Совершенствование качества информационно-аналитического обеспечения деятельности предприятия

Размещено на http://allbest.ru

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Совершенствование качества информационно-аналитического обеспечения деятельности предприятия

А.В. Оплеснина

Санкт-Петербург

Эффективность деятельности любого предприятия существенно зависит от уровня информационно-аналитического обеспечения. Информационно-аналитическое обеспечение - это совокупность информационных процессов, необходимых для целесообразного, рационального и эффективного процесса управления предприятием.

В целом информационно-аналитическое обеспечение в сфере управления предприятием направлено на сокращение времени на передачу, обработку, подготовку и реализацию управленческих решений. Создание информационно-аналитического обеспечения процесса управления промышленным предприятием должно решаться комплексно, с учетом следующих аспектов [1]:

ь технологического (методы обработки информации и технология реализации этих методов);

ь организационного (принципы организации информационной системы и взаимодействия ее элементов);

ь технического (возможности вычислительных средств и организационной техники).

В системе процесса управления конкурентоспособностью промышленных предприятий на различных уровнях принятия управленческих решений пользователю требуется разная информация, как по объему, так и по содержанию.

При проектировании информационно-аналитического обеспечения одним из наиболее сложных этапов является этап определения информационных потребностей каждого пользователя, участвующего в принятии управленческих решений.

Для реализации данного этапа нужно провести: детализацию процесса использования ресурсов предприятия; анализ сегмента рынка, круга конкурентов и их возможностей; выявление круга лиц, которые принимают участие в планировании, оценке и анализе конкурентоспособности; анализ уровня конкурентоспособности предприятия и выпускаемой продукции; выявление информационно-аналитической потребности каждого лица для реализации поставленных задач, т.е. разработка форм документов и установление сроков их представления конкретному лицу; определение объёма информации, которую пользователь получит по запросу.

Формы информационно-аналитического обеспечения в рамках его целостной концепции в системе управления можно представить следующим образом[2]:

1. Мониторинг, включающий информационные сводки, отчеты, справки, доклады и т.п.;

2. Анализ эффективности принятых решений, процедур принятия решений и результатов их выполнения;

3. Исследование актуальных проблем в конкретных сферах управления, включая информационные, концепционные и программные разработки, оперативные исследования и аналитические исследования.

Характеристика основных принципов информационно-аналитического обеспечения представлена в таблице 1.

Таблица. 1.Принципы информационно-аналитического обеспечения [3]

проектный автоматизация программный управленческий

Совершенствование информационно-аналитического обеспечения предприятия реализуется через использование современных программных средств бизнес-анализа.

В данном исследовании рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты повышения уровня информационно-аналитического обеспечения конкретного предприятия.

ООО «НГ-Энерго» специализируется на инжиниринге, строительстве и сервисе энергетических объектов, реализует комплексные решения энергообеспечения: от разработки проекта и поставки оборудования до полного сервисного обслуживания и эксплуатации объектов малой энергетики [4].

Компания делает акцент на реализации комплексных решений по обеспечению заказчиков электрической и тепловой энергией.

Важной частью деятельности ООО «НГ-Энерго» является постоянное повышение качества проектных работ.

Первым и самым ответственным этапом в достижении данной цели является процесс оценки качества проектной документации, на основе которой проектировщики будут составлять техническое задание конструкторам. Оценка качества проектной документации производится для конкретного проекта компании.

Необходимо произвести оценку до начала разработки проектной документации и после проведения проверки, далее составить сравнительный анализ и выявить показатели, имеющие замечания. Это поможет компании реализовать проектные решения на высшем уровне с минимальным количеством недочетов, а также значительно упростит работу проектировщикам при составлении технических заданий.

Для решения этой задачи целесообразно использовать инструмент моделирования «Business Studio».

«Business Studio» позволяет спроектировать сбалансированную систему показателей, а также осуществлять сбор значений показателей, их контроль и сравнительный анализ [4].

В настоящий момент ООО «НГ-Энерго» для оценки качества проектной документации использует шесть факторов влияния, каждый из которых имеет свой перечень критериев (Рис. 1).

Рис. 1. Показатели качества проектной документации

Для оценки документации в количественной форме с учетом рекомендаций проектировщиков необходимо присвоить каждому показателю и критерию весовые коэффициенты, далее разработать систему подсчета, определить границы критических значений и допустимых отклонений и произвести анализ данных.

Для анализа бизнес-процессов было проведено моделирование процесса «Проектирование» в нотации ГОЕБ0 и подпроцесса «Проверка ПД» в нотации БРММ

Показатель, влияющий на результативность подпроцессов «Разработка ПД» и «Проверка ПД» - это «Качество проектной документации».

Ввод плановых значений производится на начальном этапе разработки проектной документации, а фактические результаты вводятся после проведения проверки.

Для каждого фактора влияния сформирован полный перечень критериев. В зависимости от сложности проекта и индивидуальных условий заказчика перечень может быть сокращен[6].

Для этого необходимо определить необходимость или наличие влияния параметра или документа для выполнения проектной работы, далее определить наличие необходимого или влияющего параметра или документа в конкретном проекте предприятия.

Для оценки качества проектной документации в количественной форме необходимо оценить состояние каждого параметра или документа в период проведения проверки. Интегральная оценка состояния параметра или документа может быть высокой, средней и низкой. Перечень оценок параметра и их значения или документа может быть установлен индивидуально для проекта в зависимости от контрактных условий и особенностей.

Следующим шагом необходимо определить вес показателей и вес критериев в рамках фактора влияния в процентном соотношении.

Очевидно, что проектировщикам не целесообразно использовать Business Studio исключительно с целью ввода значений показателей. Business Studio позволяет настроить рассылку документа MS Excel ответственным за ввод значений показателей ответственному за выполнение.

Для присвоения значений интегральной оценки состояния параметра или документа в период проведения проверки необходимо добавить таблицу[7]. (См.табл.2)

Таблица 2. Значения интегральной оценки состояния параметра или документа

Следует отметить, что значения интегральных оценок не могут быть больше единицы. Чтобы пользователь не мог допустить ошибку необходимо добавить программный код на языке VBA.

При вводе значений, не удовлетворяющих условиям, заданным в программном коде, на экране появится предупреждающее сообщение об ошибке.

Для расчета результата, необходимо добавить в таблицу с общим перечнем показателей качества функционирования процессов разработки проектной документации объектов строительства столбец «Результат». Также на экране появится окно с предупреждающим сообщением о необходимости перераспределения весовых коэффициентов. Сумма весов критериев в рамках фактора влияния не должна превышать 100. Общая оценка качества проектной документации считается как сумма всех показателей.

Далее, заполненный документ Excel отправляется обратно ответственному за ввод значений показателей в Business Studio. На основе данного файла заполняются плановые значения для каждого критерия. Плановые значения каждого показателя и для качества проектной документации в целом рассчитываются автоматически.

Аналогичные операции на втором этапе для фиксирования фактических результатов выполняются в соответствии со сроками, установленными во вкладке «Ответственные». После занесения данных, мы можем посмотреть результат во вкладке «Значения» (Рис.2)

Рис. 2 Показатель «Качество проектной документации», вкладка «Значения»

Индикаторная линейка позволяет видеть состояние показателя для конкретного проекта, можно сравнить плановые и фактические значения и процент выполнения.

С помощью детализации значений можно контролировать состояние каждого показателя (Рис.З).

Рис. 3. Показатель «Качество проектной документации», детализация значений

Детализация значений для показателя «Влияние последующих этапов проектных работ» (Рис.4).

Рис. 4. Показатель «Влияние последующих этапов проектных работ», детализация значений

Таким образом, внедрение автоматизированной системы оценки качества проектной документации значительно упрощает контроль показателей качества, дает возможность проектировщикам видеть недочеты в проектной документации до начала работ по проектированию и оперативно вносить изменения и доработки[8].

Оценка качества проектной документации в количественной форме дает точное представление о качестве проектной документации. В результате анализа эффективности разработанной методики было принято решение автоматизировать все основные бизнес-процессы компании.

Список литературы

1. Миронова О.П. Информационно-аналитическое обеспечение процесса управления конкурентноспособностью промышленных предприятий.// Новации в экономике и менджменте: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции.Т.2. Рязань, 2017. С.47.

2. Мельников В.П. Информационное обеспечение систем управления. М.: Академия, 2010.

3. Нестеров А.К. Информационно-аналитическое обеспечение // Образовательная энциклопедия, 2017.

4. .Официальный сайт НГ-Энерго URL: http://www.ngenergo.ru/ (Дата обращения : 10.03.2019)

5. Официальный сайт Бизнес Студио URL:http://www.businessstudio.ru/ (Дата обращения : 10.03.2019)

6. Окрепилов В.В., Мкртчян Т.Р. Методические подходы формирования интегрального показателя благонадежности предприятия/ Инновации, 10(240), 2018. С. 17-23.

7. Мкртчян Т.Р. Инновационное обеспечение управления качеством на предприятии: монография / Мкртчян Т.Р. - СПб.: СПбГУПТД, 2018

8. Бабкин А.В. Методология развития экономики, промышленности и сферы услуг в условиях цифровизации. СПб.:ПОЛИТЕХ-ПРЕСС,2018.756 с. DOI.10.18720/IEP/2018.6

References

1. Mironova O.P. Inform.-analit. obespechenie processa upravleniya konkurentnospos. promyshlennykh predpriyatiy. [Inform. and analyt. support of the process of management of competitiveness of industrial enterprises]. Novacii v ekonomike i mendzhm.: Sbornik nach. trud. po itogam mezhdunar. nauchno- prakt. konfer.ii. [Innovations in Economics and management:Collection of initial papers on the results of the international scientific and practical conference].Vol.2. Ryazan, 2017. 47. pp. (in Rus.).

2. Melnikov V.P. Informacionnoe obespechenie sistem upravleniya. M.: Akademiya, 2010.

3. Nesterov A.K.Inform.-analit. obespechenie // Obrazovat. enciklop., 2017. [Information support of control systems]. Moscow: Academy, 2010. (in Rus.).

4. .Oficialnyy sayt NG-Energo URL: http://www.ngenergo.ru/ [Official site of NG-Energo] (data accessed: 10.03.2019)

5. Oficialnyy sayt Biznes Studio URL:http://www.businessstudio.ru/ (Data obrascheniya :10.03.2019)

6. Okrepilov V.V., Mkrtchyan T.R. Metodicheskie podkhody formirovaniya integralnogo pokazatelya blagonadezhnosti predpriyatiya/ Innovacii, [Mkrtchyan Methodological approaches to the formation of an integral indicator of the reliability of the enterprise/ Innovation], 10(240), 2018. 17-23 . pp. (in Rus.).

7. Mkrtchyan T.R. Innov. obespech. upravl. kachest. na predpr.: monogr. [Innovat. quality managem. at the enterprise: monogr.]. St. Pet.: Spbgutd, 2018. (in Rus.).

8. Babkin A.V. Metodologiya razvitiya ekonomiki, promyshlennosti i sfery uslug v usloviyakh cifrovizacii. [Methodology of development of economy, industry and services in the conditions of digitalization]. St.Petersburg: POLYTECHNIC PRESS, 2018. 756 pp. (in Rus.). DOI.10.18720/IEP/2018.6

Аннотация

Совершенствование качества информационноаналитического обеспечения деятельности предприятия. А.В. Оплеснина Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 195251,. Санкт-Петербург, Политехническая, 29

Научный руководитель к.э.н. Мкртчян Т. Р.

В статье излагается методика расчета оценки качества проектной документации, а также предложен способ автоматизации. Проведен анализ и выработаны мероприятия по совершенствованию информационно-аналитического обеспечения предприятия. Обоснован выбор программного средства для разработки.

Ключевые слова: бизнес-процесс; Business Studio, показатели качества проектной документации, моделирование, анализ данных, VBA.

Annotation

The quality improving of information-analytical support of enterprise control process. А.У. Oplesnina Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University 195251, St. Petersburg, Polytechnicheskaya, 29

The article describes the methodology for calculating the quality assessment of project documentation, as well as the automation method. The analysis and measures to improve the information and analytical support of the enterprise. The choice of software for development is justified.

Keywords: buisness process, Business Studio, quality indicators of project documentation, modeling, data analysis, VBA.

Размещено на Allbest.ru