Экспертные системы и системы поддержки процессов принятия решений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Лекция

На тему: "Экспертные системы и системы поддержки процессов принятия решений"

План

1. Системы поддержки принятия делового решения

2. Системы моделирования и прогнозирования в профессиональной деятельности

3. Деловые интеллектуальные системы

1. Системы поддержки принятия делового решения

В 1980-е гг. американские и японские компании начали развивать информационные системы, которые разительно отличались от управляющих информационных систем для поддержки производственной деятельности (Managerial Information System -- MIS). Эти системы положили начало процессу «интеллектуализации» ИС. Новые системы были более компактными и интерактивными, и их целью было помочь конечным пользователям работать со всеми типами данных, проводить аналитические исследования, строить модели и разыгрывать сценарии для решения слабоструктурированных и вообще неструктурированных проблем в инновационных проектах. Системы, предоставляющие такие возможности, называются системами поддержки принятия решений -- СППР.

Ниже перечислены основные характеристики и функциональные возможности систем поддержки принятия решения:

- обеспечение информационной поддержки для принятия решений по проблемам, которые не могут быть определены заранее;

- применение сложного многомерного и многофакторного анализа и инструментальных средств моделирования;

- гибкость использования, адаптируемость к конкретным ситуациям;

- возможность динамического манипулирования входными данными;

- максимально дружественный пользовательский интерфейс, что позволяет работать практически без участия программистов.

Специализированные подсистемы СППР применяются, как правило, на высшем и среднем уровнях управления предприятием. Руководители компании и ведущие менеджеры могут пользоваться финансовыми модулями СППР, чтобы спрогнозировать рост или снижение эффективности использования активов компании при изменении деловой активности или экономической ситуации в стране. Менеджерам среднего звена та же система может быть полезной для оценки перспективности краткосрочных инвестиций по выполняемым проектам. Для руководителей проектов -- это инструмент для финансового и ресурсного планирования и распределения средств по планируемым закупкам.

СППР состоят обычно из следующих стандартных компонентов: программного ядра, хранилища данных, аналитических средств обработки и анализа данных, средств визуализации и представления информации, телекоммуникационных устройств.

Аналитические системы позволяют решать три основные задачи:

- анализ разнородной многомерной информации разной степени формализованности в реальном времени,

- последующий интеллектуальный анализ данных с построением моделей развития деловой ситуации,

- ведение отчетности.

СППР-системы -- это часть «интеллектуальных ресурсов предприятия» или «средств интеллектуального бизнес-анализа» (Business Intelligence -- BI). Важной частью BI-технологий являются также системы интеллектуального поиска информации (Data Mining -- DM). Data Mining -- это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для ип терпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах. Технологии Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе. деловой интеллектуальный поддержка решение

Основой для всевозможных систем прогнозирования служит «историческая» информация, хранящаяся в базах и хранилищах данных в виде временных рядов. Если удается построить шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем. На рис. 12.4 показан полный цикл применения технологии Data Mining.

Можно назвать пять стандартных типов закономерностей, выявляемых с помощью методов Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация (кластеризация - это автоматическое разбиение элементов некоторого множества на группы в зависимости от их схожести) и прогнозирование.

2. Системы моделирования и прогнозирования в профессиональной деятельности

Результативность деятельности современной компании зависит от состояния множества взаимосвязанных и не всегда поддающихся управлению внешних и внутренних факторов. На основе анализа экспертных данных создается модель обобщенной среды функционирования компании, в которой по возможности учитываются основные политические, экономические, социальные, технологические факторы, влияющие на деятельность компании. В рамках данной модели прогнозируются всевозможные внешние обстоятельства: объем и структура потребления и производства профильных и непрофильных продуктов компании, рыночные тенденции, деятельность партнеров и конкурентов, запасы и обеспеченность ресурсами и т.д.

Для принятия стратегических решений в ситуации высокой неопределенности среды применяется сценарное прогнозирование. В области стратегического управления сценарный подход обычно используется для предсказания структурных изменений отрасли, крупных макроэкономических, политических, экологических, технологических трендов и рисков, а также различных ситуаций, связанных с поведением конкурентов.

На деятельность компании огромное влияние оказывает также состояние внутренней среды компании. В рамках стратегического и оперативного анализа выполняется многоуровневое и многофакторное обследование компании, направленное на всестороннюю оценку конкурентного потенциала компании в рыночной среде Определяются особенности внутренней среды компании, возможности адаптации компании к ожидаемым внешним изменениям.

Методы и инструменты моделирования и прогнозирования чрезвычайно разнообразны. Они построены на современных математических методах, реализованы программными средствами и входят в виде аналитических подсистем в современные КИС.

Этапами имитационного моделирования и прогнозирования являются: формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования; разработка концептуального описания; формализация имитационной модели; программная реализация имитационной модели; сбор и анализ исходных данных; тестирование и исследование модели, проверка модели на реальных ситуациях; планирование и проведение имитационного эксперимента; разработка сценарных прогнозов.

Имитационное моделирование осуществляется при разработке стратегии развития компании к переломных ситуациях, в случае оценки необходимости проведения реинжиниринга.

3. Деловые интеллектуальные системы

Впервые термин «business intelligence» был введен в обращение аналитиками в конце 1980-х гг как «пользователе-центристский процесс, включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Такое определение BI позволяет включать в эту предметную область достаточно большое число методов и инструментов работы с информацией и знаниями, а также применение их в бизнесе. Спектр их чрезвычайно широк. В настоящее время программные ВI-продуктпы делятся на два основных класса: В1-инструменты и BI-приложения.

К первой категории можно отнести генераторы запросов и отчетов. Развитые BI-инструменты -- это, прежде всего, инструменты оперативной аналитической обработки OLAP, [корпоративные BI-наборы (Enterprise BI Suites -- EBIS), a также различные специализированные BI-платформы.

Большинство BI-инструментов применяется конечными пользователями для доступа к многомерным и структурированным массивам данных и информации, для анализа и генерации отчетов по данным, которые располагаются в хранилищах (Data Warehouse), киосках и витринах данных (Data Mart) или оперативных складах данных (Prompt Data Base). Настольные OLAP-инструменты (Business Object Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) позволяют пользователю оперативно манипулировать многомерными и консолидированными данными для многоцелевой разведки ситуации, подготовки сценариев развития и оценки вероятности реализации.

Что касается второй категории, то BI-платформы располагают наборами инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений.

Примером практического ВI-приложения является информационная система руководителя EIS, частью которой является система поддержки выполнения решений (Executive Support Systems -- ESS). ESS помогает принимать неструктурированные решения на стратегическом уровне управления компании и проводить системный анализ информации из внешней среды лучше, чем любые прикладные и специализированные ИС.

Система поставляет совокупность текущей информации, как правило, внешней: курсы акций, спрос и предложения по отрасли, политические новости, экономические обзоры, прогнозы динамики цен и выбора оптимальной структуры инвестиционного портфеля (основанные на различных эмпирических моделях динамики рынка), данные аналитического учета по предприятию из внутренних модулей MIS и DSS. Она фильтрует, упорядочивает данные и выявляет критические параметры по заданным статистическим критериям, сокращая время и усилия для подготовки информации, необходимой для руководителя В системах ESS применяют самое «продвинутое» графическое программное обеспечение, которое может поставлять нужную графическую, аудио- и видеоинформацию немедленно в офис руководителя или зал заседаний.

Системы ESS часто используют несложный статистический аппарат, но максимально учитывают сложившуюся специфику области бизнеса (профессиональный язык, системы различных индексов и пр.). На рынке имеется достаточно много программных модулей для встраивания в ESS.

В отличие от других подсистем ИС (TPS, MIS, DSS), ESS не предназначены для решения какого-то определенного круга проблем. Вместо этого системы этого типа обеспечивают обобщенную неформализованную информацию и ее оперативную передачу для оценки ситуаций с динамично изменяющимся набором проблем. Системы ESS используют более простой алгоритм оценивания, чем DSS, ее аналитические возможности позволяют строить относительно простые модели, которые можно сразу применять для предварительной оценки ситуации.

Изменилось, к примеру, налоговое законодательство или ставки таможенных пошлин -- руководитель компании может быстро «проиграть» ситуацию с тем, чтобы оценить, во что это выльется для его бизнеса, и принять некоторые превентивные меры. Подсистема ESS помогает найти ответы на общие вопросы:

Какие изменения мы должны произвести в своем бизнесе, чтобы получить (вернуть) конкурентное преимущество?

Какие новые приобретения, в том числе и в области ИТ, защитят нас от циклических колебаний в экономике?

Что предпринимают наши конкуренты, чтобы обогнать нас, что должны сделать мы, чтобы обогнать их?

Какие подразделения корпорации нужно закрыть и какие акции продать в первую очередь, чтобы уменьшить влияние на наш бизнес общего спада в отрасли?

ESS формирует пакеты информации по заданным темам и представляет комфортный доступ для руководителей компаний и корпораций без посредников. Интерфейс ESS является крайне дружественным -- здесь используются наглядная графика, аудио- и видеосредства, мобильная связь, современные методы хранения и представления данных, а также проведение видеоконференций в распределенных компаниях.

Современные ESS широко используют технологии географических информационных систем (Geographical Information System -- GIS). GIS до последнего времени не получали достойного применения из-за высокой стоимости и необходимости дописывать соответствующие программные модули и интерфейсы. Многопрофильные и многонациональные корпорации последней четверти конца XX в., связанные с нефтяным, геологоразведочным, авиатранспортным, рыболовным, туристическим бизнесом, сделали GIS обязательным приложением к информационной системе общего пользования.

В отличие от экспертных систем и компактных приложений анализа данных исполнительные информационные системы делаются обычно «под заказ» и в виде исполнительных модулей они входят в корпоративную информационную систему. Менеджеры на рабочих местах получили возможность участвовать в распределенных деловых совещаниях, мозговых штурмах и подготовке принятия ответственных решений, а деловые партнеры могут эффективно общаться на торговых площадках В2В, используя все возможности Интернета.

Размещено на Allbest.ru