Преодоление фактора сложности в сельском хозяйстве с помощью экспертных знаний
Эффективность использования экспертных знаний для преодоления сложностей в сельскохозяйственном производстве. Логико-лингвистическая модель рециклинга органических отходов животноводства как база знаний для АСУ процессом, происходящем в биоферментаторе.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.02.2019 |
| Размер файла | 284,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет
ПРЕОДОЛЕНИЕ ФАКТОРА СЛОЖНОСТИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ПОМОЩЬЮ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ
Студент Спесивцев В.А.
Сложность современных объектов проявляется в таких аспектах, как сложность функционирования, сложность управления, сложность оценивания состояния и сложность моделирования. Фундаментальный закон Эшби гласит - сложность можно победить только равной или большей сложностью. Поскольку мозг человека превосходит любые суперкомпьютеры в решениях задач, связанных с обработкой нечеткой или неточной информации, то использование экспертных знаний в различных областях знаний следует рассматривать как мощное средство управления сложностью (complexity management).
К настоящему времени разработан метод построения логико-лингвистических моделей на базе экспертных знаний [1], который применяется и в сельскохозяйственных науках [2,3].
Анализ обширной научно-технической литературы по сельхознаукам свидетельствует, что практически все промышленно-технологические производства отрасли можно отнести к сложным объектам (СлО), но применение классических методов математики к таким объектам не находит широкого применения, т.к. одними из главных признаков СлО являются нечеткость, недостоверность, неопределенность. Именно поэтому многие задачи сельскохозяйственного производства решаются на основании знаний и опыта квалифицированных специалистов, которых и принимают в качестве экспертов. экспертный знание лингвистический рециклинг
Фундаментом построения логико-лингвистических моделей выступают теория нечетких множеств и теория планирования экспериментов [1], позволяющим представлять экспертные знания в аналитическом виде. При этом по составляющей теории нечетких множеств переменные переводятся в лингвистический вид, а по составляющей теории планирования экспериментов - получают полиномиальные модели.
Так, в работе [2] рассмотрено функциональное обеспечение трехуровневой экспертной системы прогнозирования сохранности биопотенциала трав при их консервации. При этом получены логико-лингвистические модели 1-го (1) и второго иерархических (2) уровней в факторных пространствах, представленных на рис.1.
Рис.1. Схема трехуровневой экспертной системы
Уровень 1.
Y = 11,63 + 3,56x1 + 1,31x2 + 2,81x3 + 2,06x4 + 1,69x5 + 0,38x1x2 - 0,75x1x4 - 0,38x2x3 - 0,38x2x4 + 0,75x3x4 - 0,38x3x5 + 0,38x4x5 + 0,94x1x3x4
Уровень 2.
Y1 = Х3 = 8,859 + 0,703х3.1 + 0,109х3.2 + 0,172х3.3 +0,359х3.4 + 0,140х3.5 + 0,359х3.6 - 0,109х3.4х3.5 - 0,109х3.1х3.4 х3.6 - 0,109х3.2х3.3х3.5
Обобщенный показатель объёма заготовленной зелёной массы (Y, т/га), с одной стороны, рассматривается как возможное достижение при осуществлении управления технологическим процессом (табл.1), а с другой, - используется для прогнозирования в зависимости от получаемых значений переменных в различных хозяйствах.
Таблица 1. Расчетные и фактические значения выхода зеленой массы кормов в хозяйствах Ленинградской области
|
Хозяйство |
Выхо массы |
д зеленой с 1га, т |
||
|
YРас |
YФак |
Д, % |
||
|
ФГБУ "Каложицы", Волосовский район |
16,7 |
16,1 |
4,0 |
|
|
ОАО "Рассвет", Лужский район |
12,9 |
13,0 |
-0,3 |
|
|
ЗАО "Андреевское", Тихвинский район |
9,74 |
10,1 |
-4,6 |
В другой работе [3] построена логико-лингвистическая модель рециклинга органических отходов животноводства как база знаний для АСУ процессом, происходящем в биоферментаторе барабанного типа (рис.2).
Факторное пространство состояло из шести переменных, наиболее полно характеризующих процесс:
X1 - влажность исходного материала, %;
X2 - пористость исходного материала, %;
X3 - интервал между вращением барабана, ч;
X4 - температура подаваемого воздуха, оС;
X5 - время аэрации, мин/ч;
X6 - скорость аэрации, м/с;
Y - температура в биоферментаторе, оС.
Рис. 2 Барабанный биоферментатор: 1 - барабан, 2 - рама, 3 - выгрузное устройство, 4 - лопатки, 5 - аэрационная труба, 6 - привод
Результирующая модель:
Y1 = 68,16 + 4,34х2 - 1,52х3 + 1,76х4 + 5,04х5 + 2,23х6 - 0,82х2х4 + 0,82х3х5 + 0,82х4х6 - 2,46х5х6 + 1,29х1х2х3 - 0,59х1х2х5 - 0,82х1х3х4 + 0,59х1х3х6
Адекватность расчетов по (3) показана на рис.3.
Рис.3. Корреляция экспертных и расчетных значений температуры в биоферментаторе
Результатом исследования явилось повышение производительности агрегата за счет выбора рациональных режимов ведения процесса и снижение экологической нагрузки на окружающую сред, в том числе поступления азотистых соединений в акваторию Балтийского моря.
Таким образом, способ построения логико-лингвистических моделей наглядно демонстрирует эффективность использования экспертных знаний как средство преодоления сложностей в сельскохозяйственном производстве.
Литература
1. Спесивцев, А.В. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации / А.В. Спесивцев. - СПб: Издво Политехн. ун-та, 2004. - 238 с.
2. Попов В.Д. Свертка многокритериальных экспертных оценок в условиях неопределенности / В.Д. Попов, А.В. Спесивцев, А.И. Сухопаров, В.А. Спесивцев // Сб. докладов. ХХ Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM-2017, 24-26 мая 2017, Санкт-Петербург, 2017. Т 2 - С.145-150.
3. Брюханов А.Ю. Логико-линвистическая модель рециклинга органических отходов / А.Ю. Брюханов, А.В. Спесивцев, А.В. Трифанов,Р.А. Уваров, В.А. Спесивцев //Сб. докладов. ХХ Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM-2017, 24-26 мая 2017, Санкт-Петербург, 2017. Т 2 - С.180-183.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Функции и эволюция систем поддержки принятия решений, их отличие от экспертных систем. Классификация СППР по взаимодействию с пользователем, способу поддержки, сфере использования. Интерфейс пользователя и база знаний. Стратегические и оперативные модели.
презентация [125,8 K], добавлен 16.04.2015Знания в целенаправленной организации деятельности компании как главный стратегический фактор успеха. Исторические причины и предпосылки возникновения менеджмента знаний. Смена базовых концепций управления. Основные подходы к менеджменту знаний.
презентация [1,2 M], добавлен 08.04.2015Исследования менеджмента знаний как ресурса и объекта управления. Формирование основных элементов системы повышения знаний на предприятии. Трудовые ресурсы организации. Повышение квалификации сотрудников в компании, раскрытие их творческого потенциала.
курсовая работа [86,9 K], добавлен 20.04.2015Предметная база знаний как основа профессионального мировоззрения руководителя. Опорная система в процессе подготовки принятия решений, анализа изучаемой социально-экономической проблемы, определения действий руководителя в различных ситуациях управления.
книга [2,1 M], добавлен 01.09.2010Роль менеджеров по качеству в разработке и реализации экспертных систем. Обоснование проблемы для решения на основе ЭС. Идентификация проблемы. Извлечение, структурирование и формализация знаний. Тестирование и разработка прототипа экспертной системы.
контрольная работа [135,4 K], добавлен 14.04.2015Использование экспертных оценок. Применение различных методов для решения одной задачи. Ранжирование, парные и множественные сравнения, непосредственная оценка, метод Терстоуна – наиболее употребительные процедуры экспертных измерений. Методы типа Дельфи.
контрольная работа [1,8 M], добавлен 09.03.2011Сущность и виды экспертных оценок, цели их использования. Основные этапы экспертного исследования. Характеристика методов коллективной работы экспертной группы, а также методов получения индивидуального мнения. Обработка результатов опроса специалистов.
реферат [39,2 K], добавлен 03.04.2012Основные понятия информации и знаний. Место возникновения, стадия обработки, способ отображения, стабильность, функция управления циркулирующей информации. Менеджмент знаний, как важнейший инструмент компаний в обеспечении эффективности их деятельности.
контрольная работа [60,1 K], добавлен 14.10.2013Теоретические подходы к менеджменту как к науке и практике. Феномен управления в условиях первобытно-общинного строя. История эволюции человеческих знаний в сфере теории и практики управления. Практическое применение знаний научных школ менеджмента.
реферат [52,5 K], добавлен 26.06.2015Открытие, оформление библиотеки в городе Йошкар-Ола. Проблема, альтернатива, логико-структурная матрица, стратегическая и тактическая цели проекта по совершенствованию уровня образования населения. Улучшение заинтересованности молодежи в получении знаний.
курсовая работа [250,7 K], добавлен 10.11.2014Сущность и содержание, основные этапы проведения экспертного анализа, сферы и особенности его практического применения, интерпретация результатов. Степень достоверности данной экспертизы. Применение метода экспертных оценок для построения дерева целей.
курсовая работа [31,1 K], добавлен 25.02.2012Понятие и особенности применения экспертных технологий, как неотъемлемой составной части процесса подготовки и принятия важных управленческих решений. Изучение основных стадий экспертного опроса. Подбор экспертов. Метод Делфи, ПАТТЕРН, мозговой атаки.
реферат [62,7 K], добавлен 09.10.2016Общее понятие о кризисных явлениях. Модель Дж. Хинкса, разновидности циклов. Кризисы как закономерное явление в экономике, их типология. Особенности использования знаний на практике. Сущность допустимого, критического и катастрофического банкротства.
реферат [66,4 K], добавлен 05.07.2016Характеристика экспертных процедур: особенности эвристических методов и моделей, методов индивидуальных оценок, коллективных экспертных оценок. Специфика проведения экспертизы, содержание и обработка результатов. Экспертная оценка уровня странового риска.
реферат [209,3 K], добавлен 10.05.2010Решение задач, аргументация и формирование количественных оценок результатов формальными методами. Составляющие метода экспертных оценок. Метод коллективной генерации идей ("мозговая атака"). Метод Дельфи, особенности метода фокус-групп, SWOT-анализ.
презентация [1,4 M], добавлен 30.03.2014Характеристика имеющейся организационной структуры предприятия, ее недостатки и предложение методов их устранения. Принятие управленческого решения с помощью метода экспертных оценок и расчета коэффициента конкордации. Эффективность принятых решений.
курсовая работа [53,3 K], добавлен 11.08.2010Методы получения экспертных оценок. Проблема подбора экспертов. Нормативные документы, регулирующие деятельность экспертных комиссий. Принятие решений в условиях риска и в условиях неопределенности. Задачи на принятие решений в условиях неопределенности.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 15.07.2010Сущность и виды решений в процессе управления производством. Основные требования, предъявляемые к качеству управленческих решений. Методы оптимизации управленческих решений. Способы оптимизации решений методами экспертных оценок.
курсовая работа [39,4 K], добавлен 08.05.2002Теоретические основы использования трудовых ресурсов, понятие и роль труда, его особенности в сельском хозяйстве, сущность производительности труда. Эффективность использования трудовых ресурсов, мотивация трудовой деятельности, политика оплаты труда.
курсовая работа [71,1 K], добавлен 07.11.2011Определение организационной культуры. Влияние внутренних и внешних факторов на организационную культуру. Обоснование значения обучения персонала как фактора формирования и развития организационной культуры предприятия на примере аптеки "Биофарм".
курсовая работа [134,0 K], добавлен 24.12.2013
