Прогнозирование как элемент управления развитием Республики Коми

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК

Прогнозирование как элемент управления развитием Республики Коми

Кан Надежда Викторовна

аспирант кафедры экономики стратегического управления Владимирского государственного университета

им. А.Г. и Н.Г. Столетовых,

Аннотация

Статья посвящена актуальной в России проблеме регионального развития. Автором исследованы сущность управления региональным развитием, особенности развития Республики Коми. В статье рассматривается сущность прогнозирования как элемента управления региональным развитием; уточняется его место и роль в системе стратегического управления регионом.

Ключевые слова: Управление, система, прогнозирование, элемент, регион, развитие, Республика Коми, эффективность, подход, моделирование.

Abstract

Clause is devoted to an actual problem in Russia regional development. The author investigates essence of management by regional development, features of development of Republic Komi. In clause the essence of forecasting as element of management is considered by regional development; its place and a role in system of strategic management is specified by region.

Key words: Management, system, forecasting, element, region, development, Republic Komi, efficiency, the approach, modeling.

Эффективная система управления регионами является залогом их успешного развития. Приоритетным направлением региональной системы должно стать улучшение качества жизни населения. Для этого органам регионального управления необходимо оказывать непосредственное воздействие на улучшение экономической, социальной, политической сфер региона, приводящие к их качественным преобразованием, и в конечном счете - к повышению благосостояния жизни населения.

Система управления должна способствовать устойчивому социальноэкономическому развитию регионов, обеспечивать возможность территории адаптироваться к отрицательным внешним и внутренним воздействиям, сохраняя свои параметры в допустимых пределах, и оптимально использовать происходящие изменения положительного характера. управление регион прогнозирование

При управлении развитием региона необходимо учитывать значительное число факторов и обстоятельств, иметь полную, достоверную и своевременную информацию о социально-экономических процессах, протекающих на территории. Современное информационное обеспечение создается на основе формирования автоматизированных банков данных по отдельным территориальным образованиям и включает их аналитическую обработку.[1]

Необходимым элементом информационно-аналитического обеспечения является региональное прогнозирование. Оно направлено на научное предвидение будущего состояния социально-экономической системы региона, дает возможность избежать негативные сценариев развития, оценивать результаты управленческих решений, что позволяет оптимизировать управленческий процесс.

В качестве основного подхода к прогнозированию развития экономики следует принять рассмотрение нескольких сценариев в диапазоне неопределенности перспективной динамики внешних и внутренних факторов. При этом одной из основных задач прогнозных расчетов становится получение согласованной оценки макроэкономических и энергетических показателей рассматриваемых сценариев. Для выполнения многовариантных прогнозных расчетов необходим модельный инструментарий, фиксирующий материально-вещественные, финансовые и ценовые взаимосвязи энергетики и экономики, значимые факторы и тенденции их динамики.

В модельных комплексах для анализа взаимодействий и прогноза развития экономики России используются конструкции межотраслевых балансов как наиболее адекватный инструмент формализованного представления основных взаимосвязей элементов экономической системы. Но для создания межотраслевой модели региональной экономики приемлемой детализации отсутствует необходимая статистическая информация. Немногочисленные примеры практической разработки региональных межотраслевых моделей реализованы лишь в научных учреждениях, имеющих длительный опыт исследований в этой области. Кроме того, для современной отечественной экономики характерны нестабильные связи и динамика, высокая и неоднородная инфляция, что приводит к существенным деформациям структурных и стоимостных пропорций, а следовательно, к необходимости постоянного мониторинга и обновления информационного базиса модельных разработок. В этих условиях прагматическим подходом к прогнозированию развития экономики региона на базе доступной официальной статистики, является использование в качестве основы модельных построений системы региональных счетов. Тем более, что имеющаяся статистическая информация позволяет детализировать отдельные компоненты межотраслевых связей, наиболее значимых для энерго-экономического анализа, а именно взаимосвязи процесса производства и использования топливно-энергетических ресурсов.

Исследования факторов развития отраслей регионального комплекса и системных взаимосвязей энергетики и экономики проводились в Институте социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра УрО РАН. Результаты анализа и прогнозирования были использованы в качестве обосновывающих аналитических материалов к программе экономического развития Республики Коми. Выбор методических подходов к прогнозированию развития энергетических отраслей в системе региональной экономики обусловлен особенностями их взаимосвязей. Влияние ТЭК на результирующие параметры развития экономики Коми наиболее значимо, поскольку энергетика является базовым элементом производственной системы: ее удельный вес в объемах промышленного производства составляет более 60 %, в производстве валового регионального продукта (ВРП) - около 30%, а с учетом трубопроводного транспорта газа и нефти - 40%, в налоговых поступлениях в бюджетную систему - более 60%. Республика представляет собой энергоизбыточный регион с существенными объемами вывоза нефти, нефтепродуктов и угля.

Отмеченные особенности развития топливных отраслей позволяют построить прогнозные сценарии динамики их производства в основном в зависимости от внешних и отраслевых условий, а влияние развития региональной экономики оценить на основе модельных расчетов натуральных и стоимостных показателей объемов поставок топлива на внутренний рынок республики.

Динамика развития электроэнергетики в отличие от топливных отраслей в основном определяется внутренними потребностями экономики республики, поскольку региональная электроэнергетическая система относительно изолирована, имеет слабые связи с соседними регионами, кроме того, тарифное регулирование и источники доходов отрасли - преимущественно внутрирегиональные. Поэтому параметры прогнозной динамики наращивания мощностей и объемов производства электроэнергетики являются эндогенными (зависимыми) переменными вариантов социальноэкономического развития региона.

Исследования проводились с использованием комплекса моделей, назначение одной их которых - структурной модели производства ВРП - заключалось в оценивании агрегированных макроэкономических и энергетических индикаторов рассматриваемых сценариев развития на период до 2020 г. Постановка задачи, объем доступной статистической информации и выполненный анализ данных определили свойства разработанной модели. Модель является дескриптивной, структурной, рекурсивной с шагом в один год и представляет собой систему регрессионных, балансовых и нормативных зависимостей и уравнений последовательного счета. За основу модельных построений был принят счет производства ВРП по отраслям экономики с детализацией составляющих валовой добавленной стоимости и промежуточного потребления, с включением блока энергозатрат, структурированных по видам энергоресурсов в натуральном и стоимостном исчислении. В модели по годам прогнозного периода оцениваются два блока прогнозных показателей - макроэкономических и энергоэкономических. В блоке макроэкономических индикаторов определяются основные показатели динамики ВРП: темпы роста, структурные составляющие, физические объемы и индексы-дефляторы. К энергоэкономическим показателям относятся отраслевые и совокупные объемы потребления по видам топлива и энергии, динамика энергоэффективности прогнозных сценариев развития.

Отраслевая структура производства в модели включает восемь секторов экономики: промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь, торговлю, жилищно-коммунальное хозяйство, прочие отрасли. Промышленное производство детализировано в разрезе 16 отраслей, в транспорте выделен трубопроводный. Новые крупные производства рассматриваются в модели отдельными позициями. Данные об использовании, ввозе и вывозе энергоресурсов позволяют сформировать структуру выпуска энергетических отраслей по элементам производственного, конечного потребления и экспорта их продукции. Стоимость валового выпуска (ВВ) по отраслям конкретизирована в соответствии с отчетными данными по основным статьям затрат на производство и реализацию продукции и балансовой прибыли. Часть затрат суммарно составляет величину промежуточного потребления (ПП) отрасли, в основном, это материальные затраты. Другая часть составляющих стоимости ВВ - заработная плата, единый социальный налог, амортизация основных фондов, налоговые отчисления и субсидии, чистая прибыль и чистые смешанные доходы - формирует отраслевую валовую добавленную стоимость (ВДС). Исходные данные отраслевого производства включают объясняющие переменные по соответствующим статьям затрат (численность занятых, средняя заработная плата, основные фонды, налоговые нормативы, объемы потребления по видам энергоресурсов, рентабельность, инвестиции). Детализированная стоимостная и отраслевая структура выпуска базисного года представляет собой коэффициенты затрат функции производства ВРП, которые используются в рекуррентных зависимостях модели. Параметры производства каждого года прогнозного периода оцениваются вначале в сопоставимых ценах предыдущего года в соответствии с заданными в модели функциональными зависимостями изменения соответствующих факторов, затем - в текущих (прогнозных) ценах в соответствии с расчетными гипотезами о неравномерности инфляционной динамики.

Экзогенными переменными модели являются задаваемые априорно по годам прогнозного периода индексы роста объемов производства отраслей экономики и темпы роста цен производства и потребления по видам энергоресурсов. Рост цен на энергоресурсы рассматривался нами как основной инфляциогенный фактор, динамика которого обусловливает в модели ценовые трансформации по элементам стоимости выпуска отраслей и ВРП в целом.

Каждый рассматриваемый сценарий развития экономики представлен набором траекторий роста объемов производства всех включенных в модель отраслей. Как правило, отраслевая динамика задается в диапазоне вариантов темпов развития отраслей: минимальные - умеренные - интенсивные. Перспективы роста производства неэнергетических отраслей формируются по данным отраслевых программ развития, анкетным опросам крупных предприятий, материалам предпроектных обоснований, экспертным оценкам. Сценарии прогнозной динамики объемов производства топливных отраслей формируются по результатам самостоятельных исследований потенциала их развития в зависимости от внешних факторов, ресурсной обеспеченности и возможностей роста производственных мощностей, с учетом корпоративных программ и проектов развития. По отрасли «электроэнергетика» прогнозные показатели роста объемов производства являются эндогенными переменными модели. Для «новых» производств продукция первого года эксплуатации задается в ценах базисного года с последующим приведением к текущим ценам на основе использования индексов-дефляторов предшествующего расчетного периода.

При формировании сценариев развития экономики приоритетное внимание уделяется прогнозу развития отраслей, оказывающих наибольшее влияние на макроэкономическую динамику и на объемы производства и потребления энергоресурсов базовых и энергоемких отраслей экономики. В нашем случае это отрасли ТЭК, лесопромышленного комплекса (ЛПК) и трубопроводный транспорт. Для отраслей материального производства, ориентированных только на внутренний спрос, и для наименее энергоемких потребителей, к которым относятся отрасли сферы нематериальных услуг, темпы роста объемов производства при отсутствии обоснований принимались умеренными.

Такой подход позволяет оценить динамику ВРП, обусловленную, в основном, развитием сферы материального производства, в наибольшей степени определяющей рост потребности в энергоресурсах, и необоснованно не завышать прогнозных параметров энергоэффективности экономики.

Необходимым условием обеспечения полезности процедуры прогнозирования в системе регионального управления является построение многовариантных сценариев и планирование оптимальных планов развития по каждому сценарию. При этом следует прогнозировать и вероятности исхода событий. Такой подход позволит сформировать гибкую систему регионального управления.

Литература

1.Развитие инвестиционной деятельности в транзитарной экономической системе России и ее регионов / под. ред. В.М. Юрьева. - Тамбов: Издательство ТГУ им. Г.Р. Державина, 2007.

Literature

1 . Development of investment activity in tranzitarny economic system of Russia and its regions / under. edition of V. M. Yuryev. - Tambov: TGU publishing house of Derzhavin, 2007.

Размещено на Allbest.ru