Операційна аналітика як сучасний тренд

Размещено на http://www.allbest.ru/

Операційна аналітика як сучасний тренд

Варенко В.М.

Мета дослідження. У статті висвітлюються сучасні погляди на операційну аналітику, як новий тренд в інформаційно- аналітичній діяльності, як об'єктивний процес, вимога часу, тенденції, що постають в період змін, видозміна самої аналітики, її пристосування до них. В дослідженні застосовані методи опису, спостереження, узагальнення та системного підходу. Наукова новизна роботи полягає в узагальненні і систематизації нових тенденцій в інформаційно-аналітичній діяльності в межах одного дослідження. Основні висновки. Новий тренд - безперервна, онлайнова, операційна аналітика швидко завойовує собі життєвий простір, змушуючи фахівців з інформації повсякчас пристосовуватись до нових умов.

Ключові слова: операційна аналітика, інформаційні технології, управлінське рішення.

The aim of the study. The article covers modern views on operational analytics, as a new trend in information and analytical activity, as an objective process, time requirement, trends emerging in the period of change, modification of the analytics itself, its adaptation to them. The study uses description, observation, generalization, and systematic approaches. The scientific novelty of the work is to summarize and systematize new trends in information and analytical activities within one study The main conclusions. A new trend - continuous, online, operational analytics is quickly gaining a living space, forcing information professionals to adapt to new conditions at all times.

Keywords: operational analytics, information technologies, management decision.

Актуальність теми дослідження. Поява опе-раційної аналітики (прибл. 2014 рік [7, с. 50]) - об'єктивний і незворотній процес. Описова або «традиційна» аналітика, яка аналізувала офлайнові інформаційні потоки минулого, щоб певним чином спрогнозувати майбутню поведінку об'єкта, процесу, явища, сьогодні часто неефективна. Сучасний світ настільки мінливий, непередбачливий, «кри-зовий», потоки інформації настільки великі і неструктуровані, що «... аналітична обробка такого роду інформації складна, можлива не завжди, так як цього не дозволяють класифікація аналітиків, брак часу, слабка методологічна озброєність, відсутність доступу до закритої інформації і т. д. В підсумку реальну інформацію, що адекватно і об'єктивно відображає справжній стан справ із конкретного питання, аналітику вивести дуже складно» [4, с. 395]. Отже, аналітики/управлінці змушені пристосовуватись до нових умов і це є серйозною, актуальною проблемою. Зрештою, це і стало однією із причин появи операційної аналітики, що визначає дії фахівця, необхідні для досягнення мети в реальному часі (онлайн).

Аналіз досліджень і публікацій. На жаль, із зрозумілих причин публікацій небагато, тема потребує нових, грунтовних досліджень. Маємо праці Білла Френкса [7; 8], Тома Девенпорта і Джоани Харріс [1], Джозефа О'Коннора [6], Еріка Шмідта [9], Брайана Кліфтона [3], Юрія Курносова [4], Дмитра Меліхова і Ігоря Сарматова [5] та інших фахівців.

Білл Френкс, провідний аналітик американської компанії Тетайаїа, викладач Міжнародного інституту економіки, в своїх працях «Приборкання великих даних» [8] та «Революція в аналітиці» [7], якраз і приділяє пильну увагу новому тренду - «операційній аналітиці» та тим глобальним суспільним змінам, що відбуваються. На його думку, традиційна, офлайнова, описова аналітика вже не здатна впоратися із сучасними викликами. Дослідник розтлумачує поняття «операційна аналітика» та окреслює її особливості і переваги. В роботі «Приборкання великих даних» автор констатує доконаний факт, що вже прийшла епоха цілком нових підходів в аналітичній сфері і у використанні великих об'ємів даних. Білл Френкс характеризує поняття «великі дані», їх значення в аналітиці, подає нові методи і технології роботи з ними, а також розкриває принципи новітньої, «операційної» аналітики, яка однозначно вплине на подальший розвиток всього людства. В іншій праці, «Революція в аналітиці» дослідник зазначає, що в сучасних умовах техногенної революції підхід до практичного застосування аналітики швидко змінюється. У зв'язку зі змінами, що відбуваються, автор вводить новий термін «операційна аналітика». Як констатує Білл Френкс, «Організації, які хочуть розквіту, а не просто виживання, повинні перетворити себе зверху донизу. Висока якість операційних дій стає обов'язковою, а шлях до такої якості лежить через аналітику. В планах кожного керівника повинен бути перехід до прийняття кожного рішення на основі аналітики і впровадження кращих рішень в усі операційні процеси» [7, с. 53]. Нова аналітика, на думку автора, може застосовуватись як окремо, так і в інтеграції з існуючими в організації бізнес- процесами та системами. Фахівець наголошує, що «усвідомлюємо ми це чи ні, операційна аналітика уже постійно працює навколо нас, впливаючи на наше життя» [7, с. 24]. Зазираючи в майбутнє, Білл Френкс зазначає, що «...з часом операційна аналітика набагато збільшить кількість аналітичних процесів, які потрібно створювати і швидкість, з якою аналітика буде реалізовуватись» [7, с. 37].

В роботі Тома Девенпорта і Джоан Харріс «Аналітика як конкурентна перевага. Нова наука перемагати» [1] автори акцентують увагу на тому, що тепер неефективним і повільним компаніям, які не готові до змін, просто не залишиться жодного шансу вижити. Цю ж думку виголошує і відомий фахівець зі стратегічного Пітер Друкер: «.марна справа ігнорувати зміни і прикидатися, що завтра буде таким же як вчора, тільки ще краще... З великою ймовірністю можна передбачити, що мало хто із сьогоднішніх лідерів в розвинених сферах, як наприклад, бізнес, освіта, охорона здоров'я, виживе в найближчі 30 років, а ті, хто виживе, кардинальним чином зміняться. Але виявити наперед зміни, які будуть необхідними для виживання в період змін, всеодно, що благополучно пережити цей період. Що-небудь передбачити тут надто складно - практично неможливо» [2, с. 129]. Тому організації, щоб вижити, повинні еволюціонувати, і їх найважливішими активами стануть знання та інформація. Автори наголошують, що провідні компанії не просто збирають і зберігають великі обсяги інформації, а повністю вибудовують свою конкурентну стратегію на нових знаннях. І секрет їх успіху в аналітиці

- сучасних методах кількісного і статистичного аналізу і прогнозного моделювання, а також потужних інформаційних технологій. Фахівці виділяють три напрямки конкурентної аналітики: прийняття розумних рішень, ефективне виконання рекомендацій і здатність отримувати всю можливу цінність від бізнес-процесів до останньої краплі. На допомогу прийде «більш широке використання спеціалізованих апаратно-програмних комплексів для бізнес-аналітики (операційної аналітики), більш автоматизоване прийняття рішень, візуалізація аналітики, прогнозне моделювання та аналіз неструктурованих текстів» [1, с. 235-236].

Джозеф О'Коннор в роботі «Системне мислення. Пошук неординарних творчих рішень» [6] робить безапеляційний висновок-пораду управлінцям: «На довгу перспективу найкраще працює той, хто вміє пристосовуватися, а не той кого добре адаптували.Адже часи змінюються. Контекст змінюється. Кожне рішення породжує нові проблеми. Час, коли ви найбільш успішні, - це час, коли ви маєте планувати наступний крок, думати над новою ідеєю, опановувати новий ринок. Не намагайтеся змінюватися разом зі змінами, змінюйтеся раніше, інакше вам доведеться змінюватися під тиском» [6, с. 217-218].

Цю ж думку в своїй інтерпретації виголошує Ерік Шмідт в праці «Новий цифровий світ» [9]. На думку автора, фахівці/управлінці будуть змушені переосмислити свою діяльність, змінити плани на майбутнє, а також скоригувати використовувані ними методи ведення справ, бо «.в майбутньому ніхто - ні найбільш могутні, ні найбільш безправні

- не зможуть перебувати осторонь від змін, які в багатьох випадках будуть епохальними» [9, с. 13].

Практичні можливості сучасної аналітики розкриває Брайан Кліфтон у професійному путівнику «GoogleAnalyticsдля професіоналів» [3]. Автор радить, як оцінити ефективність роботи веб-сайту, як аналізувати зібрані дані, як успішно використовувати GoogleAnalyticsдля веб- аналітики.

У фундаментальній праці Юрія Курносова «Аналітика як інтелектуальна зброя» [4] поряд з основоположними питаннями про сутність, структуру і завдання аналітики, методологію і технологію прикладної аналітичної діяльності висвітлюється проблема появи «нової аналітики», аналітики ХХІ століття [4, с. 394], хоча при цьому автор і не використовує саме поняття - «операційна аналітика». Дослідник називає характерні ознаки цього явища, такі як необхідність обробляти величезні обсяги інформації, поєднувати в своїй діяльності штучний і людський інтелекти, використовувати і поєднувати в одне ціле віртуальне і реальне середовища тощо.

Практичне спрямування має робота україн-ських вчених Дмитра Меліхова і Ігоря Сарматова «Веб-аналітика:крок до досконалості» [5].

Автори склали унікальну збірку інформаційно- аналітичних матеріалів, де акумулювали великий обсяг теоретичних і практичних матеріалів, які будуть корисні як початківцям, так і професійним аналітикам. Наприклад, як правильно викори-стовувати веб-аналітику, застосовувати методи аналізу веб-сайтів, аналізувати поведінку і дії відвідувачів сайтів і т.д.

Мета дослідження. Новий тренд «операційна аналітика» стали метою нашого дослідження.

Виклад основного матеріалу. Сучасний світ безперервної цифрової взаємодії і комунікації беззастережно спонукає фахівця/управлінця до нової аналітики, онлайн-аналітики. З'явився новий тренд - операційна аналітика. Справді, сьогодні багато управлінських рішень можуть прийматись роботизованими алгоритмами (машинами) без суб'єктивного втручання людини. Аналітика операційного рівня грунтується на побудові всередині організації цифрового механізму збору і переробки всіх можливих даних як із внутрішнього так і зовнішнього середовища. Це убезпечує від помилок (відсутній суб'єктивний людський фактор) говорить про ризики і, головне, аналізує вдалі і невдалі (і чому невдалі) приклади із власної практики, при цьому визначаючи дії управлінця, необхідні для досягнення мети в реальному часі.

Білл Френкс сформулював визначення «операційна аналітика». На його думку, «це інтегровані автоматизовані процеси прийняття рішень, що передбачають і реалізовують управ-лінські дії в рамках «реального часу прийняття рішення». Як тільки операційно-аналітичний процес отримує схвалення і запускається, він починає автоматично приймати тисячі і мільйони рішень» [7, с. 45]. Дослідник вважає, що операційна аналітика, як явище, «інтегрує традиційну аналітику в бізнес-процеси і автоматизує прий-няття рішень з тим, щоб тисячі повсякденних рішень приймались під час аналітичних процесів без будь-якого втручання людини» [7, с. 24]. Така аналітика убезпечує принаймні від суб'єктивізму в прийнятті управлінських рішень, а онлайн-режим додає оперативності, миттєвого реагування на всі процеси, явища, події, що відбуваються. Аналітик набуває нових ознак - оператора, інтегратора аналітичних висновків, пропозицій.

Які характерні риси сучасної, трендової операційної аналітики? Їх, як мінімум, чотири:

По-перше, операційна аналітика інтегрована і автоматизована. В минулому, як ми пам'ятаємо, організації вели аналітику в режимі офлайн і потім передавали її результати всім споживачам, щоб ті використовували їх для прийняття рішень. Людина брала участь як в побудові аналітичного процесу так і в його реалізації. Операційна ж аналітика все виконує всередині операційних систем в автоматичному і інтегрованому режимі без втручання людини, що убезпечує від помилок.

По-друге, операційна аналітика наперед пропонує дії. Вона виходить за рамки описової і навіть прогностичної - вона прописує дії. Не просто рекомендує, яку найкращу пропозицію зробити замовнику, а дійсно наперед прописує цю пропозицію, віддавши розпорядження відповідній системі.

По-третє, операційна аналітика приймає рішення. Її процеси не тільки прописують чи рекомендують, але й приймають рішення, а потім виконують дії, які з них випливають. Цим вона кардинально відрізняється від традиційної аналітики, до аналіз спонукає лише до рекомендацій, а людина/виконавець вирішує, приймати їх чи відхилити, дивлячись на результати аналізу. Остаточне рішення приймає людина, на підставі якого виконуються подальші дії.

По-четверте, операційна аналітика здійснюється в рамках реального часу прийняття рішення, тобто онлайн. Операційна аналітика не може собі дозволити чекати до наступного сеансу пакетної обробки - вона повинна здійснюватись негайно, щоб прийняти необхідне рішення і виконати його. В цьому величезні переваги операційної аналітики [7, с. 44-45].

Новому тренду, операційній аналітиці при-таманні нові характеристики, що випливають з нових умов роботи з інформацією. Виділимо деякі, на нашу думку, ключові ознаки сучасного інформаційно-аналітичного процесу.

Першою ознакою назвемо здатність обробляти багатовимірні і невимірні (безмежні) масиви формальної інформації у вигляді текстів, відео- і звукового ряду.

Друга ознака - спроможність сповна викори-стовувати штучний інтелект. Сьогодні запускаються десятки, сотні проектів з використанням штучного інтелекту. Можна виділити PaveAI (http//www. paveai.com) - виділяє із потоку даних GoogleAnalyticsокрему, потрібну інформацію і дає конкретні рекомендації. Lingia (http//www.lingia. com) - performance-платформа, в яку доданий аналіз охоплення аудиторії і успішності роботи «агентів впливу». Protagonist (http//www.protagonist)-

аналізує асоціації і уявлення аудиторії про бренди і глибокі мотивації людей. В результаті інтеграції людського і штучного (машинного) інтелектів відбувається злиття в один аналітичний процес (і відповідно - продукт) офлайн і онлайн-аналітики.

Наступна ознака - здатність використовувати візуалізацію інформації. Сьогодні навряд чи можливо зацікавити споживача інформації сухими, нудними фактами, даними про об'єкт дослідження.

Слід враховувати психологічні фактори сприйняття (налаштованість, упередженість, приязнь- неприязнь тощо), власний досвід замовника (знання з відповідної сфери, результати попередніх досліджень тощо). Як наслідок, виходить нерадісна картина - якісно зроблена робота може здатись замовнику повною маячнею. Щоб цього не сталось - необхідно відповідним чином оформити готовий матеріал і піднести споживачу. Представлена інформація повинна бути зрозумілою тому, на кого вона розрахована, повинна мати привабливий вигляд. Отже, матеріал, по можливості, повинен бути візуалізованим. В результаті сухі дані стануть привабливими, доступними і зрозумілими нефахівцям. В цьому допоможуть: Sisence (http// www.sisence.com) - робить аналіз даних із великої кількості джерел доступним, використовує візуалізацію; Thoughtspot (http//www.thoughtspot. com) - збирає дані із соцмереж, точок продажу, сховищ даних в прості і доступні дашборди; Stories (http//www.stories.bi) - створює із даних «історії».

Ще одна ознака - використання голосових і язикових інтерфейсів. За прогнозами фахівців, до 2020 року половина всіх пошукових запитів будуть голосовими. На протязі декількох останніх десятиліть людина взаємодіяла з комп'ютером за допомогою клавіатури і миши. Ця технологія відходить в минуле. Обробка природної мови стала одним із найбільш вагомих покращень комп'ютерних інтерфейсів. Зараз практично всі прилади дозволяють користувачам використовувати людську мову. Отже, відкриваються нові можливості для бізнес-аналітики, управлінської аналітики, що значно полегшують використання аналітичних додатків співробітникам в межах всієї організації.

Операційна аналітика надає можливість зближення інформаційних технологій і аналітичних інструментів в процесі роботи з інформацією. Сучасна аналітика, так звана «розширена аналітика» інтегрує в себе нові аналітичні системи, що об'єднують різноманітні рішення і інструменти, підключення різноманітних засобів, бібліотек, активів. В технологіях з'являється розпізнавання людської мови, доповнена і віртуальна реальність, машинне навчання, інтернет-речей і т. п. Аналітика інтегрується зі штучним інтелектом і машинним навчанням. Потік даних з різних приладів буде настільки великим, що тільки з допомогою штучного інтелекту можливо буде аналізувати ці великі об'єми даних і видавати потрібні результати. Різноманітні технології будуть об'єднуватись і перетинатися одна з одною, щоб забезпечити найвищу ефективність аналітики. Розширена аналітика наступного покоління зможе автоматично підготовлювати і очищати дані, створювати звіти і панелі, визначати і оцінювати ключові ідеї, відповідати на питання «А що буде, якщо...?», видавати пропозиції і виявляти приховані закономірності в океанах даних. І то все в режимі реального часу.

Операційна аналітика - всеохоплююча ана-літика, що максимально швидко впливає на всі процеси і явища. На нашу думку, швидкість прийняття рішень (не на шкоду якості) - найбільше досягнення операційної аналітики. Як справедливо зазначає Білл Френкс, «операційна аналітика дозволяє організації прийняти найкраще рішення в будь-який момент часу. Використання ж для аналітики даних, які застаріли всього лише на декілька хвилин, може призвести до несприятливих, а то й глибоко помилкових рішень»[7, с. 52]. операційна аналітика інформаційний

Чи вдасться комусь уникнути процесу інтеграції традиційної аналітики в операційну? Відповідь однозначна - ні! Білл Френкс зазначає, що «усвідомлюємо ми чи ні, але операційна аналітика уже постійно працює навколо нас, впливаючи на наше життя»[7, с. 24], а тому, ігноруючи процес, за словами автора, «легко запізнитись назавжди».

Висновки

Запропонований новий тренд «операційна аналітика» наполегливо входять в наше життя і фахову діяльність кожного аналітика/ управлінця. Без сумніву, зміни відбуваються так швидко й радикально, що попереду нас чекає абсолютно новий віртуальний світ технологій та реалій. Сучасний аналітик стає оператором штучних машин, інтегратором класичної, оф- лайнової та нової, онлайнової аналітики, а також розширеної аналітики. Нова, безперервна, онлайнова, операційна аналітика буде швидко завойовувати собі життєвий простір, змушуючи фахівців з інформації повсякчас пристосовуватись до нових умов. Швидкість і гнучкість прийняття рішення, доступність аналітичних інструментів в точці прийняття рішень роблять операційну аналітику незамінним інструментом в сучасній діяльності аналітиків/фахівців.

Список використаних джерел

1. Дэвенпорт Том и Харрис Джоан. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать./ Том Дэвенпорт и Джоан Харрис. - Санкт-Петербург: «Бест Бизнес Букс», 2010. - 256 с.

2. Друкер Питер. Задачи менеджмента в ХХІ веке./ Питер Друкер. - Москва: Издательский дом «Вильямс», 2002. - 272 с.

3. Клифтон Брайан. GoogleAnalyticsдля профес- сионалов./Брайан Клифтон. - Москва: Диалектика, 2012. - 608 с.

4. Курносов Ю.В. Аналитика как интелектуальное оружие./Юрий Курносов. - 2-е изд. - Москва: Ритм, 2015. - 613 с.

5. Мелихов Д.С., Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству./ Д.С. Мелихов, И. И. Сарматов. - Киев: Аналитика. Интелект. Сервис, 2010. - 112 с.

6. О'Коннор Джозеф. Системне мислення. Пошук неординарних творчих рішень./Джозеф О'Коннор. - Київ: Наш формат, 2018. - 240 с.

7. Фрэнкс Билл. Революция в аналитике. Как в эпоху BigDataулучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики./Билл Фрэнкс. - Москва: Альпина Паблишер, 2018. - 320 с.

8. Фрэнкс Билл. Укрощение больших даных: как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики./Билл Фрэнкс. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 352 с.

9. Шмидт Эрик. Новый цифровой мир. Как техно-логии меняют жизнь людей, модели бизнеса и понятие государств./Эрик Шмидт. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 368 с.

Размещено на Allbest.ru