Методы прогнозирования сбыта наукоемкой продукции
Применение научно-технического маркетинга. Характеристика инновационно-активных отраслей. Методика прогнозирования сбыта продукции. Порядок составления прогнозов в маркетингово-ориентированных компаниях. Место России на мировом наукоемком рынке.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.04.2016 |
Размер файла | 36,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский Томский политехнический Университет»
Институт электронного обучения (ИнЭО)
Специальность: 080200
Направление: «Менеджмент»
Индивидуальное домашнее задание
по дисциплине:
«Менеджмент инноваций»
На тему «Методы прогнозирования сбыта наукоёмкой продукции»
Исполнитель:
студент группы З-3А12
Гафиятуллина Залина Наильевна
Руководитель:
Фангманн Галина Олеговна
Томск 2016
Содержание
Введение
1. Теоретический анализ маркетинга в наукоёмких областях
1.1 Характеристика наукоёмких отраслей
1.2 Теоретические подходы к маркетингу наукоемкой продукции
2. Сбыт наукоёмкой продукции
2.1 Методы прогнозирования сбыта
2.2 Порядок составления прогноза сбыта в маркетингово-ориентированной компании
3. Место России на мировом рынке наукоемкой продукции
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Под влиянием возрастающей внутренней и внешней конкуренции инновации становятся важнейшим элементом менеджмента на предприятии. Новые идеи и продукты, прогрессивные технологии и организационные решения все в большей степени определяют успех предпринимательской деятельности, обеспечивают выживание и финансовую стабильность предприятий. В свою очередь, инновационная направленность стратегии и тактики развития производства предъявляет новые требования к содержанию, организации и методике управленческой деятельности, вызывая необходимость формирования и совершенствования специфических форм инновационного менеджмента на предприятиях.
Конечной целью любой коммерческой деятельности является извлечение прибыли (увеличение капитализации компании). Фирма должна работать так, чтобы извлекать максимальную пользу из своей работы, а на конкурентном рынке это возможно только тогда, когда она полностью адекватна ему. В этом случае рынок реагирует на фирму положительно, то есть потребители покупают ее продукцию. Если же фирма неадекватна рынку, его требованиям по характеристикам продукта, условиям поставки, рекламному информированию, тогда рынок «выбирает» конкурентов данной фирмы, и компания, соответственно, получает меньше денег.
Создание нового продукта является стратегическим решением, обеспечивающим долгосрочную перспективную работу компании в конкурентной среде. При разработке инновационного проекта решающим является не только количество средств, вложенных в научно-исследовательские, опытно-конструкторские работы и опыт менеджмента по реинжинирингу компании под инновационный товар, но и такой ресурс, как маркетинговый опыт, позволяющий реализовывать, удерживать конкурентное преимущество, заложенное в соответствующих инновациях. Для многих предпринимателей разработка маркетингового плана зачастую представляет огромное препятствие в реализации инновационного бизнеса, так как они не всегда могут оценить возможности их продукции, особенно, если речь идет об инновационной продукции. Из опыта множества экспертов бизнес- планов было установлено, что неудача большинства «провалившихся» коммерческих проектов была связана именно со слабым изучением рынка и переоценкой его емкости. Без отличного знания рынка и его требований к своей продукции проект не сможет быть реализован ни при каких условиях, поэтому нельзя жалеть ни средств, ни времени, ни сил на проведение полноценных маркетинговых исследований, и актуальность проведения подобных маркетинговых исследований не вызывает сомнений.
1. Теоретический анализ маркетинга в наукоёмких областях
1.1 Характеристика наукоёмких отраслей
Развитие наукоемких отраслей является сложным процессом, характеризующимся целым рядом особенностей, затрудняющих его планирование и управление. Во-первых, развитие наукоемких отраслей при усилении воздействия экономических и социально культурных ограничений может быть связано со значительной нагрузкой на экономику, требовать больших объемов ресурсов; как результат этого - использование наукоемкой продукции может быть на начальном этапе длительное время неэффективным. Во-вторых, ускорение наукоемких отраслей сопровождается усилением влияния фактора риска - как в производстве (возможность неполучения эффекта при больших затратах, ослабление экономической безопасности для предприятий, выражающееся в риске стать несостоятельным и т.д.), так и в использовании (неподготовленность потребителя может привести к значительному снижению спроса на наукоемкую продукцию; необходимо учитывать и прямую безопасность человека и окружающей среды, например, в случае атомной энергетики).
Отличительной особенностью наукоемких отраслей является опережающий рост объема выпуска их продукции в промышленном производстве. Повышенный спрос на наукоемкую продукцию, обусловленный значительной величиной ожидаемого и, в ряде случаев фактического, экономического и социального эффекта от ее внедрения, предопределяет повышенные темпы развития наукоемких отраслей по сравнению с другими отраслями народного хозяйства.
В целом можно сделать вывод, что отраслевая наукоемкость находится в прямой зависимости от сложности продукции и технологии ее изготовления, темпов обновления продукции и ее номенклатуры, но в обратной зависимости от объема выпуска продукции.
По данным исследования, наибольшую способность к нововведениям проявляют крупные предприятия. Почти половина инновационно-активных предприятий имела численность работников более 1000 человек. В целом же доля крупных и средних (свыше 200 работников) инновационно-активных предприятий превышает 80 % их общего числа.
Однозначно судить о роли именно больших или малых предприятий в наукоемкой промышленности нельзя. По данным американских исследователей транснациональные корпорации представляют чаще всего наукоемкие отрасли промышленности, в которых велика роль научно-технического потенциала. Из крупнейших компаний этих отраслей четыре пятых были транснациональными, в то время, как менее половины предприятий других отраслей американской промышленности достигли высокой степени интернационализации своего производства.
Многие технические новшества создаются и впервые испытываются мелкими фирмами и отдельными изобретателями. Из 88 крупнейших нововведений, сделанных в XX веке в США, более чем 60 % возникли вне лабораторий крупных корпораций. Как показывают американские исследования, распределение технических изобретений не зависит от размера фирм, в которых ведутся НИОКР, а интенсивность исследований (измеренная расходами на НИОКР) не увеличивается прямо пропорционально росту размеров корпораций и степени их контроля над рынком. Однако, если крупные размеры фирм не оказывают существенного воздействия на производство научно-технических знаний, то в многоступенчатом процессе создания, освоения и эксплуатации новой техники и технологии им принадлежит решающая роль.
"Если в накоплении научно-технических знаний существенную роль продолжают играть мелкие фирмы (и даже отдельные изобретатели)... то с использованием научно-технического потенциала дело обстоит иначе, - отмечает В.И. Громека. - Оно в решительной степени зависит от крупных корпораций, и особенно от монополий, обладающих необходимыми капиталами для налаживания массового производства для сбыта товаров, их рекламы и т.д."
Проанализировав роль транснациональных корпораций в научно-техническом потенциале, эксперты тарифной комиссии США пришли к выводу, что "многонациональные корпорации, базирующиеся в Соединенных Штатах, доминируют в области разработки новой технологии в стране". Фактор наукоемкости накладывает отпечаток на экспортно-импортную специализацию обрабатывающей промышленности ведущих стран. Так, в 2009 году вывозилось около трети произведенной в США продукции авиационной промышленности. Этот же показатель для легкой промышленности был ниже в 10 раз.
1.2 Теоретические подходы к маркетингу наукоемкой продукции
Говоря о маркетинге на рынке наукоемкой продукции, по мнению Н.Н. Молчанова, следует использовать два понятия: инновационный маркетинг и маркетинг в научно-технической сфере.
Последнее - более широкое понятие, определяемое как комплекс маркетинговых исследований и мероприятий, как в сфере коммерческой инновации, так и в бесприбыльных областях научно-технической деятельности, направленный на получение максимальной отдачи от научно-технического потенциала фирмы. Выделение данного понятия связано с тем, что результаты теоретических работ, проводимых фирмой, часто не имеют прямой коммерческой отдачи, но имеют значительный косвенный эффект для экономического положения фирмы на рынке. Данное косвенное влияние может проявиться в следующем:
результаты теоретических изысканий служат базой для создания коммерческих инноваций;
достижения в теоретической области при грамотно построенной пропагандистской компании (паблисити) могут существенно поднять рейтинг фирмы у потребителей;
результаты теоретических исследований можно коммерциализировать путем издания научно-популярных статей, брошюр, приносящих прибыль;
рабочая сила ученых-теоретиков может быть своеобразным товаром в отношениях с другими фирмами, т.е. фирма может за соответствующее вознаграждение откомандировать своего сотрудника в лабораторию другой фирмы;
фирма может получить государственный контракт на проведение фундаментальных исследований, что также весьма выгодно для нее.
Все указанные выше моменты требуют от фирмы маркетинговых усилий и в бесприбыльных областях научно-технической деятельности.
Инновационный маркетинг - более узкое понятие и трактуется как комплекс маркетинговых исследований и мероприятий, направленных на коммерчески успешную реализацию разрабатываемых фирмой изделий, технологий, услуг.
Особенности инновационного маркетинга следующие. Во-первых, это необходимость учета межотраслевого характера результата научно-технической разработки. Данный принцип реализуется посредством изучения потребностей в применении конкретных нововведений в нескольких отраслях. Во-вторых, при продажах наукоемкой, научно-технической продукции нужно ориентироваться на опытного, часто коллективного потребителя (закупочная комиссия от лица фирмы). Продажа этого вида продукции осуществляется в результате длительных и трудных переговоров. Наукоемкие товары личного пользования относятся, как правило, к товарам предварительного выбора, а, следовательно, покупка осуществляется через процедуры многократных сравнений и обсуждений. В-третьих, продажа научно-технической продукции и наукоемких товаров предполагает обязательность разъяснения смысла инновации; техническая сложность наукоемкой продукции, как правило, предполагает обязательное осуществление послепродажного сервиса фирмой-производителем. Это четвертая особенность. Последняя, пятая, особенность заключается в зависимости сбыта наукоемкой продукции от объема и качества инновационного потенциала потребителя. Многие пионерные инновации не находят своего сбыта из-за общей технологической отсталости многих рынков сбыта.
Одна из особенностей маркетинга наукоемкой продукции проявляется в необходимости выделять в ходе анализа рынка стадии жизненного цикла продукции или технологии. Это обусловлено тем, что фаза зрелости и старения в жизненном цикле наукоемкой продукции могут наступать гораздо раньше по сравнению с традиционными продуктами. Поэтому маркетинг должен ориентироваться на максимум сбыта наукоемкой продукции уже на ранних стадиях цикла, обеспечивая выход на все новые рынки в короткий промежуток времени или отыскание новых сфер использования имеющейся технологии.
Организации, владеющие новыми технологиями, но не имеющие возможности быстрого расширения производства, вынуждены в этих условиях обеспечивать коммерциализацию научно-технических достижений, продавая технологию крупным производителям.
2. Сбыт наукоёмкой продукции
2.1 Методы прогнозирования сбыта
1. Опрос группы руководителей различных служб и отделов компании. Предварительно эти руководители должны получить соответствующую информацию относительно анализа рынка. В таком случае прогноз сбыта представляет собой нечто «среднее» из взглядов и наметок опрашиваемой группы руководителей. Подобный метод составления прогноза наиболее подходит для новых предприятий, не имеющих достаточно опыта в использовании других методов. Этот метод применим и тогда, когда отсутствуют детализированные расчеты о состоянии рынка, нет полной статистики о тенденциях сбыта тех или иных видов изделий.
2. Обобщение оценок отдельных торговых агентов компании и руководителей ее сбытовых подразделений. В этом случае анализ рынка дополняется мнением тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей, острее всего чувствует малейшие колебания потребительских предпочтений. Принимается в расчет здесь и региональный аспект: отдельные работники или руководители сбыта могут предоставить дополнительную информацию об особенностях реализации тех или иных изделий в разных районах страны. Соответственно точность оценок при таком методе выше, чем при первом. Но организация подобной работы сопряжена с большими накладными расходами (прежде всего с дополнительными затратами на оплату труда специалистов и аналитиков, на обработку данных и т.п.). И хотя фирмы, которые дорожат своей маркой (особенно речь идет о ведущих промышленных компаниях с производством мирового класса или стремящихся стать таковыми), никогда не скупятся на них, часто требуется разработка специальных процедур контроля и бюджетирования этих расходов. В противном случае точность прогноза может негативно отразиться на финансовом положении предприятия.
3. Прогнозирование на базе прошлого оборота. В этом случае данные о сбыте за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятного сбыта в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на определенную величину (обычно берется процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу «от достигнутого»).Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, с вялотекущим НТП, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Типичнейшим примером такой отрасли является коммунальное хозяйство. Применяя данный метод, невозможно учесть быстрые изменения в характере коммерческой деятельности, в структуре потребительского спроса и т.п. Что же до конкуренции, то ее степень здесь вообще не учитывается.
4. Анализ тенденций и циклов, факторов, вызывающих изменения в объеме сбыта. Прогноз сбыта основывается на выявлении с помощью анализа рынка вероятностных тенденций и статистически значимых факторов, лежащих в их основе. Обычно в расчет принимаются следующие основные факторы: долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта компании, возможные влияния забастовок, технические сдвиги, появление на рынке новых конкурентов. Этот метод наиболее предпочтителен при составлении долгосрочных прогнозов. Статистические закономерности, выявленные тенденции и зависимости на протяжении многих лет нивелируют действие случайных и второстепенных факторов. Вместе с тем, с помощью этого метода трудно прогнозировать на период менее 3--5 лет, слишком малы выборка, массив обрабатываемой статистической информации, а также период проявления действия циклических колебаний. Этот метод наиболее пригоден в капиталоемких отраслях промышленности.
5. Корреляционный анализ, т.е. определение статистически значимых факторов влияния на сбыт продукции компании. Он логически дополняет предыдущий метод, но основывается на более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Обычно в рамках специальных обследований определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта предприятия и различными сторонами хозяйственной деятельности, влияние на сбыт которых может быть логически доказано или обосновано. Таким образом, выявляются и ранжируются (по степени влияния) наиболее значимые факторы, в зависимости от которых в будущем может меняться объем сбыта. Следует заметить, что такой метод прогноза обязательно требует серьезных специальных и комплексных, а значит, и достаточно дорогостоящих, не всегда экономически оправданных, исследований рынка. Наиболее точные результаты, тем не менее, с помощью этого метода могут быть получены в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях.
6. Прогнозирование на основе «доли рынка» сбыта фирмы, при котором оборот прогнозируется в виде определенного процента от доли фирмы на рынке в данной отрасли, т.е. вначале прогнозируется сбыт для всей отрасли, а затем делается расчет доли предприятия в общем объеме продаж всей отрасли. При использовании данного метода важно, во-первых, быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли, во-вторых, не принимать в расчет неценовую конкуренцию в ней (на уровне новых изделий и услуг).
7. Анализ конечного использования. Прогноз здесь основывается на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков предприятия (оборот обычно превосходит этот показатель на определенный, заранее устанавливаемый, процент). Применение данного метода требует проведения специальных исследований по основным отраслям, потребляющим продукцию данного предприятия, сбора и обработки значительного статистического и фактического материала. Этот метод предпочтителен в отраслях сырьевого и энергетического комплекса, а также на предприятиях, выпускающих комплектующие изделия и узлы.
8. Анализ ассортимента товаров, при котором прогнозы сбыта по отдельным видам изделий сводятся воедино и образуют планируемый оборот компании. Этот метод наиболее подходит сильно диверсифицированным предприятиям, но точность общего прогноза целиком зависит от детального обследования рынка каждого вида изделий. А это требует, в свою очередь, немалых затрат. инновационный маркетинг наукоемкий продукция
В таблице 1 представлены основные преимущества и недостатки основных методов составления прогнозов сбыта.
Таблица 1. Сравнительный анализ основных методов прогноза сбыта
Метод |
Преимущества |
Недостатки |
Применение |
|
1. Мнение группы руководителей «среднее» из взглядов группы высших руководителей. Прогнозы основываются на фактическом материале. |
* относительно легкий, но занимает много времени; *если нужны факты, то руководителю нужно проводить тщательные расчеты; *содействует сотрудничеству, так как каждый отдел участвует в подготовке прогноза. |
* многие считают метод не научным, собиранием догадок; *тратится много ценного времени руководителей на сбор фактов; *предстоит определить ассортимент товаров, сроки производства и анализа клиентов; *руководитель, не занимающийся темой, не может быть точен в оценке. |
*для молодых компаний, не имеющих опыта в применении других методов; *когда нет статистики сбыта и статистических данных о рынке или они не обработаны. |
|
2. Комбинация мнений работников сбыта. Сводные индивидуальные расчеты торговых агентов и руководителей служб сбыта. |
* основан на мнении тех, кто ближе всего знаком с рынком сбыта; *дает психологическое преимущество, возлагая ответственность на тех, кто должен добиваться достижения целей; *прост в применении, проводит сегментацию по регионам, продуктам; *большое количество мнений помогает точности прогноза. |
* торговые агенты бывают или очень пессимистичны, или очень оптимистичны; *требует много бумажной работы, отвлекает торговых агентов от их функций по сбыту; *если метод нацелен на установление плановых заданий по сбыту для агентов, то они будут стремиться дать заниженные оценки; *торговые агенты не всегда понимают факторы общеэкономического характера. |
* в области, где знание запросов клиентов имеет большое значение; *может быть усовершенствован путем оценки точности прогноза, делаемого каждым лицом. |
|
3. Прошлый товарооборот, как предсказание будущего сбыта. Берется процентное увеличение данных за предыдущий период. |
* быстрый и легкий для применения; *ряде случаев наиболее безопасный. |
* делает невозможным учитывать быстрые изменения деловой активности; *не учитывается конкуренция, старение или насыщение рынка, технический прогресс. |
* лучше всего применим для стабильных развитых отраслей, где колебания в объемах продаж происходят редко. |
|
4. Анализ тенденций и циклов. Анализ факторов, влияющих на объемы сбыта. Прогноз сбыта основан на вероятных тенденциях и лежащих в основе этих тенденций факторов. |
* хорошее средство для долгосрочных прогнозов. Непредвиденные изменения сглаживаются на протяжении ряда лет. |
* очень трудно предсказывать на период, меньший, чем несколько лет. Изменения тенденций в циклических колебаниях можно легко объяснять, но почти невозможно предсказывать их. |
* применим для долгосрочных прогнозов на период в несколько лет; *хорош для отраслей, в которых изменения сбыта можно измерить на фоне других экономических показателей. |
|
5. Корреляционный анализ. Измеряет связь между сбытом компании и другими сторонами бизнеса. Прогнозы основаны на факторах влияния на сбыт компании. |
* логический научный метод, основанный на причинных отношениях; *имеет преимущества научного анализа, проводимого экспертами; *когда метод разработан, достаточно анализировать лишь факторы влияния. |
* предполагается, что прежние причинные зависимости будут продолжать существование в будущем; *составитель прогноза может чрезмерно полагаться на формулу расчета; *требует большой исследовательской работы и данных о прошлой сбытовой деятельности фирмы за длительное время. |
* сбыт для высокостабильных отраслей и давно существующих на рынке продуктов. |
|
6. На основе доли рынка. В начале прогнозируется сбыт для всей отрасли, затем делается расчет доли фирмы во всем сбыте отрасли. |
* не требует данных о прошлой сбытовой деятельности компании за длительный период времени. |
* требует допущения, что прогноз для всей отрасли правильно составлен; *нет возможности определить степень жесткости конкуренции и учесть влияние новых продуктов на рынке. |
* лучше всего применим в отраслях, где торговые палаты ведут сбор статистических данных. |
|
7. Анализ конечного использования. Прогноз основан на предполагаемых закупках основными крупными потребителями. |
* логичный подход при наличии крупных надежных потребителей. |
* требует много данных об основных потребителях продукции в масштабе всей страны, что не всегда возможно; *требует большого числа отдельных прогнозов; *нужны знания статистического анализа. |
* в основном на рынке оборудования, сырья, вспомогательных материалов. |
|
8. Анализ ассортимента товаров. Прогнозы производятся по каждому отдельному продукту и потом комбинируются для того, чтобы подвести итог для предприятия в целом. |
* в расчет принимаются все продукты, производимые фирмой; *хорошо применим в условиях выпуска широкой номенклатуры продуктов. |
* чем выше точность, тем выше должна быть степень детализации продуктов, а значит выше издержки по составлению прогноза. |
* для фирм, сбывающих продукты различным группам потребителей. |
Эффективность применения того или иного метода целиком зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может быть определена только в системе общих мероприятий по исследованию рынка. В маркетингово-ориентированной компании, как правило, составляется несколько вариантов прогнозов сбыта с использованием различных методов (как правило, выбирается 3--4 метода). Затем полученные оценки сопоставляются с тем, чтобы установить возникающие расхождения оценок. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и фактическим сбытом не превышает 5%. Многие фирмы начинают разработку нового повторного прогноза, если на любом этапе реализации плана фирмы разница между фактическим и предполагаемым сбытом превышает 5%. Если эти расхождения значительные (разброс значений показателей прогнозов сбыта по различным методам превышает 10%), то скорее всего при составлении прогноза сбыта по какой-то методике были допущены ошибки.
2.2 Порядок составления прогноза сбыта в маркетингово-ориентированной компании
-Подготовить перечень продуктов, по которым составляются прогнозы сбыта.
-Определить период, на который будут составляться прогнозы сбыта (от 1 до 3 лет), порядок их разбивки на отдельные подпериоды (по месяцам, кварталам) и формат итогового прогноза сбыта.
-Выбрать натуральные единицы измерения (в тоннах, штуках, условных комплектах и т.п.) объемов продаж по каждому продукту, определить уровень цен за единицу каждого продукта и их изменение по подпериодам (темп инфляции) на протяжении всего периода в единых сопоставимых стоимостных показателях (рублях, долларах США и т.п.).
-Определить методы составления прогнозов (3--4 из основных методов).
-Установить источники информации, необходимые для составления прогнозов сбыта по выбранным методам, определить порядок сбора и обработки данных.
-Рассчитать наиболее вероятные варианты прогнозов по каждому методу.
-Определить факторы (не более 7--8), которые могут оказать влияние на уровень и динамику объемов продаж предприятия или фирмы на предстоящий период. Установить степень влияния каждого из факторов на уровень сбыта по наиболее вероятным вариантам прогноза сбыта (по возможности для каждого метода).
-Рассчитать оптимистические и пессимистические варианты прогнозов сбыта (по возможности для каждого метода).
-Сопоставить полученные варианты, установить отклонения и подготовить итоговый прогноз сбыта в соответствии с выбранным форматом.
3. Место России на мировом рынке наукоемкой продукции
В современных условиях российский рынок наукоемкой продукции характеризуется следующими показателями:
-Падением платежеспособного спроса.
-Ростом объемов ввоза в Россию товаров зарубежных производителей.
-Низким техническим и технологическим уровнем производства.
-Нехваткой оборотных средств.
-Прекращением действия централизованных систем снабжения и сбыта.
Согласно данным статистики годовой объем наукоемкой продукции на мировом рынке на 2011 г. составил почти 2,5 трилл. долл. (по прогнозам через 20 лет он достигнет четырех триллионов долларов в год). Доля отечественных разработок в объеме мирового рынка наукоемкой продукции в 2011 г. составила лишь 0,3%, тогда как в России работает 12% ученых всего мира. Для сравнения: доля США на рынке наукоемкой продукции - 36 %, Японии - 30 %. Из 70 ключевых российских технологических разработок 17 находятся на мировом уровне или превосходят его, 22 отстают на 5-7 лет.
В силу особенности наукоемкой сферы непрерывно накапливать научно-технический потенциал, прекращение финансирования научно-исследовательской деятельности влечет за собой необратимые процессы: наука, технологии уходят вперед; деквалифицируются кадры, переориентируются смежники.
Свертывание российских наукоемких производств практически по всем направлениям грозит потерей даже имеющихся позиций на мировом рынке. В имеющихся условиях российская индустрия высоких технологий может выжить лишь при коренной диверсификации, подтягивании национального технологического уровня к мировому, при выходе на мировой рынок с конкурентоспособными наукоемкими продуктами гражданского и оборонного назначения. Однако распад экономических связей, давящий внешний долг, предельный износ производственных фондов существенно ограничивают возможности обновления и прорыва в сфере российских высоких технологий. Для России сейчас, как никогда, актуальна интеграция в мировой рынок наукоемкой технологии. В стране почти отсутствует платежеспособный спрос на часть наукоемкой продукции, что приводит к застою и старению наиболее передовой технологической базы (авиация, космонавтика, электроника, биотехнология, информатика, связь и т.п.).
Генеральный директор Национального института авиационных технологий О. Сироткин предлагает осуществлять интеграцию России в мировой рынок на основе анализа макротехнологий. Анализ мирового рынка показывает: производство наукоемкой продукции обеспечивают 50 макротехнологий (Макротехнология представляет собой совокупность знаний и производственных возможностей для выпуска на мировой рынок конкретных изделий) Семь наиболее развитых стран, обладая 46 макротехнологиями, представляют 80 % рынка наукоемкой продукции. США ежегодно получают от экспорта наукоемкой продукции около 700 млрд. долл., Германия - 530, Япония - 400. По оценке О. Сироткина, концентрация научных исследований на 10-15 макротехнологиях из 50, позволит России быть конкурентоспособной на соответствующих рынках уже в ближайшем будущем. По 16 макротехнологиям прогноз уже сделан (Таблица 2).
Таблица 2. ПРОГНОЗНЫЕ ПАРАМЕТРЫ РЫНКА МАКРОТЕХНОЛОГИЙ млрд. долл.
ТЕХНОЛОГИИ |
ГОДЫ |
|||
1996 |
2010 |
2015 |
||
Авиационные Космические Ядерные Судостроение Автомобилестроение Транспортное машиностроение Химическое машиностроение Новые материалы Добыча и переработка нефти Добыча и транспортировка газа Энергетическое машиностроение Станкостроение и промышленное оборудование Микро- и радиоэлектронные Компьютерные и информационные Коммуникации и связь Биотехнологии |
4,0 0,9 0,6 0,4 0,2 0,6 0,6 7 6,4 0,6 0,5 0,1 0,05 0,05 0,2 0,4 |
18--22 4 6 4 2 4 3 12 8 7 4 3 4 4,6 3,8 6 |
28 8 10 10 6--8 8--12 8--10 14--18 14--22 21--28 12--14 8--10 7--9 7,8 12 10 |
|
ВСЕГО |
22,6 |
94--98 |
144--180 |
Выбор макротехнологических приоритетов, по мнению О. Сироткина, должен основываться на совершенно новом принципе. Для присвоения той или иной макротехнологии статуса приоритетной предлагается сопоставлять затраты на формирование по ней базы знаний (полной или достаточной) и возможный эффект от реализации конкурентной продукции, созданной на ее основе. Далее по каждой приоритетной макротехнологии предлагается формировать федеральные целевые программы (ФЦП), заказы по ним Миннауки на конкурсной основе размешать в институтах и КБ. В результате машиностроение получит связанный комплекс заданий по конструированию цельных технологических систем.
Заключение
Прогнозы полезны для планирования и осуществления деловых операций только в том случае, если компоненты прогноза тщательно продуманы, а ограничения, содержащиеся в прогнозе, откровенно названы. Это можно сделать посредством следующих способов:
1) Установить, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем основаны. Этим определяется потребная точность прогноза. Данная необходимость заключается в том, что некоторые решения принимать опасно, даже если возможная погрешность прогноза - менее 10%. Другие решения можно принимать безбоязненно даже при значительно более высокой допустимой ошибке.
2) Определить изменения, которые должны произойти, чтобы прогноз оказался достоверным. Затем с осмотрительностью оценить вероятность соответствующих событий.
3) Определить компоненты прогноза. Подумать об источниках данных.
4) Определить, насколько ценен опыт прошлого в составлении прогноза. Не настолько ли быстры изменения, что основанный на опыте прогноз будет бесполезным? Дают ли данные по подобным продуктам (или вариантам развития) основания для составления прогноза о судьбе продукта? Насколько просто или недорого можно будет получить надежную информацию об опыте прошлого.
5) Определить, насколько структурированным должен быть прогноз. При прогнозировании сбыта может быть целесообразно выделить отдельные части рынка (развивающиеся потребители, стабильные потребители, крупные и мелкие потребители, вероятность появления новых потребителей и т.п.).
Разработанные прогнозы продаж используются затем при составлении планов сбыта.
В результате, деятельности предприятий, выпускающих наукоемкую продукцию, имеющие опыт проведения маркетинговых исследований на предприятиях наукоемких отраслей промышленности, имеют основные выводы:
-В условиях рынка новые товары, технологии и услуги ключевой фактор в конкурентной борьбе. Как правило, новый товар, технология или услуга являются плодом многолетнего научно-технического поиска, на который фирма затрачивает значительный финансовые средства. Соответственно, важнейшей проблемой фирмы является маркетинговое обеспечение вновь разработанных товаров.
-Фактор наукоемкости накладывает отпечаток на экспортно-импортную специализацию обрабатывающей промышленности ведущих стран. В каждой отрасли объективно устанавливается в виде тенденции определенное соотношение между развитием науки и производства, способствующее поддержанию производства на уровне современных требований. В целом можно сделать вывод, что отраслевая наукоемкость находится в прямой зависимости от сложности продукции и технологии ее изготовления, темпов обновления продукции и ее номенклатуры, но в обратной зависимости от объема выпуска продукции.
-Изучение структуры рынка наукоемкой продукции, представленных на нем объектов, взаимодействия между ними позволили выявить такую особенность наукоемкой продукции (влияющую, в частности, на оценку емкости рынка наукоемкой продукции), как зависимость спроса на наукоемкую продукцию производственного назначения от спроса на конечную продукцию.
Список использованной литературы
1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2005.
2. Ерохина Л.И., Башмачникова Е.В. Прогнозирование и планирование в сфере сервиса: Учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2004.
3. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. - М.: ПРИОР, 2001.
4. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000.
5. Бурцев В.В. Совершенствование системы управления сбытом продукции//Маркетинг в России и за рубежом №6 / 2002.
6. Корнеева И.В. Методы составления прогнозов сбыта// Элитариум: Центр дистанционного образования (www.elitarium.ru).
7. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта//Маркетинг в России и за рубежом. №1 / 2000.
8. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб. Пособие. - М.: ИНФРА-М, 2006.
9. Учебник под редакцией доктора экономических наук, профессора Н. А. Сафронова «Экономика предприятия»
Интернет-ресурсы:
1. http://www.refland.ru/media/upload/referats/refland.ru_iz_fondov_rossiyskoy_gosudarstvennoy_bibliotek2_1.doc
2. http://coolreferat.com/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BE%D0%B2_%D1%81%D0%B1%D1%8B%D1%82%D0%B0
3. http://2balla.ru/index.php?option=com_ewriting&Itemid=117&func=chapterinfo&chapter=38609&story=26228
4. http://works.doklad.ru/view/1Os6lKehJCs/all.html
5. http://vestnik.ssu.samara.ru/tgt/2012_7_98_14.PDF
6. http://referati.info/projects/project-12201.html
7. http://bibliofond.ru/view.aspx?id=554603#2
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность основных понятий в области прогнозирования. Признаки классификации, виды прогнозов и их характеристика. Экстраполятивный и альтернативный подходы. Статистический и экспертный методы, их разновидности. Содержание и этапы разработки плана сбыта.
реферат [463,4 K], добавлен 25.01.2010Сущность экономического прогнозирования, характеристика основных форм предвидения. Предвидение внутренних и внешних условий деятельности. Виды прогнозов и технология прогнозирования. Методы прогнозирования: экспертные, статистические, комбинированные.
курсовая работа [479,1 K], добавлен 22.12.2009Понятие и сущность прогнозирования, основные формы и методы реализации данного процесса в современных организациях. Выбор прогнозирования производства конкурентоспособной продукции. Исследование и оценка эффективности прогнозов и пути ее повышения.
курсовая работа [70,0 K], добавлен 25.08.2013Рыночный спрос: экономическая сущность. Понятие и назначение прогнозирования. Характеристика видов прогнозов и используемых методов. Расчет производственной мощности, численности рабочих, себестоимости единицы продукции, цены и анализ безубыточности.
курсовая работа [194,8 K], добавлен 08.12.2010Классификация систем реализации продукции на предприятии. Выбор и построение каналов сбыта продукции. Анализ внешней среды предприятия. Наиболее привлекательные рынки сбыта. Разработка международной стратегии сбыта бурошнековых комплексов в Китае.
дипломная работа [106,3 K], добавлен 23.10.2013Сущность и структура системы социально-экономического прогнозирования, виды прогнозов и возможности их применения для предприятия. Мероприятия по планированию деятельности предприятия, их уровни и назначение. Экспертные методы, пути прогнозирования.
реферат [26,5 K], добавлен 27.06.2010Цели и задачи прогнозирования объемов сбыта, его роль в составлении финансового плана и бюджета компании. Данные, используемые для прогнозирования, выбор периода агрегации данных. Исследование различных методов прогнозирования и их экономический смысл.
реферат [23,3 K], добавлен 18.12.2010Процесс сбыта продукции на предприятии. Сбыт продукции - объект управления, его планирование и прогнозирование. Организация каналов сбыта и стимулирование сбыта продукции. Анализ сбытовой системы ООО "Аптека "36,6". Разработка и внедрение системы скидок.
дипломная работа [535,3 K], добавлен 07.11.2010Понятие, функции и методы прогнозирования – научно-обоснованного суждения о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Классификация методов прогнозирования: социосинергетика, "коллективная генерация идей".
курсовая работа [51,1 K], добавлен 10.03.2011Сущность, принципы и функции маркетинга. Анализ ценовой и сбытовой политики ЗАО "Сияние". Расширение географических рынков сбыта продукции предприятия и его стимулирование. Разработка эффективной системы скидок, новой структуры производимой продукции.
дипломная работа [407,2 K], добавлен 03.07.2011Характеристика организации и стратегия ее развития. Описание продукции и оценка ее конкурентоспособности на исследуемом рынке. Анализ рынков сбыта и стратегия маркетинга. Создание производственного, организационного, маркетингового и финансового плана.
бизнес-план [51,2 K], добавлен 15.12.2014Характеристика организации и стратегия ее развития. Описание производимой продукции, оценка ее конкурентоспособности на рынке. Анализ рынков сбыта и стратегия маркетинга. Затраты на производство и реализацию продукции. Составление организационного плана.
бизнес-план [112,2 K], добавлен 02.04.2015Понятие и типология научно-технических прогнозов. Методы и этапы прогнозирования в социальной сфере. Иерархические и адаптивные организационные структуры управления, их построение. Характеристика линейной, матричной, дивизиональной типов структур.
реферат [27,4 K], добавлен 11.10.2013Общая характеристика и направления хозяйственной деятельности проектируемого предприятия, методика составления его производственного, финансового и маркетингового плана. Определение возможных рисков и страхование от них. План сбыта и место на рынке.
бизнес-план [87,0 K], добавлен 12.04.2014Теоретические основы прогнозирования и его основные методы, этапы и типы прогнозов. Методы прогнозирования деловой среды. Анализ практического использования метода "дерева" решений в принятии управленческих решений на примере компании "Чита-Спецстрой".
курсовая работа [318,7 K], добавлен 05.05.2011Общее описание предприятия и отрасли, а также характеристика выпускаемой продукции. Составление плана маркетинга и сбыта продукции. Разработка инвестиционного, производственного, финансового и организационного плана. Анализ существующих рисков проекта.
бизнес-план [231,7 K], добавлен 11.03.2016Теория управления качеством продукции на предприятии. Выбор номенклатуры показателей качества продукции. Анализ производства продукции по структуре и ассортименту. Определение особенностей рынка сбыта и факторов, влияющих на выпуск и реализацию продукции.
дипломная работа [155,7 K], добавлен 24.11.2010Формирование инновационно-технологической стратегии развития организации, поиск условий, обеспечивающих ее реализацию. Цель, задачи и направления инновационно-технологического развития организации. Анализ методов прогнозирования инноваций и технологий.
курсовая работа [225,0 K], добавлен 25.01.2010Понятие и содержание процесса прогнозирования трудовых ресурсов на современном предприятии, его значение в деятельности и используемые методики. Практический пример прогнозирования, его главные этапы и специфика, инструментарий и выполняемые функции.
курсовая работа [116,9 K], добавлен 24.12.2011Знакомство с основными проблемами прогнозирования, способы решения. Сглаживающие модели прогнозирования. Анализ подходов искусственного интеллекта: биологическая аналогия, архитектура сети, гибридные методы. Работа программы по прогнозу нейронных сетей.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 27.06.2012