Методы принятия управленческих решений
Методология разработки и принятия управленческих решений, факторы их определяющие. Методы диагностики проблем, генерирования, оценки и выбора альтернатив, предельного и приростного анализа, реализации и оценки результатов управленческих решений.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.12.2014 |
| Размер файла | 527,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 13.4-2. Матрица решений
|
Альтернативы |
Состояние экономики |
||||
|
S1 |
S2 |
S3 |
… |
||
|
A1 |
|||||
|
A2 |
|||||
|
A3 |
|||||
|
… |
A1, A2, A3 -альтернативные стратегии действий;
S1, S2, S3 - состояние экономики (стабильность, спад, рост и др.)
Числа в ячейках матрицы представляют собой результаты реализации Ai стратегии в условиях Sj. При этом, в условиях риска вероятность наступления Sj известна, а в условиях неопределенности эта вероятность может быть определена субъективно, в зависимости от того какой информацией располагает ЛПР.
Методы принятия решений в условиях риска используют теорию выбора, получившую название теории полезности. В соответствии с этой теорией, ЛПР выбирает Ai из совокупности Ai (i = 1 … n), если она максимизирует ожидаемую стоимость его функции полезности Yi,j.
В условиях риска при принятии решения основным моментом является определение вероятности наступления состояния среды Sj , т. е. степени риска.
Существует два основных подхода к определению данного показателя: метод дедукции и статистический анализ данных. Метод дедукции, как известно, не нуждается в экспериментировании, а статистический анализ данных предполагает наличие экспериментов в прошлом и определяет частоту наступления события, которую и принимают за вероятность. После определения вероятности наступления состояния среды Sj, определяют ожидаемую стоимость реализации каждой альтернативы, которая представляет собой средневзвешенную стоимость E(x):
E(x) = P1x1 + P2x2 + … + Pnxn = Pixi , (13.4.3)
где xi - результат реализации Ai; Pi - вероятность реализации Ai в условиях Sj .
Оптимальной стратегией является та, которая обеспечивает наибольшую ожидаемую стоимость.
E(x) = Pixi max (13.4.4)
при Pi = 1.
Кроме показателя E(x) при принятии решений в условиях риска используют еще один критерий, называемый степенью риска (), т. е. степень отклонения ожидаемой стоимости от предполагаемых последствий. Степень риска, называемая коэффициентом вариации, как известно, определяется отношением среднего квадратичного отклонения к средней арифметической:
(xi - Pixi)2 Pi
= ----------------------------- . (13.4.5)
Pi xi
Коэффициент вариации вычисляется в процентах и характеризует показатель риска для каждой стратегии Ai. Чем выше значение коэффициента вариации, тем более рискованное решение принимает ЛПР.
При принятии решений в условиях риска после определения предполагаемой стоимости E(x) и степени риска встает проблема определения компромисса между риском и прибылью. Как правило, получение больших доходов сопровождают более высокие значения степени риска, поэтому решения ЛПР будет зависеть не только от расчета показателей E(x) = Pixi , но и от финансового состояния предприятия. Экономическая теория разработала так называемые кривые рыночного безразличия описывающие необходимую прибыль (доход) как функцию риска. Но на практике они мало применимы из-за высокой степени абстракции.
Использование дерева решений в многоэтапных вероятностных задачах
Следующий метод, применяемый для принятия решений в условиях риска, носит название дерева решений. Его применяют тогда, когда необходимо принимать последовательный ряд решений. Дерево решений - графический метод, позволяющий увязать точки принятия решения, возможные стратегии Ai, их последствия Yi,j с возможными факторами, условиями внешней среды. Построение дерева решений начинается с более раннего решения, затем изображается возможные действия и последствия каждого действия (событие), затем снова принимается решение (выбор направления действия) и т. д., до тех пор, пока все логические последствия результатов не будут исчерпаны.
Дерево решений - это схематическое представление процесса принятия последовательных решений, когда каждое решение зависит от исхода предыдущих решений. Дерево решений позволяет учесть различные направления действий, и на основе финансовых результатов каждого из них и вероятности их наступления сравнить альтернативы и выбрать лучшую последовательность действий. Построение дерева осуществляется слева направо, от корня (исходного момента принятия решения) по ветвям (возможные альтернативные решения), а расчет эффективности - от ветвей к корню. Элементами дерева являются:
а) действия, отвечающие на вопрос: «каков выбор?»; вилка действий (решений) отображается квадратом с исходящими из него возможными действиями;
б) события (исходы развития ситуации), на которые ЛПР не может влиять, с указанными вероятностями их совершения, позволяющими рассчитать средние результаты действий в условиях неопределенности хода последующего развития ситуации; вилка событий на дереве отображается кружком с исходящими ветвями;
в) последствия действий - оценочные показатели результатов принятия решений в различных ситуациях и в среднем (отображаются цифрами на концах ветвей и рядом с вилками действий и событий);
г) критерии оценки, отображающие предпочтения ЛПР или стратегию его действий; функция предпочтения показывает зависимость выгодности решения, по мнению ЛПР, относительно финансовых или иных последствий; с помощью данной функции денежная шкала, характеризующая безразличную (рациональную) стратегию, заменяется шкалой предпочтений.
Примечание. При осторожной стратегии ЛПР старается избежать потерь, особенно больших, и меньше внимания уделяет величине прибыли. При рисковой (агрессивной) стратегии главным для ЛПР является возможность сорвать крупный выигрыш даже с малой вероятностью. Очевидно, что стратегия ЛПР зависит не только от его характера и условий окружающей среды, но и от сумм предполагаемого выигрыша или убытков относительно масштабов фирмы (уставного или оборотного капитала). Так небольшим венчурным проектам имманентна агрессивная стратегия, а при решении вопросов развития крупных стратегических зон хозяйствования обычно используется осторожная стратегия принятия решений.
Типичные формы функции предпочтения представлены на рис. 13.4-2.
Рис.13.4-2. Формы функции предпочтения
Функция предпочтения необязательно должна проходить через нулевую точку на графике - возможно ее смещение по оси ординат.
Выработка решения в условиях неопределенности
Выбор наилучшего решения в условиях неопределенности существенно зависит от того, какова степень этой неопределенности, т.е. от того, какой информацией располагает ЛПР.
Поскольку предположения являются субъективными, постольку должны различаться степени неопределенности со стороны лица, принимающего решение. Например, два человека могут рассматривать одно и то же событие, но каждый будет делать собственные предположения с большей или меньшей вероятностью, чем другой. Процедура принятия решения может зависеть от степени неопределенности, понимаемой лицом, принимающим решение.
Практикуются два основных подхода к принятию решения в условиях неопределенности.
Лицо, принимающее решение, может использовать имеющуюся у него информацию и свои собственные личные суждения, а также опыт для идентификации и определения субъективных вероятностей возможных внешних условий, а также оценки вытекающих в результате отдач для каждой имеющейся стратегии в каждом внешнем условии. Это, в сущности, делает условия неопределенности аналогичными условиям риска, а процедура принятия решения, обсуждавшаяся ранее для условий риска, выполняется и в этом случае.
Если степень неопределенности слишком высока, то лицо; принимающее решение, предпочитает не делать допущений относительно вероятностей различных внешних условий, т.е. Это лицо может или не учитывать вероятности, или рассматривать их как равные, что практически одно и то же. Если применяется данный подход, то для оценки предполагаемых стратегий имеются четыре критерия решения:
а) критерия решения Вальда, называемый также максимином;
б) альфа-критерий решения Гурвица;
в) критерий решений Сзйвиджа, называемый также критерием отказа от минимакса;
г) критерий решений Лапласа, называемый также критерием решения Бэйеса. Пожалуй, наиболее трудная задача для лица, принимающего решение, заключается в выборе конкретного критерия, наиболее подходящего для решения предложенной задачи. Выбор критерия должен быть логичным при данных обстоятельствах. Кроме того, при выборе критерия должны учитываться философия, темперамент и взгляды нынешнего руководства фирмы (оптимистические или пессимистические; консервативные или прогрессивные).
Критерий решения Валъда
Критерий решения Вальда, или макси-мин, -- это критерий консерватизма и попытка максимизировать уровень надежности. Он представляет внешние условия как капризные, и недоброжелательные и делает предположение, что закон Мэрфи полностью подтверждается. Следовательно, по этому критерию необходимо определить наихудший из возможных результатов каждой стратегии; а затем выбрать стратегию, обещающую наилучший из наихудших результатов.
Максиминный критерий Вальда. В соответствии с этим критерием, если требуется гарантия, чтобы выигрыш в любых условиях оказывался не меньше, чем наибольший из возможных в худших условиях (то есть линия поведения по принципу "рассчитывай на худшее"), то оптимальным решением будет то, для которого выигрыш окажется максимальным из всех минимальных при различных вариантах условий.
Критерием Вальда «рассчитывай на худшее» (критерий крайнего пессимизма) называют критерий, предписывающий обеспечить значение параметра эффекта равного б
б = max min aij. (13.4.6)
Этот критерий ориентирует лицо, принимающее решение, на наихудшие условия и рекомендует выбрать ту стратегию, для которой выигрыш максимален. В других, более благоприятных условиях использование этого критерия приводит к потере эффективности системы или операции.
Критерий решения Сэйвиджа
Критерий решения Сэйвиджа, иногда называемый критерием потери от мини-макса, исследует убытки, которые представляют собой понесенные потери в результате принятия неправильного решения. Потеря измеряется как абсолютная разность между отдачей для данной стратегии и отдачей для наиболее эффективной стратегии в пределах одного и того же состояния экономики.
Суть измерения потерь совершенно проста. Если любое конкретное состояние экономики возникает в будущем и если мы выбрали стратегию, которая обеспечивает максимальную отдачу для этого состояния, то мы не считаем потери. Но если мы выбрали любую другую стратегию, то потеря представляет собой разность между тем, что происходит фактически, и тем, что мы получили бы, приняв более оптимальное решение.
Минимаксный критерий Сэвиджа. В соответствии с этим критерием, если требуется в любых условиях избежать большого риска, то оптимальным будет то решение, для которого риск, максимальный при различных вариантах условий, окажется минимальным.
Критерий минимаксного риска Сэвиджа. При его использовании обеспечивается наименьшее значение максимальной величины риска:
S = min max rij, (13.4.7)
где риск rij определяется выражением: rij = вj - бij, в - максимально возможный выигрыш.
Критерий Сэвиджа, как и критерий Вальда, - это критерий крайнего пессимизма, но только пессимизм здесь проявляется в том, что минимизируется максимальная потеря в выигрыше, по сравнению с тем, чего можно было бы достичь в данных условиях.
Альфа-критерий решения Гурвица
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица. Альфа-критерий решения Гурвица предполагает определение индекса решения, d, для каждой стратегии, который представляет собой средневзвешенное его экстремальных отдач. Взвешивающими факторами служат коэффициент оптимизма, а, который применим к максимальной отдаче, М, и его дополнение, 1-б, которое применимо к минимальной отдаче, m. Стоимость каждой стратегии, таким образом, равна
d = б М + (1 - б) (13.4.8)
Стратегия с самой высокой стоимостью для di выбирается в, качестве оптимальной.
Коэффициент оптимизма располагается в диапазоне от 0 до 1, что обеспечивает возможность лицу, принимающему решение, выражать свое субъективное отношение к риску с той или иной степенью оптимизма. Если лицо, принимающее решение, совершенно пессимистично, то оно может решить, что б = 0. Результат будет тот же, что и при использовании критерия макси-мина. Если лицо, принимающее решение, неисправимый оптимист, то оно может решить, что б = 1. Результат будет Таким же, что и при критерии макси-макса.
В соответствии с этим критерием, если требуется остановиться между линией поведения "рассчитывай на худшее" и линией поведения "рассчитывай на лучшее", то оптимальным решением будет то, для которого окажется максимальным показатель G.
Этот критерий рекомендует при выборе решения в условиях неопределенности не руководствоваться ни крайним пессимизмом (всегда «рассчитывай на худшее»), ни оптимизмом («все будет наилучшим образом»). Рекомендуется некое среднее решение. Этот критерий имеет вид
Н = max [h min aij +(1-h) max aij], (13.4.9)
где h - некий коэффициент, выбираемый экспериментально из интервала между 0 и 1.
Использование этого коэффициента вносит дополнительный субъективизм в принятие решений с использованием критерия Гурвица.
Критерий решения Лапласа
Критерий Лапласа или Байесов критерий, который гласит, что если вероятность состояния среды неизвестна, то они должны приниматься как равные. В этом случае выбирается стратегия, характеризующаяся самой предполагаемой стоимостью при условии равных вероятностей. Критерий Лапласа позволяет условие неопределенности сводить к условиям риска. Критерий Лапласа называют критерием рациональности, и он подходит для стратегических долгосрочных решений, как и все вышеназванные критерии.
Критерий Лапласа -это критерий рациональности, полностью нечувствительный к отношению лица, принимающего решение. Он чрезвычайно чувствителен, однако, к определению лицом, принимающим решение, состояния экономики и природы. Например, предположим, что состояния природы -- жаркая, теплая и холодная погода. При отсутствии какого-либо прогноза погоды Бэйесова вероятность холодной погоды должна составлять одну треть. Но предположим теперь, что состояния природы -- теплая и холодная погода. В этом случае вероятность холодной погоды сменилась на одну вторую. В действительности, конечно, равная вероятность всех состояний природы невозможна, особенно в краткосрочные периоды. Таким образом, критерий Лапласа больше подходит для долгосрочного прогнозирования, осуществляемого крупными фирмами.
Кроме вышеназванных четырех критериев для принятия решений в условиях неопределенности существуют неколичественные методы, такие как приобретение дополнительной информации, хеджирование, гибкое инвестирование и др.
Основным правилом принятия решения в условиях неопределенности является стремление к возможно большей объективности.
В заключение следует сказать, что процесс принятия решения в условиях неопределенности - это процесс выбора критерия, а затем выполнения вычислений, необходимых для осуществления выбора в пределах этого критерия. Мы видим также, что четыре критерия решений, которые обсуждались ранее, будучи примененными к одной и той же матрице решения, могут привести к четырем различным стратегиям.
Какой критерий является самым подходящим? Универсального правильного ответа не существует. Каждый из критериев логичен при конкретных обстоятельствах, и каждый может быть подвергнут критике на том или ином основании. Выбор часто может зависеть от личных соображений. Поэтому какую же пользу приносит понятие платежной матрицы? Пожалуй, самый удачный ответ заключается в том, что она представляет собой полезный инструмент для концептуализации и формализации процесса принятия решения. Здесь следует обратить внимание на то, что имеются и другие количественные методы решения проблемы неопределенности.
Неопределенность можно представить как некоторое состояние знаний, при котором одна или несколько альтернатив приводят к блоку возможных результатов, вероятности которых неизвестны. Обычно это, происходит потому, что не имеется надежных данных, на основании которых вероятности могли бы быть вычислены апостериори, а также потому, что не имеется каких-либо способов вывести вероятности априори. Это означает, что принятие решений в условиях неопределенности всегда субъективно.
Дисконтирование и приведенная стоимость денег
Дисконтирование - это приведение распределенной прибыли и затрат к какому-либо году с учетом того, что вложенные и возвращаемые средства могли бы быть положены на депозитный счет в банке и приносить доход. Так например, если в t-м году в инвестиции была вложена сумма Ct, то она эквивалентна сумме Сt*(1+Кн)t6-ti в t6-м году (базовом), где Кн = Д / 100 - нормативный годовой прирост суммы, положенной в Сбербанк при депозитной ставке Д%; (1+Кн) - годовой коэффициент приведения. Аналогично, полученная в t-м году прибыль Пt эквивалентна сумме Пt*(1+Кн)tб-ti в t6-м году, а чистая разница между доходом и затратами составит в базовом году (Пt - Ct)*(1+KH)t6-ti. Иными словами, приведение распределенной прибыли и затрат за период времени Т к базовому году осуществляется по формуле
(13.6.1)
При этом, если приведение осуществляется к концу периода Т, то t6 = Т, если на начало, то t6 = 0 (к началу 1-го года) или t6 = 1 (к концу 1-го года).
Если сравниваются несколько вариантов распределения прибыли и затрат (или только прибыли), то наилучшим вариантом будет тот, где Лприв будет максимальным. Если сравниваются варианты затрат, то лучший вариант соответствует минимальной величине Сприв, где
(13.6.2)
При расчете приведенной прибыли и затрат могут учитываться более сложные моменты:
а) при высоких темпах инфляции, превышающих депозитную ставку Сбербанка, финансовые средства выгоднее вкладывать в твердую валюту или золото. В этом случае годовой коэффициент дисконтирования примет вид (1+Ки), где Ки - годовой уровень инфляции в абсолютных единицах:
(13.6.3)
б) если учесть степень риска в получении прибыли (точнее, вероятность ее получения), то формула (13.6.1) примет вид:
(13.6.4)
где Bt - вероятность получения прибыли в t-м году; Bt = 1 - Rt;
Rt - риск неполучения прибыли в t-м году.
В том случае, если существует риск банкротства делового предприятия, куда вкладываются средства, то при годовом риске банкротства R вероятность получения прибыли в t-м году составит Bt = (1 - R) или Bt = В, где В = 1 - R:
(13.6.5)
Таким образом, в обоих этих случаях рассматривается вероятная прибыль Пt=Bt * Пt или Пt=Bt * Пt, что является элементом задач вероятностного класса, т.е. такой вид задач не является чисто детерминированным.
Примером применения формулы (13.6.5) является задача по определению целесообразности вложения денег в акции или рискованный банк. Пусть вкладывается сумма С; известны процент получения прибыли по вкладу или акциям - Кб, годовой риск ликвидации предприятия (банка) - R, депозитная ставка - Кн (или темпы инфляции - Ки). В этом случае оптимальный период вложения средств - Т определяется путем поиска максимального значения
(13.6.6)
при варьировании параметра Т;
в) если размер депозитной ставки меняется от длительности вложения средств, т.е. является величиной переменной в зависимости от продолжительности интервала (t6 -1), то базовая формула 2.4 примет вид:
(13.6.7)
где Кн,t6-t - нормативный годовой прирост суммы при периоде вложений, равном |t6-t|;
г) если депозитная ставка и темпы инфляции изменяются во времени, то степенная зависимость преобразуется в произведения:
(13.6.8)
где К0 = 0 - приведение к 1-му году (t6 = 1);
(13.6.9)
где КТ+1 = 0 - приведение к концу периода (t6 = Т).
В формулах (13.6.8) и (13.6.9)
(1 + Кn) = (1 + Кнn) или (1 + Кn) = (1 + Кип), (13.6.10)
т.е. Кн или Ки меняются во времени. Расчеты либо основаны на прогнозных значениях банковской ставки и темпов инфляции (в этом случае лучше использовать приведение к 1-му году - формула (13.6.8), либо служат для оценки ретроспективы и правильности ранее выбранных решений согласно фактическим данным (тогда лучше использовать формулу (13.6.9).
Как правило, остальные варианты условий дисконтирования основаны на сочетании рассмотренных нами вариантов.
5. Методы реализации и оценки результатов управленческих решений
К методам реализации управленческих решений относятся методы планирования, организации и контроля выполнения решений (рис.13.5-1).
Рис.13.5-1. Классификация методов реализации решений
Составление плана реализации решения предполагает получение ответа на вопросы «что, кому и с кем, как, где и когда делать?» Ответы на эти вопросы должны быть документально оформлены. Основными методами, применяемыми при составлении плана реализации управленческих решений, являются сетевое моделирование и разделение обязанностей. Основными инструментами сетевого моделирования выступают сетевые матрицы, где сетевой график совмещен с календарно-масштабной сеткой времени.
Рис.13.5-2. Схема матрицы распределения ответственности
Планирование разделения обязанностей, прав и ответственности выполнения решения оформляется в матрице распределения ответственности. Матрица распределения ответственности является также и таблицей, в которой в подлежащем содержится перечень задач, действий по реализации управленческого решения, а в сказуемом - наименование должностных лиц и названия структурных подразделений (рис.13.5-2).
Рис.13.5-3. Схема сетевой матрицы
Сетевая матрица представляет собой таблицу (рис.13.5-3) , где подлежащими являются перечень должностных лиц, структурных подразделений, выполняющих определенную работу, а в сказуемом изображаются этапы и операции процесса реализации решения, протекающего во времени. Основными элементами сетевой матрицы являются работа, событие, путь и перечень должностных лиц.
К методам организации выполнения решения относят методы составления информационной таблицы реализации решений _ ИТРР (рис.13.5-4) и методы воздействия и мотивации.
управленческий решение приростный предельный
Рис.13.5-4. Информационная таблица реализации решения
Управленческие решения базируются на информации, а носителями управленческой информации являются документы. Поэтому формализация процесса реализации управленческих решений требует четкого определения результата каждой операции в виде результирующих документов и их потребителей. В информационной таблице реализации решений (рис.13.5-4) отражается взаимодействие задач в процессе принятия решений, обеспечивается четкое разделение должностных обязанностей и ответственности (матрица распределения ответственности), виды и формы документов, являющиеся результатами решения одних задач, временные характеристики - сроки выполнения определенных работ (сетевая матрица). На основе ИТРР осуществляется координация и регулирование выполнения решения.
Методы воздействия отражают способ выдачи распоряжений - устно, письменно, в виде приказов. Кроме этого, они включают методы стимулирования исполнения решений.
Методы контроля выполнения решений подразделяются на контроль по промежуточным и конечным результатам и контроль по срокам выполнения (операции в ИТРР). Основное назначение контроля заключается в создании системы гарантий выполнения решений, системы обеспечения максимально возможного качества решения.
Литература
1. Акофф Р. Искусство решения проблем. М.: 1982.
2. Г. Саймон, Теория принятия решений в экономической теории о науке и поведении /Теория фирмы/. Под. ред. Гальперина В.М. - СПб: Изд-во экономическая школа, 1999 - 54-72 с.
3. Дафт P.M., Менеджмент - М.: Изд-во «Питер», 2006
4. Лапыгин Ю.Н. Лапыгин Д.Ю. Управленческие решения: учеб.пособие / М.: Эксмо, 2009.
5. Трофимова Л. А., Трофимов В.В., Управленческие решения (методологические аспекты). - СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2000
6. Брунер Р.Ф. и др., Краткий курс МВА (пер. с англ.). - М.: Изд-во ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005 - 384 с. (Глава 5. Принятие решений количественные методы, С. 64-83).
7. Гертер Гите. Принятие решений. Да? Нет? Или что-то третье? / Пер. с нем. - Х.: Изд-во Гуманитарный Центр, 2008.
8. Дэ Боно Э. Латеральное мышление. //Пер. с англ. П.А. Самсонов. - Минск: ООО «Попурри», 2005.
9. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем. М.: Эксмо, 2008.
10. Лаукс, Гельмут, Основы организации: управление принятием решений (пер. с нем.). - М.: Дело «Сервис», 2006 - 600 с.
11. Соколова Л.Е. Разработка управленческих решений. М.: 2008.
12. Урубков А.Р., Курс МВА по оптимизации управленческих решений. Практическое руководство по использованию моделей линейного программирования. - М.: Изд-во «Альпина Бизнес Букс», 2007.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность управленческих решений. Методология и методы принятия решений. Процесс принятия управленческих решений. Принятие управленческих решений в АО "Вятский торговый дом". Организационные, экономические, социально-психологические методы.
курсовая работа [35,3 K], добавлен 23.08.2003Сущность, функции, условия и факторы качества управленческих решений. Определение числа критериев для оценки альтернатив управленческих решений. Характеристика ресторана "Макдоналдс", особенности принятия управленческих решений в данной организации.
курсовая работа [81,4 K], добавлен 18.09.2016Сущность управленческих решений. Методология, анализ и подходы их принятия. Характеристика компании АО "Вятский торговый дом". Основные методы принятия управленческих решений: организационно-распорядительные, экономические и социально-психологические.
курсовая работа [68,3 K], добавлен 20.12.2012Сущность качества управленческих решений. Факторы качества управленческих решений и их эффективности. Методы и критерии оценки, рекомендации по оптимизации управления качеством принятия управленческих решений в современных экономических условиях.
курсовая работа [85,8 K], добавлен 14.01.2011Информационное обеспечение процесса разработки решений. Влияние информации на эффективность принятия управленческих решений. Методы оптимизации и требования к оформлению решений. Система учета, контроля и мотивации реализации управленческих решений.
курсовая работа [236,1 K], добавлен 22.12.2014Сущность, виды и принципы принятия управленческих решений, факторы, влияющие на процесс их принятия. Основные этапы рационального принятия решений. Модели и методы принятия управленческих решений, особенности их использования в отечественном менеджменте.
курсовая работа [134,6 K], добавлен 25.03.2009Рассмотрение понятия экономической эффективности разработки и реализации управленческих решений. Выявление основных способов оценки управленческих решений. Определение ранжированного ряда альтернатив, используя методы экспертного и системного анализа.
курсовая работа [147,6 K], добавлен 07.12.2015Основные методы принятия управленческих решения. Коллективные методы обсуждения и принятия решений. Эвристические и количественные методы принятия решения. Анализ как составная часть процесса принятия решения. Методы анализа управленческих решений.
курсовая работа [38,6 K], добавлен 23.06.2010Процесс принятия управленческих решений. Принципы и этапы процесса принятия управленческих решений. Роль руководителя в этом процессе. Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений. Контроль исполнения управленческих решений.
реферат [42,5 K], добавлен 12.10.2003Специфика административно-управленческих решений, признаки и критерии их классификации. Методы принятия управленческих решений. Процедуры и задачи стадии реализации решений. Формы разработки управленческих решений. Этапы проведения деловой беседы.
курсовая работа [43,2 K], добавлен 21.06.2011Понятие, модели, стадии и методы принятия управленческих решений. Классификация стилей руководства, различаемых по степени участия работников в решении проблем организации. Особенности разработки управленческих решений на разных этапах развития компании.
курсовая работа [40,5 K], добавлен 28.02.2012Содержание, виды и типы управленческих решений. Процесс и методы принятия решений в мировой практике. Анализ принятия управленческих решений в сети ресторанов "Madyar Collection". Комплекс мероприятий по повышению качества системы принятия решений.
дипломная работа [426,7 K], добавлен 06.01.2016Классификация и типы управленческих решений. Эффективность и принципы принятия решений. Разработка и оценка альтернатив. Модели принятия решений. Использование научных методов принятия решений в сфере услуг. Классификация методов и приемов анализа.
курсовая работа [164,1 K], добавлен 30.10.2013Понятие, характеристика и виды управленческих решений, модели и современные подходы к руководству. Основные критерии и факторы оценки эффективности. Рекомендации по совершенствованию процесса принятия решений, особенности данного процесса на предприятиях.
курсовая работа [54,7 K], добавлен 11.12.2013Сущность и функции управленческих решений, их классификация и этапы разработки. Методы принятия управленческих решений на основе математического моделирования и творческого мышления. Особенности проведения "мозговой атаки", ее преимущества и недостатки.
курсовая работа [42,7 K], добавлен 06.03.2014Групповые и индивидуальные факторы принятия и реализации управленческих решений. Влияние качественных характеристик группы на процесс принятия управленческого решения. Карьерограмма и её роль в процессе принятия управленческих решений в карьере.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 22.07.2011Основные понятия, классификационные группы и виды управленческих решений. Сущность решений и порядок их разработки. Оценка эффективности принятия управленческих решений и методы их анализа. Принятие решения на примере предприятия ООО "Ваши колбасы".
курсовая работа [152,3 K], добавлен 19.06.2011Исследование роли управленческих решений, их классификация. Модели и этапы принятия управленческих решений. Особенности разделения труда в процессе принятия решений. Оценка среды принятия решений и рисков, методы прогнозирования для принятия решений.
курсовая работа [233,1 K], добавлен 15.05.2019Процесс и методы принятия управленческих решений, их реализация и факторы ее эффективности. Организационно-экономическая деятельность в ИООО "Гринтранс". Анализ технологии принятия управленческих решений на предприятии, пути ее совершенствования.
курсовая работа [43,8 K], добавлен 26.09.2010Использование методов комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем в подготовке принятия управленческих решений. Специфика принятия решений в государственных органах власти. Методы принятия решения в условиях неопределенности.
контрольная работа [40,0 K], добавлен 13.11.2010
