Инструментальные методы анализа эффективности бизнес-планов инновационного развития авиастроительных предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Инструментальные методы анализа эффективности бизнес-планов инновационного развития авиастроительных предприятий

Авиастроение играет ключевую роль в обеспечении динамического развития отечественной экономики, так как оно является потребителем продукции многих отраслей, решает важные социально-экономические и политические задачи национальной безопасности, удовлетворения транспортных потребностей и создания рабочих мест.

Важное значение в управлении инновационно-инвестиционной деятельностью предприятия имеет бизнес-планирование, которое направлено на разработку комплекса мероприятий по перспективному развитию и реализации бизнес-проектов. Однако сегодня в литературе недостаточно рассмотрены вопросы создания методического и информационного обеспечения разработки и анализа бизнес-планов, что обусловлено особой спецификой авиастроения.

Вышеизложенное определяет актуальность разработки инструментов оценки эффективности бизнес-планирования деятельности авиастроительного предприятия, основанных на применении интеллектуальных методов анализа эффективности бизнес-планов в условиях неопределенности информации о внутренней и внешней среде.

Цель научной работы состоит в разработке нечетко-сетевых инструментов информационной поддержки анализа эффективности бизнес-планирования, основанных на логико-информационной модели реализации бизнес-проекта в авиастроении, применении нечетких пирамидальных сетей для диагностики внутренней и внешней среды предприятия в условиях неопределенности, процедуры оценки перспективности реализации бизнес-плана, а также в создании архитектуры компьютеризированной экспертно-диагностической системы анализа целесообразности реализации бизнес-проекта.

Для реализации этой цели поставлены и решены следующие задачи:

· Анализ подходов к разработке бизнес-планов и математических и инструментальных методов диагностики его внутренней и внешней среды.

· Разработка логико-информационной модели организации бизнес-планирования инновационно-инвестиционной деятельности предприятия.

· Разработка концептуально-факторной модели оценки возможностей осуществления бизнес-плана авиастроительного предприятия.

· Разработка алгоритмов построения, обучения и применения нечетких пирамидальных сетей для диагностики внутренней и внешней среды предприятия.

· Разработка процедуры оценки целесообразности реализации бизнес-проекта в авиастроении.

· Разработка архитектуры компьютеризированной экспертно-диагностической системы анализа бизнес-планов авиастроительного предприятия.

· Практическое применение разработанных инструментов оценки эффективности бизнес-планов инновационно-инвестиционной деятельности.

Для проведения диагностики различных элементов внутренней и внешней среды авиастроительного предприятия предлагается использовать растущие пирамидальные сети, которые позволяют естественным образом отображать причинно-следственные связи между понятиями, а также отличаются невысокими требованиями к объему обучающей выборки. Пирамидальная сеть состоит из рецепторов (например, финансовые, производственные, маркетинговые и прочие показатели) и концепторов (возможные благоприятные или негативные состояния, характеризующие ту или иную сторону деятельности предприятия или его внешней среды), связанных в ациклический ориентированный граф.

Алгоритм построения нечеткой пирамидальной сети, применяемой для диагностики внутренней и внешней среды предприятия, включает этапы:

1. Формирование набора рецепторов - входных данных (на основе результатов различных исследований) и исходов - результатов диагностики.

2. Определение для каждого исхода набора характерных рецепторов, связанных с ним восходящими дугами.

3. Построение начальной пирамидальной сети осуществляется в соответствие со следующим правилом. Если существует множество рецепторов (не менее двух элементов), между которыми наблюдается высокая взаимосвязь, то добавляется новый концептор, который входящими дугами соединяется с данными рецепторами и исходящими - с ранее задействованными исходами.

4. Последующее построение пирамидальной сети происходит в соответствие с алгоритмом, предложенным В.П. Гладуном.

В исходном аппарате обучение и распознавание осуществляются на основе статистики и количества рецепторов, при этом не учитывается сила связанности понятий. В разработанном алгоритме рассматривается не только сама вершина, но и ее связи в рамках супермножества (т.е. степень влияния вершины на вышестоящие концепторы). Для этого вводится два дополнительных показателя, рассчитываемых на основе нечетко-логического вывода по алгоритму Ларсена:

1) сила связи между вершинами, которая определяет возможность того, что в результате возбуждения вершины произойдет возбуждение вышестоящего концептора (задается от 0 до 1);

2) значимость вершины - степень учета вершины в процессе решения задачи распознавания.

Существенной особенностью алгоритма обучения является введение элиминирующих признаков, что предлагает экспертное задание силы связи «-1», однозначно исключающей возможность возникновения вышестоящего состояния.

В работе предложена многоэтапная процедура применения нечеткой пирамидальной модели для анализа внутренней и внешней среды авиастроительного предприятия, которая предполагает решение задачи восходящего просмотра сети, связанного с диагностикой внутренней и внешней среды предприятия на основе оценки набора количественных и качественных показателей, и задачи нисходящего просмотра сети, заключающегося в выявлении факторов, оказывающих наибольшее влияние на формирование определенного состояния с целью последующей разработки комплекса управленческих мероприятий по улучшению текущей ситуации.

Предложенные нечетко-сетевые инструменты реализованы в разработанной компьютеризированная процедура оценки целесообразности реализации бизнес-проекта в авиастроении, отличающаяся использованием этапов сбора статистической информации о внутреннем состоянии и внешнем окружении предприятия, ее обработки с помощью нечетких пирамидальных сетей и интерпретации результатов путем применения нечетко-логических методов для агрегирования оценок внутренней и внешней среды, показателей экономической эффективности, технической проработанности бизнес-проекта и различных элементов бизнес-плана по его реализации с целью принятия рациональных управленческих решений.

В работе решена научная задача разработки специальных нечетко-сетевых инструментов адаптивной оценки эффективности бизнес-планирования деятельности авиастроительного предприятия, имеющая существенное значение для развития теории и практики применения математических и инструментальных методов экономики для анализа перспективности бизнес-проектов в условиях неопределенности внутренней и внешней среды.

Теоретическая и практическая значимость научной работы состоит:

1. Предложенные логико-информационная модель бизнес-планирования в авиастроении и концептуально-факторная модель оценки возможностей осуществления бизнес-плана инновационно-инвестиционной деятельности в условиях неопределенности имеют определенное значение для развития методологии и инструментов стратегического бизнес-планирования на промышленных предприятиях.

2. Разработанные математический аппарат диагностики внутренней и внешней среды предприятия, основанный на применении нечетких пирамидальных сетей, и процедура оценки целесообразности реализации бизнес-проекта в авиастроении имеют существенное значение для развития инструментов экономико-математического моделирования бизнес-планирования и анализа эффективности бизнес-процессов в промышленности.

Список публикаций по теме научной работы

бизнес планирование рынок инновационный

1. Багузова (Булыгина) О.В., Куксин Р.П., Стоянова О.В. Модификация аппарата растущих пирамидальных сетей для диагностики инновационного потенциала металлургического предприятия // Вестник Российской академии естественных наук (серия экономическая). - 2010. - №4. - С. 60-62.

2. Багузова (Булыгина) О.В., Стоянова О.В. Иванова О.В. Интеллектуальная поддержка принятия решений по управлению сложными проектами // Вестник Российской академии естественных наук. - 2012. - №2. - С. 34-37.

3. Багузова (Булыгина) О.В. Модель интеллектуальной оценки перспективности реализации инновационного проекта // Путеводитель предпринимателя. - 2013. - Выпуск XIX. - С. 27-32.

4. Багузова (Булыгина) О.В., Головинская М.В., Чичерова Е.Ю. Анализ особенностей и выбор инструментов диагностики состояния сложных социально-экономических объектов промышленности // Научное обозрение. - 2014. - №3. - С. 165-168.

5. Багузова (Булыгина) О.В., Головинская М.В., Чичерова Е.Ю. Нечетко-логический сетевой подход к анализу внутренней среды предприятий топливно-энергетического комплекса // Транспортное дело России. 2014. - №1. - С. 84-85.

6. Багузова (Булыгина) О.В., Максимкин М.В., Селявский Ю.В. Модель диагностики социально-экономического объекта (на примере металлургического предприятия) // Вестник Российской академии естественных наук. - 2014. - №4. - С. 37-39.

7. Булыгина О.В., Белозерский А.Ю. Применение нечетко-логических иерархических сетевых методов для оценки рисков промышленного предприятия // Путеводитель предпринимателя. - 2015. - Выпуск XXVI. - С. 25-29.

8. Булыгина О.В., Селявский Ю.В., Офицеров А.В. Диагностика реализации инновационных проектов с использованием нечетко-сетевых иерархических моделей // Путеводитель предпринимателя. - 2015. - Выпуск XXVII. - С. 96-104.

9. Булыгина О.В., Селявский Ю.В., Масютин С.А. Процедура оценки перспектив реализации инновационного IT-проекта в условиях неопределенности // Транспортное дело России. - 2015. - №2 (117).

10. Багузова (Булыгина) О.В., Какатунова Т.В. Интеллектуальные методы бизнес-планирования в авиастроении // Смоленск: Универсум, 2013. - 244 с.

11. Багузова (Булыгина) О.В., Гавриленко Н.И. Проблемы и перспективы авиастроительной отрасли Российской Федерации // Смоленск: Универсум, 2013. - 112 с.

Размещено на Allbest.ru