АСК-анализ как адекватный инструмент контроллинга и менеджмента для средней и малой фирмы

Как уже отмечалось во введении цель фирмы, производящей те или иные виды продукции или оказывающей услуги, по крайней мере, как ее осознает собственник, как правило, состоит в повышении прибыли, а также рентабельности. Наиболее очевидным способом увеличения прибыли является простое увеличение объема производства или оказанных услуг, т.е. экстенсивный путь, основанный на увеличении затрат. Повышение рентабельности также позволяет повысить прибыль, но без увеличения затрат, или получить ту же прибыль но с меньшими затратами. По своему экономическому смыслу рентабельность представляет собой эффективность используемого в фирме способа получения прибыли и обычно увеличение рентабельности предполагает технологическую модернизацию производства и его организации, внедрение инновационных технологий, т.е. его интенсификацию, поэтому этот путь называется интенсивным. Таким образом, путь достижения поставленной цели, а именно путь повышения прибыли фирмы, включает много различных компонент, определяющей из которых является выбор конкретной технологии, обеспечивающей получение заданного результата.

Подчеркнем еще раз, что сам путь от ситуации, фактически сложившейся в фирме, к целевой ситуации, как правило, является далеко не идеальным.

Руководство любой фирмы постоянно решает проблему поиска и получения в свое распоряжение технологии, обеспечивающей увеличение прибыли и рентабельности фирмы при имеющихся и известных руководству фирмы ограничениях на оборотные средства, транспорт, сырье и материалы, средства их обработки, складские и торговые помещения, и других ограничениях. Однако эта проблема решается при неизвестной руководству емкости рынка на тот период будущего времени, когда продукция будет произведена и предметно станет вопрос о ее реализации.

При решении поставленной проблемы руководство традиционно исходит из методик и рекомендаций, разработанных учеными и практиками для подобных по объему и направлению деятельности фирм.

Однако при этом остается открытым и нерешенным вопрос о том, насколько эти рекомендации эффективны с точки зрения достижения цели для данной конкретной фирмы.

Будем предполагать, что эти методики и рекомендации разработаны именно для достижения поставленной цели, а не какой-либо другой. Об этом приходится говорить явно, т.к. такое несоответствие целей фирмы и целей методик и рекомендаций на практике встречается сплошь и рядом.

Первый вопрос состоит в том, насколько полно и верно эти методики и рекомендации учитывают как специфику конкретной фирмы, так и специфику того региона, в котором данная фирма действует. Это вопрос о том, соответствуют ли эти рекомендации месту их применения, т.е. о том, насколько они локализованы.

Второй не менее важный вопрос - это вопрос о степени соответствия этих методик и рекомендаций времени их применения, т.е. о том, как полно и верно они отражают последние новейшие мировые и отечественные достижения и тенденции в этой области, т.е. как они адаптированы ко времени их предполагаемого применения.

Таким образом, методики и рекомендации, удовлетворяющие всем сформулированным требованиям, практически недоступны фирмам, чаще всего по той причине, что они просто не существуют или разработаны давно и в основном за рубежом. В свою очередь создание их отечественных аналогов или локализация и адаптация являются чрезвычайно наукоемким и дорогим делом, да и коллективов, которые могли бы взяться за него, очень мало. Поэтому на практике чаще всего применяются неадаптированные и нелокализованные методики, созданные вообще для других целей, чем те, для достижения которых их применяют. Это означает, что традиционный способ решения поставленной проблемы - это ее решение на неформализованном уровне управления знаниями, т.к. почти "вручную" или практически "на глазок", и обычно это не позволяет решить ее на должном уровне и достаточно эффективно.

Применение компьютерных технологий для решения подобных задач наталкивается на ряд сложностей связанных с тем, что как сами математические модели, так и реализующий их программный инструментарий, а также исходная информация для их использования не удовлетворяют сформулированным выше требованиям.

Как это видно здесь опять возникает необходимость разработки адаптивной методики, обеспечивающей:

- на основе анализа бизнес-процессов выявление знаний о влиянии технологических факторов на объемы и качество производимой продукции и оказанных услуг, а также на прибыль и рентабельность фирмы;

- использование этих знаний для прогнозирования и поддержки принятия решений о выборе таких сочетаний технологических факторов, которые обеспечили бы достижение цели фирмы.

Применение АСК-анализа для решения поставленной проблемы рассматривается в работе [16].

8. Управление персоналом фирмы путем решения обобщенной задачи о назначениях

Системно-когнитивный анализ и система "Эйдос" позволяют разработать профессиограммы, т.е. на основе ретроспективной базы данных определить, какие признаки респондентов (первичные, устанавливаемые непосредственно, вторичные, т.е. расчетные) наиболее характерны для работников, успешно работающих по тем или иным должностям [1, 6]. Аналогично, могут быть разработаны профессиограммы, отражающие успешность обучения по тем или иным специальностям, дисциплинам и циклам дисциплин [1, 6]. Во всех этих случаях можно и решить задачу о назначениях, т.е. распределить кандидатов, претендующих на ту или иную оплату труда (затраты), на должности, в соответствии с ограничениями на фонд оплаты труда по этим должностям, причем сделать это таким образом, что и для каждого работника, и по каждой должности, и по организации в целом, будет получена максимальная польза.

Применение АСК-анализа для решения поставленной проблемы рассматривается в работе [17].

Все сформулированные выше задачи были успешно решены для рассмотренных здесь проблем управления фирмой. С описанием решений по проблеме управления качеством подготовки специалистов можно ознакомиться в работах [4, 12], информационной безопасности [14], по проблеме определения номенклатуры и объемов реализуемых товаров в [15], по проблеме выбора технологии в [16], по управлению персоналом в [17].

автоматизированный интеллектуальный менеджмент информационный

Заключение

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

1. Применение системно-когнитивного анализа и его инструментария - системы "Эйдос" позволяет создать полнофункциональную двух уровневую систему управлению качеством подготовки специалистов, на первом уровне которой осуществляется управление учащимися с целью сделать их специалистами, а на втором - управление учебным процессом с целью повышения его эффективности.

2. Применение системно-когнитивного анализа для выявления знаний о последствиях ошибок в конфигурировании системы безопасности по отчету Microsoft Baseline Security Analyzer (MBSA) и использования этих знаний для прогнозирования последствий дало желаемые результаты.

3. Применение системно-когнитивного анализа бизнес-процессов реальной торговой фирмы позволило создать методики прогнозирования и поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обеспечивают получение максимальной прибыли и рентабельности.

4. Применение системно-когнитивного анализа и его инструментария - системы "Эйдос" позволило создать интеллектуальную консалтинговую систему, обеспечивающую как выявление технологических знаний, так и поддержку принятия решений по эффективному применению этих знаний с целью достижения заданных показателей хозяйственно-экономической эффективности;

5. Системно-когнитивный анализ и его инструментарий - система "Эйдос" являются адекватным средством для решения для решения ранее не встречавшегося в литературе обобщения задачи о назначениях персонала фирмы, учитывающего не только различную потенциальную полезность сотрудников на разных должностях, различные затраты на оплату труда сотрудников и фонды заработной платы должностей, но и обеспечивающего автоматическое определение степени этой полезности сотрудников на разных должностях на основе их признаков путем решения задачи распознавания.

В заключение авторы выражают искреннюю благодарность ведущему российскому ученому и организатору в области контроллинга профессору Сергею Григорьевичу Фалько за мастер-класс, прошедший 15 октября 2010 на кафедре общего, стратегического и информационного менеджмента Кубанского государственного университета, вдохновивший авторов на написание этой работы.

Библиографический список

1. Полонский С.Ю. Стратегическое управление прибыльным ростом корпорации с учетом динамики потребительской ценности. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.05. - Санкт-Петербург, 2007 г, 32 с. -РИНЦ. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://elibrary.finec.ru/materials_files/refer/A6596_b.pdf

2. Киселев А.Г. Корпоративная и комплексная информационная система управления промышленного предприятия (КИС): учебник/ для студентов ВУЗов. - Новосибирск. - 2010г. - 408с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://a-kis46.narod.ru/itsu.html#1

3. Сафаров А. "Правильный контроллинг": мнение практика. Группа IntelCont, Журнал "Управленческий учет" № 1 2006 г., [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cfin.ru/management/controlling/correct_controlling.shtml

4. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605с.

5. Луценко Е.В. 30 лет системе "Эйдос" - одной из старейших отечественных универсальных систем искусственного интеллекта, широко применяемых и развивающихся и в настоящее время / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №10(54). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0110. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/10/pdf/04.pdf

6. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка - Абельсона / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №03(5). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf

7. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2005. - №03(11). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf

8. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ функций и восстановление их значений по признакам аргумента на основе априорной информации (интеллектуальные технологии интерполяции, экстраполяции, прогнозирования и принятия решений по картографическим базам данных) / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0066. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/06.pdf

9. Трунев А.П. Прогнозирование сейсмической активности и климата на основе семантических информационных моделей / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №09(53). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0098. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/09/pdf/09.pdf

10. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос" - современный инструмент синтеза и эксплуатации приложений управления знаниями. Актуальные проблемы и инновационные технологии управления корпорацией в экономике знаний: сб. науч. тр. / под ред. С.Г. Фалько. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2010. Вып. 2. 321 с., С.231-267.

11. Луценко Е.В. "Эйдос-астра" - интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №07(61). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/17.pdf

12. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2009. - 536 с.

13. Робертсон Б. Лекции об аудите качества: Пер. с англ. / Под обшей ред. Ю. П. Адлера. Изд. 2-е, испр. - М.: Редакционно-информационное агентство "Стандарты и качество", 2000. - 264 с., илл.

14. Луценко Е.В. Интеллектуальная система прогнозирования последствий ошибочного конфигурирования системы безопасности MS Windows / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков, А.А. Дубянский // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №05(59). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/05/pdf/06.pdf

15. Луценко Е.В. Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков, Д.С. Чичерин // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №05(59). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/05/pdf/08.pdf

16. Луценко Е.В. Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков, А.И. Ладыга // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №05(59). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/05/pdf/07.pdf

17. Луценко Е.В. Системно-когнитивный подход к разработке и применению профессиограмм путем решения обобщенной задачи о назначениях. // Инновационная экономика южного региона России: научное, технологическое и ресурсное обеспечение: материалы межрегион. науч.-практ. конф. 14 - 16 сентября 2009 года. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2009, с. 99-103.

18. Луценко Е.В., Коржаков В.Е. Системно-когнитивный подход к построению корпоративной системы управления знаниями. Материалы межд. научн.-практ. конф. "Инновационная экономика южного региона России: кластеры, среды, процессы и проекты": материалы Международной науч. Практ.конф. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2010. 189 с., С.24-38.

19. Луценко Е.В. Когнитивные функции как адекватный инструмент для формального представления и исследования причинно-следственных зависимостей. / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №09(63). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/09/pdf/01.pdf

Размещено на Allbest.ru