Система управления запасами

Все перечисленные выше знания хранятся в базе знаний. Для ее построения требуется провести опрос специалистов, являющихся экспертами в конкретной предметной области, а затем систематизировать, организовать и снабдить эти знания указателями, чтобы впоследствии их можно было легко извлечь из базы знаний.

Системы, основанные на знаниях, строятся по модульному принципу, что позволяет постепенно наращивать их базы знаний.

Компьютерные системы, которые могут лишь повторить логический вывод эксперта, принято относить к ЭС первого поколения. Однако специалисту, решающему интеллектуально сложную задачу, явно недостаточно возможностей системы, которая лишь имитирует деятельность человека. Ему нужно, чтобы ЭС выступала в роли полноценного помощника и советчика, способного проводить анализ нечисловых данных, выдвигать и отбрасывать гипотезы, оценивать достоверность фактов, самостоятельно пополнять свои знания, контролировать их непротиворечивость, делать заключения на основе прецедентов и, может быть, даже порождать решение новых, ранее не рассматриваемых задач. Наличие таких возможностей является характерным для ЭС второго поколения, концепция которых начала разрабатываться 9-10 лет назад. Экспертные системы, относящиеся ко второму поколению, называют партнерскими, или усилителями интеллектуальных способностей человека. Их общими отличительными чертами является умение обучаться и развиваться, т.е. эволюционировать.

В экспертных системах первого поколения знания представлены следующим образом:

1) Знаниями системами являются только знания эксперта, опыт накопления знаний не предусматривается.

2) Методы представления знаний позволяли описывать лишь статические предметные области.

3) Модели представления знаний ориентированы на простые области.

Представление знаний в экспертных системах второго поколения следующее:

1) Используются не поверхностные знания, а более глубинные. Возможно дополнение предметной области.

2) ЭС может решать задачи динамической базы данных предметной области.

Области применения систем, основанных на знаниях, могут быть сгруппированы в несколько основных классов: прогнозирование, планирование, контроль и управление, обучение, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, медицинская диагностика.

Прогнозирующие системы предсказывают возможные результаты или события на основе данных о текущем состоянии объекта. Программная система «Завоевание Уолл-стрита» может проанализировать конъюнктуру рынка и с помощью статистических методов алгоритмов разработать план капиталовложений на перспективу.

Прогнозирующие системы уже сегодня могут предсказывать погоду, урожайность и поток пассажиров.

Планирующие системы предназначены для достижения конкретных целей при решении задач с большим числом переменных. Дамасская фирма Informat впервые в торговой практике предоставляет в распоряжение покупателей 13 рабочих станций, установленных в холле своего офиса, на которых проводятся бесплатные 15-минутные консультации с целью помочь покупателям выбрать компьютер, в наибольшей степени отвечающий их потребностям и бюджету.

Системы, основанные на знаниях, могут применяться в качестве интеллектуальных систем контроля и принимать решения, анализируя данные, поступающие от нескольких источников. Такие системы уже работают на автономных электростанциях, управляют воздушным движением и осуществляют медицинский контроль. Они могут быть также полезны при регулировании финансовой деятельности предприятия и оказывать помощь при выработке решений в критических ситуациях.

Системы, основанные на знаниях, могут входить составной частью в компьютерные системы обучения. Система получает информацию о деятельности некоторого объекта (например, студента) и анализирует его поведение. База знаний изменяется в соответствии с поведением объекта. Примером этого обучения может служить компьютерная игра, сложность которой увеличивается по мере возрастания степени квалификации играющего.

Большинство ЭС включают знания, по содержанию которых их можно отнести одновременно к нескольким типам. Например, обучающая система может также обладать знаниями, позволяющими выполнять диагностику и планирование. Она определяет способности обучаемого по основным направлениям курса, а затем с учетом полученных данных составляет учебный план. Управляющая система может применяться для целей контроля, диагностики, прогнозирования и планирования.

Существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью систем, основанных на знаниях, более успешно, чем любыми другими средствами. При определении целесообразности применения таких систем нужно руководствоваться следующими критериями:

1. Данные и знания надежны и не меняются со временем.

2. Пространство возможных решений относительно невелико.

3. В процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения. Существуют системы, основанные на знаниях, пока еще не пригодные для решения задач методами проведения аналогий или абстрагирования (человеческий мозг справляется с этим лучше). В свою очередь традиционные компьютерные программы оказываются эффективнее систем, основанных на знаниях, в тех случаях, когда решение задачи связано с применением процедурного анализа. Системы, основанные на знаниях, более подходят для решения задач, где требуются формальные рассуждения.

4. Должен быть по крайней мере один эксперт, который способен явно сформулировать свои знания и объяснить методы применения этих знаний для решения задач.

В целом ЭС не рекомендуется применять для решения следующих типов задач:

- математических, решаемых обычным путем формальных преобразований и процедурного анализа;

- задач распознавания, поскольку в общем случае они решаются численными методами;

- задач, знания о методах решения которых отсутствуют (невозможно построить базу знаний).

Системы, основанные на знаниях, имеют определенные преимущества перед человеком-экспертом.

1. У них нет предубеждений.

2. Они не делают поспешных выводов.

3. Эти системы работают систематизированно, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных.

4. База знаний может быть очень и очень большой. Будучи введены в машину один раз, знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются.

5. Системы, основанные на знаниях, устойчивы к «помехам». Эксперт пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов, которые непосредственно не связаны с решаемой задачей. ЭС, не обремененные знаниями из других областей, по своей природе менее подвержены «шумам». Со временем системы, основанные на знаниях, могут рассматриваться пользователями как разновидность тиражирования - новый способ записи и распространения знаний. Подобно другим видам компьютерных программ они не могут заменить человека в решении задач, а скорее напоминают орудия труда, которые дают ему возможность решать задачи быстрее и эффективнее.

6. Эти системы не заменяют специалиста, а являются инструментом в его руках.

При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может достаточно точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят «машиной». Но эти страхи не обоснованы, т.к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также ЭС неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.

Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.

База знаний - это совокупность моделей, правил и факторов, данных, порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области.

Сегодня создается целый спектр баз знаний - от небольших по объему до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные, технически оснащенные ЭВМ. Совершенствование создаваемых баз знаний делает их доступными для массового пользователя с превращением их в коммерческий продукт.

4. Коммерческое использование интернет

Количество пользователей Интернета. В мире насчитывается более 800 млн. пользователей Сети.

Уровень развития Сети в каждой стране тесно связан с её общим уровнем инфраструктуры телекоммуникаций и компьютеризации. Неудивительно, что наиболее развитой страной в этом смысле является в настоящее время США. Более 65% американцев старше 12 лет имеют доступ к Интернету, а половина из них каждый день выходит в Сеть и проводит в ней не менее часа.

Количество европейских пользователей Сети составляет около 79%. Здесь по числу пользователей лидирует Англия, имеющая 6,4 млн. семей, подключённых к Интернету, что составляет около 27% населения страны. На втором месте находится Германия с 7,1 млн. семей (20,7% населения), а на третьем - Франция, где подключено около 3 млн. семей (12,1% населения).

Активно развивается также азиатский рынок Интернета. В частности, в Японии насчитывается более 27 млн. пользователей. К Сети подключено около 78% японских предприятий. Широкое распространения получили интернет-технологии в Гонконге, здесь подключено к Сети более 1,8 млн. человек, что составляет 37% населения в возрасте от 12 до 60 лет. Около 6-10 млн. пользователей Сети живут в Китае.

Продажи через Интернет. Если на начальном этапе своего развития Интернет служил лишь для общения и распространения некоммерческой информации, сегодня уже очевидно, что сетевые технологии могут успешно использоваться и в коммерческих целях.

Первыми в Сети несколько лет назад появились розничные электронные магазины типа B2C (business-to-customers), нацеленные на конечного потребителя. Затем быстро стали развиваться сайты B2B (business-to-business), предназначенные для корпоративных покупателей. В настоящее время объёмы заказов на покупку через Интернет уже значительны и растут стремительными темпами.

К настоящему моменту около 40% всех Интернет-пользователей (более 100 млн. человек) совершили хотя бы одну покупку в магазинах, работающих в режиме on-line.

Факторы развития. Несмотря на высокий темп роста доходов, рынок электронной коммерции нельзя назвать устойчивым. В то время как одни фирмы получают здесь гигантские прибыли, другие вынуждены пересматривать свои бизнес-планы для поддержания хотя бы минимальной прибыльности. Для создания и ввода в действие электронного магазина требуется всего несколько недель, поэтому соблазн выхода в этот сектор торговли крайне велик. Тем не менее для успеха на новом рынке необходимо правильное построение стратегии бизнеса в каждом конкретном его сегменте.

Одним из относительно надёжных путей выхода на электронный рынок является развитие нового направления бизнеса в уже существующей, хорошо зарекомендовавшей себя компании. По такому пути успешно продвигаются, например, такие гиганты, как Dell, Deutsche Bank, Sony, Wal-Mart и Barnes&Noble. Стимулирующими факторами для таких компаний являются расширение рынка за счёт удалённых пользователей, а также снижение накладных расходов на приём и обработку заказа за счёт полной автоматизации данных процессов в электронных магазинах. В частности, среднюю стоимость обработки одной банковской трансакции удается снизить с 1 долл. до 1 цента, т.е. в 100 раз.

Считается, что, используя Интернет-технологии, традиционные компании могут сократить издержки на 5-10%, что означает увеличение прибыли на 50-100%, поэтому компании и заинтересованы в организации электронных продаж и привлечении к ним пользователей. Например, одна из последних моделей автомобиля «Форд» продаётся только по Сети в целях повышения популярности именно электронного способа покупки и привлечения к нему клиентов.

Однако возможна и принципиально другая схема построения бизнеса. Уже сейчас многие производители заключают контракты на поставку своих товаров с компаниями, применяющими новые технологии продвижения и продажи товаров, в том числе с помощью Интернет-магазинов.

Любой рынок на начальном этапе своего развития представляет собой множество мелких компаний. Более удачливые постепенно поглощают конкурентов и захватывают новые высоты. К таким фирмам можно отнести Yahoo, Microsoft, Gateway, Amazon и т.д. Ресурсы поглощённых фирм при этом не исчезают, а преображаются и интегрируются в более успешную модель.

Интернет в России. Хотя развитие Интернета в России отстаёт от США, Европы и Азии, темпы его роста по многим показателям не уступают и даже превышают зарубежные. Россия вошла в список 15 стран, в которых доля пользователей Интернета в общем населении страны наиболее значительна. Доступ к Сети в России имеют около 20 млн. человек.

Одна из причин сравнительно медленного развития частного сектора в российской Сети состоит в относительно низком уровне телефонизации. Если в США на 100 жителей приходится около 64 телефонов, то в России - всего 19. Среди постоянных пользователей Интернета: 70% - моложе 34 лет, 80% - мужчины, 20% - женщины. Исследователи российского рынка Интернета выяснили также, что основную массу российских аудитории (83%) составляют люди умственного труда, в том числе 17% - руководители, 43% - служащие и 23% - учащиеся. При этом в состав первых двух групп в основном входят люди с доходами выше средних.

Объёмы электронных продаж в России. Объёмы электронных продаж в России, конечно, несравнимы с американскими или европейскими. Это вызвано не только более низким уровнем жизни, но и меньшей степенью развития единой банковской системы, механизмов оплаты по банковским чекам и кредитным картам. Тем не менее все эти инструменты активно развиваются, поддерживая высокие темпы роста электронной коммерции.

Считается, что коммерческие Интернет-услуги в России обладают большим потенциалом. Согласно исследованиям только в Москве более 300 тыс. человек являются потенциальными клиентами электронных банковских услуг.

Сетевая реклама в России. В 2001 г. произошёл резкий скачок капиталовложений (до 30 млн. долл.). В 2002 г. отчисления на рекламу составили 70 млн. долл., в 2003 г. - 150 млн. долл.

До сих пор основную массу рекламодателей в российской части Интернета составляли компьютерные гиганты Intel, Microsoft, Hewlett Packard, Compaq, IBS и другие IT-компании, дающие более 65% всей рекламы.

Платёжные средства в Сети. Постоянно растущая армия пользователей Интернета проводит много времени в Сети, сканируя «киберпространство» в поисках информации, нужной им для работы или учёбы, либо просто развлекаясь. Соответственно маркетинговый потенциал Сети растёт с увеличением количества пользователей Сети, с одной стороны, и организаций, заинтересованных в размещении коммерческой рекламы в Интернете - с другой.

Начиная со второй половины 1994 г., коммерческая реклама стала составлять значительную долю гипертекстовой информации, доступной в Сети. Однако возможности делового использования глобальных цифровых коммуникаций не ограничиваются размещением рекламы, какие бы изощрённые её формы ни применялись. Товар или услуга должны быть представлены потенциальному покупателю, но у него также должна быть возможность их приобретения «не отходя от витрины» (в данном случае - виртуальной). С того же года возможность расчётов и платежей с использованием компьютерных сетей публичного доступа перешла из разряда теоретических проблем в разряд практических задач.

Средства электронных расчётов в Интернете. Предложенные на сегодня системы можно разбить на три категории. Это суррогатные расчётные средства, расширение существующих несетевых расчётных систем, таких, как чеки и пластиковые карточки, а также сетевые электронные наличные.

Цифровые купоны и жетоны - суррогатные средства расчётов в Сети - предлагаются в настоящее время несколькими компаниями, из которых наиболее известны First Virtual Holdings и Software Agents (знакомая более по торговой марке NetBaiik). Клиент за наличный или безналичный расчёт приобретает у «банка» на некоторую сумму последовательности символов, которыми расплачивается с торговцем. Торговец возвращает их в «банк» в обмен на ту же сумму за вычетом комиссионных. При этом на «банке» лежит обязанность контролировать валидность поступающих жетонов (проверяя отсутствие в регистре исходящих) и их единичность (проверяя отсутствие в регистре входящих).

Такая схема проста в реализации и эксплуатации. Однако правовой статус сделок с использованием подобных суррогатов остаётся расплывчатым, равно как и фискальные обязанности клиентов, приобретающих товары и услуги у торговцев, находящихся под другой юрисдикцией.

По другому пути прошла компания Cyber Cash, первой предложившая технологию, позволяющую использовать пластиковые карточки для расчётов в Сети. Предлагаемое этой компанией программное обеспечение использует криптографические средства защиты информации с открытым ключом для конфиденциальной передачи данных о пластиковой карточке от покупателя к торговцу.

Д. Чом (David Chaum), известный учёный и бизнесмен, а также ряд его коллег выдвинули идею электронной (или цифровой) наличности - платёжного средства, которое объединит удобство электронных расчётов с конфиденциальностью наличных денег. В Интернете представлены две технологии, реализующие эту идею. Компанию Mondex, возглавляемая Т. Джонсоном, предлагает сетевую версию электронного кошелька, реализованную в виде аппаратно-программного комплекса. Компания DigiCash под руководством Д. Чома представила технологию сетевых «электронных» денег (e-cash - электронный комплекс) в чисто программном варианте. Рассмотрим это решение.

В ядре технологии лежит всё тот же приём криптозащиты с открытыми ключами. Эмитент электронной наличности (банк) имеет, кроме пары обычных ключей, ещё и последовательность пар ключей, в соответствии которым ставятся номиналы «цифровых монет». Снятие наличных со счёта производится следующим образом. В ходе сеанса связи клиент и банк (точнее их программы представители) проверяют аутентичность друг друга. Затем клиент генерирует уникальную последовательность символов, преобразует её путём «умножения» на случайный множитель (blin-ding factor), «закрывает» результат открытым ключом банка и отправляет «монету» в банк. Банк «раскрывает монету», используя секретный ключ, «заверяет» её электронной подписью, соответствующей номиналу «монеты», «закрывает» её открытым ключом клиента и возвращает её клиенту, одновременно списывая соответствующую сумму с его счёта. Клиент, получив «монету», «открывает» её с помощью своего секретного ключа, затем «делит» её символьное представление на запомненный случайный множитель и сохраняет результат в «кошельке». Трансакция завершена. Теперь банк готов принять эту монету, от кого бы она не поступила (разумеется, лишь один раз). Такая логика призвана воспрепятствовать криминальному использованию «электронной» наличности.

Система Pay Cash. В этой системе невозможен случайный или предумышленный обман любого участника платёжной системы банком или другим участником.

На владельца «кошелька» налагается полная ответственность за сохранность «кошелька» как средства управления счётом и совершения сделок при помощи электронных денег. На денежные средства, находящиеся на счёте, могут начисляться банковские проценты, как на депозитные или вкладные счета.

Любая операция в системе Pay Cash обязательно подтверждается электронными цифровыми подписями её участников. Кроме непосредственно электронных денег «кошелёк» передаёт информацию, на основе которой проводится та или иная операция. Рассмотрим более подробно цепочку информационных сообщений, путешествующих в системе Pay Cash.

Договор - «кошелёк» продавца отсылает «кошельку» покупателя требование заплатить, содержащие подписанный электронной цифровой подписью текст договора.

Платёжные данные - «кошелёк» покупателя предъявляет владельцу текст договора. Если покупатель соглашается платить, то «кошелёк» покупателя отправляет «кошельку» продавца электронные деньги и подписанный электронной цифровой подписью покупателя договор. «кошелёк» принимает платежи только на основании договоров, переданных потенциальным покупателям. Таким образом магазин может удалять из своей базы данных устаревшие неоплаченные заказы. После проверки этих условий он отсылает электронные деньги в банк для авторизации.

Платёжные данные - банк, получив электронные деньги от продавца, проводит их авторизацию и в случае успеха зачисляет соответствующую сумму денег на счёт продавца в системе Pay Cash. Сообщение об этом передаётся «кошельку» продавца вместе с электронной квитанцией для покупателя.

Квитанция - получив ответ из банка, «кошелёк» передаёт магазину данные авторизации и сообщение об успешном зачислении денег на счёт продавца. Электронная квитанция из банка пересылается «кошельку» покупателя.

При совершении операции покупки при помощи этой системы вместе с электронными деньгами передаётся и договор купли-продажи между участниками сделки. В процессе платежа этот договор оказывается автоматически подписанным электронными цифровыми подписями владельцев «кошельков», принимающих и передающих деньги согласно этому договору.

Список используемой литературы

1 Автоматизированные информационные технологии в налоговой и бюджетной системах: учебное пособие / под ред. Г.А. Титоренко. ? М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 191 с. - ISBN 5-238-00286-6.

2 Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. Г.А. Титоренко. ? М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 399 с. - ISBN 5-238-00040-5.

3 Гайдамакин, Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: учебное пособие / Н.А. Гайдамакин. - М.: Гелиос АРВ, 2010. - 368 с. - ISBN 5-85438-035-8.

4 Землянский, А.А. Информационные технологии в экономике: учебник / А.А. Землянский. - М.: Колосс, 2009. ? 336 с. - ISBN 5-9532-0167-2.

5 Ильина, О.П. Информационные технологии бухгалтерского учета / О.П. Ильина. - СПб.: Питер, 2009. - 688 с. - ISBN 5-272-00182-6.

6 Корнеев, И.К. Информационные технологии в управлении / И.К. Корнеев, В.А. Машурцев. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 158 с. ? ISBN 5-16-000302-9.

7 Семенов, М.И. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / М.И. Семенов. ? М.: Финансы и статистика, 2010. - 416 с. - ISBN 5-279-02162-8.

Размещено на Allbest.ru