Применение экспертного метода для разработки управленческих решений

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Менеджеры, экономисты, инженеры, должны принимать решения, например, об экологических и иных проектах и инвестициях, последствия которых скажутся через десять, двадцать и т.д. лет. Как быть? Остается обратиться к методам экспертных оценок. Экспертные методы применяют сейчас в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации нередко возникают при разработке современных проблем управления общественным производством и, особенно, при прогнозировании и долгосрочном планировании. В последние годы экспертные оценки находят широкое применение в социально-политическом и научно-техническому прогнозировании, в планировании народного хозяйства, отраслей, объединений, в разработке крупных научно-технических, экономических и социальных программ, в решении отдельных проблем управления.

В ходе развития общественного производства возрастают не только сложность управления, но и требования к качеству принимаемых решений. Для того, чтобы повысить обоснованность решений и учесть многочисленные факторы, оказывающие влияние на их результаты, необходим разносторонний анализ, основанный как на расчетах, так и на аргументированных суждениях руководителей и специалистов, знакомых с состоянием дел и перспективами развития в различных областях практической деятельности. Применение экспертных методов обеспечивает активное и целенаправленное участие специалистов на всех этапах принятия решений, что позволяет существенно повысить их качество и эффективность.

Целью нашей работы является изучение метода экспертных оценок - одного из важнейших этапов принятия грамотных управленческих решений. Задание состоит в том, чтобы изучить роли экспертизы в управлении, виды шкал и порядок их использования, рассмотреть порядок организации экспертного оценивания.

Объектом исследования служат экономические и управленческие отношения на предприятии в ходе процесса принятия управленческого решения и его исполнения. При написании работы использовались различные научные методы исследований: экономико-математический метод, статистический, графический метод, экономический анализ и тому подобное.

1. Характеристика экспертных методов принятия решений

1.1 Анализ существующих методов принятия решений

Умение принимать решения необходимо для реализации управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является основой теории управления. Как наука, это направление зародилось в Англии, во время Второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложной военной проблемы оптимального размещения различных подразделений гражданской обороны и огневых позиций своей армии. В 50-х годах эта теория была модернизирована, и стала применяться для решения проблем гражданской промышленности.

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является центральным в теории управления. Ученые-экономисты, которые исследуют науку управления, пытаются повысить эффективность организации путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных и объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.

В зависимости от информационных условий, в которых принимаются управленческие решения, методы их обоснования делятся на три группы:

1) методы, применяемые в условиях полной определенности информации о ситуации принятия решения, к ним относятся аналитические методы и методы математического программирования;

2) методы, используемые в условиях вероятностной определенности информации о ситуации принятия решения (среди них те же методы математического программирования и статистические методы);

3) методы, применяемые в условиях неопределенности информации о ситуации принятия решения, среди которых различают преимущественно теоретико-игровые методы

Овладение методов теории статистических решений предполагает умение использовать специфические критерии, среди которых основными являются: критерий Уолд - критерии пессимизма и величайшей осторожности, цель которого заключается в выборе наилучшего варианта решения в условиях ожидания неблагоприятного развития ситуации; критерий оптимизма, цель применения которого предусматривает достижение максимального результата в условиях, когда надежды лица, который принимает решения, связанные исключительно с оптимистическому сценарию розгор ртання событий; критерий коэффициента оптимизма (критерий Гурвица) масс целью учесть уровень оптимизма принимающего решения, и таким образом достичь большей степени адекватности алгоритма расчета конечной их результатов реализации альтернатив и ощущений (интуиции, надежд) лица, осуществляемых Следует заметить, что наряду с высоким уровнем субъективизма в расчетах коэффициента оптимизма этом мет периода присущ и такой недостаток, как ориентация на крайние (экстремальные) результаты той или иной альтернативы при различных условиях их реализации; критерий Лапласа с помощью алгоритма расчета устраняет последний недостаток предыдущего критерия и ставит целью выбор наилучшей альтернативы тогда, если наступление тех или иных условий их реализации является явлением случайным; критерий сожаления (критерий Сэвиджа) также может рассматриваться как критерий крайнего пессимизма, но показателями, оптимизируются, считаются выигрыше (прибыль, доход, объем оборота, доля рынка и т.п.) а упущенные возможности (неполученные прибыли, доход, объем оборота, доля рынка и т.п.) или риски, пытаются минимизировать.

Сущность каждого решения, принятого руководством, заключается в выборе наилучшей альтернативы из нескольких предложенных за конкретно и предварительно определенным критериям "Платежная матрица" - один из методов в статистической теории решений, поможет руководителю в выборе одного варианта из нескольких Он особенно полезен при необходимости определения, какая стратегия наиболее способствовать достижению целей.

"Дерево решений"- популярный метод науки управления, используется для выбора наилучшего направления действий из предложенных вариантов "Дерево решений" - это схематическое представление проблемы принятия решений Да к же как "платежная матрица", "дерево решений" дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с определенной им вероятности, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения - неотъемлемая часть метода "дерево решений».

Среди методов прогнозирования управленческих решений различают количественные и качественные. К первой группе относятся: нормативный, параметрический методы, метод экстраполяции, индексный метод; ко второй - экспертный, функциональный методы и метод оценки технических стратегий.

1.2 Принятие решений с помощью экспертных методов (диагностика проблемы, изучение альтернатив)

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемая в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы .

При выполнении своей роли в процессе управления эксперты делают две основные функции: формируют объекты (альтернативные ситуации, цели, решения и т.п.) и делают измерение их характеристик (вероятности осуществления событий, коэффициенты значимости целей, преимущества решений и т.п.). Формирование объектов осуществляется экспертами на основе логического мышления и интуиции. При этом большую роль играют знания и опыт эксперта. Измерение характеристик объектов требует от экспертов знания теории измерений.

Характерными особенностями метода экспертных оценок как научного инструмента решения сложных неформальных проблем является, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов, и, во-вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Эти две особенности отличают метод экспертных оценок от обычной давно известной экспертизы, широко применяемой в различных сферах человеческой деятельности.

Экспертные коллективные оценки широко использовались в государственном масштабе для решения сложных проблем управления народным хозяйством уже в первые годы Советской власти. В 1918 году при Высшем совете народного хозяйства был создан Совет экспертов, задачей которого было решение наиболее сложным проблемам реорганизации народного хазяйства страны. При составлении пятилетних планов развития народного хозяйства страны систематически использовала экспертные оценки широкого круга специалистов.

В настоящее время в нашей стране и за рубежом метод экспертных оценок широко применяется для решения важных проблем различного характера. В различных отраслях, объединениях и на предприятиях действуют постоянные или временные экспертные комиссии, формирующие решения по различным сложным неформальным проблемах .

Методы опроса и обработки основываются на использовании принципа «хорошего» измерителя. Данный принцип означает, что выполняются следующие гипотезы:

1) эксперт является хранилищем большого объема рационально обработанной информации, и поэтому он может рассматриваться как качественный источник информации;

2) групповое мнение экспертов близко к истинному решению проблемы. Если эти гипотезы верны, то для построения процедур опроса и алгоритмов обработки можно использовать результаты теории измерений и математической статистики.

Ко второму классу относятся проблемы, в отношении которых информационный потенциал знаний недостаточен для уверенности в справедливости указанных гипотез. При решении проблем из этого класса экспертов уже нельзя рассматривать как «хороших измерителей». Поэтому необходимо очень осторожно проводить обработку результатов экспертизы. Применение методов осреднения, справедливых для «хороших измерителей», в этом случае может привести к большим ошибкам. Например, мнение одного эксперта, сильно отличается от мнений других экспертов, может оказаться правильным. В связи с этим для решения проблем второго класса в основном должна применяться качественная обработка .

Область применения метода экспертных оценок достаточно широка. Перечислим типовые задачи, решаемые методом экспертных оценок:

1) составление перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени;

2) определение наиболее вероятных интервалов времени осуществления совокупности событий;

3) определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности;

4) определение альтернативных вариантов решения задачи по оценкой их предпочтения;

5) альтернативное распределение ресурсов для решения задач по оценкой их предпочтения;

6) альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их преимущества.

Для решения перечисленных типовых задач в настоящее время применяются различные разновидности метода экспертных оценок. К основным видам относятся; анкетирование и интервьюирование; мозговой штурм; дискуссия; совещание; оперативная игра; сценарий.

Каждый из этих видов экспертного оценивания имеет свои преимущества и недостатки, определяющих рациональную область применения. Во многих случаях наибольший эффект дает комплексное применение нескольких видов экспертизы.

Анкетирование и сценарий предполагают индивидуальную работу эксперта. Интервьюирования может осуществляться как индивидуально, так и с группой экспертов. Другие виды экспертизы предполагают коллективное участие экспертов в работе. Независимо от индивидуального или группового участия экспертов в работе целесообразно получать информацию от множества экспертов. В связи с этим для решения проблем второго класса в основном должна применяться качественная обработка . Обработки данных более достоверные результаты, а также новую информацию о зависимости явлений, событий, фактов, суждений экспертов, не содержится в явном виде в высказываниях экспертов.

К наиболее часто используемых при экспертном оценивании методов относятся: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка. При описании каждого из перечисленных методов будем думать, что имеется конечное число измеряемых объектов и сформулирован один или несколько признаков сравнения, по которым изучается степень влияния объектов на результат.

Таким образом, методы измерения будут различаться лишь процедурой сравнения объектов. Эта процедура включает:

построение отношений между объектами эмпирической системы;

выбор функции и ", отражающий объекты эмпирической системы в числовую систему;

определение шкалы измерений.

Рассмотрим подробно все эти вопросы, возникающие при использовании каждого из методов измерений.

Метод ранжирования. Ранжирование - это процедура упорядочения объектов по степени их влияния на результат, выполняется экспертом в процессе выявления его знаний. На основе своих знаний и опыта эксперт располагает объект в порядке предпочтения, руководствуясь одним или несколькими показателями сравнения. В зависимости от вида отношений между объектами возможны различные варианты упорядочения объектов. Пусть среди объектов нет эквивалентных по степени влияния на результат, в этом случае между объектами существует отношение строгого порядка, обладающий свойствами:

несимметричности (если Ои> Оj где Оi> Оj),

транзитивности (если Ои> В j 'О j> Оk "где Оi> Ок),

связности (для любых двух объектов, или Ои> Оj, или Оj> Оi).

В результате сравнения всех объектов по отношению строгого порядка эксперт составляет упорядоченную последовательность:

О1> О2> ..> Оn (1)

где объект с номером один является наиболее предпочтительным из всех объектов, объект с номером два менее предпочтителен чем первый, но предпочтительнее всех остальных и т. д.

Полученная система с отношением порядка <О,>> образует серию. Для серии доказано существование числовой системы;

* элементами которой являются числа;

* а отношение порядка> есть отношение "больше чем", "предпочтительнее чем". Это означает, что существует числовое представление f (О1), такое, что последовательности (1) соответствует последовательность чисел:

f (O1)> f (O2)> ...> f (On)

В практике экспертного ранжирования чаще всего используется последовательность натуральных чисел:

r1 = f (O1) = 1; r2 = f (O2) = 2; ... .; rn = f (On) = n.

Числа r1, r2, ..., rn называются рангами. Наиболее лучшем присваивается ранг 1, второму - ранг 2 и т.д. На практике, среди объектов могут быть и эквивалентные по степени их влияния на результат. Например, составление может иметь вид:

О1> О2> О3> О4> О5> ...> Оn-1 ~ Оn (2)

В этой последовательности объекты О3, О4 и О5 эквивалентны между собой, а Оn - 1 и Оn - между собой. Для эквивалентных объектов принято назначать одинаковые ранги, равные среднему арифметическому значению рангов, приписываемых одинаковым объектам. Такие рангах получили название связанных рангов. Например упорядочения (2) в случае n = 10 ранги объектов О3, О4 и О5 будут одинаковыми и равными: r3 = r4 = r5 = (3 + 4 + 5) / 3 = 4 r9 = r10 = (9 + 10) / 2 = 9,5

Как видно на примере связанные ранги могут быть дробными. Удобство использования связанных рангов заключается в том, что сумма рангов n- объектов равна сумме натуральных чисел от 1 до n. При этом любые комбинации связанных рангов не изменяют эту сумму. Это обстоятельство существенно упрощает обработку результатов ранжирования при групповой экспертной оценке.

Парное сравнение представляет собой процедуру установления преимущества объектов при сравнении всех возможных пар. В отличие от ранжирования, при котором осуществляется упорядочение всех объектов сразу, парное сравнение представляет для экспертов более простую задачу. При сравнении каждой пары объектов возможные отношения или порядка, или эквивалентности. Парное сравнение является измерение в шкале порядка.

В результате сравнения каждой пары объектов Оi и Оj эксперт должен упорядочить эту пару, выражая, что:

или Оi> Оj, или Оj> Оi или Оi, ~ Оj.

Переход от эмпирической системы числовой системе с отношениями осуществляется выбором такой функции f, что:

если Оi> Оj то f (Oi)> f (Oj)

Если Oj> Oi, то f f (Oi) <f (Oj)

Наконец если объекты эквивалентны, то естественное предположение, что f (Оi) = f (Оj). Наиболее часто в практике экспертного оценивания используют следующие числовые:

Табл. 1

Эмпирическая система	Числовые 1	Числовые 2	Числовые 3
	F (Oі)	F (Oj)	F (Oі)	F (Oj)	F (Oі)	F (Oj)
Оi > Оj	2	0	1	-1	1	0
Оi - Оj	1	і	0	0	0,5	0,5

Результаты сравнения экспертом всех пар объектов удобно представить в виде таблицы, столбцы и строки которой составляют объекты, а в ячейках таблицы проставляются числовые значения.

Пример: В качестве примера рассмотрим табличное отображение результатов проведенного парного сравнения пяти объектов при использовании численного представления 1.

Табл. 2

Oі	O1,	O2	O3	O4	O5
Oі	1	2	2	1	2
O2	0	1	2	1	0
O3	0	0	1	0	1
O4	1	1	2	1	0
O5	0	2	1	2	1

Из этой таблицы следует, что объект Ои предпочтительнее объектов О2, О3, O5 и эквивалентный О4. Объект О2 предпочтительнее О3, эквивалентный О4 и менее предпочтителен, чем О1 и О5. Сравнение объектов во всех возможных парах не дает полного упорядочения всех объектов. Поэтому возникает задача о ранжировании объектов на основе парного сравнения.

Метод непосредственной оценки.

Непосредственная оценка представляет собой процедуру приписывания объектам числовых значений в шкале; интервалов. Это значение соответствует степени влияния того или иного объекта на результат, наблюдается.

В процессе выявления знаний эксперт должен поставить в соответствие каждому объекту точку на непрерывной числовой оси, например, на отрезке [0,1]. Естественно потребовать, чтобы эквивалентным по воздействиях объектам приписывалось бы одно и тоже число.

Измерение преимущества в шкале интервалов можно выполнить с высокой степенью доверия только при хорошей информированности экспертов о свойствах объектов и предметной области (6, С.И35).

В ряде случаев, с целью ослабления этих условий, но, естественно, за счет уменьшения точности измерения вместо непрерывного числовой оси рассматривают большую оценку, использует 5,10, 100 - балльные шкалы.

Однако непосредственная оценка не всегда должна использовать числовые шкалы. Например, цвет объекта невозможно представить в виде какого-либо числового значения, а переход к значениям частот спектра во многих случаях трудное для эксперта.

2. Концепция инновационного развития зернового производства региона c использованием метода «дерево целей»

2.1 Инновационное развитие зернового производства региона. «Дерево целей»

Сегодня говорят о трех сценариях развития общества: рыночный рост, возврат к феодальному прошлому, развитие передовых технологий. Оптимистичность третьего сценария непосредственно связана с идеей использования инновационного потенциала и инновационного развития, что, безусловно, требует разработок концепций, на основе которых будут строиться целевые программы.

Обоснование структуры концепции инновационного развития зернового производства региона осуществлялось нами на основе целевого подхода и метода декомпозиции. Генеральная цель концепции определена как: «Обеспечить управляемость инновационным процессом в зерновом производстве региона» и разложена на две подцели:

1) совершенствование региональной инновационной политики в зерновом производстве;

2) повышение эффективности управления инновационным процессом в зерновом производстве.

Второй уровень «дерева целей» включает в себя перечень проблем, которые необходимо решить для того, чтобы полностью достичь обе подцели.

Третий уровень «дерева целей» представляет собой задачи, обеспечивающие решение проблем, обозначенных на втором уровне.

Четвертый уровень «дерева целей» состоит из мероприятий концепции, а последний - из вариантов их реализации.

Создание инновационной инфраструктуры, обеспечивающей высокую эффективность реализации инновационных проектов, является важнейшей проблемой для социально-экономических систем, требующей оперативного решения. Восстановление инфраструктуры инновационной деятельности возможно при реализации следующих задач:

- расширить производственно-техническую структуру;

- улучшить кадровую и образовательную структуры;

- развитие консалтинговых организаций;

- финансовые структуры;

- увеличить информационно-аналитические организации;

- совершенствовать сбытовые организации.

Расширение производственно-технической структуры возможно при выполнении двух основных мероприятий.

Первое мероприятие заключается в создании и расширении производственно-технических объектов. Осуществление данного мероприятия возможно при организации объектов, перечисленных ниже:

1) Инновационно-промышленные комплексы по производству многооперационных сельскохозяйственных машин и орудий, техники пятого поколени;

2) Региональный зерновой кластер.

3) Организации по продвижению новшеств, такие как инновационно-технологические центры или бизнес-инкубаторы.

4) Научные центры (технополисы, наукограды).

5) Центры коллективного пользования

6) Агротехнопарки

7) Организации промышленного семеноводства.

Второе мероприятие расширения производственно-технической структуры состоит в обеспечении доступа к производственным территориям (площадям), которое реализуется посредством:

- установления ограничения на срок пребывания сельскохозяйственной организации в составе производственно-технических объектов;

- обеспечения возможности выкупа сельскохозяйственной организацией при наличии достаточных финансовых средств инновационной техники у производственно-технических объектов (агротехнопарков);

- выведения производственных мощностей крупных сельскохозяйственных предприятий«в резерв» с соответствующим освобождением от уплаты налогов на имущество.

Решение второй задачи (улучшения кадровой и образовательной структуры) может быть осуществлено при выполнении следующих мероприятий:

- по организации кадрового обеспечения;

- по улучшению образовательной структуры.

Организация кадрового обеспечения возможна при подборе кадров по заказу инновационно-активных сельхозтоваропроизводителей и создании новых рабочих мест для высококвалифицированных кадров.

Реализация мероприятия по улучшению образовательной структуры осуществляется при выполнении:подготовки кадров управленцев, аналитиков, экспертов:

· повышения квалификации персонала сельхозтоваропроизводителей в области управления инновациями в зерновом производстве на базе специализированных учебных заведений;

· проведения коучингов (тренировок) на базе успешных агрокомплексов использующие инновационные технологии;

· проведения мастер-классов по актуальным проблемам развития инновационных технологий зернового производства;

· формирования системы государственной поддержки подготовки специалистов;

· Финансовая инфраструктура включает структуры, обеспечивающие доступ инновационных предприятий (как крупных, так и малых) к финансовым ресурсам. В настоящее время существует довольно много финансовых инструментов.

· организации инновационно-инвестиционных фондов, институтов развития для обеспечения долгосрочных вложений, осуществляющие финансирование научно-технических разработок и рисковых проектов.

Второе мероприятие - мероприятие по совершенствованию финансовой инфраструктуры инновационной деятельности выполняется с помощью следующих вариантов:

· увеличения размеров финансирования фондов из средств госбюджета в два-три раза, в том числе за счет сокращения базового финансирования организаций государственного сектора науки;

· расширения масштабов выхода организаций со своими новыми разработками на рынки с целью привлечения рыночных денег;

· роста поступлений финансов в результате участия предприятий в международных проектах.

2.2 Совершенствование системы государственного управления инновационным процессом в зерновом производстве

Ранее указанная вторая проблема совершенствования региональной инновационной политики в зерновом производстве выполняется при решении следующих задач:

· совершенствования организационно-экономического механизма управления инновационным процессом.

· усиления государственной поддержки развития инновационного процесса в зерновом производстве.

Совершенствование организационно-экономического механизма управления инновационным процессом осуществляется проведением трех основных мероприятий. Так, первое мероприятие заключается в увеличении экономических мер регулирования управления инновационным процессом путем:

· увеличения налоговых льгот участникам инновационной деятельности. Данную экономическую меру целесообразно использовать тогда, когда эта льгота в течение краткосрочного периода времени компенсируется ростом налоговых поступлений.;

· предоставления льготных займов на создание инновационного продукта;

· стимулирования создания инноваций. Её инструментом могло бы стать создание в Краснодарском крае региональных банков с участием государства для предоставления кредита предпринимателям на долгосрочной основе и при относительно низкой процентной ставке.;

· стимулирования продажи конечной продукции инновационной деятельности посредством предоставления государственных гарантий (государственная гарантия -- это обязательство со стороны государства покрыть риски по сделке в определенном объеме);

· контроля образования цены на научно-техническую продукцию. Должно быть введено обязательное публичное декларирование организациями стоимости своих услуг;

· совершенствования отношений, связан¬ных с лизингом: предоставлять лизингодателям и арендаторам налоговые и таможенные льготы; пересмотреть подход к определению сроков и лизинговых платежей;

· связанные с управлением НИОКР, а также деятельности субъектов инновационной инфраструктуры;

· в отношении передачи и использования инноваций.

Третье мероприятие данной задачи - это мероприятия по расширению организационных мер совершенствования системы управления инновационным процессом, которое выполняется с помощью:

· пропаганды необходимости инновационного развития в СМИ;

· прогноза, планирования и организации НИОКР (создание инноваций);

· опытного освоения инноваций в производстве;

· введения инноваций в хозяйственный оборот, распространение инноваций.

Мероприятие по созданию специальных финансовых инструментов государственной поддержки инновационной деятельности, которое реализуется на основе:

· разработки комплексных целевых программ, ориентированных на создание селекционных достижений, ресурсосберегающих технологий, сельскохозяйственной техники;

· создания специальных фондов и активизации его использования.

3. Повышение эффективности управления инновационным процессом в зерновом производстве

Для решения генеральной цели концепции необходимо рассмотреть проблемы повышения эффективности управления инновационным процессом в зерновом производстве, основными из которых являются:

· увеличение и эффективное использование научно-технического потенциала;

· совершенствование инвестиционной политики.

3.1 Увеличение и эффективное использование научно-технического потенциала

Увеличение и эффективное использование научно-технического потенциала реализуется созданием правовых, организационных, экономических условий. Данная задача решается при выполнении двух мероприятий:

1) мероприятия по совершенствованию законодательных и нормативно-правовых механизмов, регламентирующих инновационную деятельность в сельском хозяйстве, в зерновом производстве в частности, которое реализуется посредством:

2) мероприятия по созданию организационно-экономических условий эффективного использования научно-технического потенциала

3.2 Совершенствование инвестиционной политики

Совершенствование инвестиционной политики возможно при решении таких задач как: повышение инвестиционной привлекательности зернового производства; развитие инвестиционной политики.

Повышение инвестиционной привлекательности зернового производства возможно при осуществлении:

1) оценки инвестиционной привлекательности региона, которая включает характеристику,

2) государственных мероприятий расширенного воспроизводства преимущественно интенсивного типа.

Заключение

управленческий экспертный логический

Динамизм и новизна современных народнохозяйственных задач, возможность возникновения разнообразных факторов, влияющих на эффективность решений, требуют, чтобы эти решения принимались быстро и в то же время были хорошо обоснованы. Опыт, интуиция, чувство перспективы в сочетании с информацией помогают специалистам точнее выбирать наиболее важные цели и направления развития, находить лучшие варианты решения сложных научно-технических и социально-экономических задач в условиях, когда нет информации о решении аналогичных проблем в прошлом.

Использование метода экспертных оценок помогает формализовать процедуры сбора, обобщения и анализа мнений специалистов с целью преобразования их в форму, наиболее удобную для принятия обоснованного решения.

Но, стоит заметить, что метод экспертных оценок не может заменить ни административных, ни плановых решений, он лишь позволяет пополнить информацию, необходимую для подготовки и принятия таких решений. Широкое использование экспертных оценок правомерно только там, где для анализа будущего невозможно применить более точные методы.

Экспертные методы непрерывно развиваются и совершенствуются. Основные направления этого развития определяются рядом факторов, в числе которых можно указать на стремление расширить области применения, повысить степень использования математических методов и электронно-вычислительной техники, а также изыскать пути устранения недостатков.

Несмотря на успехи, достигнутые в последние годы в разработке и практическом использовании метода экспертных оценок, имеется ряд проблем и задач, требующих дальнейших методологических исследований и практической проверки.

Размещено на Allbest.ru

...