Управление интеллектуальными ресурсами
Исследование стратегий, которыми руководствуются компании при ведении деятельности. Выделение кластеров среди российских компаний в зависимости от используемой ими стратегии управления интеллектуальными ресурсами. Сравнение показателей эффективности.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.08.2018 |
| Размер файла | 419,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
-0,109
-0,133
-0,119
Таблица 14
Тест на равенство медиан Краскела-Уоллиса
|
Значение статистики |
P-value |
||
|
Рентабельность продаж |
1,935 |
0,380 |
|
|
Оборачиваемость активов |
0,193 |
0,908 |
|
|
Экономическая добавленная стоимость, нормированная на балансовую стоимость |
0,414 |
0,813 |
|
|
Рентабельность активов |
7,767 |
0,021 |
|
|
Экономическая добавленная стоимость, нормированная на выручку |
0,164 |
0,921 |
Аналогично результатам предшествующей кластеризации, медианы статистически значимо отличаются друг от друга только по рентабельности активов. Наибольший показатель рентабельности имеет кластер 2, включающий инновационно-активные компании (таблица 14). Однако кластер 1 с преобладанием ИКТ имеет самые низкие показатели рентабельности. Данный факт не позволяет согласиться с пятой гипотезой, которая гласит о том, что показатели эффективности компаний с определенной стратегией выше, чем у компаний без стратегии.
Таким образом, проанализировав все возможные варианты распределения интеллектуальных ресурсов по количеству кластеров, удалось подтвердить первую, вторую и третью гипотезы, выдвинутые в постановке исследовательского вопроса. Предположение о большей эффективности «интеллектуальных» компаний не подтвердилось, как и гипотеза о наличии кластера с преобладанием бизнес-процессов и человеческих ресурсов.
Заключение
Применение кластерного анализа позволило выявить стратегии по управлению интеллектуальным капиталом среди российских компаний. Использование двух представлений о структуре интеллектуальных ресурсов привели к различным результатам. Кластерный анализ на основе трехкомпонентной структуры Стюарта (1997) выявил три стратегии компаний: первый кластер самый многочисленный и включает 74% компаний, интеллектуальные ресурсы которых находятся на относительно низком уровне; компании из второго кластера имеют высокие показатели по человеческому и структурному капиталу (6%), однако человеческий капитал все-таки превалирует над структурным; стратегия компаний из третьего кластера заключается в более активном развитии структурного капитала (20%).
Анализ эффективности работы данных компаний не привел к желаемым результатам. Медианы, используемые для сравнения экономической добавленной стоимости, рентабельности активов, рентабельности продаж и оборачиваемости активов, имеют большие значения у «неинтеллектуальных» компаний, однако статистический тест на равенство медиан показал, что данные результаты не являются статистически значимыми.
Несмотря на тот факт, что выяснилось отсутствие преимуществ у компаний, придерживающихся определенных стратегий, по отношению к «неинтеллектуальным компаниям» было решено сравнить характеристики 2014 и 2004 года. Принимая во внимание факт отсутствия мотивации у компаний для наращивания интеллектуальных ресурсов, наблюдался рост показателей. Два кластера, обладающие уровнем интеллектуальных ресурсов, не превышающим 0,3 превратились в 3 кластера с явным преобладанием одного из компонентов ИК в двух из них. Процент «неинтеллектуальных» компаний по-прежнему высок, однако появились компании, которые преуспели в накоплении нематериальных активов.
Применение кластерного анализа по отношению к четырехкомпонентной структуре привело к следующим результатам. Вновь самым многочисленным был кластер с «неинтеллектуальными» компаниями - 79 %. Во второй кластер вошли компании с явным преобладанием информационно-коммуникационных технологий в структуре интеллектуальных ресурсов. Доля компаний с данной стратегией составила 15%. Третья группа представлена компаниями с инновационной стратегией и составляет 6%.
Что касается анализа эффективности среди данных кластеров, аналогично первой ситуации на уровне значимости 5% медианы переменной, отвечающей за рентабельность активов, не равны между кластерами. Наиболее выигрышной с точки зрения рентабельности активов является инновационная стратегия. Однако наименьшим показателем рентабельности обладает стратегия развития информационно-коммуникационных технологий, в то время как «неинтеллектуальные» компании находятся посередине между двумя стратегиями, направленными на развитие ИК.
Проведенное на российских компаниях исследование позволило подтвердить гипотезы о наличии трех основных стратегий управления интеллектуальными ресурсами, среди которых присутствует инновационная. Кластер компаний с отсутствием стратегии также был обозначен и подтвердил выдвинутую ранее гипотезу. Однако доказать более высокую эффективность «интеллектуальных» компаний по сравнению с остальными компаниями не удалось. Среди всех стратегий выделяется инновационная, которая имеет более высокую рентабельность активов.
Полученные в работе результаты могут служить ориентиром для менеджеров, занимающихся разработкой долгосрочной стратегии в компании. Роль интеллектуальных и информационных ресурсов по-прежнему будет расти в будущих периодах и позволит фирмам, стратегически нацеленным на развитие ИК, приобрести конкурентные преимущества и улучшить свои финансовые показатели.
Независимо от начального выбора количества переменных, в обоих случаях деление выборки на три кластера являлось оптимальным, что соответствует работам, представленным ранее (Шакина, Барахас, 2015; Паклина, Молодчик, 2017). Однако при использовании четырехкомпонентной структуры капитала удалось получить статистически значимые показатели при сравнении рентабельности активов.
Связь между стратегиями использования интеллектуальных ресурсов и остальными показателями эффективности компаний на данной выборке не подтвердилась. Возможная причина заключается в том, что на развивающихся рынках роль интеллектуального капитала недооценена, и инвесторы выше оценивают стратегические возможности физического капитала (Firer, Williams, 2003; Chan, 2009). Далеко не все компании ведут учет своих интеллектуальных ресурсов по причине их отсутствия и кажущейся незначимости.
Ни одна из полученных стратегий не выявила преобладания отношенческого капитала. В целом индексы всех компаний по данному виду ресурсов крайне низки. Данный факт может быть связан с тем, что влияние отношенческого капитала лишь косвенно отражается на материальных показателях. Руководители не видят в нем потенциального фактора повышения эффективности компаний. Он способен стать фактором повышения стоимости компании на рынке, как одной из мер эффективности, за счёт использования несвязанных с извлечением знаний выгод от его развития, например, сокращения транзакционных издержек (Быкова, Морковкина, 2013).
Ограничением исследования является тот факт, что выборка, состоящая из российских компаний, является довольно специфичной. Сложные условия исторического развития повлияли на текущее состояние экономики. Полученные результаты не могут быть перенесены на другие экономики, так как являются несопоставимыми (Paklina et al, 2017). Помимо этого, при изучении различий кластеров по показателям эффективности, не был принят во внимание такой показатель как рыночная стоимость компании, который является часто используемым при изучении влияния интеллектуального капитала.
В данный момент база данных находится в состоянии сбора информации за 2015-2016 года. В дальнейших исследованиях можно проанализировать состояние интеллектуальных ресурсов российских компаний на панельных данных за 2004-2016 года, так как панельные данные позволяют учитывать и анализировать индивидуальные отличие между объектами. Кроме того, разбиение на кластеры помогает выделить более однородные группы данных, которые является хорошей основой для построения регрессионных моделей и изучения влияния одних факторов на другие.
Список литературы
1. Andreeva, T. and Garanina, T. (2016), “Do all elements of intellectual capital matter for organizational performance? Evidence from Russian context”, Journal of Intellectual Capital, Emerald Group Publishing Limited, Vol. 17 No. 2, pp. 397-412.
2. Cattell, R. B. (1944). A note on correlation clusters and cluster search methods. Psychometrica, 9, 169-184.
3. Chan K.H. Impact of intellectual capital on organizational performance// The Learning Organization. - 2009. - Vol. 16.No. 1. - P. 4-21.
4. Cincera, M, Cozza, C, Tьbke, A, Voigt, P 2012, “Doing R&D or Not (in a Crisis), That Is the Question …”, European Planning Studies, vol. 20, no. 9, pp. 1525-1547.
5. Cooper R. (1984) “The Strategy?Performance Link in Product Innovation” // R&D management Volume 14, Issue 4, p 247-259
6. Edvinsson, L. (2002), Corporate Longitude: What You Need to Know to Navigate the Knowledge Economy, Financial Times, Prentice Hall.
7. Firer S., Williams S.M. Intellectual capital and traditional measures of corporate performance // Journal of Intellectual Capital. - 2003. - Vol. 4. No. 3. - P. 348-360.
8. Insch, G. and Steensma, H.K. (2006), “The relationship between firm strategic profile and alliance partners' characteristics”, Journal of Managerial Issues, Vol. 18 No. 3, pp. 321-339.
9. John E. Ettlie , M Subramaniam (2004) “Changing Strategies and Tactics for New Product Development” //Product Innovation Management, , Volume 21, Issue 2 p 95-109
10. Kremp E., Mairesse J. Knowledge management in the manufacturing industry. Les 4 Pages des statistiques industrielles, SESSI, Ministere de l'Economie, des Finances et de l'Industrie. - Paris, 2002. - № 169.
11. Kaplan R., Norton D., (1996) "Using the balanced scorecard as a strategic management system" Harvard Business Review, p 37-48
12. Miles, R.E., Snow, C.C., Meyer, A.D. and Coleman, H.J. (1978), “Organizational strategy, structure, and process”, Academy of Management Review, Vol. 3 No. 3, pp. 546-562
13. Molodchik, M., Shakina, E. and Barajas, A. (2014), “Metrics for the elements of intellectual capital in an economy driven by knowledge”, Journal of Intellectual Capital, Vol. 15 No. 2, pp. 206 -226.
14. Nadeem M., Christopher G., Nguyen C., 2017, "Does intellectual capital efficiency improve firm performance in BRICS economies? A dynamic panel estimation", Measuring Business Excellence, Vol. 21 Iss 1 pp. 65-85.
15. Osborne, R. and Cowen, S. (2002), “High-performance companies: the distinguishing profile”, Management Decision, Vol. 40 No. 3, pp. 227-231.
16. Paklina S., Molodchik M. A., Fernandez-Jardon Fernandez C. M. (2017) Intangible-Intensive Strategies of Russian Companies. Management. MAN. Высшая школа экономики, 2017. No. 57. Preprint.
17. Porter, M. (1985), Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, Free Press, New York.
18. Rexhepi, G., Sadudin, I. and Nexhbi, V. (2013), “Role of intellectual capital in creating enterprise strategy”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol. 75, pp. 44-51.
19. Shakina, E., Barajas, A. and Molodchik, M. (2017), “Bridging the gap in competitiveness of Russian companies with intangible bricks”, Measuring Business Excellence, Vol. 21 No. 1, pp. 1-20.
20. Shakina, E. and Barajas, A. (2015), “Intangible-intensive profile of a company: the key to outperforming”, Journal of Intellectual Capital, Vol. 16 No. 4, pp. 721-741.
21. Shiu H. The Application of the Value Added Intellectual Coefficient to Measure Corporate Performance: Evidence from Technological Firms // International Journal of Management. - 2006. - Vol. 23. No. 2. - P. 356-365.
22. Sokal, R., Sneath, P. (1963). Principles ofnumeric taxonomy. San Francisco: W. H. Freeman.
23. Stewart, TA 1997, Intellectual Capital: The New Wealth of Organisations”, Nicholas Brealey, London.
24. Subramaniam M., Youndt M. A. The influence of intellectual capital on the types of innovative capabilities // Academy of Management Journal. - 2005. - No. 48. - P. 450-463.
25. Tryon, R. (1939). Cluster analysis. New York: McGraw Hill
26. Venkatraman N. (1989) “Strategic Orientation of Business Enterprises: The Construct, Dimensionality, and Measurement” // Management Science, p. 942-962
27. Wang W.-Y., Chang C. Intellectual capital and performance in causal models: Evidence from the information technology industry in Taiwan // Journal of Intellectual Capital. - 2005. -Vol. 6. No. 2. - P. 222-236.
28. “Understanding corporate value: managing and reporting intellectual capital” (2004) The Chartered Institute of Management Accountants, 26 Chapter Street, London SW1P 4NP
29. Байбурина Э.Р., Головко Т.В. Эмпирическое исследование интеллектуальной стоимости крупных российских компаний и факторов ее роста // Корпоративные финансы. - 2008. - № 2 (6). - С. 5-19
30. Быкова А.А., Молодчик М.А. Влияние интеллектуального капитала на результаты деятельности компании // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия Менеджмент. 2011. - Вып. 1. - С. 27-55.
31. Быкова А.А., Морковкина Е.В.(2013) «Отношенческий капитал как фактор повышения стоимости компаний» // Корпоративные финансы
32. Гаранина Т.А. Структура интеллектуального капитала: вопросы оценки и эмпирического анализа // Вестник Санкт-Петербургского университета. - 2008. - Сер. 8. Вып. 1. - C. 96-111
Приложение 1
Матрица наблюдений по Стюарту
Приложение 2
Матрица наблюдений по Эдвинсону
Приложение 3
Список команд
Кластеризация по Стюарту
cluster singlelinkage hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, mea(L2)
cluster dendrogram _clus_2, cutnumber (10)
cluster dendrogram _clus_2, cutnumber (5)
cluster stop _clus_2, rule (calinski)
sum rel_rec_n sc_rec_n hc_rec_n
graph matrix rel_rec_n sc_rec_n hc_rec_n
cluster k hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, k(3) name(group3) s(kr) mea(L2)
tab group3
tabstat hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, by ( group3 ) stat (min mean max)
tabstat ebit_sales turnover eva_emp eva_sales roa eva_bv va prod , by (group3) stat (mean median)
kwallis ebit_sales, by (group3)
kwallis turnover, by (group3)
kwallis roa, by (group3)
kwallis eva_sales, by (group3)
kwallis eva_bv, by (group3)
Кластеризация за 2004 год
cluster k hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, k(3) name(group2) s(kr) mea(L2)
tab group2
tabstat hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, by ( group2 ) stat (min mean max)
cluster k hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, k(2) name(groupnew) s(kr) mea(L2)
tab groupnew
tabstat hc_rec_n rel_rec_n sc_rec_n, by ( groupnew ) stat (min mean max)
Кластеризация по Эдвинсону
cluster singlelinkage hc_rec_n rel_rec_n sc_innov_n sc_ict_n, mea(L2)
cluster dendrogram _clus_3, cutnumber (10)
cluster dendrogram _clus_3, cutnumber (5)
cluster stop _clus_3, rule (calinski)
sum rel_rec_n hc_rec_n sc_innov_n sc_ict_n
graph matrix rel_rec_n hc_rec_n sc_innov_n sc_ict_n
cluster k hc_rec_n rel_rec_n sc_innov_n sc_ict_n, k(3) name(g3) s(kr) mea(L2)
tab g3
tabstat hc_rec_n rel_rec_n sc_innov_n sc_ict_n, by ( g3 ) stat (min mean max)
tabstat ebit_sales turnover eva_emp eva_sales roa eva_bv va prod , by (g3) stat (mean median)
kwallis ebit_sales, by (g3)
kwallis turnover, by (g3)
kwallis roa, by (g3)
kwallis eva_sales, by (g3)
kwallis eva_bv, by (g3)
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Значение методов исследования управления человеческими ресурсами в компаниях. Ежегодная формализованная оценка результативности работников. Исследование эффективности практических методов управления человеческими ресурсами в российских компаниях.
контрольная работа [284,1 K], добавлен 03.12.2011Обзор финансово-хозяйственной деятельности ОАО "Нижнекамскшина", исследование структуры и эффективности управления трудовыми ресурсами, задачи экономического анализа. Описание элементов и эффективности работы системы управления трудовыми ресурсами.
курсовая работа [41,4 K], добавлен 25.11.2010Сущность и характеристики трудовых ресурсов. Теоретические концепции, эволюция и современное состояние управления человеческими ресурсами в российских организациях. Разработка стратегии управления персоналом на основе партнерского взаимодействия.
курсовая работа [38,3 K], добавлен 19.01.2011Разработка стратегии и тактики управления человеческими ресурсами в ОАО "КамПРЗ". Кадровый аудит предприятия. Внутрифирменное обучение в стратегии развития кадров. Совершенствование управления человеческими ресурсами с помощью кадровой психодиагностики.
дипломная работа [201,4 K], добавлен 15.05.2008Предпосылки возникновения менеджмента и основа создания школы управления интеллектуальными, финансовыми и материальными ресурсами. Рассмотрение существующих теорий координации (с 70-х годов до нашего времени). Четыре принципа лидерства в руководстве.
реферат [288,5 K], добавлен 09.10.2011Элементы системы управления трудовыми ресурсами. Факторы и резервы роста эффективности управления трудовыми ресурсами. Эффективность производства и управления трудовыми ресурсами в ОАО "Ярцевский хлебокомбинат". Мотивация и стимулирование труда персонала.
дипломная работа [236,4 K], добавлен 13.04.2014Основные принципы разработки стратегии управления человеческими ресурсами в организации. Отличие управления человеческими ресурсами от управления персоналом. Анализ стратегического управления в "Экокурьер Int". Уровни выраженности компетенции менеджера.
дипломная работа [252,6 K], добавлен 27.10.2015Краткая характеристика современных проблем в отборе персонала в организациях. Механизмы рационального и справедливого приема людей на работу. Способы поощрения сотрудников предприятия. Корпоративная культура организации, ее роль в управлении персоналом.
статья [14,2 K], добавлен 14.04.2016Недостатки линейной организационной структуры, используемой в туристической фирме ООО "Эс энд Б Групп". Классификация материальных ресурсов. Управление материальными ресурсами, анализ эффективности их использования. Основные виды и направления туров.
курсовая работа [121,1 K], добавлен 17.10.2010Место и роль управления трудовыми ресурсами в структуре трудового потенциала. Анализ особенностей использования трудовых ресурсов (на примере ОАО "Стройтехсервис"). Приоритетные направления повышения эффективности управления трудовыми ресурсами.
курсовая работа [115,3 K], добавлен 29.12.2012Управление человеческими ресурсами как функция менеджмента. Кадровая политика в системе стратегического управления. Понятие и сущность кадрового персонала организации. Эффективность системы управления трудовыми ресурсами на примере ЗАО "СТС Текновуд".
курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.04.2014Концепция управления человеческими ресурсами в организации. Особенности разработки стратегии кадрового менеджмента. Проведение кадрового аудита предприятия. Специфика формирования стратегии и тактики управления человеческими ресурсами в ОАО "КамПРЗ".
курсовая работа [27,1 K], добавлен 29.08.2014Изменение организационной культуры в современной организации. Оценка экономической эффективности системы управления человеческими ресурсами на предприятии. Привлечение и удержание лучших специалистов за счет преимуществ в компании и управлении трудом.
контрольная работа [16,1 K], добавлен 19.04.2015Анализ эффективности управления финансовыми ресурсами ЗАО АФ "Солнечная", их состав и структура. Затраты на производство и реализацию продукции, состав и структура оборотных активов. Мероприятия по совершенствованию управления финансовыми ресурсами.
дипломная работа [221,0 K], добавлен 26.07.2011Теоретические основы управления человеческими ресурсами в транснациональных компаниях. Анализ деятельности логистических систем. Зарубежный опыт управления и возможности его применения отечественными компаниями; основные тенденции и перспективы.
реферат [1,7 M], добавлен 18.07.2014Общая характеристика предприятия "Weatherford". Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Оценка показателей и практики управления производительностью труда в компании. Мероприятия по повышению эффективности управления трудовыми ресурсами.
дипломная работа [713,6 K], добавлен 27.04.2014Особенности управления ресурсами предприятия, исходя из требований международных стандартов серии ИСО, на примере предприятия ОАО "Турбохолод". Исследование инструментов управления ресурсами предприятия. Анализ практики совершенствования управления.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.06.2014Экономическая сущность управления трудовыми ресурсами, планирование потребности в персонале. Анализ обеспеченности и разработка предложений по совершенствованию управления человеческими ресурсами, организации производственных процессов в ИП "Киселев".
курсовая работа [99,0 K], добавлен 08.01.2012Особенности управления трудовыми ресурсами в сервисных организациях. Анализ управления трудовыми ресурсами в гостинице "Oreanda", преимущества и недостатки управления. Условия для эффективного функционирования системы управления трудовыми ресурсами.
курсовая работа [60,1 K], добавлен 07.05.2008Сущность и характеристики человеческих ресурсов. Анализ современного состояния управления человеческими ресурсами в российских организациях. Особенности формирования внутрифирменного механизма управления, разработка рекомендаций по его совершенствованию.
курсовая работа [43,6 K], добавлен 23.01.2013
