В случае модели (3) количество наблюдений становится еще меньше, и результаты отличаются существенней. Во-первых, переменная опыта ведения бизнеса в случае метода удаления оказалась незначима, когда как в случае множественного восстановления она значима на 5% уровне. Другие две значимые переменные: возможности начала собственного бизнеса в регионе проживания и достаточные для предпринимательской деятельности знания и навыки имеют не совсем далекие значения коэффициентов и стандартных ошибок. Коэффициент перед первым фактором оказался немного завышенным в случае метода удаления, а коэффициент перед вторым фактором наоборот заниженным.

В четвертой спецификации при включении всех факторов наиболее сильно различаются объемы выборок. В связи с этим достаточно сильно отличаются оценки регрессий. Контрольные переменные в обоих случаях незначимы на 5%-м уровне.Наибольшее смещение наблюдается в переменной поиска работы. В случае удаления неполных наблюдений произошло сильноепереоценивание параметра и в связи с этим в результате данный фактор оказался значимым. Это заметно по сравнению с восстановленными данными 4 спецификации, а также с результатами оценивания модели 1, в которой объем удаленных значений значительно меньше, чем в модели 4. Еще одно отличие в оценках состоит в недооцененности фактора достаточности знаний и навыков у индивида для предпринимательской деятельности при методе удаления. Значение коэффициента в модели с восстановленными значениями намного ближе к коэффициентам из спецификации 3. Коэффициенты перед такими переменными как знакомство с предпринимателями, высокий статус предпринимателя и его перекрестный эффект с полом получились завышенными в случае метода удаления.

Заключение

В своих работах множество исследователей сталкиваются с проблемой пропущенных данных. В настоящее время существует несколько методов борьбы с ними. Выделяют традиционные и современные методы. К первой группе относятся:

1) Методы удаления. Анализ в данном случае ограничивается полными наблюдениями. Главные недостатки данного метода заключаются в том, что удаление неполных наблюдений сильно уменьшает размер выборки, в результате чего снижается сила тестов на значимость.

2) Методы однократной подстановки. К данной группе относятся: подстановка среднего значения, подстановка с помощью регрессии, стохастическая регрессионная подстановка.

Самыми распространенными современными методами являются метод множественного восстановления данных и метод максимального правдоподобия. При этом метод множественного восстановления генерирует несколько значений пропущенной величины. Многими исследователями доказано, что традиционные методы чаще всего приводят к смещенным оценкам.

Данная работа представляет собой исследование, целью которого была оценка предпринимательских намерений на данных с пропущенными значениями, которые были восстановлены. Была выдвинута гипотеза, что при простом удалении значений регрессионная оценка приводит к смещенным результатам, а восстановление данных решает эту проблему.

Для выбора наиболее эффективного метода для восстановления пропущенных данных базы GEM (Индивидуальные данные, Россия, 2013г.), используемых для исследования предпринимательских намерений россиян из полной выборки необходимых данных по предпринимательской активности были исключены наблюдения, в которых есть пустые значения. Таким образом, была получена выборка с полными данными. Далее по определенному алгоритму были искусственно удалены некоторые значения. Получили вновь выборку с пропущенными данными, однако в данном случае были известны истинные значения. На полученном массиве данных были применены традиционные методы и метод множественного восстановления данных. К наиболее близким к истинным значениям привел метод множественного восстановления.

Именно этот метод использовался на всей изначальной совокупности данных. И на основе уже полученных полных данных была проведена оценка зависимости предпринимательских намерений от определенных факторов.

В результате при включении всех переменных было выявлено, что статистически значимым фактором на 1%-уровне значимости оказался SkillsAvailab. Таким образом, индивиды ответившие, что они обладают навыками, знаниями и опытом необходимыми для предпринимательской деятельности, более вероятно имеют намерения открыть свой бизнес. Обе переменные, связанные со статусом предпринимателя в обществе, оказались статистически значимыми на 5% уровне. При этом для мужчин эффект данной переменной на предпринимательские намерения положительный, а для женщин - отрицательный. Более того положительное влияние на предпринимательские намерения оказывает знакомство с начинающими предпринимателями.

В конце настоящего исследования проводится сравнение результатов оценки предпринимательских намерений на полных данных, полученных с помощью восстановления пропусков и их удаления. При включении всех факторов в модель сильно различаются объемы выборок при восстановлении неполных данных и их удалении. В связи с этим достаточно сильно отличаются оценки регрессий. Контрольные переменные: пол, возраст и образование в обоих случаях незначимы на 5%-м уровне.Наибольшее смещение наблюдается в переменной поиска работы. В случае метода удаления произошло сильноепереоценивание параметра и в результате данный фактор оказался значимым. Более тогопри методе удаления наблюдается недооцененность фактора достаточности знаний и навыков у индивида для предпринимательской деятельности. Коэффициенты перед такими переменными как знакомство с предпринимателями, высокий статус предпринимателя и его перекрестный эффект с полом получились завышенными в случае метода удаления.

В результате получили видимые преимущества восстановления данных как метода борьбы с пропущенными данными. Были более достоверно определены факторы, влияющие на предпринимательские намерения россиян, и их эффекты. Основываясь на полученных оценках послевосстановления данных, можно сделать вывод о том, что в России необходимо более глубокое внедрение образовательных программ и специальных курсов, формирующих предпринимательские навыки, и привлечение к ним россиян. Также возможно создание сообществ бывших и начинающих предпринимателей для того, чтобы было возможно делиться опытом.

Список литературы