Сложность стратегического управления на основе когнитивной компетенции персонала

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сложность стратегического управления на основе когнитивной компетенции персонала

Волкова Эльвира Сергеевна, аспирантка, кафедра «Экономика и управление предприятиями и производственными комплексами»; Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Аннотация: В статье обоснована новая парадигма стратегического управления в экономике знаний, связанная с использованием когнитивных технологий и инноваций в практике управления персоналом. Методология получения нового знания путем вычислительных экспериментов в области стратегического управления на основе применения знания может рассматриваться в качестве нового направления исследований когнитивной системы общества с учетом компетенций и способностей.

Ключевые слова: Стратегическое управление, экономика знаний, когнитивные технологии

Volkova Elvira Sergeevna. Complexity of strategic management on the basis of personnel cognitive competence

Abstract: The article substantiates a new paradigm of strategic management in the knowledge economy, connected with the use of cognitive technologies and innovations in the practice of personnel management. The methodology for obtaining new knowledge by computational experiments in the field of strategic management based on the application of knowledge can be considered as a new direction of research on the cognitive system of society, taking into account competences and abilities.

Keywords: Strategic management, knowledge economy, cognitive technologies

Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года [] выработаны приоритеты для содействия процессу перехода к инновационному типу экономического развития России. В Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г. в качестве факторов, определяющих конкурентоспособность инновационных систем, обозначены новые знания, технологии и компетенции. Государственная программа «Экономическое развитие и экономика знаний в Санкт-Петербурге» включает такие ориентиры как повышение производительности труда []. В экономике знания возрастает влияние нового научного знания на труд [, с. 68]. Можно согласиться с тезисом, что текучесть и мобильность рабочей силы не способствуют развитию процессов запоминания, передачи и распространения знаний, что обуславливает актуальность совершенствования методов управления знаниями. Под управлением знанием понимается намеренное манипулирование коллективным опытом организации с целью повышения эффективности ее функционирования [, с. 205]. Количественное нарастание знаний переходит в качественное изменение их значимости в обществе знания, сопровождаемое индивидуализацией знания в результате индивидуализации спроса и потребления. Расширяется сфера применения и полезность неформализованного знания. В экономике знания осуществляется переход к рынку «динамических способностей», где основным объектом трансакций становятся способности работника или группы работников произвести новые знания. В связи с этим, в обществе знания возможно развитие ряда институциональных систем, связанных с генерацией, движением, измерением количества и качества, а также использованием знаний [2, с. 170].

Получив информацию о реальности, работник формирует представление о мире с помощью мыслительных процедур, позволяющих устанавливать причинно-следственные связи. По мнению профессора Корнейчука Б.В. творческий труд не ограничивается творческой компонентой рабочего времени, а характеризуется тем, что работник использует для достижения решения творческой задачи весь ресурс времени, доступный для заполнения высшей мыслительной деятельности [, с. 26]. Компьютеры совершили переворот в процессе создания и использования моделей, создаваемых работником в процессе познания реальных объектов, а также для облегчения творчества. В настоящее время развивается методология получения нового знания путем вычислительных экспериментов на компьютерных моделях. Виртуальная действительность представляет собой новый инструмент для познания действительности. Появляются два направления деятельности: создание моделей искусственного мира (виртуальных моделей) и проведение экспериментов для генерации нового знания[2, с. 202 - 206].

Рассмотрим концепции стратегического управления во взаимосвязи с применением знания, начиная от анализа информации о внешней среде, до изучения проблематики организации потоков знаний в создаваемых корпоративных структурах.

В соответствии с приводимой зарубежными специалистами в области стратегии Дэвидом Коллисом и Синтией Монтгомери исторической справкой о развитии области исследований по стратегическому управлению первоначально стратегия была определена как соответствие организационных преимуществ и недостатков с многообразием внешних возможностей и угроз согласно схеме Кеннета Эндрюса в работе «Концепция корпоративной стратегии» (Kenneth R. Andrews, The concept of corporate strategy, Richard D. Irwin, 1971) [, с. 41 - 71]. Позднее систематическая оценка каждой из сторон управления рассмотрена в работе Майкла Портера «Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов» (Michael E. Porter, Competitive strategy: techniques for analyzing industries and competitors, Free Press, 1980) на основе парадигмы «структура отрасли - способ поведения - экономические результаты». Структура отрасли определяет состояние конкуренции и формирует контекст для формирования стратегий компаний через определение средней отраслевой нормы прибыли на основе пяти рыночных сил. В 1990 г. в статье приглашенного профессора стратегического и международного управления Лондонской школы бизнеса Гэри Хэмела и профессора корпоративной стратегии и международного бизнеса в Университете Мичигана К. К. Прахалада «Базовая компетенция корпорации» были введены термины базовая компетенция (комбинация отдельных технологий и производственных навыков, которые лежат в основе всего множества продуктовых линий компании) и способность (умение управлять дилерами через обучение и поддержание своей дилерской сети, продаже, планировке помещений и техническому обслуживанию, а также умение создавать продукт, проявившееся в непрерывном и одновременном процессе планирования и испытаний, идущим отдельно от внедрения) [, с. 183 - 217].. С появлением в 1990-х годах концепций ключевой компетенции и конкуренции на основе способностей акцент сместился от внешней среды компании к внутренним составляющим, охватывающим важность навыков и коллективного обучения и способностей менеджмента управлять этими факторами. По мнению старшего вице-президента Джорджа Стока, старшего вице-президента в Бостонском офисе Филипа Эванса и старшего вице-президента и директора Бостонской консалтинговой группы Лоренса Шулмана различия между способностями и компетенциями имеют глубинный характер: базовая компетенция делает упор на технологическом и производственном опыте в конкретных точках цепочки создания стоимости, а способности имеют более широкую базу, охватывающую всю стоимостную цепочку организации [, с. 183 - 217]. По концепции Стока-Эванса-Шулмана компетенции и способности представляют два разных, но взаимодополняющих измерения в нарождающейся корпоративной стратегии. Компетенции и способности характеризуют «поведенческие» аспекты стратегии в противоположность традиционной структурной модели. Рост компаний, опирающихся на способности, происходит на основе перенесения наиболее значимых бизнес-процессов сначала в новые регионы, а затем в новые сферы деятельности.

Рассмотрим процесс организации обмена знаниями в инновационно активных компаниях. Справедливо замечание заслуженного профессора Дэвида Тиса и директора Школы бизнеса Хааса при Калифорнийском университете (в Беркли) Генри Чезбро, что в настоящее время технологические инновации в основном имеют системный характер, имеющие смысл только в сочетании с инновационным развитием смежных или сопутствующих систем или продуктов, что предполагает централизованный характер управления в рамках крупной корпорации, способные решать задачи внедрения инноваций в условиях разнообразия и большого масштаба объекта управления и активно осуществляющим инвестиции в собственный инновационный потенциал [, с. 176 - 201]. В экономике знаний сложность в организации структуры управления заключается в том, что в отличие от кодифицированных знаний (спецификаций, фиксируемых в отраслевых стандартах и нормах разработки), передаваемых от одной организации другой в рамках группы компаний без существенных потерь качества информации, скрытые знания, накапливаемые в виде навыков и личных наработок мастеров, корпоративных традиций технической культуры, не могут быть рассмотрены отдельно от индивидуумов-носителей этих знаний (работников конкретной компании). В таких условиях виртуальный подход, основанный на рыночных связях создает стратегические риски. Можно согласиться с мнением Тиса и Чезбро, что открытый обмен знаниями, присущий системной инновации, более эффективно осуществляется в рамках единой организации, способной разрешать конфликты и проблемы с помощью отлаженных управленческих процедур внутри интегрированной компании.

Особенности развития современного общества, характеризующиеся переходом от информационного общества к обществу, основанному на знании, обуславливают актуальность когнитивизма. Возникают такие направления, как когнитивная математика, когнитивная география и т.д. Когнитивная наука, как комплекс наук, изучающих сознание и высшие мыслительные процессы на основе применения теоретико-информационных моделей, охватывает такие направления, как моделирование искусственного интеллекта, лингвистики, нейронаук, философии и психологии. Можно согласиться с мнением специалиста в области аудита доцентом кафедры учета, анализа и аудита Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского Пожарицкой И.М., что в настоящее время может идти речь о когнитивном подходе, предполагающем исследования различных областей исследования, в том числе решение традиционных для определенного направления проблем методами, учитывающими когнитивные аспекты, включающие процессы восприятия, мышления, познания, понимания и объяснения [, с. 11 - 15]. По аналогии с исследованиями проблематики когнитивных элементов в профессиональной деятельности аудитора можно предложить авторское определение понятия «когнитивная компетентность персонала», под которым будем понимать набор поведенческих характеристик, позволяющих персоналу выполнять трудовые функции и способствовать повышению эффективности социально-экономической системы различного масштаба (трудового коллектива, организации, группы компаний или социально-экономической системы в региональном масштабе). Вычлененная когнитивная составляющая в стратегическом управлении представляет собой профессиональную адаптацию познавательно-мыслительных процессов в области формирования и реализации стратегических планов в условиях социально-экономического развития, имеющих высокую степень неопределенности и требующих критического образа мышления. Таким образом, можно говорить о подготовке персонала, способного понимать, контролировать и совершенствовать аналитические и когнитивные системы и процессы.

Построение в России модели социального государства, обеспечивающего стратегическое развитие на основе собственного потенциала и проведение отвечающей интересам работников и бизнеса социальной политики можно считать необходимым условием для воспроизводства трудовых ресурсов [, с. 73]. Токсанбаевой справедливо отмечено, что по отношению к семье и домохозяйству следует применять комплексный подход в связи с несовершенством неоклассической доктрины в отношении такого сложного понятия, как домохозяйства, заключающегося в том, что в рамках рациональной модели поведения репродуктивное поведение, сопряженное с потерей благосостояния, рассматривается как нерациональный выбор (неоклассический подход опирается на рассмотрение домохозяйства как экономического агента, стремящегося к максимизации благосостояния). С позиции формирования механизма обеспечения воспроизводственного цикла трудоресурсного потенциала инвестиции в образование можно рассматривать как трудоресурсный капитал [, с. 30].

Рассмотрим модель инвестиций в подготовку кадров для повышения когнитивной компетенции персонала на основании подхода к развитию систем, предложенного Мэнеску []. Введем обозначения:

Q - общее количество типов компетенций, востребованных в социально-экономической системе;

Vq(t) - выпуск специалистов q компетенции в период t, где q = (1, 2, …, Q);

Bq(t) - количество специалистов q компетенции на конец периода t;

Fq - длительность подготовки персонала q компетенции;

Rq(t) - количество студентов q компетенции в период t;

Uq(t, z) - доля выбытия студентов q компетенции в период t за z периодов до выпуска (0 < Uq(t, z) < 1), z = (1, 2, …, Fq);

Wq(t) - миграционное сальдо (выезд-въезд) специалистов q компетенции в период t;

Gq(t) - прочее выбытие специалистов q компетенции в период t;

Зq(t, z) - инвестиции в подготовку специалиста q компетенции в период t с выпуском через z периодов;

Динамику количества персонала q компетенции можно описать с помощью рекуррентного соотношения:

стратегический управление компетенция персонал

Тогда количество студентов q компетенции в период t можно выразить формулой:

Инвестиции в подготовку специалистов q компетенции в период t с выпуском в период (t + z):

.

Суммарный трудоресурсный капитал q компетенции в период t:

.

Экономико-математическую модель оптимального распределения трудоресурсного капитала по Q компетенциям социально-экономической системы можно сформулировать таким образом. Требуется определить объем инвестиций в подготовку персонала q компетенции, занятых в социально-экономической системе. Следовательно, имеется всего Q направлений инвестирования по количеству компетенций.

Целевая функция модели:

Ограничения по каждому направлению инвестирования компетенции q (q = 1, 2, …, Q) для года t (t = 1, 2, …, T):

,

,

где sqt - объем произведенной продукции и оказанных услуг на единицу средств, вложенных в подготовку специалистов q компетенции в период t; Kqt - инвестиции в подготовку специалистов q компетенции в период t; Lqt - ограничение трудоресурсного капитала в подготовку персонала q компетенции в период t; LKt - суммарное ограничение трудоресурсного капитала в период t; Cqt - потребность в трудоресурсном капитале q компетенции в период t.

Решение модели позволяет сформировать оптимальный план финансирования и распределения трудоресурсного капитала по направлениям подготовки персонала по видам компетенций.

Российскими учеными показаны преимущества многокритериального подхода к принятию стратегических решений на основе построения иерархии, характеризующей сложность управляемости исследуемой социально-экономической системы []. Рядом ученых доказано, что управление потоками знаний аналогично управлению потоками информационных, финансовых и материальных ресурсов на основе логистической методологии [, С. 99 - 106]. Рассматривая сложность стратегического управления в экономике знаний, можно обратить внимание на мнение известного российского специалиста И. Р. Сухарева, исследующего понятие стереобухгалтерии и проводящего аналогию показателей бухгалтерского учета и физики: Поток характеризует движение (изменение) экономического параметра и характеризуется увеличением и уменьшением показателя в различных формах: рост и падение, поступление и выбытие и т.п. Для финансовой логистики можно считать справедливым тезис, приводимый Сухаревым, что для характеристики потока всегда необходимо задать период измерения, обозначить его начало и конец (то есть начало и конец финансового потока): в физике скорость измеряется расстоянием в единицу времени (километрами в час, метрами в секунду), поток в экономике измеряется количеством в единицу времени (часто денежным или процентным). Бухгалтерские динамические показатели выражаются в денежных единицах за период. Стандартными периодами, за которые в бухучете исчисляются показатели потока, являются день, неделя, месяц, квартал, год. В бухгалтерском учете и финансовой отчетности для показателей запаса, как правило, применяют понятия активов и пассивов. Вводя новое понятие бухгалтерской динамики, само понятие поток Сухарев определяет как любой объект бухгалтерского учета, измеряемый за определенный промежуток времени, а запас как объект бухгалтерского учета, измеряемый на определенный момент времени [].

В целом стратегическое управление на основе когнитивной компетенции характеризуется следующими особенностями:

1) процесс стратегического управления требует одновременного решения комплекса задач, относящимся к различным научным дисциплинам;

2) применение методов и средств различных наук в системном подходе к стратегическому планированию;

3) большой объем обрабатываемой информации, с одной стороны, позволяющий быстрее получать выводы, а с другой стороны, создающий препятствия при переходе от абстрактных гипотез к получению результатов.

Знания, используемые в процессе управления потоками материальных и финансовых ресурсов, конвертируются в инновации и характеризуют сложность стратегического управления на основе когнитивной компетенции, обуславливающую применение следующих принципов методологического аппарата финансовой логистики:

1. Принцип исследования взаимодействия потоков материальных, финансовых и информационных ресурсов в социально-экономической системе с учетом их взаимосвязи и взаимовлияния.

2. Принцип сходства аналитического описания материальных, финансовых и информационных потоков.

3. Принцип поиска компромисса между издержками на привлечение материальных и финансовых ресурсов и затратами на их содержание.

На основе логистической методологии можно рассматривать единую схему потоков финансовых ресурсов, материальных ценностей и потоков сведений (информации).

Статья аспирантки кафедры «Экономика и управление предприятиями и производственными комплексами» Санкт-Петербургского государственного экономического университета Волковой Эльвиры Сергеевны написана на интересную тему эволюции экономической науки в области стратегического менеджмента. В настоящее время проводятся исследования по созданию когнитивной экосистемы, направленной на повышение качества оказываемых услуг за счет более высокого уровня знаний персонала и формирования культуры инноваций среди работников.

Проблема возрастающей сложности стратегического управления как науки, вбирающей в себя различные направления развития когнитивных технологий, тесно связана с объективными характеристиками экономической действительности и преобразующей эту действительность деятельностью человека. Рассматриваемая сложность вырисовывается, с одной стороны, как выявление некоторых общих характеристик в различных областях развития когнитивных технологий, имеющих каждая свой специфический объект, специфические методы и язык. Сложность заключается в том, что каждое направление развития когнитивных технологий определяет формирование специфических навыков персонала, которые можно с уверенностью называть когнитивными компетенциями, отличающимися систематизированными и теоретическими разработанными знаниями о разных гранях действительности.

В экономике знаний следует в полной мере учитывать социально-практический аспект сложности стратегического управления на основе активной практически-преобразующей деятельности работников, раскрывающей в условиях неопределенности экономической ситуации единство мира и обнаруживающей единство научного знания, рождающей различные объекты исследования такие, как когнитивные компетенции. Можно согласиться с автором, что такой сложный вопрос, как сложность стратегического управления на основе когнитивных компетенций персонала должен быть объектом самостоятельного научного исследования, в том числе с помощью методологического аппарата финансовой логистики, позволяющего исследовать взаимодействие потоков информации (знаний), финансовых и материальных ресурсов.

Можно сделать вывод, что статья Волковой Эльвиры Сергеевны может быть рекомендована к публикации в журнале «Аудит и финансовый анализ».

References.

1. On the Concept of Long-Term Social and Economic Development of the Russian Federation for the Period to 2020 [Electronic Resource]: Order of the Government of the Russian Federation dated November 17. 2008 No. 1662-r. Access from the legal system "ConsultantPlus".

2. On the approval of the Strategy for Innovative Development of the Russian Federation for the period until 2020 [Electronic resource]: the decree of the Government of the Russian Federation of 08 December. 2011 No. 2227-r. Access from the legal system "ConsultantPlus".

3. "On the state program of St. Petersburg" Economic development and knowledge economy in St. Petersburg "for 2015 - 2020 [Electronic resource]: Decree of the Government of St. Petersburg of June 23, 2014 No. 496. Access from the legal system" Consultant Plus " .

4. Theory and Practice of Economics and the Sociology of Knowledge / Scientific Council on the Foundation Program. Issled. Presidium of the Russian Academy of Sciences "Economics and Sociology of Knowledge". - Moscow: Nauka, 2007. - 301 p.

5. Osipov GV, Stepashin SV Economics and Sociology of Knowledge / Scientific Council on the Foundation Program. Issled. Presidium of the Russian Academy of Sciences "Economics and Sociology of Knowledge". - Moscow: Nauka, 2009. - 220 p.

6. Korneichuk B.V. Human capital in a time dimension. Transformation models of microeconomics. - St. Petersburg: "The Northern Star", 2004. - 196 p.

7. David Collis, Cynthia Montgomery. Creating corporate benefits. / Sat. articles: Corporate strategy: Trans. With the English. - 2 nd ed. - M .: United Press, 2009. - 266 p.

8. C.K. Prahalad, Gary Hamel. Core competence of the corporation. / Harvard business review, May - June 1990. Pp. 1 - 15.

9. George Stoke, Philip Evans, Lawrence Schulman. Competence based on abilities. New rules of corporate strategy. / Sat. articles: Corporate strategy: Trans. With the English. - 2 nd ed. - M .: United Press, 2009. - 266 p.

10. Henry Chezbro, David Tees. When virtuality is justified. Organization for innovation. / Sat. articles: Strategic Alliances: Trans. With the English. - Moscow: Alpina Business Books, 2008. - 244 p.

11. Pozharitskaya I.M. Cognitive Audit: A New Paradigm // The Auditor. - 2017. - No. 7. - P. 11 - 15.

12. Toksanbaeva M.S. Social interests of workers and use of labor potential / M.S. Toksanbaeva. - Moscow: Nauka, 2006. - 259 p.

13. Voronin VV, Kochurov BI, Porosenkov Yu.V., Mytarev AG Russia's resource potential: Placement and management. - Moscow: LENAND, 2015. - 384 p.

14. Manescu M. Economic Cybernetics: Soc. trans. With rum. / Author predisl. N. Fedorenko; Scientific. Ed. K.A. Bagrinovsky, E.Z. Maiminas. - Moscow: Economics, 1986. - 230 p.

15. Barykin SE Investment strategy of the regional electric power complex. Barykin; Ministry of Energy of the Russian Federation; Petersburg. Power. In-service training of managers and specialists. - St. Petersburg, 2003. - 201 p.

16. Barykin SE Models of interaction of flows of a micrologistic system. Barykin, S.A. Karpunin // Audit and financial analysis. -2010. - №6. - P. 99 - 106.

17. Sukharev I. Stereobuklatery. Moscow: IPC Mask, 2014. 384 p. Access from the Consultant Plus system. Access mode for September 22, 2015.

Список литературы

1. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 г. [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 17 нояб. 2008 г. №1662-р. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

2. Об утверждении Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г. [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 08 декаб. 2011 г. №2227-р. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

3. «О государственной программе Санкт-Петербурга «Экономическое развитие и экономика знаний в Санкт-Петербурге» на 2015 - 2020 годы [Электронный ресурс]: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23.06.2014 № 496. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Теория и практика экономики и социологии знания / Научный совет по Программе фунд. исслед. Президиума Российской академии наук «Экономика и социология знания». - М.: Наука, 2007. - 301 с.

5. Осипов Г. В., Степашин С. В. Экономика и социология знания / Научный совет по Программе фунд. исслед. Президиума Российской академии наук «Экономика и социология знания». - М.: Наука, 2009. - 220 с.

6. Корнейчук Б.В. Человеческий капитал во временном измерении. Трансформационные модели микроэкономики. - СПб.: «Северная звезда», 2004. - 196 с.

7. Дэвид Коллис, Синтия Монтгомери. Создание корпоративных преимуществ. / Сб. статей: Корпоративная стратегия: Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2009. - 266 с.

8. C.K. Prahalad, Gary Hamel. Core competence of the corporation. / Harvard business review, May - June 1990. Pp. 1 - 15.

9. Джордж Сток, Филип Эванс, Лоренс Шулман. Конкуренция, базирующаяся на способностях. Новые правила корпоративной стратегии. / Сб. статей: Корпоративная стратегия: Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2009. - 266 с.

10. Генри Чезбро, Дэвид Тис. Когда виртуальность оправданна. Организация для инноваций. / Сб. статей: Стратегические альянсы: Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 244 с.

11. Пожарицкая И.М. Когнитивный аудит: новая парадигма // Аудитор. - 2017. - № 7. - С. 11 - 15.

12. Токсанбаева М.С. Социальные интересы работников и использование трудового потенциала / М.С. Токсанбаева. - М.: Наука, 2006. - 259 с.

13. Воронин В.В., Кочуров Б.И., Поросенков Ю.В., Мытарев А.Г. Трудоресурсный потенциал России: Размещение и управление. - М.: ЛЕНАНД, 2015. - 384 с.

14. Мэнеску М. Экономическая кибернетика: Сокр. пер. с рум./ Автор предисл. Н. Федоренко; Науч. ред. К.А. Багриновский, Е.З. Майминас. - М.: Экономика, 1986. - 230 с.

15. Барыкин С.Е. Инвестиционная стратегия регионального электроэнергетического комплекса /С.Е. Барыкин; М-во энергетики РФ; Петерб. энергет. ин-т повышения квалификации руководящих работников и специалистов. - СПб., 2003. - 201 с.

16. Барыкин С.Е. Модели взаимодействия потоков микрологистической системы /С.Е. Барыкин, С.А. Карпунин//Аудит и финансовый анализ. -2010. - №6. - С. 99 - 106.

17. Сухарев И. Стереобухгалтерия. М.: ИПЦ Маска, 2014. 384 с. Доступ из системы Консультант Плюс. Режим доступа на 22 сентября 2015 г.

Размещено на Allbest.ru