Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №4 (июль - август 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

http://naukovedenie.ru 85EVN415

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №4 (июль - август 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 85EVN415

НОУ «Московская международная высшая школа бизнеса (МИРБИС)»

Кафедра «Менеджмента»

аспирантка Ляшенко Марина Александровна

Аннотация

В статье рассматриваются основания и характеристики компонентов моделей стратегического управления деятельностью центров обработки данных (ЦОД), а также определяются перспективы каждой модели. Развитие системы стратегического управления особенно актуализирована кризисными явлениями в отечественной и мировой экономике. Основой современного стратегического управления центрами обработки данных выступают две тенденции: консолидация и виртуализация их деятельности. В качестве важнейших стратегических параметров деятельности центров обработки данных выступают технологические характеристики и условия, их конструктивные особенности и параметры оптимизации оборудования, а также - программного обеспечения. При этом, экономические условия и параметры, при разработке стратегии, безусловно, оказывают воздействие, но в крайне общем плане. В настоящее время выделяют следующие наиболее распространенные типы центров обработки данных: складской тип; суперкомпьютерный информационный центр; центр обработки данных единственного владельца; общественное или частное «облако»; розничный Colocation-центр; оптово арендованный центр. В статье выделены пять основных стадий, с помощью которых стратегия центра обработки данных реализуется в целом: стандартизированная; оптимизированная; включенный сервис; сервисный провайдер; сервисный брокер. При этом, стратегия на этих стадиях реализуется в шести основных областях функционирования организации: техническая инфраструктура и архитектура; структура управления услугами; управление, финансы и безопасность; коллектив и корпоративная культура; наилучшие практики; управление портфелем услуг.

Ключевые слова: стратегия; управление; стратегический менеджмент; перспектива; центр обработки данных; складской тип центров обработки данных; суперкомпьютерный информационный центр; центр обработки данных единственного владельца; общественное или частное «облако»; розничный Colocation-центр; оптово арендованный центр обработки данных.

Abstract

In article discusses the characteristics of the components and the base model of the strategic management of data centers and determined prospects of each model. Development of system of strategic management it is especially staticized by the crisis phenomena in domestic and world economy. As a basis of modern strategic management of data centers two tendencies act: consolidation and virtualization of their activity. Technical characteristics and conditions, their design features and parameters of optimization of the equipment, and also - the software act as the most important strategic parameters of activity of data processing centers. Thus, economic conditions and parameters, when developing strategy, certainly, make impact, but in the extremely general plan. Now select the following most widespread types of data processing centers: warehouse type; supercomputer information center; data processing center of the only owner; public or private "cloud"; retail Colocation-center; it is wholesale the leased center. In article five main stages by means of which strategy of a data processing center is realized in general are selected: the standardized; the optimized; the included service; service provider; service broker. Thus, strategy at these stages is realized in six main areas of functioning of the organization: technical infrastructure and architecture; structure of management of services; management, finance and safety; collective and corporate culture; the best practicians; management of a portfolio of services.

Keywords: strategy; management; strategic management; data center; warehouse type of data centers; supercomputer information center; data center of the only owner; public or private "cloud"; retail Colocation-center; wholesale leased data center.

Сегодня вопрос совершенствования системы стратегического управления является актуальной проблемой для всего мирового бизнеса. Особенно её актуализируют кризисные явления, которые охватили мировую глобализирующуюся экономику в последнее время. В этих условиях, перед предпринимателями стоит вопрос: как формировать стратегию своего бизнеса в новых условиях, как добиваться успеха. На этот вопрос отвечают совершенно по-разному, встречаются и взаимоисключающие точки зрения. Однако, могут быть выделены несколько генеральных парадигм, которые, по мнению автора будут выступать определяющими в обозримой перспективе.

Для того, чтобы достичь цели данной статьи, автор, прежде всего, указывает на тот факт, что в основе современной модели стратегического управления деятельностью центра обработки данных (ЦОД; дата-центр; data center) находится подход, в рамках которого, основами её формирования выступают сегодня две генеральные тенденции развития (по словам Дж. Рата): консолидация и виртуализация. Rath J. DATA CENTER STRATEGIES. Vantage, 2011, p. 4.

Рассматривая современное состояния ЦОД, необходимо отметить, что наиболее часто основой определения стратегической модели управления ими выступают технологические характеристики и условия, среди которых ведущими предстают их конструктивные особенности и параметры оптимизации оборудования, а также - программного обеспечения. Экономические условия и параметры, в этом случае, воспринимаются как своего рода среда, которая, безусловно, оказывает воздействие на стратегическое управления ЦОД, но проявляется в наиболее общем плане определения направлений развития.

Именно на таких основаниях сегодня сформировано большинство стратегических моделей крупных информационных центров больших интернет компаний. В настоящее время сюда примыкают и крупные предприятия, и государственные органы по всему миру, всё чаще и чаще предпринимающие амбициозные проекты постройки огромны центров обработки данных, которые призваны сконцентрировать информацию как их самих, так и всех, или, по меньшей мере, большинства их филиалов, дочерних предприятий и контрагентов. В этих центрах концентрируются основные информационные услуги от виртуального хостинга до колокации оборудования, которые, как показывает практика, оказывает непосредственное и отчетливое влияние на определение стратегии развития ЦОД и формирование модели управления.

В этих условиях происходящие в последнее время и, особенно, сегодня, именно экономические, а не технологические или конструктивные изменения привели к перевороту в понимании значения центра обработки данных. Наиболее ярко это проявилось на примере трех крупнейших мировых data-центров - Google, Microsoft и Yahoo, выступающих сегодня сооружениями гипермасштаба с огромным количеством технологических новшеств и резервов для модернизации, проективно в них заложенных. Наряду с этим, сегодня практически решены вопросы обеспечения бесперебойного электропитания для работы датацентров в экстренных условиях, повышения эффективности системы охлаждения и обеспечения безопасности и защиты от не санкционированных проникновений. Поэтому, на передний план определения стратегии развития центров обработки данных, сегодня выходит именно экономическая составляющая, усиливающаяся ещё и тем, что при решении о размещении на той или иной территории data-центра, при выборе чего руководствуются комплексом показателей, таких как удалённость от возможных источников стихийных бедствий и катастроф, равно как и возможность протяжки до центра оптоволоконных сетей. В этих условиях, data-центры становятся ещё одним источником экономического развития территории, на которой они расположены, предоставляя рабочие места обслуживающего персонала, активизируя энергосистему территории и т.п.

Переходя к рассмотрению обозначенных выше тенденций, необходимо отметить, что первая из них - консолидация, обусловлена непосредственно двумя ведущими процессами.

Это, во-первых, поглощение более крупными организациями более мелких. Наиболее ярко это проявилось в политике таких мощных участников рынка data-центров, как Intel и HP, которые предложили комплексную программу присоединения более мелких организаций, в которой открытая и прозрачная организационно-правовая архитектура процесса присоединения совмещалась с возможностями использования инновационного дизайна информационного центра, обеспечивавшего комфортное объединение информационных центров.

Во-вторых, амбициозные проекты ряда государственных органов и частных компаний по созданию, так называемого, «публичного облака» (public cloud), то есть - комплекса информационно-вычислительных ресурсов, информационных систем, программных продуктов и сервисов, размещенных на ИКТ-инфраструктуре «облачного» оператора и предоставляемых конечным потребителям как «услуга» по их запросу. В условиях чего, «облачный» оператор гарантирует высокую доступность, производительность, целостность и сохранность данных клиента.

Рассматривая виртуализацию, как ключевую тенденцию стратегии развития dataцентров, необходимо отметить, что её значение трудно переоценить. Безусловно, на формирование и развитие стратегии центров обработки данных оказали и продолжают оказывать влияние многие факторы и технологии, но на первом месте стоит, всё же, виртуализация. Именно она стала основным компонентом такого явления как большое облако, которое охватывает сегодня всё больше технологических и деловых аспектов. С этими технологическими новшествами ускоряются деловые процессы между экономическими субъектами, что приводит к увеличению потребностей в средствах информационного центра для обеспечения деловой активности.

Наряду с этим, операции информационного центра осуществляются сегодня в весьма сложной экономической окружающей среде и, поэтому, требуют не только выполнение технических требований по обеспечению надежности хранения информации, обеспечения энергопитания и требований к охлаждению, но, наравне с этими требованиями, сегодня стоят именно экономические критерии качества оказания услуг, их доступности, прозрачности и пр. В этих условиях, сегодня высказывается множество предположений о традиционной IT-средe, в условиях которой существовали data-центры в течение многих лет и которая, естественно, активно меняется под воздействием экономических факторов и критериев, что потребует формирования именно экономической стратегии развития ЦОД.

В рамках представленных тенденций, в настоящее время, сформировались несколько типов data-центров, каждому из которых свойственна собственная модель стратегического управления деятельностью, отражающая его специфические черты. При этом необходимо отметить, что на формирование этих моделей равное воздействие оказали как технологические, так и экономические аспекты современного этапа развития.

Наиболее распространенными типами data-центров сегодня являются следующие: *Складской тип. В 2009 инженеры Google Урс Хозл и Луис Андрэ Барросо ввели этот термин в своей книге Datacenter как Компьютер: Введение в Дизайн Машин Складского типа. Такая формулировка была ими предложена на основе экономического анализа ситуации, с которой регулярно сталкивается такая крупномасштабная интернет-компания как Google, занимающаяся предоставлением программного обеспечения миллионам пользователей и управления большим количеством серверов и хранилищ. Luiz Andrй Barroso and Urs Hцlzle The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines. Morgan & Claypool Publishers, 2009.

*Суперкомпьютерный информационный центр. В основе этой модели находится размещение в информационном центре суперкомпьютера, способного производить огромное количество операций ежесекундно. Таким образом, основой функционирования data-центра в этой модели становится предоставление услуг доступа к использованию возможностей установленного суперкомпьютера. Услуги по хранению информации имеют в этой модели вторичное, подчиненное значение.

*Data-центр единственного владельца. Представляет собой модель, в рамках которой информационный центр находится в собственности, управляется и используется, в подавляющем большинстве случаев, единственным владельцем для обеспечения его собственных потребностей и нужд. На зарубежном рынке эта категория составляет большинство информационных центров и может колебаться от небольшой серверной комнаты до больших залов с мегаваттными возможностями.

*Общественное или частное облако. Сегодня такая форма приобретает всё большее и большее распространение наряду с физическими информационными центрами. Непосредственно существуют следующие модели реализации: Платформа-обслуживание (PaaS), Инфраструктура-обслуживание (IaaS) или ПО-обслуживание. Для этих форм сегодня формируются и реализуются гибридные стратегии, где определенные приложения или бизнесфункции - подходящий вариант для использования возможностей облака.

*Розничный Colocation центр. Весьма широкая категория организаций, где их суть колеблется от начального аутсорсинга, услуги которого приобретаются небольшими предприятиями и организациями, вплоть до больших центров с многочисленными серверными стойками и разнообразными IT-услугами, в которых нуждается клиентура.

*Оптово арендованный центр. Оптовые соглашения с поставщиками услуг data-центра позволяют компаниям арендовать площадь и средства информационного центра, которые управляются и обеспечиваются руководством и персоналом data-центра для обеспечения удовлетворения потребностей оптовых арендаторов.

На современном этапе можно констатировать постепенное формирование нового концепта понимания сущности data-центра, что неизбежно окажет своё влияние на его стратегию. Итак, по современным представлениям время существования единичного dataцентра в неизменном виде составляет около 10 лет. Именно такой запас жизни несут в себе центры, построенные как ответ на «эру доткомов».

Ещё в 2008 инженеры Microsoft Кристиан Билэди и Шон Джеймс провели эксперимент, в рамках рассматривая укоренившиеся принципы организации среды информационного центра, поставили вопрос о том - почему охлаждение внутренней инфраструктуры обязательно и необходимо. В эксперименте они взяли стойку серверов HP и поместили её в палатку на топливной площадке компании в одном из информационных центров. Результат эксперимента заключается в том, что большую часть года сервер работал с нулевым количеством ошибок. Jie Liu, Michel Goraczko, Sean James, Christian Belady, Jiakang Lu, and Kamin Whitehouse; 4. The Data Furnace: Heating Up with Cloud Computing. In 3rd USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing, June 2011, р. 2-6.

Результаты этого эксперимента показали, что требования по охлаждению оборудования и вентиляции помещений data-центра постепенно отходят на второй план, что может привести к формированию нового магистрального направления развития центров обработки данных как мобильных модульных единиц. Это же подтверждается и появлением новых инструментов автоматизации управления, которые становятся стратегическим преимуществом модульного информационного центра, который, путем объединения большого количества модулей в единую сеть может быть поэлементно перемещён туда, куда необходимо и сконцентрирован на месте в любых объёмах.

Таким образом, можно констатировать формирование новой парадигмы data-центра. В её сути инновации практически во всех аспектах деятельности центров обработки данных, которые оказывают непосредственное воздействие на формирование модели стратегического управления деятельностью ЦОД, а именно: Модульность. Технологии охлаждения. Энергетика. Электроснабжение. Управление Инфраструктурой Data-Центра (DCIM). стратегический управление обработка данные

Обобщая сказанное выше, необходимо отметить, что в этих условиях начинает формироваться новая бизнес-модель функционирования data-центра, которой будет свойственно, как минимум, равное значение технических и экономических факторов, при том, что вторые скорее, со временем, будут первенствовать. Таким образом, генеральной линией стратегии развития центров обработки данных, в перспективе, станет способность удовлетворять потребности клиентов (пользователей), которые шире обеспечения бесперебойного электропитания оборудования и эффективного охлаждения.

Руководству информационного центра, в такой ситуации, предстоит охватить проблемы, обусловленные растущей сложностью взаимоотношений между акторами этого рынка и формировать стратегию управления и развития информационного центра на основании совмещения моделей IT развития к меняющимся условиям и потребностям бизнеса в направлении их наиболее полного и эффективного удовлетворения как существующих, так и будущих. Data-центр, таким образом, перестаёт быть предприятием чисто технологическим и становится, постепенно, обыкновенным деловым предприятием, занимающим на рынке и в бизнесе равную с другими позицию.

В этих условиях будет постепенно выстраиваться новая экономическая модель функционирования data-центра, которая будет состоять из целого ряда факторов, определяющих общую стоимость его материальных и нематериальных активов. В формировании и функционировании этой экономической модели будут равно участвовать как сами информационные центры, представленные своим руководством, так и потребители предоставляемых ими услуг. Поэтому, она будет состоять из следующих компонентов: эластичность, время простоя, укомплектованность персоналом, финансовые параметры (выбор места, распределение налогового бремени, фактор восстановления капитала, внутренняя норма доходности, тайминг, масштабируемость).

В этих условиях, необходимо, также, упомянуть об одном частном вопросе, а именно, о вопросе формирования стратегии дальнейшего развития центра обработки данных, которым является вопрос слияния технических и финансовых перспектив, как бинарной модели стратегии. На практике же, она выражается в сборке высокой плотности в стойках оборудования, посредством чего, якобы, достигается более высокая стоимость. Этот подход, как правило, не сходится с реалиями того на что способна эффективная инфраструктура энергетического и охлаждающего оборудования центра. Data-центр, оборудованный в ракурсе новых требований для обработки больших объёмов информации, что связано с высокой плотностью серверов, и, в конечном счете, получает возможность экономить средства за счет снижения мощности и охлаждения, при сохранении его эффективности. Таким образом, вышеизложенное требует подробного рассмотрения всех экономических аспектов операций центра обработки данных для того, чтобы понять последствия принятия рисков и истинность затрат.

Обобщая сказанное, необходимо отметить, что в новой, формирующейся, экономико-информационной парадигме, непосредственное воздействие на формирование модели стратегического управления data-центром оказывают два ключевых фактора, а именно: масштабируемость и экономический комплекс-фактор.

Масштабируемость играет решающую роль в вопросе интенсивного развития любого бизнеса и информационные центры не являются исключением. Сегодня, когда появились и широко применяются технологии виртуализации, изменилось само понятие масштабируемости, что привело к сокращению количества серверов и позволило увеличить плотность работы (загрузки) конкретного сервера. Увеличение IT потребностей, реализуемое сегодня через Интернет-фирмы, служащие провайдерами для миллионов конечных пользователей или предприятий с увеличивающимися запросами услуг, покрывается более интенсивным использованием оборудования, но, вместе с тем, и предъявляет особые требования к его энергообеспечению и охлаждению.

В свою очередь экономический комплекс-фактор включает в себя два фактора - Экономику эффективного энергопользования и финансовое моделирование.

Рассматривая содержание стратегии необходимо отметить, что её сущностью становится непрерывное развитие компании, когда каждый предыдущий этап рассматривается как фундамент подготовки для следующего этапа. В этих условиях, могут быть выделены пять основных стратегических стадий, посредством которых стратегия реализуется в целом: Стандартизированная; Оптимизированная; Включенный сервис; Сервисный провайдер; Сервисный брокер.

Наряду с этим, необходимо отметить, что стратегия на этих стадиях реализуется в 6 основных областях функционирования организации, где изменения происходят наиболее остро: Техническая инфраструктура и архитектура; Структура управления услугами; Управление, финансы и безопасность; Коллектив и корпкультура; Наилучшие практики; Управление портфелем услуг.

Рассмотрим содержание стратегии развития data-центра по стадиям в рамках указанных областей. Итак, на этапе стандартизации, как мы уже не однократно указывали это, для большинства современных информационных центров длящийся ныне этап, техническая инфраструктура и архитектура data-центров переживает этап активного и инициативного развития. В свою очередь, структура управления услугами, осуществляется посредством управленческого контроля по функциям и элементам. Управление, финансы и безопасность реализуются в рамках консолидированного согласованного бюджета и иерархического управления. Коллектив и корпкультура этого этапа основаны на устаревших представлениях, не приемлемых для последующих этапов. Наилучшие практики включают в себя те модели организационных процессов, применение которых позволяет ей функционировать наиболее эффективно. Наконец, управление портфелем услуг включает на данном этапе четкое определение технологических сервисов, которые имеются в распоряжении data-центра.

Вторая стадия, получившая название оптимизированная предусматривает перевод технической инфраструктуры и архитектуры на принципы консолидированной согласительной функциональности. Структура управления услугами предусматривает активное формирование IT информационного менеджмента. Управление, финансы и безопасность, на этой стадии, основываются на договорном бюджете и согласительном управлении ресурсами. Коллектив и корпкультура основываются на категории командной компетентности. Наилучшей практикой для этой стадии признаётся процессное планирование. В этом ракурсе, управление портфелем услуг осуществляется на основе Соглашения об уровне предоставления услуги (SLA), то есть формальном договоре между заказчиком (в рекомендациях ITIL заказчик и потребитель -- разные понятия) услуги и её поставщиком, содержащем описание услуги, права и обязанности сторон и, что более важно, согласованный уровень качества предоставления данной услуги.

Третья стадия - «Включенный сервис» предусматривает полный перевод технической инфраструктуры и архитектуры data-центра на модели общей виртуализации. Это потребует внесения больших изменений в структуру управления услугами, к конкретно интеграции информационного и сервисного менеджмента. В свою очередь, это повлечёт за собой изменения в сфере управления, финансов и безопасности, где появляется необходимость установить систему, при которой управление, финансы, безопасность и услуги руководились бы на основе единых принципов политики. Коллектив и корпкультура, на этой стадии функционируют на основании фокусировки на сервисах, которые предоставляются потребителям центром. Наилучшими практиками для этой стадии стратегии data-центра являются практики оптимизации процессов. Наконец, управление портфелем услуг осуществляется на основании совмещения Соглашения эксплуатационного уровня (OLA) и спецификаций. СЭУ определяет взаимозависимые отношения среди внутренних групп поддержки организации, в которой реализуется соглашение сервисного обслуживания (SLA). Соглашение описывает обязанности каждой внутренней группы поддержки, по отношению к другим, включая разъяснение процессов и определение периода для предоставления услуг.

Следующая стадия - четвертая «Сервисный провайдер», предполагает, в отношении технической инфраструктуры и архитектуры информационного центра перевод её на автоматизированную объединенную модель. В свою очередь, структура управления услугами, на этой стадии, реализуется в форме цепочка формирования стоимости. Управление, финансы и безопасность определяются вариативной стоимостью на услуги, зависящей от целого ряда факторов и оптимизированной политики управления. Коллектив и корпкультура функционируют на основании клиенто ориентированного поведения. Наилучшей практикой выступает формирование объединительной стратегии в отношении процессов и услуг. Наконец, управление портфелем услуг реализуется на основании сервис брокеринга, который заключается в содействии созданию асинхронных, слабо связанных приложений, в которых независимые компоненты работают совместно в целях выполнения поставленной задачи. Это компоненты приложений обмена сообщениями, которые содержат информацию, необходимую для решения задачи.

Наконец последняя пятая стадия стратегии центра обработки данных - «Сервисный брокер», предусматривает фактическое формирование публичного конвергентного облака. В этих условиях техническая инфраструктура и архитектура предполагают оптимизацию под облачные сервисы. Структура управления услугами предполагает постоянную оптимизацию управления стоимостью. Управление, финансы и безопасность предусматривают ценообразование, основанное на общих ценностях для организации и её клиентов, включая коммерческое управление и менеджмент безопасности. Коллектив и корпкультура функционируют в рамках бизнес ориентированного подхода. Наилучшими практиками выступает оптимизация процессов на основе цепочки цепочек ценообразования. Наконец, управление портфелем услуг строится на основе коммерческого управления портфелем услуг.

Обобщая сказанное в отношении содержания стадий стратегии развития data-центра, необходимо отметить, что, на взгляд исследователя, явно видна тенденция перехода от чисто технических моментов функционирования и развития центра обработки данных к экономическому развитию, где граница между data-центром и потребителями его услуг в значительной степени изменяет свою сущность в направлении объединения их в единую, открытую, взаимодополняющую экономико-технологическую систему, в рамках которой, связующее звено - конвергентное облако.

Подводя итог, необходимо отметить, что эффективная модель стратегического управления data-центром - это есть та модель, которая сможет эффективно и полно учесть вопросы бизнеса и технологические аспекты в процессе планирования и формирования доступных вариантов. Тем не менее, противоборство между технологическим составом и менеджментом data-центров всё ещё имеет место. Выходом из сложившейся ситуации выступает четкое осознание всеми сотрудниками центра, что это именно предприятие, которое предоставляет услуги для бизнеса. Поэтому, потребуется определенная деловая гибкость, которая, будучи объединена с эффективным энергопользованием, интенсификацией работы оборудования и снижением времени простоев, которые обеспечат прочное конкурентное положение data-центра в сегменте рынка и успешную реализацию его стратегии.

Литература

1. Jie Liu, Michel Goraczko, Sean James, Christian Belady, Jiakang Lu, and Kamin Whitehouse.

2. Luiz Andrй Barroso and Urs Hцlzle The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines. Morgan & Claypool Publishers, 2009.

3. Rath J. DATA CENTER STRATEGIES. Vantage, 2011, p. 4.

4. The Data Furnace: Heating Up with Cloud Computing. In 3rd USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing, June 2011, р. 2-6.

5. Агафонов А.Н. Стратегическое управление испытательными полигонами промышленности: тенденции, проблемы и пути их решения / Агафонов А.Н., Зильберштейн О.Б. М: Изд. «Перо», 2013. - 168 с.

6. Гурьянова И.А., Зильберштейн О.Б. Венчурный бизнес и университеты: опыт анализа иностранных исследований // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). №12. 2012. С. 84-87.

7. Ершова Н.А. Концепция устойчивого развития - обеспечение экономической и социальной безопасности России // Вестник Академии права и управления. 2013. №30. С. 87-90.

8. Колесников И.В. Управление стратегией сетевых структур: учебное пособие. М.: Издательство: Государственный университет управления (Москва). - 2015. 248 с.

9. Осипов В.С. Теория и методология конкурентного взаимодействия хозяйствующих субъектов: диссертация ... доктора экономических наук: 08.00.01 / Институт экономики Российской академии наук. Москва, 2013.

10. Осипов В.С. Теория конкурентного взаимодействия хозяйствующих субъектов: монография. М.: Издательство "Палеотип" (Москва). 2014. 180 с.

11. Похвощев В.А. Стратегия социально-экономического развития Московской области до 2025 года: угрозы и возможности//МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2012. №10. С. 88-93.

12. Шкляр Т.Л. Разработка механизма и метода принятия управленческих решений по выбору организационных форм оказания услуг промышленного характера: дисс. … канд. экон. наук. М. 2013. 143 с.

Размещено на Allbest.ru