Управління прийняттям рішення щодо участі у виставкових заходах підприємств легкої промисловості на базі застосування методу "decision tree"
Дослідження методу "дерева рішень" як процесу прийняття рішення щодо участі у виставкових заходах підприємств легкої промисловості. Розробка проекту "дерево рішень". Аналіз алгоритму прийняття рішення щодо участі у виставкових заходах підприємством.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 03.03.2018 |
| Размер файла | 267,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Київський національний університет технологій та дизайну
Кафедра менеджменту
Управління прийняттям рішення щодо участі у виставкових заходах підприємств легкої промисловості на базі застосування методу «decision tree»
аспірант Кирилко Н.М.
Постановка проблеми. В сучасних умовах розвитку національної економіки для підприємств легкої промисловості надзвичайно актуальним є розширення існуючих національних ринків збуту та вихід на нові міжнародні ринки. Велика кількість підприємств знаходиться в стані беззбитковості, або навіть має збитковість.
З одного боку, перенасиченість ринку товарами країн зі сходу, ситуація в АТО також гальмує розвиток вітчизняних підприємств, з іншого боку - виникає потреба в пошуку можливостей ринку збуту, розширення виробничих потужностей та активізації потенційних споживачів. В даному напрямку ефективним інструментом інтегрованих маркетингових комунікацій є виставкові заходи, що проводяться на міжнародному, державному, регіональному та інших рівнях. Однак, для ефективної участі у конкретному заході підприємствам необхідно визначитись з вибором і використовувати всі його можливості, зосереджуватись на унікальності виставкового потенціалу та чітко зорієнтуватись з цілями участі. Проблема подальшої життєдіяльності підприємств легкої промисловості може бути вирішена шляхом впровадження методу «дерева рішень», що дасть змогу визначитись щодо прийняття участі у виставкових заходах.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Методологічні та методичні питання розвитку виставкової індустрії відображені в працях таких відомих українських та зарубіжних науковців, як Грищенка І.М., Стровського Л.Е., Пєтєліна В.Г., Гусєва Э.Б., Ламбена Ж.Ж., Шаркова Ф.І., Критсотакіса Я.Г., Багрова І.К., Власюка В.О., Гетьмана О.О., Григоренка О.Ю., Рєдіна Н.П та ін.
Одночасно вперше досліджувався метод «дерева рішень» і був запропонований П. Ховилендом (P. Hoveland) і Е. Хантом (E. Hunt) в кінці 50-х років XX століття. Рання і найпопулярніша робота Ханта у співавторстві з Меріном (Marin J.) та Стоуном (Stone P.), в якій розкрита суть «дерева рішень» - «Експерименти в індукції» («Experiments in Induction») - була написана у 1966 році [1].
Аналіз отриманих результатів наукових досліджень підтверджує доцільність продовження вивчення поставленої проблеми, зокрема щодо управління прийняттям рішення щодо участі у виставкових заходах підприємств легкої промисловості на базі застосування методу «Decision Tree». рішення дерево виставковий промисловість
Постановка завдання. Метою статті є дослідження методу «дерева рішень», як процесу прийняття рішення щодо участі у виставкових заходах підприємств легкої промисловості.
Основними завданнями роботи є:
- дослідження основних принципів роботи дерев рішень;
- розробка проекту «дерево рішень» щодо визначення участі підприємства легкої промисловості у виставкових заходах в Україні та за кордоном.
Виклад основного матеріалу дослідження. Підприємства легкої промисловості в складних умовах сьогодення ведуть пошуки щодо прийняття рішення до знаходження нових ринків збуту продукції. Ситуація на сході країни в АТО деяким виробникам дала можливість оновлення свого розвитку - створення нових «стійких до горіння» тканин для пошиття одягу військовим. Якість даної продукції досить висока щодо безпеки. Також розроблено нові моделі спецодягу та ін. Кризова ситуація в країні сприяє новому поштовху для генерації ідей в створенні нових інноваційних продуктів підприємствами легкої промисловості, також збільшення сегмента ринку за допомогою активізації виставкової діяльності.
Важливим важелем щодо визначення напрямку дій підприємств є - метод «дерева рішень».
«Дерево рішень» (decision tree) - це популярний метод науки управління для вибору найкращого напряму дій з кількох варіантів [2].
Основними методами «дерева рішень» є:
1. CART (англ. Classification and regression trees - Класифікаційні і регресійні дерева) - був запропонований в 1983 році четвіркою відомих учених в сфері аналізу даних: Leo Breiman, Jerome Friedman, Richard Olshen and Stone [3].
Суть цього алгоритму полягає в звичайній побудові дерева ухвалення рішень. На першій ітерації будуються всі можливі гіперплощини, які розбивали б наш простір на два. Для кожного такого розбиття простору вважається кількість спостережень в кожному з підпросторів різних класів. В результаті вибирається таке розбиття, яке максимально виділило в одному з підпросторів спостереження одного з класів. Відповідно, це розбиття буде нашим коренем дерева ухвалення рішень, а листами на даній ітерації буде два напрямки.
2. Random forest - (Випадковий ліс) - метод, розроблений після CART Leo Breiman в співавторстві з Adele Cutler, в основі якого лежить використання комітету (ансамблю) дерев ухвалення рішень [4].
Сутність алгоритму полягає в тому, що на кожній ітерації виконується випадкова вибірка змінних, після чого, на новій вибірці запускають побудову дерева ухвалення рішень. При цьому виробляється “bagging” -- вибірка випадкових двох третин спостережень для вчення, а третина, що залишилася, використовується для оцінки результату. Результуюча модель буде результатом «голосування» набору отриманих при моделюванні дерев.
3. Stochastic Gradient Boosting (Стохастичне градієнтне додавання) - метод аналізу даних, представлений Jerome Friedman в 1999 році, і є рішенням задачі регресії (до якої можна звести класифікацію) методом побудови комітету (ансамблю) “слабких” пророчих дерев ухвалення рішень. На першій ітерації будується обмежене по кількості вузлів дерево ухвалення рішень [5].
Модель прийняття рішення представлено у вигляді [6]:
Y = f (Xі,X2X3X4) (1)
де Y - результат прийняття рішення;
Х1 - положення ціни відносно крізного середнього;
Х2 - слідування ціновій моделі;
Х3 -зміна відсоткової ставки;
Х4 - суб'єктивний стан підприємства.
Для прийняття рішення за допомогою дерева рішень необхідно виконати наступні кроки:
1) оцінити стан ринку вектором факторів Х;
2) визначити клас зростання прибутку шляхом руху вектора Х по дереву рішень з верхніх рівнів до нижніх [7].
Метод «дерева рішень» передбачає графічну побудову варіантів дій, які можуть бути здійснені для вирішення існуючої проблеми. На рис. 1 зображено компоненти графіку «дерева рішень».
Рис. 1. Характеристика компонентів дерева рішень
Джерело: розроблено на основі [8]
Метод «дерева рішень» застосовується у ситуаціях, коли результати одного рішення впливають на подальші рішення, тобто, для прийняття послідовних рішень.
В процесі побудови «дерева рішень» необхідно визначити склад і тривалість фаз життєвого циклу проекту; виділити ключові події, які можуть вплинути на подальший розвиток проекту, та можливий час їх настання; обрати всі можливі рішення, які можуть бути прийнятими в результаті настання кожної із подій, та визначити ймовірність кожного із них.
Перевагами методу є - стохастичність оптимізаційного процесу, тобто випадковість пошуку та можливість застосування до розв'язання різних завдань оптимізації.
Останнім етапом аналізу даних для побудови «дерева рішень» є встановлення вартості робіт між ключовими подіями в поточних цінах. Його вузли представляють ключові події, а стрілки, що їх поєднують - перелік робіт по реалізації проекту. Крім того, наводиться інформація відносно часу, вартості робіт та ймовірності розвитку того чи іншого рішення. В результаті побудови дерева рішень визначається ймовірність кожного сценарію розвитку проекту, а також чистий приведений дохід по кожному сценарію та проекту в цілому. Наведемо спрощений приклад сценарію «дерева рішень»:
1- 3000 грн., 2 - 8000 грн., 3 - 60000 грн., 4 - 85000 грн., 5 - 12000 грн.
1 - дослідження ринку галузі;
2 - розробка «Портфелю матеріалів стендиста» щодо участі у виставкових заходах [9];
3 - участь у виставкових заходах, підписання контрактів з потенційними споживачами та партнерами;
4 - реалізація проекту участі у виставкових заходах;
5 - отриманні прибутку від участі у виставкових заходах.
Так, перед підприємствами легкої промисловості постає питання, в якому напрямку рухатися і як далі розвиватися, аби продовжувати свій життєвий цикл. Крім реалізації товарів через торгові мережі, є можливість інших способів щодо покращення фінансового стану підприємств завдяки активній участі у виставкових заходах (ВЗ). Підприємства вагаються, яке прийняти рішення, якщо деякі навіть ніколи не приймали участі у ВЗ і ще не визначились щодо форми участі (очної, заочної та ін.). Необхідно скласти алгоритм участі підприємства у ВЗ (рис. 2).
Рис. 2 Алгоритм прийняття рішення щодо участі у виставкових заходах підприємством
Джерело: розроблено автором
На основі складеного алгоритму підготуємо проект «дерево рішень» щодо визначення участі підприємства ПАТ «Мукачівська трикотажна фабрика «Мрія» у виставкових заходах і оберемо необхідне рішення (табл. 1) [10].
Таблиця 1. Характеристика показників підприємства
|
Найменування показника |
Показник |
||
|
У випадку очної участі у виставкових заходах в Україні |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. або % |
63902 |
4,7 |
|
|
Вірогідність активної участі 2-3 рази на рік і більше |
0,6 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,4 |
||
|
Реалізація продукції при очній участі у ВЗ від основної реалізації за рік, % |
6 |
||
|
У випадку заочної участі у виставкових заходах в Україні |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. або % |
7500 |
0,05 |
|
|
Вірогідність активної участі 2-3 рази на рік і більше |
0,6 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,4 |
||
|
Реалізація продукції при заочній участі у ВЗ від основної реалізації за рік, % |
4 |
||
|
У випадку очної участі у виставкових заходах в Європі |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. |
110800 |
0,8 |
|
|
Реалізація продукції при очній участі у ВЗ від основної реалізації за рік, % |
4 |
||
|
Вірогідність активної участі 2-3 рази на рік і більше |
0,55 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,45 |
||
|
У випадку заочної участі у виставкових заходах в Європі |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. |
17200 |
0,12 |
|
|
Вірогідність активної участі декілька раз на рік |
0,65 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,35 |
||
|
Реалізація продукції при заочній участі у ВЗ від основної реалізації за рік, % |
3 |
||
|
У випадку участі в Інтернет-виставці в Україні |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. або % |
3000 |
0,02 |
|
|
Вірогідність активної участі декілька раз на рік |
0,7 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,3 |
||
|
Реалізація продукції при участі в Інтернет-виставці у ВЗ від реалізації за рік, % |
2 |
||
|
У випадку участі в Інтернет-виставці в у Європі |
|||
|
Витрати на участь у ВЗ, грн. або % |
5000 |
0,04 |
|
|
Реалізація продукції при участі в Інтернет-виставці у ВЗ від реалізації за рік, % |
1 |
||
|
Вірогідність активної участі декілька раз на рік |
0,62 |
||
|
Вірогідність пасивної участі раз на рік |
0,38 |
||
|
Дохід від реалізації продукції за 2014 рік, тис. грн. або % |
13552 |
100 |
|
|
Собівартість від реалізації продукції за 2014 рік, тис. грн. |
7427 |
Джерело: розроблено автором
Зображуємо схематично проект «дерево рішень» щодо визначення участі підприємства виставкових заходах (рис. 3).
Рис. 3. Дерево прийняття рішень щодо участі підприємства легкої промисловості у виставкових заходах у 2016 р. (частина 1)
Джерело: розроблено автором
Розраховуємо прибуток від участі у виставкових заходах за формулою:
Првист = Д -Ва = Д - (С + Ввист.) (2)
де Првист- прибуток від участі у виставкових заходах, тис. грн.;
Д - дохід від реалізації продукції, тис. грн.;
Взаз - загальні витрати, тис. грн.;
С - собівартість від реалізації продукції за рік, тис. грн.;
Ввист. - витрати на участь у виставкових заходах, тис. грн.
Пр (очна участь)Україна = 1 3552 - (7427+63,902) = 6061,08 грн.
Пр (зочна участь)Україна= 13552 - (7427+7,5) = 6117,5 грн.
Пр (очна участь)Європа= 13552 - (7427+110,8) = 6014,2 грн.
Пр (заочна участь)Європа = 13552 - (7427+17,2) = 6107,8 грн.
Пр (Інтернет-виставка)Україна= 13552 - (7427+3) = 6302 грн.
Пр (Інтернет-виставка)Європа= 13552 - (7427+5) = 6120 грн.
Аналізуючи рішення проекту, визначаємо очікуваний результат від участі у виставкових заходах по формулі (3):
Е = p X Пра + q X Прп (3)
де р - вірогідність пасивної участі у виставкових заходах;
q - вірогідність активної участі у виставкових заходах (при умові участі в Україні - 3 рази на рік, а в Європі - 2 рази на рік);
Пра - прибуток при активній участі у виставкових заходах, грн.
Прз - прибуток при пасивній участі у виставкових заходах, грн.
Тоді:
- у випадку очної участі у виставкових заходах в Україні очікуваний результат складає:
Ео Україна = 0,6^(6061,08^3) +0,4-6061,08 = 13334,6 тис. грн.
- у випадку очної участі у виставкових заходах в Європі очікуваний результат складає:
ЕоЄвропа = 0,6-(6014,2- 2) +0,4^6014,2 = 9622,7 тис. грн.
- у випадку заочної участі у виставкових заходах в Україні очікуваний результат складає:
ЕзУкраіна = 0,6^(6117,5^3) + 0,4-6117,5 = 13458,5 тис. грн.
- у випадку заочної участі у виставкових заходах в Європі очікуваний результат складає:
Ез Європа = 0,6-(6107,8-2) + 0,4^6107,8 = 9772,5 тис. грн.
- у випадку участі в Інтернет-виставках в Україні очікуваний результат складає:
ЕІнтернет-виставки Україна = 0,6 (6302 3) + 0,4 6302 = 13791,6 тис. грн.
- у випадку участі в Інтернет-виставках в Європі очікуваний результат складає:
ЕІнтернет-виставки Європа = 0,6 (6120 2) +0,4 6120 = 9782 тис. грн.
З проведених вище розрахунків можна зробити висновок, що для підприємства найвигідніше приймати участь в Інтернет-виставках в Україні, тому що очікуваний результат (економія) в даному випадку буде найбільшим і складає - 13791,6 тис. грн.
У ситуації участі у виставкових заходах є можливість попереднього дослідження ринку, вартість якого складає 3000 грн. В разі здобуття позитивного результату дослідження ринку, вірогідність пасивної участі у виставкових заходах збільшується до 0,9. У випадку здобуття негативного результату дослідження ринку, вірогідність пасивної участі у виставкових заходах збільшується до 0,2. Вірогідність здобуття позитивного результату дослідження ринку складе 0,65.
Підприємству доцільно прийняти рішення про необхідність використання попереднього дослідження ринку. Схематично зображуємо дерево рішень, де представимо варіанти ухвалення рішень про необхідність використання попереднього дослідження ринку (рис. 4).
Рис. 4. Дерево прийняття рішень щодо участі підприємств легкої промисловості у виставкових заходах у 2016 р. (частина 2)
Джерело: розроблено автором
Проводимо повторні розрахунки з урахуванням витрат на дослідження ринку:
Пр (очна участь)Україна = 6061 ,08 - 3000 = 3061,08 грн.
Пр (зочна участь)Україна~ 6117,5 _ 3000 _ 3117,5 грн.
Пр (очна участь)Європа= 6014,2 _ 3000 - 3014,2 грн.
Пр (заочна участь)Європа = 61 07,8 _ 3000 -- 31 07,8 грн.
Пр (Інтернет-виставка)Україна~ 6302 _ 3000 -- 3302 грн.
Пр (Інтернет-виставка)Європа= 6120 _ 3000 -- 3120 грн.
В разі позитивного рішення для підприємства А очікуваний результат буде складати: Ео Украіна = 0,9-(3061,08-3) +0,1-3061,08 -- 11326,09 тис. грн.
Ео Європа = 0,9^(3014,2^2) +0,1-3014,2 -- 5726,8 тис. грн.
ЕзУкрата = 0,9^(3117,5'3) + 0,1 *3117,5 = 8729 тис. грн.
Ез Європа = 0,9^(3107,8^2) + 0,1 3107,8 = 8701,8 тис. грн.
ЕІнтернет - виставка Україна = 0,9 (3302 3) + 0,1 3302= 9245,6 тис. грн.
ЕІнтернет-виставка Європа = 0,9 (3120 2) +0,1 3120 = 5895,6 тис. грн.
В разі негативного рішення для підприємства А очікуваний результат буде складати:
Ео Укра!на = 0,8 * (3061,08 * 3) +0,2 *3061,08 = 7958,8 тис. грн.
Ео Європа = 0,8 * (3014,2 * 2) +0,2 *3014,2 = 5425,5 тис. грн.
ЕзУкраІна = 0,8 * (3117,5 * 3) + 0,2 * 3117,5 = 8105,5 тис. грн.
Ез Європа = 0,8 * (3107,8 * 2) + 0,2 *3107,8 = 5594,04 тис. грн.
Еінтернет Україна = 0,8 * (3302 * 3) + 0,2 *3302 = 8585,2 тис. грн.
Еінтернет Європа = 0,8 * (3120 * 2) +0,2 *3120 = 5616 тис. грн.
Максимальна економія в разі позитивного рішення для підприємства дорівнює 11326,09 тис. грн., а в разі негативного рішення - 8585,2 тис. грн. по Україні.
Розраховуємо очікуваний результат дослідження ринку:
Ео = 0,65 * 11326,09 + 0,35 * 8585,2 = 10366,7 тис. грн.
Максимальна економія для підприємства А без витрат на дослідження ринку складає 13791,6 тис. грн. Якщо проводити дослідження, то даний результат зменшиться на 3424,9 тис. грн. З проведених вище розрахунків видно, що керівництву підприємства А необхідно приймати рішення про участь у виставкових заходах без попереднього дослідження ринку.
Висновки
Таким чином, автором було побудовано алгоритм прийняття рішень, за допомогою якого підприємство може прийняти обґрунтовано дії, які нададуть відповідний ефект щодо участі у виставкових заходах.
Розроблено проект щодо визначення форм участі підприємства легкої промисловості у виставкових заходах на території України та за кордоном на основі метода «дерева рішень».
Крім того, визначено максимальну економію для підприємства без витрат на дослідження ринку, що склало - 13791,6 тис. грн.
Найкращі результати участі у виставкових заходах відповідно до проведених досліджень та розрахунків виявлено в разі позитивного рішення при очній участі у виставкових заходах - 11326,09 тис. грн. та Інтернет-виставках - 9245,6 тис. грн. на території України.
Необхідно активізувати роботу підприємств легкої промисловості щодо прийняття рішення подальшої участі підприємства у виставкових заходах на території країни та за її межами за допомогою розроблених рекомендацій метода «decision tree».
Література
1. Осовська Г.В.Основи менеджменту:[підручник]/Г.В. Осовська.-[3-є вид.]. -К.:Кондор,2008. - 664 с.
2. Офіційний сайт Інтернет університету інформаційних технологій [Електронний ресурс]. - Режим доступу: www.intuit.ru/department/database/datamining/9/.
3. Breiman L. Classification and regression trees / L. Breiman, J.H. Friedman, R.A. Olshen, C.J. Stone. - Monterey, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, 1984.
4. Breiman L. Random Forests / L. Breiman. - Statistics Department University of California, Berkeley, CA, 94720 January 2001.
5. Friedman Jerome H. Stochastic gradient boosting / Jerome H. Friedman. - Department of Statistics and Stanford Linear Accelerator Center, Stanford University, Stanford, CA. Journal Computational Statistics & Data Analysis - Nonlinear methods and data mining, Volume 38, Issue 4, 28 February 2002.
6. Розробка здатної до самонавчання системи прийняття рішень / Квєтний Р.Н., Коцюбинський В.Ю., Козачко О.М. та ін. // Наукові праці ВНТУ. - 2008. - № 2. - С.1-6.
7. Quinlan J.R. Improved Use of Continuous Attributes in C.4.5 / J.R. Quinlan // Juornal of Artificial Intelligence Research, 4. - 1996. - P. 77-90.
8. Гірняк О.М. Менеджмент: теоретичні основи і практикум [Текст] : навч. посіб. / О.М. Гірняк, П.П. Лазановський. - К. : Магнолія плюс, 2003.
9. Гончаров Ю.В. Професійна майстерність стендиста виставок: [навчальний посібник] / Ю.В. Гончаров, Н.Д. Гуріна, Н.М. Кирилко. - К. : КНУТД, 2013. - 314 с.
10. Офіційний сайт Державної установи "Агентство з розвитку інфраструктури фондового ринку України" [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.smida.gov.ua/ db/partici pant/00307253.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Аналіз та розробка методу підтримки прийняття управлінських рішень в інноваційній діяльності щодо попередньої оцінки варіантів нововведення для впровадження у виробництво на промисловому підприємстві з використанням теорії очікуваної корисності.
статья [167,7 K], добавлен 03.03.2012Поняття "прийняття рішення": місце цього процесу в системі управління. Етапи інтуїтивної та раціональної технологій прийняття рішень. Критерії оцінки якості інформації та істотні чинники впливу на рішення. Умови для використання різних стилів рішень.
методичка [1,3 M], добавлен 07.08.2008Єдиноначальність як принцип управління. Основні етапи раціональної технології прийняття і реалізації управлінського рішення. Методика групового ухвалення рішень, колективне обговорення проблем. Номінальний груповий спосіб. Сутність методу "дельфі".
контрольная работа [12,8 K], добавлен 13.11.2010Напрямки перетворення організаційної структури підприємства. Аналіз методів прийняття та реалізації рішень на великому машинобудівному підприємстві. Побудова нейромережової моделі відносної ефективності прийняття управлінських рішень. Розрахунки прибутку.
курсовая работа [97,1 K], добавлен 23.07.2016Суть і основні функції управлінського рішення. Їх класифікація, технологія розробки та особливості прийняття. Чинники, що впливають на процес прийняття рішень. Основні підходи і вимоги до їх прийняття. Методи і способи прийняття управлінських рішень.
лекция [272,9 K], добавлен 22.04.2010Сучасні методи прийняття рішень, їх адаптація до управлінського процесу в організаціях. Дослідження операцій - наука про обґрунтування і прийняття рішення. Методи керування в системі економічних рішень в Україні, процес прийняття державних рішень.
контрольная работа [27,4 K], добавлен 16.01.2012Етапи та особливості прийняття управлінських рішень, їх класифікація та різновиди. Характеристика аналітичної схеми прийняття рішення. Системний аналіз та типи проблем у теорії прийняття рішень. Сутність та призначення теорії масового обслуговування.
реферат [32,1 K], добавлен 16.11.2009Порівняльний аналіз понять "рішення" та "управлінське рішення", їх головні ознаки. Механізм управління виробничим процесом, місце у ньому управлінського рішення. Сутність основних законів управління. Технологія прийняття рішення у процесі управління.
реферат [68,9 K], добавлен 18.01.2010Управлінські рішення як засіб впливу суб’єкта на об'єкт управління. Процес системного аналізу і розробки рішень. Вибір оптимальної стратегії в теорії ігор. Побудова "дерева рішень", застосування аналітично-систематизаційного методу. Типи контролю.
реферат [384,4 K], добавлен 10.03.2011Характеристика змісту і алгоритму прийняття управлінських рішень. Сутність, різновиди та функції прогнозування при прийнятті рішень. Організація бухгалтерського обліку в системі прогнозування. Економічний аналіз у системі розробки управлінських рішень.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 30.08.2014Поняття управлінських рішень. Головні відмінності управлінських рішень. Класифікація управлінських рішень. Процес ухвалення рішення. Ухвалення рішення в реальному житті. Методи прийняття управлінських рішень. Технологія ухвалення рішення.
курсовая работа [39,9 K], добавлен 18.03.2007Визначення суті концепції і характеристика елементів процесу ухвалення управлінського рішення. Вміст мети і аналіз ухвалення управлінського рішення в області екологічних проблем на прикладі екосистеми м. Інгул. Забезпечення контролю виконання рішення.
курсовая работа [49,4 K], добавлен 27.12.2010Перебудова систем управління підприємством. Природа рішень у менеджменті. Технологія розробки рішень. Науковий підхід до розробки i прийняття управлінських рішень. Методи розробки і обґрунтування, оцінка і прийняття рішень. Організація виконання рішень.
курсовая работа [64,7 K], добавлен 23.10.2008Прийняття рішення як соціальний процес, поняття та сутність, етапи прийняття рішень та чинники, що впливають на процес. Місце та роль керівника у прийнятті рішень, структура особистості керівника, мотивація прийняття управлінських рішень керівником.
курсовая работа [80,1 K], добавлен 18.05.2010Поняття антикризового управління та його значення для підприємства. Управлінські рішення: сутність, класифікація, умови та процес прийняття. Етапи формування управлінських рішень в антикризовому менеджменті підприємства, їх розробка та прийняття.
курсовая работа [62,7 K], добавлен 03.12.2013Загальна класифікація управлінських рішень та методологічні основи оцінки їх ефективності. Маркетингові дослідження фармацевтичної галузі України як специфічного об’єкту управління. Прийняття управлінського рішення в умовах роздрібної аптечної мережі.
магистерская работа [588,6 K], добавлен 19.09.2011Сутність, класифікація і характерні риси управлінських рішень. Фактори, що визначають їх якість і ефективність. Стадії, структура, методи та моделі прийняття рішень. Застосування наукового підходу в процесі прийняття управлінських рішень на підприємстві.
курсовая работа [169,1 K], добавлен 01.07.2008Характеристика змісту, форми і алгоритму прийняття управлінських рішень. Сутність, різновиди та функції прогнозування при прийнятті управлінських рішень. Бухгалтерський облік та економічний аналіз в системі прогнозування та прийняття управлінських рішень.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 10.06.2012Поняття управлінського рішення в транснаціональній корпорації. Дослідження проблем ефективного управління, що розуміється як цілеспрямований вплив суб'єкта на об'єкт, безперервно здійснюється процес розробки, прийняття, реалізації управлінських рішень.
реферат [30,0 K], добавлен 26.12.2010Аналіз прийняття стратегічних управлінських рішень на корпоративному рівні у ПАТ "Компанія "Райз", фінансові індикатори їх ефективності. Впровадження системи контролінгу як інформаційно-аналітичної основи прийняття ефективних управлінських рішень.
курсовая работа [117,7 K], добавлен 05.06.2013
