Методика диагностики инновационной активности предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Сибирский казачий институт технологий и управления (филиал) ФГБОУ ВО «МГУТУ имени К.Г. Разумовского)

МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Кузнецова Елена Николаевна, к.э.н., доцент

кафедры экономических и гуманитарных наук

Аннотация

инновационный активность предприятие матрица

В данной статье выдвигается идея оценки состояния инновационной деятельности предприятия, основанная на использовании множества статистических индикаторов. Разработан и апробирован на предприятии алгоритм синтеза диагностической матрицы предприятия, представляющей собой наиболее адекватную математическую модель оценки инновационной активности предприятия.

Ключевые слова: инновационная активность, динамика, показатели инновационной деятельности, диагностическая матрица

Annotation

Methods of diagnostics of innovative activity of the enterprises

Kuznetsova Elena, K. E. N., associate Professor, Department of economic and Humanities Sciences

In given article we raise an idea about a state estimate of the enterprise innovative activity based on using of a number of statistical indicators. At one of the enterprise it was developed and tested the synthesis algorithm of a diagnostic matrix of the enterprise, which represents the most adequate mathematical model of an estimation of the enterprise innovative activity.

Keywords: innovative activity, dynamics, factors of the enterprise innovative activity, diagnostic matrix.

Основная часть

На сегодняшний день нововведения (инновации), как наиболее перспективный вид изменений, который вносит наибольший вклад в повышение эффективности, может служить базисным фактором развития. Любая организация, как бы успешно она не функционировала, должна быть нацелена на освоение новых технологий, позволяющих производить новые виды продукции более высокого качества и с наименьшими затратами, иначе она окажется в кризисной ситуации. Иными словами, она нуждается в грамотной инновационной политике.

Но прежде чем осуществлять инновационную политику, необходимо знать существующее состояние инновационной деятельности на предприятии. Именно оценка инновационной активности предприятия позволяет определить, на каком этапе своего развития находится предприятие, наметить стратегию и улучшение показателей, способствующих инновационному развитию.

В настоящее время существуют несколько методик оценки инновационной деятельности предприятия. Так, например, одни авторы [1] считают, что для определения оценки целесообразно применить метод, основанный на использовании одной математической формулы в виде функции желательности, которая изменяется в интервале от 0 до 1. Другие авторы [4] сводят оценку инновационной активности к расчету статистического индекса с использованием формулы средней арифметической взвешенной по определенным показателям.

Основными недостатками существующих подходов являются следующие:

1. Оценка результатов инновационной деятельности предприятия является интегральным показателем, и не может быть отражена каким - либо одним численным или порядковым показателем.

2. Оценка инновационной деятельности предприятия не может быть статической, так как инновационный процесс развивается во времени.

3. Невозможность воспроизвести и повторить практически предложенные алгоритмы оценок инновационной деятельности предприятия.

Данные недостатки приводят к тому, что одно и то же предприятие как объект исследования может оказаться инновационным и неинновационным в зависимости от субъективных параметров.

В данной статье выдвигается методика диагностики инновационной активности предприятия, основанная на использовании множества статистических индикаторов.

Сущность данного подхода состоит в исследовании временных рядов выбранного множества индикаторов инновационной активности, на основе отвечающих им нелинейных уравнений регрессии. Для нелинейных трендов каждого из индикаторов устанавливается факт монотонности функции на всем временном интервале, направление и скорость развития соответствующего процесса и на этой основе синтезируется диагностическая матрица. Она и является динамической моделью оценки инновационной активности предприятия.

Данная методика включает в себя следующие этапы, представленные на рис.1.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1 Этапы методики диагностики состояния инновационной активности предприятия

Этап I. Мотивированный отбор множества индикаторов инновационного развития предприятия.

Одной из основных целей инновационного развития предприятия является повышение качества технологических, организационных и кадровых решений. При внедрении инноваций наибольшее значение имеют следующие цели предприятия:

· разработка новых продуктов и технологий;

· инновационная мобильность фирмы, ее способность быстро реагировать на изменяющийся спрос на рынке;

· наличие у компании патентов, изобретений, авторских свидетельств, программ для ЭВМ, товарных знаков и т.п.;

· способность компании приобретать и осваивать новую технику и технологию;

Поэтому для оценки инновационной активности предприятия лучше выбрать такие показатели, которые бы отражали данные цели.

Среди множества статистических индикаторов инновационной деятельности предприятия обратим внимание на следующие показатели, представленные в таблице 1.

Таблица 1

Показатели оценки инновационной активности предприятия

Количество индикаторов может уменьшаться или увеличиваться в зависимости от специфики вида деятельности и других особенностей предприятия.

Этап II. Сбор статистических данных относительно изменения индикаторов во времени.

На данном этапе происходит сбор статистической информации по выбранным показателям за определенный промежуток времени.

Этап III. Представление временных рядов индикаторов на поле корреляции и синтез нелинейных уравнений регрессии.

Обработка временных рядов индикаторов осуществляется с помощью программы main_POLYFIT в системе MATLAB.

Например, покажем построение нелинейного тренда по индикатору «Степень освоения новой продукции» на основе следующего временного ряда Y (0,048; 0,035; 0,026; 0,020).

Рис. 2 Нелинейный тренд индикатора «Степень освоения новой продукции» за время (t = 1….4)

По данным рис. 2 видно, что изменение индикатора «Степень освоения новой продукции» характеризует отрицательную характеристику системы инноваций, так как происходит снижение данного показателя.

Этап IV. Исследование монотонности функции.

Исследование направления и скорости изменения функции I производится на основе первой производной для каждого индикатора, т.е. по критерию:

(1)

Для монотонно изменяющейся функции характерно сохранение неизменным знака производной, если принять для знаков функцию Sign:

Sign = (2)

Этап V. Построение диагностической матрицы (матрицы знаков производных ).

Составление диагностической матрицы осуществляется с помощью программы DIAMAT, написанной на языке FORTRAN. Данная программа включает построение матрицы коэффициентов уравнений регрессии, матрицы коэффициентов уравнений производных, а также собственно диагностической матрицы.

Этап VI. Предварительный анализ диагностической матрицы и представление ее ЛПР.

Прежде чем разрабатывать систему управления инновационной деятельности на предприятии, необходимо знать существующее состояние предприятия в области инноваций.

Для этой цели и была разработана диагностическая матрица, характеризующая инновационное состояние предприятия за определенный отрезок времени. Диагностическая матрица отражает инновационное состояние предприятия и может быть полезна лицу, принимающему решение (ЛПР) для разработки инновационной стратегии на предприятии или для вложения инвестиций в производство.

По результатам данной матрицы ЛПР может объективно оценить инновационное состояние предприятия на сегодняшний день, а также прогнозировать его развитие во времени.

Проиллюстрируем вышесказанное на примере предприятия текстильной промышленности ООО «Фабрика нетканых материалов», исходные данные которой представлены в таблице 2.

Как видно из таблицы 2, происходит увеличение с 2010г. по 2013г. таких статистических индикаторов, как доля сотрудников, занятых в НИР и ОКР, степень освоения новой продукции, степень обеспеченности предприятия интеллектуальной собственностью, что является положительной динамикой данных показателей на предприятии ООО «Фабрика нетканых материалов».

На основании исходных данных составим таблицу 3, куда занесем рассчитанные показатели, которые послужат основанием для построения диагностической матрицы.

Таблица 2

Статистические индикаторы ООО «Фабрика нетканых материалов» за период 2010 - 2013 гг.

Таблица 3

Данные для построения диагностической матрицы предприятия ООО «Фабрика нетканых материалов» за период 2010 - 2013 гг.

На основании таблицы 3 построим диагностическую матрицу для оценки инновационной активности данного предприятия.

***********************************

Г о д ы: 1 2 3 4

-----------------------------------

Индикатор 1: 1 1 1 1

Индикатор 2: -1 -1 -1 -1

Индикатор 3: 1 1 1 1

Индикатор 4: 1 1 1 1

**************************************

Рис. 3 Диагностическая матрица состояния инновационной активности ООО «Фабрика нетканых материалов»

В зависимости от экономического содержания данных индикаторов можно предположить, что индикаторы 1, 3, 4 - благоприятствуют инновационному развитию предприятия (так как происходит их увеличение), а индикатор 2 - не благоприятствуют инновационному развитию данного предприятия (уменьшение данного показателя во времени).

Проанализировав наиболее важные показатели работы предприятия, выявив динамику во времени данных показателей, а, также построив по результатам диагностическую матрицу, можно предположить, что предприятие ООО «Фабрика нетканых материалов» достаточно ориентировано на инновационное развитие в своей деятельности.

Увеличение таких показателей, как доля сотрудников, занятых в НИР и ОКР (индикатор 1), степень освоения новой продукции (индикатор 3) и степень обеспеченности предприятия интеллектуальной собственностью (индикатор 4) говорит о том, что руководство предприятия принимает правильные управленческие решения в области инноваций. Однако снижение индикатора «Уровень освоения новой техники» (индикатор 2) не благоприятствует инновационному развитию данного предприятия.

Данная методика диагностики состояния инновационной деятельности предприятия может быть апробирована на любых промышленных предприятиях. В связи с этим, необходимо отметить, что на выбор статистических показателей оценки будут влиять такие факторы, как вид отрасли, к которому принадлежит предприятие, его размер, форма собственности и другие.

В целом хотелось бы отметить, что предложенная здесь разработка методики оценки состояния инновационной активности на основе построения диагностической матрицы позволяет достаточно объективно диагностировать состояние инновационного развития предприятия, которое является важным этапом в управлении инновационной деятельности на предприятии.

Список литературы

1. Анисимов Ю. П., Пешкова И. В., Солнцева Е. В. Методика оценки инновационной деятельности предприятия // Инновации. № 11, 2006.

2. Инновационный менеджмент / под ред. В. М. Аньшина, А. А. Дагаева. М.: Дело, 2003.

3. Маевский В. Эволюционная теория и технологический прогресс // Вопросы экономики. № 11, 2001.

4. Поляков С. Г., Степнов И. М. Модель инновационного развития предприятия // Инновации. № 2-3, 2003.

5. Трифилова А. А. Анализ инновационного потенциала предприятия // Инновации. № 6, 2003.

Размещено на Allbest.ru