Интеллектуализация персонала как инновационный фактор производства

Размещено на http://www.allbest.ru/

Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Интеллектуализация персонала как инновационный фактор производства

Минаков Владимир Федорович

доктор технических наук, профессор кафедры информатики

Кириленко Татьяна Александровна магистрант

Федотова Зоя Константиновна аспирант

Аннотация

Предложен показатель интеллектуализации персонала, численно равный отношению эластичности производства по труду с использованием интеллектуального потенциала к эластичности без такового. Предложенный индекс интеллектуализации персонала положен в основу экономико-математической модели объема производства предприятия как зависимости от трудовых ресурсов с учетом их интеллектуального потенциала.

Ключевые слова: интеллектуализация персонала, модель, инновации, инвестиции, производство, управление

1. Введение

Инновационные производства к настоящему времени становятся драйвером развития экономики России [1, 2]. Об этом свидетельствует анализ показателей инновационной деятельности отраслей экономики [3]. Особенно наглядным является опыт промышленных предприятий. Во-первых, удельный вес инновационных промышленных производств с 2000 года достиг 10%-го уровня (рис. 1).

Рис. 1 Удельный вес инноваций предприятий в промышленности

На наш взгляд, преодоление такого порога имеет критически важное значение. Объем инновационной промышленной продукции в 10% создает конкурентную среду нового типа. Основным ее отличием является производство продукции с более высокими потребительскими свойствами по сравнению традиционной. Более того, превосходство инновационных товаров приводит к замещению ими низкокачественной продукции. Важно отметить, что инновационное производство характеризуется более высокой рентабельностью (рис. 2), а, следовательно, конкурентоспособностью.

Если рентабельность промышленного производства в стране в среднем составляет 10-14% [4, 5], то, как наглядно иллюстрируют данные рис. 2, вложения в инновационные производства приносит доход в 2,4... 4,4 раза превышающий затраты.

Такая конъюнктура рынка смещает спрос потребителей в сторону более качественной продукции при одновременном перманентном понижении ее стоимости. Так происходит с выводом ан рынок новых аппаратных и программных средств телекоммуникаций и вычислительной техники (особенно, компаниями Microsoft, Apple и рядом других) [5-9].

Рис. 2 Эффективность инвестиций в промышленные инновации

2. Цель исследования

Целью работы является совершенствование модельного представления интеллектуализации персонала в производственных инновационных процессах [6-21].

3. Модель влияния интеллектуализации персонала на производство

интеллектуализация персонал модель инновация

Введем меру интеллектуализации персонала как отношение эластичности производства по труду с его участием к той же эластичности без такового k=в_и/в_о. Такая метрика по своему содержанию является индексом интеллектуализации персонала.

Тогда модель влияния интеллектуализации k на производственный процесс может быть представлена в виде:

где A - коэффициент масштаба производственного процесса,

V - объем производимой продукции,

K - капитал предприятия,

L - численность персонала интеллектуального (и) и остального (о),

б - эластичность производства по капиталу;

в_о - эластичность производства по труду;

е - основание натурального логарифма;

г - декремент научно-технологического уровня;

t - текущее время.

Для предложенной экономико-математической модели параметры в_и, в_о.kмогут быть идентифицированы по фактическим данным конкретных производственных процессов [22-23].

Принципиально важное значение индекс интеллектуализации персонала имеет в кадровой политике предприятий и организаций. Действительно, требуемый уровень индекса интеллектуализации персонала может быть обеспечен как материальной мотиваций при отборе персона, так и организацией переподготовки и повышения его квалификации [24-29]. Как показывают исследователи указанных процессов, такие меры требуют существенных затрат финансовых ресурсов.

4. Выводы

1. Измерение интеллектуализации персонала степенью роста эластичности производства по труду при использовании человеческого интеллектуального капитала и без такового позволяет перейти к количественным оценкам интеллектуализации сотрудников. Данная метрика также может быть использована в процессе формирования интеллектуального капитала, например, при его переподготовке и повышении квалификации.

2. Индекс интеллектуализации персонала дает возможность представить производственные процессы экономико-математической моделью, в которой индекс является аргументом, а объем производства - функцией. Такая модель, следовательно, полезна при управлении производством, в частности, при решении задач обеспечения требуемых результатов производства.

Список литературы

1. Аванесов Г.М. Процессы обновления в корпорациях // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2015. № 1-2 (32). С. 10-11.

2. Аванесов Г.М. Разработка мультиагентной модели управления // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2015. № 1-2 (32). С. 11-12.

3. Будагов А.С. Прогнозирование как функция управления инновационным развитием региона // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург). 2011. № 2. С. 37-38.

4. Радченко М.В., Баша Н.В., Мельникова Е.Ф. Интеграционный механизм хеджирования инновационных проектов // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 3 (15). С. 8.

5. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Ульяновск. 2014. С. 50-56.

6. Аванесов Г.М. Социальные сети как информационно-технологическая платформа маркетинга // Nauka-rastudent.ru. 2015. № 2 (14-2015) / [Электронный ресурс]. Режим доступа. URL: http://nauka-rastudent.ru/14/2430/. С. 1.

7. Лобанов О.С., Минаков В.Ф., Артемьев А.В. Облачные технологии в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 1-1 (20). С. 67-68.

8. Минаков В.Ф., Азаров И.В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. 2006. № 2. С. 35-40.

9. Минаков В. Ф., Корчагин Д. Н., Король А. С., Шевцов М. А. Пустахайлов С. К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2006. № 3. С. 15-19.

10. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47 (302). С. 49-54.

11. Аванесов Г. М. Интеграционные бизнес-группы в пищевой промышленности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2006. № 4 (48). C. 68-80.

12. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Ульяновск. 2014. С. 63-69.

13. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. 2014. № 9.1 (57). С. 469-476.

14. Путькина Л.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях социально-культурной сферы // Сборник научных трудов Sworld. 2012. Т. 32. № 4. С. 3-7.

15. Путькина Л.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в сфере услуг на примере компании Xerox // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в образовании и науке» 31 октября 2013 г. Часть 21: М-во обр. и науки РФ. Тамбов. Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». 2013. С. 91-92.

16. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». Уфа. 31 января 2014 г.

17. Ефремов А. А., Щербаков В. В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2011. № 2. С. 72-79.

18. Щербаков В. В., Сапрыкин И. Г. Идеи адаптации теории и методов принятия решений к задачам управления цепями поставок // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2010. № 4. С. 215-216.

19. Щербаков В.В., Уваров С.А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 1996. № 4. С. 105.

20. Будагов А.С. Рационализация разноуровневого управления инвестированием в основной капитал и новшества региона // Вестник Чувашского университета. 2007. № 3. С. 519-524.

21. Будагов А.С. Создание системы управления инновационным развитием региона // Вестник Чувашского университета. 2011. № 2. С. 397-400.

22. Минакова Т.Е. Эластичность качества электроэнергии // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 5-1 (24). С. 90-92.

23. Минакова Т.Е. Энергосбережение: системный подход // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. 2015. № 1. С. 10.

24. Радченко М.В. Финансовое обеспечение инновационного развития экономики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 12-2 (31). С. 33-34.

25. Радченко М.В. Оценка инвестиционной привлекательности региона // Московское научное обозрение. 2012. № 11 (27). С. 52-55.

26. Аванесов Г.М. Приоритетные объекты инвестирования корпораций: непрерывное образование и системы управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2009. № 4. С. 192-194.

27. Аванесов Г.М. О проблемах овладения новыми навыками управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2009. № 4. С. 459.

28. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. // О компетенции и уровне подготовки бакалавров в области электроэнергетики и электротехники // Энергетик. 2011. № 11. С. 2-8.

29. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. Состояние и проблемы развития высшего профессионального образования в области электроэнергетики и электротехники // Электричество. 2013. № 6. С. 2-7.

Размещено на Allbest.ru