Управленческая экономика (на основании данных компании Hewlett-Packard (HP)

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

«УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА»

(на основании данных компании Hewlett-Packard (HP)

Выполнила: магистрантка

1-го года обучения,

направление «Менеджмент»,

программа «Международный бизнес»

Санкт-Петербург, 2013

ОПИСАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

Hewlett-Packard (HP) - крупная американская компания в сфере информационных технологий, поставщик аппаратного и программного обеспечения для организаций и индивидуальных потребителей. HP выпускает линейки принтеров, сканеров, копиров, калькуляторов, смартфонов, серверов, компьютеров для офисного и домашнего использования, рабочих станций, а также предоставляет бизнес-услуги в ИТ. Другие линейки продуктов таких, как измерительное оборудование, электронно-медицинское оборудование и оборудование для химического анализа в результате стратегического разделения компании в 1999 году отошли компании AgilentTechnologies. Штаб-квартира компании расположена в Пало-Альто (Калифорния, США). Главным исполнительным директором и президентом HP является MegWhitman .Компания предоставляет решения в области ИТ-инфраструктуры, персональных вычислительных систем и устройств доступа, услуги по системной интеграции, сервисной поддержке и аутсорсингу, а также устройства печати и средства вывода изображений.

HP была основана 1 января 1939 года Уильямом Хьюлеттом и Дэвидом Паккардом, выпускниками Стэнфордского университета 1934 года, в качестве компании по производству тестирующего и измеряющего оборудования. Их первым продуктом был прецизионный низкочастотный генератор, Model 200A. Новшеством в их устройстве было использование небольшой лампы накаливания в качестве резистора в критической части схемы. Это позволило им продавать Model 200A по цене $54,40, в то время как конкуренты предлагали менее стабильные генераторы по цене более $200. Название компании было составлено из фамилий участников. Чья фамилия будет первой, они решали с помощью жребия. Паккард выиграл и поставил фамилию партнера первой. Одним из первых клиентов фирмы стала студия Уолта Диснея, которая приобрела восемь генераторов Model 200B (по цене $71,50 каждый) для тестирования системы стереофонического звука, использовавшейся при работе над фильмом «Фантазия». В 1984 году выпущены недорогой персональный струйный принтер ThinkJet и наиболее успешный лазерный - HP LaserJet, а в 1988 - первый массовый струйный принтер DeskJet. В 1986 году был зарегистрирован домен hp.com, который является одним из самых первых доменных имён в мире. В 1993 году выпущен «суперпортативный» персональный компьютер с батареей - HP OmniBook 300. В 1997 выиграла награду Emmy за вклад в технологию сжатия видеоданных MPEG.

На сегодняшний день HP - самая крупная компания ИТ-отрасли в мире. В 2011 финансовом году выручка компании составила $127,2 млрд. В 2012 году НР заняла 10 место в списке Fortune 500.http://money.cnn.com/magazines/fortune/fortune500/2012/full_list/ - рейтинговый список крупнейших компаний мира, журнал Fortune 500

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

В 2012 финансовом году (оканчивающемся 31 октября) компания HP достигла следующих показателей Эти и последующие данные представлены согласно ежегодным финансовым отчетам компании HP, размещенным в свободном доступен на официальном сайте компании www8.hp.com:

Таблица 1- HP. Показатели за 2012 г.

Подведя итоги 2012 финансового годакомпания, несмотря на то, что общая прибыль снизилась на 6,22%, а выручка на 5,41%, планирует продолжить активную реализацию рыночной стратегии и по экспертным оценкам прогнозирует в 2013 году и дальнейших периодах стабильный рост выручки.

Однако наблюдаемая на протяжении последних 11 лет заметная волатильность выручки компании и недостаточно стабильное состояние еврозоны дают повод сомневаться в оптимистическом прогнозе. Для его уточнения можно воспользоваться в первую очередь аппаратом корреляционно-регрессионного анализа. В качестве исходных данных были взяты ключевые показатели деятельности компании за 2002- 2012 гг. (11 наблюдений). В ходе работы были проведены следующие этапы:

Определение ключевого результирующего показателя регрессии и факторов, оказывающих на него влияние.

Анализ факторов на мультиколлинеарность и исключение из анализа коррелирующих факторов.

Построение регрессионной модели, определение коэффициентов регрессии.

Проверка коэффициентов регрессии и уравнения регрессии в целом на значимость и удаление из рассмотрения незначимых параметров.

Корректировка уравнения регрессии, определение результирующего уравнения и его значимости.

Построение трендов для факторов регрессии и точечный прогноз на 1 период вперед на основании уравнения тренда.

Расчет точечного прогноза результирующего показателя на основании полученных прогнозных значений факторов и уравнения регрессии.

Все расчеты выполнены в пакете программ MicrosoftExcel с использованием соответствующих формул и приложения «Анализ данных».

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

Согласно этапам, определенным в постановке задачи, прежде всего, необходимо выделить результирующий показатель и факторы, влияющие на него. Т.к. требуется определить прогнозное значение выручки, то именно выручка (TR) будет являться показателем, а в число факторов будут отобраны прочие ключевые показатели деятельности компании, способные оказать влияние на результат, а именно: прибыль, объем активов, стоимость выполненных заказов, расходы на НИОКР, кредиторская задолженность, стоимость акции на конец фискального года. Исходные данные представлены в Таблице 2.

регрессия уравнения показатель финансовый

Таблица 2 - Исходные данные

Исследуем факторы на мультиколлинеарность с тем, чтобы исключить взаимовлияющие факторы, способные исказить регрессию. С помощью пакета «Анализ данных. Корреляция» была построена следующая корреляционная матрица представленная в таблице 3. Для удобства представления данных примем за Х1 - фактор прибыли, за Х2 - объем активов, Х3 - стоимость выполненных заказов, Х4 - расходы на НИОКР,Х5 - кредиторская задолженность,Х6 - стоимость акции на конец фискального года.

Таблица 3. Корреляционная матрица. Факторы

Высокая корреляция наблюдается между факторами прибыль и объемов активов (0,942) и объемов активов и стоимость выполненных заказов (0,961). Исключим из рассмотрения факторы, оказывающие, по экспертной оценке, меньшее влияние на выручку - объем активов (так как он тесно коррелирует с двумя факторами) и стоимость выполненных заказов(так как при корреляционом анализе она меньше влияет на выручку) После пересчета корреляционная матрица выглядит следующим образом:

Таблица 4. Корреляционная матрица. Факторы - 2

Таким образом мультиколлинеарность больше не наблюдается.

3, 4. С помощью приложения «Анализ данных. Регрессия» были определены коэффициенты регрессионной модели:

Таблица 5. Регрессия

Коэффициент детерминации, равный 0,990253 или 99%, свидетельствует о том, что вариация выручки на 99% определяется вариацией факторов. Табличное значение F-критерия при степенях свободы 4 и 6, составляет 4,53 и находится ниже отметки фактического (152,39), что не дает нам усомниться в значимости регрессии. Анализ значимости коэффициентов регрессии показывает, что с вероятностью 95% не противоречат гипотезе о равенстве коэффициентов нулю следующие коэффициенты: остаточный член уравнения (Y-пересечение), коэффициенты при следующих факторах: расходы на НИОКР, кредитная задолженность, цена акций на конец периода, что очевидно из последних двух столбцов таблицы коэффициентов - 0 входит в доверительный интервал значений коэффициентов. Следует исключить незначимые факторы из анализа и пересчитать коэффициенты уравнения регрессии.

5. Регрессия между выручкой и значимым фактором прибыли, построенная с помощью пакета «Анализ данных. Регрессия» дает следующие результаты:

Таблица 6. Регрессия - 2

Вариация выручки на 98,66% определяется вариацией объема прибыли (R-квадрат), фактический F-критерий (664,21) превышает табличный (5,12), следовательно, уравнение значимо. Также значимы оба коэффициента регрессии. Ошибка аппроксимации (сумма отношений остатков [разница между фактическим и модельным значением] к значению показателя по модулю на 1 наблюдение) составила 5,41%, что входит в границы нормативных 5-7%. Таким образом, конечное уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

Y=4,58X1-10465,

где Y - объем выручки, млн. $, X1 - объем прибыли в млн. $.

6. Для построения прогноза выручки следует прежде построить точечные прогнозы факторов. Сделать это можно с помощью Построения графика и линии тренда с максимальным коэффициентом детерминации. Для фактора «прибыль» они будут выглядеть как:

Рисунок 1. График прибыли и линии тренда

и прогноз на 12-й период составит (при подстановке номера периода в уравнение тренда) 29576,48млн.$.

7. При подстановке спрогнозированных значений факторов в полученное ранее уравнение регрессии получим:

Y=4,58*29576,48 - 10465=124977,9303

ВЫВОД

Полученное прогнозное значение выручки на 2013 год (124977,9303 млн. $) выше значения в 2012 году (120 357 млн. $) на 3,84%, что не ставит под сомнение гипотезу о стабильном росте выручки в последующий финансовый год. При необходимости более точных данных следует применить более совершенные адаптивные методы прогнозирования, такие как метод Брауна, стохастическая аппроксимация и т.д. Однако, корреляционно-регрессионный анализ и построение и анализ множественной регрессии позволяют достаточно быстро и качественно оценить имеющиеся зависимости между рядами данных и выдвинуть предположения относительного дальнейших направлений анализа.

Размещено на Allbest.ru