Перспективы использования баз знаний в функциональных технологиях управления реализацией проектов и бизнес-процессов инжиниринговых компаний

Размещено на http://www.allbest.ru

Перспективы использования баз знаний в функциональных технологиях управления реализацией проектов и бизнес-процессов инжиниринговых компаний

Кириленко Татьяна Александровна

магистрант кафедры информатики

Минаков Владимир Федорович

д. т.н., профессор кафедры информатики

Федотова Зоя Константиновна

аспирант кафедра информатики,

Санкт-Петербургский государственный

экономический университет,

г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Аннотация

Показаны перспективы работы с интеллектуальным капиталом компаний инжиниринговой сферы при автоматизации бизнес-процессов, описаны имеющиеся проблемы в данной сфере и выгоды от решения задачи учета имеющегося опыта различных участков деятельности предприятия.

Ключевые слова: информационные технологии, базы знания, эффективность, инжиниринг, управление проектами

интеллектуальный капитал инжиниринговый автоматизация бизнес

Введение

Инжиниринг в России - развитая и перспективная отрасль. Отечественные инжиниринговые компании конкурентоспособны не только на отечественном рынке, но и на международной арене [1]. В этом свете важно поддерживать эффективность внутренних процессов организации [2] и делать деятельность внутри компании более прозрачной и очевидной. Перевод бизнес-процессов организации на новые, высокотехнологичные рельсы [3] становится всё более очевидной необходимостью, а регламентация деятельности и контроль исполнительской дисциплины - насущной проблемой, над решением которой бьются многие компании.

Нельзя, конечно же, забывать и о том, что любая крупная компания - это не просто группа людей, работающих вместе, а нечто большее [4]. Это традиции, преемственность, корпоративные знания, стандарты, стили [5]. Сохранение и приумножение всего этого, передача всех накопленных внутри компании знаний [6] - необычайно важная часть тех функций, которые должна реализовать информационные ресурсы [7. 8]. Для инжиниринга это особенно важно ввиду высокой концентрации в данной сфере научных исследований и работ, связанный с инновационными сферами деятельности [9. 10]. Передача и приумножение данных знаний - залог успеха на рынке инжиниринговых услуг.

Цель исследования

Показать необходимость использования интеллектуальных систем при автоматизации бизнес-процессов инжиниринговых компаний, актуальность учета и приумножения накопленного опыта при реализации проектной деятельности.

Автоматизация деятельности инжиниринговых компаний

При автоматизации основных бизнес-процессов инжиниринговых компаний можно выделить следующие стандартные этапы, на которых необходим учет имеющегося материала и генерация типовых решений, создание баз знаний по сферам деятельности компании [11. 12].

1. Подписание договора.

2. Инициализация проекта.

3. Планирование проекта.

4. Реализация проекта.

5. Завершение проекта.

6. Регистрация корреспонденции, тендеров и юридических документов.

Для повышения эффективности эксплуатации информационных систем инжиниринговыми компаниями предлагается использовать процесс анализа причин провалов на тендерах и конкурсах, длительных согласований проблем и результатов с заказчиками, успехи и недочеты в ходе исполнения проектных работ и пополнять базу типовых решений для учета предыдущего опыта при подходе к аналогичным проектам в будущем [13. 14].

Так при частичной или полной автоматизации бизнес-процессов инжиниринговых компаний схема информационных потоков имеет вид, представленный на рис. 1.

Рис. 1. Схема информационных потоков

Отрицательными моментами являются:

· слабая структурированность корпоративных данных;

· отсутствие механизма учета имеющегося корпоративного опыта и его предоставление в общем доступе для сотрудников компании;

· ограниченная осведомленность участников проектных команд об успехах или неудачах коллег в реализации деятельности компании.

В результате данных процессов происходит значительная утеря полезных для деятельности инжиниринговой компании знаний не только в сфере управления проектами, но и в сферах ведения и учета договорной деятельности, проектирования, консалтинга и работы над взаимодействием с клиентами [15. 16].

В Российской действительности число инжиниринговых компаний, использующих автоматизацию работы с собственным интеллектуальным капиталом, невероятно мало [17. 18].

Данная тенденция связана как с дороговизной решений, так и с отсутствием понимания необходимости работ в данном направлении [19. 20].

Для начала работ в данном направлении при автоматизации бизнес-процессов компаний [21. 22] предлагается схема рис. 2.

Рис. 2. Реализация учета корпоративных знаний

Предложенная схема позволяет перейти от концепции интеллектуализации инжиниринговой компании к практическому созданию систем искусственного интеллекта.

Выводы

Главная задача любого предприятия - получение дохода. В такой технологичной сфере, как инжиниринг, невозможно обойтись без столь же технологичного инструментария, а именно интеллектуальных информационных систем. Первым шагом к достижению успеха в такой сложной для предприятия сфере деятельности, как централизация и учет накопленных научных и практических знаний о собственной деятельности, должно стать формирование базы знаний для типовых решений по всем сферам деятельности компании.

Реализации базы знаний для типовых решений в вышеуказанных бизнес-процессах позволит улучшить качество выполняемых сотрудниками компании работ и повысить ключевые показатели эффективности компаний сферы инжиниринга на длительную перспективу.

Список литературы:

1. Мельникова Е.Ф., Костюк Ю.С. Ресурсный менеджмент в проектировании // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2015. - № 1-2 (32). - С. 62-64.

2. Карпова В.С., Мельникова Е.Ф. Планирование и контроль ресурсов в проектах инжиниринговой компании средствами Oracle Primavera // Информационные технологии в бизнесе. Сборник 8-й международной научной конференции. 19-20 июня 2013 г. Санкт-Петербург. Conference of St.-Petersburg State University of Economics and Finance. Information Technology in Business / Под ред. проф. В. В. Трофимова, В. Ф. Минакова. - 2013. - С 68 - 74. ISBN 978-5-94652-426-4

3. Минаков В.Ф., Артемьев А.В., Лобанов О.С. Модель динамики технологических инноваций // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 2-1 (21). - С. 110-111.

4. Радченко М.В., Баша Н.В., Мельникова Е.Ф. Интеграционный механизм хеджирования инновационных проектов // Nauka-Rastudent.ru. - 2015. - № 3 (15). - С. 8.

5. Белоусов И.Н., Королёв В.А. Стратегическое управление в сбалансированной системе показателей в российских компаниях // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2014. - № 2 (41). - С. 253-255.

6. Королев В.А., Калашников А.А., Атрощенков Д.Д. Расчет коэффициентов экономической выживаемости региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2011. - № 6 (137). - С. 27-30.

7. Акинин П.В., Королев В.А., Кочергин С.Г., Торопцев Е.Л., Мараховский А.С., Брежнева И.Б., Дьякова Ю.Н. Математические и инструментальные методы экономики. Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» и экономическим специальностям. - М.: КноРус. - 2014. - 224 с.

8. Королев В.А., Ламтева Е.Д. Проблемы развития Интернет-банкинга в регионах Российской Федерации // Финансы и кредит. - 2007. - № 26 (266). - С. 2-4.

9. Королев В.А. Стратегия инновационного центра // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - 2002. - № 8. - С. 4-17.

10. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 47 (302). - С. 49-54.

11. Королев В.А., Брежнева И.Б., Глазкова И.Ю. Построение стохастической модели анализа риска инвестиций // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - № 1. - С. 6-9.

12. Минаков В.Ф., Паутова В.П., Сафарян А.А. Методика финансового анализа доходности инноваций // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 3 (15). - С. 7.

13. Мельникова Е.Ф. Формирование статистической базы для нормирования труда в российских проектных организациях // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 5. - С. 369.

14. Щербаков В.В. Все флаги в гости в гости к нам. Стратегия развития кафедры «Коммерции и логистики» СПБГУЭФ как учебно-научно-консалтингового комплекса // Российское предпринимательство. - 2005. - № 2. - С. 18-23.

15. Граничин О.Н., Кияев В.И. Информационные технологии и системы в современном менеджменте. - СПб.: Издательство ВВМ. - 2014. - 897 с.

16. Афанасенко И.Д., Щербаков В.В. Экономика и организация коммерции: становление и развитие в России. - СПб.; СПбГУЭФ. - 1998. - 150 с.

17. Galstyan A. Sh., Shiyanova A. A. Features of the life cycle of brands of software // Креативная экономика. - 2009. - № 8. - С. 155-161.

18. Шиянова А.А., Баша Н.В., Лобанов О.С. Импортозамещение на Российском ИТ рынке // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 7-1 (26). - С. 61-62.

19. Минаков В.Ф. Производственная волновая функция // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 10-1 (29). - С. 22-25.

20. Минаков В.Ф. Экономическая волнометрика воспроизводства // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 2 (14). - С. 5.

21. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2013. - СПб.: Изд-во БХВ-Санкт-Петербург. - 2014. - 464 с.

22. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Облачные веб-приложения для удаленной интерактивной работы пользователей с базами данных в экономической сфере // Проблемы экономики и менеджмента. - Ижевск. - 2014. - № 1 (29). - С. 98-102.

Размещено на Allbest.ru