Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Северный (Арктический) федеральный университет

имени М.В. Ломоносова»

Кафедра стандартизации, метрологии и сертификации

Контрольная работа

по дисциплине Квалиметрия

Кириллова Анна Андреевна

Институт НиГ курс 4 группа 10

Направление подготовки / специальность: Управление качеством

Руководитель А.Е. Коптелов

Архангельск 2016



Оглавление

• Введение
• 1. Описание прибора
• 2. Определение ситуации оценивания
• 3. Построение дерева свойств
• 4. Определение параметров
• 4.1 Построение таблиц свойств
• 4.2 Определение коэффициентов весомости
• 4.3 Определение браковочных и эталонных значений свойств
• 4.4 Построение кривых изолированного влияния
• 4.5 Учет взаимодействия
• 4.6 Учет показателей надежности
• 4.7 Определение значение показателя качества в целом
• Заключение
• Список использованных источников


Введение

Качество, как характеристика сущности объектов и их свойств, всегда имело и имеет для людей большое практическое значение. Поэтому вопросы оценки качества всего, с чем имеет дело человек, были и остаются среди важнейших.

В настоящее время преимущественное положение в мировой экономике, социальном и культурном развитии имеют страны, в которых организовано производство качественной продукции. Под качеством подразумевается степень соответствия совокупности присущих характеристик потребностям или ожиданиям, которые установлены, обычно предполагаются или являются обязательными.

Эффективное управление выпуском конкурентоспособной продукции предполагает планирование, управление, обеспечение и улучшение качества. Разработаны многочисленные инструменты качества.

За последние годы произошел ряд серьезных изменений в отношении общества к проблеме качества, в целом, и отдельным его направлениям, в частности.

Термин «квалиметрия» образован от латинского qualitas - качество (или quails - какой по качеству) и греческого metreo - измеряю.

В настоящее время данный термин широко распространен в теории и практике управления. Активное развитие квалиметрия получила в середине 1960-х гг., когда при принятии решений, связанных с качеством, стали применяться количественные методы ее оценки.

Квалиметрия как наука объединяет количественные методы оценки качества, используемые для обоснования решений по управлению качеством и по смежным с ним вопросам управленческой деятельности. Она включает взаимосвязанную систему теории:

· Общую квалиметрию, предусматривающую разработку общетеоретических проблем понятийного аппарата, измерения, оценивания, квалиметрического шкалирования и т.п.;

· Специальные квалиметрии классифицированные по видам методов и моделей оценки качества (например, экспертная, вероятностно-статистическая, индексная, таксономическая квалиметрия и др.);

· Предметные квалиметрии, дифференцируются по видам объектов оценивания (продукция - технические устройства, изделия и т.п.; услуги; труд; процессы; проектная квалиметрия и т.п.).

Итак, у квалиметрии, как и у всякой научной дисциплины, есть свои методологические принципы, содержание которых состоит в нижеследующем.

Квалиметрия обязана давать практике хозяйственной деятельности людей (т.е. экономике) общественно полезные методы достоверной квалифицированной и количественной оценки качества различных объектов исследования.

Приоритет в выборе определяющих показателей для оценки качества продукции всегда на стороне потребителей.

Квалиметрическая оценка качества продукции не может быть получена без наличия эталона для сравнения - без базовых значений показателей определяющих свойств и качества в целом.

Показатель любого обобщения, кроме самого нижнего (исходного) уровня, предопределяется соответствующими показателями предшествующего иерархического уровня.

Под самым низким иерархическим уровнем показателей следует принимать единичные показатели простейших свойств, формирующих качество. Показателем качества высшего иерархического уровня является интегральный показатель.

При использовании метода комплексной оценки качества продукции все разноразмерные показатели свойств должны быть преобразованы и приведены к одной размерности или выражены в безразмерных единицах измерения.

При определении комплексного показателя качества каждый показатель отдельного свойства должен быть скорректирован коэффициентом его весомости.

Сумма численных значений коэффициентов весомостей всех показателей качества на любых иерархических ступенях оценки имеет одинаковое значение.

Качество целого объекта обусловлено качеством его составных частей.

При количественной оценки качества особенно по комплексному показателю, недопустимо использование взаимообусловленных и, следовательно, дублирующих показателей одного и того же свойства.

Обычно оценивается качество продукции, которая способна выполнять полезные функции в соответствии с ее назначением.



1. Описание прибора

Монитор -- конструктивно законченное устройство, предназначенное для визуального отображения информации.

Современный монитор состоит из экрана (дисплея), блока питания, плат управления и корпуса. Информация для отображения на мониторе поступает с электронного устройства, формирующего видеосигнал (в компьютере -- видеокарта). В некоторых случаях в качестве монитора может применяться и телевизор.

По виду выводимой информации существуют:

- алфавитно-цифровые;

- дисплеи, отображающие только алфавитно-цифровую информацию;

- дисплеи, отображающие псевдографические символы;

- интеллектуальные дисплеи, обладающие редакторскими возможностями и осуществляющие предварительную обработку данных;

- графические, для вывода текстовой и графической (в том числе видео) информации;

- векторные;

- растровые - используются практически в каждой графической подсистеме PC.

По типу экрана:

- ЭЛТ -- монитор на основе электронно-лучевой трубки;

- ЖК -- жидкокристаллические мониторы;

- Плазменный -- на основе плазменной панели;

- Проектор -- видеопроектор и экран, размещённые отдельно или объединённые в одном корпусе

- LED-монитор -- на технологии LED;

- OLED-монитор -- на технологии OLED;

- Виртуальный ретинальный монитор -- технология устройств вывода, формирующая изображение непосредственно на сетчатке глаза;

- Лазерный -- на основе лазерной панели (пока только внедряется в производство).

По размерности отображения:

- двумерный (2D) -- одно изображение для обоих глаз;

- трёхмерный (3D) -- для каждого глаза формируется отдельное изображение для получения эффекта объёма;

Персональные компьютеры обычно работают с одним монитором, однако существуют видеоадаптеры, позволяющие подключить более одного монитора к одному ПК, к тому же обычно в ПК можно установить более одного видеоадаптера. Большинство современных ноутбуков обладают, помимо встроенного LCD-дисплея разъёмом для подключения внешнего монитора, который позволяет расширить рабочее пространство или дублировать изображение с LCD-дисплея.

Для подключения более одного монитора существуют такие разработки, как Xinerama, XRandR, ATI Eyefinity.



2. Определение ситуации оценивания

Учитывая выбранное изделие, а именно монитора ПК, необходимо учитывать все этапы жизненного цикла, от проектирования до утилизации. Практически всем известно, что мониторы содержат ценные химические элементы. Однако не каждый руководитель или владелец бизнеса знает, что данный факт накладывает на любое предприятие обязательства по учету электронной аппаратуры, в рамках которого обязательно документально оформляется приход, перемещение, инвентаризация и выбытие драгоценных металлов, имеющихся в офисной и другой технике.

Производители мониторов учитывают возможность модернизации своих изделий. При модернизации проводится замена имеющихся устаревших конструктивных элементов и систем объекта новыми, более эффективными. В результате проведения модернизации конструкция и комплектация объекта не изменяются, ресурс может увеличиться, срок службы может быть пересмотрен, стоимость объекта изменяется.

В связи со скоростью усовершенствования мониторов в настоящее время нужно учитывать не только физический, но и моральный износ объекта.

Основные мировые производители:

1. Dell- США

2. Samsung- Азия

3. HP- США

4. Lenovo - Россия

5. LG -Азия

Патентная чистота очень важна, если прибор будет экспортироваться в другие страны, так как нужно учесть тот факт, что на некоторые приборы или детали, использующиеся в этом приборе, в этой стране будет патент, так что производителям придется с этим считаться.

В наиболее общем случае можно выделить четыре группы людей, связанных с объектом:

Те, кто пользуется объектом во время его применения;

Те, кто обеспечивает функционирование объекта;

Те, кто ремонтирует объект;

Те, кто непосредственно не связан с эксплуатацией объекта, но может с ним случайно контактировать.

Что касается учета особенностей потребителей, одной из главных таких особенностей для стран, в которые может экспортироваться ЖК-мониторы - это языковой барьер, так что, чтобы потребители могли эффективно работать необходимо ввести мультиязычный интерфейс, который может поддерживать языки всех стран.

На качество любого объекта могут влиять различные факторы окружающей среды, такие как физические (температура, влажность, давление окружающей среды - газа, жидкости, сыпучего тела; электромагнитные поля и т.д.), химические (возможности контакта с химически агрессивными средами, т.е. средами, с повышенным уровнем кислотности или щелочности), механические (наличие пыли, грязи; плотность, скорость и ускорение окружающей среды и т.д.) ибиологические (наличие грызунов, насекомых, бактерий или растений, которые могут причинить вред объекту). При рассмотрении мониторов как объекта оценивания, нужно учитывать все факторы.

Многие объекты в процессе их использования оказывают вредное воздействие на окружающую среду, поэтому влияние объекта на живую и неживую природу должно быть учтено при разработке МОК. В случае с ЖК-мониторами, должны быть учтено его электромагнитное излучение.

Также у большинства объектов существуют такие свойства, применительно к которым вопрос об их включении или невключении в дерево свойств решается в зависимости от того, на каком уровне социальной иерархии находится гипотетический потребитель объекта. Так как пользователей монитором огромное количество, то следует учитывать все свойства.

Более того, необходимо учитывать показатель качества объекта, не принимая во внимание экономичность.

При оценивании качества ЖК-мониторов мы будем использовать упрощенный метод оценивания, так как приближенный метод не даст достаточно точных результатов для дальнейшей адекватной статистической обработки, а точный метод, наоборот, слишком массивен в плане обрабатываемых данных, что займет очень большой объем и в данном случае, его использование не слишком целесообразно из-за временных ограничений.

Следующим шагом будет определения типа сопоставимости значений показателя качества оцениваемого вида объекта с аналогичными показателями объектов других видов.

Всего существует два типа зависимостей: функциональная, при которой оказывается возможным сравнить значения показателей качества разнородных объектов и временная, которая позволяет определить как будет изменяться значение показателя качества во времени.

В нашем случае, имеет смысл обеспечить временную сопоставимость, так как очень важно знать, как измениться показатель качества с течением времени.

Следующим шагом будет определение, в какой шкале, рангов или отношений должно выражаться значение показателя качества. Шкала рангов характеризуется присвоением какого-то условного значения определенному интервалу значений, например, шкала торнадо, где для определенной скорости ветра существует свое условное значение, от F1 до F12. Но так как шкала рангов слишком условная, нельзя получить какую-либо конкретную информацию при сравнении показателей качества, кроме той, что, если у одного объекта показатель качества выше, то он качественнее. Шкала отношений же позволяет получить дополнительную информацию о сравниваемых объектах. Например, если показатель качества одного объекта равен 0,1, а другого - 0,2, то, используя шкалу отношений мы можем сказать, что второй объект в два раза более качественный, чем первый. Для нашего объекта будет использоваться шкала рангов.

Что касается времени на оценивание качества одного объекта, то оно зависит от метода оценивания. Так как мы выбрали упрощенный метод оценивания, то можно предположить, что время оценивания качества рассматриваемого объекта будет не очень большим, примерно два-три дня.

Методика оценки качества в подавляющем большинстве случаев используется многократно.

Так как методика оценки качества предполагает многократное ее использование, то будет целесообразно использовать машинную технологию вычисления значения показателя качества. В данной работе будет использоваться программа MicrosoftExcel 2010 для построения графиков, проведения расчетов и построения номограмм.

Далее идет решение о необходимости дифференцирования оценки качества по деталям. Так как монитор состоит из множества различных деталей, качество каждой из которых должно быть как можно выше, то имеет смысл дифференцировать оценки качества для каждой составляющей отдельно.



3. Построение дерева свойств

Все свойства качества представляют из себя многоуровневую иерархическую структуру (типа дерева). Причём, качество считается находящимся на 0-ом уровне дерева, а его ветви постепенно разветвляются до последнего, самого высокого m-го уровня. Для простых объектов (авторучка, посуда) m = 4-7. Для сложных (автомашина) m = 8 -12. Для наиболее сложных объектов (типа программы «Апполон») m - 25.

Для лучшего понимания дальнейшего материала, вводится несколько новых терминов.

Сложные свойства (с.): такие с., которые могут быть подразделены на менее сложные с.

Простые с.: такие с., которые не могут быть подразделены на менее сложные с.

Квазипростые с.: такие с., которые можно подразделить на менее сложные с., но которые не нужно подразделять, так как известна корреляционная или функциональная зависимость между квазипростым и менее сложными свойствами. (Пример квазипростого с.: затраты, величина которых определяется по формул т.н. приведенных затрат).

Группа с.: это совокупность менее сложных с., на которые непосредственно раскладывается сложное с.

Полное дерево: дерево, на последнем (самом высоком, m-ом) уровне которого находятся только простые и квазипростые с.

Неполное дерево: дерево, на самом высоком, последнем уровне (? m) могут находиться и сложные с.

Поддерево: любая ветка дерева, простирающаяся не меньше, чем на 2 уровня.

Усеченное дерево: такое полное или неполное дерево, у которого в соответствии со спецификой конкретной, решаемой с помощью дерева задачи (отраженной в ситуации оценивания), можно исключить одно или несколько свойств или поддеревьев.

Свойства назначения: поддерево, содержащее в себе те (и только те) свойства, которые характеризуют назначение объекта, его основную функцию - то есть то, для чего объект был произведен. Например, для асфальтоукладчика свойства назначения - это «приспособленность к укладке асфальтового дорожного покрытия».

Дерево общих свойств: такое неполное дерево, свойства которого представляют собой множество всех свойств объектов данного класса (например, промышленной продукции; сельскохозяйственной продукции, строительной продукции и т.д.), но не включает те свойства, которые относятся к свойствам назначения.

При построении (синтезе) дерева используют:

т.н. верхнестороннее дерево (то есть растущее вверх),

нижнестороннее (т.е. растущее вниз),

левостороннее (т.е. растущее влево; применяется сравнительно редко),

правостороннее (растущее вправо и применяющееся чаще всего).

На практике применяется три основные формы изображения деревьев:

- Табличная форма (обеспечивающая наибольшую компактность изображения, но проигрывающая другим формам в удобстве восприятия взаимосвязей свойств).

- Нестрогая графовая форма (более наглядная, чем табличная, но менее компактная).

- Строгая графовая форма (более сложная в построении; изображаемая так, как принято в теории графов).

Правила построения (синтеза) деревьев свойств.

Легко показать, что для одного и того же объекта, в одних и тех условиях (определяемых ситуацией оценивания) значения показателя (оценки) его качества зависят от двух основных факторов:

- списка (набора) учитываемых при оценивании качества свойств;

- структура дерева свойств.

Из этого вытекает, что при разных списках свойств и разных структурах дерева значения показателей (оценок) качества будут существенно разными. Вместе с тем, очевидно, что для данного объекта, в данных условиях должно быть одно (правильное) значение показателя (оценки) качества. (Метр, которым измеряется качество, должен, фигурально выражаясь, быть стальным, а не резиновым). Для обеспечения решения этой задачи были разработаны и обоснованы (различными - статистическими, логическими, экспериментальными и др. методами) правила построения деревьев свойств (их около 30). Выполнение этих правил для одного и того же объекта, в одних и тех же условиях обеспечивает существенно одинаковые (по форме и содержанию) деревья свойств качества. А это является необходимым (правда - недостаточным) условием воспроизводимости результатов оценивания качества.

Основные из этих правил кратко излагаются ниже (но не всегда, по понятным причинам, поясняются).

Общие правила построения деревьев свойств для объектов, являющихся промышленной продукцией

1. Максимальная высота дерева.

2. Независимость по предпочтению свойств в группе.

3. Полнота учета особенностей применения объекта.

4. Исключение свойств надежности.

5. Жесткость структуры начальных ярусов дерева.

Общие правила построения поддеревьев свойств назначения

1. Деление по равному основанию (по одинаковому признаку).

2. Функциональная направленность формулировок свойств.

3. Необходимость и достаточность числа свойств в группе.

4. Эталонное число свойств назначения в группе.

Частные правила построения деревьев свойств

Эти правила применяются не во всех случаях, а только в некоторых из них, в зависимости от ситуации оценивания.

Частные правила, используемые при применении экспертного метода определения значений коэффициентов важности.

1. Случайный характер расположения свойств в группе.

2. Минимум свойств в группе

Частные правила, используемые, если допустимо уменьшение количества информации (получаемой при оценивании качества), за счет применении шкалы рангов

1. Исключение одинаково выраженных свойств при допустимости шкалы рангов.

2. Усеченное дерево при допустимости шкалы рангов.

Частные правила, используемые, если допустимо (недопустимо) уменьшение количества информации (получаемой при оценивании качества), за счет точности применяемых методов

1. Неполное дерево при допустимости упрощенного оценивания качества.

2. Полное дерево при допустимости только точного оценивания качества.

Для целей данной работы было построено дерево свойств для монитора, которое представлено на рисунке 1.



Рисунок 1 - Дерево свойств

квалиметрия качество жидкокристаллический монитор



4. Определение параметров

4.1 Построение таблиц свойств

Прежде всего, необходимо составить таблицу свойств экспертным методом. Имеется список свойств (таблица 1), присущих определенному предмету (в нашем случае - монитору), и эксперты должны разбить эти свойства на группы. В таблице 2 представлен результат экспертной оценки списка свойств.

Таблица 1 - Список свойств монитора

№	Свойство
1	высота монитора
2	ширина монитора
3	длина монитора
4	масса монитора
5	частота кадров при работе с позитивным контрастом
6	яркость изображения
7	частота кадров при работе с негативным контрастом
8	цвет свечения экрана
9	отражательная способность экрана
10	рабочий диапазон температур
11	рабочий диапазон влажности воздуха
12	мерцание
13	яркость знака или фона
14	угловой размер знака
15	допустимый уровень шума
16	неравномерность яркости элементов знаков
17	неравномерность яркости рабочего поля экрана
18	формат матрицы знака
19	размер минимального элемента отображения (пикселя) для монохромного монитора, мм
20	допустимое горизонтальное смещение однотипных знаков
21	допустимое вертикальное смещение однотипных знаков
22	допустимая пространственная нестабильность изображения при частоте колебаний в диапазоне 0,5 до 0,3 Гц
23	мощность экспозиционной дозы рентгеновского излучения на расстоянии 0,05 м вокруг видеомонитора
24	электромагнитное излучение
25	электрическое поле
26	магнитное поле
27	антибликовое покрытие

Таблица 2 - Таблица групп свойств

	1 эксперт	2 эксперт	3 эксперт
1 группа	20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27	20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27	15, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27
2 группа	1,2,3,4	1,2,3,4, 14	1,2,3,4
3 группа	10, 11	10, 11	10, 11
4 группа	9, 12, 14, 15, 19	8, 9, 12,15, 18, 19	9, 12, 14, 19
5 группа	5, 7, 18	5, 7	5, 7, 18
6 группа	6, 8, 13, 16, 17	6, 13, 16, 17	6, 8, 13, 16, 17

Рассчитываем значения уровня согласованности объектов по группам:

1 группа	2 группа	3 группа	4 группа	5 группа	6 группа
(15) 0,33	(1) 1,0	(10) 1,0	(8) 0,33	(5) 1,0	(6) 1,0
(20) 1,0	(2) 1,0	(11) 1,0	(9) 1,0	(7) 1,0	(8) 0,67
(21) 1,0	(3) 1,0		(12) 1,0	(18) 0,67	(13) 1,0
(22) 1,0	(4) 1,0		(14) 0,67		(16) 1,0
(23) 1,0	(14) 0,33		(15) 0,67		(17) 1,0
(24) 1,0			(18) 0,33
(25) 1,0			(19) 1,0
(26) 1,0
(27) 1,0

в:

	1 группа	2 группа	3 группа	4 группа	5 группа	6 группа
1 эксперт	0,9	0,8	1,0	0,7	1,0	1,0
2 эксперт	0,9	1,0	1,0	0,9	0,7	0,8
3 эксперт	1,0	0,8	1,0	0,6	1,0	1,0



4.2 Определение коэффициентов весомости

I Группа 1 эксперт

	2	3	4	5	6	7	8
1	7	6	5	4	4	3	3
2	х	9	8	6	6	5	6
3		х	7	5	5	4	5
4			х	8	7	5	5
5				х	8	6	7
6					х	7	8
7						x	10

I Группа 2 эксперт

	2	3	4	5	6	7	8
1	7	7	5	4	4	3	3
2	х	9	8	6	5	5	6
3		х	7	5	5	4	5
4			х	8	7	5	5
5				х	8	6	7
6					х	7	8
7						x	10

I Группа 3 эксперт

	2	3	4	5	6	7	8
1	7	6	5	4	3	3	3
2	х	9	8	7	6	5	6
3		х	7	5	4	4	5
4			х	7	7	5	5
5				х	8	6	7
6					х	7	8
7						x	10

	2	3	4	5	6	7	8
1	0,7	0,90476	0,78947	0,8	0,91666667	0,81818182	1
2	х	0,9	0,88889	0,791667	0,89473684	0,88235294	1,2
3		х	0,7	0,7142857	0,93333333	0,85714286	1,25
4			х	0,766667	0,91304348	0,71428571	1
5				х	0,8	0,75	1,16666667
6					х	0,7	1,14285714
7						x	1
Ср. знач	0,7	0,90238	0,79279	0,768155	0,891556	0,786994	1,10850

II Группа 1 эксперт

	2	3	4
1	5	4	3
2	х	6	4
3		х	4

II Группа 2 эксперт

	2	3	4
1	5	4	3
2	х	7	4
3		х	5

II Группа 3 эксперт

	2	3	4
1	5	4	4
2	х	7	4
3		х	4

	2	3	4
1	0,5	0,8	0,8333
2	х	0,6667	0,6
3		х	0,4333
Ср. знач	0,5	0,8	0,8333

III Группа 1 эксперт

	2
1	3
2	х



III Группа 2 эксперт

	2
1	2
2	х

III Группа 3 эксперт

	2
1	3
2	х

	2
1	2,667
2	х
Ср. знач.	2,667

IV Группа 1 эксперт

	2	3	4	5
1	7	6	6	5
2	х	9	7	6
3		х	7	5
4			х	8

IV Группа 2 эксперт

	2	3	4	5
1	7	6	6	5
2	х	9	7	6
3		х	7	5
4			х	8



IV Группа 3 эксперт

	2	3	4	5
1	7	6	6	5
2	х	9	7	6
3		х	7	5
4			х	8

	2	3	4	5
1	0,7	0,857143	1	0,833333
2	х	0,9	0,777778	0,857143
3		х	0,7	0,714286
4			х	0,8
Ср. знач	0,7	0,878571	0,825926	0,80119

V группа 1 эксперт

	2	3
1	7	5
2	х	7

V группа 2 эксперт

	2	3
1	7	5
2	х	7



V группа 3 эксперт

	2	3
1	7	5
2	х	7

	2	3
1	0,7	0,714286
2	х	0,7
Ср. знач.	0,7	0,707143

VI группа 1 эксперт

	2	3	4	5
1	9	8	6	4
2	х	6	5	3
3		х	5	2
4			x	2

VI группа 2 эксперт

	2	3	4	5
1	9	7	6	4
2	х	6	5	4
3		х	5	2
4			x	3

VI группа 3 эксперт

	2	3	4	5
1	9	8	6	4
2	х	7	4	3
3		х	5	3
4			x	2

	2	3	4	5
1	0,9	0,8519	0,7826	0,6667
2	x	0,6333	0,7368	0,7143
3		x	0,5	0,4667
4			x	0,2333
Ср. знач	0,9	0,742593	0,67315	0,520238

4.3 Определение браковочных и эталонных значений свойств

В таблице 3 представлены значения эталонных и браковочных значений всех свойств, которые присущи монитору. Данные значения были взяты из технической документации, стандартов и паспортов.

Таблица 3 - Эталонные и браковочные значения свойств

Свойство	Значение свойства
	Браковочное	Эталонное
высота монитора	480 точек	1200 точек
ширина монитора	38 см	12,9 мм
длина монитора	640 точек	1920 точек
масса монитора	10 кг	4,3 кг
частота кадров при работе с позитивным контрастом	30 Гц	60 Гц
яркость изображения	350 кд/м2	250-300 кд/м2
частота кадров при работе с негативным контрастом	40 Гц	70 Гц
цвет свечения экрана	белый	оранжевый
отражательная способность экрана	2%	0,1%
рабочий диапазон температур	15-25	5-30
рабочий диапазон влажности воздуха	60-80	45-80
мерцание	90%	10%
яркость знака или фона	130 кд/	32-120 кд/
угловой размер знака	16`	60`
допустимый уровень шума	51 дБ	40 дБ
неравномерность яркости элементов знаков	есть	нет
неравномерность яркости рабочего поля экрана	есть	нет
формат матрицы знака	3Ч5 точек	8Ч8 точек
размер минимального элемента отображения (пикселя) для монохромного монитора, мм	0,2 мм	0,3 мм
допустимое горизонтальное смещение однотипных знаков	6%	4%
допустимое вертикальное смещение однотипных знаков	6%	4%
допустимая пространственная нестабильность изображения при частоте колебаний в диапазоне 0,5 до 0,3 Гц	0,04 мкР/с	0,02 мкР/с
мощность экспозиционной дозы рентгеновского излучения на расстоянии 0,05 м вокруг видеомонитора	200 мкР/час	100 мкР/час
электромагнитное излучение	50 В/м	25 В/м
электрическое поле	600 В	500 В
магнитное поле	300 нТл	250 нТл
антибликовое покрытие	нет	обязательно

4.4 Построение кривых изолированного влияния

1 группа свойств (высота и длина монитора):

480	630	860	1140	1200	1380	1560	1740	1920	2070
-4	-2	0	2	4	4	2	0	-2	-4



Рисунок 2 - Кривая изолированного влияния высоты монитора

640	960	1280	1600	1920	2240	2560	2880	3200	3520
-4	-2	0	2	4	4	2	0	-2	-4

Рисунок 3 - Кривая изолированного влияния длины монитора

2 группа свойств (частота кадров при работе с позитивным и негативным контрастом):

40	47	55	62	70	77	85	92,5	100	107
-4	-2	0	2	4	4	2	0	-2	-4

Рисунок 4 - Кривая изолированного влияния частоты кадров при работе с позитивным контрастом

30	37,5	46	53	60	69	77	85	93	101
-4	-2	0	2	4	4	2	0	-2	-4



Рисунок 5 - Кривая изолированного влияния частоты кадров при работе с негативным контрастом

3 группа свойств (яркость изображения и яркость знака или фона):

350	340	325	305	300	250	240	235	220	215
-4	-2	0	2	4	4	2	0	-2	-4

Рисунок 6 - Кривая изолированного влияния яркости изображения

130	127	125	122	120	60	32	30	25	20
-4	-2	0	2	4	4	4	2	0	-4

Рисунок 7 - Кривая изолированного влияния яркости знака или фона

4 группа свойств (отражательная способность экрана и мерцание):

2	1,5	1	0,5	0,1	0,2	0,3	0,4	2	1,5
-4	-2	0	2	4	4	4	-4	-4	-2

Рисунок 8 - Кривая изолированного влияния отражательной способности экрана

90	70	20	10	5	3	2	1
-4	-2	0	4	4	2	0	-4

Рисунок 9 - Кривая изолированного влияния мерцания

5 группа свойств (рабочий диапазон температур и влажности воздуха):

2	5	10	15	20	30	35	40
-4	-2	0	2	2	2	-4	-4

Рисунок 10 - Кривая изолированного влияния рабочего диапазона температур

45	50	55	80	85	90	91	92
-4	-2	2	4	4	2	0	-2



Рисунок 11 - Кривая изолированного влияния влажности воздуха

6 группа свойств (электромаг...