Размещено на http://www.allbest.ru/

На правах рукописи

08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством. 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. 1.2. АПК и сельское хозяйство.

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Управление инновационным развитием предприятий АПК

Шлеенко Алексей Васильевич

Курск - 2010

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Борисоглебская Лариса Николаевна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, доцент Салтык Иван Петрович кандидат экономических наук

Некрасова Лилия Васильевна

Ведущая организация:

Государственное научное учреждение «Всероссийский научно-исследователь-ский институт экономики, труда и управления в сельском хозяйстве» (ГНУ ВНИЭТУСХ Россельхозакадемии)

Защита состоится 17 февраля 2011 г. в 12.00 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 220.040.02 при ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова» по адресу: 305021, г. Курск, улица К.Маркса, 70, Курская ГСХА

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова»

Автореферат разослан «___» января 2011 г.

Ученый секретарь совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Ильин А.Е.

1. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Инновационное развитие является необходимым условием для долгосрочного устойчивого функционирования предприятий агропромышленного комплекса (АПК). В то же время процесс активизации инновационного развития предприятий, рассматриваемый как необходимая предпосылка экономического роста, наталкивается на отсутствие формализованного аппарата принятия решений и оценки их последствий. Для управления инновационным развитием предприятий АПК в современных условиях необходимо исследовать теоретические и методические основы моделирования и прогнозирования их инновационной деятельности.

Слабая структурированность объектов количественных оценок в экономике инновационной деятельности и недостаток методик их анализа затрудняют обоснование управленческих решений, которые во многих случаях основываются на интуитивных предпосылках, а не на объективных критериях оценки.

Управление инновационным развитием на перерабатывающих предприятиях и в сельскохозяйственных организациях направлено на улучшение качества производимой продукции, снижение затрат, увеличение объема продаж, рентабельности производства, развитие и модернизацию агропромышленного комплекса в целом. Планирование и прогнозные сценарии инновационного развития важны для достижения хозяйствующими субъектами положительного результата в настоящем и будущем. Сами инновации, внесенные в реестр предприятия, являются товаром, которым обмениваются на взаимовыгодных условиях или служат портфелем ценных бумаг для дальнейшего продвижения на рынке товаров и услуг. Совокупность инноваций является двигателем научно-технического прогресса и накоплением информационной базы в ноосфере Вернадского, необходимым условием развития предприятий АПК.

Степень научной разработанности проблемы. Актуальные вопросы, связанные с управлением инновационной деятельностью предприятий АПК, нашли своё отражение в научных трудах известных отечественных и зарубежных ученых: И. Ансоффа, Г. Биртмана, С. Шмидта, И.Т. Балабанова, Н.В. Игошина, В.Н. Корнеева, В.В. Ковалёва, Б.А. Колтынюка, B.C. Найдёнова, С.А. Никитина, В.Г. Садкова, Е.С. Стояновой, Т.С. Хачатурова, В.П. Лукина, В.И. Ярмоша и ряда других. Методология системного анализа и моделирования инновационной деятельности рассмотрена в трудах Л. Берталанфи, И.В. Блауберга, Д. Мако, М. Месаровича, Б.З. Мильнера, В.Н. Садовского, И.П. Стабина, И. Тахакара, А.И. Уемова и др.

Таким образом, в работах отечественных и зарубежных ученых решены многие важные задачи анализа, методологии и прикладных исследований инновационной деятельности. В то же время в данной сфере имеются неиспользованные резервы, связанные с управлением приоритетными направлениями развития предприятий АПК. Изложенные обстоятельства определили актуальность и выбор темы диссертационного исследования, его цель и задачи.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка научно обоснованных теоретических и практических рекомендаций и методов по управлению инновационным развитием перерабатывающих предприятий и сельскохозяйственных организаций, направленных на увеличение темпов структурно-технологической модернизации АПК и воспроизводства природно-экологического потенциала.

Сформулированная цель достигалась постановкой и решением следующих задач диссертационного исследования:

- проанализировать и обобщить теоретические результаты и практический опыт управления инновационным развитием перерабатывающих предприятий и сельскохозяйственных организаций;

- определить схему системного подхода при анализе и моделировании инновационной деятельности в АПК с возможностью прогнозирования точек бифуркации, представляющих собой места перехода экономической системы из состояния роста в состояние падения и наоборот, определяющих устойчивость, прогноз и уровень развития предприятий;

- разработать модель инновационного развития предприятий АПК, позволяющую выбрать оптимальный путь их эффективного функционирования;

- создать алгоритм определения резервов роста и дальнейшего прогноза устойчивого социально-экономического развития предприятий сахарной отрасли на основе разработанной модели их инновационной деятельности;

- обосновать механизм реализации производственно-экономичес-кого потенциала предприятий сахарной отрасли за счет внедрения ресурсосберегающих технологий с учетом прогноза их деятельности с использованием разработанной модели инновационного развития, позволяющий модернизировать и создавать условия стимулирования развития интеграции и кооперации в сфере производства, переработки и реализации сельскохозяйственной продукции.

Область исследования. Содержание области исследования составили следующие пункты паспорта ВАК по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство): 1.2.40. Инновации и научно-технический прогресс в агропромышленном комплексе и сельском хозяйстве; 1.2.41. Планирование и управление агропромышленным комплексом, предприятиями и отраслями АПК.

Объектом исследования являются экономические отношения в сфере агропромышленного комплекса и его отраслей: пищевой и перерабатывающей промышленности, экономические организационно-управленческие проблемы предприятий и отраслей АПК.

Предметом исследования является управление инновационным развитием предприятий АПК на основе планирования и прогнозирования.

Теоретической и методологической основой исследования явились научные труды отечественных и зарубежных специалистов, указы Президента РФ, решения Правительства РФ по вопросам дальнейшего развития агропромышленного производства, результаты фундаментальных и прикладных исследований в области системного анализа в инновационной деятельности в АПК. В качестве источников информации использовались программы, прогнозы экономического и социального развития областей Центрально-Черноземного региона, а также АПК в целом, годовые отчеты перерабатывающих предприятий и сельскохозяйственных организаций, документы законодательных и исполнительных органов власти, данные статистической отчетности и первичного учета.

Основными методами исследования выступают общенаучные приемы анализа и синтеза, системный анализ процессов экономического развития, статистическое наблюдение, корреляционно-регрес-сионный анализ, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, экономико-математический, теоретико-вероятностный, методы прогнозирования и моделирования. Период исследования охватывает 2000-2009 гг.

Информационной базой исследования являются материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Курской области, нормативно-правовые документы в области инновационной деятельности; стратегия социально-экономического развития Курской области до 2020 года; фактологические данные предприятий и организаций региона; материалы периодических и научных изданий, интернет-ресурсы.

Научная новизна работы заключается в разработке теоретико-методических основ управления инновационным развитием предприятий АПК на основе системного подхода с использованием аналитических моделей и с учетом особенностей формирования инновационных и инвестиционных процессов в новых экономических условиях.

Научная новизна подтверждается следующими полученными выводами и результатами:

- определена схема основных стадий анализа при моделировании инновационного развития предприятий АПК на основе системного подхода с возможностью прогнозирования точек бифуркации, которая учитывает изменение компонентов системы, связанных с инновационной деятельностью предприятий АПК, моделирование работы АПК с применением нейронных сетей, позволяющая разработать меры для принятия эффективного и оперативного управленческого решения;

- обоснован новый подход к своевременному определению кризисного состояния предприятия АПК, позволяющий прогнозировать вызываемые им структурные сдвиги экономической системы, а также проблемы и риски, связанные с инновационной деятельностью сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, что способствует снижению их отрицательного воздействия;

- разработана модель прогнозирования инновационного развития предприятий АПК, позволяющая обработать и анализировать неограниченное количество интересующих параметров, классифицировать происходящие процессы и учитывать изменения системы, связанные с инновационной деятельностью, а также определять внутренние резервы повышения эффективности деятельности предприятий для принятия оптимального управленческого решения;

- выявлены особенности функционирования предприятий сахарной отрасли (интервальная оценка фактической выработки сахара в период 2000-2009 гг., зоны развития перерабатывающих предприятий и их возможный производственный потенциал), которые позволяют определить прогноз динамики их экономического роста на основе разработанной модели инновационного развития АПК;

- разработан механизм реализации экономического потенциала предприятий сахарной отрасли, основанный на использовании инновационных производственных технологий и позволяющий повышать эффективность их функционирования.

Практическая значимость и реализация результатов исследования. Исследование выполнено в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Юго-Западного государственного университета. На основе исследований разработаны практические рекомендации по совершенствованию инновационного развития предприятий АПК. Теоретические исследования и прикладные разработки, основные положения которых изложены в диссертации, позволяют их использовать в практической деятельности перерабатывающих предприятий и сельскохозяйственных организаций для планирования, прогнозирования и оценки их инновационного развития. Выводы диссертации имеют научное и практическое значения, могут быть использованы при подготовке научных изданий. Результаты исследований могут быть применены при составлении региональных программ реформирования агропромышленного сектора экономики. Основные направления совершенствования управления инновационным развитием предприятий АПК приняты для практического использования комитетом агропромышленного комплекса Курской области.

2. Основное содержание диссертации

Во введении обоснована актуальность темы работы, определены цель, задачи, предмет, объект исследования; сформулированы положения, выносимые на защиту; раскрыта их научная новизна и практическая значимость.

В первой главе «Научное обоснование системного подхода при управлении инновационным развитием предприятий АПК» изложены результаты изучения теории и практики управления инновационной деятельностью на основе всеобщей взаимосвязи и взаимодействия процессов. Охарактеризованы существующие подходы для моделирования инновационной деятельности. Разработана концепция применения системного подхода к управлению инновационными процессами на предприятиях АПК.

Во второй главе «Применение методов моделирования и прогнозирования для управления инновационным развитием предприятий АПК» рассмотрен системный подход для управления инновационным развитием предприятий на основе моделирования и прогнозирования, а также техническо-экономического анализа. Уточнена схема системного анализа инновационной деятельности. Разработана модель инновационного развития предприятий АПК, позволяющая классифицировать происходящие процессы и учитывать изменения системы связанные с инновационной деятельностью, а также определить внутренние резервы повышения эффективности сельскохозяйственных организаций и перерабатывающих предприятий.

В третьей главе «Методика управления инновационным развитием на предприятиях АПК» обоснована методика, позволяющая провести все этапы экономического анализа инновационной деятельности на основе разработанной модели с прогнозированием дальнейшего направления развития предприятий АПК. Определены внутренние резервы роста на примере предприятий сахарной отрасли, способствующие выполнению доктрины продовольственной безопасности по обеспечению сахаром на уровне не меньшем порогового значения.

В выводах и предложениях сформулированы основные результаты проведенного исследования в соответствии с его целью и задачами и представлены предложения производству.

3. Основные положения, выносимые на защиту

1. Предлагаемый подход к своевременному определению кризисного состояния АПК позволяет прогнозировать вызываемые им структурные сдвиги экономической системы, а также проблемы и риски, связанные с инновационной деятельностью сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, что способствует снижению их отрицательного воздействия.

Исследования, проведенные соискателем, показывают выявленный переход от действия логнормального распределения в распределение Пуассона (рис.1), что подтверждается графически общей областью действия. (Верхняя часть - распределение Гаусса, нижняя - Пуассона.)

Среднее значение интервала времени в нормальном распределении Гаусса играет роль движения влево и вправо, а в Пуассоновском распределении влияет на крутизну. Принято считать, что на крутизну в нормальном распределении влияет ошибка случайной величины плотности функции распределения, полученной из статистических данных, а не действие другого закона. При этом чем больше ошибка, тем слабее действует закон, то есть вступает в силу действие другого закона.

Рисунок 1 - Плотности распределения: 1 - Гаусса, 2 - Пуассона

На основе анализа данных: показателей финансово-хозяйственной деятельности, состава, структуры и динамики имущества, структуры источников финансирования, показатели платежеспособности и финансовой устойчивости типового предприятия АПК, построены экономико-математические модели динамики прибыли от продаж (П), фонда оплаты труда (ФОТ), численности работников, среднемесячной заработной платы (рис. 2).

Прибыль от продаж по годам (х) имеет нелинейную зависимость с коэффициентом корреляции r = - 0,129. Используя метод наименьших квадратов и корреляционно-регрессионный анализ, получено уравнение зависимости прибыли от продаж (П) от времени (х), распределенного по годам (1), из которого очевидно, что происходит резкое падение вниз, то есть убыток от продаж:

П = - 42914,5 х2 + 579747,5 х - 1894572.

Однако фонд оплаты труда, определяемый прямой регрессии (2) с коэффициентом корреляции r = 0,95, имеет прямо пропорциональную зависимость и растет с течением времени:

ФОТ = 5491,7 х - 9851,8.

Ежегодно в среднем зарплата увеличивалась на 5491,7 тыс. руб. в месяц, хотя с 2007 г. прибыль от продажи резко упала с 60850 до убытков в размере 3120 тыс. руб. При этом численность работников уменьшилась на 147 человек, в то время как среднемесячная зарплата на предприятии увеличилась на 1100 руб.

На рисунке 2 на выходе изображены «ножницы» возрастания заработной платы, с одной стороны, и резкое падение прибыли - с другой,

Рисунок 2 - Экономико-математические модели:

1 - динамика прибыли от продаж; 2 - среднемесячная заработная плата; 3 - фонд оплаты труда; 4 - численность работников.

аналогичные тем, что и на рисунке 1 (со сменой действия экономических законов, а именно нового перераспределения). Для рассматриваемого предприятия 2007 г. явился рубежом, разделившим его финансово-хозяйственную деятельность до кризиса и во время кризиса.

В зависимости от отношения показателей «разлета ножниц» в точке А, сравнивая его с гармоническим значением «золотого сечения», необходимо принимать соответствующие решения. Разлет угла в ножницах |COS A| не должен превышать гармонического значения золотого сечения, равного 0,62. В противном случае начнутся необратимые процессы, переходящие в неустойчивую область развития с непредсказуемыми последствиями. При предельных значениях, равных нулю (как в исследуемом случае (COS 90є = 0), необходима смена руководства с возможным дальнейшим проведением процедуры банкротства или применение других решительных действий. Если |COS A| меньше гармонического значения, необходим дальнейший анализ динамики развития событий с учетом конкретных факторов. Если |COS A| больше гармонического значения, существует необходимость в осуществлении таких мер, как внедрение новых технологий, усиление службы маркетинга и др., способствующих устойчивому развитию предприятия.

Таким образом, инновационный подход к определению кризисного состояния предприятий АПК с учетом логнормального и Пуассоновского распределений позволяет принимать оптимальные управленческие решения, связанные с инновационной деятельностью сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, с помощью прогнозирования точек перехода экономической системы из состояния роста в состояние падения и наоборот, а также определить границы перехода инновационного развития по разработанной модели.

2. Разработанная модель прогнозирования инновационного развития АПК с возможностью обработки и анализа неограниченного количества интересующих параметров позволяет классифицировать происходящие процессы и учитывать изменения системы, связанные с инновационной деятельностью сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, а также определить внутренние резервы повышения эффективности их деятельности.

Графическое изображение модели, предлагаемой соискателем, для прогнозирования инновационного развития предприятий АПК, показано на рисунке 3. Область развития АПК делится на 2 полуплоскости и нейтральную полосу между ними. Одной полуплоскостью определяются пути при рациональном, положительном воздействии инновации на АПК (dПp>0, линии 1 - 4 на рис. 3). Другой полуплоскостью определяются пути при отрицательном нецеленаправленном воздействии инновации на АПК (dПp<0, линии 1? - 4' на рис. 3).

Нейтральная полоса между полуплоскостями соответствует dПp=0. В зависимости от величины информационно-энергетического (ИЭП) потока и их отношений между входящим (А) и выходящим (В) в единицу времени ИЭП имеем три случая (В>А, В=А, В<А). Под информационно-энергетическим потоком будем понимать информацию и энергию, которые поддерживают процессы, определяющие существование АПК.

На основе использования полученной модели и с учетом ранее предложенных подходов, автором проведено прогнозирование результатов инновационной деятельности предприятий АПК по семи областям и девяти границам перехода с учетом возможных рисков. I - устойчивая область развития с иррациональной функцией границы перехода в область II. Область II соответствует пропорциональному увеличению продуктивности системы в результате инновационной деятельности с границей перехода в область III по экспоненте. III - область сверхприбылей. Риски от инновационной деятельности представлены в модели областями IV, V, VI. При этом, чем выше продуктивность, полученная от инновационной деятельности, тем больше риск.

Рисунок 3 - Графическое изображение модели инновационного развития АПК

Устойчивой система может быть в любой из указанных областей при соблюдении ряда условий, а именно отношение выходящего потока (исследуемые данные) к разности максимального потока за определенный период времени и выходящего должны быть равны значению «золотого сечения», определенного точкой пересечения функций избыточности и гармоничности системы.

Прогноз определяется по вектору направления развития процесса инновационной деятельности в сравнении со значением «золотого сечения», равного 0,62. Выбор возможного инновационного пути производится по показателю степени р (табл.1).

Для прогнозирования инновационного развития предприятий АПК предлагается определить следующие условия: выяснить область по величине продуктивности (dПр>0, dПр<0 или dПp=0); выбрать путь по величине значения степени р; прогнозировать дальнейшее развитие по устойчивости на выбранном пути в определенной области инновации.

Разработанная модель позволяет выбрать оптимальный путь развития с учетом устойчивости сложившихся взаимосвязей и вектором направлений дальнейшего развития предприятий АПК, провести

Таблица 1 - Прогнозирование высокоэффективной деятельности предприятий АПК с помощью модели инновационного развития

классификацию и прогнозирование результатов инновационной деятельности с учетом возможных рисков, дает возможность учитывать положительную, отрицательную и неизменную динамику инновационного процесса, а также возможные варианты предельных переходов.

3. Выявленные особенности функционирования предприятий сахарной отрасли (на примере Курской области) позволяют определить прогноз динамики роста производственного потенциала на основе разработанной модели инновационного развития АПК.

В работе приведены результаты анализа основных показателей производственно-финансовой деятельности сахарных заводов Курской области за 2000 - 2009 гг., что позволило выявить и спрогнозировать их дальнейшее инновационное направление развития. Интервальная оценка количества производимой продукции сахарных заводов Курской области за 10 лет, а также их среднесуточная производительность (табл. 2) свидетельствуют о возможностях потенциального роста.

С учетом того, что в среднем за сезон переработки свеклы предприятия могут работать 100 суток, был определен прогноз максимально возможного и гармонического значений продуктивности сахарных заводов (по выработке сахара за сезон) для их устойчивого функционирования, а также зоны возможного инновационного развития (рис. 4).

Линии 3 и 4 показывают фактическое значение продуктивности по выработке сахара за исследуемый период. Максимально возможные значения продуктивности получены из расчета непрерывной работы сахарных заводов в течение сезона переработки сырья.

Оптимальное значение продуктивности, при которой прогнозируется устойчивое развитие предприятий переработки, получено из расчетов

Таблица 2 - Интервальная оценка количества производимой продукции сахарными заводами Курской области (2000-2009 гг.)

Рисунок 4 - Показатели по выработке сахара и прогноз по заводам Курской области:

1 - линия максимально возможного значения продуктивности; 2 - линия гармонического значения продуктивности (прогноз); 3 - линия фактически достигнутого значения продуктивности за 2000 - 2009 гг.; 4 - линия минимального значения продуктивности за 2000 - 2009 гг. (нумерация предприятий на рисунке 4 соответствует таблице 1); А - зона активного роста; В - зона заметного роста; С - зона умеренного роста; D - мертвая зона. инновационный агропромышленный бифуркация управленческий

по разработанной модели и равно 38% от максимально возможного. Прогноз максимально возможного значения выработанного сахара за сезон определяется произведением производительности каждого завода и усредненным количеством суток работы в сезоне, равным 100.

Мертвая зона D определяется интервалом от нуля до минимального фактического значения произведенного сахара за сезон в исследуемом периоде (2000 - 2009 гг.). Зона умеренного роста С рассчитывается промежутком от минимального до максимального фактического значения произведенного сахара, аналогично зоне D. Очевидно, что на момент 2009 г. предприятия находились в мертвой зоне D или зоне умеренного роста C. Вектор развития будет направлен вверх на всех сахарных заводах Курской области, что свидетельствует о возможности их перехода к зонам А и В, которые являются зонами активного и заметного роста.

Таким образом, зоны А и В определяют внутренние резервы роста предприятий сахарной отрасли, задействовать которые можно лишь при активном проведении инновационной деятельности, используя при этом максимальные возможности производственно-экономического потенциала.

Расчеты, проведенные автором, показывают, что при полной замене старого оборудования на новое того же типа доходность предприятий сахарной отрасли может увеличиться на 20%, а прирост объемов производства - на 60%.

4. Разработанный механизм реализации экономического потенциала предприятий сахарной отрасли, основанный на использовании инновационных производственных технологий, позволяет целенаправленно повышать эффективность их деятельности

Анализируя ситуацию, сложившуюся на сахарных заводах Курской области, можно сделать вывод о том, что существуют инновационные решения, управление которыми приведет к повышению экономической эффективности этих предприятий. К ним относятся мембранные методы очистки диффузионного сока сахарной свеклы и жомопрессовой воды, переработка боя и хвостиков сахарной свеклы, инновационная очистка корнеплодов от кожуры.

При внедрении этих инноваций повышение экономической эффективности производства сахара достигается увеличением количества выработанного сахара, уменьшением расхода свежей воды, снижением количества вспомогательных материалов (известь, условное топливо и др.), а также сокращением производственных площадей (табл. 3).

Проведенная соискателем оценка экономической эффективности инновационной деятельности предприятий сахарной отрасли по основным производственным показателям по данным на 2009 г. позволяет прогнозировать получение дополнительной продукции на сахарных заводах Курской области в объеме от 427,2 до 3508 т ежегодно, получать на них прибыли 286 млн. руб. В целом же по сахарным заводам России ее может быть получено 3,27 млрд. руб.

Таблица 3 - Показатели эффективности применения новых производственных технологий в сахарной промышленности

Таким образом, механизм действия инноваций позволяет предприятиям достичь зоны В - зоны заметного роста, показанной на рисунке 4, вплотную приблизившись при этом к линии гармонического значения продуктивности, что дает предпосылки для их устойчивого развития; увеличить силу вектора направлений к положительной динамике, что позволит в более короткие сроки достичь устойчивого положения. Инновации, внесенные в реестр предприятия, являются новым товаром, которым обмениваются на взаимовыгодных условиях.

Выводы

1. Обоснованный системный подход к управлению инновационным развитием предприятий АПК, имеющий ряд специфических принципов (иерархическую организацию сложных систем, осуществимость моделей управления перерабатывающими предприятиями и сельскохозяйственными организациями, множественность моделей управления, направленную на максимальный учет ресурсных, технических и организационных возможностей конкретного предприятия, несовместимость сложности анализа системы и точности его прогнозирования, контринтуитивное поведение системы по отношению к воззрению на нее исследователя), позволяет определить рациональные значения производственных характеристик и финансово-экономических показателей для эффективного функционирования предприятий АПК.

2. Предложен новый подход к своевременному определению кризисного состояния АПК, который позволяет прогнозировать вызываемые кризисом структурные сдвиги анализируемой экономической системы, а также проблемы и риски, связанные с инновационной деятельностью сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, что способствует минимизации негативных последствий для их устойчивого развития.

3. Для повышения эффективности функционирования АПК следует использовать методику решения задач инновационного развития, позволяющую использовать комплексный подход при определении кризисного состояния агропредприятия, состоящий в анализе показателей финансово-экономической деятельности, источников финансирования, состава, структуры и динамики имущества; построении экономико-математических моделей зависимости прибыли от объема продаж в динамике; анализе фонда оплаты труда, среднемесячной заработной платы и численности работников; нахождении точек бифуркации, представляющих собой места перехода экономической системы из одного состояния в другое; принятии управленческого решения в зависимости от отношения исследуемых показателей в точке перехода.

4. Разработанная модель для прогнозирования инновационной деятельности в АПК позволяет выбрать оптимальный путь развития входящих в него предприятий с учетом устойчивости сложившихся в них финансово-экономических и производственных взаимосвязей; произвести классификацию и прогнозирование результатов инновационной деятельности с учетом возможных рисков, а также определить внутренние резервы их роста, что дает возможность принять эффективное и оперативное управленческое решение.

5. Полученный коэффициент инновационного развития, учитывающий положительную, отрицательную и неизменную динамику инновационного процесса в АПК, а также предельные переходы при положительной и отрицательной динамике, позволяет производить оценку инновационной деятельности сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий в социально-экономических условиях при разработке проектов модернизации, что дает возможность оценить эффективность управления инновационным развитием.

6. Разработанная модель инновационного развития сахарных заводов на основе анализа их производственной деятельности позволяет классифицировать их по зонам экономического роста (активного роста, заметного роста, умеренного роста; мертвая зона) для определения приоритетных точек внедрения инноваций, приводящих к увеличению эффективности их деятельности.

7. Интервальная оценка объемов производства продукции сахарными заводами, состоящая в определении минимального и максимального ее количества в период с 2000 по 2009 гг., а также их среднесуточная потенциальная производительность свидетельствуют о наличии значительных резервов (на 20 - 60% и более) увеличения производства сахара и продуктов его переработки.

8. Разработанный механизм реализации потенциала сахарных заводов, основанный на использовании инновационных производственных технологий, позволяет прогнозировать повышение эффективности их деятельности и получать дополнительную прибыль за счет выпуска большего количества продукции.

Предложения производству

1. Для повышения эффективности функционирования предприятий АПК комитету агропромышленного комплекса и комитету пищевой и перерабатывающей промышленности и продовольствия Курской области следует проводить организационную работу по внедрению в сельскохозяйственные организации и на перерабатывающие предприятия комплекса организационно-технических мер, направленных на управление их инновационным развитием. Для принятия оптимальных решений предприятиям АПК при разработке целевых программ и планировании модернизации необходимо использовать разработанную модель инновационного развития.

2. Повысить эффективность функционирования предприятий сахарной отрасли необходимо путем внедрения инновационных производственных технологий, позволяющих дополнительно получать ежегодно на сахарных заводах Курской области от 427,2 до 3508 т сахара, а также 286 млн. руб. прибыли. В масштабе всей сахарной отрасли России она может составить 3,27 млрд. руб.

3. При разработке инвестиционных проектов (реконструкция, расширение, строительство нового предприятия, замена устаревших технологий более современными), направленных на увеличение объемов выпускаемой продукции, предприятиям сахарной отрасли следует использовать алгоритм освоения инвестиций, представляющий собой оптимизацию сетевых моделей в части обоснования сроков возврата инвестиций, и позволяющий оценить эффективность их вложения, определить сроки окупаемости проекта и возможную прибыль, эколого-экономическое и социальные вложения, способствующие эффективному освоению инвестиций.

Основные положения диссертационного исследования изложены в следующих публикациях

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Шлеенко, А.В. Инновационные решения как фактор повышения экономической эффективности сахарной отрасли / С.Н. Волкова, А.В. Шлеенко // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2010. - № 1 (15). - С. 93 - 95. - 0,2 п.л. - авторских 0,15 п.л.

2. Шлеенко, А.В. Определение временных границ новых распределений экономических законов / А.В. Шлеенко, С.Н. Волкова, Ю.И. Майоров // Экономический анализ: теория и практика. - 2009. - № 28 (157). - С. 2 - 4. - 0,2 п.л. - авторских 0,15 п.л.

3. Шлеенко, А.В. Определение кризисного состояния предприятия / А.В. Шлеенко, С.Н. Волкова, С.Н. Потемкин // Вестник Курской сельскохозяйственной академии. - 2010. - №5. - С. 17-19. - 0,30 п.л. - авторских 0,21 п.л.

4. Шлеенко, А.В. Особенности повышения экономической эффективности в свеклосахарном подкомплексе / С.Н. Волкова, А.В. Шлеенко // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2009. - № 2 (12). - С. 100 - 104. - 0,3 п.л. - авторских 0,2 п.л.

Монография

5. Шлеенко, А.В. Моделирование инновационной деятельности предприятий / А.В. Шлеенко, С.Н Волкова // Монография. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак. - 2010. - 127 с. - 7,94 п.л. - авторских 5 п.л.

Статьи в научных журналах и сборниках

6. Шлеенко, А.В. Инновационный подход к определению кризисного состояния предприятия / А.В. Шлеенко, Л.Н. Борисоглебская, С.Н. Волкова // Научный альманах Центрального Черноземья. - Курск, 2010. - № 1. - С. 2 - 5. - 0,25 п.л. - авторских 0,15 п.л.

7. Шлеенко, А.В. Определение внутренних резервов роста предприятий сахарной отрасли / Л.Н.Борисоглебская, А.В. Шлеенко // Инновационная Россия: опыт регионального развития (сборник научных трудов по материалам Международного инновационного форума, 28 -30 мая 2010 г., г. Курск) - Курск: Изд-во Курск. гос. техн. ун-т. - 2010 - С. 270-274. - 0,32 п.л. - авторских 0,2 п.л.

8. Шлеенко, А.В. Динамическая модель для прогнозирования инновационной деятельности в АПК / С.Н.Волкова, А.В. Шлеенко // Научное обеспечение аграрного производства в современных условиях (материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 35-летию ФГОУ ВПО «Смоленская ГСХА», 27 февраля 2010 г., г. Смоленск) - Смоленск: Изд-во: Смоленск. гос. с.-х. ак. 2010. - С. 48-50. - 0,2 п.л. - авторских 0,15 п.л.

9. Шлеенко, А.В. Научно-технический прогресс как фактор повышения экономической эффективности в АПК / С.Н. Волкова, А.В. Шлеенко // Научное обеспечение аграрного производства в современных условиях (материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 35-летию ФГОУ ВПО «Смоленская ГСХА», 27 февраля 2010 г., г. Смоленск) - Смоленск: Изд-во: Смоленск. гос. с.-х. ак. 2010. - С. 50-52. - 0,2 п.л. - авторских 0,15 п.л.

10. Шлеенко, А.В. Моделирование инновационной деятельности организации / А.В. Шлеенко, Л.Н. Борисоглебская, С.Н. Волкова // Известия Курск. гос. техн. ун-та. - 2009 - № 4 (29). - С. 86-90. - 0,3 п.л. - авторских 0,2 п.л.

11. Шлеенко, А.В. Инновационная деятельность и экономический анализ / С.Н. Волкова, А.В. Шлеенко // Инновационное развитие экономики и образования (материалы Всероссийской научно-практической конференции, 25 декабря 2009 г., г. Курск) - Курск: Изд-во Курский институт социального развития (филиал РГСУ) - 2009. - С. 154-159. - 0,4 п.л. - авторских 0,3 п.л.

12. Шлеенко, А.В., Проблемы инвестирования инновационных проектов пищевой промышленности / Л.Н. Борисоглебская, А.В. Шлеенко // Инновационная Россия: опыт регионального развития (сборник научных трудов по материалам Международного инновационного форума, 22 мая 2009 г., г. Курск) - Курск: Изд-во Курск. гос. техн. ун-т. - 2009 - С. 57-60. - 0,25 п.л. - авторских 0,2 п.л.

13. Шлеенко, А.В. Научно-технический прогресс и экономическая теория / А.В. Шлеенко, С.Н. Волкова // Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в ХХI веке (материалы 3-й Международной научно-практической конференции. 8 июня 2009 г., г. Курск.) - Курск: Изд-во Курский филиал РГТУ. - 2009. - С. 36-39. - 0,2 п.л. - авторских 0,15 п.л.

14. Шлеенко, А.В. Управление научно-техническим прогрессом АПК / С.Н. Волкова, А.В. Шлеенко // Аграрная наука - сельскому хозяйству (материалы Всероссийской научно-практической конференции ч.3, 27-28 января 2009 г., г. Курск) - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2009 - С. 134-138. - 0,3 п.л. - авторских 0,2 п.л.

Размещено на Allbest.ru