Анализ эффективности использования ресурсов с помощью производственной функции на примере промышленного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

АВТОРЕФЕРАТ выпускной квалификационной работы на соискание ученой степени магистра менеджмента

Анализ эффективности использования ресурсов с помощью производственной функции на примере промышленного предприятия ОАО «ЧТПЗ»

Жигульская Анна Сергеевна

08.02.00.68 Менеджмент организации

Челябинск 2016



Магистерская диссертация выполнена на кафедре «Менеджмент и Предпринимательство» факультета «Экономика и Предпринимательство» Федерального Государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южно-Уральский Государственный университет» (национальный исследовательский университет).

Научный руководитель: старший преподаватель

Плужников Владимир Германович

Рецензент: начальник отдела планирования производства ОАО «ЧТПЗ»

Стаханов Кирилл Станиславович

Защита диссертации состоится «___» ________ 2016 г.

при «Южно-Уральский Государственный университет» (национальный исследовательский университет) на кафедре «Менеджмент и Предпринимательство», факультета «Экономика и Предпринимательство», по адресу: 454080 г. Челябинск, пр. Ленина, 87 корпус 3б ауд. 144



ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В управлении промышленным предприятием одними из важных проблем являются необходимость рационального ведения хозяйственной деятельности и стремление достичь высокой эффективности использования ресурсов. Поэтому, для управления предприятием необходимо качественно проводить оценку эффективности использования ресурсов для определения потенциала роста объемов производства.

Сопоставление желаемых показателей развития промышленного предприятия с фактическими результатами его текущей деятельности позволяет спрогнозировать его развитие в будущих периодах. Пределом развития при планировании экономической системы в основном выступают не сами ресурсы, а возможности и условия их качественного использования. Таким образом, прогноз по объемным показателям факторам производства не всегда соответствует техническому уровню промышленного производства. Для решения данной проблемы необходимо проведение экономического анализа, который бы отражал эффективность использования производственных ресурсов. Это, в свою очередь, позволило бы анализировать влияние факторов производства на себестоимость продукции, её объем и качество.

Исследование публикаций по данной проблеме выявляет недостаточную её проработку на как уровне отдельных отраслей, так и на уровне промышленных предприятий. В некоторых публикациях лишь констатируется тот факт, что вопросы оценки деятельности отдельных предприятий остались в стороне от внимания исследователей.

Всё вышесказанное обусловило актуальность выбранной темы магистерской диссертации, её научную и практическую значимость.

Степень разработанности проблемы.

Проблемы построения производственных функций отражены в работах Терехова Л.Л., Плакунова М.К, Белик Е.А., Баркалова Н.Б., Васильевой Н.В., Раяцкаса Р.Л., Анчишкина А.И. Шапиро А.И. и других. Но данные авторы акцентировали своё внимание на определении экономической сущности производственной функции. В трудах этих исследователей отражены методологические аспекты построения производственных функций (их виды и характеристики) и проблемы оценки параметров.

Другие специалисты, занимающиеся вопросами эконометрики и экономического моделирования (Анчишкин А.И., Гранберг А.Г., Михалевский Б.Н. и др.), указывают роль и место производственной функции в количественном анализе развития экономических систем, приводят примеры применения производственных функций в экономических исследованиях и моделях экономического роста.

В исследованиях зарубежных авторов (Р. Солоу, К. Эрроу, Р. Стоуна и других) рассмотрены направления модификации производственных функций и освещаются вопросы спецификации её переменных.

В последнее десятилетие появились диссертационные исследования, посвященные изучению эффективности использования ресурсов промышленных предприятия, среди которых следует назвать работы

Е.А. Белик, Васильевой Н.В., Куликовой Н.В., Руденко В.А.

Между тем, применение производственных функций для исследования эффективности использования ресурсов для промышленного предприятия также актуально, что и обусловило выбор темы диссертационного исследования. Что позволило сформулировать тему, цель, задачи и определило логику работы.

Цель и задачи диссертационной работы. Целью магистерской диссертации является анализ эффективности использования ресурсов с помощью производственной функции.

Поставленная цель обусловила необходимость решения ряда задач как теоретического, так и практического характера:

1) изучение исторического развития методов экономического анализа;

2) анализ существующих методологических подходов к построению производственных функций для оценки эффективности использования ресурсов;

3) дополнение схемы анализа основных групп показателей в системе комплексного экономического анализа блоком, который отражает эффективность использования производственных ресурсов;

4) изучение свойств производственных функций и их классификация по видам ресурсов; производственный функция дебиторский производство

5) подбор модели производственной функции, наиболее адекватно отражающей деятельность промышленного предприятия;

6) определение факторов производства, оказывающих наибольшее влияние на результирующий показатель;

7) разработка алгоритма и выделение основных этапов для построения производственной функции;

8) подбор и анализ факторов производства;

9) апробирование модели на примере промышленного предприятия.

Объектом исследования является промышленное предприятие ОАО «Челябинский трубопрокатный завод».

Предметом исследования является процесс анализа эффективности использования ресурсов промышленного предприятия.

Теоретической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам построения и применения производственной функции.

Методологической основой исследования является применение производственных функций для оценки эффективности производственных ресурсов промышленного предприятия.

Научная новизна проведенных исследований заключается в следующем:

ѕ предложена классификация производственных функций на основе разделения по взаимозаменяемости и взаимодополняемости ресурсов, а также деления на аддитивные и мультипликативные ПФ;

ѕ дополнена группа основных показателей в системе комплексного экономического анализа блоком, который отражает эффективность использования ресурсов;

ѕ предложена экономико-математическая модель для анализа эффективности использования ресурсов на основе расширенной функции Кобба-Дугласа.

Практическая значимость работы состоит в изучении применения производственных функций для оценки эффективности использования ресурсов промышленного предприятия ОАО «ЧТПЗ». Результаты работы могут использоваться в управлении деятельностью промышленных предприятий и в образовательном процессе.

Основные положения исследования докладывались автором на Международной научно-практической конференции «Инновационный вектор развития науки» (Уфа, 2014), а также опубликованы на 67-й научной конференции «Наука ЮУрГУ» в секции экономики, управления и права (Челябинск, 2015).

Результаты магистерской диссертации в качестве теоретической и методологической основы для оценки деятельности промышленного предприятия были использованы в рамках проекта «Вовлеченность» на ОАО «ЧТПЗ».

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационное исследование изложено на 135 страницах текста (включая приложения), состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 71 наименования, 20 приложений. Работа иллюстрирована ХХ таблицами и ХХ рисунками.



ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Выпускная квалификационная работа выполнена с целью проведения анализа эффективности использования ресурсов с помощью производственной функции на примере промышленного предприятия ОАО «ЧТПЗ».

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определена цель и основные задачи, объект и предмет исследования, степень разработанности проблемы, сформулирована научная новизна и практические результаты.

В первой главе «Теоретические основы использования производственных функций для анализа микроэкономических систем» проведено формирование информационной базы для исследования финансового положения и хозяйственной деятельности предприятия

ОАО «ЧТПЗ». Рассмотрены концептуальные основы процессов экономического анализа. Дополнена схема основных групп показателей в системе комплексного экономического анализа блоком, который отражает эффективность использования производственных ресурсов. Рассказано об основных видах производственных функций. Показан анализ основных подходов к определению производственной функции. Рассмотрены виды производственных функций и их применение в анализе эффективности использования ресурсов. На основе проведенного исследования выделены достоинства и недостатки существующих методов экономического анализа.

Во второй главе «Производственная функция как инструмент промышленной политики предприятия» проведен анализ факторов производства, разработан алгоритм и выделены основные этапы построения производственной функции. Произведен выбор объекта исследования и проведен количественный и качественный анализ факторов производства промышленного предприятия.

В третьей главе «Апробирование модели на примере промышленного предприятия» представлено апробирование модели. Для этого был проанализированы абсолютные показатели и финансовые коэффициенты, которые включали в себя коэффициенты ликвидности, показатели финансовой устойчивости, деловой активности и рентабельности предприятия. В конце представлен сравнительный анализ финансовых показателей на основе производственной функции и на основе классического экономического анализа финансовой деятельности предприятия.

В заключении обобщены основные результаты проведенного исследования, сформулированы выводы и рекомендации.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Развитие экономического анализа в качестве самостоятельного раздела науки началось достаточно давно. Важным является то, что методы экономического анализа очень востребованы для всякого рода исследований экономических процессов и явлений.

Экономический анализ, как одна из разновидностей анализа вообще, представляет собой систематизированную совокупность аналитических процедур, имеющих целью получение заключений, выводов и рекомендаций экономического характера в отношении некоторого объекта. Основные этапы развития экономического анализа представлены в таблице 1.

Инструменты для анализа эффективности управления ресурсами помогают обеспечить качественную деятельность предприятия. Применяемые методы и организация экономического анализа могут быть различными, в зависимости от поставленных целей и задач, которые определяются с учетом интересов пользователей информации, полученной по результатам исследования. Исследование публикаций по проблеме эффективности использования ресурсов выявляет недостаточную экономическую проработку на уровне промышленных предприятий. В некоторых публикациях лишь констатируется тот факт, что вопросы оценки деятельности отдельных предприятий остались в стороне от внимания исследователей.

Одним из видов экономического анализа является комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности (КЭА). Он представляет собой совокупность аналитических процедур, позволяющих сделать всестороннюю оценку финансово-хозяйственной деятельности предприятия в соответствии с заданной целевой функцией в рамках обоснования решений оперативного, тактического или стратегического характера.

Таблица 1 - Этапы развития экономического анализа

Название и период этапа	Особенности экономического анализа
1) средние века - 1918 гг.	Становление экономического анализа. Возникновение финансового анализа.
2) 1918 - 1929 гг.	Разработка едины стандартов форм отчетности и инструкций по их оформлению.
3) 1924 - 1941 гг.	Возникновение необходимости ведения комплексного анализа. Основной акцент делается на финансовый анализ и анализ себестоимости продукции.
4) 1941-1953 гг.	Создание методических указаний по анализу финансовых отчетов. Совершенствуется методология технико-экономического анализа.
5) 1954 - 1963 гг.	Рассматриваются варианты анализа для качественного планирования деятельности предприятий. Предлагается применять математические методы для анализа внутрипроизводственных резервов.
6) 1963-1968 гг.	Появление концепции функционально-стоимостного анализа.
7) 1969-1983 гг.	Применение системного подхода для изучения деятельности предприятий. Раскрытие понятия экономического анализа для оценки эффективности управления хозяйствующим субъектом.
8) 1983 - 1989 гг.	Развитие методических основ внутризаводского оперативного анализа и функционально-стоимостного анализа в связи с внедрением рыночной экономики.
9) 1990 - настоящее время.	Развитие методов анализа но основе финансовой отчетности. Разработка методических подходов к анализу сегментарной и консолидированной бухгалтерской отчетности.

Каждый блок КЭА - это отдельный, достаточно сложный раздел анализа, для которого определяются цели и задачи, информационная база, формируется система показателей, разрабатывается блок-схема проведения.

В рамках магистерской диссертации предложено дополнить схему анализа основных групп показателей в системе КЭА блоком, который бы отражал эффективность использования производственных ресурсов. Это, в свою очередь, позволяет проанализировать влияние факторов производства на результирующий показатель, объем и качество, а также оценить величину применяемых ресурсов. Данная схема представлена на рисунке 1.

Под эффективностью понимается качественная сущность исследуемого процесса или явления при учете единства причинно-следственных и фундаментальных связей в экономических процессах промышленного предприятия. Таким образом, эффективность производства, её качественные и количественные параметры должны определяться критерием, который бы позволил разрабатывать систему взаимосвязанных показателей. Методы экономического анализа обеспечивают всестороннее и глубокое изучение фактов, явлений хозяйственной деятельности, правильное их понимание. С их помощью возможно сделать объективные выводы о результатах деятельности промышленного предприятия, что в свою очередь позволяет выявить недостатки и резервы. Это позволяет принимать обоснованные управленческие решения.

Рисунок 1 - Модифицированная схема комплексного экономического анализа

В работе был на основе факторного анализа произведена классификация и оценка степени влияния отдельных факторов на результирующий показатель. Что позволило объективно оценить эффективность использования ресурсов производства. Это в свою очередь даёт возможность анализировать, выявлять, прогнозировать и планировать пути повышения эффективности использования производственных ресурсов.

Проблема выявления основных факторов экономического роста и анализа механизмов их влияния на развитие промышленных предприятий является одной из наиболее актуальных проблем в современной экономической теории. В качестве инструмента для анализа промышленного производства широко применяется производственная функция.

Производственная функция - это экономико-математическое выражение зависимости результатов деятельности предприятия от обусловивших эти результаты показателей-факторов. Для анализа оптимального соотношения труда и капитала на предприятии используются производственные функции, которые представлены в таблице 2. Многообразие представленных производственных функций и возможности их использования могут применяться для выполнения различных целей и задач.

Таблица 2 - Производственные функции

Название функции	Расчетная формула	Особенности
Линейная функция	Q = a0 + a1x1 + a2x2 + +…+ anxn	Применяется для моделирования крупномасштабных систем, в которых выпуск является результатом одновременного функционирования множества различных технологий.
Функция Леонтьева	Q = min(x1/a1, x2/a2)	Задает пропорцию, с помощью которой определяется количество затрат каждого вида, необходимое для производства одной единицы выпускаемой продукции.
Функция Алена	Q = a0x1x2- a1x12 - - a2x22	Предназначена для представления производственных процессов, у которых чрезмерный рост любого из факторов оказывает отрицательное влияние на объем выпуска.
Функция постоянной эластичности замены (ПЭЗ)	Q = (a1x1a3 + a3x2a3)a4	Предназначена для описания двухрежимного производственного процесса, в котором один из режимов характеризуется отсутствием заменяемости факторов, другой - ненулевой постоянной (но не известной заранее) величиной эластичности замены.
Функция Кобба-Дугласа	Q = a0x1a1x2a2	Позволяет описать объекты, характеризующиеся неустойчивым функционированием.
Производственная функция ЛП	Q=min(x1/a11,x2/a12) + +…+ min(x1/ak1, x2/ak2)	Используется тогда, когда выпуск продукции является результатом одновременного функционирования k переменных.
Многорежимная ПФ	Q = (a11x1a0 + a21x2a0)a1• •…(a1nx1a0 + a2nx2a0)an	Используется при описании процессов, в которых уровень отдачи каждой новой единицы ресурса скачкообразно меняется в зависимости от соотношения факторов.
Мультипликативная производственная функции	Q= a0 x1a1 x2a2… xnan	Характерны свойства: при отсутствии одного из ресурсов производство невозможно, с ростом ресурсов выпуск растет, с увеличением ресурсов скорость роста выпуска замедляется, при неограниченном увеличении одного из ресурсов выпуск неограниченно растет.
Производственная функция с линейной эластичностью замены факторов (LES)	Q=x1a0(a1x1 + a2x2)a3	Рекомендуется для описания производственных процессов, у которых возможность замещения вовлекаемых факторов существенно зависит от их пропорций.
Кусочно-линейная производственная функция	Q=max(bn + a1x1 + + a2x2 +… + anxn)	Возникает как комбинация нескольких линейных производственных функций (техно-логий производства), каждая из которых используется на своем интервале.
Производственная функция Солоу	Q= (a1x1a3 + a2x2a4)a5	Позволяет определить оптимальный уровень нормы сбережений, при котором достигается максимальное потребление.

В работе предложена классификация производственных функций, представленных в таблице 2, на основе совмещения различных классификационных признаков: по наличию взаимодополняемых и взаимозаменяемых ресурсов, а также деление на аддитивные и мультипликативные производственные функции, которая представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Классификация производственных функций

Классификация ПФ	Взамодополняемые ресурсы	Взаимозаменяемые ресурсы
1 Аддитивная ПФ	Функция Леонтьева	Линейная функция
	Кусочно-линейная функция	Функция Алена
	Кусочно-линейная функция	Многорежимная функция
	Функция линейного программирования (ЛП)	Функция с постоянной эластичности замены (ПЭЗ)
		Функция Солоу
2 Мультипликативная ПФ		Функция Кобба-Дугласа
		Мультипликативная функция
		Производственная функция с линейной эластичностью замены факторов (LES)



Подход с позиции производственной функции позволяет проанализировать значение различных факторов для анализа деятельности промышленного предприятия и его отдельных структурных подразделений. В ходе работы в исследуемую модель производства включались те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на процесс производства.

На деятельность предприятия наибольшее влияние оказывают как интенсивные факторы производства, так и экстенсивные. В данной работе был проведен факторный анализ с помощью регрессионной модели. Он дает возможность включить в рассмотрение требуемое число факторов, если позволяет объем совокупности.

В рамках исследования были изучены факторы производства, представленные в таблице 4. Они позволяют оценить эффективность использования ресурсов промышленного предприятия. При помощи указанных факторов производства возможно провести анализ деятельности хозяйствующего субъекта. На основе проведенных исследований возможно разработать обоснованные варианты управленческих решений, направленные на повышение эффективности функционирования промышленного предприятия.

Одной из главных проблем при построении производственных функций является выбор подходящего вида функции и набора факторов, входящих в неё. Следует отметить, что при построении производственной функции, впрочем, как и любой другой модели, принимается ряд допущений, упрощающих реальную действительность и приводящих её к искажению. Помимо подобных ограничений существуют ограничительные требования, накладываемые применяемыми методами оценки параметров, которые, в свою очередь, подвержены влиянию определенных эффектов.



Таблица 4 - Факторы производства

Наименование фактора	Содержание фактора
Запасы	Характеризуют активы, используемые в качестве сырья и т.п. при производстве продукции, предназначенной для продажи, приобретаемые непосредственно для перепродажи, а также используемые для управленческих нужд организации.
Основные средства	Представляют собой материальные активы, которые используются в процессе производства.
Фонд оплаты труда	Отражает суммарные денежные средства предприятия, израсходованные в течение определенного периода времени на заработную плату, премиальные выплаты и т.п.
Дебиторская задолженность	Позволяет оценить суммарный показатель долгов, которые причитаются предприятию от физических и юридических лиц.
Численность персонала	Позволяет оценить число сотрудников, которые официально работают на предприятии.
Оборотные активы	Представляют собой ресурсный потенциал промышленного предприятия, который обеспечивает непрерывный процесс хозяйственной деятельности, потребляемый однократно для получения будущей экономической выгоды.
Валюта баланс	Отражает в активной и пассивной частях бухгалтерское соответствие размеров экономических ресурсов предприятия объему финансовых ресурсов, предоставленных собственниками и кредиторами.

В связи с недостаточностью объема магистерской диссертации представлены результаты анализа только производственной функции

Кобба-Дугласа.

Производственная функция Кобба-Дугласа имеет вид:

(1)

где- коэффициент масштабности, который приводит обе части к единицам измерения себестоимости,

… - коэффициенты эластичности по затратам, которые характеризуют свойства ресурсов,

х₁… х_n - параметры исследуемых факторов производства за анализируемый период.

Достоинством данных функций является то, что они имеют небольшое число параметров, у которых есть четкая экономическая интерпретация.

Для сокращения ограничительных условий и получения более адекватных оценок параметров функции (1) откажемся от условия о единичной эластичности замещения факторов, примем, что .

Оценивание параметров данной функции затруднено, потому что она является степенной. Но если прологарифмировать данную функцию, то она станет линейно-логарифмической:

. (2)

Значения параметров … получаем в результате обработки динамических рядов х₁… х_n за 2011-2015 гг. Величины коэффициентов регрессии были рассчитаны методом наименьших квадратов с применением пакета «Анализ данных» программы «Microsoft Excel 2010». В процессе исследования были опробованы различные виды функциональной зависимости результирующего показателя производственной деятельности ОАО «ЧТПЗ» - себестоимости продукции, от показателей, характеризующих факторы производства и использованных в качестве объясняющих переменных.

В ходе работы были рассмотрены различные комбинации, наиболее значимые представлены в таблице 5. Присвоим набору исследуемых факторов значения переменных:

ѕ Y - себестоимость;

ѕ x₁ - основные средства (ОС);

ѕ x₂ - дебиторская задолженность (ДЗ);

ѕ x₃ - валюта баланса (ВБ);

ѕ x₄ - численность персонала (ЧП);

ѕ x₅ - оборотные активы (ОА);

ѕ x₆ - запасы (З);

ѕ x₇ - фонд оплаты труда (ФОТ).

Таблица 5 - Комбинации оцениваемых параметров

Номер варианта	Наименование факторов производства
	ОС	ДЗ	ВБ	ЧП	ОА	З	ФОТ
1	x1	x2				x6	x7
2	x1	x2					x7
3	x1	x2					x7
4	x1	x2				x6	x7
5	x1	x2		x4		x6
6			x3	x4
7	x1			x4	x5
8	x1				x5		x7
9	x1			x4		x6
10	x1	x2
11	x1					x6	x7
12	x1	x2				x6	x7
13		x2		x4		x6

Построение эмпирических зависимостей осуществлялось на основе массива статистических данных о деятельности предприятия за период

2012 - 2015 годов. Использованные при расчетах статистические данные по результативным (зависимым переменным) и факторным показателям (независимым переменным), отработанные вышеуказанным методом, приведены ниже. На основании проведенного дисперсионного анализа, были получены следующие параметры производственных функций, представленные в таблице 6.



Таблица 6 - Производственные функции

Номер варианта	Параметры	Экономико-математическая модель
1	, б1 = -0,75, б2 = 0,03, б3 = 0,02, б4 = 1,35
2	, б1 = -0,73, б2 = 0,03, б3 = 1,37
3	, б1 = -3,39, б2 = 0,48, б3 = -16,82
4	, б1 = -4,37, б2 = 0,21, б3 = -0,71, б4 = -17,24
5	, б1 = -5,48, б2 = -0,3, б3 = 11,3, б4 = -0,64
6	, б3 = 5,81, б4 = -1,54
7	, б1 = 0,47, б4 = -1,79, б5 = 2,19
8	, б1 = -1,02, б5 = 2,07, б7 = -3,49
9	, б1 = -5,28, б4 = 10,06, б6 = 0,65
10	, б1 = -0,87, б2 = -2,09,
11	, б1 = -4,54, б2 = -0,85, б3 = -17,34
12	, б1 = -4,37, б2 = 0,21, б3 = -0,71, б4 = -17,24
13	, б1 = 0,71, б2 = -23,53, б3 = -0,84

Необходимо отметить, что вероятностные модели предоставляют лишь оценки коэффициентов регрессии. Проверка, насколько представительны данные оценки относительно истинных коэффициентов достигается проверкой статистической значимости и близостью расположения фактических данных к прогнозным значениям. Результаты данного анализа представлены в таблице 7.

В ходе анализа было выявлено, что наибольшее влияние на изменение результирующего показателя оказывают такие факторы как: основные средства, численность персонала и оборотные активы. В качестве показателей, которые оценивают значимость коэффициентов регрессии, возьмем коэффициент детерминации и ошибку аппроксимации. Статистическая значимость коэффициентов определялась по степени вариации оценочного значения.

Таблице 7 - Результаты регрессионного анализа

Номер варианта	Множествен-ный R	R2	Нормирован-ный R2	Стандартная ошибка	Число наблюдений	Ср.ошибка аппрокси-мации
1	0,5460	0,2981	0,0976	0,1663	19,0000	10,8497
2	0,5457	0,2978	0,1574	0,1607	19,0000	10,8975
3	0,8768	0,7687	0,5374	0,1388	7,0000	7,4361
4	0,9391	0,8819	0,6459	0,1214	7,0000	5,3872
5	0,9306	0,8660	0,5979	0,1294	7,0000	5,3916
6	0,9531	0,9085	0,8627	0,0756	7,0000	3,7049
7	0,9415	0,8864	0,7728	0,0972	7,0000	5,9966
8	0,9417	0,8867	0,7735	0,0971	7,0000	6,0563
9	0,9306	0,8660	0,7319	0,1056	7,0000	5,3857
10	0,9413	0,8861	0,8291	0,0843	7,0000	6,0074
11	0,9296	0,8642	0,7284	0,1063	7,0000	6,0399
12	0,9391	0,8819	0,6459	0,1214	7,0000	5,3872
13	0,9278	0,8608	0,7217	0,1076	7,0000	5,3249

Средняя относительная ошибка аппроксимации позволяет определить, какая из производственных функций наиболее приближена к исходному варианту.

Далее проверим предложенные в таблице 6 модели производственных функций на степень значимости. Для этого воспользуемся классическими методами на основе t-критерия Стьюдента. Значения представлены в таблице 8.

Таблица 8 - Таблица распределения t-вероятностей

Номер варианта		ОС	ДЗ	Валюта баланса	Численность персонала	Оборотные активы	Запасы	ФОТ
1	2,1448	-1,8222	0,1247				0,0753	0,7775
2	2,1314	-2,0220	0,1111					0,8261
3	3,182	-1,9924	1,2641					-0,4521
4	4,3020	-2,6504	0,5486				-1,3855	-0,5294
5	4,3020	-0,2768	-0,0099		-0,0896		-0,6901
6	2,776			4,8223	-0,4283
7	3,182	0,1099			-0,0939	1,5927
8	3,182	-0,6749				2,5278		-0,1314
9	3,182	-2,2422			0,6434		-1,3007
10	2,776	-1,0307	3,0011
11	3,182	-3,2108					-2,1983	-0,6083
12	4,3020	-2,6504	0,5486				-1,3855	-0,5294
13	3,182		2,1753		-3,8698		-1,7616

В ходе анализа было выявлено, что для всех представленных моделей вычисленные t-статистики показывают, что часть параметров является статистически значимыми в некоторых вариантах, а часть - незначимыми. Так как получившиеся результаты неоднозначны, то проводим оценку качества построенных моделей с помощью критерия Фишера. Данные представлены в таблице 9.

При анализе с помощью t-статистики часть коэффициентов регрессии в моделях незначимы. Следовательно, модели с подобными характеристиками могут быть использованы для принятия определенного круга решений.

Таблица 9 - Коэффициенты Фишера

Номер варианта	Fтабл	Fфакт	х1	х2
1	3,16	1,49	3,00	18,00
2	3,55	2,12	2,00	18,00
3	5,14	3,32	2,00	6,00
4	4,76	3,74	3,00	6,00
5	4,76	3,23	3,00	6,00
6	5,99	19,85	1,00	6,00
7	5,14	7,80	2,00	6,00
8	5,14	7,83	2,00	6,00
9	5,14	6,46	2,00	6,00
10	5,99	15,56	1,00	6,00
11	5,14	6,36	2,00	6,00
12	4,76	3,74	3,00	6,00
13	5,14	6,19	2,00	6,00

Анализ показал, что не все модели удовлетворяют критерию Фишера. Множественный коэффициент корреляции для рассчитанных уравнений производственных функций во всех случаях больше 0,7, т.е. показывает достаточно сильную связь между зависимой и множеством независимых переменных. Это означает, что во всех моделях выбрана подходящая форма уравнений, а также учтены все важнейшие факторы взаимосвязи.

Как показал проведенный выше анализ, наиболее адекватной моделью стала седьмая производственная функция, которая имеет вид:

. (3)

Наиболее значимыми факторами производства, которые влияют на себестоимость, стали факторы: основные средства, численностью персонала и оборотные активы.

Проведение анализа промышленного предприятия с помощью производственных функций позволяет выделить и оценить эффективность использования ресурсов. Что позволяют организовать качественное планирование производства, прогнозирование выпуска продукции и управление ресурсами предприятия.

По результатам работы был предложен алгоритм расчета производственной функции, который представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 - Алгоритм расчета производственной функции

Анализ и апробирование полученных результатов проводился на примере ОАО «Челябинского трубопрокатного завода» (ОАО «ЧТПЗ»).

ОАО «ЧТПЗ» - промышленная группа металлургического комплекса России, которая является одной из крупнейших отечественных

компаний-производителей трубной продукции.

Значения показателей независимых (объясняющих) переменных микроэкономической производственной функции рассчитывались по имеющейся бухгалтерской отчетности предприятия.

Анализ приведенных абсолютных показателей отражает то, что в течение рассматриваемого периода времени происходили заметные изменения в составе хозяйственных средств предприятия и источников их формирования.

На рисунке 3 представлена динамика основных средств. Она имеет отрицательный характер, это связано с выбытием активов, амортизационным износом оборудования. Анализ дебиторской задолженности показывает, что она постоянно меняется с течением времени. Это связано с сезонным циклом отгрузок.

На промышленном предприятии одной их первоочередных задач является сокращение запасов. В связи с этим их величина постепенно уменьшается на протяжении всего рассматриваемого периода.



Рисунок 3 - Динамика структуры основных средств, запасов и дебиторской задолженности

Динамика основных финансовых результатов положительна, что связано с результатами реализации инвестиционной политики, направленной на развитие активной производственной политики предприятия.

Результаты апробирования представлены в таблице 10. Данный анализ эффективности использования ресурсов проведен на основе сравнения классического анализа при помощи абсолютных показателей и финансовых коэффициентов и анализа на основе производственных функций.

Таблица 10 - Апробирование результатов исследования

На основе классического анализа	Анализ с помощью производственных функций
Динамика коэффициентов деловой активности предприятия отражает эффективность использования ресурсов. Увеличение величины коэффициента фондоотдачи основных средств свидетельствует о возрастании объемов производства, о сокращении оборота запасов, что соответствует эффективности использования ресурсов.	Коэффициент эластичности основных средств имеет достаточно высокое значение за счет привлечения финансовых вложений на развитие предприятия и открытие новых цехов. Он отражает рост объемов производства продукции за счет эффективного использования ресурсов предприятия.
Анализ коэффициентов деловой активности предприятия показывает динамику коэффициента производительности труда и увеличение объемов производства. Уменьшение численности персонала, связанное с автоматизацией производства, ведет к увеличению эффективности использования трудозатрат.	Коэффициент эластичности численности персонала имеет достаточно высокий показатель. Знак «-» отражает рост производства за счет снижения численности персонала. В связи с автоматизацией производственных процессов необходимость в рабочей силе сокращается, что показывает эффективность использования трудозатрат.
Анализ коэффициентов рентабельности отражает увеличение выручки, полученной от реализации продукции, и уменьшение затрат на производство продукции. Рост показателей рентабельности оборотных активов свидетельствует о повышении эффективности использования ресурсов.	Коэффициент эластичности оборотных активов имеет высокий показатель и приводит к увеличению объемов производства. Качественное управление оборотными активами предприятия свидетельствует о повышении эффективности использования ресурсов.

Анализируя данные таблицы 10, можно заметить, что результаты исследований совпали. Исследование эффективности использования ресурсов с помощью предложенной экономико-математической модели позволяет сократить затраты на анализ показателей. Она позволяет менять количество рассматриваемых факторов производства, делать выборку различных комбинаций, в том числе по результирующему показателю. Сопоставляя данные, полученные на основе классического анализа, видно, что показатели рентабельности и деловой активности предприятия отражают рост эффективности использования ресурсов. Результаты на основе экономико-метематической модели также свидетельствуют о повышении эффективности использования ресурсов.

На примере промышленного предприятия ОАО «ЧТПЗ» было доказано, что оно в период с 2011 по 2015 годы проводит эффективное использование ресурсов. На основе проведенного исследования с помощью предложенной экономико-математической модели было доказано, что она адекватно отражает деятельность промышленного предприятия и условия повышения эффективности ресурсов. Поэтому существование в высококонкурентной среде требует от менеджмента компании гибкости и скорости при принятии решений, умения быстро реагировать на меняющуюся обстановку в целях повышения эффективности использования ресурсов и оптимизации деятельности промышленного предприятия.



ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЯХ

1 Жигульская, А.С. Подбор экономико-математической модели для исследования свойств и факторов производства на примере промышленного предприятия / А.С. Жигульская, В.Г. Плужников // Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инновационный вектор развития науки». Научный Центр «Аэтерна». -- 2014. -- № 35. -- С. 45-49.

2 Плужников, В.Г. Выбор факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость продукции / В.Г. Плужников, А.С. Жигульская // Наука ЮУрГУ, секции экономики, управления и права. -- Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. -- 2015. -- № 67. -- С. 703-706.

Размещено на Allbest.ru

...