Теория логистики

Концепция и базовые задачи логистики. Характеристика основных логистических функций и методов прогнозирования. Построение, функционирование информационных логистических систем. Оптимизация процессов логистики и перспективы ее развития в экономике Украины.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид курс лекций
Язык русский
Дата добавления 26.11.2015
Размер файла 735,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Координацию работы всех указанных выше подразделений могут осуществить управленческие структуры двух типов.

Структура первого типа - линейно-штабная. Она призвана координировать, объединять и контролировать все работы по организации товародвижения, которые выполняют подразделения предприятия.

Структура второго типа - линейно-организационная. В этой структуре управляющий товародвижением непосредственно руководит реализацией всех функций логистической системы, в том числе работой по закупке и приобретению материалов, а также контролирует движение материальных потоков в производстве.

В практике имеют место и другие варианты структуры аппарата управления предприятием, обусловленные требованиями конкретной обстановки. За рубежом все больше фирм учреждают у себя постоянные комитеты, в состав которых входят управляющие, ответственные за разные аспекты деятельности по организации товародвижения. Комитеты выполняют координационные функции. Некоторые фирмы вводят должность вице-президента по товародвижению, другие создают матричные механизмы, основанные на двойном подчинении подразделений, от которых зависит эффективное управление материальными потоками.

Функции отдела логистики на предприятии.

В современных условиях за рубежом на предприятии создается отдел логистики, задачей которого является организация, оптимизация и контроль материальных потоков с использованием современных технических средств. Такой отдел выполняет следующие функции:

1. формирование и развитие системы логистики - проектирование и осуществление на практике (построение) системы логистики на предприятии, периодический пересмотр существующей системы и реорганизация ее по мере изменения внешних и внутренних условий;

2. развитие стратегии логистики в соответствии с рыночной политикой фирмы в области продаж, инвестиций, кадров и т.д.;

3. системное администрирование - работники отдела осуществляют руководство всеми логистическими процессами, протекающими на предприятии, и координируют деятельность подразделений предприятий, которые участвуют в реализации логистических процессов.

В структуре отдела логистики должны быть выделены звенья (бюро, группы), отвечающие за те или иные функции управления: составление прогнозов и планов, регулирование и контроль, проектирование и развитие системы логистики, оперативное управление и координация и др.

Принятая на предприятиях Украины структура системы управления логистикой создавалась с ориентацией на жестко централизованное плановое управление. На предприятиях получили преимущественное развитие технические и производственные службы в ущерб службам сбыта и финансов. В структуре системы управления предприятиями не выделяются подразделения, выполняющие функции координации логистических процессов, осуществляемых на предприятиях. Не сбалансированы функции и границы деятельности подразделений, занятых реализацией логистических функций.

Совершенствование системы управления материальными потоками.

В современных условиях можно выделить три направления совершенствования действующей системы управления материальными потоками.

Первое - усиление взаимодействия различных функциональных звеньев за счет улучшения использования экономических механизмов.

Второе - достижение необходимого уровня координации через организационные преобразования в структуре управления предприятием.

Третье - совершенствование управления материальными потоками на основе использования ЭВМ и специализированных информационных систем, таких, как система планирования потребности в материалах или система планирования и управления материалами.

Вопросы для повторения

1. Задачи управления логистикой.

2. Функции логистического управления.

3. Виды структур управления логистикой.

4. Функции отдела логистики на промышленном предприятии.

5. Направления совершенствования системы управления материальными потоками.

Тема 15. Методы оптимизации материальных потоков

15.1 Диагностика материальных потоков

Экспресс-диагностика и выявление признаков проблемы

Формулирование и диагноз проблемы

Выбор вариантов решения проблемы

15.2 АВС-анализ

Распределение ABC

Техника АВС-анализа

15.3 XYZ-анализ

Распределение XYZ

Техника XYZ-анализа

Вопросы для повторения

15.1 Диагностика материальных потоков

Диагностика материальных потоков направлена на установление и изучение признаков, оценку внутреннего состояния управления материальными потоками и выявление проблем эффективного функционирования и развития системы управления, а также формирования путей их решения.

С технической точки зрения диагностика позволяет выявить проблемы, обусловленные структурой логистической системы, особенностями внешней среды и характером взаимодействия с внешней средой; с экономической - диагностика фиксирует отклонения от нормы параметров, определяющих эффективное функционирование производственно-сбытовой системы.

Диагностика, используя результаты оперативного анализа состояния управляемой системы и ее среды, служит для обоснования решений по организации и регулированию материальных потоков, а также дает информацию для планирования развития логистической системы. Анализ является первой стадией диагностического исследования и позволяет сопоставить и выбрать эффективные решения развития системы управления материальными потоками, выявить причины сбоев в управлении и условия их устранения.

Диагностика позволяет решить следующий комплекс задач:

· установить состояние системы управления материальными потоками, его соответствие или несоответствие нормам, определяющимся потребностями практической деятельности;

· выделить логические схемы «причина - следствие», объясняющие зависимость эффективности логистической системы от качественно-количественного состава ее элементов и структуры, а также состояния среды, в которой функционирует предприятие;

· систематизировать и описать причины, вызывающие нарушения в системе управления материальными потоками;

· определить возможные состояния данной системы исходя из сложившейся и перспективной структуры связей ее элементов;

· оценить возможные последствия управленческих решений с точки зрения эффективности системы в целом.

Основой организации диагностических исследований должны служить принципы, реализация которых позволит обеспечить повышение эффективности проводимых работ. К их числу относятся принципы: ключевого звена, системности, причинно-следственного соответствия.

Принцип ключевого звена. Система управления материальными потоками относится к числу сложных систем. Организационные и экономические процессы, протекающие в ней, формируются под влиянием множества факторов. Учесть и исследовать их все практически невозможно, необходимо выбрать из них решающие, наиболее существенные. Выделение ключевых проблем и основных причин, обусловливающих проблемную ситуацию, составляет один из принципов диагностического исследования. Данный принцип реализуется путем декомпозиции функций и целей логистической системы, классификации проблем, определения приоритетности отдельных факторов при оценке проблем.

Принцип системности. Системность в диагностическом исследовании означает всестороннее и взаимосвязанное изучение проблем управляющей системы. В соответствии с данным принципом программа совершенствования системы управления материальными потоками должна оцениваться с точки зрения эффективности функционирования всей системы управления материальными потоками как единого целого, чтобы исключить возможность неожиданных и непредвиденных последствий.

Принцип причинно-следственного соответствия. Одним из требований к диагностике является познание причин возникновения нарушений в системе и отклонений от нормы ее параметров.

Исследование причин нарушений нормального состояния системы управления как способ решения возникающих проблем, при котором внимание аналитика сосредотачивается на изучении причинно-следственных связей, составляет необходимое условие результативности диагностического исследования и определяется как принцип причинно-следственного соответствия.

Процесс диагностики материальных потоков предусматривает выявление проблем (причин отклонений от нормального состояния системы) и определение путей их разрешения в соответствии с требованиями среды.

Основными фазами данного процесса являются:

§ экспресс-диагностика и выявление признаков проблем (подробнее);

§ формулирование и диагноз проблемы (подробнее);

§ выбор вариантов решения проблемы (подробнее);

§ реализация решений.

Экспресс-диагностика и выявление признаков проблемы.

Начальным этапом проведения любого диагностического исследования является установление целей, структуры и границ исследуемого объекта, т.е. его характеристика. Для того чтобы описать систему управления материальными потоками и дать ей обобщенную характеристику, необходимо выделить существенные признаки, позволяющие определить ее как часть системы более высокого порядка. К числу таких признаков относятся:

1. обособленность - характеризует распределение задач и функций управления материальными потоками между подразделениями предприятия;

2. открытость - указывает на связанность логистической системы с внешней средой, ее ориентацию на поиск возможностей решения возникающих проблем во внешней среде;

3. стабильность или изменяемость состояния и поведения логистической системы во времени - характеризует наличие механизма адаптации к требованиям среды;

4. характер структуры системы управления материальными потоками - указывает на степень ее сложности, формализации и централизации;

5. вид структуры - характеризует особенности пространственного состояния и преобладающего механизма координации деятельности, например линейная или функциональная структура. Оценка внутреннего состояния системы управления материальными потоками служит основой выявления признаков проблем.

В общепринятом понимании проблема определяет ситуацию, при которой имеет место расхождение между желаемым и действительным состоянием объекта. О наличии проблемной ситуации можно судить по внешним и внутренним признакам состояния системы и ее внешнего окружения.

Внешние признаки характеризуют ситуацию, связанную с возможностью повышения эффективности логистической системы вследствие происшедших прогрессивных изменений во внешней среде, на которые у нее нет готовых рецептов. В качестве таких признаков может служить появление новых технологий и материалов, более эффективных средств транспортировки, новых источников сбыта и баз снабжения.

Внутренние признаки определяют ситуацию, при которой реализуемые логистической системой решения не дают ожидаемого результата, что находит отражение в низкой эффективности принятой схемы управления материальными потоками (не выполняются сроки поставок, не обеспечивается необходимое качество материалов; отсутствует контроль за уровнем запасов, имеют место задержки в принятии решений и т.д.).

Проблемой управления материальными потоками является такое состояние системы, изменение которого вследствие нестандартной ситуации или отсутствия необходимых для этого предпосылок невозможно известными способами.

Существование проблем управления материальными потоками устанавливается посредством сбора и обработки информации. Оценка состояния материальных потоков осуществляется с помощью системы показателей, отражающей особенности управления материальными потоками на отдельных стадиях товародвижения, в процессе транспортировки и складирования материалов.

По каждой из подсистем управления материальными потоками выделяются следующие группы показателей:

1. Целевые показатели:

a. Надежность системы закупок;

b. Удельный вес удовлетворенных потребностей;

c. Обеспеченность потребности в материалах.

2. Структурные показатели:

a. Количество работников, участвующих в процессе снабжения;

b. Структура заказов;

c. Объемы закупаемых ресурсов.

3. Показатели экономичности и качества:

a. Затраты на поставку одной условной единицы поставляемой продукции;

b. Количество поставок, имеющих какие-либо отклонения к общему числу поставок;

c. Время поставок.

Результатом данного этапа диагностики служит перечень функций и процессов управления, по которым наблюдаются отклонения между фактической и ожидаемой отдачей решений, а также возможных состояний среды, для реакции на которые система не имеет готовой программы действий.

Формулирование и диагноз проблемы.

Данный этап предполагает редукцию проблем, их анализ и постановку диагноза.

Редукция или упрощение проблемы достигается в процессе анализа создавшегося положения (проблемной ситуации) и имеет целью свести проблему к задаче развития и (или) совершенствования системы управления материальными потоками.

Анализ сложившейся ситуации сводится к поиску ключевых причин проблемной ситуации. Первой фазой в диагностировании сложной проблемы является осознание симптомов проблем. В качестве симптомов служат характеристики поведения или функционирования системы.

О наличии того или иного симптома можно судить по отклонениям от нормального протекания процессов в логистической системе или ее окружении.

Среди симптомов и причин неудовлетворительного состояния управления материальными потоками на этапе распределения готовой продукции можно указать:

1. Выбор нерациональных способов доставки продукции.

2. Разбросанность конечных пунктов транспортировки.

3. Недостатки и ошибки в планировании процесса распределения.

4. Недооценка возможностей маркетинга при планировании процесса реализации.

5. Отсутствие или недостаточность контроля запасов готовой продукции (излишние запасы или их нехватка).

6. Недостатки в регулировании процессов доставки продукции.

7. Недостаточные контакты и связи предприятия с потребителями.

8. Несогласованность планов и графиков доставки продукции потребителям.

Анализ симптомов и проблем производят в двух направлениях:

1. по составляющим системы управления материальными потоками: организация управления, управление ходом и сроками выполнения производственных заказов, управление материальным обеспечением производства, управление запасами, управление поставками готовой продукции;

2. по этапам управленческого цикла: организация, планирование, контроль и регулирование, координация действий.

В процессе диагностики осуществляется селекция причин и выделяются те из них, которые достаточно значимы, и те, которые играют несущественную роль.

По результатам анализа симптомов причин устанавливается диагноз проблемы. Диагноз содержит указания об основных направлениях желаемых изменений и области их действия.

Выбор вариантов решения проблемы.

Систематизация данных, характеризующих фактическое состояние системы управления материальными потоками, и симптомов причин проблемной ситуации позволяет спланировать варианты решения проблемы.

Выбор оптимального варианта производится в четыре этапа. На первом устанавливается возможность полного или частичного решения проблемы, на втором формируются варианты решений, на третьем предложенные варианты сравниваются между собой и оцениваются с точки зрения выбранных критериев, наконец, на четвертом этапе выбирается вариант решения проблемы и осуществляется проверка полученного результата.

Результат решения на каждом этапе может иметь два значения, определяющих дальнейший ход исследования. По завершении первого этапа решения проблемы возможен один из двух вариантов действий: подготовка частичного решения или проведение проверки полного решения проблемы. Каждая из этих работ, в свою очередь, может привести и к положительным, и к отрицательным результатам. Так, если полное решение невозможно, ветвь с отрицательным результатом ведет к частичному решению, а ветвь с положительным результатом - к выбору варианта полного решения проблемы. При проверке принятого решения отрицательный вариант указывает на поиск новых гипотез и предполагает повторное формулирование проблемы. При положительном ответе решение является окончательным и возможен переход к его внедрению.

15.2 АВС-анализ

АВС-анализ является одним из методов рационализации, который может использоваться во всех функциональных сферах деятельности предприятия. АВС-анализ позволяет:

· выделить наиболее существенные направления деятельности;

· направить деловую активность в сферу повышенной экономической значимости и одновременно снизить затраты в других сферах за счет устранения излишних функций и видов работ;

· повысить эффективность организационных и управленческих решений благодаря их целевой ориентации.

В управлении материальными потоками с помощью АВС-анализа устанавливаются и изучаются соотношения и зависимости следующих факторов:

§ количество и стоимость приобретенных материалов по отдельным позициям и группам;

§ количество и стоимость израсходованных материалов по отдельным позициям и группам;

§ количество счетов, выставленных поставщиками, и размеры оплаты по этим счетам;

§ количество поставщиков и размеры их оборота;

§ количество и стоимость отдельных материалов в рамках стоимостного анализа.

При дифференцированном подходе к организации закупок и управлению складскими запасами ABC-анализ позволяет добиться существенного снижения затрат.

Для повышения эффективности принимаемых решений необходим индивидуальный подход к определению сроков и размеров заказа по каждому материалу. Поскольку такой метод связан с большими затратами времени, его целесообразно использовать только там, где он приносит наибольший эффект. Иными словами, нерационально уделять позициям, играющим незначительную роль в производстве, то же внимание, что и материалам первостепенной важности. Это получившее широкое признание положение известно как принцип Парето. Суть его состоит в том, что на несколько изделий из всей совокупности производимых, продаваемых, покупаемых или хранимых изделий приходится значительная часть расходуемых или приобретаемых ресурсов. Применительно к политике материальных запасов последнее означает, что на ограниченное число поставок приходится основная масса используемых материалов.

Распределение ABC.

В зависимости от затрат материальные запасы подразделяются на три класса: А, В и С. На рис. 3.3.1 дано характерное распределение материальных запасов на отдельные классы по их удельному весу в общих издержках на материалы. Полученная кривая распределения названа по имени Лоренца, который в 1905 г. с помощью таких кривых графически интерпретировал различия в распределении доходов.

Рис. 3.3.1. Распределение АВС

ABC-анализ показывает значение каждой группы материалов и помогает обратить внимание на основные.

Материалы класса А - это немногочисленные, но важнейшие материалы, на которые приходится большая часть денежных средств (около 75%), вложенных в запасы.

Материалы класса В относятся к второстепенным и требуют меньшего внимания, чем материалы класса А. С приобретением материалов класса В связано примерно 20% денежных средств.

Материалы класса С составляют значительную часть в номенклатуре используемых материалов, но недороги, на них приходится наименьшая часть вложений в запасы - 5%.

Техника АВС-анализа.

Для проведения ABC-анализа необходимо:

1. установить стоимость каждого наименования материала (для покупных деталей принимаются цены поставщика);

2. расположить материалы по мере убывания издержек;

3. суммировать данные о количестве и издержках на материалы и нанести их на схему;

4. разбить материалы на группы в зависимости от их удельного веса в общих издержках. Поскольку 75% затрат приходится на 10-15% всех материалов, то наиболее тщательный контроль осуществляется в отношении именно этой группы.

Контроль и регулирование запасов осуществляются по-разному в зависимости от класса материала. Ниже приводится перечень операций, которые проводятся с материальными запасами.

Материалы класса А. Тщательно определяются размеры и моменты выдачи заказов. Величина затрат на выдачу и оформление заказов, хранение материалов пересматриваются каждый раз при размещении очередного заказа. Устанавливается строгий контроль и регулирование запасов, а также контроль за расчетом периода опережения.

Материалы класса В. Определяются экономичные размеры и момент выдачи повторного заказа. Осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, что позволяет своевременно обнаружить основные изменения в использовании материальных запасов.

Материалы класса С. Никаких расчетов не производится. Размер повторного заказа устанавливается таким образом, чтобы поставки осуществлять в течение 1-2 лет. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится периодически один раз в год. Ход выполнения поставщиком обязательств по поставке материалов класса А и В контролируется путем создания непрерывной или периодической системы учета запасов.

Пример 3.3.1. Предприятие использует около 200 наименований различных материалов. В табл. 3.3.1 приведены данные, характеризующие прямые издержки по закупке для семи наименований материалов.

Таблица 3.3.1 Издержки при закупке

Материал

Удельный вес в общем количестве наименований, %

Годовая потребность, ед.

Цена, ден. ед.

Издержки по закупкам, тыс. ден. ед.

Издержки по закупкам нарастающим итогом, тыс. ден. ед.

Удельный вес в общих издержках,%

Класс материала

1

14,20

650000

1100

715000

715000

66,42

А

2

28,57

35000

6000

210000

925000

85,92

В

3

42,86

40000

1650

66000

991000

92,05

В

4

57,14

95000

300

28500

1019500

94,70

С

5

71,42

30000

900

27000

1046500

97,20

С

6

85,71

82000

250

20500

1067500

99,16

С

7

100,0

8000

1200

9600

1076600

100,0

С

Информация, содержащаяся в табл. 3.3.1, получена следующим образом.

1. Рассчитан годовой оборот по каждому наименованию материала. Он определен путем умножения закупочных цен на количество единиц материала, потребляемых в течение года.

2. Все позиции материала распределены по мере убывания годового оборота.

3. Всем позициям присвоены порядковые номера, не зависящие от номенклатурных.

4. Годовые обороты просчитаны нарастающим итогом, поэтому, например, материалу с порядковым номером 5 соответствует суммарный годовой оборот по первым пяти позициям.

5. Рассчитана процентная доля годового оборота нарастающим итогом и процентное отношение порядкового номера к общему количеству наименований материалов.

Из табл. 3.3.1 видно, что большая часть издержек связана с закупкой трех наименований материалов. Результаты ABC представлены в табл. 3.3.2. Графически они интерпретируются кривой Лоренца (рис. 3.3.2). Из графика видно, что примерно 66% издержек приходится на 14% от общего количества материалов и только 8% - на материалы, составляющие 57% в общем количестве.

Рис. 3.3.2. Кривая Лоренца

Таблица 3.3.2 Результаты АВС-анализа

Класс материала

Количество наименований материалов

Удельный вес в общем количестве наименований, %

Издержки по закупкам, тыс. ден. ед.

Удельный вес в общих издержках,%

А

1

14,29

715000

66,42

В

2

28,58

276000

25,64

С

4

57,13

85600

7,94

Итого

7

100

1076600

100

15.3 XYZ-анализ

Распределение XYZ.

XYZ-анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.

К классу X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.

К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.

К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления. По этой причине прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).

В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации

(3.3.1)

где - стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;

- средняя величина расходования материала;

(3.3.2)

где Xt - фактический расход материала в t-м периоде;

T - число наблюдаемых периодов.

Пример 3.3.2. Предположим, что спрос на материал в течение периода изменяется незначительно. Определим коэффициент вариации спроса, используя данные табл. 3.3.3.

Таблица 3.3.3 Спрос на материал

Количество расходуемого материала, ед.

Периоды

2000

I квартал

25

625

1800

II квартал

1975

-175

30625

2100

III квартал

125

15625

2000

IV квартал

0

0

7900

4

46875

Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.

Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. 3.3.3.

Рис. 3.3.3. Распределение материалов по методу XYZ

Техника XYZ-анализа.

Для проведения XYZ-анализа необходимо:

1. установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;

2. рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;

3. расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;

4. суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;

5. разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.

Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

Пример 3.3.3. Воспользуемся данными примера 3.3.1. Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 3.3.4 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.

Таблица 3.3.1 Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации

Материал

Удельный вес в общем количестве наименований, %

Среднемесячное потребление, ед.

Стандартное отклонение

Вариация потребления, %

Вариация потребления нарастающим итогом, %

Класс материала

1

14,20

500

3016,1

120,6

164,77

Z

2

28,57

3333

805,58

24,17

44,19

Y

3

42,86

7917

1402,8

17,72

20,02

Y

4

57,14

667

5,78

0,86

2,3

X

5

71,42

2917

23,09

0,79

1,44

X

6

85,71

68,33

24,62

0,36

0,65

X

7

100,0

54,167

159,9

0,29

0,29

X

Таблица построена следующим образом.

1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.

2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.

3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.

4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.

Результаты XYZ-анализа представлены в табл. 3.3.2 и показаны графически на рис. 3.3.4.

Таблица 3.3.2 Результаты XYZ-анализа

Класс материала

Количество наименований материала

Удельный вес в общем количестве наименований, %

Вариация потребления, %

X

4

57,14

2,3

Y

2

28,57

41,89

Z

1

14,29

120,6

Рис. 3.3.4. Кривая Лоренца

XYZ-анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по совершенствованию планирования материального обеспечения производства.

Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y - создание запасов, а для класса Z - приобретение по мере возникновения потребности.

Вопросы для повторения

1. Понятие диагностики.

2. Принципы диагностических исследований.

3. Этапы процесса диагностики.

4. Показатели оценки состояния материальных потоков.

5. Сущность АВС-анализа.

6. Техника АВС-анализа.

7. Распределение XYZ.

8. Техника XYZ-анализа.

Тема 16. Применение методов прогнозирования в логистике

16.1 Основные положения теории прогнозирования

16.2 Примеры прогноза текущего запаса на складе

16.3 Комбинированный прогноз

Вопросы для повторения

16.1 Основные положения теории прогнозирования

В снабженческой, производственной и распределительной логистиках широко используются методы прогнозирования, поскольку значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов или явлений являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. Очевидно также, что точность и надежность прогноза определяет эффективность реализации различных логистических операций и функций - от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы.

Известно, что теория прогнозирования включает анализ объекта прогнозирования; методы прогнозирования, подразделяющиеся на математические (формализованные) и экспертные (интуитивные); системы прогнозирования, в частности непрерывного, при котором за счет мониторинга осуществляется корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта.

Одним из основных классификационных признаков является также период прогноза, при этом большинство авторов выделяют три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный. Естественно, что временные интервалы прогнозов зависят от природы объекта, т. е. изучаемой области деятельности. Так, при рассмотрении технико-экономических показателей деятельности фирм период краткосрочного прогноза не превышает 1 года, среднесрочного прогноза - от 1 до 5 лет, долгосрочного - свыше 5 лет.

Математические методы прогнозирования подразделяются на три группы:

1. симплексные (простые) методы экстраполяции по временным рядам;

2. статистические методы, включающие корреляционный и регрессионный анализ и др.;

3. комбинированные методы, представляющие собой синтез различных вариантов прогнозов.

Прогнозы I типа (в «узком» смысле):

· осуществляются с применением симплексных или статистических методов на основе временных рядов;

· число значимых переменных включают от 1 до 3 параметров, т. е, по масштабности они относятся к сублокальным прогнозам;

· при использовании одного параметра, например, времени, такие прогнозы считаются сверхпростыми, при двух-трех взаимосвязанных параметрах - сложными;

· по степени информационной обеспеченности периода ретроспекции прогнозы I типа могут быть отнесены к объектам с полным информационным обеспечением.

Для повышения точности и достоверности прогнозных оценок I типа целесообразно использование комбинированных методов, при этом желательно использование большого количества вариантов прогноза, рассчитанных на основе различных подходов или альтернативных источников информации.

Прогноз II типа (в «широком» смысле) подразумевает, что исходные данные для получения оценок определяются с использованием опережающих методов прогнозирования: «патентного», публикационного и др. Как правило, прогнозы II типа используются для долгосрочного прогнозирования и разбиваются на два этапа: первый - получение прогнозных оценок основных факторов; второй - собственно прогноз развития процесса или явления. Учитывая объективную сложность и трудоемкость выполнения прогнозов II типа, можно констатировать, что наибольшее распространение получили методы прогнозирования I типа.

Наиболее часто для прогнозирования I типа используется метод экстраполяции. В общем случае модель прогноза включает три составляющие (рис. 3.4.1) и записывается в виде:

(3.4.1)

где yt - прогнозные значения временного ряда;

- среднее значение прогноза (тренд);

vt - составляющая прогноза, отражающая сезонные колебания (сезонная волна);

еt - случайная величина отклонения прогноза.

Рис. 3.4.1. Прогнозирование на основе временных рядов: 1 - экспериментальные данные на интервале наблюдения (A); 2 - тренд; 3 - тренд и сезонная волна; 4 - значение точечного прогноза на интервале упреждения (B); 5 - интервальный прогноз

В частных случаях количество составляющих модели меньше, например, только и vt.

Подробно вопросы прогнозирования с использованием методов экстраполяции изложены в ряде работ, но ввиду отсутствия общепринятого алгоритма обработки временных рядов может быть предложена следующая последовательность расчета:

1. На основе значений временного ряда на предпрогнозном периоде (интервале наблюдения) с использованием метода наименьших квадратов определяются коэффициенты уравнения тренда yt, видом которого задаются. Обычно для описания тренда используются полиномы различных порядков, экспоненциальные, степенные функции и т. п.

2. Для исследования сезонной волны значения тренда исключаются из исходного временного ряда. При наличии сезонной волны определяют коэффициенты уравнения, выбранного для аппроксимации vt.

3. Случайные величины отклонения еt определяются после исключения из временного ряда значений тренда и сезонной волны на предпрогнозном периоде. Как правило, для описания случайной величины еt используется нормальный закон распределения.

4. Для повышения точности прогноза применяются различные методы (дисконтирование, адаптация и др.). Наибольшее распространение в практике расчетов получил метод экспоненциального сглаживания, позволяющий повысить значимость последних уровней временного ряда по сравнению с начальными.

16.2 Примеры прогноза текущего запаса на складе

Рассмотрим применение методов прогнозирования на основе данных расхода деталей на складе. В табл. 3.4.1 приведены три реализации текущего расхода; для каждой реализации даны величины расхода за день характеристики, представляющие собой расход деталей со склада за соответствующий цикл.

Таблица 3.4.1 Динамика спроса в течение трех циклов расхода запасов

1-й цикл

2-й цикл

3-й цикл

День

Спрос, ед.

Всего сначала цикла

День

Спрос, ед.

Всего с начала цикла

День

Спрос, ед.

Всего с начала цикла

1

9

9

11

0

0

21

5

5

2

2

11

12

6

6

22

5

10

3

1

12

13

5

11

23

4

14

4

3

15

14

7

18

24

3

17

5

7

22

15

10

28

25

4

21

6

5

27

16

7

35

26

1

22

7

4

31

17

6

41

27

2

24

8

8

39

18

9

50

28

8

32

9

6

45

19

*

50

29

3

35

10

5

50

20

*

50

30

4

39

Проиллюстрируем возможные варианты прогнозов для одной реализации.

Пример 3.4.1. Воспользуемся первой реализацией. Допустим, что нам известны значения расхода деталей со склада за пять дней работы (табл. 3.4.2).

Таблица 3.4.2 Исходные данные и результаты расчета коэффициентов уравнения (3.4.2) при N=5

ti, дн.

yi, ед.

yiti

Прогноз yi*

(ytvyi)2

1

41

1

41

42

1

2

39

4

78

39

0

3

38

9

114

36

4

4

35

16

140

33

4

5

28

25

140

30

4

Суммы

* Значения округлены

Выберем уравнение тренда yt в виде линейной зависимости:

(3.4.2)

Расчет коэффициентов уравнения и производится по формулам, полученных на основе метода наименьших квадратов:

(3.4.3)

(3.4.4)

Находим: a0 = 45,2, a1 = -3,0. Таким образом, уравнение прогноза пишется в виде:

(3.4.5)

Для оценки границ интервального прогноза необходимо рассчитать среднее квадратичное отклонение уt:

(3.4.6)

Подставляя значения в формулу, находим уt:

(3.4.7)

На основании полученных зависимостей yt и уt рассчитываются прогнозные оценки:

1. среднего времени расхода текущего запаса ;

2. страхового запаса yc с заданной доверительной вероятностью Р.

Расчет прогнозной величины среднего времени расхода производится по формуле

(3.4.8)

Приняв yt = 0, находим :

Для расчета страхового запаса воспользуемся формулой:

(3.4.9)

где уt - среднее квадратичное отклонение,

tв - параметр нормального закона распределения, соответствующий доверительной вероятности в.

Параметр tв определяет для нормального закона число средних квадратических отклонений, которые нужно отложить от центра рассеивания (влево и вправо) для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна в.

В нашем случае доверительные интервалы откладывают вверх и вниз от среднего значения уt. .

В табл. 3.4.3 приведены наиболее часто встречающиеся в практических расчетах значения вероятности в и параметра tв для нормального закона распределения.

Таблица 3.4.3 Доверительная вероятность в и параметр tв нормального закона распределения

в

tв

в

tв

0,80

1,282

0,92

1,750

0,82

1,340

0,94

1,880

0,84

1,404

0,95

1,960

0,86

1,475

0,96

2,053

0,88

1,554

0,98

2,325

0,90

1,643

0,99

2,576

0,91

1,694

0,999

3,290

Страховой запас рассчитывается так же, как и границы интервального прогноза. Для рассматриваемого примера для доверительной вероятности в=0,9 находим по табл. 3.4.3 tв = 1,643. Тогда величина страхового запаса составит:

Примем yc=3,0.

На рис. 3.4.2 приведены границы интервального прогноза при в = 0,9.

Рис. 3.4.2. Прогноз текущего расхода деталей на складе (N = 5): 1 - исходные данные; 2 - уравнение тренда; 3, 3' - границы интервального прогноза; 4 - время расхода запаса

Рассчитанное значение страхового запаса соответствует только одному дню наступления дефицита, а именно согласно прогнозу T = 15. Для учета возможных нарушений срока поставки необходимо также при расчете страхового запаса оценить влияние задержки, связанной с выполнением заказа, в частности с транспортировкой.

К сожалению, по одной реализации невозможно оценить вероятностный характер длительности функциональных циклов поставки. Однако можно предположить, что выявленная тенденция расхода запаса сохранится. В этом случае для оценки прогнозной величины страхового запаса можно воспользоваться формулой

(3.4.10)

где ф - параметр, характеризующий количество дней задержки поставки заказа.

Рассчитаем величину страхового запаса при условии задержки на один день по сравнению с прогнозной оценкой T = 15 дней, т. е. на 16-й день:

Аналогично, при ф = 2 (17 день)

Для оценки вероятности отсутствия дефицита допускается, что отклонения ежедневного расхода деталей от среднего значения (тренда) подчиняются нормальному закону распределения. Тогда, пользуясь уравнением функции нормального закона, определяют вероятность отсутствия дефицита:

(3.4.11)

где yt - уравнение тренда;

у - среднее квадратическое отклонение.

В табл. 3.4.4 приведен ряд значений функции Ф(х) и Р(х).

Таблица 3.4.4 Значения нормальной функции распределения Ф(х), вероятности Р(х) и параметра x

x

Ф(х)

Р(х)

x

Ф(х)

Р(х)

0,00

0,50

0,50

-1,280

0,10

0,90

-0,125

0,45

0,55

-1,405

0,08

0,92

-0,253

0,40

0,60

-1,555

0,06

0,94

-0385

0,35

0,65

-1,645

0,05

0,95

-0,525

0,30

0,70

-1,75

0,04

0,96

-0,675

0,25

0,75

-2,05

0,02

0,98

-0,842

0,20

0,80

-2,30

0,01

0,99

-1,037

0,15

0,85

-3,10

0,001

0,999

Появление дефицита означает, что текущая величина запаса на складе равна нулю, т. е. у = 0.

Для определения вероятности отсутствия дефицита необходимо:

1. рассчитать

,

2. по табл. 3.4.4 с помощью х найти Р(х).

Для рассматриваемого примера рассчитаем вероятности отсутствия дефицита деталей на складе на 13-й, 14-й и 15-й дни. Так, для T = 13 получаем:

и

По табл. 3.4.4 находим РТ=13 > 0,999, т. е, вероятность отсутствия дефицита ничтожно мала.

Аналогично, для T = 14 получим yТ=14 = 3,2, x = -1,78, и вероятность отсутствия дефицита РТ=14 = 0,95.

Наконец, для T = 15 вероятность отсутствия дефицита Р = 0,5.

Следует подчеркнуть, что так же, как при оценке прогнозной величины страхового запаса, определение вероятности отсутствия дефицита по одной реализации справедливо только при строгом соблюдении сроков поставки. Если они не соблюдаются, то расчет должен проводиться с учетом рассеивания длительности функциональных циклов поставки.

В заключение определим ошибку прогноза среднего времени Т, поскольку имеются реальные данные о текущем расходе в табл. 3.4.1:

(3.4.12)

где Tф, Tп - соответственно фактическая и прогнозная продолжительность цикла, дн.

Получим:

Ошибка прогноза велика, но это закономерно, так как нарушено одно из эмпирических правил экстраполяционного прогнозирования: между предпрогнозным периодом t и периодом упреждения (прогноза) ф = T - t должно соблюдаться соотношение:

(3.4.13)

При T = 5 допустимая величина времени прогноза:

Следовательно, величина надежного прогноза соответствует T ? 7 дн. и период упреждения составляет ф = 2 дн.

Пример 3.4.2. Считается, что средняя длина функционального цикла расхода запасов составляет T = 10 дн. Тогда t = 7,5 дн.

Увеличим длину динамического ряда до N = 7 (рис. 3.4.3).

Рис. 3.4.3. Прогноз текущего расхода деталей на складе (N = 7): 1 - исходные данные; 2 - уравнение тренда; 3, 3' - границы интервального прогноза; 4 - время расхода запаса

Выполним расчеты аналогично примеру 3.4.1, полученные данные занесем в табл. 3.4.5.

Таблица 3.4.5 Исходные данные и результаты расчета коэффициентов уравнения тренда при N=7

ti

yi

yiti

yi

(ytvyi)2

1

41

1

41

43,1

4,41

2

39

4

78

39,2

0,04

3

38

9

114

35,3

7,29

4

35

16

140

31,4

12,96

5

28

25

140

27,6

0,25

6

23

36

138

23,6

0,36

7

19

49

133

19,7

0,49

Суммы

,

Получим уравнение тренда:

Соответственно,

Рассчитаем среднее прогнозное время расхода запаса со склада

и ошибку прогноза:

Рассчитаем величину страхового запаса yc для 12-го, 13-го и 14-го дней. Примем в = 0,95, т. е, tв = 1,96. Тогда:

Определим вероятность дефицита на складе на 10-й день. Находим ; по табл. 3.4.4 , т.е. наличие дефицита маловероятно. Аналогично, для для .

В заключение следует сделать следующее замечание: рассчитанные величины среднего запаса получены при условии, что наблюдающая величина дефицита и вариация ежедневного расхода - независимые величины. Несомненно, это допущение требует проверки.

16.3 Комбинированный прогноз

На формирование стратегии автотранспортного предприятия (АТП) на рынке влияют факторы как внешней, так и внутренней среды, в том числе определяющие состояние спроса на услуги. Основным является вопрос о потенциальных возможностях предприятия, определяемых технико-технологическими и организационно-финансовыми факторами среды. Принципиальное различие между предъявляемыми к перевозке грузами (или спросом) и провозными возможностями АТП состоит в том, что первое следует отнести к условиям внешней среды, т. е. «природе», состояние которой формируется под действием большого количества факторов и в подавляющем большинстве случаев не зависит от транспортной политики конкретного АТП (если рассматриваемое предприятие не является монополистом в данном сегменте рынка транспортных услуг), а второе определяется политикой и тактикой действий предприятия, не имея случайного характера, а, скорее, подчиняясь неким внутренним закономерностям. Таким образом, под влиян...


Подобные документы

  • Основные понятия логистики как науки. Сущность и функции логистики. Проблемы развития логистики. Уровни развития логистики. Теория распределительной логистики. Понятие распределительной логистики. Задачи распределительной логистики. Логистика и маркетинг.

    дипломная работа [116,9 K], добавлен 16.10.2005

  • Понятие и задачи информационной логистики, основные функции информационного процесса. Примеры логистических операций в магазине. Виды первостепенных информационных потоков, которые управляют логистическими операциями. Роль логистики в современном мире.

    курсовая работа [21,3 K], добавлен 22.12.2010

  • Характеристика особенностей стадий логистики. Исторические периоды развития концепции логистики. Сущность неформальных методов управления, используемых в логистике. Понятие "материальный поток" и его определение. Правила распределительной логистики.

    контрольная работа [23,5 K], добавлен 08.02.2012

  • Понятие логистики, ее функции и задачи. Основы организации логистических систем. Анализ производственных и логистических процессов. Оценка внешнего окружения и SWOT-анализ предприятия ЗАО "Научные приборы". Анализ выявленных логистических проблем.

    дипломная работа [676,4 K], добавлен 21.01.2013

  • Ознакомление с сущностью логистики; определение ее интегрирующей, организующей и управляющей функций. Рассмотрение основных схем управления материальными потоками. Описание роли логистики в производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

    реферат [73,3 K], добавлен 01.05.2012

  • Общая характеристика и направления деятельности исследуемых предприятий, изучение видов логистических потоков. Выявление потенциала развития логистики, составление рекомендаций по эффективной работе в данном направлении, роль менеджеров-управленцев.

    отчет по практике [52,4 K], добавлен 26.09.2014

  • Понятие логистики, ее сущность и особенности, история возникновения и развития, место и значение в современной организации. Понятие и характерные черты саморегулирующихся систем. Основные направления программы реализации логистики на предприятии.

    шпаргалка [87,4 K], добавлен 23.02.2009

  • Управление заказами как одна из функций распределительной логистики; характеристика марковских процессов. Координация действий логистических посредников; логистические центры. Маркировочные ярлыки и знаки предупредительной маркировки опасных грузов.

    контрольная работа [709,5 K], добавлен 16.02.2012

  • Исторические этапы становления логистики как науки. Концепция логистики: возрастание запасов и транспортных издержек в системах дистрибуции товаров, рост транспортных тарифов, распространение концепции маркетинга. Материальный поток как объект логистики.

    контрольная работа [45,6 K], добавлен 16.04.2015

  • Изучение сущности логистики - стратегического управления (менеджмента) закупкой, снабжением, перевозками, хранением материалов, деталей и готового инвентаря. Анализ функциональных областей логистики. Задачи, структура логистической информационной системы.

    реферат [38,2 K], добавлен 18.06.2010

  • Общая характеристика исследуемого предприятия, организационная структура и перспективы развития. Анализ производственно-хозяйственной, коммерческой и финансовой деятельности, а также действующей системы логистики и управления цепями поставок и сбыта.

    отчет по практике [118,0 K], добавлен 14.04.2015

  • Сущность, принципы, приемы и задачи распределительной логистики, каналы и особенности ее реализации. Организационно-экономическая характеристика предприятия, оценка существующих логистических каналов, ее эффективность и направления совершенствования.

    курсовая работа [184,5 K], добавлен 05.12.2014

  • Логистика – наука о планировании, управлении, контроле и регулировании движения материальных и информационных потоков от их первичного источника до конечного потребителя. История, специфика, факторы и этапы развития логистики. Суть логистического подхода.

    реферат [33,2 K], добавлен 27.01.2011

  • Сущность, функции и задачи распределительной логистики. Координация потоков в сбыте. Технология управления заказами. Каналы распределения, их виды и методика построения. Разработка стратегии увеличения хозяйственного портфеля организации методом миссий.

    курсовая работа [781,0 K], добавлен 05.01.2017

  • Концепция и функции логистики. Материальные потоки и логистические операции в хозяйственной деятельности. Логистические системы. Преимущество транзитной формы снабжения. Замороженные финансовые средства, расходы на содержание помещений, оплата труда.

    тест [20,1 K], добавлен 28.05.2013

  • История появления и развития логистики а нашей стране и за рубежом, ее цели. Модель поступления материалов в течение определенного периода времени при наличии дефицита. Основные направления программы работ по реализации функций логистики на предприятии.

    курс лекций [131,6 K], добавлен 28.05.2010

  • Понятие и принципы логистики, ее содержание и история развития. Требования к системам планирования, компоненты их потребности в материалах. Международные автомобильные перевозки, основные этапы и закономерности транспортно-экспедиционного обслуживания.

    курс лекций [766,2 K], добавлен 11.04.2014

  • Классификация затрат на качество по различным признакам. Концептуальная схема, принципы применения и этапы проведения функционально-стоимостного анализа. Характеристика деятельности и задачи отдела логистики и выявленные недостатки в его работе.

    отчет по практике [360,3 K], добавлен 13.07.2014

  • Понятие и структура информационных логистических систем: функции, принципы, уровни, критерии соответствия требованиям. Интерактивные (диалоговые) процедуры поддержки принятия управленческих решений, координация материальных и информационных потоков.

    контрольная работа [43,8 K], добавлен 09.11.2011

  • Теоретические элементы логистики посредников, которая решает задачи планирования и организации закупок товаров у товаропроизводителей, доставки закупленных товаров на базы и склады коммерческих посредников, управление товарными запасами в сфере торговли.

    реферат [35,1 K], добавлен 11.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.