Планирование закупочной деятельности на предприятии

2. Сбор информации.

Для проведения анализа и прогнозирования потребуются следующая информация:

- Объем продаж в натуральном выражении по каждой товарной позиции;

- Объем продаж в стоимостном выражении по каждой товарной позиции;

- Цены реализации по каждой товарной позиции в отчетных и планируемых периодах;

- Количество совершенных сделок по номенклатурным позициям.

3. Проведение экономического анализа.

В данной работе будут использоваться два инструмента анализа: ABC-анализ и XYZ-анализ.

АВС-анализ будет использован, для того чтобы классифицировать товарную номенклатуру на три группы «А», «В», «С». Самая важная группа «А», согласно принципу Парето, будет самой маленькой по количеству наименований товаров. И наоборот, самая большая группа товаров по количеству наименований «С» будет состоять из наименее важных товаров. Соответственно упрощается задача управления складскими запасами. Вместо того чтобы тратить одинаковое время (или ресурсы) на управление всем объемом запасов, что нерационально, основное внимание (и время) уделяется немногочисленным важным товарам. «Важность» товара определяется по какому-то определенному признаку или комбинации признаков. В качестве таких признаков будут выступать: количество сделок с данным товаром и объем реализации товара в продажных ценах.

Метод XYZ-анализа позволяет произвести классификацию товарно-материальных запасов компании в зависимости от стабильности их продаж. Чем стабильнее продажи товара, тем точнее их можно прогнозировать.

При проведении XYZ-анализа осуществляется группировка товарно-материальных запасов в порядке возрастания коэффициента вариации, который характеризует степень отклонения от среднего значения.

4. Составление прогнозов.

С помощью MS Excell можно осуществлять прогнозирование объемов сбыта регулярно потребляемых товаров. Целям прогнозирования служат статистические функции Excell: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ.

Функция ПРЕДСКАЗ, основываясь на известных значениях величин X и Y, вычисляет будущее значение величины Y для заданного значения X. Для вычисления будущего значения в функции ПРЕДСКАЗ применяется модель линейной регрессии вида: Y=aX+b.

5. Составление плана.

Непосредственно составление плана закупок на планируемый период с разбиением по месяцам. Данный план будет основываться на подробном анализе товарной номенклатуры, прогнозе спроса на товары с устойчивым спросом и корректировкой по показателю уровня обслуживания клиентов.

3.2 Практическое применение многопараметрического АВС-анализа

Для решения практических задач управления товарно-материальными запасами АВС-анализа по какому-то одному классификационному признаку недостаточно. Осуществляя классификацию товаров только по одному признаку, будет упрощено решение какой-то одной логистической задачи, но при этом может быть проигнорирована другая задача. Например, выбрав в качестве классификационного признака количество сделок с товаром, будут оптимизированы складские запасы по ассортименту и по объему запасов в натуральном выражении. С другой стороны, выбрав в качестве классификационного признака объем реализации в ценах приобретения, будут оптимизированы складские запасы в стоимостном выражении, но, скорее всего, ухудшатся показатели уровня обслуживания клиентов.

Для избегания таких конфликтов применяют многопараметрический АВС-анализ. В данном случае - анализ по двум классификационным признакам. Порядок проведения АВС-анализа.

1. Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается номенклатурная позиция «вид продукции».

2. Выбор классификационного признака. Для управления запасами в качестве классификационных признаков будут выбраны: количество сделок за отчетный период и объём реализации в стоимостном выражении за отчетный период по конкретному виду продукции.

3. Ранжирование объектов анализа в порядке убывания классификационного признака.

4. Расчет доли показателя в общем объеме данного показателя и доли показателя в общем объеме показателя нарастающим итогом.

Анализ по признаку «количество сделок за период», по признаку «объём реализации за период» представлены в Приложении 1 и 2 соответственно, двухпараметрический анализ представлен в Приложении 3 и 4. Результат двухпараметрического анализа представлен в таблице 4.

Таблица 4 - Результат двухпараметрического анализа

Показатели классификационных признаков в их общем объёме и показатели долей в ассортименте показаны в таблице 5.

Таблица 5 - Показатели классификационных признаков в их общем объёме и показатели долей в ассортименте

Для более эффективного управления запасами необходимо сконцентрировать внимание на видах продукции, которые попали в группу «AAs». Как видно из таблицы 5 разновидности продукции группы «AAs» занимаю 69% в общем количестве сделок и 64% в общем объеме реализации.

Для того чтобы оптимизировать товарные запасы группы «AAs» и составить корректный план продаж необходимо вычислить уровень обслуживания по товарам попавшим в данную группу. Для этого необходимо проанализировать все сделки по отдельным товарам этой группы и выявить количество не полностью выполненных сделок. Необходимая информация была взята из журнала регистрации заявок покупателей и накладных на отгруженные товары со склада за отчетный период.

Информация о выполнении заказов покупателей представлена в таблице 6.

Таблица 6 - Информация о выполнении заказов покупателей

Для того чтобы рассчитать уровень обслуживания по количеству единиц проданного товара, необходимо вычесть из единицы отношение количество недостающих единиц товара к общему количеству проданных единиц товара:

КНЕТ - количество недостающих единиц товара;

ОКПЕТ - общее количество проданных единиц товара.

Показатели уровня обслуживания по товарам, сделки по которым не были выполнены полностью, представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Показатели уровня обслуживания по товарам, сделки по которым не были выполнены полностью

Исходя из такого анализа очевидна необходимость скорректировать план закупок в планируемом периоде, для того чтобы уровень обслуживания по выявленным товарным позициям был равен 100%, что в свою очередь позволит предприятию избежать потери прибыли.

Скорректированный план продаж на май, представлен в Приложении 5.

3.3 Выполнение XYZ- анализа

Метод XYZ-анализа позволяет произвести классификацию товарно-материальных запасов компании в зависимости от стабильности их продаж. Чем стабильнее продажи товара, тем точнее их можно прогнозировать.

При проведении XYZ-анализа осуществится группировка товарно-материальных запасов в порядке возрастания коэффициента вариации, который характеризует степень отклонения от среднего значения.

Порядок проведения XYZ-анализа.

1. Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается товар.

2. Выбор классификационного признака. Для целей управления запасами в качестве классификационного признака выбран показатель объема реализации в натуральном выражении .

3. Вычисление коэффициента вариации.

4. Ранжирование объектов анализа в порядке возрастания значения коэффициента вариации.

5. Разбиение по группам. Объекты анализа будут разбиты на три группы «X», «Y», «Z» со значениями коэффициента вариации от 0 до 10% в категорию X, от 10 до 25% - в категорию Y, остальные - в категорию Z.

Результат проведения XYZ-анализа представлен в Приложении 6.

В таблице 8 показан фрагмент таблицы расчета коэффициентов вариации для группы товаров «Х».

Таблица 8 - Фрагмент таблицы расчета коэффициентов вариации для группы товаров «Х»

Товары, попавшие в группу «Х» характеризуются стабильной величиной продаж и высокой точностью их прогнозирования. Если проанализировать показатели объема продаж по данным товарам за прошедшие периоды, можно заметить некую линейную зависимость роста объемов продаж по месяцам.

С помощью MS Excell можно осуществлять прогнозирование объемов сбыта регулярно потребляемых товаров. Целям прогнозирования служат статистические функции Excell: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ.

Функция ПРЕДСКАЗ, основываясь на известных значениях величин X и Y, вычисляет будущее значение величины Y для заданного значения X. Для вычисления будущего значения в функции ПРЕДСКАЗ применяется модель линейной регрессии вида: Y=aX+b. В данном случае будет целесообразно использовать именно эту функцию для прогнозирования объемов продаж.

Результаты проведения такого прогноза отображены в приложении 7.

Заключение

Рассмотренные выше элементы и принципы закупочно-заготовительной логистики в оптово-посреднической фирме показывают, что этот вид логистики занимает одно из важнейших мест в работе предприятия.

В данной работе было выявлено, что использование инициативного метода принятия решений, на основе личного опыта коммерческого директора может стать причиной упущенной прибыли для предприятия, поэтому управление закупочной деятельностью должно базироваться на информации, полученной с помощью специализированного программного обеспечения, в данном случае программой Microsoft Excell.

Предложенный метод планирования закупок, позволяет предприятию обойтись без дополнительных затрат, связанных с внедрением специализированного сотрудника. При этом полученный экономический эффект в мае текущего года в размере 44.386 рублей является вполне значительным, учитывая отсутствие дополнительных затрат, связанных с его использованием.

С другой стороны очевидно, что при более детальном и профессиональном подходе к планированию закупочной деятельности, предприятие может получить и более значительный экономический эффект в будущем. Данное решение может принять его руководитель по истечении текущего года, сравнив результаты деятельности предприятия при традиционном и профессиональном подходе к планированию закупочной деятельности.

Список литературы

1. Аникин Б.А. Логистика. М.: ИНФРА-М, 1998. - 415с.

2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика. М.: Маркетинг. 2005 г. - 427 с.

3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика М.: Проспект. 2005г. - 432 с.

4. Альбеков А.У., Митько О.А. Коммерческая логистика. М.: Феникс. 2002 г. - 416 с.

5. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2000. - 308 с.

6. Голиков Е.А. Оптовая торговля. Менеджмент. Маркетинг. Логистика. Финансы. Безопасность. СПб. 2004 г. - 352 с.

7. Гаджинский А.М. Логистика. СПб. 2005 г. - 431 с.

8. Дашков Л.П., Памбухчиянц В.Н.. Коммерция и технология торговли. М.: Маркетинг, 2000. - 324с.

9. Джонсон Дж. и др. Современная логистика: Перевод с английского. М.: 2004 г. - 624 с.

10. Егоршин А.П. Управление персоналом. СПб. 2005г. - 716 с.

11. Зеваков А.М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. М.: Наука. 2005 г. - 351 с.

12. Копыл В. И. Логистика управления запасами с помощью Excell. - Минск: Харвест, 2007. - 64с.

13. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок: Как сократить затраты и улучшить обслуживание потребителей. М.: ИНФРА-М. 2004г. - 315 с.

14. Круглова Н.Ю. Основы Бизнеса. М.: Гардарики. 2005г. - 558 с.

15. Киршина М. Коммерческая логистика. М. Благовест-В. 2003г. - 256 с.

16. Леоненков А.В. Решение задач оптимизации в среде MS Excell . - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 704с.

17. Лукинский В.С., Бережной В.И., Бережная Е.В., Цвиринько И.А. Логистика автомобильного транспорта: Концепция, методы, модели. М.: Деловая литература. 2004 г. - 277 с.

18. Миротин Л.Б., Ташбаев И.Э.. Логистика для предпринимателя. М.: ИНФРА М, 2002. - 215с.

19. Николайчук В.Е. Логистика: Краткий курс. М.: Деловая литература. 2003 г. - 160 с.

20. Неруш Ю.М. Логистика. М.: Феникс. 2003г. - 495 с.

21. Попков В. П., Потолокова М. О. Экономика и организация закупок: Учебное пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003. -144с.

22. Попков В. П., Долгов А. П. Экономика и организация запасов: Учебное пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 130с.

23. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Логистика: Нормирование сбытовых и оборотных средств предприятия. М.: Деловая литература. 2002г. - 416 с.

24. Райхлин Э.Н. Основы экономической теории. Экономический рост и развитие. М.: 2001г. - 319 с.

25. Сергеев В.И., Сергеев И.В. Логистические системы мониторинга цепей поставок. М.: Маркетинг. 2003 г. - 161 с.

26. Хазанова Л.Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками. М.: ВЛАДОС. 2003 г. - 113 с.

27. Чудаков А.Д. Логистика. М.: ИНФРА-М. 2003г. - 480 с.

Размещено на Allbest.ru