Метазнания – средство эффективного управления распределенными знаниями корпоративных систем

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 004.82

Метазнания - средство эффективного управления распределенными знаниями корпоративных систем

Ю.Р. Валькман, С. А. Майстренко

Проблемы управления знаниями рассматривается с позиции построения и использования системы метазнаний соответствующей корпорации. Исследуются свойства и характеристики знаний, отношения метазнаний с онтологиями. Показано, что система метазнаний является основой интеграции явных и неявных знаний корпорации. Мы считаем систему метазнаний основой эффективного управления знаниями и базой интеллектуализации современных организаций.

В последнее время словосочетание «управление знаниями» (КМ - knowledge management) становится все более популярным. Этой теме посвящаются многочисленные публикации, сайты, дискуссии, тренинги, семинары и конференции - см., например, [HR-Лаборатория; КМ Клуб; Технологии менеджмента знаний; ВицеВерса Консалтинг]. Многие связывают этот термин исключительно с компьютерными технологиями (IT - information technology). И, как у нас часто бывает, отечественные разработчики программных продуктов теперь большую часть своих технологических решений относят именно к управлению знаниями. Другие специалисты, чаще «эйчары» (производное от HR (Human Resources) - кадровые ресурсы, персонал организации, система (служба, департамент) управления персоналом, включая мероприятия по набору, адаптации, обучению, развитию, мотивации и т.п.), считают, что эффективное управление знаниями - это в большей степени управление человеческими ресурсами, чем управление технологиями, оно тесно связывается с социальными взаимодействиями и коммуникациями, индивидуальным и групповым обучением. Специалисты считают, что в организациях в той или иной форме используются только 20% всех знаний, которые становятся «явными»; это означает, однако, что 80% остаются невостребованными. Они остаются в умах сотрудников данных организаций. Доступ к этим «невыраженным» знаниям может быть получен только в процессе взаимодействия людей. Основным механизмом для создания высокоценных знаний и их применения является общение среди сотрудников, которые совместно работают в рамках данной организации, а такое общение полностью находится в сфере влияния сообществ.

Давно известно, что управление знаниями подразумевает две составляющие: организационную и технологическую.

Мы считаем, интеграцию организационной и технологической составляющих целесообразно осуществлять на базе системы метазнанийсоответствующей корпорации. Более того, метазнания являются эффективным средством перехода к организациям нового типа (сетевым, виртуальным, интеллектуальным [Тарасов, 2002]). Но здесь есть и ряд принципиальных вопросов: как соотносятся метазнания корпорации и метазнания традиционных баз знаний; каково отношение между метазнаниями и онтологиями; какие компоненты представлять в базах метаданных, метаинформации и метазнаний; какова их архитектура; как они используются в конкретных приложениях и т. д.

На эти вопросы мы попытаемся найти ответы в данном исследовании.

Некоторые определения и ограничения

Центром многих дискуссий до сих пор являются проблемы определения понятий данные, информация, знания и многих терминов, с ними связанных. Поэтому здесь приведены рабочие определения.

Данные - потенциальная информация, состоящая из неорганизованных фактов и событий, находящихся в разных местах. Или, данные - отдельные неструктурированные факты, дискретно описывающие ситуацию/проблему/объект вне контекста.

Информация - данные, представленные в осмысленном содержании (данные в контексте). Её можно собрать, кодифицировать и передавать в цифровой форме.

Знания - обогащенная информация, находящаяся в интеллектуальной системе, где ценность добавляется через опыт, контекст, интерпретацию и личное отношение.Знание - способность действовать. Знание - это проверенный практикой результат познания действительности, её отражение в сознании человека.

Организационное знание - распределенный набор фактов, принципов, навыков, правил, обеспечивающих процессы принятия решений, поведение и взаимодействия в организации. Организационные знания существует в двух формах - явные знания (документы, патенты, отчеты, письма, схемы, видео и аудио-материалы, рисунки и другая информация) и неявные (знания сотрудников, которые трудно или невозможно представить в явной форме).

Метаданные - информация о данных. Метаданные можно разделить на два класса: технические и бизнес-метаданные; последние представляют собой описание данных на языке бизнес-пользователей.

Метазнания. Метазнания или знания о знаниях -- непременный атрибут познавательных процессов. В искусственных системах они в том или ином виде присутствовали всегда (например, в виде схем баз данных в базах данных или в виде стратегий управления в продукционных системах).

Управление знаниями - совокупность всех действий, необходимых для создания и обеспечения такой рабочей среды, которая поддерживает и способствует развитию, распространению, созданию, сохранению и использованию стратегически важных для компании знаний.

Остальные определения мы будем вводить, по мере необходимости.

Эволюция метасистем в компьютерных технологиях

Словари-справочники данных. Еще на начальных этапах построения баз данных в [Lefkovits, 1977] подчеркивалось, что «…пользователи нуждаются скорее в словарях, чем в системах баз данных… словарь данных - угловой камень хорошего управления данными». Мы этой проблемой занимались давно [Скурихин и др., 1981]. Было разработано и внедрено несколько соответствующих компьютерных комплексов. Данные являются важнейшим ресурсом любой организации, наряду с финансовыми, трудовыми, материальными, сырьевыми. И эффективное использование этого ресурса требует четкого понимания, что такое данные, как сохранять их, использовать и интегрировать. Для уяснения природы и свойств данных нужно знать, как и с какой целью они применяются, откуда поступают и т.д. Заметим, что изначально словарь-справочник рассматривался [Леонг-Хонг и др., 1986] как средство поддержки управления данными как ресурсом.

В любой информационной технологии выделяются объекты трех классов: данные, процессы их обработки и пользователи. Поэтому целесообразно рассматривать отношения между ними в условной трехмерной системе координат. Графическая интерпретация отношений в триаде <данные (D) - процессы (F) - пользователи (U)> представлена на рис. 1. Для того, чтобы показать локальные отношения в рамках каждой категории типов объектов, пришлось «расширить» («раздвинуть») оси в системе координат. Теперь на каждой оси условно показаны структуры соответствующих метаобъектов. В [Скурихин и др., 1981] мы детально анализировали метаобъекты, представленные на «осях» D, F, U, «плоскостях» UF, FD, UD и в «пространстве» DFU. Здесь ограничимся примером: «Специалисты u₁₁₁ отдела u₁₁ подготовили f₁₂ аналитический отчет d₁₂ для менеджеров u₂₂ для принятия решений f₁₃в области координации деятельности организации f₂₂ с использованием данных (d₁₂₂ - d₁₃₀) информационных ресурсов (d₂₂ - d₂₆)».

метазнание онтология управление

Метазнания корпоративных систем. Теперь, при разработке сложных интеллектуальных систем все чаще говорят о проблеме управления знаниями. Представляется вполне очевидным, что центральным звеном в таких компьютерных технологиях должен стать уже репозитарий знаний, то есть система метазнаний. Его структура значительно сложнее структур метаданных и репозитария не только ввиду принципиальной сложности категории знания, но и вследствие необходимости отражать в этой системе структуры, не представленные в вычислительной среде (неявные знания, структуры и деятельность корпорации, ее цели, структуру среды ее функционирования).

Метазнания в распределенных корпоративных системах

СУЗ и миссия корпорации. Введем еще ряд определений.

Организация (корпорация) - это объединение группы людей с осознанными общими целями. Поэтому организацию можно рассматривать как средство достижения целей, которые могут быть осуществлены только в процессе коллективной, совместной деятельности.

Цели - это конкретные конечные состояния или результаты, которых стремится достигнуть группа в процессе совместной работы. Цели разрабатываются руководством в ходе процесса планирования и сообщаются членам организации, что является важнейшим фактором координирования деятельности группы.

Управление - как функция - целенаправленное информационное воздействие на людей и экономические объекты, осуществляемое с целью направить их действия и получить желаемые результаты. Управление - как процесс - совокупность управленческих действий, которые обеспечивают достижение поставленных целей путем преобразования ресурсов на "входе" в продукцию на "выходе".

Таким образом, управление всегда целенаправленно и использует доступные ресурсы. Система управления знаниями (СУЗ) строится для достижения целей соответствующей корпорацией, а ее ресурсами являются знания. Цели (дерево целей) корпорации относятся, с нашей точки зрения, к категории метазнаний. Цели некоммерческих организаций называют миссией. Миссия - это: 1. Основная общая цель организации; 2. Назначение и причина существования организации; 3. То, что организация хочет представлять собой в будущем. Миссия организации, стратегическое планирование деятельности, четкое формулирование целей и задач организации, реализация проектов - все это необходимые составляющие поступательного развития организации. Заметим, что цель своего существования организация должна искать во внешней среде.

Таким образом, все знания организации, так или иначе, связаны с миссией, структура которой должна быть представлена в системе метазнаний.

Свойства, характеристики, классификация знаний. В системе метазнаний отражаются свойства и характеристики знаний. Рассмотрим некоторые из них.

1. В настоящее время под распределенной системой понимается система, в которой обработка информации сосредоточена не на одной вычислительной машине, а распределена между несколькими компьютерами. Распределение знаний в корпорации «многомерно»: территориально, по различным носителям, по форматам и формам представления, по организациям, странам и т. д.

2. С точки зрения влияния на бизнес знания могут подразделяться: на коренные; обеспечивающие успех; инновационные. Коренные знания представляют необходимый минимум, который позволяет «участвовать в игре». Знания, обеспечивающие успех, формируют конкурентный потенциал фирмы внутри отрасли. Инновационные знания уже предоставляют фирме возможность изменять «правила игры». Обычно именно они и позволяют лидировать в отрасли.

Можно рассматривать проблему существования знаний и внедрения УЗ в единых координатах: степень объективизации; степень полезности; степень использования.

3. В [Свейби, 2001] рассматривается три структуры знаний в корпорациях: индивидуальные компетенции, внутренняя и внешняя структуры. Там же приведена схема взаимодействия этих структур. С некоторой модификацией она изображена на рис. 2.

Внешняя структура может рассматриваться как система нематериальных взаимоотношений с покупателями и поставщиками, которая формирует основу репутации (имиджа) компании. Система внутренней структуры содержит патенты, концепции, модели, шаблоны, компьютерные системы и прочие административные, более или менее явные, процессы. Категория персональных (индивидуальных) компетенций состоит из компетенций профессионально-технического персонала, экспертов, специалистов отделов исследований и разработок, продаж и маркетинга, производственных рабочих. В процессе деятельности корпорации производится передача и преобразование знаний. Внутри каждой структуры и между ними можно выделить 6 типов таких трансформаций - см. рис. 2. Характеристики всех этих процессов и их результатов должны найти соответствующее отражение в метазнаниях СУЗ корпорации. В системе метазнаний должны быть представлены характеристики носителей и владельцев знаний.

4. По своим функциям в деятельности предприятия корпоративные знания разбиваются на ЧТО-знания, КАК-знания, (КТО, ГДЕ, КОГДА)-знания, ЗАЧЕМ-знания, и пр. [Попов, 2001; Гаврилова, 2003]. Все эти характеристики и свойства знаний по существу являются метазнаниями.

Метазнания и онтологии. Онтология - это точное описание концептуализации. В КМ-системах корпорации онтологические спецификации могут ссылаться на таксономию задач, которые определяют знание для системы. Онтология определяет словарь, совместно используемый в КМ-системе для упрощения коммуникации, общения, запоминания и представления. Разработка и поддержка онтологии в масштабе целого предприятия требует постоянных усилий для ее развития. Онтология, в частности, необходима для того, чтобы пользователь мог работать с базами данных оптимальных решений, относящихся к широкому кругу проблем предприятия и легко распознавать, какое решение может ему подойти в конкретной ситуации. Так как предприятия часто вовлечены в различные виды деятельности, то для одной КМ-системы может потребоваться несколько онтологий. Для транснациональных компаний онтология должна быть переведена на разные языки, чтобы хранящаяся в базах знаний информация была доступна всем сотрудникам. С нашей точки зрения, именно в метазнаниях должны отражаться отношения между знаниями корпоративных интеллектуальных систем и их онтологиями.

KM и ILM. Еще в [Валькман и др., 1988] мы рассматривали три взаимосвязанных жизненных цикла (ЖЦ) данных, информации, знаний в проектировании сложных объектов. Теперь управление ЖЦ информации (Information Lifecycle Management, ILM) вошло в число наиболее «раскручиваемых» направлений в области систем хранения данных 2003 года [Волков и др., 2004]. Управление ЖЦ имеет три основных источника, или, точнее, стимула. Это необходимость управления контентом (управление записями, управление документами и иные подобные задачи), необходимость управления все возрастающими объемами данных, а также необходимость соответствия нормативным требованиям, отражающим изменившуюся роль машинных форм представления данных в современном мире. С нашей точки зрения, во-первых, необходимо совместно рассматривать все три ЖЦ (данных, информации, знаний), во-вторых, средством управления ими является система метазнаний корпорации, в-третьих, эти ЖЦ - неотъемлемая компонента эффективных СУЗ.

На пути к интеллектуальным организациям

В [Нечипоренко и др., 2000] приводится схема уровней управления знаниями в индустриальной и «постиндустриальной» экономических системах. Второй - это уровень инновационной экономики, на котором преобразуются и осваиваются технологии. Обеспечение управленческой деятельности этого уровня - мета-слой управления знаниями. С некоторой модификацией мы воспроизвели эту схему на рис. 3. С позиции интеллектуальных организаций, с нашей точки зрения, нижний слой целесообразно сопоставить с исполнительным механизмом, на вход которого поступают различные ресурсы (в том числе энергетические), а на выходе, с помощью соответствующих технологий, создаются «продукты». На следующем уровне с использований знаний разрабатываются необходимые технологии. Далее - создаются ресурсы для создания технологий. Затем - с использованием метазнаний строится организационный интеллект [Тарасов, 2002].

На основе принципов, здесь изложенных, в Международном научно-учебном центре информационных технологий и систем разрабатываются теоретико-методологические основы построения системы метазнаний для управления знаниями распределенных интеллектуальных организаций.

Список литературы

1. [Валькман и др., 1988] Валькман Ю.Р., Скурихин В.И. Данные, информация, знания в проектировании сложных объектов: трансформация и жизненные циклы.//Сб. докладов 5-й Международ. конф. «Автоматизация на конструирането на технологични процеси в машиностроенето» - Пловдив, НРБ, 1988 - с.58-63

2. [ВицеВерса Консалтинг] ВицеВерса Консалтинг ViceVersa Consulting - http://www.viceversatech.com/index.html

3. [Волков и др., 2004] Волков Д., Дубова Н.Два взгляда на ILM.// Открытые системы, N 3, 2004 г.

4. [Гаврилова, 2003] Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем. //Новости искусственного интеллекта, N2, 2003. - с.24-30.

5. [КМ Клуб] КМ Клуб: Практические Знания - http://www.kmclub.ru

6. [Леонг-Хонг и др., 1986]Леонг-Хонг Б., Плагмен Б. Системы словарей-справочников данных: администрирование, реализация, использование. - М.:Финансы и статистика, 1986. - 312 с.

7. [Нечипоренко и др., 2000] Нечипоренко А., Разумов А. Информационные технологии управления знаниями - стратегический ресурс - http://www.noolab.ru

8. [Попов, 2001] Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями.//Новости искусственного интеллекта, N1, 2001. - с. 14-25.

9. [Свейби, 2001] Свейби Карл-Эрик Теория фирмы, основанная на знаниях. Руководство к формулированию стратегии. // Интеллектуальный капитал, том 2, №4, 2001.

10. [Скурихин и др., 1981] Скурихин В. И., Квачев В. Г., Валькман Ю. Р. Подсистема «Словарь-справочник» автоматизированной обработки результатов испытаний. - Киев, 1981. - 38 с. - (Препр./ АН УССР. Ин-т кибернетики; 81-2).

11. [Тарасов, 2002] Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. - М.: Эдиториал УРЕС, 2002 - 352 с.

12. [Технологии менеджмента знаний] Технологии менеджмента знаний Knowledge Management Technologies - http://kmtec.ru

13. [HR-Лаборатория] HR-Лаборатория Human - Technologies - http://www.ht.ru

14. [Lefkovits, 1977] Lefkovits H. C. Data Dictionary Systems. Q. E. D. Information Sciences. - Inc. Wellesley Massachusets, 1977. - 491 p.

Размещено на Allbest.ru