Анализ процесса моделирования принятия управленческих решений на примере ООО ТД "Экопол"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы использования моделей при принятии управленческих решений

1.1 Основные понятия общей теории моделирования

1.2 Классификация моделей процесса принятия управленческих решений

1.3 Математические модели принятия управленческих решений

Глава 2. Анализ процесса моделирования принятия управленческих решений на прим.ере ООО ТД «Экопол»

2.1 Краткая характеристика деятельности предприятия

2.2 Основные технико-экономические показатели деятельности ООО ТД «Экопол»

2.3 Применение моделей при принятии управленческих решений

Заключение

Список источников и использованной литературы

Приложение

Введение

Актуальность темы. Решения являются одной из важнейших составных частей процесса управления. Весь процесс управления представляет собой непрерывную цепь решений разной сложности и важности, различающихся по своему характеру, продолжительности влияния, затрагиваемым уровням и выполняемым функциям. Количество решений, вырабатываемых в каждом органе управления, чрезвычайно велико. Но есть общие черты решений, которые позволяют их определенным образом классифицировать.

В процессе разрешения сложных проблем с целью усиления способности менеджеров к принятию обоснованных и объективных решений могут применяться различные модели их разработки и оптимизации.

Применение моделей при принятии управленческих решений актуален в силу того, что все больше расширяются масштабы, количество элементов и взаимосвязей подсистем в организационных системах. Усложнение связей между элементами системы вызывает неопределенность в знании реальной структуры системы, что может быть связано с так называемым человеческим фактором, умышленным или специальным искажением информации и т.д.

Объектом исследования курсовой работы является общество с ограниченной ответственностью ТД «Экопол».

Предмет исследования - модели принятия управленческих решений.

Цель курсовой работы - рассмотреть модели при принятии управленческих решений.

Поставленная цель обусловила к рассмотрению следующих задач:

- определить основные понятия модели принятия управленческих решений;

- изучить классификацию моделей процесса принятия управленческих решений;

- проанализировать процесс моделирования принятия управленческих решений на примере ООО ТД «Экопол».

Глава 1. Теоретические основы использования моделей при принятии управленческих решений

1.1 Основные понятия общей теории моделирования

Модель - это представление объекта или системы идей в определенной форме Главной характеристикой моделирования считается упрощения реальной жизненной ситуации, к которой она применяется.

Существует несколько причин, в обусловливающих использование моделирования при принятии управленческих решений (рисунок 1) [13, с.126]:

Рисунок 1 - Причины использования моделирования при принятии управленческих решений

- сложность реального мира (реальный мир организации исключительно сложен и фактическое число перемены, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека, и постичь его можно упростив реальный мир с помощью моделирования);

- экспериментирование (встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма «Боинг» проектирует новый самолет, «Ниссан» новый автомобиль, «Ай Би Эм» - новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуется принять решение, но нельзя экспериментировать в реальной жизни.);

- ориентация управления на будущее (невозможно наблюдать явление, которое еще не существует и может быть никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. Однако многие руководители стремятся рассматривать только реальные и осязаемые, и это, в конечном счете должно выразиться в их повороте к чему-то видимому.

Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать [10, с.41].

При моделировании процесса принятия решений надо иметь четкое представление о базисных элементах таких моделей, которыми являются:

- ситуация принятия решения;

- время для принятия решения;

- ресурсы, необходимые для реализации решения;

- ресурсы, которыми располагают организация или ЛПР;

- система управляемых факторов;

- система неуправляемых факторов;

- система связей между управляемыми и неуправляемыми факторами;

- альтернативные варианты решений;

- система критериев (оценочная система) для оценки результатов;

- принимаемых решений.

Используемая в процессе принятия управленческого решения модель должна быть адекватна ситуации принятия решения.

Таким образом, модель должна соответствовать [14, с.81]:

- структуре и свойствам объекта управления;

- особенностям и возможностям создания используемых методов моделирования и экспериментов, проводимых на базе используемых моделей;

- требованиям решаемой управленческой задачи.

Укрупненно основные этапы формирования требований при разработке адекватных моделей процесса управления представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 - Этапы формирования требований при разработке адекватных моделей процесса управления

Наряду с требованием соответствия модели объекту управления важную роль играет требование соответствия модели субъекту управления, т. е. системе ценностей и предпочтениям ЛПР, уровню владения ЛПР необходимыми профессиональными навыками работы с современными управленческими технологиями, доверия ЛПР к результатам моделирования.

Однако недостаточный анализ ситуации принятия решения нередко приводит к ошибочно принятым управленческим решениям и, следовательно, к дополнительным неоправданным потерям [6, с.114].

Один и тот же объект управления может быть представлен с помощью различных моделей в зависимости от того, какого аспекта объекта управления касается принимаемое решение.

1.2 Классификация моделей процесса принятия управленческих решений

На рисунке 3 приведем общепринятые классификации моделей процесса принятия управленческих решений.

Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем. Успех применения дескриптивных моделей в значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления.

Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решения, для формирования его сущностных элементов и его развития. Нормативные модели предполагают активное участие в процессе принятия решений и его моделировании участников процесса.

Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения. Качество индуктивной модели определяется тем, насколько с одной стороны, удается упростить описание ситуации принятия решения, а с другой - насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации. При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций. Здесь путь создания модели - от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности [9, с.348].

Рисунок 3 - Классификации моделей процесса принятия управленческих решений

Проблемно-ориентированные модели и модели решения. Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения. Здесь основная задача состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса. Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач. Алгоритмы, используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей. К числу таких моделей относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач.

Одноцелевые и многоцелевые модели. Нередко для оценки альтернативного варианта решения необходимо использовать «сколько достаточно разнородных, независимых критериев, ориентированных на достижение различных, подчас трудно сопоставимых целей. Однако решение должно приниматься одно, и наиболее непочтительный вариант решения должен быть обязательно определен. Одноцелевыми называются модели, имеющие четко определенную цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одного комплекса цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия. Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной. Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию. В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели.

Однопериодные и многопериодные модели. Однопериодные модели исходят из предположения, что сумма оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период принятия решений также дает оптимальное решение. Этот подход не всегда оправдан. Иногда выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим потерям для организации, если рассматривать весь период, на котором принимаются решения. Многопериодные модели предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периода принятия управленческого решения. Однопериодные модели могут использоваться при разработке многопериодной модели с целью более адекватного представления ситуации принятия решения [1, с.204].

Детерминированные и стохастические модели. В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации.

Следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрошенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. С другой стороны, они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям. Здесь также нередко оказывается справедливой известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, нередко забываем о других. И это естественно. Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Но профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из них.

Моделирование процесса принятия решений позволяет сделать существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Это ни в коем случае не означает, что принижается роль качественного (неколичественного) анализа результатов принимаемых решений.

Однако создание и использование моделей процесса принятия решений позволяет даже качественно оцениваемые управленческие ситуации оценивать количественно, с помощью специально вводимых вербально-числовых шкал.

Использование моделирования процесса принятия управленческих решений позволяет поднять его на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику принятия управленческих решений современные технологии.

Профессиональное использование моделей процесса принятия решений позволяет менеджеру, с одной стороны, контролировать интуитивные соображения при принятии решений, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности принимаемых управленческих решений, с другой - более полно реализовать интуицию, опыт и знания [2, с.177].

Однако надо понимать, что модель позволяет найти рациональное решение лишь для того упрошенного варианта ситуации принятия решения, которое используется в модели. Ни в коем случае нельзя акт принятия решения перекладывать только на заложенные в компьютер модели ситуации и полученные с их помощью альтернативные варианты управленческих решений.

Они носят лишь рекомендательный характер и способствуют разработке эффективного управленческого решения. В то же время отказ от их использования в сложных ситуациях, как показывает опыт, снижает эффективность принимаемых управленческих решений. Решение, найденное с помощью моделирования ситуации причин решения, нужно обязательно проанализировать и осуществлять контроль.

Проблема контроля управленческих решений весьма актуальна, особенно для крупных организаций. Можно принять немало разумных и полезных решений, но без рационально организованной системы контроля исполнения они останутся в «недрах делопроизводства» и не дадут ожидаемого эффекта [15, с.107].

Моделирование, делится на логическое, физическое и экономико-математическое моделирование.

Рассмотрим подробнее методы моделирования при принятии управленческих решений.

Пример логического моделирования приведен на рисунке 4. (диаграмма Исикавы).

В представленной логической модели анализа факторов снижения качества продукции имеется только два уровня моделирования: на первом уровне - машины, человек, материалы, методы; на втором уровне - факторы, влияющие на первый уровень. Подобные модели могут иметь больше уровней и ориентированы на любой результат (положительный - улучшение показателей или отрицательный - их снижение, ухудшение).

Физические модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических, компоновочных и других характеристик объекта.

Рисунок 4 - Логическое моделирование

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.

Экономическая модель - это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели - основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По сути, эти модели - средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видов ресурсов, получать оценки их дефицитности и т. п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель - условный образ объекта управления.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа [9, с.354]:

1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;

2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу;

3) анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть: а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат; б) максимизация прибыли фирмы при условии, что качество товара не снизится; в) снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится и затраты у потребителя не увеличатся; г) рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся. Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть какой-либо показатель или компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся [7, с.80].

Не для все управленческих решений нужна собственная модель. Некоторые управленческие решения с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач [11, с.144].

Вторым этапом моделирования управленческих решений является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Так, для решения задач линейного программирования известно много методов (симплексный, потенциалов и др.). Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

1.3 Математические модели принятия управленческих решений

При более тщательном анализе словесных моделей принятия управленческих решений, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются [12, с.91]:

- модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления);

- модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности);

- модели массового обслуживания;

- модели управления запасами (модели логистики);

- имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.

В процессе подготовки и принятия решений часто используют имитационные модели и системы. Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…» Имитационная система - это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты.

Прежде чем начать рассматривать конкретные математические модели процессов разработки управленческих решений, необходимо определить основные термины, такие, как [8, с.119]:

- компоненты системы - части системы, которые могут быть вычленены из нее и рассмотрены отдельно;

- независимые переменные - они могут изменяться, но это внешние величины, не зависящие от проходящих в системе процессов;

- зависимые переменные - значения этих переменных есть результат (функция) воздействия на систему независимых внешних переменных;

- управляемые (управляющие) переменные - те, значения которых могут изменяться исследователем;

- эндогенные переменные - их значения определяются в ходе деятельности компонент системы (т.е. «внутри» системы);

- экзогенные переменные - определяются либо исследователем, либо извне, т.е. в любом случае действуют на систему извне.

При построении любой модели процесса принятия решения желательно придерживаться следующего плана действий:

1) Сформулировать цели изучения системы;

2) Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи;

3) Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы;

4) Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.

Модели можно делить на следующие виды:

1) Функциональные модели - выражают прямые зависимости между эндогенными и экзогенными переменными.

2) Модели, выраженные с помощью систем уравнений относительно эндогенных величин. Выражают балансовые соотношения между различными экономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса).

3) Модели оптимизационного типа. Основная часть модели - система уравнений относительно эндогенных переменных. Но цель - найти оптимальное решение для некоторого экономического показателя (например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени).

4) Имитационные модели - весьма точное отображение экономического явления. Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости.

С другой стороны, модели можно делить на управляемые и прогнозные. Управляемые модели отвечают на вопрос: «Что будет, если ...?»; «Как достичь желаемого?», и содержат три группы переменных:

1) переменные, характеризующие текущее состояние объекта;

2) управляющие воздействия - переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиеся целенаправленному выбору;

3) исходные данные и внешние воздействия, т.е. параметры, задаваемые извне, и начальные параметры прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: «Что будет, если все останется по-старому?»

Далее, модели можно делить по способу измерения времени на непрерывные и дискретные. В любом случае, если в модели присутствует время, то модель называется динамической. Чаще всего в моделях используется дискретное время, т.к. информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иные документы приходят периодически. Но с формальной точки зрения непрерывная модель может оказаться более простой для изучения. Отметим, что в физической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальное физическое время непрерывным или дискретным.

Обычно в достаточно крупные социально-экономические модели входят материальный, финансовый и социальный разделы. Материальный раздел - балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природных ресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень, обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьма инерционен.

Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования фондов, правила ценообразования и т.п. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами.

Социальный раздел содержит сведения о поведении людей.

Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и т.п.

При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные уравнения и их системы.

Вывод к главе 1.

Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Причины использования моделирования при принятии управленческих решений:

- сложность реального мира;

- экспериментирование;

- ориентация управления на будущее.

Классификации моделей процесса принятия управленческих решений:

нормативные и индуктивные; проблемно-ориентированные модели и модели решения; одноцелевые и многоцелевые модели; однопериодные и многопериодные модели; детерминированные и стохастические модели.

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.

При более тщательном анализе словесных моделей принятия управленческих решений, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются [11, с.148]:

- модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления);

- модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности);

- модели массового обслуживания;

- модели управления запасами (модели логистики);

- имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.

Глава 2. Анализ процесса моделирования принятия управленческих решений на примере ООО ТД «Экопол»

2.1 Краткая характеристика деятельности предприятия

Объектом исследования курсовой работы является общество с ограниченной ответственностью ТД «Экопол» (ООО ТД «Экопол»).

Основным направлением деятельности компании является производство химической продукции, а именно:

- материалы для кузовного авторемонта;

- индустриальные покрытия;

- покрытия для обработки древесины;

- покрытия для автокомпонентов: для пластиковых и металлических поверхностей.

Результаты постоянного мониторинга и совершенствования системы менеджмента качества предприятия демонстрируют способность ООО ТД «Экопол» на деле обеспечивать качество продукции, заложенное на всех стадиях жизненного цикла.

С 2006г. руководство ООО ТД «Экопол» внедрена и успешно функционирует система менеджмента качества, сертифицированная на соответствие требованиям ИСО 9001.

ООО ТД «Экопол» обладает мощным научным и производственным потенциалом. В собственности компании -значительные по площади производственные, складские помещения, научно-исследовательский центр. Следует отметить достойную техническую оснащенность лаборатории, располагающую современными приборами для анализа лакокрасочных материалов и покрытий. Также, успех компании во многом зависит от людей, которые каждый свой трудовой день отдают знания и опыт на благо компании.

В настоящее время на основе разработок ООО ТД «Экопол» производится около 100 видов лакокрасочной продукции. Одно из основных достоинств материалов - неизменный стабильный уровень качества.

Для изготовления продукции используются, как собственные разработки, так и лицензии, приобретенные у европейских производителей. Использование высококачественного европейского сырья (Bayer, BASF, Nuplex, Eckart) и богатый опыт этих компаний позволяют существенно сократить время на разработку и повысить качество новых материалов. Основной же задачей производства является обеспечение потребителя в срок высокачественными и востребованными продуктами на рынке лакокрасочных покрытий. На всех участках используется оборудование ведущих европейских компаний Profarb, Susmeyer, Netzsch, Oliver-Batlle.

На складе готовой продукции всегда находится достаточный запас ЛКМ, позволяющий гарантировать бесперебойные поставки.

Успешное развитие производства в значительной степени зависит от уровня организации управления. На рисунке 5 представлена организационная структура ООО ТД «Экопол».

Для ООО ТД «Экопол» характерна линейно-функциональная организационная структура управления, которая предусматривает организацию при различных звеньях линейной структуры соответствующих функциональных подразделений.

Генеральный директор ООО ТД «Экопол» организовывает эффективную работу всего коллектива, соблюдает режим экономии, осуществляет систематический контроль расходования денежных, трудовых и материальных ресурсов, а также наряду с текущей работой заботиться о дальнейшем перспективном развитии предприятия. В соответствии с действующим законодательством директор имеет право распоряжаться всеми средствами и имуществом ООО ТД «Экопол», для осуществления его производственно-хозяйственной деятельности, заключать необходимые договоры, представлять завод, открывать счета и распоряжаться ими.



Рисунок 5 - Организационная структура ООО ТД «Экопол»

Главный технолог - руководит производственно-технической деятельностью ООО ТД «Экопол», отвечает за научно-технический уровень производства и непосредственно руководит подготовкой и техническим обслуживанием производства. В его ведение входит разработка технологических процессов и их инструментальной оснастки, ее изготовление, обеспечение надлежащего качества продукции.

Инженер-технолог - обеспечивает безопасное состояние оборудования, ведет учет и нормирование расходов всех видов потребленной энергии и топлива, организует их рациональной использование. Организует ремонт подведомственных ему установок и сетей в соответствии с действующими правилами технической и пожарной безопасности.

Бухгалтер - ведет документальный учет производственно-хозяйственной деятельности предприятия, осуществляет контроль за расходованием денежных средств и материальных ценностей, определяет фактическую себестоимость продукции, производит расчеты с рабочими и служащими, составляет бухгалтерские отчеты и балансы.

Продажа продукции ООО ТД «Экопол» происходит практически по всем традиционным каналам оптовых и розничных продаж. Нередко предприятие отпускает продукцию на условиях предоплаты. Это позволяет избежать возникновения дебиторской задолженности и получать на некоторое время в оборот заемные средства без выплаты процентов. В некоторых случаях предприятие предоставляет своим постоянным клиентам отсрочку платежа.

2.2 Основные технико-экономические показатели деятельности ООО ТД «Экопол»

В таблице 1 приведены основные технико-экономические показатели работы ООО ТД «Экопол» за 2013 и 2014 годы.

Таблица 1

Основные технико-экономические показатели работы

ООО «Химический завод Нижне-Мальцево»

Показатели	2013	2014	Абсолютное отклонение	Темп роста в %
1	2	3	4	5
1. Выручка от реализации продукции (работ, услуг), тыс. руб.	104212	67294	-36918	-64,6
2. Себестоимость реализованной продукции (работ, услуг), тыс. руб.	92722	64932	-27790	-70
3. Среднесписочная численность персонала, чел.	380	400	+ 20	+105,2
4. Прибыль от реализации, тыс. руб.	11150	2362	9048	-18,8
5. Чистая прибыль, тыс. руб.	5068	956	-4112	-18,8
6. Затраты на 1 руб. реализованной продукции, руб. (п2:п1)	0,88	0,96	+0,08	109
7. Производительность труда, тыс. руб. (п1:п3)	274	168,2	-106	-38,6
11. Рентабельность, % -продукции (п4:п2*100%)	12	3,2	-8,8	-26,6
-продаж (п4:п1*100%)	10,7	3,1	-7,6	-28,9

Данные таблицы 1 показывают, что за анализируемый период на предприятии выручка от реализации уменьшилась на 36918 тыс. руб., что составило к концу 2014 года 64,4%.

Затраты на 1 рубль товарной продукции увеличились на 0,08 руб. Численность персонала ООО ТД «Экопол» увеличилась на 20 человек, что характеризуется расширением производства.

Наблюдается снижение производительности труда на 106 тыс. руб. В 2014 году наблюдается значительное снижение показателей прибыли по сравнению с результатами 2013 года.

Прибыль от реализации уменьшилась на 9048 тыс. руб., чистая прибыль - на 4112тыс. руб. В связи со значительным уменьшением величины прибыли уменьшилась рентабельность продукции. За анализируемый период она снизилась.

Далее, рассмотрев основные показатели работы ООО ТД «Экопол», перейдем непосредственно к анализу применения моделей при принятии управленческих решений.

2.3 Применение моделей при принятии управленческих решений

моделирование управленческий решение

Рассмотрим принятия управленческого решения на примере применения элементов моделирования с целью повышения экономического эффекта в деятельности ООО ТД «Экопол».

Исходные данные для моделирования:

- объем реализации РПт - 3500 т;

- затраты постоянные Зпост - 25973 тыс. руб.;

- затраты переменные Зпер - 38959 тыс. руб.;

- прибыль П - 956 тыс. руб.;

- объем реализации РП (без НДС) - 2362 тыс. руб.

Учитывая факт того, что предприятие вышло на новые рынки сбыта, цель моделирования расчет ключевых показателей деятельности ООО ТД «Экопол» для принятия наиболее целесообразных управленческих решений по формированию направлений достижения поставленных целей как для предприятия в целом, так и для отдельных структурных подразделений в зависимости от предполагаемого изменения внешних и внутренних факторов.

Ключевые проблемы, требующие экономического расчета для принятия управленческих решений (т.е. прибыль предприятия от вхождения на новый ранок напрямую зависит от реализации той или иной меры):

Как изменится прибыль при увеличении объема продаж на 10 %?

Как изменится прибыль при увеличении постоянных затрат на 10 %?

Как изменится прибыль, если сократить переменные затраты на 10 %?

Какой объем продукции следует продать, чтобы достичь пороговой выручки?

Какой должна быть цена реализации продукции Цр, чтобы получить прибыль в размере 1100 тыс. руб.?

Как изменится точка безубыточности ТБУ, если повысить цену реализации продукции Цр в среднем на 5%, то есть установить цену на уровне 19950 руб. за 1 т?

Для обоснованного принятия управленческого решения далее выполним практические расчеты, которые позволяли бы руководству предприятия принимать необходимые и, главное, обоснованные решения.

Как изменится прибыль при увеличении объема продаж на 10 %?

1. Рассчитывается сумму покрытия:

МП = Зпост + П = 25973 + 956 = 26929 тыс. руб.

2. Определяется сумма покрытия на единицу объема реализации МПед:

МПед = МП / РПт = 26929 / 3500 = 7,694 тыс.руб./т.

3. Рассчитывается прибыль при увеличении объема продаж на 10 % МП1:

МП1 = РПт Ч (1 + 0,1) Ч МПед = 3500 Ч (1 + 0,1) Ч 7,694 = 29621,9 тыс. руб.

4. Определяется величина прибыли при увеличении объема продаж на 10 % П1:

П1 = МП1 - Зпост = 29621,9 - 25973 = 3648,9 тыс. руб.

5. Рассчитывается процент изменения прибыли при увеличении объема продаж на 10 % П%:

П% = ((П1 - П) / П) Ч 100 % = ((3648,9 - 956) / 956) Ч 100 % = 181%.

При увеличении объема продаж на 10 % прибыль увеличивается на 181 %.

Как изменится прибыль при увеличении постоянных затрат на 10 %?

Определяем величину прибыли П2:

П2 = РПт Ч МПед - Зпост(1 + 0,1) =

3500 Ч 7,694- 25973Ч(1 + 0,1) = -1641,3тыс. руб.

При увеличении постоянных затрат на 10 % прибыль уменьшается на -1641,3тыс. руб.

Какой объем продукции следует продать, чтобы достичь пороговой выручки?

1. Определяем цену единицы продукции Цед:

Цед = РП / РПт = 2362 / 3500 = 670 руб./т.

2. Рассчитываем переменные затраты на единицу продукции Зпер. ед:

Зпер. ед. = Зпер / РПт = 38959/3500 = 111,3 руб./т.

3. Определяем маржинальную прибыль на единицу МПед:

МПед = Цед - Зпер. ед = 670 - 111,3 = 558,7руб./т.

4. Рассчитываем пороговую выручку ТБУ:

ТБУ = Зпост / МПед = 25973 / 558,7 = 46,5 т.

Объем производства (продаж) в точке безубыточности, или пороговый объем производства (продаж), составляет 46,5 т.

Вывод к главе 2. Объектом исследования курсовой работы является общество с ограниченной ответственностью ТД «Экопол» (ООО ТД «Экопол»).

Основным направлением деятельности компании является производство химической продукции.

Рассмотрев основные экономические показатели работы ООО ТД «Экопол», провели анализ применения моделей при принятии управленческих решений.

Используя результаты расчетов, и приведенные выводы, менеджеры ООО ТД «Экопол» для принятия обоснованных управленческих решений в других смежных зонах ответственности, в процессе текущей деятельности, а также при разработке плана развития предприятия могут изменять отдельные показатели и анализировать происходящие количественные изменения взаимоувязанных показателей.

Заключение

После написания курсовой работы можно сделать следующие выводы:

Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Причины использования моделирования при принятии управленческих решений:

- сложность реального мира;

- экспериментирование;

- ориентация управления на будущее.

Классификации моделей процесса принятия управленческих решений:

нормативные и индуктивные; проблемно-ориентированные модели и модели решения; одноцелевые и многоцелевые модели; однопериодные и многопериодные модели; детерминированные и стохастические модели.

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.

При более тщательном анализе словесных моделей принятия управленческих решений, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются:

- модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления);

- модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности);

- модели массового обслуживания;

- модели управления запасами (модели логистики);

- имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.

Объектом исследования курсовой работы является общество с ограниченной ответственностью ТД «Экопол» (ООО ТД «Экопол»).

Основным направлением деятельности компании является производство химической продукции.

Рассмотрев основные экономические показатели работы ООО ТД «Экопол», провели анализ применения моделей при принятии управленческих решений.

Используя результаты расчетов, и приведенные выводы, менеджеры ООО ТД «Экопол» для принятия обоснованных управленческих решений в других смежных зонах ответственности, в процессе текущей деятельности, а также при разработке плана развития предприятия могут изменять отдельные показатели и анализировать происходящие количественные изменения взаимоувязанных показателей.

Список источников и использованной литературы

1. Балдин К. В., Воробьев С. Н., Уткин В. Б. Управленческие решения. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 496 с.

2. Бережная Е. В. Методы и модели принятия управленческих решений: Учебное пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 384 с.

3. Бусов В.И. Управленческие решения. - М.: Юрайт,2015 - 256 с.

4. Воробьев С.Н. Управленческие решения: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 317с.

5. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие. - Ростов н/Д: Феникс, 2012. - 284с.

6. Гуджоян О.Л. и др. Методы принятия управленческих решений: Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2012. - 220с.

7. Давенков, А.С. Управленческие решения - М.: Дело, 2012. - 262 с.

8. Кузнецова Н.В. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 222 с.:

9. Рубчинский А. А. Методы и модели принятия управленческих решений. Учебник и практикум. - М.: Юрайт, 2014 - 526 с.

10. Строева Е. В. Разработка управленческих решений: Учебно-практическое пособие - М.: ИНФРА-М, 2012. - 128 с.

11. Трофимова Л. А., Трофимов В. В. Методы принятия управленческих решений. Учебник и практикум. - М.: Юрайт, 2015. - 336 с.

12. Урубков А. Р., Федотов И. В. Методы и модели оптимизации управленческих решений.- М.: Делоozon.ru, 2015 - 238 с.

13. Учитель Ю. Г. Разработка управленческих решений. Учебник - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 383 с.

14. Черняк В.З. Методы принятия управленческих решений. Учебник. - М: Academia, 2014 - 240 с.

15. Юкаева В. С. Принятие управленческих решений. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 324 с.

Приложение

Отчет о прибылях и убытках

Показатель	За январь - декабрь 2014 г.	За январь - декабрь 2013 г.
Наименование	код
1	2	3	4
Доходы и расходы по обычным видам деятельности Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных обязательных платежей)	2110	67294	104212
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг	2120	64932	92722
Валовая прибыль	2100	2362	11490
Коммерческие расходы	2210
Управленческие расходы	2220	260	340
Прибыль (убыток) от продаж	2200	2102	11150
Прочие доходы	2240
Прочие расходы	2350	956	5070
Прибыль (убыток) до налогообложения	2300	1146	6080
Отложенные налоговые активы	2430
Отложенные налоговые обязательства	2450
Текущий налог на прибыль	2410	190	1012
Чистая прибыль (убыток) отчетного периода	2400	956	5068

Размещено на Allbest.ru

...