Статистическое управление качеством продукции
Инструменты контроля качества, которые активно используются японскими фирмами. Эффективная система методов контроля и анализа качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Составление контрольной карты. Построение гистограммы, инструмент расслоения.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.06.2020 |
Размер файла | 314,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статистическое управление качеством продукции
Ф.И.О студента: Гукин Иван Алексеевич
Направление/специальность 38.03.02 Менеджмент
Направленность (профиль)/специализация Менеджмент организации
Номер группы: 4МО61Д
Среди статистических методов контроля качества наиболее распространены так называемые семь инструментов контроля качества:
· 1) диаграмма Парето (Pareto Diagram);
· 2) причинно-следственная диаграмма Исикавы (Cause and Effect Diagram);
· 3) контрольная карта (Contrat Chait);
· 4) гистограмма (Histogram);
· 5) диаграмма разброса (Scatter Diagram);
· 6) метод расслоения (Stratification);
· 7) контрольные листки.
В своей совокупности эти методы образуют эффективную систему методов контроля и анализа качества. Семь простых методов могут применяться в любой последовательности, в любом сочетании, в различных аналитических ситуациях, их можно рассматривать и как целостную систему, и как отдельные инструменты анализа. В каждом конкретном случае предлагается определить состав и структуру рабочего набора методов.
Семь инструментов контроля качества активно используются японскими фирмами.
1. Диаграмма Парето позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных объектов; представляет собой разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости.
В 1897 г. итальянский экономист В. Парето предложил формулу, описывающую неравномерность распределения благ. Эта же идея в 1907 г. была графически проиллюстрирована на диаграмме американским экономистом М. Лоренцом. Оба ученых показали, что чаще всего наибольшая доля доходов или благ принадлежит небольшому числу людей. Известный американский специалист по управлению качеством Дж. Джуран применил этот подход в области контроля качества. Это дало возможность разделить факторы, влияющие на качество, на немногочисленные существенно важные и многочисленные несущественные. Оказалось, что, как правило, подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин. Дж. Джуран назвал этот подход анализом Парето.
Для построения диаграммы Парето исходные данные представляют в виде таблицы, в первой графе которой указывают анализируемые факторы, во второй - абсолютные данные, характеризующие число случаев обнаружения анализируемых факторов в рассматриваемый период, в третьей - суммарное число факторов по видам, в четвертой - их процентное соотношение, в пятой - кумулятивный (накопленный) процент случаев обнаружения факторов.
Начинают построение диаграммы Парето с того, что на оси абсцисс откладывают данные графы 1, а на оси ординат - данные графы 2, располагаемые в порядке убывания частоты встречаемости. "Прочие факторы" всегда располагают на оси ординат последними; если доля этих факторов сравнительно велика, то необходимо сделать их расшифровку, выделив при этом наиболее значительные.
По этим исходным данным строят столбиковую диаграмму (см. рис. 1), а затем, используя данные графы 5 и дополнительную ординату, обозначающую кумулятивный процент, вычерчивают кривую Лоренца. Возможно построение диаграммы Парето, когда на основной ординате откладывают данные графы 4; в этом случае для вычерчивания кривой Лоренца нет необходимости включать в диаграмму дополнительную ординату (именно этот вариант диаграммы наиболее распространен на практике).
Рис. 1 Диаграмма Парето по видам дефектов литья
Определяющим достоинством диаграммы Парето является то, что она дает возможность разделить факторы на значительные (встречающиеся наиболее часто) и незначительные (встречающиеся относительно редко). Например, анализ диаграммы, представленной на рис. 1 (а также кривой Лоренца), показывает, что усадочные раковины, газовая пористость и прочие трещины в литых деталях составляют 89,5% всех несоответствий. Следовательно, с устранения именно этих несоответствий следует начинать работу по обеспечению качества деталей.
Диаграмма Парето часто обнаруживает закономерность, получившую название "Правило 80/20", основанную на принципе Парето, согласно которому большая часть следствий вызывается относительно немногочисленными причинами. Применительно к анализу несоответствий данная закономерность может быть сформулирована следующим образом: обычно 80% обнаруженных несоответствий связано лишь с 20% всех возможных причин.
Кроме выявления и ранжирования факторов по их значимости диаграмма Парето с успехом применяется для наглядной демонстрации эффективности тех или иных мероприятий в области обеспечения качества: достаточно построить и сравнить две диаграммы Парето - до и после реализации каких-либо мероприятий.
Причинно-следственная диаграмма предложена в 1953 г. К. Исикавой ("диаграмма Исикавы")
Диаграмма представляет собой графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа (рис. 2). Главным достоинством диаграммы Исикавы является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов.
Рис. 2 Диаграмма Исикавы
При построении диаграммы Исикавы к центральной горизонтальной стрелке, изображающей объект анализа, подводят большие первичные стрелки, обозначающие главные факторы (группы факторов), влияющие на объект анализа. Далее к каждой первичной стрелке подводят стрелки второго порядка, к которым, в свою очередь, подводят стрелки третьего порядка и т.д. до тех пор, пока на диаграмму не будут нанесены все стрелки, обозначающие факторы, оказывающие заметное влияние на объект анализа в конкретной ситуации. Каждая из стрелок, нанесенная на схему, в зависимости от ее положения представляет собой либо причину, либо следствие: предыдущая стрелка по отношению к последующей всегда выступает как причина, а последующая - как следствие.
Главная задача при построении диаграммы - обеспечение правильной соподчиненности во взаимозависимости факторов, а также четкое ее оформление.
При структурировании диаграммы на уровне первичных стрелок факторов во многих реальных ситуациях можно воспользоваться предложенным самим Исикавой правилом "пяти М" (materials, machines, methods, measuring, men - материалы, машины, методы, измерения, люди). Это правило состоит в том, что в общем случае существуют пять возможных причин тех или иных результатов, связанных с причинными факторами.
Детализированная диаграмма Исикавы может служить основой для составления плана взаимоувязанных мероприятий, обеспечивающих комплексное решение поставленной при анализе задачи.
3. Контрольная карта была предложена в 1924 г. У. Шухартом. Она строится на бланке (формуляре), на который нанесена сетка из тонких вертикальных и горизонтальных линий. По вертикали на карте отмечают выбранную статистическую характеристику наблюдаемого параметра (например, индивидуальное или среднее арифметическое значение, медиану, размах и др.), а по горизонтали - время или номер контрольной выборки. Так, на карту средних арифметических значений предварительно наносят: горизонтальную центральную линию, соответствующую значению центра допуска (ЦД) (при этом значении технологическая операция считается оптимально налаженной); две горизонтальные линии пределов установленного нормативной документацией технологического допуска (верхнего - Тв и нижнего - Ти); две горизонтальные линии, являющиеся границами регулирования значений контролируемого параметра (верхняя - Рви нижняя - Рн). Границы регулирования ограничивают область значений регулируемой выборочной характеристики, соответствующей удовлетворительной наладке технологической операции (если контролируемый параметр задан односторонней нормой, то на контрольную карту наносится только одна граница регулирования) (рис. 3). Для лучшего восприятия контрольной карты ее центральную линию и границы целесообразно обозначать разными цветами, например, центральную линию - зеленым, допусковые границы - красным, границы регулирования - черным.
Рис.3 Контрольная карта
Границы регулирования рассчитываются с учетом принятого распределения значений контролируемого параметра и дополнительной вероятности получения ложного предупредительного сигнала о разладке операции. Доверительный интервал указывает, внутри каких границ ожидается истинное значение статистической характеристики.
Работа с контрольной картой сводится к тому, что по данным наблюдения за значениями контролируемого параметра устанавливается, находится ли этот параметр в границах регулирования, и на основании этого принимается решение о том, налажена ли технологическая операция или разлажена.
Решение о разладке операции принимается при выходе хотя бы одного наблюдения, фиксируемого на карте в виде точки, за границы регулирования. Однако еще до выхода точек за границы регулирования контрольная карта даст возможность судить о наметившихся нарушениях технологической операции по следующим признакам:
· o вблизи границ регулирования появляется несколько последовательных значений контролируемого параметра;
· o значения распределяются по одну сторону от центральной линии, т.е. среднее значение смещается относительно центра настройки (о наличии систематического отклонения свидетельствует, например, расположение подряд семи значений выше или ниже средней линии, а также расположение 10 из 11, 12 из 14, 14 из 17 и 16 из 20 значений по одну сторону от средней линии);
· o значения контролируемого параметра сильно разбросаны;
· o намечается тенденция приближения значений контролируемого параметра к одной из границ регулирования.
· 4. Гистограмма (см. рис. 4) представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год).
При нанесении на график допустимых значений параметра определяется, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы.
Построение гистограммы ведется в следующей последовательности:
· а) составляется таблица исходных данных;
· б) оценивается размах анализируемого параметра;
Рис.4 Гистограмма
· в) определяется ширина размаха;
· г) устанавливается точка отсчета первого интервала;
· д) выбирается окончательное количество интервалов.
Вид гистограммы зависит от объема выборки, количества интервалов, начала отсчета первого интервала. Чем больше объем выборки и меньше ширина интервала, тем ближе гистограмма к непрерывной кривой.
5. Диаграмма разброса (диаграмма рассеивания) (рис. 5) применяется для выявления зависимости одной переменной величины (показателя качества продукции, параметра технологического процесса, величины затрат-па качество и т.п.) от другой. Диаграмма не дает ответа на вопрос о том, служит ли одна переменная величина причиной другой, но она способна прояснить, существует ли в данном случае причинно-следственная связь вообще и какова ее сила.
Наиболее распространенным статистическим методом выявления подобной зависимости является корреляционный анализ, основанный на оценке коэффициента корреляции (от лат. - соотношение). Взаимосвязь изучаемых величин может быть полной, т.е. функциональной, когда коэффициент корреляции равен единице (+1), если переменные одновременно возрастают или убывают, и (-1), если при возрастании одной переменной другая убывает. Примером функциональной связи может служить твердость материала заготовки: чем выше твердость, тем больше износ.
Рис.5 Диаграмма разброса
В том случае, когда взаимосвязь совсем отсутствует, коэффициент корреляции равен нулю. Возможен и промежуточный случай, когда зависимость связанных величин неполная, так как она искажена влиянием посторонних дополнительных факторов. Иллюстрацией подобного рода корреляционной связи может служить зависимость производительности труда рабочих от их стажа при воздействии таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и производительностью труда.
Корреляционные связи описываются соответствующими уравнениями. В тех случаях, когда требуется выяснить зависимость одного параметра от нескольких других, применяется регрессивный анализ. Для выявления влияния отдельных факторов на исследуемый параметр применяется дисперсионный анализ, при котором исходят из того, что существенность каждого фактора в отдельных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата эксперимента.
6. Метод расслоения (стратификации) применяется для выявления причин разброса характеристик изделия. Метод заключается в разделении (расслоении) полученных характеристик в зависимости от различных факторов: качества исходных материалов, методов работ и т.д. При этом определяется влияние того или иного фактора на характеристики изделия, что позволяет принять необходимые меры для устранения их недопустимого разброса.
На рис. 6 приведен пример расслоения диаграммы Парето по факторам А и Б при простейшем детальном анализе ("распутывание связей") диаграммы. В данном случае расслоение позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов
Рис. 6 Расслоение диаграммы Парето
7. Контрольные листки применяются при контроле по качественным и количественным признакам. Контрольный листок представляет собой бумажный бланк, на котором приводятся названия контролируемых показателей и фиксируются их значения, полученные в процессе контроля Применяются следующие виды контрольных листков:
· o контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса;
· o контрольный листок для регистрации видов несоответствий;
· o контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности технологического процесса.
1. Автор концепции управления качеством: «Признать, что всегда существуют отклонения, отслеживать неслучайные отклонения, выяснять причины, лежащие в их основе, и устранять их» - это:
a) Деминг Эдвардс
2. Совокупность методов обнаружения неслучайных факторов, позволяющих диагностировать состояние процесса, провести его корректировку в целях улучшения качества продукции, - это:
c) статистическое управление качеством
3. Инструмент, позволяющий произвести селекцию, расслоение данных в соответствии с различными факторами, - это:
b) метод расслоения (стратификация)
4. Инструмент представления сгруппированных данных по частоте попадания в заданный интервал, предназначенный для выявления характера разброса контролируемого параметра, - это:
c) диаграмма Парето
5. Инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса посредством измерения показателей качества продукции и воздействовать на него, - это:
a) причинно-следственная диаграмма
6. Инструмент, позволяющий выявить и отразить связи между отдельными факторами (причинами) и конечным результатом (следствием) - это:
b) контрольная карта
контроль качество гистограмма
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Термины и определения в области управления качеством. Принципы менеджмента качества. Лидерство руководителя, вовлечение работников. Методы контроля качества на примере гостиницы "Ренессанс Москва". Причинно-следственная диаграмма, контрольные листки.
курсовая работа [561,1 K], добавлен 27.09.2012Биографические данные Каору Исикавы. Контроль над тотальным качеством в Японии. Диаграмма Исикавы, причинно-следственный анализ контроля качества выпускаемой продукции. Разработка, проектирование, производство и обслуживание качественного товара.
реферат [55,2 K], добавлен 13.10.2014Проверка соответствия продукции или процесса, от которого зависит ее качество, установленным требованиям. Виды технического контроля и его этапы. Определение закона Парето и его графическое отражение. Метод анализа причинно-следственных связей Исикавы.
реферат [134,8 K], добавлен 26.08.2011Контрольный листок - один из семи инструментов контроля качества, его преимущества и недостатки. Порядок построения гистограммы, диаграмм Парето и Исикавы. Цели выполнения стратификации. Применение инструментов качества на примере ООО "Снежинка".
презентация [680,6 K], добавлен 30.10.2015Теоретические сведения о диаграмме Исикавы (причинно-следственная диаграмма), принцип ее построения. Диаграмма Парето, ее особенности и области применения. История появления и примеры контрольных карт. Корреляционный и дисперсионный анализ данных.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 06.08.2013Оценка технологической точности обработки детали на контрольной операции с помощью индекса воспроизводимости. Графическое представление количественной информации размеров деталей в виде гистограммы. Построение диаграммы Исикавы. Составление карт контроля.
курсовая работа [84,4 K], добавлен 19.07.2009Качество продукции и защита прав потребителей. Провести анализ причин, влияющих на важнейший фактор, с использованием причинно-следственной диаграммы Исикавы. Построение диаграммы Парето и АВС-анализ. Причинно–следственная связь в диаграмме Исикавы.
контрольная работа [59,2 K], добавлен 04.06.2007Актуальность проблемы качества для товаров и услуг. Основные группы принципов обеспечения качества и влияющие факторы. Сущность причинно-следственной диаграммы Исикавы. Организация, координация и регулирование управления качеством на предприятии.
контрольная работа [174,2 K], добавлен 19.07.2010Изучение и документирование процесса, его анализ и управление. Оценка эффективности действующей системы менеджмента качества на предприятии. Причинно–следственная диаграмма Исикавы. Анализ результативности корректирующих и предупреждающих действий.
курсовая работа [449,0 K], добавлен 30.11.2009Построение причинно-следственной диаграммы показателей качества (диаграмма Исикавы) по результатам измерения длины деталей. Главные и вторичные факторы, влияющие на качество, их распределение по степени важности. Построение диаграммы рассеяния (Парето).
лабораторная работа [2,0 M], добавлен 08.06.2014Понятие качества продукции, его показатели и методы контроля на предприятии. Проведение анализа контроля качества на примере ОАО "Хабаровский нефтеперерабатывающий завод". Пути совершенствования управления качеством продукции на данном предприятии.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 29.10.2010Сущность качества продукции как экономической и социальной категории. Управление качеством в современном мире. Экономические показатели продукции. Система контроля качества продукции на предприятии, разработка направлений стратегии его совершенствования.
курсовая работа [285,7 K], добавлен 03.06.2011Понятие и виды контроля качества продукции. Организация контроля качества продукции и профилактики брака. Методы контроля качества, анализа дефектов и их причин. Методика органолептического анализа качества пищи с использованием бальных оценок и шкал.
реферат [19,5 K], добавлен 16.11.2010Характеристика опыта передовых стран в области обеспечения качества продукции. Отличительные четры управления качеством в США, Японии, Европе. Построение диаграммы Парето. Расчет численности контролеров для осуществления технического контроля деталей.
контрольная работа [91,9 K], добавлен 31.03.2010Управление качеством продукции как управленческая деятельность, системно обеспечивающая стратегические процессы повышения качества продукции. Активизация творческой деятельности кадров по обеспечению управления качеством, инструменты контроля качества.
контрольная работа [186,2 K], добавлен 27.07.2012Сущность базового принципа управления качеством. Основная цель метода "Семь основных инструментов контроля качества". Примеры контрольного листка. Правило Парето, диаграмма. Метод стратификации, его сущность. Контрольные карты по количественным признакам.
контрольная работа [127,9 K], добавлен 20.11.2010Сущность процессов контроля качества. Задачи и структура ОТК (отдела технического контроля) предприятия. Виды технического контроля, методы контроля качества, анализа дефектов и их причин. Различия между внутренним контролем продукции и ревизией.
контрольная работа [106,0 K], добавлен 30.06.2009Понятие качества продукции, его роль и значение в обеспечении эффективности деятельности предприятия. Характеристика методов и инструментов контроля качества продукции. Разработка стратегии повышения качества продукции производственного предприятия.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 26.06.2017Понятие, сущность, виды и уровни качества строительно-монтажных работ. Система управления, организация контроля и оценка качества строительной продукции. Организация контроля качества и сертификация продукции и операций на примере ООО "Фундамент-строй".
дипломная работа [203,8 K], добавлен 05.06.2013Необходимость контроля качества продукции, его разновидности. Организация контроля качества продукции на предприятии, методы, используемые для его проведения; состав затрат на него. Анализ деятельности Хабаровского "Химфармзавода" в области качества.
контрольная работа [131,3 K], добавлен 19.07.2010