Технологии управления на базе ситуационных центров как основа информационно-аналитического обеспечения модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС

Размещено на http://www.allbest.ru/

ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ КАК ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИИ, ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И СОТРУДНИЧЕСТВА СТРАН БРИКС

Тюшняков В.Н. к.э.н., доцент Инженерно-технологической

академии Южного федерального университета (ИТА ЮФУ)

Якименко М.В. к.э.н., доцент ИТА ЮФУ

Жертовская Е.В. к.э.н., доцент ИТА ЮФУ

Формирование стратегии модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС, учитывающей не один-два сценария, а весь спектр вариантов требует детального согласования внушительного объёма неполной, неструктурированной, противоречивой политической, социально-экономической, технологической и экологической информации. До недавнего времени лица, принимающие решения, не располагали информационно-аналитическими и коммуникационными системами нужной мощности с такими функциональными характеристиками, которые позволяли бы генерировать адекватные математические модели сложных социально-экономических и технологических систем. Поэтому требование взаимного согласования сценариев развития различных отраслей в системе кооперации стран БРИКС оказывалось невыполнимым.

В современных условиях поиск возможных решений проблем управления инновационными процессами становится одной из важнейших задач устойчивого развития, модернизации и сотрудничества как для социально-экономических систем регионального масштаба, так и для систем более высокого уровня: федерального, международного, мирового. Эффективное управление инновационными процессами, как важнейшая подзадача обеспечения устойчивого развития стран БРИКС, требует создание новых и развития существующих подходов для ее решения Захарова С.В., Кондратьев О.А. Потенциальные возможности укрепления БРИКС: торговое, инновационное и научно-техническое сотрудничество // Факторы успеха. 2015. - № 1 (4). - С. 27-34.. Другой немаловажной задачей в области поддержки управления научно-инновационной и социально-экономической стратегии устойчивого развития и кооперации является создание новых инновационных структур, которые позволят стабилизировать экономическую ситуацию посредством реализации экономически эффективных бизнес-проектов, развития рыночной конъюнктуры и коммерциализации новых научных разработок.

Для решения обозначенных задач необходимо сформировать открытую многофункциональную информационно-аналитическую инфраструктуру, обеспечивающую модернизацию и инновационное развитие, способную аккумулировать информационную составляющую потенциала кооперации стран БРИКС и генерировать необходимый импульс для дальнейшего инновационного развития. Информационная инфраструктура должна стать базисной основой логической интеграции и автоматизированной децентрализованной обработки разнородных информационных ресурсов модернизации и инноваций. В качестве технологической платформы для практической реализации и развертывания такой инфраструктуры могут выступать современные технологии распределенных информационных систем, системы интеллектуальной обработки данных, технологии мультиагентных систем, Интернет-технологии и средства телекоммуникаций Маслобоев А.В., Путилов В.А. Концептуальная модель интегрированной информационной среды поддержки управления безопасностью развития региона // Вестник МГТУ. - М., 2011. - Т. 14, № 4. - С. 842-853.. брикс кооперация информационный инфраструктура

Применение технологии мультиагентных систем позволит создать адекватную среду информационно-аналитической поддержки процесса разработки стратегии модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС, учитывающую распределенность, динамичность и структурную сложность отдельных участников и субъектов инновационной деятельности.

Система информационно-аналитического обеспечения процесса разработки стратегий модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС включает методическую и информационную компоненты (рис. 1) Тюшняков В.Н., Савастьянов В.В. Технологии управления на базе ситуационных центров как основа процесса разработки стратегий инновационного развития региона. Современные проблемы науки и образования. 2014. - № 6. - С. 520..

Под методическим обеспечением подразумевают совокупность как уже существующих, так и разрабатываемых в настоящее время методов и средств поддержки принятия управленческих решений, методов стратегического планирования, методов имитационного моделирования динамики развития и поведения социально-экономических систем, когнитивного моделирования, моделей и методов прогнозирования и мониторинга внутренних, внешних проблем развития и вариантов поведения сложных систем в кризисных состояниях; методов и средств автоматизации процессов поиска и обработки информации, интеграции разнородных информационных ресурсов и систем, моделей и методов анализа и оценки рисков возникновения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в условиях временных ограничений и неполноты информации. Когнитивное моделирование позволяет сформировать систему наиболее существенных взаимосвязанных факторов по исследуемой проблеме, оценить направление и тесноту связей, определяющих закономерности поведения сложных систем с последующей имитацией воздействий для поиска оптимальных решений Новикова Е., Демидов Н. Средства интеллектуального анализа и моделирования сложных процессов как ключевой инструмент ситуационного управления // CONNECT. 2012 - № 3. - С. 46-51..

Рисунок 1 Информационно-аналитическая поддержка процесса разработки стратегий инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС

Информационное обеспечение разработки стратегий модернизации и инновационного развития не ограничивается интеграцией в многомерной базе данных больших объемов информации о показателях, характеризующих разнородные процессы сложных систем, а представляет собой комплекс инструментальных средств для создания имитационных моделей сложных процессов, протекающих в системах различной степени сложности и масштаба, информационных ресурсов и программно-технологических средств, используемых для мониторинга, анализа и прогнозирования развития, а также программно-технических систем и комплексов информационно-аналитической поддержки деятельности органов власти и управления Маслобоев А.В., Путилов В.А. Концептуальная модель интегрированной информационной среды поддержки управления безопасностью развития региона // Вестник МГТУ. - М., 2011. - Т. 14, № 4. - С. 842-853..

В процессе проведения мониторинга инновационного развития аналитически обрабатываются огромные массивы информации, поэтому целесообразно применение современных информационных технологий обработки данных, в частности интеллектуального анализа. При этом накопленная информация, содержащаяся в хранилищах данных, реализованных на базе концепций OLAP и Data Mining, является информационной основой для работы аналитиков. OLAP-технологии позволяют предоставить оперативный доступ к данным, организованным в виде многомерной базы. При помощи Data Mining можно выявить скрытые закономерности в больших объемах информации. Названные технологии охватывают различные аспекты процесса анализа данных, взаимно дополняя друг друга, поэтому целесообразно их совместное использование в системе управления модернизацией, инновационным развитием и сотрудничеством стран БРИКС Ивашкевич В. Ситуационные центры: применение в государственном управлении на региональном и федеральном уровнях. - http://www.prognoz.ru/sites/default/files/vera_ivashkevich_situacionnye_centry_1.pdf. Информационно-аналитическая система мониторинга развития инновационных процессов включает хранилище данных, содержащее статистические показатели, аналитическую платформу, позволяющую проводить оценку данных, используя технологии интеллектуальной обработки данных - Data Mining (рис. 2) Тюшняков В.Н., Савастьянов В.В. Технологии управления на базе ситуационных центров как основа процесса разработки стратегий инновационного развития региона // Современные проблемы науки и образования. 2014. - № 6. - С. 520..

Рисунок 2 Информационно-аналитическая система мониторинга инновационных процессов

Для исследования развития инновационных процессов используют следующие показатели: удельный вес организаций, осуществляющих инновационную деятельность; количество выданных патентов на изобретения и на полезные модели; число созданных передовых производственных технологий; число используемых передовых производственных технологий; число организаций, выполняющих научные исследования и разработки; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; внутренние затраты на научные исследования, разработки и технологические инновации.

В процессе анализа, данные из хранилища загружаются в аналитическую платформу Deductor, которая реализует различные технологии Data Mining: многомерное представление данных; корреляционный анализ; расчет рейтинга инновационного развития Deductor. Аналитическая платформа. BaseGroup Labs. - http://www.bi-rouplabs.ru/download/bi/presentations/ deductor/analytic_platform/deductor_5_analytic_platform/deductor_5_analytic_platform.pdf.

БРИКС является сложной системой, обладающей свойствами гетерогенности, гетерохронности и гетерархированности, поэтому для успешного процесса разработки стратегий модернизации, инновационного развития и сотрудничества требуется более мощный инструмент, чем сценарный подход. Необходимо использовать концепцию, основанную на синтезе методологического, научного и проектного подходов. Задача синтеза сводится к формированию сложной неоднородной конструкции, состоящей из взаимосвязанных схем деятельности, информационных моделей и моделей знаний: имитационной или игровой, воспроизводящей и фиксирующей схемы игрового взаимодействия стран участников; математической, описывающей поведение количественных характеристик социально-экономических и технологических процессов, на основе теоретических, экспериментальных и статистических данных, которые могут зафиксировать или высказать в качестве гипотез участники игрового взаимодействия; информационной модели, которая описывает структуру данных и информационные потоки в моделируемой системе. Организационно-техническим решением в данном случае может выступать международный ситуационный центр, предоставляющий возможности информационно-аналитического сопровождения процесса разработки стратегий модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС.

В настоящее время технологии управления на базе ситуационных центров Указ Президента РФ от 25 июля 2013 г. № 648 «О формировании системы распределенных ситуационных центров, работающих по единому регламенту взаимодействия»., позволяющие создавать адаптивные модели управления и разрабатывать эффективные решения в условиях непредсказуемой внешней среды, отработаны и продолжают развиваться. Ситуационные центры обеспечивают два качественных аспекта обработки и предоставления информации: многоэкранность пользовательского информационного поля и применение для обработки информации высокоинтеллектуальных информационно-коммуникационных технологий Тюшняков В.Н. Повышение качества управленческих решений в системе органов власти и управления на основе применения информационно-коммуникационных технологий // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2007. - № 2 (74). - С. 158-163..

Ситуационный центр - комплекс специально оборудованных рабочих мест для персональной и коллективной аналитической работы лиц, принимающих решение. Задача ситуационного центра заключается в поддержке процесса принятия стратегических решений с помощью визуализации и тщательной аналитической обработки информации. Преимущество ситуационных центров связанно с тем, что они позволяют использовать в процессе принятия решения образное и ассоциативное мышление. Представление ситуации в виде образов «сжимает» данные и обеспечивает обобщенное восприятие происходящих событий, влияющих на решение Демидов Н.Н., Демидова И.Н. Методы и средства визуализации процедур принятия решений в ситуационных центрах // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. - № 5 (8). - С. 33-42..

Концепция ситуационного центра как комплексной информационно-аналитической системы поддержки принятия и контроля исполнения управленческих решений представлена на рис. 3.

Рисунок 3 Концепция ситуационного центра Tyushnyakov V.N., Tyushnyakova I.A. Information and analytical support of strategies elaboration process for innovative development of a region // SWorldJournal. 2015. - Т. 7, N 1 (8). - P. 16-20.

Ситуационные центры уникальны по своему организационно-техническому и программному обеспечению. Они реализуют самые современные достижения методов и технологий, лежащих в основе принятия решений и инжиниринга бизнес-процессов. Ситуационные центры используют следующие методы поддержки принятия решений.

Методы прогнозирования. Эти методы имеют узкие границы применимости и не позволяют принять адекватные решения в кризисных условиях. Применяются алгоритмы прогнозирования, среди которых наибольшее распространение получили нейронные сети, фрактальные и интегрированные методы.

Методы ситуационного моделирования применяются для моделирования сложных социально-экономических и политических ситуаций с обратными связями и большим числом управляющих параметров. Такие методы требуют специализированных пакетов, включающих внутренний язык описания моделей, средства численного моделирования, оптимизаторы и развитый интерфейс.

Методы работы с неточными, неполными, размытыми данными. Снижение качества информации, снижение достоверности данных в условиях кризисной ситуации приводят к накоплению ошибок при обработке информации и утрате контроля над ситуацией. Для обработки неполных и неточных данных используют аппарат нечеткой логики, нечеткой алгебры и размытых множеств.

Методы оптимизации. Задачи определения наилучшего решения относятся к числу трудно решаемых задач, часто требующих полного перебора вариантов. В реальных ситуациях используются разнообразные методы упрощения, исследования окрестности локальных решений. В ситуационных центрах чаще всего используют генетические алгоритмы, на основе эволюционных вычислений для сокращения времени поиска оптимальных решений.

Единая методологическая база для разработки стратегий модернизации, инновационного развития и сотрудничества стран БРИКС может быть получена на основе комбинирования различных научных концепций, информационных технологий и инструментов моделирования, таких как когнитивное моделирование, теория самоорганизации, мультиагентные технологии, системная динамика, математическая теория безопасности и риска, методы анализа устойчивости нелинейных динамических систем, теория управления сложными динамическими системами в условиях неопределенности, методы системного моделирования сложных неоднородных систем.

Размещено на Allbest.ru