Оптимизация процесса комплектации заказа на распределительных складах

2. Робот подъезжает под шкаф-паллету и приподнимает его;

3. Определенный шкаф-паллета доставляется на точку комплектации заказа, где комплектовщик забирает нужную позицию и ставит отметку о выполнении задания;

Необходимо отметить, что при такой организации процесса сборки заказа и, соответственно, способе складирования, роботы не выполняют всю работу комплектовщиков, а только лишь выполняют услугу по доставки грузовых единиц до места комплектации заказов, где этим уже занимается персонал. На складе, где деятельность роботов и людей разграничена не только разными обязанностями, но и территорией, во избежание возможных столкновений при перемещении существует необходимость в нанесении специальных маркировок и штрих-кодов, для навигации роботов и предупреждения людей. Кроме того, роботов питают аккумуляторы, которые необходимо заряжать раз в час в течение 5 минут. Робот-доставщик на данном складе представляет собой невысокую машину весом 100 кг, передвигающийся по территории склада со скоростью до 7,5 км/ч и грузоподъемностью до 280 кг.

Итак, рассмотрим положительные и отрицательные моменты роботизации склада. Самым главным преимуществом роботизации, несомненно, выступает сведение к минимуму влияния человеческого фактора. К тому же роботы, по данным исследования Deutche Bank, [47] система Kiva Robotics тратитв среднем 15 минут, в то время как люди при прочих равных условиях - от 60 до 75 минут. В то же время, роботы, при сборке заказов, увеличивают эффективность работы людей-комплектовщиков в данной системе Amazon в 2 раза. Обращаясь к данным того же исследования, необходимо выделить то, что одним из ключевых особенностей организации такого процесса является то, что в среднем на 50% увеличивается полезная площадь склада за счет сужения проходов и демонтажа традиционных систем хранения. Соответственно, появляется возможность дополнительного размещения грузов. Более того, доказано, что в случае с Amazon окупаемость внедрения роботизации не заставила себя долго ждать. К тому же срок внедрения такой системы составляет до 2 недель. В то же время, например, срок внедрения и отладки конвейерной технологической линии составляет 12-18 недель. [23]

Из отрицательных сторон роботизированной системы складирования можно выделить то, что роботы, работая на аккумуляторных батареях, вынуждены каждый час проходить 5 минутную зарядку. Так же появляется необходимость в приобретении квалифицированного персонала, который будет заниматься обслуживанием и контролем эксплуатации складских роботов.

Но не только физические роботы помогают улучшить продуктивность складов, виртуальные ассистенты на основе алгоритмов искусственного интеллекта готовы к внедрению на складские объекты для контроля и помощи комплектовщикам осуществлять сборку заказов, начиная с проговаривания задания на сборку по порядку следования маршрута сборки, до контроля подбора верного номенклатурной единицы вплоть до цвета и размера.

Данная технология является потомком pick-by-voice системы, и представляет собой имплементированную в WMS систему голосового управления складом. Процесс работы на складе благодаря голосовому ассистенту позволяет работникам обходиться без бумажных документов, постоянно путающихся в руках и занимающих место на столе. Более того, так как списание ТМЦ происходит в онлайн режиме, инвентаризация происходит автоматически, что для склада, имеющего многотысячную номенклатуру, значительно сокращает нагрузку на персонал.

Примером такого кейса служит внедрение данной технологии на распределительном складе компании “Веста-фудс”. Ежедневно со склада производилось на 60-80 тонн отгрузок, что подразумевало оборот около 3000 накладных в день, на складе работает около 700 сотрудников. [44]

В результате внедрения начальство складского объекта отмечает возросшую производительность складских операций по размещению груза и отбору товара до 30%. Снизилось количество ошибок при комплектации заказа - всего 2 ошибки на 100 тыс. строк заказов. Также произошло повышение прозрачности складского учета и организовано автоматическое размещение заданий на сборку, размещение ГЕ и пополнение запасов из резервных зон хранения. К тому же теперь происходит интеллектуальное построение маршрута подбора товаров с учетом расположения и жесткости упаковки товаров.

Еще один шаг в сторону удобства работы складского персонала это датчики биотелеметрии. Идея применения такой технологии подразумевает, что у каждого работника будет на руке датчик, точнее знакомый уже каждому фитнес-браслет, отслеживающий основные биологические показатели пульс и другие показатели. Так можно распределять нагрузку между рабочим персоналом равномерно и избегать общего снижения продуктивности работы склада. За это отвечает модуль балансировки нагрузки, связанный с WMS системой. Это помогает выделить на сотрудника оптимальную нагрузку и следить за его физическим состоянием, избегая перегрузки и снижения общей производительности за счет утомления одного сотрудника. Таким же образом, системе может быть доступна информация о точном местонахождении сотрудника в текущий момент. Что позволяет не только осуществлять контроль, но и создает материальную базу для возможности оптимизации маршрутов по складскому объекту, даже с учетом местоположения других участников движения склада.

Оптимизация маршрута на складе-- это другой вопрос, который также коснулась новая технология, на основе которой строится искусственный интеллект. Это, описанные в первом параграфе данной главы, нейросети. [46]

Первым проектом решения типовой задачи коммивояжера на базе нейросетей является проект, реализованный европейской компанией Zalando на базе решений Nvidia. [47] Для решения проблемы маршрутизации на складе была обучена нейронная сеть, способная решить частный случай задачи коммивояжера, то есть оценить кратчайший путь по складу для работника. К тому же была решена проблема полной тележки сборщика. В том случае, когда тележка слишком тяжела, чтобы ее тащить, сборщик оставляет ее и ходит к стеллажам без нее, возвращаясь к телеге и располагая туда товары. После решения данной проблемы сборщикам выдавалось задание на оптимальное количество строк заказа, с вводом промежуточных списков. Это имеет смысл для компании, так как ее профиль -- это электронная коммерция в сфере легкой промышленности.

В Германии уже многие годы активно развивается в сфере складской интралогистики - внутренней логистики [2], [16]. В вузах готовят специалистов по профилю, проводится много совместных проектов между университетами и логистическими компаниями. Все потому, что в Германии логистика считается одним из наиболее приоритетных направлении для внедрения современных достижений науки и новейших технических решений.

Одним из таких технических решений является оснащение подъемно-транспортной техники оборудованием, позволяющим передвигаться без помощи водителя. В основу такой технологии входит машинное зрение - еще одно из направлений искусственного интеллекта. Оно предназначено для распознавания объектов, преграждающих путь погрузчику. Причем данная технология помогает распознавать на какой дальности от погрузчика находятся объекты и принимает решение, например, к снижению скорости. Также такое машинное зрение позволяет быстро адаптироваться в новой складской среде. Что, несомненно, является основополагающим требованием к такого рода технике. Другими словами, постоянно пребывая на новом складе, машина, передвигаясь, способна изучить расположение и стеллажей, и других складских объектов, чтобы впоследствии быстрее ориентироваться в пространстве. Еще к данному виду беспилотников было внедрена необычайно удобная функция выполнения голосовых команд от персонала склада. Например, условная команда вынуть груз с места хранения и отвезти его на конкретное место на полу. Это сделано для того, чтобы один человек мог управлять несколькими единицами техники.

Сравнивая такой вид роботизации склада с описанным выше, как у компании Amazon хочется отметить, что для роботов Kiva была создана новая складская тара и реинжиниринг выполнения многих складских операций по размещению и отбору грузовых единиц. Однако в случае с применением беспилотной техники традиционной, необходимость в изобретении нового вида отпадает.

2.3 Современные стеллажные конструкции

В представленном параграфе речь пойдет об автоматических складских системах (Automated storage and retrieval systems AS/RS). [45] Они подразделяются на системы с участием человека и без участия человека. Это означает, что первые предоставляют частичную автоматизацию. Комплектовщик получает ГЕ сразу же у места хранения. Во втором же случае, автоматизированная складская система поиска и отбора, по команде комплектовщика осуществляет доставку ГЕ в место дальнейшей комплектации заказа и человеку не нужно никуда ходить.

Рассмотрим подробнее виды AS/RS:

1. Кран - балка. Представляет собой мостовой кран, передвигающийся среди узких стеллажных проходов, способен извлекать тяжелые грузы в очень ограниченном пространстве. Также часто используется в промышленных цехах и портах для осуществления погрузочно-разгрузочных работ.

Рисунок 2.3.1 - Автоматизированный кран

2. Шаттловые стеллажи. Это высотные беспроходные стеллажные конструкции, применяющейся для хранения однотипных грузов, так как работают по принципу LIFO/FIFO. Их суть в том, что в каждом ярусе на глубину располагаются грузовые места друг за другом и специальная тележка-шаттл на полозьях увозит грузоместо в глубину либо таким же образом его доставляет обратно к крану-штабелеру. На большой высоте, регулирование длины мачты штабелера происходит посредством использования камеры, закреплённой на уровне вил техники. Изображение происходящей наверху картины транслируется на экран водителю, находящемуся внизу на водительском месте.

Рисунок 2.3.2 - Шаттловый стеллаж

3. AS/RS карусельного типа. Представляет собой систему барабанного типа, с вертикально установленными полками, в высоту до потолка склада. Также имеет окошко для работы оператора-комплектовщика, после нажатия комбинации кнопок с местонахождением товара, сборщик получает полку, содержащую необходимую номенклатурную единицу и вынимает ее в требуемом количестве. Таким образом оператор имеет возможность одновременно комплектовать от 5 до 7 заказов.

Такой тип автоматизированной системы хранения значительно экономит место на складе и повышает эффективность операции подбора товарных позиций для исполнения заказа. В дополнении к этому, обладает продуманной эргономикой подбора необходимого груза после того, как приехала нужная полка, она наклоняется к лицу комплектовщика для лучшего обзора и подсвечивает ячейку из которой нужно осуществить подбор.

Рисунок 2.3.3 - Система хранения карусельного типа

4. Модуль вертикального лифта - доставляет ГЕ к сборщику подобно вендинговому аппарату с шоколадками, т.е. имеет лифт, который передвигается между рядами и ярусами стеллажа и осуществляет поиск и отбор груза из ячеек.

Что касается автоматизированных складских систем без участия человека, такой вид содержит в себе различные комбинации представленных в первом типе модулей. Естественно, комбинация модулей происходит исходя из нужд склада, а также специфики хранимого груза. Нужды склада в данном случае выражаются в его потребности в обработке определенного числа заказов и грузопереработке определенного числа SKU в единицу времени. складской товарный комплектация

Рисунок 2.3.4 - Модуль вертикального лифта

Примером первой такой автоматизированной складской системы стала система для оптовой торговли фармацевтическими препаратами. В нее вошли шаттловые челноки, обслуживающие 3600 складских мест. Нужно сказать, что фармацевтические грузы одни из самых требовательных к условиям перевозки и хранения.

В представленной главе рассмотрены способы ускорения комплектации заказа путем применения современных технологий и интеллектуального анализа. Необходимо отметить тот факт, что в России компании не вышли на такой уровень развития, который позволит имплементировать описанные технологии. Зачастую это еще связано с тем, что инвестиции в развитие логистической инфраструктуры уходят на приведение в нормальное состояние более важных аспектов. Но несмотря на это, в главе представлен кейс российской компании по применению на распределительном складе улучшенную технологию виртуального ассистента, помогающего сократить ошибки в подборе грузовых единиц в заказе. Также российские компании экспериментируют с биотелеметрическими приборами на складе для оптимального распределения нагрузки на персонал и, как следствие, повышения продуктивности работы склада.

Безусловно, к применению данных технологий следует приходить только после достижения верхней границы ручной оптимизации выполнения операций на складах. К тому же многое зависит от профиля компании и требований функционирования складского объекта. Несомненно, в ближайшие годы многие компании ощутят потребность в конкурентном преимуществе вследствие глобализации и постоянного увеличения номенклатурных позиций, что в свою очередь заставит работать над улучшениями складских операций с применением современных разработок.



3. Формирование модели оптимального размещения складских единиц и ее апробация на складе компании ООО «Шлиф. Материалы»

Для применения теоретического базиса, описанного в предыдущих главах дипломной работы, была выбрана компания - общество с ограниченной ответственностью “Шлиф. Материалы”, занимающаяся дистрибьюцией и розничной продажей, посредством собственной торговой точки, шлифовальных материалов, а также ручного инструмента на рынке Северо - Западного Федерального округа РФ.

3.1 Описание склада

Склад компании осуществляет хранение товаров, комиссионирование грузов для последующей продажи в собственном розничном магазине и для отправки в магазины-партнеры. При этом происходит упаковывание отгружаемых позиций в фирменную упаковку. По типу хранимого груза товар является тарно-штучным. К номенклатуре хранимых грузов относятся следующие виды позиций:

- абразивные круги, ленты, рулоны;

- отрезные, зачистные, алмазные круги;

- средства полирования;

- уплотнители (в катушках);

- ручной инструмент;

- садовый инструмент;

- шумовиброизоляция (в листах);

- влагозащитная одежда.

Склад представляет собой капитальное производственное помещение, оснащенное системами отопления, вентиляции и пожаротушения. Также имеет бетонный пол, высота потолков составляет около 4 метров. Согласно классификации, предложенной консалтинговым агентством Knight Frank, данный складской объект относится к классу С. Полная классификация представлена в приложении А. План складского помещения со всеми размерами расположен ниже (рис.3.1.1).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 3.1.1 - План склада «как есть»

Представленный склад, за счет не очень больших объемов деятельности и внутренних размеров, имеет лишь одну единицу погрузочной техники - тележку и все операции производятся вручную. Весь груз на складе представлен тарно-штучным и хранится на стеллажах без использования поддонов. К тому же не введено никакого адресного типа хранения, то есть на складе все располагается исключительно по видам продукции.



3.2 Постановка задачи

Согласно цели данной выпускной квалификационной работы на выбранном распределительном складе необходимо решить проблему ускорения процесса комплектации заказа. Как уже было выяснено, на процесс комплектации заказа влияет уровень автоматизации склада, способы организации рабочего процесса и стратегия размещения грузовых единиц на складе.

Относительно выбранного склада, возможность улучшить его техническую оснащенность не имеется. К тому же, оптимизировать процессы нужно начиная с самых начальных этапов. Таким образом, к практическим задачам ускорения цикла выполнения заказа в рамках решаемой проблемы, выделяем следующие:

- изменить расположение стеллажной системы для повышения вместимости склада и организации проходов удобным для комплектовщика образом;

- ввести адресную систему хранения товара;

- произвести АВС - анализ хранимых товаров по критерию “востребованность”;

- произвести расчеты согласно ассоциативному и корреляционному анализу для выявления размещения ГЕ данным способом;

- оценить эффективность применения каждого метода.

3.3 Изменение расположения стеллажей для повышения эффективности складских процессов

Согласно информации, приведенной в первом параграфе первой главы, склад, как и производственная система должен быть организован в соответствии с принципами ритмичности, пропорциональности, прямоточности, параллельности выполняемых процессов и их непрерывности. Исходя из рисунка 3.1.1 видно, что такие принципы организации технологических процессов, как прямоточность и параллельность отнюдь не выполняются по причине того, что главный проход склада обладает малой пропускной способностью, объединяя в себе доступ к стеллажам только в последовательном порядке. Решено было организовать расположение стеллажей таким образом, как представлено на рисунке 3.3.1.

Рисунок 3.3.1 - Новая расстановка стеллажей

В ходе перестановки стеллажных конструкций выяснилось, что на склад помещается еще больше стеллажей. Таким образом, помимо более рациональной компоновки зоны хранения, повысилась вместимость склада. Также увеличился межстеллажный проход, в предыдущей компоновке склада он занимал от 40 до 50 см (рис. 3.1.1), что делало проход среднестатистического человека вполне затруднительным. При новом расположении проход между стеллажами составляет строго от 60 см.

Учитывая тот факт, что представленный склад имеет тип сквозной работы, т.е. с одной стороны происходит приемка товара, а с другой его отгрузка, было принято решение организовать главный проход соединением входа и выхода материального потока. Вместе с тем повысилась пропускная способность главного прохода, потому что появился доступ сразу ко всем побочным проходам. Это в свою очередь характеризует выполнение принципов прямоточности и параллельности технологических процессов.

Есть основания полагать, что при нынешнем расположении товаров на складе, после проведения расстановки стеллажей время сборки заказа сократится. Также в связи с тем, что повысилась вместимость склада, есть возможность

3.4 Расчетная часть. Метод АВС-анализа

Метод АВС - анализа был использован для отслеживания неликвидов на складе и выявления продаваемых позиций. Так как после этапа перестановки стеллажей было необходимо более оптимальным образом разместить груз на складе.

Данные для проведения анализа были выгружены из системы 1С, в которых отражалось название номенклатурной позиции и количество проданных единиц за предыдущий год. Пример выгрузки представлен в приложении Б.

Анализ выполнялся при помощи табличного процессора MS Excel и происходил в несколько этапов:

1.Произвести сортировку данных по анализируемому признаку в порядке убывания;

,

где С - значение анализируемого признака

2. Вычислить долю каждой позиции в общем количестве проданного товара;

,

3. Построить кумулятивную зависимость;

,

Графически кумулятивная кривая выглядит следующим образом:

Рисунок 3.4.1 - Кумулятивная кривая

3. Определить границы номенклатурных групп.

Границы номенклатурных групп было решено определять графическим способомГрафический способ выделения групп А, В, С был предложен В. С. Лукинским и Н. И. Веревкиным в 1976 году. [12]. На рис. 3.4.2 группа А ранжируется от 0 до 82,5%, B- от 82.5% до 96,6%, C от 96,6% до 100%.

Рисунок 3.4.2 - Определение границ графическим способом

Итак, получаем, что самые востребованные товары со стороны наших клиентов - это товары, содержащиеся в группе А. Товары группы В менее популярны к приобретению. Товары группы С несмотря на то, что они присутствуют в большинстве на представленном складе, пользуются наименьшей популярностью.

После проведения анализа, получаем картину того, какие товарные позиции нужно размещать ближе к зоне отгрузки, а какие - дальше. Чтобы усилить эффект от размещения товаров, предлагается вычислить зависимость среди них. Выражаясь более точно, необходимо понять какие товары берут совместно в одной покупки клиенты. Разместив такие позиции рядом, можно усилить эффект от размещения номенклатурных позиций по ABC-анализу.

Для выявления взаимосвязей в статистике используют корреляционный анализ, теоретические основы которого приведены в первой главе данной дипломной работы.

3.5 Расчетная часть. Метод корреляционного анализа

Сбор данных для анализа происходил посредством просматривания товарных накладных (торг-12). В каждом документе отражалось какие позиции и в каком количестве приобретались. Всего было отобрано 200 товарных накладных. Из них получилось 193 товарных позиции для анализа.

Для удобства проведения процедур анализа все позиции были закодированы порядковыми числительными с индексом «р» - позиция. Затем данные приобрели следующий вид:

Таблица 3 - Данные из товарных накладных

№ накладной	Содержание позиций
Накладная 1	р153
Накладная 1	р99
Накладная 1	р99
Накладная 2	р23
Накладная 3	р2
Накладная 3	Р72
…	…

После этого методом фиктивных (dummy) переменных [50] представленная выше таблица 3 получила более пригодный для анализа вид:

Таблица 4 - Данные для составления матрицы парных коэффициентов

№ накладной	Позиции
	р1	р2	…	р72	…	р193
Накладная 1	0	0	…	0	…	0
Накладная 2	0	0	…	0	…	0
Накладная 3	0	1	…	1	…	0
…	…	…	…	…	…	…
Накладная 200	0	1	…	1	…	1

В итоге операций над исходными данными, была построена матрица парных коэффициентов корреляции, наподобие таблицы 1. Таким же образом выглядит тепловая карта (рис. 3.5.1).

При помощи функции в среде программирования R, были вычислены коэффициенты корреляции Пирсона для каждой пары товаров. Результаты данного этапа отражены на, типовой для корреляционного анализа, схеме - тепловой карте.

Рисунок 3.5.1 - Тепловая карта

Результаты, представленные на данной тепловой карте, говорят о том, что нет сильных зависимостей между анализируемыми признаками. Видна некоторая зависимость внутри определенных групп товаров, которые, итак, хранятся совместно на складе. К тому же, корреляция -- это двусторонне равная зависимость между двумя переменными, что неким образом противоречит реальной ситуации при приобретении того или иного товара. Допустим, что покупка телефона и покупка аксессуаров к нему коррелируют между собой. Это может значить, что при покупке нового телефона, к нему всегда покупают новые чехлы, однако всегда ли при покупке чехлов клиент приобретает телефон?

Данный аспект подводит к идее того, что необходимо использовать иной метод анализа для выявления зависимостей между номенклатурными позициями. В следующем параграфе описывается применение Market Basket Analysis для решения подобного вопроса.

3.6 Расчетная часть. Метод ассоциативных правил

Для расчета взаимосвязанных товарных позиций были взяты те же агрегированные данные, что и для проведения корреляционного анализа. То есть была взята матрица (таб. 4).

Расчет правил ассоциации был произведен при помощи Apriori алгоритма с использованием языка программирования R. Приложение В.

Результаты взаимосвязей между продуктами фирмы представлены на матричной диаграмме правил ассоциации, рис. 3.6.1:

Рисунок 3.6.1 - Взаимосвязи между товарными позициями

Для визуализации правил ассоциации были взяты основные позиции, которые входили в группу А, по АВС - анализу, соответственно располагать их требуется относительно рядом друг с другом в «горячей» зоне склада. Для большей наглядности изобразим граф, объединяющий следующие позиции согласно полученным результатам анализа потребительской корзины (рис 3.6.2):

Рисунок 3.6.2 - Пример размещения товара согласно MBA и ABC

Внутри каждой номенклатурной группы АВС - анализа размещаются взаимосвязанные товары, являющиеся результатом анализа потребительской корзины (Market Basket Analysis). Выборка сделана по 2-м позициям из номенклатурной группы А - р99 и р30. Для более детального понимания размещения позиций ниже приведена таблица 5. Стоит обратить внимание, помимо распределения АВС и взаимосвязей продуктов, необходимо учитывать к какому виду товаров они относятся, т. к. естественно внутри одной большой группы, например, шлифовальные круги, много зависимостей между теми же кругами, но разного размера зерна или диаметра. Поэтому для наглядности на рисунок 3.6.2 вынесены товары как одинакового типа, так и остальных типов.

Таблица 5 - Расшифровка позиций

№	Расшифровка позиций	Код	АВС
1	Шлиф. шкурка WPF 230х280 мм Р100 03638	p47	В
2	Круг Coarse Cut D=125 мм Р80 (8 отв.) 034314	p91	В
3	Шлиф. шкурка WPF 230х280 мм Р120 03639	p99	А
4	Круг Abranet D=125 мм Р400 GRIP 034219	p145	А
5	Валик войлочный 25см/38мм 5223	p149	С
6	Круг Coarse Cut D=125 мм Р100 (8 отв.) 034315	p129	А
7	Войлок шлиф. Mirlon B=115 мм GP P320 (зеленый) 0331	p30	А
8	Войлок шлиф. Mirlon B=115 мм UF P1500 (серый) 0333	p62	А

3.7 Сметный расчет реализации проекта по реорганизации склада

Для расчета экономической эффективности проекта реорганизации складского помещения необходимо предоставить полную смету расходов (таб. 6). В нее вошли стоимость материалов, а стоимость работ. Смета делалась исходя из плана реорганизации складского помещения. Также включены в смету докупленные траверсы для стеллажей.

Таблица 6 - Смета проекта

№ п/п	Наименование	Количество	Единицы измерения	Цена, руб	Сумма
I. Стоимость материалов
1	Потолочный светодиодный светильник	16	шт.	1100	17600
2	Утеплитель оконный	9	пог. м	15	135
3	Самовыравнивающаяся смесь	3	шт.	270	810
4	Паллета 800х1200мм	2	шт.	100	200
5	Траверсы стеллажные 160см	20	шт.	800	16000
	Итого по разделу I.	34745
	II. Стоимость работ
1	Выравнивание полов	47,7	кв. м	210	10017
2	Монтаж/демонтаж стеллажей	18	шт.	350	6300
3	Монтаж/демонтаж светильников	30	шт.	200	6000
4	Услуги логистического консалтинга	8	час	163	1304
	Итого по разделу II.	23621
	Итого по проекту:				116732
	НДС				11673,2
	Итого по проекту включая НДС				128405,2

Согласно таблице 5, на проект понадобятся инвестиции в замере 128405,2 руб. Эти денежные средства компания финансирует за счет собственного капитала, однако для расчета рентабельности будет взята процентная ставка банка, в котором эти деньги бы хранились на депозите.

3.8 План реорганизации склада ООО «Шлиф. Материалы»

Цель:

- повысить эффективность работы склада;

Задачи:

- Повысить вместимость (использование полезной площади) склада;

- Создать систему хранения;

- Разместить грузы по определенному критерию для удобства сборки заказов.

Ожидаемые результаты:

- Повышение вместимости склада;

- Ускорение процесса сборки заказа и сокращение одного кладовщика;

- Отказ от склада #2

Порядок проведения реорганизации:

1. Инвентаризация. Выявление и избавление от неликвидов;

2. Определить зоны хранения;

3. Изменить расположение стеллажей;

4. Создать систему хранения.

Таблица 7 - План мероприятий по реорганизации склада

Изменение	Ожидаемый эффект	Сроки
Освещение: - Изменение расположения световых приборов - Приобретение новых энергоэкономных световых приборов	-Увеличение кубатуры для дополнительного яруса стеллажей -Экономия электроэнергии	28-29 апреля
Ремонт помещения: - Ремонт окна, утепление, проверка работы вентиляции -Выровнять поверхность полов	- Поддержание температурного режима, требуемого некоторыми товарами -Безопасность работы со стеллажами	27 - 30 апреля
Внутренние перестановки: - Расположение стеллажей согласно чертежу (рис 3.3.1) - Объединение стеллажей «спиной к спине» - Организация зоны напольного хранения (для листов шумоизоляции) - Улучшения на рабочем месте комплектовщиков Система хранения: - Присвоить каждой ячейке номер (1-04-3) = [1 проезд, 04 ячейка, 3 ярус] - Закрепить за каждым товаром свой номер места хранения в 1С	-Увеличение вместимости за счет большего количества стеллажей - Напольное хранение штабелями позволяет рациональнее использовать объем помещения без применения стеллажей - Повышение удобства упаковки товаров - Возможность быстрее находить требуемый товар -Порядок на складе	2-5 мая 12-13 мая

3.9 Расчет экономической эффективности проекта

Основной источник экономической выгоды после реализации проекта - сокращение арендной платы за счет отказа от склада страхового запаса в связи с увеличением объемов склада основного. Так же после оптимизированного расположения стеллажей и размещения товаров, от услуг одного сотрудника склада появилась возможность отказаться. К тому же, произошла небольшая экономия на электроэнергии за счет установки современных световых приборов на 33 %. Это экономит в месяц 28 тыс. руб. на заработной плате, 10 тыс. руб. на аренде и 2,89 руб. на электроэнергии.

Рассчитаем чистую приведенную стоимость (NPV) по формуле 3.9.1:

,(3.9.1)

где - чистый денежный поток для k-го периода,

- начальные инвестиции,

r - ставка дисконтирования (стоимость капитала, привлеченного для инвестиционного проекта).

Ставка дисконтирования в данном случае выступает ставкой доходности капитала. Ее значение рассчитывается отношением чистой прибыли на среднюю величину собственного капитала.

Рассчитаем показатель для первого года:

NPV = - 128405,2 = 278768,621 руб.

Так как показатель больше 0, то проект принесет прибыль сверх ожидаемой.

Теперь рассчитаем индекс рентабельности инвестиций (PI), согласно формуле (3.9.2):

(3.9.2)

,

Индекс рентабельности 3,55 является очень привлекательным для инвестирования.

Для итогового решения рассчитаем срок окупаемости проекта:

(3.9.3)

Подставив значения в формулу 3.9.3 получаем:

,

Значение РР составило 0,28 года, что в переводе на месяцы дает 3,36 месяца. Таким образом, окупаемость проекта составляет около 4 месяцев.

По итогам проведенных расчетов, выполненных чертежей, перестановок и размещений грузовых единиц на складе, удалось высвободить достаточно мест хранения для того, чтобы отказаться от склада №2, на котором хранился страховой запас, его было решено разместить на верхних ярусах над соответствующими позициями. К тому же, после проведенной оптимизации размещения товарных единиц, снизилось среднее значения транспортной работы комплектовщиков, а также среднее время комплектации заказа на 0,5 часа. Это позволило снизить эксплуатационные издержки слада путем сокращения одного из работников склада.

Для вычисления экономической эффективности данного мероприятия был посчитан показатель NPV, который составил 278768,621 руб. Показатель PI 3,55. Исходя из этого можно судить о том, что проект рентабельный и срок его окупаемости составляет около 4-х месяцев.



Заключение

В современных экономических реалиях вопрос о конкуренции предприятий стоит довольно жестко. Принимая во внимание тот факт, что производственные процессы и стандарты внутри одной отрасли у компаний - конкурентов примерно одинаковы, вопросом конкурентных преимуществ стало развитие логистики и грамотное управление цепями поставок.

Склады, выполняя функцию аккумулирования запасов и обеспечения бесперебойности продаж, играют крайне важную роль в оптимизации всей цепочки поставок и сокращения логистических издержек. Основным из показателей работы распределительных центров можно считать показатель POF (Perfect Order Fulfilment), показывающий насколько быстро и безошибочно могут обрабатываться заказы на складе [7].

Согласно исследованию Толмачева К. и Толмачевой Е временные затраты на процесс комплектации заказов колоссальны. Самая большая часть тратится на операции по выполнению заказов - 56% на перемещение, 33% на отбор товаров и 11% на оформление документации. Учитывая это, факт постоянного улучшения процесса комплектации является очевидным.

Так, в работе рассмотрены аналитические методы ускорения процесса сборки заказа путем более оптимального размещения SKU на складе и современных систем хранения и грузопереработки.

В первой главе приводятся теоретические основы организации технологических процессов на складах, рассматривается опыт применения конвейерного способа комплектации на распределительном складае алкогольной продукции, так же теоретические аспекты размещения грузов на складе с использованием АВС - анализа [12]. Также рассмотрена модель оптимального размещения Хескетта [33], основанная на индексе, отражающем отношение частоты обращений к этому грузу на занимаемый объем. Приведены основы выполнения корреляционного анализа для выявления тех товаров, которые более вероятно будут заказываться в одной отгрузке для совместного хранения на складе.

Вторая глава включает в себя обзор новейших технологий, применяемых в логистике складирования для повышения эффективности работы складов. Сюда вошли разработки в сфере искусственного интеллекта, такие как беспилотное подъемно-транспортное оборудование, биотелеметрия, виртуальные ассистенты для комплектовщиков, нейросети, способные без участия человека распознавать бракованную поставку при приемке на складе и другие. Также детально рассказано про автоматизированные системы хранения, к которым относятся вертикальные подъемные модули, карусели, шаттловые стеллажи, мостовые автоматизированные краны [45].

Немаловажной частью второй главы является раскрытие роли современных информационных технологий в логистике складирования, а именно анализ больших данных в компаниях. Так, одним из методов big data - методом правил ассоциации, а точнее анализом потребительской корзины [49], который применяют для выявления товаров, покупающихся вместе в магазинах, была проведена аналогия к анализу таких же взаимосвязей, но на распределительном складе.

Третья глава выпускной квалификационной работы содержит примеры применения автором описанных методов на реальных данных компании ООО «Шлиф. Материалы» для оптимизации размещения товарных позиций. К тому же, попутно решается проблема нерациональной организации текущей системы хранения. В результате проведения анализа по методу разделения номенклатурных групп, были выявлены неликвиды и товары, пользующиеся относительной популярностью. Корреляционный анализ на предоставленных данных не показал никаких положительных результатов и оказался не пригоден для решения поставленной задачи размещения товарных позиций по ряду причин, описанных в пятом пункте третьей главы. Однако применение анализа потребительской корзины посредством Apriori алгоритма в R [49] показало результат, на основе которого были разработаны рекомендации по размещению товара и после утверждения этой схемы генеральным директором фирмы, изменения наработки были реализованы. Результатами данного проекта стало ускорение процесса комплектации заказа в среднем на полчаса за счет этого, удалось снизить эксплуатационные затраты.

Финальным этапом были посчитаны затраты на реализацию проекта реорганизации склада, которые составили 128405,2 руб. и показатели его экономической эффективности: чистая приведенная стоимость 278768,62 руб. с индексом прибыльности 3,55. По итогам расчетов проект оказался рентабельным и со сроком окупаемости около 4-х месяцев.



Список использованной литературы

1. Гаджинский А.М. Практикум по логистике. - Москва, 2001. - С. 26-39

2. Гнездилов, С. Обзор современных исследований в области интралогистики на примере опыта Германии / С. Гнездилов // Логистика. - 2017. - № 8. - С. 18-21.

3. Дыбская В. В., Разработка и оптимизация складского хозяйства компании (часть 1) / В. В. Дыбская // Логистика сегодня. - 2006. - №5. - С. 284-295.

4. Дыбская В. В., Разработка и оптимизация складского хозяйства компании (часть 2) / В. В. Дыбская // Логистика сегодня. - 2006. - №6. - С. 334-343.

5. Дыбская В. В. Управление складированием в цепях поставок //М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. - 720 с. - 2016.

6. Зайко Т. А., Олейник А. А., Субботин С. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных // Вестник НТУ ХПИ. 2013. №39 (1012).

7. Зайцев Е. И., Уваров С. А. Применение показателя «совершенный заказ» в логистике распределения //Логистика и управление цепями поставок. - 2012. - №. 4. - С. 51.

8. Йерун Питер ван ден Берг. Склад как конкурентное преимущество. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 336 с.

9. Коробков Е. В. Процесс комплектования заказов на складе. Обзор //Наука и образование: научное издание МГТУ им. НЭ Баумана. - 2015. - №. 3.

10. Логистика. Основы теории: Учебник для вузов. Автор: Семененко А.И., Сергеев В.И. Издательство: СПб.: Издательство «Союз», 2003. - 544 с.

11. Логистика в примерах и задачах: Учебное пособие/ В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 288 с.

12. Лукинский В. С. Логистика и управление цепями поставок: учебник и практикум для академического бакалавриата / В. С. Лукинский, В. В. Лукинский, Н. Г. Плетнева. - М.: Издательство Юрайт, 2016. - 359 с. - Серия: Бакалавр. Академический курс.

13. Маликов О. Б. Склады и грузовые терминалы: Справочник. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2005. -- 560 с.

14. Манжосов Г. П. Современный склад. Организация и технология. М.: КИА центр, 2002. - 224с.

15. Наглиашвили, Х., Касаткин, А. Преимущество конвейерного способа комплектации заказа на примере работы склада алкогольной продукции / Х. Наглиашвили, А. Касаткин // Логистика. - 2017. - № 8. - С. 22-26.

16. Носко А., Рахилин К. Интралогистика-что это? //Логистика. - 2016. - №. 8. - С. 44-47.

17. Пилипчук С. Ф. Логистика предприятия. Проектирование складской логистической системы предприятия: Учеб. пособие //учеб. пособие/СФ Пилипчук.-СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. - 2008.

18. Родников А. Н. Логистика. Терминологический словарь. С. 7.

19. Толмачев К. С. Ключевые показатели работы (KPI) складского комплекса // Складские технологии. - 2008. №2.

20. Толмачев К. С., Толмачева Е. Оценка повышения эффективности розничного комиссионирования на складах e-commerce при использовании алгоритмов сокращения пробега отборщика и ABC - размещения товара // Логистика. - 2017. №10.

21. Управление запасами в цепях поставок. В 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под общ. ред. В. С. Лукинского. - М.: Издательство Юрайт, 2017. - 283 с. - Серия: бакалавр и магистр. Академический курс.

22. Управление запасами в цепях поставок: Учеб. Пособие / Бадокин О.В., Лукинскии? В.В., Малевич Ю.В., Степанова А.С., Шульженко Т.Г.; под общ. и научн. ред. В.С. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 372 с.

23. Форд М. Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы. - Альпина Паблишер, 2016.

24. Футлик Р. Б. О верификации метода ABC // Логистика. №1 - С. 22

25. Шульженко T. Г. Актуальные проблемы управления терминально-логистическими комплексами в цепях поставок: монография / Т. Г. Шульженко. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 279 с.

26. Югринова Н. И., Всех пороботить // Бизнес-журнал. - 2015. - №8. - С. 30-34

27. Bozer, Y. A. Personal correspondence. Dept. of IOE, Univ. of Michigan, Ann Arbor, Mich.. Feb. 1988

28. De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K. J. Design and control of warehouse order picking: A literature review //European journal of operational research. - 2007. - Т. 182. - №. 2. - С. 481-501.

29. De Ruijter, H., Schuur, P. C., Mantel, R. J. and Heragu, S. S., “Order Oriented Slotting and the Effect of Order Batching for the Practical Case of a Book Distribution Center,” Proceedings of the 2009 ICOVACS Conference, October 19-21, Louisville, KY (2009)

30. Frazelle E., Frazelle E. World-class warehousing and material handling. - New - York : McGraw-Hill, 2002. - Т. 1.

31. Graham, R. L., “Bounds for Certain Multiprocessing Anomalies,” Bell System Technological Journal, 45, 1563-1581 (1966)

32. Gu, J., Goetschalckx, M., & McGinnis, L. F. (2007). Research on warehouse operation: A comprehensive review. European Journal of Operational Research, 177(1), 1-21.

33. Heskett, J. L., “Cube-per-Order Index - A Key to Warehouse Stock Location,” Transport and Distribution Management, 3, 27-31 (1963).

34. Kallina, C. and Lynn, J., “Application of the Cube-per-Order Index Rule for Stock Location in a Distribution Warehouse,” Interfaces, 7 (1), 37-46 (1976).

35. Malmborg, C. J. and Bhaskaran, K., “On the Optimality of the Cube per Order Index for Conventional Warehouses with Dual Command Cycles,” Material Flow, 4, 169- 175 (1987).

36. Petersen C., Kelly R. T. A comparison of warehouse slotting measures //Annual Meeting of the Decision Sciences Institute. - 2003.

37. Roodbergen, K. J., & Vis, I. F. (2009). A survey of literature on automated storage and retrieval systems. European journal of operational research, 194(2), 343-362.

38. Rouwenhorst, B., Reuter, B., Stockrahm, V., van Houtum, G. J., Mantel, R. J., & Zijm, W. H. M. (2000). Warehouse design and control: Framework and literature review. European Journal of Operational Research, 122(3), 515-533.

Электронные ресурсы:

39. Журнал Forbes. Робот на разборке: почему склад без людей сегодня на самом деле никому не нужен [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL http://www.forbes.ru/tehnologii/340635-robot-na-razborke-pochemu-sklad-bez-lyudey-segodnya-na-samom-dele-nikomu-ne-nuzhen (дата обращения 04.05.2018).

40. Консалтинговое агентство Knight Frank. [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL http://www.knightfrank.ru/resources/pdf/research/ind.pdf (дата обращения 14.04.2018).

41. Электронный портал: Rusbase. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения 20.04.2018).

42. Электронный портал: Логистика складирования. [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL http://www.startlogistic.ru/logistika-skladirovaniya/35-sistema-skladirovaniya.html (дата обращения 14.03.2018).

43. Электронный портал: Логистика складирования. LOGISTIX продемонстрировала сразу две инновационные технологии: виртуальный склад и биотелеметрия [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL http://www.logistics.ru/warehousing/news/logistix-prodemonstrirovala-srazu-dve-innovacionnye-tehnologii-virtualnyy-sklad-i (дата обращения 14.03.2018).

44. Электронный портал: Логистика складирования. Компания "Проф ИТ" оптимизировала работу складского комплекса ООО «Веста-Фудс» [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL http://www.logistics.ru/warehousing/news/kompaniya-prof-it-optimizirovala-rabotu-skladskogo-kompleksa-ooo-vesta-fuds (дата обращения 04.05.2018).

45. 6 Types of Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS) for Increased Efficiency in Your Warehouse - [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://www.conveyco.com/automated-storage-and-retrieval-types/ (дата обращения 10.05.2018).

46. Accelerating Warehouse Operations with Neural Networks by Calvin Seward - 15 Dec 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://jobs.zalando.com/tech/blog/accelerating-warehouse-operations-with-neural-networks/?gh_src=4n3gxh1 (дата обращения 21.04.2018).

47. Business Insider Australia - [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://www.businessinsider.com.au/kiva-robots-save-money-for-amazon-2016-6 (Дата обращения 17.03.2018)

48. Defeating the Travelling Salesman Problem for Warehouse Logistics by Calvin Seward, Roland Vollgraf, Urs Bergmann - 25 Mar 2014 - [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://jobs.zalando.com/tech/blog/defeating-the-travelling-salesman-problem-for-warehouse-logistics/?gh_src=4n3gxh1 (дата обращения 21.04.2018).

49. Market Basket Analysis [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://paginas.fe.up.pt/~ec/files_1112/week_04_Association.pdf (дата обращения 21.04.2018).

50. Towards Data Science. A Gentle Introduction on Market Basket Analysis?--?Association Rules. [Электронный ресурс]. Режим доступа. - URL https://towardsdatascience.com/a-gentle-introduction-on-market-basket-analysis-association-rules-fa4b986a40ce (дата обращения 01.05.2018).



Приложения

Приложение А

Классификация складских помещений по версии консалтингового агентства Knight Frank



Приложение Б

Данные для проведения АВС-анализа

Таблица Б - Часть данных для АВС - анализа

Номенклатура	Количество продано
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р120 0308745	2 200
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р240 0308748	2 000
Круг Gold D=125 мм P240 (8 отв.) 034512	1 787
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р 80 0308743	1 700
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р100 0308744	1 550
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р 60 03636	1 510
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р180 0308747	1 500
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р600 036310	1 432
Упл. 08 - 4 - 0,5 БЕЛЫЙ тонк.ст.	1 403
Упл. 06 - 4 белый	1 397
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р400 036308	1 247
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р800 036311	1 165
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р320 036306	1 154
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р150 0308746	1 150
Круг Coarse Cut D=125 мм Р120 (8 отв.) 034316	1 139
Шлиф.шкурка WPF 230х280мм Р 1000 03634	1 136
Шлиф.шкурка WPF 230х280мм Р 1200 03635	1 112
Шлиф.шкурка MIROX 115х5 Р100 0308734	1 061
Уплотнитель самоклей D100 черный 9*8 00027362	1 060
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р 80 03637	1 015
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р220 036303	984
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р120 03639	968
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р 40 0308741	950
Шлиф.шкурка MIROX 115х5 Р120 0308735	933
Шлиф.шкурка MIROX 115х50 Р 60 0308742	900
Круг Gold D=125 мм P320 (8 отв.) 034513	889
Шлиф.шкурка WPF 140х230 мм Р2500 03633	876
Круг Coarse Cut D=125 мм Р 40 (8 отв.) 034311	816
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р100 03638	805
Войлок шлиф. Mirlon B=115 мм VF P 360 (красный) 0334	788
Шлиф.шкурка WPF 230х280 мм Р240 036304	780
Шлиф.шкурка WPF 140х230 мм Р2000 03632	738

Приложение В

Apriori algorithm

data("pozitsii")

rules <- apriori(pozitsii,

parameter = list(supp = 0.5, conf = 0.9, target = "rules"))

summary(rules)

Размещено на Allbest.ru

...