Методы сбора информации при принятии управленческих решений

Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности. Руководитель редко имеет полную определенность, но также редко он действует в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность события. Вероятность можно определить объективно, как поступает игрок в рулетку, ставя на нечетные номера. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях.

Дерево решений - это схематическое представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.

Дерево решений можно строить под сложные ситуации, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений - это полезный инструмент для принятия последовательных решений.

Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

Разновидности прогнозов:

1. Экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

2. Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

3. Прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов.

4. Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знаний. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загряз нений.

5. Социальное прогнозирование, которым в настоящее время занимается всего несколько крупных организаций, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества

Методы прогнозирования:

§ неформальные методы;

§ количественные;

§ качественные.

К неформальным методам относят:

вербальная информация (информация получаемая из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров, финансовых ревизоров и консультантов. Такая информация затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организаций. Она имеет откровенно переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее вполне полагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными, устаревшими или страдающими расплывчатостью. Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулирования целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным);

письменная информация (газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты. Хотя эта информация легко доступна, она страдает теми же недостатками, что и вербальная информация, а именно, она может быть не свежей и не особенно глубокой);

промышленный шпионаж (иногда он оказывается успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные затем использовались для переформулирования целей организации. Поэтому руководители должны защищать данные, имеющие статус их интеллектуальной собственности).

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основание считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должно перекрыть расходы на создание модели. Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование. [4, с. 234]

Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием тренда, анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, ил потребности в кадрах.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование. Каузальное моделирование - наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемы сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Каузальное моделирование - это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемыми факторами и другими переменными.

Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных методов прогнозирования - это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных цен.

Мнение жюри. Этот метод заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Этот может отнимать много времени, но зачастую дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.

Совокупное мнение сбытовиков. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель.

Модель ожидания потребителя. Прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.

Метод экспертных оценок. Этот метод представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Эксперты заполняют подробные вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Они также записывают свои мнения о ней. Каждый эксперт затем получает свод ответов других экспертов, и его просят заново рассмотреть свой прогноз, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, почему это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений. В ходе работы пришли к следующим выводам: модель является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю необходимо использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей: физические, аналоговые и математические (символические). Выявили этапы построения модели: постановка задачи, определение информационных ограничений, проверка на достоверность, реализация выводов и обновление модели.

Проанализировали общие проблемы моделирования это: недостоверные предпосылки, информационные ограничения, плохое использование результатов и чрезмерные расходы. Раскрыли понятия различных методов:

1. Теория игр - это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование - это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.

2. Метод платежной матрицы полезен, когда требуется установить, какая альтернатива способна внести наибольший вклад в достижение целей. Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод необходимо использовать применительно к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие. Определили, что является концепцией управленческого мониторинга и что является результатом и какие преимущества.

Результатом управленческого мониторинга также является оперативная разработка адекватных мер для устранения выявленных нарушений и недостатков в управленческой среде.

Представленная концепция управленческого мониторинга позволяет оперативно получать наиболее актуальную информацию и оперативно принимать превентивные меры. По результатам управленческого мониторинга можно с достоверной точностью оценить такие аспекты менеджмента, как, например: штатное расписание и персонал, оформление и оснащение процесса и технологий взаимодействия и управления и др.

Преимущество внедрения понятия управленческого мониторинга в том, что данный метод предусматривает системный, комплексный подход к постановке целей и задач, решению проблем, получение универсальных соизмеримых результатов, а также применение таких методов, как анализ и синтез, социально-экономические измерения и др. Главным преимущественным отличием является практический отказ от широкого применения метода экспертных оценок - в системе управленческого мониторинга этот метод применяется лишь единожды при выборе критериев оценки и непосредственно на процесс оценки влияния не оказывает. В разработанных ранее исследованиях этот метод, напротив, занимает практически центральное место, что значительно снижает объективность оценки и, как следствие, актуальность управленческого решения.

Еще одним неоспоримым преимуществом данного подхода к мониторингу является активное взаимодействие с ключевым персоналом на местах, что позволяет оперативно влиять на управленческое поведение, аргументированно акцентировать усилия на ключевых моментах, что ведет к устранению выявленных в процессе мониторинга нарушений, следовательно, к повышению персональных профессиональных качеств и навыков ответственных руководителей. Кроме этого, представленный подход к дистанционному контролю и управлению дает возможность влиять на потенциальный результат, принимая превентивные меры, в отличие от классического варианта, когда принимаемые решения являются следствием уже полученных результатов, на которые повлиять уже невозможно.

И наконец на основании всего вышеперечисленного, мы можем сформулировать развернутое определение понятия «управленческий мониторинг».

Управленческий мониторинг несет одну или более из трех организационных функций:

§ выявляет состояние ключевых или критических явлений и процессов, в отношении которых будет выработан ряд управленческих решений;

§ устанавливает определенный алгоритм взаимодействия, обеспечивая обратную связь, в отношении ключевых либо критических явлений или процессов;

§ устанавливает качество исполнения и степень соответствия требованиям и адекватность сложившимся условиям среды.

Представленный в статье подход позволяет наиболее эффективно в новом ключе использовать информацию, получаемую в процессе мониторинга, это позволяет утверждать, что:

§ актуальность разработки и внедрения системы управленческого мониторинга не вызывает сомнений;

§ в настоящее время не существует единой теоретической и практической базы для разработки и внедрения управленческого мониторинга в управленческой непроизводственной среде как для рынка страховых продуктов и услуг, так и для любых других видов с учетом специфики их деятельности;

§ принципы управленческого мониторинга одинаково актуальны для средних и крупных рыночных предприятий и органов государственного регулирования и управления, включая требования к организационной, кадровой, технической базе для его осуществления.

Таким образом, информация, являясь основой процесса управления, выступает объектом регулирования, и принятия управленческих решений.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Долгополов А.А. О роли информации в организации управления / А.А. Долгополов, А.В. Белоконь // Административное право и процесс, 2008.- №3.- С. 13.

2. Лапина М.А. Информационное право / М.А. Лапина, А.Г. Ревин, В.И. Лапин. - М., 2014. - 214с.- ISBN: 5-7975-0006-X.

3. Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации: анализ и решения. / Ю.Ю. Екатеринославский - М.: Экономика, 2011.- ISBN 978-5-9973-2170-3

4. Заичкин Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством. - М.: ГУУ, 2010. - ISBN: 978-5-392-16343-4.

5. Карданская Н.Л. Управленческие решения. Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.- 439 с.- ISBN / ISSN: 978-5-238-01574-3.

6. Кокорева Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. - СПб: Издательство СПб ГУ, 2012. - ISBN 5-88387-038-4

7. Контролинг как инструмент управления предприятием / под. ред. Н.Г. Даничкиной. - М.: ЮНИТИ, 2011. - ISBN: 978-5-94280-207-3

8. Курс экономики. / под общей редакцией Райзберга Б.А. - М: Инфра-М, 1998 - ISBN: 5-86225-387-4

9. Переверзев М.П. Менеджмент: учебник. - 2-е изд., доп. и перераб /М.П. Переверзев. - М.: ИНФРА-М,2012. - 330с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-003239-9

10. Питере Т.В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний) / Т. Питере, Р. Уотмен - М: Прогресс, 2011. - ISBN 978-5-94047-375-6

11. Смирнов, Э.А. Управленческие решения. / Э.А. Смирнов, В.Н. Селезнев - М.: Изд-во Национального бизнеса, 2012.- ISBN: 5-238-00127-4

12. Черепанова Ю.Е. Информация как объект административно-правового регулирования // Актуальные проблемы административного и административно-процессуального права: Материалы ежегодной всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти доктора юридических наук, профессора, заслуженного деятеля науки Российской Федерации В.Д. Сорокина (22 марта 2012 г.): В 2 ч. Ч. 1. СПб.: Издательство С.-Петербургского университета МВД России, 2012.- С. 74 - 80.

13. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. / К. Шенон М., 1963. - ISBN: 5-354-00638-4.

14. Шуклов Л.В. Автоматизация учета по МСФО: как правильно выбрать информационную систему и провести аудит эффективности ее внедрения [Электронный ресурс] / Л.В. Шуклов // «Международный бухгалтерский учет», 2013, N 30 - Режим доступа: КонсультантПлюс. Финансовые и кадровые консультации. Бухгалтерская пресса и книги.

15. Экономика организации предприятия. - 6-е издание, переработанное / Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. - М.: КНОРУС, 2012 -ISBN 978-5-406-04318-9

Размещено на Allbest.ru