Бизнес-демография стартапов в Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Факультет менеджмента

Выпускная квалификационная работа - магистерская диссертация

Бизнес-демография стартапов в Российской Федерации

по направлению подготовки 38.04.02 - «Менеджмент» образовательная программа «Менеджмент»

Савинов Александр Сергеевич

Нижний Новгород, 2018

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию бизнес-демографии стартапов в Российской Федерации. Все главы работы посвящены изучению нового направления российской статистики, которая находится на первых этапах своего развития. Благодаря тому, что грамотно собранная и проанализированная информация в этой области помогает в развитии молодого инновационного бизнеса, тема изучения бизнес-демографии стартапов является одной из самых актуальных в наше время. Для работы был проведен массовый сбор статистических данных от разных организаций, составляющих инфраструктуру для поддержания молодых стартапов.

В ходе исследования было изучено, что представляет из себя бизнес-демография, собраны демографические данные по рождению стартапов в федеральных округах России с разбивкой по сферам деятельности, а также проведен анализ полученных данных. Проделанная работа является первым шагом к началу масштабных исследований по бизнес-демографии стартапов в России.

Abstract

The work is dedicated to the research startup business demography in Russia. All chapters of work are dedicated to the study of a new statistic tendency, that is currently in the beginning of development. The business demography study topic is especially actual now due to accurately gathered and analyzed information in this field that helps innovative startups to grow. The statistical data from different organizations, that represent the infrastructure for startups support, were derived for this work.

During the research the following topics were explored:

· what is business demography;

· data of birth of startups in different federal districts;

· the analysis of the aforementioned data.

This work is the first step to a sequence of extensive studies of business demography in Russia.

Содержание

• Введение
• Глава 1. Теоретические аспекты понятия бизнес-демография
• 1.1 Понятие бизнес-демографии в современном мире
• 1.2 История развития бизнес-демографии, как отдельного направления статистики
• 1.3 Проблемы развития бизнес-демографии в России
• 2. Описание процесса сбора данных по бизнес-демографии стартапов в России
• 2.1 Методология
• 2.2 Описание процесса сбора данных
• Глава 3. Анализ данных, полученных в ходе исследования
• 3.1 Инфраструктура, работающая со стартапами
• 3.2 Рождение стартапов
• 3.3 Другие демографические показатели
• Заключение
• Список использованных источников и литературы
• Приложение
• Введение
• В наше время во многих передовых странах мира успешно функционирует и развивается экономика стартапов. Каждый год реализуются сотни инновационных идей, которые на первый взгляд выглядят безумными, однако получив распространение, сильно облегчают нашу жизнь и меняют мышление людей по всему миру. Создание и поддержка инновационного бизнеса является важным условием для формирования конкурентоспособной экономики в XXI веке.
• Решение многочисленных проблем в области теории и практики стартапов является приоритетным во многих странах, в том числе и в России. Наше государство все чаще поддерживает молодое инновационное предпринимательство, основываясь на том, что такие проекты могут оказать значительный положительный эффект в обеспечении устойчивого экономического роста за счет развития и внедрения отечественных разработок.
• Но без наличия информации об общей ситуации в стране в стартап-сфере невозможно определить, какие меры со стороны государства оказывают положительный эффект на всю индустрию инновационного бизнеса. Полная и грамотно сформированная информация о стартапах в стране помогает снизить уровень неопределенности экономической деятельности и ее координации. Данные из этой сферы позволят многим субъектам страны принимать управленческие решения не вслепую, а опираясь на реальную ситуацию, что наиболее вероятно будет приводить к успешному достижению поставленных целей.
• Актуальность работы обусловлена тем, что на данном этапе формирования бизнес-демографии в России, как отдельного направления статистики, никак не учитывается стартап-сфера, которая является основополагающей для развития экономики страны в целом.
• Цель магистерской диссертации - оценка ситуации стартап-сферы в России с помощью данных по бизнес-демографии.
• Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

· изучить теоретические основы бизнес-демографии;

· собрать статистические данные по бизнес-демографии стартапов в России;

· проанализировать полученную информацию и сделать выводы о современной ситуации стартапов в России;

Объектом исследования в данной работе является стартап-сфера, сложившаяся данный момент в России.

Предмет исследования - статистические показатели бизнес-демографии в стартап-сфере России.

При написании данной курсовой работы использовались методы анализа и синтеза, а также метод обобщения.

Теоретической основой магистерской диссертации стали труды ученых, профессионально занимающихся статистической наукой, а также практических работников, внесших весомый вклад в развитие теории и практики статистического изучения молодого инновационного бизнеса: Гохберга Л.М., Образцовой О.И., Бодрова В.А., а также иностранные авторы. Информационную базу составили международные и российские руководства и методологии, а также материалы Евростата.

Работа состоит из трех глав. В первой главе рассматривается теоретическая основа понятия «бизнес-демография»; перечисляются этапы ее становления, как отдельного направления статистики; а также анализируется положение и проблемы данной науки в России. Во второй главе описывается процесс сбора данных, которые необходимы для формирования общей картины стартапов в каждом федеральном округе. В третьей главе проводится анализ собранных данных и делаются выводы о состоянии стартап-сферы в России.

Практическая значимость исследования в сфере бизнес-демографии стартапов заключается в возможности применения результатов работы для дальнейших исследований в сфере инновационного предпринимательства в России.

бизнес демография стартап

Глава 1. Теоретические аспекты понятия бизнес-демография

1.1 Понятие бизнес-демографии в современном мире

Термин статистика имеет несколько значений. Под статистикой часто понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее субъектам. Также статистикой называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, отражающие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности в определенный отрезок времени. Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование //Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2008. - 154с.

Потребителями статистической информации является широкий спектр организаций и людей: от органов государственного управления до физических лиц.

В современном мире статистика - это самостоятельная наука, которая имеет огромное число направлений, исследующих количественный аспект массовых явлений и процессов вместе с их качественной стороной в рамках определенного места и времени. Это необходимо для обнаружения социально-экономических типов явлений, изучения структуры совокупности, нахождения взаимосвязей между явлениями и их признаками.

Таким образом, в настоящее время во многих передовых странах мира на национальном уровне активно развивается новое направление статистики, которое получило название бизнес-демография или демография предприятий.

Бизнес-демография - это наука о закономерностях воспроизводства предприятий, их характера, численности, территориального размещения и дающая рекомендации по их улучшению. Духон А.Б. Система показателей статистики бизнес-демографии: международный стандарт и опыт зарубежных стран // Статистическая наука и практика: история и перспективы. - 2013. - №17. - С.67-74.

Из определения становится понятно, что бизнес-демография подразумевает под собой применение демографических концепций и методов к практическим проблемам, связанным с предпринимательской активностью. Эта область знания имеет огромную ценность, ведь с помощью данных, полученных в ходе сбора статистики возможно дальнейшее прогнозирование продаж, финансовое планирование, оценка рынков, определение профиля потребителей, маркетинг, анализ рабочей силы и т.д. Информация, собираемая в рамках данного статистического направления, является основополагающей основой процесса принятия обоснованных стратегических решений в реальных условиях рынка.

Предметом бизнес-демографии являются состояние и развитие сектора организаций, а также степень и характер их активности в экономике. Специфика научного метода бизнес-демографии определяется использованием методов анализа, характерных для демографической статистики, изучения сектора предприятий как совокупности экономических агентов. Бизнес-демография ставит своей основной задачей наблюдение за жизненным циклом организации в различные периоды ее существования (от самого основания предприятия («рождения») до его ликвидации («смерти»). В связи с вышесказанным научный метод бизнес-демографии включает такие приемы, как анализ выживаемости и составление таблиц смертности предприятий. Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес статистика. Учебник. - М., 2011.

Для полного анализа характера активности предприятий используется два основных метода: метод группировок и метод обобщающих показателей. Метод группировок подразумевает под собой возможность систематизации и классификации всех полученных данных, собранных в ходе исследования. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы с помощью статистических величин.

Основным группировочным признаком при построении системы показателей бизнес демографии составляют характеристики возврата предприятий. Эти методы, используемые в изучении бизнес-демографии, позволяют выявить взаимосвязи и масштабы явлений и определить закономерности их развития. При разработке показателей используются основные приемы и принципы анализа, применяемые в демографической статистике. Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес статистика. Учебник. - М., 2011.

В условиях современного рынка для того, чтобы принять обоснованные управленческие решения необходимо руководствоваться статистическими информационными ресурсами, которые помогают выявить определенные закономерности функционирования и развития экономических процессов. Чтобы подобная информация имела наибольшую ценность необходимо понимать свои цели и задачи, а также определиться с исходными ресурсами. Это позволяет минимизировать затраты и риски при достижении поставленных целей.

Так для чего же необходим это раздел статистики? Наблюдение за процессами в сфере бизнес-демографии помогает сформировать полную картину о реальных процессах, которые происходят на данный момент в экономике той или иной страны. С помощью демографии организации профессиональные аналитики могут дать оценку ситуации по устойчивости предпринимательства в текущих условиях. Например, чтобы понять, что увеличивающееся число новых компаний - это процесс создания действительно нового бизнеса или результат реструктуризации. Это информация очень важна т.к. создание новых компаний влечет за собой создание новых рабочих мест и производственных мощностей, тем самым улучшая социальное положение всего региона, в отличие от реструктуризации существующего бизнеса.

С каждым годом потребность в данных по демографической составляющей бизнеса растет у широкого круга лиц, как на уровне Европы, так и на уровне ОЭСР. Всем требуются согласованные и сопоставимые данные, которыми можно воспользоваться в ходе работы.

Бизнес-демография получила широкое распространение в передовых странах мира, которые на протяжении многих лет существуют в условиях рыночной экономики. За это время сформировалось 3 группы людей, чья профессия непосредственно связана с изучением бизнес-демографии.

В первую группу входят люди, чья профессия непосредственно связана с изучением бизнес-демографии. Такие работники занимаются тщательным анализом в частных крупных компаниях (Apple, Google и т.д.). В перечень их задач входит полноценный анализ рынка, получение информации о новых конкурентах, определение профиля клиента и т.д и все это опираясь на общие и внутренние статистические данные. Smith S., Morrison P. Business Demography // Encyclopedia of Population. - 2003. - С.106-108.

Во вторую группу входят люди, создающие демографические базы данных, где отражают множество статистических показателей (потребительские расходы в различных сферах, уровень занятости населения и т.д.). Подобные базы чаще всего создаются за счет приложений для сбора статистических данных, а также за счет индивидуальных исследований (например, оценка и прогноз населения, проживающего в паре километров от крупного супермаркета). К подобным группам людей обращаются, как государственные учреждения, так и частные предприятия.

К третьей группе относят индивидуальных консультантов-аналитиков, которые занимаются конкретными проектами и задачами по заказу индивидуальных клиентов. Причем для кого-то - это полноценная работа, а кто-то может заниматься подобными услугами в отведенное от основной работы время. Smith S., Morrison P. Business Demography // Encyclopedia of Population. - 2003. - С.106-108.

Инструменты, которыми пользуются люди, занимающиеся бизнес-демографией идентичны тем, которые используют демографы в целом. Это могут быть официальные данные из открытых источников, сбор информации посредством компьютерных программ и мобильных приложений, а также базовые демографические концепции, меры и методы. Подбор того или иного инструмента зависит от целей, которых хочет достичь аналитик.

Таким образом становится ясно, что бизнес-демография - это зеркало, которое отражает все грани экономических процессов, происходящих в стране. С ее помощью описывается система и методология, помогающая в подсчете всех наиболее важных показателей рыночной среды. Благодаря этому удается точно сформировать наше представление о предмете изучения. Это помогает точно разграничить и описать взаимосвязанные процессы, протекающие на рынке. Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес статистика. Учебник. - М., 2011.

1.2 История развития бизнес-демографии, как отдельного направления статистики

Хотя официальная бизнес-демография развивается как отдельная наука, с конца XX века, мало кто задумывался, что крупные компании пользуются методами данного научного знания на протяжении долгого времени.

Впервые бизнес-демографии заговорили после получение данных переписи населения в 1970-м году в США в машиночитаемой форме. Это привело к появлению большого числа компаний, которые интерпретировали и анализировали полученные данные. И если в начале 1970-х компаний, работающих с собранными данными насчитывалось не более десятка, то к середине 1980-х годов их число выросло до 70. С тех пор количество компаний, специализирующихся на анализе тенденций, интерпретации полученных данных и разработке на основе полученных результатов программного обеспечения увеличилось в несколько раз.

Свою официальную историю бизнес-демография начинает с создания в 1982 году Ассоциацией народонаселения Америки (Population Association of America) Комитета по демографии бизнеса (Committee on Business Demography). Данный Комитет вместе с Комитетом по государственной и местной демографии начал публикацию бюллетеня «Прикладная демография» в 1985 году.

С этого момента на основании ежегодного бюллетеня начали выпускаться два коммерческих бизнес-журнала (American Demographics и Business Geographics), которые сообщали о бизнес-демографических тенденциях, доступности данных, технологических достижениях и бизнес-приложениях. Verduyn F. Business Demography // Economic Review - 2013. - C.39-56.

Официальным началом сбора статистики по бизнес-демографии в Евросоюзе можно считать Постановление Совета (EC, EURATOM) № 58/97 от 20 декабря 1996 года, касающееся структурной статистики бизнеса и выделение бизнес-демографии, как отдельной области сбора данных. Но несмотря на это, официальная методология была разработана лишь 17 декабря 1998 года. В ней отражались основные переменные бизнес-демографии предприятий, касающиеся определений характеристик структурной статистики бизнеса, такие как рождение и смерть.

В марте 2000 года Европейский Совет в Лиссабоне поставил стратегическую цель превращения Европейского союза в самую конкурентоспособную и динамичную экономику, основанную на знаниях. Достижение данной цели должно было стать стимулом к устойчивому экономическому росту и улучшению рабочих мест. Важным этапом для достижения поставленных целей стала поддержка предпринимательской динамики, которая выявлялась путем анализа данных бизнес-демографии.

Как следствие, возник высокий спрос на сопоставимые данные по демографии бизнеса для целей мониторинга и разработки экономической политики на уровне стран. Клиенты на национальном уровне также получили выгоду от разработки согласованных методологий и обмена передовой практикой между странами.

Благодаря этому, в 2007 году было решено пересмотреть имеющееся руководства по демографии предприятий и дополнить их современной практикой. Таким образом, 17 декабря 2007 года было выпущено Руководство Евростат-ОЭСР по бизнес-демографической статистике (Eurostat-OECD Manual on Business Demography Statistics), который актуален и в наше время. В руководстве описывается методология сбора данных, охватывающая все предприятия, включая самостоятельную занятость. Некоторые из этих данных являются частью структурных показателей, измеряющих прогресс в достижении целей Европейского Союза, согласно Лиссабонской стратегии. Статистическая служба Европейского союза

1.3 Проблемы развития бизнес-демографии в России

Первые упоминания термина «демография предприятия» в стране относятся к 1997 году. Его употребил Азрилиян Александр Николаевич в книге «Большой экономический словарь». Он определил демографию предприятия, как «сведения о создании, ликвидации, изменениях данных о состоянии предприятия, включая реорганизацию (слияние, присоединение, разделение, выделение, преобразование); закрытии; приостановлении хозяйственной деятельности без официального закрытия; изменении отдельных реквизитов и другие. При анализе изменений состояния и структуры предприятия рассматриваются: структура размеров предприятия, выражаемых через число занятых, объем произведенной продукции, товарооборот или добавленную стоимость; структура видов деятельности, а также структура самого предприятия». Азрилиян А.Н. Большой экономический словарь // Институт новой экономики. - М., 1997.

В свою очередь первые данные по российской бизнес-демографии были опубликованы Росстатом в 2006 году и включали лишь сведения о количестве новых организаций и количестве организаций, которые значились «умершими».

В июне 2012 года была вынесена финальная оценка российской статистической системе в рамках присоединения к Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Вместе с этим был проведен обзор российской статистической методологии на заседании Комитета ОЭСР по статистике. По результатам работы данной комиссии было выявлено, что наиболее отстающая область национальной статистики - это бизнес-демография, которая должна являться основой для современной российской статистики предпринимательства. Духон А.Б. Система показателей статистики бизнес-демографии: международный стандарт и опыт зарубежных стран // Статистическая наука и практика: история и перспективы. - 2013. - №17. - С.67-74.

Информация, которую мог предоставить Росстат в области бизнес-демографии заключалась в количестве новых компаний и компаний ликвидированных. Но как показывает международная практика, чтобы сформировать полную бизнес-демографическую картину в стране недостаточно использование только этих показателей.

Поэтому в соответствии с рекомендациями Статистического управления Европейской комиссии (Евростата) и ОЭСР Росстатом в 2014 году была разработана и утверждена Официальная статистическая методология формирования показателей бизнес-демографии в части юридических лиц. Стоит отметить, что при подготовке методологии были учтены не только вышеупомянутые рекомендации, но и особенности национальных источников. Так в рамках этой методологии описаны подходы решения проблемы пропущенных данных в используемых источниках информации с использованием математических методов. Федеральная служба государственной статистики

Новая методология состоит из 5 основных глав, в которых отражена полная картина исследования бизнес-демографии в России.

В первой главе рассказывается об общих положениях статистической методологии. Здесь отражены объект и единица наблюдения.

Вторая глава дает ключевые определения событий бизнес-демографии, среди которых рождение предприятия, экономическое рождение предприятия, выживание предприятия, смерть предприятия, экономическая смерть предприятия, быстрорастущие предприятия, угасающие предприятия и некоторые другие.

Третья глава формирует алгоритмы идентификации демографических событий. В данном разделе перечисляются критерии, по которым предприятие можно отнести к одному из определений предыдущего раздела. Например, предприятие признается родившимся, если оно не существовало в год t-1; зарегистрировано в год t в качестве вновь созданного юридического лица, а также признано экономически активным в год t. Федеральная служба государственной статистики

Четвертая глава новой методологии описывает систему основных показателей для анализа демографических процессов в хозяйствующих субъектах. Здесь описаны все показатели, которые используются для анализа демографических событий и процессов в регионах России. Все результаты представлены на сайте Росстата. Рассмотрим данный раздел российской статистики поподробнее.

В разделе «Бизнес-демография» на сайте Росстата числится 2 критерия, разделенные по 2 направлениям.

Во-первых, это демографические показатели предприятий, которые представлены по видам экономической деятельности и по субъектам Российской Федерации. В данном разделе мы можем обнаружить данные о количестве активных и умерших предприятий (родившихся, однолетних, двухлетних, трехлетних и т.д). За активное предприятие считается компания, чья средняя численность работников и оборот превышают нулевые значения. Умершим же считается предприятие, которое официально ликвидировано в отчетном году (в расчет не идут предприятия, которые были ликвидированы в результате слияния, разделения или присоединения), либо которое не является экономически активным на протяжении двух последних лет.

Во-вторых, это показатели предпринимательской активности предприятий, которые представлены по тем же самым направлениям - по видам экономической деятельности и по субъектам Российской Федерации. Все показатели, отраженные в данной ветке бизнес-демографии делятся на три типа:

· количество активных предприятий;

· количество растущих предприятий, которые в свою очередь делятся на оценку роста по численности персонала и на оценку роста по обороту;

· количество «угасающих» предприятий.

Для составления этой статистики Росстат опирается на информационный фонд Автоматизированной системы ведения генеральной совокупности объектов федерального статистического наблюдения (АС ГС ОФСН). Объектами наблюдения выступали коммерческие организации, которые внесены в Единый государственный реестр юридических лиц и осуществляющие свою деятельность во всех областях экономики за исключением сферы государственного управления, предоставления услуг по ведению домашнего хозяйства и деятельности экстерриториальных организаций. Также стоит отметить, что совокупность объектов наблюдения не включала в себя предприятия, находящиеся в государственной и муниципальной собственности, собственности общественных и религиозных организаций, потребительские кооперативы.

В заключительной пятой главе говорится о формировании интегрированного информационного фонда для разработки показателей бизнес-демографии. Федеральная служба государственной статистики

Но несмотря на новую методологию российская статистика в области бизнес-демографии продолжает иметь серьезные проблемы и не представляет высокой ценности на международной арене. Все из-за того, что в России данная сфера знания, как полноценная и самостоятельная наука сформировалась совсем недавно. Она появилась через десяток лет после перехода страны на рыночную экономику т.к. понадобилось накопление определенных знаний о рыночном секторе, который пришел на смену плановой экономике. Поэтому можно говорить о том, что на 2018 год российской статистикой еще не накоплен необходимый опыт определения, регистрации и классификации различных видов событий, которые ежедневно происходят в предпринимательской сфере. Вместе с этим, по тем же причинам, в России статистическая деятельность не имеет должного, серьезного и уважительного отношения к своим исследованиям т.к. не несет практической информации в том виде, в котором она предоставляется на данный момент.

Самая большая проблема, которую можно выделить и на которую стоит обратить пристальное внимание - отсутствие полноценной бизнес-демографии стартапов, которая развивается как часть бизнес-демографии в странах ЕС с начала 2000-х годов. Ведь благодаря пониманию, что и как помогает молодому бизнесу окрепнуть и дает полноценную основу для развития экономики страны в целом. Активное отслеживание данных о 4 основных направлениях нового бизнеса (количество новых организаций (Birth), выживаемость в течение пятилетнего срока (Survival), «смерть» предприятий (Death) и численность персонала в компаниях (Active population)) используется во многих сферах экономической жизни. С помощью собранных данных отслеживается динамика инноваций на рынке; предпринимательство с целью создания нового бизнеса; вклад молодых компаний в создание рабочих мест и т.д. Cucu V. Investment Indicators and the Business Firms Dynamics // Economia. Seria Management. - 2013. - №16. - С.177-190.

Без статистики по бизнес-демографии стартапов нет возможности выявить точные количественные характеристики ситуации по стране в целом. Следствием этого становится отсутствие крупных исследований в данной области, а также прогнозов, позволяющих увидеть картину будущего. Из-за отсутствия понимания ближайшего будущего серьезный урон несут и крупные компании, и молодые команды, находящиеся на первых шагах развития инновационного бизнеса.

Поэтому сбор статистики по бизнес-демографии стартапов так важен. Применение существующих методов обработки статистической информации помогают многим ученым, разработчикам и другим потребителям информации формировать и совершенствовать свои теории и лучше понимать процессы развития стартапов, а также оценивать возможные перспективы.

2. Описание процесса сбора данных по бизнес-демографии стартапов в России

2.1 Методология

Как было сказано в предыдущей главе, на данный момент в России бизнес-демография стартапов не является отдельным направлением статистики. В связи с этим какой-либо методологии по сбору данных в стартап-сфере в стране просто не существует. Также отсутствуют общие количественные данные по количеству родившихся или умерших стартапов.

Поэтому прежде, чем формировать картину бизнес-демографии молодого инновационного бизнеса в России необходимо разработать методологию, которой можно руководствоваться при сборе количественных данных.

Основой для формирования собственной методологии по сбору данных стартап-сферы может послужить существующая методология формирования показания демографии предприятий. Для этого нужно адаптировать существующие главы под стартапы.

И первое, что необходимо сделать в данном случае - это дать понятное и четкое определение термину «стартап», что поможет выяснить какими критериями он обладает.

Общепризнанным и самым распространенным определением термина «стартап» является определение Стива Бланка, успешного американского предпринимателя и создателя восьми крупных бизнесов. По его мнению, стартап - это компания, созданная для поиска воспроизводимой и масштабируемой бизнес-модели.Бланк С., Дорф Б. СтартUp // Альпина Паблишер. - М., 2017. - 616 с. Воспроизводимость в данном случае обозначает возможность многократно продать сформированное решение, а масштабируемость - возможность высокого быстрого роста проекта. Т.е. это новый бизнес-проект, созданный с расчетом на быстрый рост и вследствие высокую капитализацию.

Каждый успешный стартап проходит несколько этапов развития: от инновационной идеи до крупной компании. Самый начальный этап деятельности любого инновационного бизнеса - посевная стадия (Pre-Seed stage). На этом этапе формируется центральная идея проекта и происходит разработка возможностей способов ее реализации. К сожалению, регистрация демографических событий связанных со стартапами на этом этапе невозможна т.к. большинство проектов нигде не фигурирует и так и остается нереализованными.

Дальнейший этап жизни стартапа называется запуск или (Seed stage или startup stage). На этом этапе проекту удается найти финансовые средства для реализации своей идеи. Чаще всего ресурсы на создание приходят от организаций и фондов тесно работающих с инновационным бизнесом. Благодаря этому появляется возможность отмечать некоторые демографические события связанные со стартап-сферой.

После запуска стартапа следует его рост и расширение (Growth and Expansion Stage). Проект начинает пользоваться спросом и захватывать свою рыночную нишу, выходя на точку безубыточности.

Завершается все выходом (Exit Stage). В этот момент компания достигает пика своего развития, а инвесторы чаще продают свою долю более крупным игрокам на рынке.Бизнес-портал Temabiz

Беря в расчет все вышесказанное, под термином «стартап» будет пониматься воспроизводимый, масштабируемый и инновационный бизнес-проект, который находится на стадии запуска (Seed stage) или находится на более позднем шаге своего развития. Это определение четко отличает стартапы от обычного малого или среднего бизнеса, которые просто продвигают какой-то новый продукт или работают по новой бизнес-модели. Такие бизнесы чаще всего нацелены на обогащение учредителей без желания существенного роста (например, парикмахерский бизнес). Соответственно, бизнес-проекты из определения будут выступать объектами наблюдения в статистике бизнес-демографии стартапов.

Далее необходимо сформировать определения и критерии демографических событий, связанных с бизнес-демографией стартапов. Для этого адаптируем существующую методологию Росстата в области бизнес-демографии организаций.

Родившимся считается стартап, получивший финансирование на реализацию в учетном году в качестве вновь созданного инновационного проекта. Стартап признается родившимся, если он не существовал в год t-1 и получил финансирование в год t.

Выживание стартапа определяется как поддержание стартапом состояния активности в течение определенного периода времени. Стартап считается выжившим (продолжающим деятельность), если при рождении в год t-1 оно остается активным в год t, либо при рождении в год t-2 оно признается экономически активным в год t-1 и в год t и т.д.

Умершим считается стартап, который прекратил свое существование в учетном году, а также стартап не являющийся активным в течение последних двух лет при условии активности в более ранний период. Стартап признается умершим, если он: существовал в год t-1; прекратил существование в год t или признан неактивным в год t, t-1; было экономически активным в год t-2.

2.2 Описание процесса сбора данных

Определив главные демографические события, которые связаны со стартапами необходимо перейти к следующему шагу изучения бизнес-демографии - сбору корректных информационных данных.

Даже опытные и квалифицированные аналитики не смогут провести свою работу, если в их распоряжении будут недостоверные данные. Поэтому в самом начале необходимо найти статистическую базу, с помощью которой можно будет посмотреть на динамику стартапов от года к году; регионы, где количество рожденных стартапов наиболее высокое; а также наиболее популярные сферы развития инновационного бизнеса в России.

Несмотря на адаптацию методологии под интересующие нас показатели бизнес-демографии стартапов, основная проблема, с которой пришлось столкнуться - отсутствие какой-либо российской статистики по бизнес-демографии стартапов. Росстат, как и независимые статистические организации и исследователи не обладают базой в данной сфере ни по одному направлению (например, по видам экономической деятельности или по субъектам Российской Федерации). Таким образом, в России нет какого-либо органа или организации, которые бы регистрировали все события связанные с демографией молодого инновационного бизнеса. Тема сбора статистики по инновациям в стране стоит достаточно остро и по другим направлениям (например, сбор информации об инновациях в крупных компаниях идет «спустя рукава» посредством «Форма 4-инновация Сведения об инновационной деятельности организации»). Благодаря этому возникает резонный вопрос - как наша страна собирается перейти с сырьевой экономики на инновационную, когда нет понимания, что происходит с инновациями внутри нее?

Беря в расчет все вышесказанное, становится ясно, что определение адекватного размера выборки стало необходимым для проведения репрезентативного обзора состояния стартап-сферы в России.

Для решения данной проблемы был сформирован список организаций и фондов, которые теоретически могли бы обладать внутренней статистической информацией о событиях, связанных с бизнес-демографией стартапов на территории страны, которая представляла бы из себя не только «сухие цифры», но и была разбита на федеральные округа.

Сбор необходимой информации проходил в 2 этапа.

На первом этапе был создан перечень наиболее крупных фондов, организаций, конференций, платформ, которые непосредственно финансируют стартапы или работают с ними. В их список попали:

· Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов;

· Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ);

· инновационный центр «Сколково»;

· Российская ассоциация венчурного инвестирования (РАВИ);

· Фонд содействия инновациям;

· платформа для объединения малого бизнеса «SPARK»;

· стартап-конференция «Startup Village».

Определив основные организации, которые непосредственно работают со стартапами и которые могли бы помочь со сбором необходимых данных, было сформулировано типовое письмо, в котором у резидентов вышеперечисленных организаций спрашивалось о наличии информации по бизнес-демографии стартапов. С письмом можно ознакомиться в Приложении 1.

Несмотря на большое количество писем, отправленных респондентам исследования, по результатам «первой волны запросов» ответы удалось получить лишь от пяти организаций: ФРИИ, Сколково, РАВИ, SPARK и Фонд содействия инновациям.

Стоит отметить, что несмотря на то, что ответы были получены, не все из них были информативными. Так, Сколково и Фонд содействия инновациям сообщили, что не ведут подобной статистики, в подобной информации у нет необходимости.

К сожалению, все что удалось получить от ФРИИ - это ссылки на годовые отчеты за разные года, из которых можно узнать лишь о количестве проектов, которые приняли участие в программе Преакселератора ФРИИ, сколько из них получило онлайн-консультацию у экспертов фонда, а также число проектов, которые получили рекомендации в очный Акселератор и Заочный Акселератор. Т.е. была получена информация об общем количестве заявок. Отличить реальные проекты, которые действуют на данный момент от проектов «однодневок» не представляется возможным, поэтому полученные данные мало могли пригодиться для дальнейшей работы.

Достаточно объемная информация была получена с платформы для малого и среднего бизнеса SPARK. На данном ресурсе можно проследить динамику зарегистрированных страниц проектов с момента основания до любого момента времени. На апрель 2018 года было зарегистрировано 8614 проектов. С помощью содействия модераторов данного ресурса проекты были проанализированы на актуальность (страница проекта имеет актуальные записи; они не удалены владельцами или модераторами и участвуют в поиске; сайт стартапа работает и имеет информацию о продукте). Благодаря этому удалось выяснить, что количество действительно работающих и развивающихся проектов на платформе в разы меньше. Таким образом, действительно реальных проектов оказалось лишь 1514, а это около 17,5% от общего числа. К сожалению, возможность проверить подходит ли каждый проект под критерии стартапа, выделенные во второй главе не представлялось возможным, также как и узнать другие показатели бизнес-демографии зарегистрированных проектов. Поэтому было решено не использовать приведенные данные для дальнейшего анализа.

Самую полезную и показательную информацию удалось получить от Российской ассоциации венчурного инвестирования. Они предоставили данные об объемах инвестирования (в млн.долл) и числе стартапов по отраслям и субъектам Российской Федерации за 6-летний период (с 2012 по 2017 годы). С данными от РАВИ можно ознакомиться в Приложении 2 и Приложении 3.

Полученная информация уже давала небольшое представление о бизнес-демографии стартапов в России. Но данных было все еще мало для составления полноценной картины, отражающей ситуацию в нашей стране, поэтому было решено провести еще один сбор данных, но в этот раз посредством опроса менее масштабных организаций, работающих со стартапами.

Для второго этапа сбора данных было увеличено число организаций, которым было направлено типовое письмо. Список был создан на основании открытых ресурсов, находящихся на сайте Российской ассоциации венчурного инвестирования. На сайте находятся ссылки на страницы наиболее крупных российских организаций, работающих с молодым инновационным бизнесом из разных регионов России.

Таким образом было охвачено:

· 21 бизнес-акселератор;

· 41 бизнес-инкубатор;

· 75 технопарков;

· 34 региональных венчурных фонда.

В каждую организацию также было направлено типовое письмо с намерением узнать количество стартапов по сферам деятельности; количество инвестиций, выделяемых на них; численность человек в команде и т.д.

Результаты «второй волны» сбора данных оказались намного плодотворнее. Были получены ответы от 32 организаций, среди которых:

· 2 бизнес-акселератора;

· 12 бизнес-инкубаторов;

· 14 технопарков;

· 4 региональных венчурных фонда.

По результатам сбора данных оказалось, что большое количество организаций не ведут статистической деятельности, некоторые сообщили о том, что запрошенные данные имеют конфиденциальный статус и прислать их для использования в исследовательской работе они не могут.

Несмотря на это, большинство организаций поделилось своими статистическими данными. К сожалению, достаточно объемную информацию удалось получить лишь по одному бизнес-демографическому показателю, а именно - рождение стартапов за определенный промежуток времени ( от 1 года до 7 лет). Посредством общения с инфраструктурными организациями удалось также получить разбивку рождения стартапов по сферам деятельности.

Также небольшое количество организаций поделились важными данными о количестве человек в команде, которая на данный момент реализует проект.

А одна из организаций (региональный венчурный фонд Москвы) предоставила сумму инвестиций, которую получила команда на реализацию своего инновационного бизнеса.

Но несмотря на это, стоит отметить, что ответы были получены из каждого федерального округа, что в дальнейшем поможет в исследовательской работе. В таблице ниже приведен полный перечень организаций, которые предоставили информацию по количеству проектов подходящих под определение «стартап».

Таблица 1 Список ответивших организаций

Федеральный округ	Список ответивших организаций
Центральный Федеральный округ	Бизнес-акселератор Fastlane Ventures (Москва)
	Бизнес-инкубатор Ярославской области (Ярославль)
	Зеленоградский инновационно-технологический центр (Зелноград)
	ОАО «Технопарк Слава» (Москва)
	Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере города Москвы
Северо-Западный Федеральный округ	Бизнес-акселератор iDealMachine (Санкт-Петербург)
	Первый городской бизнес-инкубатор (Санкт-Петербург)
	Технопарк «Ингрия» (Санкт-Петербург)
Южный Федеральный округ	Ростовский бизнес-инкубатор (Ростов-на-Дону)
	Индустриальный парк М7 (Новониколаевский)
	НП ИТЦ «ИнТех-Дон» (Новочеркасск)
Северо-Кавказский Федеральный округ	Кабардино-Балкарский бизнес-инкубатор (Нальчик)
	Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в субъекты малого и среднего предпринимательства в научно-технической сфере Ставропольского края
Приволжский Федеральный округ	Самарский бизнес-инкубатор (Самара)
	Бизнес-инкубатор Саратовской области (Саратов)
	Тольяттинский бизнес-инкубатор (Тольятти)
	Технополис "Химград" (Казань)
	Камский индустриальный парк «Мастер» (Набережные Челны)
	Технопарк "Мордовия" (Саранск)
	Технопарк «Саров» (Саров)
	Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в научно-технической сфере Саратовской области
Уральский Федеральный округ	Технопарк «Ямал» (Новый Уренгой)
	Западно-Сибирский Инновационный Центр Нефти и Газа (Тюмень)
	«Технопарк высоких технологий» (Ханты-Мансийск)
Сибирский Федеральный округ	Алтайский бизнес-инкубатор (Барнаул)
	Бизнес-инкубатор Академпарк (Новосибирск)
	Бизнес-инкубатор Томской области (Томск)
	Кузбасский Технопарк (Кемерово)
Дальневосточный Федеральный округ	Бизнес-инкубатор Республики Саха (Якутск)
	Технопарк "Русский" (Владивосток)
	ОАО «Венчурная компания «Якутия» (Якутск)

Таким образом, была сформирована база для анализа, которая бы помогла показать приблизительную динамику развития стартапов в России от года к году. С полученными данными можно ознакомиться в Приложении 4-12.

Глава 3. Анализ бизнес-инфраструктуры стартапов России

3.1 Инфраструктура, работающая со стартапами

Благодаря масштабному сбору данных о бизнес-демографической ситуации со стартапами в России была получена информация от 2 крупных источников: Российской ассоциации венчурного инвестирования и собранная информация из различных организаций, составляющих инфраструктуру для создания нового бизнеса. Для объективного отражения существующей картины было решено суммировать данные всех организаций по федеральным округам России, чтобы они представляли из себя обобщенные данные.

Одна из первых тенденций, связанной со стартап-сферой, которая стала заметна еще на начальном этапе сбора данных - это массовое сокращение числа организаций в регионах России, составляющих инфраструктуру для развития молодого инновационного бизнеса. Список организаций с сайта РАВИ имеет большое количество позиций, но значительное число ссылок на ресурсы не работает, также на месте некоторых уже функционирует другой ресурс, а часть сайтов находится в «заброшенном» состоянии и не обновляется в течение долгого времени (от года и более). На рис. 1 отражена динамика организаций, которые остаются в рабочем состоянии и продолжают поддерживать стартапы на первых шагах. Стоит отметить, что на сайте не указано в каком именно году был сформирован данный список и когда последний раз он обновлялся, поэтому первый столбец диаграммы имеет обозначение «год создания перечня организаций на сайте РАВИ».

Исходя из этой картины, формируется мысль о том, что инфраструктура для развития и поддержки стартапов постепенно вырождается в разных субъектах страны. Сокращается численность важных организаций, готовых помочь молодым предпринимателям на начальных этапах своей деятельности. Встает вопрос: как можно надеяться на создание нового бизнеса, когда инфраструктура для его развития постепенно умирает?

Рис. 1 Число работающих организаций, составляющих инфраструктуру для развития инновационного бизнеса в России по данным РАВИ

Для подтверждения или опровержения предполагаемой тенденции необходимо воспользоваться данными Росстата. К сожалению, как оказалось, главный статистический орган страны не собирает данных о численности и работе бизнес-акселераторов, технопарков или региональных венчурных фондов. Но несмотря на это Росстат располагает данными о количестве официально зарегистрированных бизнес-инкубаторов в стране. Эту информацию можно найти в сборнике по малому и среднему предпринимательству.

Глядя на динамику в области бизнес-инкубаторов России, становится понятно, что подобная тенденция не подтверждается т.к. их число, судя информации из Росстата увеличивается с каждым годом. В связи с этим необходимо крупное обновление перечня организаций, поддерживающих стартапы на сайте РАВИ т.к. это будет полезно многим: от ученых до молодых предпринимателей.



Рис. 2 Количество бизнес-инкубаторов в России по данным Росстата

3.2 Рождение стартапов

Наиболее значимым показателем бизнес-демографии стартапов является его рождение. Поэтому следующим шагом в анализе бизнес-демографии России стало изучение важнейшего показателя, отражающего динамику инновационного бизнеса в стране - количество родившихся стартапов в определенном временном отрезке.

Информацией о количестве родившихся проектов поделилось наибольшее количество организаций, что поможет наиболее полно сформировать картину рождения инновационного бизнеса в России. Все данные, на основании которых построен график из рис. 3 можно найти в Приложениях 2 и 12.

Согласно таблице 4 рождение стартапов в России имеет примерно одинаковую динамику в промежутке с 2012 по 2014 годы. Далее можно наблюдать расхождение показателей. По данным РАВИ число стартапов резко стремится вниз на промежутке с 2014 по 2017 годы и достигает показателей уровня 2012 года, в то время как по обобщенным данным держится примерно в одном диапазоне на том же временном отрезке.



Рис. 3. Количество родившихся стартапов в период с 2012 по 2017 г.

Это объясняется тем, что некоторые организации, которые входят в разряд обобщенных данных прислали информацию о количестве зафиксированных стартапов лишь за небольшой промежуток времени (например, за 2014-2017 годы), что отразилось на графике и потянуло его вверх на данном отрезке. Поэтому представленные данные нельзя считать на 100% отражающими реальную картину т.к. сравниваются показатели из разного количества организаций.

Для решения поставленной проблемы было решено посчитать среднее количество стартапов на 1 организацию за год, так динамика кривой от года к году будет наиболее показательной и ее можно будет сравнить с динамикой рождения стартапов по РАВИ. Для этого необходимо разделить сумму рожденных стартапов за год на количество организаций, давших ответ за этот год. По итогам этих вычислений получается следующий график.

Рис. 4 и 5 помогают нам сформировать примерную картину по рождению стартапов в нашей стране, тем самым показывая, что пик их появления за последние 6 лет пришелся на 2013 и 2014 годы, постепенно снижая динамику их появления в последующие годы.

Для того, чтобы понять с чем связана подобная динамика и от каких факторов зависит рождаемость стартапов в стране необходимо провести регрессионный анализ, который сможет это показать. Но в ходе сбора данных удалось выяснить информацию о рождении стартапов только за 6 лет, т.е. количество наблюдений слишком мало для составления показательного регрессионного анализа, а исследуемые факторы имели бы мультиколлениарность. Соответственно, полученные данные не имели бы высокой ценности в исследовании для научной сферы.

Рис. 4 Среднее количество рожденных стартапов в одной организации (по обобщенным данным)

Благодаря полученной информации возникает вопрос - насколько сильно изменения в количестве рожденных стартапов совпадают с изменениями количества рожденных предприятий в стране? Для этого снова обратимся к Росстату, а конкретно к его разделу по бизнес-демографии.

Глядя на график выше можно сказать, что кривая, отражающая динамику рождения стартапов от года к году отличается от кривой, которая характеризует динамику рождения организаций. Поэтому для нахождения связей между этими двумя показателями необходимо провести корреляционный анализ. Это метод, которыми пользуются многие аналитики для обнаружения зависимостей между случайными величинами. Он помогает определиться, возможно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого.

Рис. 5 Количество рожденных организаций (по Росстату)

Сначала охарактеризуем численно взаимосвязь между переменными, чтобы понимать какой из случаев наиболее близок исследуемой переменной. Для этого воспользуемся встроенными формулами Excel, сравнив массив данных по рождению предприятий и массивы данных по рождению стартапов (РАВИ и обобщенные данные).

Получаем следующие результаты:

· коэффициент корреляции между родившимися организациями (по Росстату) и родившимися стартапами (по РАВИ) равен ~ 0,27;

· коэффициент корреляции между родившимися организациями (по Росстату) и родившимися стартапами (по обобщенным данным) равен ~ 0,31.

Соответственно, коэффициенты показывают невысокую зависимость переменных друг от друга. Но т.к. количество наблюдений в данной сфере крайне мало, полученные коэффициенты могут быть не объективными. Для установления полноценной связи между количеством рожденных стартапов и количеством рожденных организаций следует увеличить количество наблюдений. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Практикум // М.: ИНФРА М, 2013. -- 238 с.

Следующим шагом необходимо понять в каких федеральных округах созданы наиболее оптимальные условия для развития инновационного бизнеса. Для большей результативности возьмем результаты за 2017 год (т.к. данные за этот год представляют из себя обобщенную информацию от наибольшего количества респондентов) и сверим их с европейской статистикой, чтобы понять насколько мы близки к странам Европы в данных показателях.

Рис. 6 Количество родившихся стартапов в 2017 году

В рис. 6 можно увидеть, что динамика рождения стартапов за 2017 г. согласно двум источникам примерно одинаковая. Самое большое расхождение зафиксировано в Приволжском и Дальневосточном федеральных округах. Это может быть связано с большим количеством ответивших респондентов по Приволжскому федеральному округу, которые сформировали довольно крупную базу стартапов. Несоответствие данных по Дальневосточному федеральному округу может объясняться его удаленностью от центральной части России, соответственно, молодым предпринимателям проще обращаться в близлежащие бизнес-инкубаторы и технопарки для привлечения необходимых ресурсов с целью реализации своих идей.

...