Анализ производственного потенциала СПК РАО "Алеевское" Неверкинского района

составляющей ее формирования.

Однако однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков позволяет корреляционно-регрессионный метод анализа, который дает возможность исследовать зависимость выхода товарной продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (у) от следующих факторов:

х₁- трудообеспеченность, чел.;

х₂- фондообеспеченность, руб.;

х₃- энергообеспеченность, л.с.

х₄- производственные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий, руб.

Таблица 27 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала

Динамика необходимых показателей для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала представлена в таблице 28.

Таблица 28 - Результативные и факторные показатели производственного потенциала

Показатель вариации

V_y= * 100 ; = * 100 ; = * 100 ; = * 100 ;

Где у - стандартное отклонение;

у, х - среднее значение;

V_y = * 100 = 13,5;

= * 100 = 0;

= * 100 = 6,74;

= * 100 = 11,27;

= * 100 = 20,24;

Так как переменные х₁, х₂, х₃, х₄ слабо варьируют от средней величины, то можно сделать ввод о низком уровне варьирования. Показатель вариации по результативному показателю (у) составил 13,5.

Для изучения связи между показателями будем использовать метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

Значение коэффициента в парной корреляции указывает на весьма тесную связь выхода товарной продукции в расчете на 1 га (у) с затратами на производство продукции на 100 га (х₄).

= 0,965

но в то же время весьма тесная межфакторная связь между х₂ и х₄

= 0,914

Далее необходимо составить уравнение вида:

у = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +b₃x₃ + b₄x₄.

b - коэффициенты при переменных величинах.

Для определения коэффициентов воспользуемся таблицей «регрессия»:

у = 14768,41+ 0,13x₁ -3,76x₂ -3639,07x₃ +0,02x₄

Значение стандартных ошибок, параметров b₀, b₁, b₂, b₃, b₄ с учетом округления:

mb₀ = 3094,41;

mb₁ = 0,13;

mb₂ = 0,82;

mb₃ = 1391,89;

mb₄ = 0,01;

Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (t - статистика).

tb₀ = 4,77;

tb₁ = 65535;

tb₂ = -4,57;

tb₃ = -2,61;

tb₄ = 6,79;

Если значения t - критерия больше 2-3 (чаще всего 2,5) можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных величин.

Здесь статистически значимыми являются все показатели. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии.

Если б ( Р - значение) больше чем 10% (0,1) , то фактор можно считать случайным и неинформативным и удалить его для дальнейшего улучшения уравнения.

В нашем случае б равняется 13,14% , 13,71% и 23,25% что больше 10%, поэтому факторы х₁ и х₂ можно отбросить из нашего уравнения, для его улучшения.

Величина b₁ = 0,13 оценивает агрегированное влияние прочих факторов на результативный показатель.

По данным таблицы дисперсионного анализа F фактическое = 957,72. Вероятность случайно получить такое значение F критерия составляет 0,00000003, что не превышает допустимый уровень значимости 5%, следовательно, полученное значение не случайно. Об этом свидетельствует величина Р-значения из этих же таблиц.

Полученное значение сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи нескорректированный коэффициент множественной детерминации = 0,9997 оценивает долю вариаций результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 99,97% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата, вариации факторов.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации = -0,0014 определяет тесноту связи с учетом степени свободы общей и остаточной дисперсии. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов.

Оба коэффициента указывают на высокую детерминированность результата у в модели с факторами х₁, х₂, х₃, х_4.

3. Резервы роста производственного потенциала

3.1 Резервы роста производственного потенциала за счет внедрения нового сорта «Сурский фаворит»

Возделыванием озимой пшеницы, овса и ячменя занимаются большинство сельскохозяйственных предприятий Пензенской области. По результатам проведенного анализа можно сделать вывод о среднем уровне культуры земледелия в СПК РАО «Алеевское». При такой организации производства в хозяйстве целесообразно внедрять новые зерновые культуры, которые в перспективе будут пользоваться спросом на рынке. Исходя, из этого я предлагаю внедрить новый сорт ячменя «Сурский фаворит».

Сорт получен методом индивидуального отбора в F5 из гибридной популяции Эльф Нутанс 642. Разновидность нутанс. Куст прямостоячий - полупрямостоячий.

За годы испытания в питомнике конкурсного сортоиспытания новый сорт показал высокую урожайность .По результатам конкурсного испытания видно, что сорт Сурский фаворит способен формировать, в зависимости от условий сложившихся в период вегетации, достаточно высокую урожайность зерна. Так в 2007 году урожайность зерна нового сорта составила 3,93 т/га, при этом условия года характеризовались как теплыми, но с недостаточным увлажнением, что повлияло на реализацию продуктивности. В благоприятных для роста и развития ячменя условиях 2008, 2009 гг. сорт Сурский фаворит сформировал урожайность 5,25 и 5,16 т/га соответственно.

Для возделывания нового сорта ячменя в хозяйстве в наличии имеются все необходимые производственные мощности, то есть дополнительного приобретения техники не требуется.

Рассчитаем экономическую оценку внедрения нового сорта. Для этого воспользуемся таблицей 29.

Таблица 29 - Экономическая оценка внедрения сорта ячменя «Сурский фаворит»

По результатам таблицы 29 можно сделать вывод, что внедрение сорта «Сурский фаворит» приведёт к повышению выхода зерна, благодаря чему производство зерна станет более прибыльным.

3.2 Резервы роста производственного потенциала за счет повышения урожайности зерна путем внесения комплексных минеральных удобрений

1 Обоснование внедрения удобрений.

Правильная система удобрения - это комплекс агрономических и организационных мероприятий по рациональному использованию удобрений в целях повышения плодородия почвы, урожая сельскохозяйственных культур, улучшения качества продукции и повышения производительности труда в хозяйстве. Научную систему удобрения можно разделить на три понятия.

1. Научно-организационная система использования удобрений в хозяйстве.

2. Система применения удобрений в севообороте как важнейшее звено научной системы земледелия.

3. Система удобрения отдельных культур севооборота, составленная из оптимальных доз, форм, сроков и способов внесения удобрений.

Все эти понятия систем применения удобрений - в хозяйстве, в севообороте и отдельных культур - тесно взаимосвязаны и требуют специального рассмотрения. Система удобрения в хозяйстве - это комплекс агрономических и организационно-экономических мероприятий по рациональному использованию минеральных и органических удобрений, а также химических мелиорантов (извести, гипса и др.) в целях оптимизации плодородия почвы, повышения продуктивности сельскохозяйственных культур, улучшения качества растениеводческой продукции, а в конечном счете - повышения производительности труда в сельском хозяйств. Она является важнейшим условием интенсификации сельскохозяйственного производства. В этот комплекс мероприятий входят:

1) наличие складов для правильного хранения минеральных удобрений с механизированной погрузкой, разгрузкой и тукосмешением;

2) накопление и правильное хранение органических удобрений;

3) организация транспортных средств для перевозки удобрений;

4) наличие комплекса машин по внесению минеральных и органических удобрений;

5) известкование кислых и гипсование солонцовых почв; 6) наличие научно обоснованной системы применения удобрений в севооборотах.

Основными задачами системы удобрения в хозяйстве являются: получение высоких и устойчивых урожаев с хорошим качеством продукции, повышение плодородия почв, реализация экологических функций удобрений в агроценозе, экономической эффективности удобрений, производительности труда, снижение себестоимости продукции растениеводства, обеспечение максимальной прибыли в хозяйстве. Поскольку удобрения являются интенсивным фактором научного земледелия, то их применение тесно связано не только с комплексом агрономических мероприятий, но и организационно экономических, планово-финансовых вопросов, знаниями которых должен владеть агрохимик. Система удобрения - это плановая организация целого комплекса мероприятий, связанных с применением минеральных и органических удобрений. Этот комплекс можно разделить на две части. Первая часть - это разработка и выполнение организационно-хозяйственных и экономических мероприятий, связанных с производством, заготовкой, закупкой, перевозкой и хранением удобрений. Сюда входит выявление всех ресурсов по производству местных удобрений, их заготовке, правильному хранению, планирование мелиоративных мероприятий для известкования кислых и гипсования солонцовых почв, определение потребности в промышленных минеральных удобрениях, организация их завоза, правильное их хранение и внесение в почву. Важно предусмотреть организацию тукосмешения и внесения удобрения в заданном соотношении питательных элементов с учетом плодородия почвы, требований культуры и условий агротехники. При планировании этих работ максимально учитывается комплексная механизация всех технологических процессов по применению как органических, так и минеральных удобрений. Важный первый этап разработки системы применения удобрений в хозяйстве - это вскрытие местных удобрительных ресурсов, химических мелиорантов, разработка технологий их рационального использования, обеспечение материально-технической базы технологий по рациональному использованию агрохимических средств. Система применения удобрений в хозяйстве непременно должна базироваться на принятых научно обоснованных специализированных севооборотах и на положительном, или бездефицитном, балансе питательных веществ и гумуса в системе почва-растение.

Таблица 30 - Экономическая эффективность применения препарата «Мивал-Агро»

По данным таблицы 30 видно что применение препарата пройдет очень эффективно что позволит получить предприятию дополнительную прибыль от реализации зерна.

Выводы и предложения

1.В целом климатические условия СКП РАО «Алеевское» благоприятны для возделывания большинства сельскохозяйственных культур, но в отдельные годы ущерб сельскому хозяйству наносит засуха, ливневый характер осадков, быстрое снеготаяние.

Используя данные годового отчета, я выяснил, что в 2013 году хозяйство работало прибыльно и наблюдаются тенденции к развитию предприятия.

Для характеристики хозяйства немаловажным показателем является земельная площадь, а также необходимое количество работников; основные средства, энергетические мощи хозяйства, крупный рогатый скот, а уже от этих показателей прибыль и уровень рентабельности предприятия.

2. Земельная площадь, оставалась неизменной. Среднегодовое число работников в 2013 г. по сравнению с 2011г. увеличилась на 2 человека.

Если говорить о стоимости основных средств, то она не значительно выросла, по сравнению с 2011 г. на 4,9% и в итоге составила 11796 тыс. руб. Поголовье крупного рогатого скота в 2011 г. составило 519 голов, а в 2013 г. поголовье уменьшилось до 480 голов. Что касается прибыли организации, то данный показатель в период 2011-2013гг. в организации только возрастал. Аналогично изменялся и уровень рентабельности, то есть на него оказали влияние все вышеперечисленные показатели.

3. Что касается проданной продукции то наибольшую часть занимает продукция растениеводства. Она составила за 2013 г. -11087 тыс. руб. или 53,4 % к итогу, а продукция животноводства составила 9704 тыс. руб. или 47,6 % к итогу.

В структуре проданной продукции растениеводства превалирует производство зерновых - 27,8 % к итогу всей продукции растениеводства. Если рассматривать реализацию продукции за период с 2011 г. по 2013 г., то можно отметить следующее: в 2013 г. объем реализации продукции растениеводства увеличился на 4914 тыс. руб. по сравнению с 2011 г. .

Что касается продукции животноводства, то в 2013 г. выручка от реализации данной продукции составила 9704 тыс. руб. Объем производства сельскохозяйственной продукции является важным показателем, характеризующим деятельность сельскохозяйственных предприятий.

4. Правильная система удобрения - это комплекс агрономических и организационных мероприятий по рациональному использованию удобрений в целях повышения плодородия почвы, урожая сельскохозяйственных культур, улучшения качества продукции и повышения производительности труда в хозяйстве. Научную систему удобрения можно разделить на три понятия.

1. Научно-организационная система использования удобрений в хозяйстве.

2. Система применения удобрений в севообороте как важнейшее звено научной системы земледелия.

3. Система удобрения отдельных культур севооборота, составленная из оптимальных доз, форм, сроков и способов внесения удобрений.

Все эти понятия систем применения удобрений - в хозяйстве, в севообороте и отдельных культур - тесно взаимосвязаны и требуют специального рассмотрения. Система удобрения в хозяйстве - это комплекс агрономических и организационно-экономических мероприятий по рациональному использованию минеральных и органических удобрений, а также химических мелиорантов (извести, гипса и др.) в целях оптимизации плодородия почвы, повышения продуктивности сельскохозяйственных культур, улучшения качества растениеводческой продукции, а в конечном счете - повышения производительности труда в сельском хозяйств.

Список литературы

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа:

Учебник. 4-е издание - М.: Финансы и статистика, 1999.

2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1999.

3. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово- хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. - М.: ИНФРА, 2002. - 215 с. - (Серия «Высшее образование»).

4. Зимин Н.Е., Солопова В.Н. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. - М.: КолосС, 2004.

5. Зимин Н.Е. Технико-экономический анализ деятельности АПК. - М.: Колос, 2001. -256 с.

6. Костерина И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Часть 1 Управленческий анализ: Методические указания и рабочие таблицы. 2-е изд. - Пенза: РИО ПСХА, 2004. - 110 с.

7. Костерина И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Методические указания по выполнению курсовых работ по комплексному экономическому анализу хозяйственной деятельности для студентов экономического факультета по специальности 060500. - Пенза, 2003.- 40с.

8. Прыкина Л.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАТА, 2002. - 360 с.

9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник. - Мн.: Экоперспектива, 2001. - 494 с.

10. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия:

Учебное пособие/ Г.В. Савицкая. - 7-е изд., испр. - Мн.: Новое знание, 2002.- 704 с. - (Экономическое образование).

11. Смекалов П.В., Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1991. -304 с.

12. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. И.М. Баканова, А.Д. Шеремета. - М.: Финансы и статистика, 2002. -- 656с.

13. Годовые отчеты СПК РАО «Алеевское» за 2011-2013 гг.

Размещено на Allbest.ru