение семи новых инструментов управления

Екатеринбург

2014



Содержание

Введение

1. Применение семи новых инструментов управления

1.1 Диаграмма родства

1.2 Диаграмма связей

1.3 Древовидная диаграмма

1.4 Матричная диаграмма

1.5 Стрелочная диаграмма

1.6 Диаграмма принятия решений (диаграмма планирования)

1.7 Матрица приоритетов

2. Практическая часть

Заключение

Список литературы



Введение

Что же есть качество вообще и качество в электроэнергетике в частности? Существует несколько определений понятия качества, начиная с философского: «Качество - совокупность существенных признаков, свойств явления или предмета, которое характеризует его существенную определенность». «Качество - это степень соответствия присущих характеристик установленным требованиям». Попробуем проанализировать последнюю формулировку:

· «присущих» - имеющихся в чем-то, то есть. постоянных характеристик;

· «установленное требование» - требование, которое определено (например в документе);

· требования могут выдвигаться любой заинтересованной стороной;

· установленные требования являются обязательными для исполнения.

Таким образом, качество - полное соответствие требованиям, как потребителя, так и самой организации, а не только соответствие техническим характеристикам.

Что же есть качество в электроэнергетике? Прежде всего это поставка электроэнергии с набором характеристик по частоте и напряжению согласно ГОСТ Р 54149-2010 (взамен ГОСТ 13109-97) (нормативные значения ПКЭ - показателей качества электроэнергии). То есть результат деятельности. Когда мы говорим о поставках электроэнергии, то неразрывно связываем это понятие с понятием надежности: надежности оборудования, надежности персонала, надежности управления. Таким образом, решая задачи обеспечения надежности, мы можем решать задачи удовлетворения требований заинтересованных сторон: акционеров, потребителей, персонала и общества в целом в надежной поставке электрической энергии требуемых параметров с минимальными нагрузками на природные ресурсы.

Цель данной работы

Показать эффективность применения инструментов управления качеством на предприятии филиал «ПЕРМСКАЯ ГРЭС» ОАО «ИНТЕР РАО - ЭЛЕКТРОГЕНЕРАЦИЯ»

Задачи:

- изучение теории по теме «Статистические методы в управлении качеством и применение семи новых инструментов управления»

- характеристика рассматриваемого предприятия: филиал «ПЕРМСКАЯ ГРЭС» ОАО «ИНТЕР РАО - ЭЛЕКТРОГЕНЕРАЦИЯ»

- анализ внедрение статистических методов управления качеством на рассматриваемом предприятии.



1. Применение семи новых инструментов управления

Система менеджмента качества это система, эффективная работа которой невозможна без объективной и достоверной информации. Именно такая информация позволяет принимать правильные решения по управлению качеством продукции, процессами, системами и различными видами ресурсов организации. Но для того, чтобы принимаемые решения действительно были правильными, они должны основываться на определенном наборе исходных данных, характеризующих продукцию, процесс или систему управления организации. Получить этот набор данных можно в том случае, если организация систематически применяет инструменты качества.

Инструменты качества - это различные методы и техники по сбору, обработке и представлению количественных и качественных данных какого-либо объекта (продукта, процесса, системы и т.п.). Набор методов, который применяется в менеджменте качества достаточно широкий и разнообразный. Он формировался на протяжении всей истории развития менеджмента качества.

Инструменты контроля качества - речь здесь идет об инструментах контроля, которые позволяют принимать управленческие решения, а не о технических средствах контроля. Большинство инструментов, применяемых для контроля, основаны на методах математической статистики. Современные статистические методы и математический аппарат, применяемый в этих методах, требуют от сотрудников организации хорошей подготовки, что далеко не каждая организация может обеспечить. Однако без контроля качества невозможно управлять качеством и тем более повышать качество.

Из всего разнообразия статистических методов для контроля наиболее часто применяют самые простые статистические инструменты качества. Их еще называют семь инструментов качества или семь инструментов контроля качества. Эти инструменты были отобраны из множества статистических методов союзом японских ученых и инженеров (JUSE) в 1979г. Особенность этих инструментов заключается в их простоте, наглядности и доступности для понимания получаемых результатов.

«Семь инструментов контроля качества» (методы административного управления) позволяют простыми методами решить до 95 % проблем, возникающих при контроле качества в самых разных областях. Оставшиеся 5 % проблем требуют дополнительных методов решения.

1) Контрольные листки, позволяющие усовершенствовать процесс сбора данных и упорядочить данные для облегчения их дальнейшего использования.

2) Диаграммы Парето, позволяющие выяснить причины появления немногочисленных существенно важных дефектов и сосредоточить усилия на ликвидации именно этих причин.

С помощью диаграмм Парето анализируют виды брака, суммы потерь от брака, затраты времени и материальных средств на его использование, содержание рекламаций и затраты, связанные с рекламациями, число случаев поломок. Диаграммы Парето используются также для анализа временных факторов, себестоимости, безопасности труда, спроса на разные виды продукции, для определения эффективности мероприятий по устранению причин возникновения дефектов.

3) Диаграммы причин и результатов (диаграмма Исикавы), показывающие отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. Использование диаграмм Исикавы эффективно при решении вопросов обеспечения качества продукции, повышения производительности труда, разработки рационализаторских предложений, повышения эффективности использования оборудования, совершенствования техники безопасности, разработки и внедрения стандартов на технологические операции и др.

4) Гистограммы, отражающие условия процесса за период, в течение которого были получены данные. Сравнение вида распределения гистограммы с контрольными нормативами дает важную информацию для управления процессом. Гистограммы удобны при составлении месячных отчетов о качестве выпускаемой продукции, о результатах технического контроля, при демонстрации изменения уровня качества по месяцам и т.д.

5) Диаграммы рассеяния, позволяющие выявить причинно-следственные связи показателей качества и влияющих факторов при анализе диаграммы Исикавы. Диаграмма рассеяния (разброса) строится как график зависимости между двумя переменными х и у.

6) Контрольные карты, позволяющие отделить вариации показателя качества, обусловленные определенными причинами, от вариаций, обусловленных случайными причинами. Контрольная карта представляет собой специальный бланк, на котором проводится центральная линия и две линии выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений или контроля параметров и условий производства. Исследуя изменение данных с течение времени, следят, чтобы точки графика не вышли за контрольные границы. Если обнаруживается выброс одной или нескольких точек за контрольные границы это воспринимается как информация об отклонении параметров или условий процесса от установленной нормы. Для выявления причины отклонения исследуют влияние качества исходного материала или деталей, методов, операций, условий проведения технологических операций, оборудования.

7) Метод расслоения (стратификации), в соответствии с которым, данные группируются в зависимости от условий их получения. Обработка каждой группы данных проводится отдельно. Расслоение помогает выяснить ричины появления дефектов, если обнаруживается разница в данных между «слоями».

«Семь новых инструментов контроля качества» относятся к методам обработки главным образом словесных (описательных) данных. Применение этих инструментов особенно эффективно, когда их используют как методы наиболее полной реализации планов на основе системного подхода в условиях сотрудничества всего коллектива предприятия.

Эти «семь новых инструментов» должны дополнять другие широко применяемые статистические методы контроля качества. Важно именно совместное применение уже известных методов контроля качества и «семи новых

Диаграмма родства служит для определения нарушений установленного процесса по состоянию нарушений и для указания возможных мер, требуемых для их устранения. Диаграмма родства представляет собой перечень основных нарушений, скомплектованных по принципу родства различных данных.

Диаграмма зависимостей составляется для того, чтобы проблемам, требующим решения, зафиксированным в диаграмме родства, поставить в соответствие основные причины, вызвавшие их появление. Классификация этих причин по важности осуществляется с учетом используемой технологии, а также числовых данных, характеризующих причины.

Системная (древовидная) диаграмма используется в качестве метода системного определения оптимальных средств решения возникших проблем и строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения.

Матричная диаграмма выражает соответствие определенных факторов и явлений различным причинам их появления и средствам устранения их последствий, а также степень зависимостей этих факторов, причин их возникновения и мер по их устранению.

Стрелочная диаграмма используется при составлении оптимальных планов тех или иных мероприятий после того, как определены проблемы, требующие решения, определены необходимые меры, сроки и этапы их осуществления, т.е. после составления первых четырех диаграмм

Диаграмма планирования оценки процесса применяется для оценки правильности осуществления, а также необходимости корректирования тех или иных мероприятий в ходе их выполнения в соответствии со стрелочной диаграммой в случае решения сложных проблем в области научных разработок, в области производства при регулярном появлении брака, при получении крупных заказов со стороны и т.д.

Анализ матричных данных - это обработка большого количества числовых данных, полученных при осуществлении каждого этапа матричной диаграммы. Этот анализ проводится с помощью графиков отдельно для каждой группы данных.

Далее мы разберем как пользоваться этими новыми инструментами.

1.1 Диаграмма родства

Диаграмма родства - это инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путем объединения родственных устных данных. Создавать её лучше группой(6-8 человек). Процедура создания программы:

- определить предмет или тему, которая станет основой для сбора данных.

- собрать данные, которые произведёт группа. Данные должны быть собраны беспорядочно.

- сгруппировать родственные данные вместе по направлениям различных уровней согласно принципам.

Это можно сделать следующим образом: найдите карточки, которые кажутся родственными в некоторой степени. Положите эти карточки вместе. Повторите этот шаг.

Закончите работу, когда все данные будут приведены в порядок. Найти направленность каждой из группы данных. Эту процедуру можно повторить с резюмированием ведущих направлений, таким образом, создавая иерархию. Анализ заканчивают, когда сгруппируют данные в соответствии с подходящим количеством ведущих направлений. Принцип построения диаграммы родства показан на рисунке 1.

Рисунок 1. Принцип построения диаграммы родства

1.2 Диаграмма связей

Диаграмма связей является инструментом коллективной работы, поэтому для ее построения необходимо первоначально сформировать рабочую группу.

Порядок разработки диаграммы связей следующий:

1. Определяется и формулируется основная проблема, по отношению к которой необходимо выявить причинно-следственную связь. Формулировать проблему следует ясно и четко, так чтобы она была понятна всем участникам команды, и все участники команды были с ней согласны. Если для исследования берется результат применения другого инструмента качества (например, диаграммы родства), то необходимо проверить, чтобы формулировки проблемы совпадали.

2. Собирается информация из различных источников. Этими источниками могут быть результаты предыдущей работы с диаграммой родства, древовидной диаграммой или методом мозгового штурма. Проводится анализ информации, «родственной» исследуемой проблеме.

3. Предполагаемые причины исследуемой проблемы располагаются по кругу и один из элементов этого круга (любой) выбирается в качестве начальной точки для дальнейших действий. Этот элемент последовательно сопоставляется с каждым из элементов круга. При сопоставлении элементов команда решает, есть ли между элементами причинно-следственная связь и какова сила этой связи (слабая связь или сильная связь).

4. После того, как команда придет к согласию по наличию и виду связи между этими элементами на диаграмме графически изображается связь (в виде стрелки) и указывается направление связи. Стрелка рисуется от «причины» к «следствию». Сильные связи отображаются сплошной линией, слабые связи - пунктирной. На диаграмме не должно быть двунаправленных стрелок.

5. По завершении круга парного сопоставления одного элемента, переходят к следующему элементу и выполняют аналогичные парные сопоставления с этим элементом и т.д.

6. Возле каждого элемента указывают количество входящих и исходящих стрелок.

Пример: Диаграмма связей построена на основе результатов, полученных из диаграммы родства. В качестве основной проблемы рассматривается - «нарушение условий монтажа металлоконструкций». Для каждого из элементов определено количество входов и выходов. Отдельные элементы не имеют ни входящих, ни исходящих связей. Такая ситуация означает, что среди рассматриваемых элементов нет зависимых причин, либо следствий.

Работа над диаграммой связей должна проводится в группах. Важно то, что результат должен быть сначала определен.



Рисунок 2. Диаграмма связей

1.3 Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма - это инструмент, обеспечивающий систематический путь разрешения существенной проблемы, центральной идеи, или удовлетворения нужд потребителей, представленных на различных уровнях.

Эта диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения проблемы.

Процедура её создания похожа на процедуру диаграммы родства, но здесь важно то, что предмет, который должен исследоваться, точно определен и распознан.

Диаграмма используется в случаях когда:

- неясно сформированные пожелания потребителя в отношении продукта преобразуются в пожелания потребителя на управляемом уровне.

- необходимо исследовать все возможные части, касающиеся проблемы.

- краткосрочные цели должны быть достигнуты раньше результатов всей работы.

Принцип построения древовидной диаграммы иллюстрируется на рисунке 3.

Рисунок 3 .Принцип построения древовидной диаграммы

1.4 Матричная диаграмма

Матричная диаграмма - это инструмент, позволяющий определить наличие и важность связей между элементами - задачами, функциями или характеристиками объекта рассмотрения. Она представляет собой таблицу, включающую элементы, между которыми необходимо установить связь. Часть ячеек таблицы содержит исследуемые элементы, а в других располагаются символы или числа, указывающие наличие и силу взаимосвязи.

Наиболее полезным и эффективным инструментом матричная диаграмма является в случаях, когда необходимо установить взаимосвязь по принципу «многие ко многим». Если же между рассматриваемыми элементами существует только простая связь «один к одному», то применять данный инструмент качества не имеет смысла.

Рисунок 4. Матричная диаграмма взаимосвязей «многое ко многим»

Матричная диаграмма может иметь несколько вариантов представления. Варианты получили названия по латинским буквам алфавита, т.к. форма представления большинства матриц имеет сходство с этими буквами (за исключением 2-х, которые имеют сходство с формой предметов). Основные варианты применяемых матриц: L - матрица, T - матрица, X - матрица, C - матрица, Y - матрица, матрица типа «крыша».

Выбор варианта диаграммы зависит от количества списков элементов, между которыми необходимо установить взаимосвязь.

L - матрица применяется для определения взаимосвязи элементов одного списка с элементами второго списка.

T - матрица применяется для определения взаимосвязи элементов одного списка с элементами двух других списков.

X - матрица применяется для сравнения четырех списков и попарного определения взаимосвязи каждого списка с двумя другими.

C - матрица (по форме напоминает куб) применяется для определения взаимосвязи элементов трех списков одновременно.

Y - матрица применяется для определения взаимосвязи элементов трех списков, каждый список сопоставляется с двумя другими.

Матрица типа «крыша» (по форме напоминает крышу дома) применяется для определения взаимосвязи между элементами одного списка.

Рисунок 5. Матричные диаграммы типов: L, T, X, C, Y, «крыша»

В менеджменте качества наиболее часто используется L - матрица. Как правило, в этой матрице элементы списка, расположенные в строках представляют рассматриваемые проблемы, а в столбцах предполагаемые решения. Также, часто встречается и матрица типа «крыша». Она входит составной частью в «домик качества» (инструмент техники развертывания функций качества).

Применяется матричная диаграмма в основном для решения сложных и комплексных проблем. При этом сопоставление производится для наиболее критических элементов, а не для всех аспектов рассматриваемых проблем. Это связано с тем, что даже для самой простой L - матрицы необходимо выполнять большое число сопоставлений (например, для матрицы состоящей из 10 элементов в строках и 10 элементов в столбцах таких сопоставлений будет выполнено 100).

Матричная диаграмма строится следующим образом:

1. Определяется проблема, для решения которой может понадобиться матричная диаграмма - сопоставление элементов различных списков, выявление взаимосвязи между ними и силы этой взаимосвязи.

2. Формируется команда для проведения анализа проблемы и составления матричной диаграммы. Желательно, чтобы в состав команды входило не менее 4-х человек. Командная работа повышает объективность результатов, которые дает матричная диаграмма.

3. Определяется, что необходимо сопоставлять с помощью матричной диаграммы. Для этого возможно потребуется применение других инструментов качества. В результате выполнения этого действия могут появиться один, два или более списков элементов, между которыми необходимо установить взаимосвязь.

4. Выбирается подходящий вариант матрицы - L , T , Y , X , C или матрица типа «крыша».

5. Выбирается система обозначений для представления силы взаимосвязи между сравниваемыми элементами списков (например, сильная связь, средняя связь, слабая связь). Система обозначений может быть числовой или символьной. Если выбирается символьная система, то для каждого символа необходимо назначить весовой коэффициент, определяющий силу взаимосвязи.

6. Элементы из списков, составленных на шаге 3, размещаются в строках и столбцах матрицы, и выполняется попарное сопоставление элементов. В случае если команда решит, что между элементами существует взаимосвязь, в ячейке матрицы проставляется символ или число в соответствии с выбранной на шаге 5 системой обозначений.

7. Проводится оценка и анализ матричной диаграммы - выявляются элементы, которые имеют малое количество связей с другими элементами (или не имеют их вовсе), определяются ключевые элементы (имеют большое количество связей с другими элементами), выявляются элементы, взаимосвязь которых требует дальнейшего исследования.

Основные преимущества, которыми обладает матричная диаграмма по сравнению с другими методами это наглядное графическое представление взаимосвязи между различными элементами, возможность быстро оценить силу взаимосвязи, возможность проводить многомерное сравнение элементов списков (от двух до четырех).

К недостаткам можно отнести ограниченность числа сопоставляемых элементов при увеличении числа сравниваемых списков.

1.5 Стрелочная диаграмма

Стрелочная диаграмма - инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшего и успешного достижения поставленной цели.

Применение этого инструмента рекомендуется после того, когда выявлены проблемы, требующие решения, определены необходимые меры, средства, сроки и этапы их осуществления, т. е. после использования хотя бы одного из рассмотренных выше инструментов: диаграммы родства; диаграммы связей; древовидной диаграммы; матричной диаграммы.

Стрелочная диаграмма обычно графически представляет ход проведения работ. Из стрелочной диаграммы должны быть наглядно видны порядок и сроки проведения различных этапов работы. Одновременно этот инструмент обеспечивает уверенность, что планируемое время выполнения всей работы и отдельных ее этапов является оптимальным при достижении конечной цели.

Стрелочные диаграммы широко применяются не только при планировании работ, но и для последующего контроля их выполнения, в частности, при проектировании и разработке, а также при контроле производственной деятельности.

Стрелочные диаграммы чаще всего представляют в виде одной из двух форм -- диаграммы Гантта (табл. 1) и сетевого графика (рис. 6).

Пример диаграммы Гантта для планирования процесса и сроков возведения дома «под ключ» в течение 12 месяцев соответствуют порядковому номеру работ, приведенных в табл. 1. Цифры, размещенные под стрелками сетевого графа, обозначают продолжительность (число месяцев) выполнения конкретных видов работ.

Таблица 6. Диаграмма Гантта

Обозначения в графике:

_______ - работа или мероприятие (длина стрелки пропорциональна времени);

------------ - взаимосвязь между работами, не занимающая времени (показывает, до начала какой работы должна быть завершена предшествующая работа).



Рисунок 7. Сетевой график

1.6 Диаграмма принятия решений (диаграмма планирования)

Диаграмма принятия решений (Process Decision Program Chart) строится для определения потенциальных проблем по ходу исполнения плана работ и реализации предупреждающих действий по их устранению. Когда составлен план работ, диаграмма принятия решений помогает выявить риски и разработать контрмеры (предупреждающие действия).

Если представить план работ схематично (например, в виде древовидной диаграммы или диаграммы Ганта), то риски и соответствующие предупреждающие действия добавляются к задачам плана.

Диаграмма принятия решений может быть построена следующим образом:

1. Определяется цель, ради которой будет строиться диаграмма принятия решений. Например - выявить риски на определенном участке плана и разработать контрмеры для тех участков, где величина рисков превышает допустимый уровень. Прежде чем переходить к следующим шагам, необходимо убедиться, что в диаграмме принятия решений есть необходимость. Как правило, она строится, если риски неизвестны, либо если их возникновение может иметь серьезные последствия.

2. Определяются области плана работ, для которых требуется построение диаграммы принятия решений. Если план работ имеет большое количество элементов, то попытки составить диаграмму принятия решений по отношению ко всем элементам плана могут существенно усложнить задачу. Как правило, диаграмма принятия решений применяется только по отношению к наиболее рисковым областям плана.

3. Формируется команда экспертов. При формировании команды в нее необходимо стремиться включать специалистов из различных областей. Это позволит более объективно определить возможные риски.

Рисунок 8. Пример детализации плана действий по изготовлению деталей опытного образца изделия

1.7 Матрица приоритетов

Матрица приоритетов (матрица критериев) это инструмент, с помощью которого можно ранжировать по степени важности данные и информацию, полученную в результате мозгового штурма или матричных диаграмм. Ее применение позволяет выявить важные данные в ситуации, когда нет объективных критериев для определения их значимости или когда люди, вовлеченные в процесс принятия решения, имеют различные мнения по поводу приоритетности данных.

Основное назначение матрицы приоритетов - это распределение различных наборов элементов в порядке значимости, а также установление относительной важности между элементами за счет числовых значений. Матрица приоритетов может быть построена тремя способами. Варианты построения зависят от метода определения критериев, по которым оценивается приоритетность данных - аналитический метод, метод определения критериев на основе консенсуса, и матричный метод.

Аналитический метод применяется, когда относительно невелико число критериев (не больше 6), необходимо получить полное согласие всех экспертов, принимающих участие в оценке, число экспертов не превышает 8 человек, возможны большие потери в случае ошибки с расстановкой приоритетов.

Метод определения критериев на основе консенсуса применяется, когда число экспертов составляет более 8 человек, существует значительное число критериев (от 6 до 15), имеется большое число ранжируемых данных (порядка 10-20 элементов).

Матричный метод применяется в основном, когда между ранжируемыми элементами есть сильная взаимосвязь, а нахождение элемента с наибольшим влиянием является критичным для решения поставленной задачи.

Порядок действий, по которым строится матрица приоритетов для всех трех вариантов в основном, одинаковый. Различия заключаются в определении значимости критериев.

Матрица приоритетов строится в следующем порядке:

1. Определяется основная цель, ради которой строится матрица приоритетов.

2. Формируется команда экспертов, которая будет работать над поставленной задачей. Эксперты должны понимать область решаемой проблемы и иметь представление о методах коллективной работы (например, о методе мозгового штурма, методе «дельфи» и т.п.)

3. Составляется список возможных решений поставленной проблемы. Список может быть составлен за счет применения других инструментов качества, например мозгового штурма, диаграммы Исикавы и пр.

4. Определяется состав критериев. Изначально, он может быть достаточно большим. Матрица приоритетов будет включать в себя только часть этих критериев, т.к. в дальнейшем он сократится за счет выбора наиболее важных и существенных.

Для определения состава критериев можно использовать следующие подходы:

- провести анализ поставленной цели. Это можно сделать с помощью древовидной диаграммы или диаграммы Исикавы;

- определить существующие ограничения по достижению цели (например, финансовые ограничения или временные);

- определить выгоды от достижения поставленной цели;

- формулировать названия критериев таким образом, чтобы их можно было легко и объективно измерить.

5. Назначается весовой коэффициент для каждого критерия. Назначение весового коэффициента производится в зависимости от выбранного метода.

Для аналитического метода:

- устанавливается рейтинговая шкала для каждого критерия;

- для каждого числового значения шкалы дается определение значимости. Для того, чтобы различие в весовых коэффициентах были более заметны обычно применяют шкалу с числовыми значениями 1-3-9, где 1 - малая значимость, 3 - средняя значимость, 9 - большая значимость).

Для метода консенсуса:

- устанавливается некоторое количество баллов, которые эксперты должны распределить между критериями. Количество баллов должно быть не меньше числа критериев;

- каждый из экспертов распределяет назначенные баллы между критериями;

- определяется суммарное число баллов по каждому из критериев. Это значение и будет являться весовым коэффициентом каждого из критериев.

Для матричного метода:

- критерии располагаются в виде L - матрицы;

- устанавливается шкала для попарного сравнения критериев (например, «0» - критерий А менее значим чем критерий Б; «1» - критерий А и критерий Б равнозначны; «2» - критерий А более значим чем критерий Б);

- проводится попарное сравнение всех критериев.

- определяется весовой коэффициент каждого критерия (весовой коэффициент подсчитывается как сумма всех значений в строке матрицы).

6. Отбираются наиболее значимые критерии. Это можно сделать, отбросив критерии с наименьшими значениями весовых коэффициентов. Если же количество критериев не велико, то для дальнейшей работы могут быть сохранены все критерии.

7. Устанавливается метод подсчета значимости каждого из решений матрицы приоритетов (определены на шаге 3) на основе выбранных критериев (определены на шаге 6).

Для этого можно воспользоваться следующими вариантами:

- берется ограниченный набор возможных числовых значений со взаимосвязанным текстом (аналогично аналитическому методу, указанному на шаге 5);

- используется система голосования, как для метода консенсуса (шаг 5), когда каждый эксперт имеет ограниченное число баллов, которые можно распределить между решениями;

- используются отрицательные числовые значения для отрицательных взаимосвязей;

- используется процентная шкала вместо прямого подсчета баллов по каждому из решений.

8. Проводится оценка каждого решения по отношению к каждому критерию.

9. Оценка перемножается на весовой коэффициент соответствующего критерия. Полученные значения суммируются по каждому из решений, что дает окончательную оценку приоритетности решений. Итоговая оценка, которую содержит матрица приоритетов, может быть оставлена как есть, или переведена в проценты.

10. Полученный список решений сортируется по порядку приоритетности. В случае необходимости приоритетность решений может быть представлена в виде диаграммы Парето.

ПРИМЕР:

1. Определяем цель составления матрицы приоритетов: уменьшить количество дефектов в изделии.

2. Формируем команду экспертов: для примера состав команды экспертов будет состоять из 3 человек. Каждый из них знаком с методом выработки решений на основе мозгового штурма.

3. Составляем список возможных решений проблемы: список решений поставленной проблемы сформированный командой экспертов.

- изменить технологию изготовления;

- увеличить число точек контроля;

- провести обучение мастеров;

- изменить конструкцию изделия;

4. Определяем состав критериев: состав критериев для оценки приоритетности решений.

- требуется не более 100 чел\час на реализацию решения

- низкая стоимость реализации решения

- количество вовлекаемого персонала не более 50 чел.

- снижение затрат на брак не менее чем в 1,5 раза.

5. Назначаем весовой коэффициент для каждого критерия. Рассмотри назначение критериев для каждого из 3-х методов - аналитического, метода консенсуса и матричного метода.

Для аналитического метода:

Таблица 1.

Для метода консенсуса:

Устанавливаем, что каждый эксперт может распределить между критериями 4 балла.

Таблица 2.



Таблица 3.

6. Определяем наиболее значимые критерии: т.к. количество выбранных для примера критериев составляет всего 4, то оставляем все критерии.

7. Выбираем метод подсчета значимости каждого из предложенных ранее (на шаге 3) решений. Для определения значимости воспользуемся шкалой "1"-"3"-"9", где 9 - наиболее значимое решение, 3 - значимое решение, 1 - малозначимое решение.

8. Проведем оценку значимости кадого решения по отношению к каждому критерию: для оценки значимости решений воспользуемся аналитическим методом. Весовые коэффициенты критериев определены на шаге 5.



Таблица 4.

9. Определяем приоритетность каждого решения: оценка каждого решения перемножается на весовой коэффициент каждого критерия и значения суммируются.



Таблица 5.

10. Распределяем решения по порядку приоритетности:

1. Провести обучение мастеров - 118

2. Изменить технологию изготовления - 100

3. Увеличить число точек контроля - 90

4. Изменить конструкцию изделия - 72

Матрица приоритетов, по сравнению с другими метода ранжирования, дает возможность более объективно оценить значимость данных и установить величину этой значимости.

Вместе с тем, очевиден и недостаток этого инструмента качества - он достаточно трудоемкий, особенно когда необходимо провести ранжирование большого количества данных по большому количеству критериев.



2. Практическая часть

Рассматриваемое предприятие: филиал «ПЕРМСКАЯ ГРЭС» ОАО «ИНТЕР РАО - ЭЛЕКТРОГЕНЕРАЦИЯ»

Место расположения - Пермский край, г. Добрянка.

Основной вид деятельности - производство электрической и тепловой энергии.

Пермская ГРЭС является крупнейшим поставщиком электроэнергии, четвёртой по мощности электростанцией в Уральском регионе. На её долю приходится почти 40% энергомощностей Пермского края, она является самой крупной электростанцией Прикамья и может обеспечивать более 50% потребностей региона в электроэнергии.

Пермская ГРЭС производит также тепловую энергию, являясь единственным источником теплоснабжения для города Добрянка, c населением более 36 тыс. человек.

Топливом для трех паросиловых энергоблоков является природный газ Уренгойского и Ямбургского месторождений, поступающий на электростанцию по ответвлениям от магистральных газопроводов.

Выдача мощности в объединенную энергосистему Урала осуществляется по линиям электропередач напряжением 220 и 500 кВ.

Установленная электрическая мощность станции - 2400 МВт (три паросиловых энергоблока единичной мощности 800 МВт).

Выработка электроэнергии - 15 280 млн кВт*ч

Удельный расход условного топлива на отпуск электроэнергии - 305,35 г/кВтч

Установленная тепловая мощность - 620 Гкал/час

Отпуск тепла - 290,21 тыс. Гкал

Удельный расход условного топлива на отпуск тепловой энергии - 166,71 кг/Гкал

Ввод в эксплуатацию - 30 июня 1986 г.

В 1978 г. Совет Министров СССР утвердил технический проект Пермской ГРЭС. В 1980 г. станция была объявлена Всесоюзной ударной стройкой. С 1986 по 1990 г. в эксплуатацию были введены три энергоблока Пермской ГРЭС. В 1993 г. станция была акционирована. В дальнейшем планируется расширение ГРЭС за счет установки энергоблоков с парогазовым циклом (ПГУ-800). Расширение является жизненно необходимым проектом, который должен обеспечить покрытие роста энергопотребления в регионе.

Пермская ГРЭС снабжает электроэнергией близкорасположенные группы потребителей: промышленный центр Пермского края (предприятия нефтедобычи и нефтепереработки, нефтехимического, машиностроительного и других энергоемких производств) и Верхнекамский промышленный узел (нефтехимия, химия, цветная и черная металлургия, лесодобыча и лесопереработка, добыча полезных ископаемых). В настоящее время электроэнергия, вырабатываемая Пермской ГРЭС, в северном направлении поступает в Березниковско - Соликамский промышленный узел, в восточном направлении - в центр Свердловской области и в западном направлении - в Пермско-Закамский энергоузел, граничащий с двумя промышленными регионами: Удмуртской республикой и Республикой Башкортостан.

Статистической обработкой и анализом статистических данных о качестве выпускаемой продукции. Обеспечением руководства предприятия и цехов аналитической информацией по оценке качества выпускаемой продукции и состоянию технологических процессов на станции занимается Производственно-технический отдел (ПТО)

К функциям ПТО относятся:

– - разработка и осуществление мероприятий по совершенствованию производства, эксплуатационно-наладочные испытания оборудования;

– -разработка совместно с Планово- экономическим отделом годовых и месячных технических планов цехов и плановых заданий по отдельным агрегатам;

– -изучение причин аварий и травматизма, учет и анализ расхода топлива, воды, пара, электроэнергии и разрабатывает мероприятия по сокращению этих расходов;

– - составление технической отчетности станции, контроль выполнения графика ремонта; составление заявок на материалы, запасные части.

В составе ПТО обычно выделяются три основные группы: технического (энергетического) учета, наладки и испытаний, ремонтно- конструкторская.

Группа технического учета на основании показаний приборов-водомеров, параметров, электросчетчиков - определяет выработку электроэнергии и отпуск тепла, расход пара и тепла, анализирует эти данные и их отклонения от плановых величин; составляет ежемесячные отчеты о работе электростанций.

В ведении группы наладки и испытаний находится функция наладки и испытаний нового оборудования и оборудования, поступающего из ремонта.

В ведении ремонтно-конструкторской группы находится капитальный и текущий ремонт станционного оборудования и разработка конструктивных изменений (улучшений) отдельных узлов оборудования, а также вопросы упрощения тепловых схем станции.

Энергетическое производство, и в особенности производство электроэнергии, обладает рядом особенностей, резко отличающих энергетическое производство от других отраслей промышленности. Первая и важнейшая особенность электроэнергетической системы заключается в том, что производство электроэнергии, ее распределение и преобразование в другие виды энергии осуществляются практически в один и тот же момент времени. Другими словами, электроэнергия нигде не аккумулируется. Именно эта особенность превращает всю сложную электроэнергетическую систему, отдельные звенья которой могут быть географически удалены на многие сотни километров, в единый механизм, и приводит к тому, что все элементы системы взаимно связаны и взаимодействуют. Энергия, произведенная в системе, равна энергии, потребленной в ней. Это равенство справедливо для любого короткого промежутка времени, т.е. между мощностями энергосистемы имеется точный баланс. Таким образом, одновременность процессов производства, распределения и преобразования электроэнергии превращает электроэнергетическую систему в единое целое.

Одновременность процессов производства, распределения и потребления электроэнергии приводит к тому, что нельзя произвести электроэнергию, не имея потребителей для нее, т.е. выработка электроэнергии жестко определяется ее потреблением. Заметим, что преобразование и передача энергии происходят во всех элементах системы с потерями энергии и, следовательно, потребление энергии должно учитывать не только полезное потребление, но и потери энергии в элементах преобразования и передачи. Отсюда вытекает следующее:

а) снижение выработки энергии на электростанциях против требуемого уровня из-за ремонтов оборудования, аварий и других причин при отсутствии резерва в системе требует снижения количества энергии, отпускаемой потребителю;

б) временное снижение потребления энергии потребителями из-за ремонта их оборудования, аварий и других причин при отсутствии в системе так называемых потребителей-регуляторов не дает возможности полностью использовать оборудование электростанции в этот период;

в) небаланс между мощностью электростанций и мощностью, потребляемой в системе, не может существовать. При снижении мощности электростанций одновременно автоматически снижается потребляемая мощность, и наоборот.

Ничего похожего нет ни в одной отрасли промышленности, где имеется возможность запасать продукт производства. Так, например, кратковременное снижение производства текстильных товаров совсем не требует немедленного снижения потребления этих товаров населением и, наоборот, снижение потребления текстильных товаров не может понизить производительность текстильных предприятий.

Контролируемым показателем вырабатываемой электроэнергии является ее мощность и частота.

Качество электрической энергии регламентировано ГОСТ Р 54149-2010 (взамен ГОСТ 13109-97). Соответствие параметров сети допустимым значениям гарантирует работоспособность электроприемников и силового оборудования.

Любое отклонение фактически вырабатываемой мощности от графика - это потеря качества электроэнергии (если мощности вырабатывается меньше, чем нужно, то снижаются доходы от продажи электроэнергии, страдает потребитель так как он не дополучил то чего хотел; ну а если больше - лишняя энергия оказывается вообще невостребованной и фактически представляет собой перерасход топлива, в этом случае страдает окружающая среда).

На Пермской ГРЭС для статистической обработки и анализа данных об отклонениях вырабатываемой мощности используются:

1. автоматизированная информационно- расчетная система (АИРС),

2. система мониторинга расчетного диспетчерского графика (РДГ);

3. автоматизированная панель диспетчера «Alpha-2004».

АИРС, создана для сбора, систематизации и ведения базы данных по качеству производственных процессов по выработке электроэнергии. Всего она обрабатывает и передает в SCADA-систему (программно-аппаратный комплекс) более 40 тыс. дискретных и аналоговых сигналов, которые автоматически сортируются и преобразуются в удобочитаемый вид (таблицы, графики, суточные и сменные сводки которые могут тут же проанализировать, как инженерно- технические работники так и оперативный персонал станции, задействованный в производстве). АИРС отслеживает абсолютно все процессы, происходящие на тепломеханическом и электрическом оборудовании, а также выявляет отклонения, возникающие в этих процессах.

Система мониторинга РДГ (внедрена на станции в 2005 году) представляет собой контрольную карту, которая ведется в режиме реального времени и обеспечивает машиниста энергоблока (МЭБ) достоверной ежеминутной информацией об электрической нагрузке на блоке и ее отклонениях от требуемого значения мощности в графическом виде.

Ежесуточный РДГ, указывающий требования к электрической мощности на каждые полчаса, поступает по электронной почте из Объединенного диспетчерского управления (ОДУ) Урала и вводится в автоматизированную систему коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ), откуда направляется в SCADA-систему. Поступление технологической информации обеспечивает АИРС. На основании РДГ создается уточненный диспетчерский график (УДГ), определяющий требуемые мощности для каждого энергоблока с поминутной разбивкой.

В задачи системы мониторинга РДГ входят:

- автоматизация расчета и распределения нагрузки по энергоблокам;

- контроль исполнения РДГ и УДГ;

- статистический анализ отклонений фактической нагрузки от РДГ;

- предупредительная сигнализация о превышении допустимых отклонений (не более 2%);

- оперативное обеспечение машинистов энергоблоков и начальника смены станции достоверной ежеминутной информацией об электрической нагрузке каждого энергоблока.

Кроме того система рассчитывает фактические отклонения мощности энергоблока от РДГ и информирует (МЭБ) о их количестве за час. Таким образом МЭБ видит сколько он «перебрал» или «недобрал» мегаватт и к концу часа, на основании полученных данных МЭБ тонко корректирует нагрузку на энергоблоке в «+» или «-» тем самым снижая количество накопленных отклонений. В итоге потребитель получает ровно столько, сколько он заказал, не больше и не меньше.

Рисунок 9. Пример расчетного диспетчерского графика

На рисунке представлен пример графика, на котором видно, что в момент времени произошел наброс (увеличение) нагрузки из- за отключения потребителя, в результате чего появились положительные отклонения, МЭБ незначительно снизил мощность что бы компенсировать эти отклонения к концу часа. В результате отклонения нагрузки получатся близкими к «0», а это значит, что не было произведено перевыработки и недовыработки электрической энергии. Таким образом, станция не израсходовала лишнего топлива, а потребитель получил качественную электроэнергию с соответствующими характеристиками.

Автоматизированная панель диспетчера «Alpha-2004» содержит функционал начальника смены станции и диспетчера энергоблока по управлению выработкой мощности на станции в целом.

Рисунок 10. Пример панели диспетчерского блока системы «Alpha-2004»

Система «Alpha-2004» запрашивает информацию из SCADA системы о следующих значениях мощности (рис.9):

· расчетном диспетчерском графике- ожидаемое значение мощности на каждый час суток из ОДУ Урала;

· плавающий балансирующий рынок- выработанная мощность станции, которую готовы купить потребители по заявленной стоимости;

· уточненный диспетчерский график- требуемое значение мощности для продажи на плавающем балансирующем рынке;

· фактически выработанная мощность на станции- значение по выработке мощности за каждые полчаса;

· отклонения выработанной мощности от значений уточненного диспетчерского графика - значение по отклонениям выработанной мощности за каждые полчаса, при том превышение отражается в колонке «плюс», а снижение в колонке «минус»;

· накопленные отклонения выработанной мощности- сумма отклонений за сутки.

Если в системе «Мониторинг РДГ» информация отражается в режиме реального времени, исключая возможность просмотра предыдущих периодов, то система «Alpha-2004» аккумулирует и архивирует данные по указанным выше параметрам мощности за все периоды, начиная с ввода системы в эксплуатацию, т.е. с 2004 года.

По данным системы «Alpha-2004» проанализируем результат внедрения контрольной карты - системы мониторинга расчетного диспетчерского графика (РДГ) в 2005 году и системы мотивации оперативного персонала- «Соревнование вахт по оценке отклонений выработанной мощности».

Содержится информация по суммарным абсолютным отклонениям выработанной на станции мощности от мощности, установленной диспетчерским графиком за период с января 2004 года по декабрь 2011 года по месяцам. Так с ноября 2004 года на станции запущена в опытную эксплуатацию система «Мониторинг РДГ» и значения отклонений по выработке мощности значительно снижаются с 63995,7 МВт в среднем за месяц до 11768,7 МВт. В мае 2005 года началась промышленная эксплуатация системы «Мониторинг РДГ» и показатели отклонений по выработке мощности уменьшились до 8450,42 МВт в среднем за месяц. В апреле 2008 года внедрена система премирования оперативного персонала по результатам участия в "Соревновании вахт по оценке отклонений по выработке мощности", показатели отклонений по выработке мощности уменьшились до 2124,3 МВт в среднем за месяц.

График 1 показывает снижение суммарных абсолютных значений отклонений выработанной мощности в результате внедрения системы «Мониторинг РДГ», линия тренда подтверждает это. Всплески значений графика объясняются, отключением энергоблоков (аварийные остановы и ремонт). Резкое падение значений в графике связано с остановом энергоблоков по причине ремонта оборудования, поэтому отклонения зафиксированы только по работающему блоку.

Вывод: Внедрение системы «Мониторинг РДГ» позволил повысить качество вырабатываемой на станции мощности в 60 раз (с 63995,7МВт в среднем за месяц до 1052,4 МВт).

График 1. Отклонения выработанной мощности от мощности, установленной диспетчерским графиком в филиале «ПЕРМСКАЯ ГРЭС» ОАО «ИНТЕР РАО - ЭЛЕКТРОГЕНЕРАЦИЯ»

Данные из таблицы, в которой отражены отклонения выработанной мощности по вахтам оперативного персонала показывают, что в 2008 году отклонения уменьшились в 2 раза, что еще раз доказывает эффективность мероприятий по мотивированию персонала при управлении качеством.

Таблица 6. Суммарное абсолютное значение отклонений выработанной мощности от мощности, установленной диспетчерским графиком по вахтам

Год	Вахта А	Вахта Б	Вахта В	Вахта Г	Итого
2004	147650	156954	194566	177261	676431
2005	25599	27414	20805	31165	104983
2006	12284	11933	26934	11994	63145
2007	14697	12416	12594	13396	53103
2008	5098	8338	5648	4518	23602
2009	4381	1805	12712	9875	28773
2010	11613	7170	5301	2199	26283
2011	6432	2437	2056	1704	12629

На диаграмме 1 наглядно показано снижение в 2008 году размера отклонений по выработке мощности и смена какой вахты чаще всего оказывалась в передовиках соревнования: 2008 год - вахта Г, 2009 год - вахта Б, 2010 год - вахта Г, 2011 год - вахта Г.

Диаграмма 1. Суммарное абсолютное отклонение по выработке мощности по вахтам (МВт)

Таким образом, применяемые на Пермской ГРЭС системы, используются не только для статистической обработки и анализа данных об отклонениях вырабатываемой мощности, но и позволяют принимать управленческие решения по технологическим процессам, использованию ресурсов и кадрам, направленные на улучшение качества выпускаемой продукции, соответствующей ожиданиям потребителей с минимальной нагрузкой на природные ресурсы.

менеджмент качество планирование управление



Заключение

Система менеджмента качества это система, эффективная работа которой невозможна без объективной и достоверной информации. Именно такая информация позволяет принимать правильные решения по управлению качеством продукции, процессами, системами и различными видами ресурсов организации.

Получить этот набор данных можно в том случае, если организация систематически применяет инструменты контроля качества. Большинство инструментов, применяемых для контроля, основаны на методах математической статистики. «Семь инструментов контроля качества» позволяют простыми методами решить до 95 % проблем, возникающих при контроле качества в самых разных областях, это Контрольные листки, Диаграммы Парето, Диаграммы причин и результатов, Гистограммы, Диаграммы рассеяния, Контрольные карты, Метод расслоения (стратификации). Остальные 5% решаются при помощи «Семи новых инструментов контроля качества»: Диаграмма родства, Диаграмма зависимостей, Системная (древовидная) диаграмма, Матричная диаграмма, Стрелочная диаграмма, Диаграмма планирования, Анализ матричных данных.

Качество в электроэнергетике - это поставка электроэнергии с набором характеристик по частоте и напряжению согласно ГОСТ Р 54149-2010 (взамен ГОСТ 13109-97) (нормативные значения ПКЭ - показателей качества электроэнергии).

Рассматриваемое предприятие Пермская ГРЭС является крупнейшим поставщиком электроэнергии, четвёртой по мощности электростанцией в Уральском регионе.

Статистической обработкой и анализом статистических данных о качестве выпускаемой продукции на станции занимается Производственно-технический отдел (ПТО). Выработка электроэнергии жестко определяется ее потреблением, поэтому контролируемым показателем вырабатываемой электроэнергии является ее мощность и частота.

На Пермской ГРЭС для сбора, систематизации, создания базы данных по качеству производственных процессов по выработке мощности, а также статистической обработки и анализа данных об отклонениях вырабатываемой мощности используются: автоматизированная информационно- расчетная система (АИРС), система мониторинга расчетного диспетчерского графика (РДГ); автоматизированная панель диспетчера «Alpha-2004». Данные системы позволяют принимать управленческие решения по технологическим процессам, использованию ресурсов и кадрам, направленные на улучшение качества выпускаемой продукции, соответствующей ожиданиям потребителей с минимальной нагрузкой на природные ресурсы.

...