Статистические показатели для анализа и оценки управления предприятием (на примере компании Michelin)
Роль статистических методов в практике эффективного менеджмента. Обзор программных продуктов для обработки данных. Аспекты применения статистических инструментов в управлении крупного предприятия. Характеристика системы показателей компании Michelin.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.04.2018 |
Размер файла | 914,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования Московской области
Государственное образовательное учреждение высшего образования Московской области
Государственный гуманитарно-технологический университет
Социально-экономический факультет
Кафедра экономики, управления и бизнеса
Курсовая работа
на тему: "Статистические показатели для анализа и оценки управления предприятием (на примере компании Michelin)"
по дисциплине: "Теория управления"
Оглавление
Введение
Глава 1. Роль статистических инструментов для анализа и оценки управления предприятием
1.1 Статистические методы как фактор эффективного менеджмента
1.2 Обзор программных продуктов для обработки статистических данных
Глава 2. Применение статистических инструментов в управлении компанией
2.1 Общая характеристика организации
2.2 Система статистических показателей компании Michelin
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Актуальность темы исследования данной темы не вызывает сомнений, так как без наличия определенных статистических данных ни один уровень управления не может сделать правильный выбор своих дальнейших действий. Наличие статистических данных позволяет найти прагматический подход в ситуации, осложненной переходным периодом и формированием новой хозяйственной системы. Таким образом, наполненная объективными данными статистическая информация становится инструментарием анализа и оценки управления предприятием, исходя из условий функционирования внешней среды и государства в целом.
Такой инструментарий для руководителя служит компасом и ориентиром, дабы понимать, где находится предприятие в данный момент времени и как обстоят дела с его положением на том или ином рынке. С усилением конкуренции потребность в подобной информационной базе резко возрастает, так как ни менеджеры, ни маркетологи отдельной фирмы не способны самостоятельно, без помощи статистических органов получить истинную картину состояния и развития покупательских доходов населения и эластичности спроса, без которых невозможно сформировать правильно объемы и ассортимент производства. Отсутствие или недостаточная объективность этих, очень необходимых данных, ведет к излишним затратам и банкротству отдельных фирм.
Степень разработанности темы. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики: К.Ф. Герман, Д.П. Журавский, Адольф Кетле - бельгийский статистик. Считается, что он положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Уильям Петти - основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни.
Объект исследования - компания Michelin.
Предмет исследования - статистические инструменты и показатели для анализа и оценки управления предприятием.
Цель курсовой работы. Определить систему статистических показателей для анализа и оценки управления предприятием.
Задачи исследования:
1. Рассмотреть статистические методы как фактор эффективного менеджмента.
2. Провести обзор программных продуктов для обработки статистических данных.
3. Представить общую характеристику компании Michelin.
4. Рассмотреть систему статистических показателей организации.
Методы исследования. В курсовой работе применялись практические методы исследования, а также моделирование и наблюдение.
Практическая значимость. Практическая значимость моего исследования заключается в том, что объект исследования можно использовать для принятия правильных управленческих решений. Статистика позволяет фирмам экономить на трудовых и материальных затратах по сбору информации, более качественно проводить анализ бизнес процессов.
Глава 1. Роль статистических инструментов для анализа и оценки управления предприятием
1.1 Статистические методы как фактор эффективного менеджмента
Статистика - система сбора сведений для обеспечения обратной связи в системах управления разного уровня и выработки управленческих решений.
Слово "статистика" многозначно. В источниковедческом Дискурсе оно имеет, как минимум, три смысла, которые надо четко различать. Во-первых, под статистикой (статистической информацией) понимают любые массовые данные, которые могут быть подвергнуты статистической обработке.
Когда говорится о статистической обработке данных, то имеется в виду статистика (математическая или теоретическая) как отрасль математики, базирующаяся на теории вероятностей, задачей которой является интерпретация данных с ощутимой случайной изменчивостью.
И наконец, статистика как вид исторических источников. От учетной документации статистика в первую очередь отличается тем, что статистические данные собираются для выработки управленческих решений вплоть до долговременной политики в той или иной сфере, тогда как учетная документация обычно обеспечивает реализацию уже принятых решений. Из этого следует, что статистическая информация собирается с расчетом на последующую обработку для того, чтобы выявить состояние той или иной экономической или социальной сферы, в том числе и в развитии. Последнее чрезвычайно важно, поскольку именно развитие того или иного процесса позволяет судить об эффективности принимаемых управленческих решений. Из этого, в свою очередь, следует, что для проведения статистического обследования вырабатывается специальная программа, которую отличают от формуляра учетной документации, по крайней мере, две особенности. Во-первых, расчет на обработку полученных данных методами математической статистики заставляет вводить в формуляр "избыточную" информацию, необходимую для математической проверки достоверности сведений. Во-вторых, и это основное, необходимость выявления процесса в динамике заставляет стремиться к сопоставимости данных разновременных статистических обследований. Например, рассматривая ведомости фабрик и заводов как разновидность учетной документации, мы выдели, что к концу XIX в. уточнялась номенклатура учитываемых производств и вводился ценз, который должен был обеспечивать устойчивость единицы статистического учета.
Как это ни парадоксально, именно наличие специально разработанной программы статистического обследования не позволяет безоговорочно применять к нему методы математической статистики, поскольку уже на уровне программы может быть заложена такая тенденциозность собираемых сведений, которая не позволит рассматривать полученные данные как случайные величины.
Для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо погрешностей обработки или погрешностей измерения.
Существуют две категории погрешностей: систематические и случайные. В результате непосредственных наблюдений, измерений или регистрации фактов получается множество данных, которые образуют статистическую совокупность и нуждаются в обработке, включающей систематизацию и классификацию, расчет параметров, характеризующих эту совокупность, составление таблиц, графиков, иллюстрирующих процесс.
Роль статистических показателей. Статистика позволяет решить целый ряд проблем:
* постоянное владение ситуацией в компании, отслеживание положительных и отрицательных тенденций в работе;
* оценка любой операции по критериям ее успешности;
* выработка дальнейшей стратегии развития предприятия на основе статистических данных;
* чувство уверенности и безопасности;
* оперирование только фактами, которые имеют достоверное происхождение;
* определение четкого графика премирования сотрудников, а также точных критериев оценки их работы;
* выделение областей, которым наиболее необходимы корректировка или улучшение.
1.2 Обзор программных продуктов для обработки статистических данных
Программа Statistica, предназначенная для всех возможных вариантов работы с массивами данных, широко востребована как в специализированных сферах деятельности (научные исследования, стратегический маркетинг), так и рядовыми пользователями (например, предпринимателями). Основные направления работы с данными в Статистике можно объединить в следующие группы:
· получение
· анализ
· визуализация
· управление.
STATISTICA - это интегрированная система анализа и управления данными. STATISTICA - это инструмент разработки пользовательских приложений в бизнесе, экономике, финансах, промышленности, медицине, страховании и других областях. STATISTICA легка в освоении и использовании.
Все аналитические инструменты, имеющиеся в системе, доступны пользователю и могут быть выбраны с помощью альтернативного пользовательского интерфейса. Пользователь может всесторонне автоматизировать свою работу, начиная с применения простых макросов для автоматизации рутинных действий вплоть до углубленных проектов, включающих в том числе интеграцию системы с другими приложениями или Интернет. Технология автоматизации позволяет даже неопытному пользователю настроить систему на свой проект.
Процедуры системы STATISTICA имеют высокую скорость и точность вычислений.
Гибкая и мощная технология доступа к данным позволяет эффективно работать как с таблицами данных на локальном диске, так и с удаленными хранилищами данных.
Система обладает следующими общепризнанными достоинствами:
· содержит полный набор классических методов анализа данных: от основных методов статистики до продвинутых методов, что позволяет гибко организовать анализ;
· является средством построения приложений в конкретных областях;
· в комплект поставки входят специально подобранные примеры, позволяющие систематически осваивать методы анализа;
· отвечает всем стандартам Windows, что позволяет сделать анализ высоко интерактивным;
· система может быть интегрирована в Интернет;
· поддерживает web-форматы: HTML, JPEG, PNG;
· легка в освоении, и как показывает опыт, пользователи из всех областей применения быстро осваивают систему;
· данные системы STATISTICA легко конвертировать в различные базы данных и электронные таблицы;
· поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффектно визуализировать данные и проводить графический анализ;
· является открытой системой: содержит языки программирования, которые позволяют расширять систему, запускать ее из других Windows-приложений, например, из Excel.
STATISTICA состоит из набора модулей, в каждом из которых собраны тематически связные группы процедур. При переключении модулей можно либо оставлять открытым только одно окно приложения STATISTICA, либо все вызванные ранее модули, поскольку каждый из них может выполняться в отдельном окне (как самостоятельное приложение Windows).
При исполнении модулей STATISTICA как самостоятельных приложений в любой момент времени в любом модуле имеется прямой доступ к "общим" ресурсам (таблицам данных, языкам BASIC и SCL, графическим процедурам).
В данной главе была рассмотрена роль статистических инструментов для анализа и оценки управления предприятием. Данное изучение позволило сделать ряд выводов.
Статистика - это система сбора сведений для обеспечения обратной связи в системах управления разного уровня и формирования административных заключений.
Статистика позволяет решить целый ряд проблем, такие как: отслеживание положительных и отрицательных тенденций в работе; Оперирование только фактами; акцентирование сфер, которым более нужны корректирование либо усовершенствование.
Программа Statistica, предназначенная для всех возможных вариантов работы с массивами данных. Основные направления работы с данными в Статистике: получение, анализ, визуализация, управление. Процедуры системы STATISTICA имеют высокую скорость и точность вычислений.
Глава 2. Применение статистических инструментов в управлении компанией
2.1 Общая характеристика организации
История компании. Компания MICHELIN Основана в 1889 году. Первоначально компания производила шины для велосипедов, позже выйдя на рынок автошин (в 1891 году компанией был получен патент на производство съёмных пневматических шин).
С 1934 года по 1976 год Michelin владела автомобильным производителем Citroлn. В 1988 году компания поглотила американского производителя шин B.F. Goodrich Company, всего за всю историю компании она приобрела в общей сложности около десяти шинных компаний разной величины. Michelin является автором многих инноваций в шинной индустрии, таких, например, как изобретение радиальных шин в 1946 году. Также одним из наиболее важных моментов было появление на рынке в 1992 году так называемых "зеленых шин" Energy, имеющих низкий коэффициент сопротивления качению, что позволяет экономить топливо.
Акционеры компании: институциональные инвесторы - 51,8 % акций, паевые фонды - 28,95 %, менеджмент - 2,1 %. Капитализация на середину ноября 2007 года - 12,46 млрд. евро.
Деятельность компании. Компания выпускает широкий спектр шинной продукции для автомобильной, сельскохозяйственной техники, велосипедов и мотоциклов, а также самолётов. Также компания знаменита своими картами и путеводителями ViaMichelin. Компании принадлежит 69 заводов в 19 странах.
Общая численность персонала - около 130 тыс. человек. Объём производства шин в 2006 году составил 190 млн. шин.
В 2014 году чистая прибыль Michelin составила 1031 млн. евро (в 2013 году - 1127 млн. евро) при выручке 19,553 млрд. евро.
Компания известна не только как производитель шин, но и как издатель одного из наиболее авторитетных рейтингов ресторанов Европы, так называемого "Красного гида" (фр. Michelin, Le Guide Rouge). Также известен и "Зелёный гид" - туристический путеводитель. Красный гид начал издаваться с 1900 года, зелёный впервые вышел в 1968 году. В настоящий момент издаются красные гиды для большинства европейских стран и некоторых городов США. Выпуск зелёных гидов на русском языке осуществляется издательством ABBYY Press Michelin в России.
Официальная деятельность в России началась в 1907 году и была прекращена после революции 1917 года. Возобновление деятельности в стране произошло только в 1992 году.
С июля 2004 года у "Мишлен" работает завод по производству шин в посёлке Давыдово Орехово-Зуевского района Московской области. Численность персонала завода - около 1000 человек; объём выпуска - около 5 тыс. шин в день. Выпускаются автомобильные шины под марками Michelin, BF Goodrich. Гаммы - летние экономкласса Energy (так называемые "зелёные" шины, экономящие топливо) и зимние шипованные и нешипованные. Диаметры - от 13 до 16 дюймов. Продукция российского завода поставляется на конвейеры компаний "Форд", "Тойота", "Пежо" в России. Также на заводе имеется единственный в компании цех шипования, в котором шипуются все производимые "Мишлен" в Европе шипованные шины. С апреля 2011 года на заводе функционирует цех по восстановлению грузовых шин. статистический инструмент показатель менеджмент
Помимо завода, в России действует коммерческое агентство, которое было впервые основано в 1913 году, и возрождено в 1997 году.
Устойчивое развитие является одним из наших принципов на протяжении многих лет Michelin начали реализовывать принцип устойчивого развития раньше, чем в отрасли возникли соответствующие стандарты.
Еще в 1946 году, с появлением радиальных шин (наиболее распространенные шины в настоящее время), мы на 30 % снизили сопротивление качению.
В 1992 году мы снизили этот показатель еще на 20 %, применив технологию использования силики, в результате чего повысились долговечность шин и топливная экономичность.
Что такое сопротивление качению?
Сопротивление качению - главный вопрос для производителей шин,
так как это неотъемлемое свойство этого изделия: катящийся объект создает трение, что заставляет двигатель работать с большей нагрузкой.
Данный параметр шины определяет топливную экономичность, растущую с уменьшением силы трения.
В 2012 году была выпущена шина MICHELIN EnergyTM E-V для электромобилей с целью увеличения дальности их хода.
В настоящее время нами ведутся работы по созданию пятого поколения "зеленых" шин.
В каждом последующем поколении мы стремимся повысить топливную экономичность как минимум на 2 % и снизить выбросы углекислого газа.
Подход компании к рациональному использованию ресурсов:
"Чистая" энергия
Компания контролирует оборудование на предмет энергопотребления, и стремимся снизить его. Michelin применяет во всем мире солнечные панели, а также устройства, использующие энергию ветра и другие принципы выработки энергии, не загрязняющие воздух.
Повторное использование материалов
Изношенные шины можно переработать на все 100 % - в энергию или сырье. Они используются повторно в виде наполнителя для звуконепроницаемых стен, как железнодорожные шпалы, для дренажных систем, а также для изготовления синтетических покрытий для спортивных полей и площадок. В настоящее время шины с выработанным рабочим ресурсом перерабатываются на 95 % в Европе и на 97 % в Бразилии.
Восстановление природного каучука
Наша компания реализует программу восстановления лесных ресурсов, направленную на рациональную культивацию каучуконосного дерева (гевеи). Ведем биологические и сельскохозяйственные исследования, целью которых является повышение качества природного каучука и борьба с болезнями гевеи.
Биологическое разнообразие
Более 2700 акров нашей плантации каучуконосных деревьев в штате Баия, Бразилия, остаются полностью некультивированными, что способствует сохранению лесной флоры и фауны.
Социальные проекты Мишлен в России и странах СНГ. В рамках своей миссии "Способствовать прогрессу передвижения товаров и людей" компания Мишлен всегда уделяла особое внимание безопасности дорожного движения и осуществляла различные социальные мероприятия, среди них: оснащение классов по безопасности дорожного движения в школах Московской области, издание книги "Правила дорожного движения для будущих водителей и их родителей", проведение акции "Школа агентов дорожной безопасности МИШЛЕН" для учеников младших классов российских школ, создание тематических компьютерных игр и т.д.
В 2007 году компания Мишлен создала "Фонд Мишлен Давыдово" для поддержки и осуществления социально значимых проектов в сельском поселении Давыдовское. В рамках своей деятельности Фонд поддерживает проекты, направленные на улучшение условий жизни, социальной инфраструктуры и экологической ситуации в Давыдово. Среди реализованных проектов "Фонда Мишлен Давыдово": установка детских спортивно-игровых комплексов в сельском поселении, помощь Давыдовской районной больнице, помощь Спортклубу "Атлант" для лиц с ограниченными возможностями Орехово-Зуевского муниципального района, установка учебного оборудования в школах Давыдово и многое другое.
В рамках кодекса " Прогресс и ответственность Мишлен", одной из ключевых задач которого является глобальная пропаганда безопасности дорожного движения, компания Мишлен на регулярной основе реализует проекты, призванные способствовать дорожной безопасности.
Особого внимания заслуживают социальные мероприятия, в частности оснащение классов по безопасности дорожного движения в школах Московской области. На данный момент открыто 13 классов, где школьники наглядно изучают правила безопасности дорожного движения.
По заказу компании Мишлен была издана книга "Правила дорожного движения для будущих водителей и их родителей", написанная известным детским писателем Андреем Усачевым, где в доступной форме изложены основные правила поведения на дороге. Содержание книги прошло проверку на соответствие ПДД РФ.
Хотелось бы отметить и тот факт, что дважды в год компания Мишлен выступает спонсором слетов "Юный инспектор ГИБДД" В качестве призов команды-победители традиционно получают велосипеды и шлемы, а всем участникам слетов вручаются памятные сувениры с символикой компании.
В масштабах России и других стран СНГ наша компания активно проводит акции для школьников младшего и среднего звена: "Школа безопасности Мишлен" и "Школа агентов дорожной безопасности Мишлен" для учеников 1-4 классов начальной школы. Это интерактивная познавательная командная игра в жанре "квест", включающая в себя информационную составляющую, творческую, а также спортивно-развлекательную часть (мастер-классы инструктора bmx-велосипеда и т.д.). Цель акции - в занимательной форме рассказать школьникам о безопасности на дороге.
Для водителей в крупных городах регулярно проводятся акции "Проверь давление в шинах", цель которых - убедить водителей контролировать давление в шинах своих автомобилей, т.к. спущенные шины могут стать причиной серьезного ДТП.
Неотъемлемой частью пропаганды безопасности дорожного движения является участие представителей Мишлен в различных форумах, выставках, совещаниях с целью обмена опытом и представления наработок компании в сфере БДД.
Прибыль компании 2015-2016 г.
2016: Результаты достигнуты. Объем продаж вырос на 2.1 %. Операционная прибыль до учета невозобновляемых средств - 2 692 млн. евро, что на 235 млн. евро выше при неизменном валютном курсе.
Более 1 млрд. евро - поток свободных наличных денежных средств.
2017: Очередной год прогресса и роста в соответствии с целями Группы на 2020.
Объем продаж вырос на 2,1 %, превысив рыночные показатели:
В сегменте легковых и легко-грузовых шин рост составил 3 %, в сегменте грузовых шин - 1 %, в сегменте шин для специализированной техники продажи снизились на 1 %.
В четвертом квартале объемы продаж Группы выросли на 4,2 %, в сегменте легковых/легко-грузовых шин на 5 %, в сегменте шин для специализированной техники на 6 %.
> 2 692 млн. евро составила операционная прибыль или 12,9 % чистых продаж, что на 235 млн. выше при неизменном валютном курсе.
> Позитивный эффект от изменения ценового микса в контексте повышения цен на сырье составил 159 млн. евро.
> Цели, поставленные в рамках Плана Конкурентоспособности Группы, достигнуты с преимуществом в 1.2 млрд. евро по сравнению с периодом с 2012 по 2016 гг.
> Значительный поток свободных наличных денежных средств в размере 1 024 млн. евро:
на 128 млн. евро улучшен структурный поток свободных наличных денежных средств - до 961 млн. евро.
> Завершена программа обратного выкупа акций в размере 750 млн. евро в течение 2015-2016 гг.
> Предложенный дивиденд в размере 3.25 евро на акцию отражает приверженность Группы своим акционерам и уверенность в стабильном развитии компании, составляет 36.5 % доли дивидендов в чистой прибыли и будет утвержден на годовом собрании акционеров 19 мая 2017 года.
Жан-Доминик Сенар, Генеральный директор Группы Мишлен, отметил: "2016 год стал успешным этапом в рамках стратегического развития Группы. Наш рост, который вновь превышал рыночную динамику, поддерживался силой бренда MICHELIN, нашими инновациями, существенным улучшением качества обслуживания наших клиентов и успехом бюджетных продуктовых линий. Наша ценовая политика, разработанная для того, чтобы наилучшим образом подчеркивать технологическое лидерство Группы, а также наше постоянное обязательство по повышению конкурентоспособности позволили нам достичь финансовых показателей, запланированных в начале года. Говоря о будущем, я могу с уверенностью отметить, что 2017 год ожидается очередным годом нашего роста в соответствии с целями Группы на 2020 год".
В 2017 году ситуация на шинных рынках будет аналогична трендам конца 2016 года, особенно это касается сегмента шин для горнодобывающей промышленности, где наблюдалось возобновление продаж. Год также ознаменуется увеличением стоимости сырья (эффект влияния оценивается приблизительно в 900 млн. евро), в ответ на которое Мишлен будет гибко управлять ценами с тем, чтобы удерживать маржинальность своей деятельности.
Млн. евро |
2016 |
2015 |
|
Чистый доход от продаж |
20 907 |
21 199 |
|
Операционная прибыль до учета невозобновляемых средств |
2 692 |
2 577 |
|
Операционная прибыль (до учета невозобновляемых средств) |
12.9 % |
12.2 % |
|
Шины для легковых автомобилей и дистрибуция |
13.1 % |
11.5 % |
|
Шины для грузовых автомобилей и дистрибуция |
9.7 % |
10.4 % |
|
Другие продуктовые линии |
18.6 % |
18.6 % |
|
Единовременные расходы |
99 |
(370) |
|
Операционная прибыль после учета невозобновляемых средств |
2 791 |
2 207 |
|
Чистая прибыль |
1 667 |
1 163 |
|
Отношение стоимости компании к прибыли до уплаты налогов, процентов и амортизации |
4 084 |
3 934 |
|
Капитальные расходы |
1 811 |
1 804 |
|
Чистая задолженность |
944 |
1 008 |
|
Отношение заемного капитала к собственному |
9 % |
11 % |
|
Обязательства пенсионного плана |
4 763 |
4 888 |
|
Свободный поток денежных средств * |
1024 |
653 |
|
Возврат на капиталовложения (после налогов) |
12.1 % |
12.2 % |
|
Количество постоянных сотрудников** |
111 700 |
111 681 |
|
Базовая прибыль на акцию |
€9.21 |
€6.28 |
|
Дивиденд на акцию*** |
€3.25 |
€2.85 |
В таком рыночном контексте цели Группы Мишлен на 2017 год - это рост объемов продаж в соответствии с мировыми рыночными тенденциями; операционная прибыль, равная или превышающая показатели 2016 года при неизменном валютном курсе; а также структурный поток свободных наличных денежных средств более 900 млн. евро.
2.2 Система статистических показателей компании Michelin
В компании Michelin применяется такая статистическая методология, как система статистических показателей. Ежедневно в ниже предоставленных таблицах сотрудники компании, ответственные за тот или иной показатель проводят по суточный анализ.
Рисунок 1. S: Безопасность. Ответственный: корреспондент по безопасности
Корреспондент по безопасности проводит анализ рисков безопасности. Выявляет скрытых несчастные случаи и составляет план действий на ближайшие сутки по обеспечению безопасности цеха.
Рисунок 2. M: Машины. Ответственный: группа тех. обеспечения
Представитель TEC отмечает в таблице количество минут простоя цеха по причине поломки оборудования. Назначает на ближайшие сутки действия, по техническому обслуживанию машин и уменьшения минут простоя.
Рисунок 3. Q: Качество. Ответственный: Корреспондент по качеству
Корреспондент по качеству проводит анализ причин ухудшения качества выпускаемой продукции в сравнении с предыдущими сутками. Назначает действия, ставит ответственных для выявления возможных причин ухудшения качества и ставит сроки для выполнения этих действий.
Рисунок 4. D: Сроки. Ответственный: Корреспондент по потоку
Корреспондент по потоку проводит анализ по выявлению возможных причин отставания от плана производства. Расставляет приоритеты по производству продукции, нужной клиенту.
Рисунок 5. C: Стоимость. Ответственный: начальник цеха
Начальник цеха отмечает в таблице количество потраченных за прошедшие сутки денег.
Рисунок 6. STD: Стандарт. Ответственный: Начальник смены
Начальник смены проводит анализ соответствие постов и зон с имеющимся стандартом.
В данной главе было рассмотрено применение статистических инструментов в управлении компанией. В компании Michelin применяется система статистических показателей. Как мы увидели, за каждый показатель отвечает конкретный человек, что позволяет принимать правильные управленческие решения.
Заключение
Проведя данное исследование, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.
Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.
Система статистических показаний облегчает процесс управления компанией, в нашем случаи отдельным подразделением завода.
Благодаря анализу по безопасности, мы можем своевременно выявить и предотвратить риск несчастного случая.
Благодаря анализу по машинам, мы уменьшаем риск поломки оборудование, улучшая при этом количество и соответственно качество выпускаемой продукции.
Благодаря анализу по качеству, мы улучшаем качество выпускаемой продукции.
Благодаря анализу по срокам производства, мы выявляем возможные причины невыполнения плана и делаем все, чтобы клиент не остался без резины.
Благодаря анализу по стоимости, мы придерживаемся установленными дирекцией завода рамками, по трате бюджета цеха.
Благодаря анализу по стандарту, мы придерживаемся его, дабы не ухудшать качество выпускаемой продукции.
Список использованной литературы
1. Аскаров Е.С. Управление качеством. Учебное пособие. Изд.2. Алматы, Pro servise, 2015.
2. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. - М.: Статистика, 2017.
3. Суслов И.П. Теория статистических показателей. - М.: Статистика, 2016.
4. Суслов И.П. Основы теории достоверности статистических показателей. - Новосибирск: СО "Наука", 2016.
5. Халафян А.А. Промышленная статистика. Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA.
6. В.П. Боровиков Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA.
Электронные ресурсы:
1. Краткая экскурсия по системе STATISTICA URL: http://hr-portal.ru/statistica/gl1/gl1.php.
2. Учёные, внёсшие вклад в развитие статистики URL: http://www.hintfox.com/article/ychnie-vnsshie-vklad-v-razvitie-statistiki.html.
3. Общая теория статистики: учебник. Под ред. Елисеевой И.И. URL: http://www.std72.ru/dir/statistika/obshhaja_teorija_statistiki_uchebnik_pod_red_eliseevoj_i_i/glava_3_statisticheskie_pokazateli/227-1-0-3913.
4. Роль статистики в эффективном менеджменте URL: http://www.refmanagement.ru/ritem-1050-10.html.
5. Статистические методы в управлении качеством URL: http://quality.eup.ru/MATERIALY14/stat_v_uk.htm.
6. Роль статистики в грамотном управлении компании URL: http://www.asks.ru/blogs/210910/69/.
7. Мишлен в России и странах СНГ URL: http://www.michelin.ru/RU/ru/why-michelin/history-of-michelin-in-russia.html.
8. Инновации URL: http://www.michelin.ru/RU/ru/why-michelin/more-on-brand-innovation.html.
9. Устойчивое развитие URL: http://www.michelin.ru/RU/ru/why-michelin/more-on-brand-sustainability.html.
10. Социальные проекты Мишлен в России URL: http://www.michelin.ru/RU/ru/why-michelin/more-on-brand-sustainability/more-on-local-sustainability.html.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ и совершенствование процесса управления документацией системы менеджмента качества предприятия металлургической промышленности. Особенности применения статистических методов в процессе управления документацией. Учет объема документооборота.
дипломная работа [837,2 K], добавлен 18.03.2015Сущность динамических и статистических методов оценки инвестиционных проектов, определение их преимуществ и недостатков. Типы рисков в инвестиционной сфере и подходы к управлению ими. Проект инвестиций в создание транспортной компании в Тайланде.
курсовая работа [468,5 K], добавлен 01.01.2014Рассмотрение сущности системы управления предприятием, принципы их построения и функционирования. Ознакомление с особенностями применения регрессионного, вариационного и дискриминантного и кластерного методов анализа систем менеджмента предприятия.
курсовая работа [56,6 K], добавлен 01.12.2011Основные особенности информационных систем управления предприятием. Финансово-экономический анализ торговой компании "Макс", специфика деятельности и меры по ее улучшению. Возможности применения информационной системы класса ERP на данном предприятии.
презентация [2,8 M], добавлен 14.08.2013Рассмотрение инструментов стратегического анализа предприятия. Изучение применения инструментов стратегического анализа макроокружения, микроокружения и системного анализа на примере компании с стратегическим подходом к управлению ОАО "Роснефть".
курсовая работа [346,6 K], добавлен 04.09.2014Изучение понятия и сущности стоимостного метода оценки. Анализ организационной структуры управления компании. Оценка финансового состояния и рыночной стоимости предприятия. Разработка мероприятий по совершенствованию эффективности менеджмента фирмы.
дипломная работа [164,6 K], добавлен 24.08.2017Организационная характеристика компании ООО "Эм Эс Джи". Технико-экономические показатели компании. Характеристика трудовых ресурсов и движение рабочей силы организации. Анализ состава и структуры персонала компании, эффективность его использования.
контрольная работа [32,4 K], добавлен 17.06.2015Разработка системы всеобщего управления качеством, которая основывается преимущественно на применении стандартов ИСО 9000, статистических методов оценки, регулировании, управлении и контроле в зависимости от функциональной значимости показателей качества.
курсовая работа [33,0 K], добавлен 10.12.2009Понятие эффективного менеджмента и его значение для успешной деятельности организации. Мотивация сотрудников и ее место в управлении персоналом. Разработка системы мотивации персонала в современных рыночных условиях на примере компании ОАО "Лукойл".
курсовая работа [895,5 K], добавлен 05.12.2013Эволюция развития стратегического менеджмента. Проведение анализа факторов внешней и внутренней среды малого бизнеса, оценка основных экономических показателей деятельности компании. Поиск путей совершенствования процесса управления малого предприятия.
дипломная работа [731,6 K], добавлен 20.10.2011Понятие и содержание себестоимости продукции, ее структура и направления формирования. Статистические методы управления себестоимостью. Анализ существующей системы управления себестоимостью на предприятии, ее эффективность и пути совершенствования.
дипломная работа [138,6 K], добавлен 17.11.2012Характеристика продукции и технология её производства. Анализ процесса производства проката для сварных труб с применением статистических методов. Сущность статистических методов для управления качеством продукции. Типы и построение контрольной карты.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.05.2014Конкурентоспособность компании, ее зависимость от качества менеджмента организации. Внедрение процессного подхода как эффективного инструмента управления на ОАО "Ситалл": анализ деятельности предприятия, стиль руководства; применение методов QFD и FMEA.
курсовая работа [373,8 K], добавлен 18.11.2010Анализ управления качеством на предприятиях в советский период. Стадии и этапы жизненного цикла продукции. Стандартизация как метод управления качеством, его принципы и функции. Применение статистических методов, алгоритм квалиметрической оценки.
шпаргалка [101,1 K], добавлен 07.12.2009Анализ правового обеспечения системы менеджмента в компании. Финансово-экономические показатели ее деятельности. Разработка мероприятий, направленных на усиление эффективности управления на основе преобразования принципов мотивации и стимулирования.
дипломная работа [93,8 K], добавлен 06.04.2015Организация управления предприятием и стили менеджмента. Анализ основных производственных и итоговых финансовых показателей фирмы. Законодательство, регламентирующее хозяйственную деятельность компании. Проведение оценки внутренней среды организации.
курсовая работа [4,4 M], добавлен 08.01.2012Роль и значение системы управления персоналом в системе управления предприятием. Рекомендации по повышению эффективности действующей системы управления организацией. Теоретические аспекты организации управления предприятием и её совершенствования.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 15.11.2021Применение системы сбалансированных показателей в управлении компании и ее интеграция в методы менеджмента. Цели системы в стратегическом управлении предприятия. Применение системы сбалансированных показателей в процессе стратегического планирования вуза.
курсовая работа [152,1 K], добавлен 20.12.2012Анализ рынка логистических услуг и положения компании на рынке. Особенности системы управления окружающей средой в общей системе менеджмента предприятия. Оценка эффективности и результативности внедрения интегрированной системы менеджмента качества.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 09.06.2016Сущность, роль и основные методы проектного менеджмента в управлении предприятием. Практическое применение проектного менеджмента в деятельности ООО АН "Династия", использование методов проектного управления для автоматизации взаимоотношений с клиентами.
дипломная работа [4,4 M], добавлен 15.09.2012