Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры
Повышение эффективности процессов управления. Разработка и тестирование продукционной модели корпоративных знаний о готовности компании к цифровым трансформациям. Оценка инновационной сложности архитектуры и коммуникационной инфраструктуры предприятия.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.02.2021 |
| Размер файла | 23,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://allbest.ru
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры
И.А. Брусакова
Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В статье представлен системный подход к анализу процессов управления цифровыми трансформациями, который предлагается оценивать с помощью сведений об инновационной сложности и зрелости процессов и проектов современного предприятия. Инновационная сложность формализуется как совокупность многомерных данных о процессах управления предприятия, включающая сведения о внешней среде, архитектуре, инфокоммуникационной инфраструктуре, ключевых индикаторах эффективности процессов управления, показателях инновационной активности предприятия. Представлена продукционная модель корпоративных знаний о готовности предприятия к цифровым трансформациям. Приведен обзор методов и моделей оценки зрелости процессов или проектов организаций. Управленческий контент для процессов принятия решений о готовности к цифровизации предприятия предлагается формировать с использованием BIG DATA когнитивных технологий многомерного анализа данных, что позволит осуществлять системный подход в управлении цифровым предприятием.
Ключевые слова: инновационная инфраструктура; оценки зрелости; инновационная сложность; продукционная модель корпоративных знаний; цифровые трансформации
Abstract
Methods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structure
I. A. BrusakovaSt. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”, St. Petersburg, Russia
The paper presents a systematic approach to the analysis of digital transformation management processes that is proposed to be estimated by means of data on the innovative complexity and maturity of processes and projects of a modern enterprise. The innovation complexity is formalized as a set of multidimensional data on enterprise management processes, including the external environment, architecture, communication infrastructure data, key indicators of management process efficiency and enterprise innovation activity. The production model of corporate knowledge about the enterprise's readiness for digital transformation has been is presented. Also, there have been provided a review of methods and models for assessing the maturity of processes or projects of organizations. The author has proposed the way of a managerial content for decision-making processes on readiness for enterprise digitalization formed using BIG DATA cognitive technologies of multivariate data analysis that can let implement a systemic approach to managing a digital enterprise.
Keywords: innovation infrastructure; maturity estimates; innovation complexity; production model of corporate knowledge; digital transformations
Введение
Цифровизация процессов управления является логичным продолжением информатизации и автоматизации процессов управления предприятием. Выявление ключевых показателей эффективности (КР1) бизнес-процессов при параллельном инжиниринге ресурсов позволяет оцифровывать процессы управления предприятием. Цифровизация предполагает выявление КР1 на различных уровнях управления -- оперативном, стратегическом, тактическом.
Интегральная оценка эффективности деятельности предприятия формируется средствами корпоративной информационной системы. Корпоративная информационная система позволяет автоматизировать параллельный инжиниринг ресурсов. Предварительным этапом к цифровой трансформации предлагается использовать этап оценки зрелости инновационной инфраструктуры предприятия к цифровым трансформациям.
Введение инструментария оценки инновационной сложности инфраструктуры предприятия позволяет оценить сложность цифровой трансформации, уровень инновационной активности, тем самым уточнить содержание этапов цифровой трансформации как инновационного проекта.
Продукционная модель корпоративных знаний. О готовности предприятия к цифровым трансформациям
Инновационная инфраструктура предприятия в [1] рассматривается с точки зрения инфраструктуры инновационной экономики и национальной инновационной системы К Инфраструктура инновационной экономики содержит организационный, финансовый, информационный аспекты. Организационный аспект связан с привлечением функционала технопарков, бизнес-инкубаторов, инновационных центров, центров трансфера технологий. Финансовый аспект заключается в анализе источников инвестиций в инновационную инфраструктуру -- накоплениями самих предприятий, привлече- Теоретическая инноватика. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Брусакова, И.А., ред. М.: Изд-во Юрайт; 2017. 334 с. URL: https://www.biblio-online. ru/viewer/teoreticheskaya-innovatika-415977#page/47 (дата обращения: 31.05.2019). нием средств венчурных фондов, РФФИ и т.д. Информационный аспект определяется степенью информатизации процессов управления, выбором технико-технологической платформы автоматизации. Цифровая трансформация распространяется на все аспекты. Зрелость процессов при цифровых трансформациях -- одна из составляющих модели зрелости инновационной инфраструктуры.
Инновационность инфраструктуры предприятия обусловлена прежде всего инновационностью сформированной ИТ-инфраструктуры, т.е. зрелостью ИТ-инфраструктуры. Построение зрелой инфраструктуры соответствует стратегическим задачам цифровизации. Зрелость ИТ- инфраструктуры анализируется с точки зрения зрелости процессов и проектов на предприятии. Несомненным является тот факт, что условия обеспечения необходимой зрелости для цифровизации зависят от уровня инновационной активности предприятия.
В свою очередь, инновационная активность оценивается по уровню привлеченных капиталовложений, готовности человеческих ресурсов предприятия к новым компетенциям в области инфокоммуникационных и производственных технологий («цифровая культура»), скорости проведения инновационных изменений и т.д. Например, инновационные изменения могут быть связаны с обеспечением стратегии развития при цифровой трансформации и могут иметь в качестве требований изменений в управлении внедрение маркетинговых, организационных, «прорывных», революционных, технологических инноваций. Качество проектного управления при внедрении инноваций позволяет судить о проектной зрелости предприятия.
Будем рассматривать современное наукоемкое предприятие -- цифровое предприятие -- как сложную динамическую систему. Терминологически такая система в разных интерпретациях называется киберфизической [1], бизнес-системой [2], экосистемой [3]. Подразумевается, что процессы управления охватывают как контуры управления бизнес-процессами социально-экономической системы, так и контуры управления техническими процессами приобретения, обработки, интерпретации измерительной информации. Системный подход в управлении цифровым предприятием заключается в интегративном принципе управления всеми составляющими цифрового предприятия, в доказательствах обоснованности реализуемого уровня инновационной активности. Системный анализ в выявлении, мониторинге и интерпретации показателей обоснованности реализуемого уровня инновационной активности позволит сформировать пространство принятия решений об эффективности мероприятий цифровой трансформации с учетом изменений внешней среды.
Цифровое предприятие -- предприятие, использующее для повышения эффективности своей деятельности новые цифровые инфоком- муникационные когнитивные технологии на всех уровнях управления -- операционном, стратегическом, тактическом. Концепция цифрового предприятия как инновационной структуры созвучна с определением экосистемы [3] «как системы взаимосвязанных технологий». Представляется, что такой подход позволяет приблизиться к пониманию сути цифровых трансформаций.
Термин «киберфизическая система» применительно к цифровому предприятию предлагается ассоциировать с понятиями «киберпредприятие», «киберпространство». Еще раз подчеркиваем особую роль инновационной ИТ-системы взаимосвязанных технологий.
Интересным направлением исследований в области оценки цифровой зрелости и оценки инновационной активности предлагаются процедуры оценки инновационной сложности предприятия. Инновационная сложность рассматривается с точки зрения многомерности данных описания деятельности предприятия [4] как «сложной формы социальной организации в условиях сокращенного масштаба исторического времени». Сложность форм социальной организации описывается, например, с использованием КР1 инновационной инфраструктуры, характеристик применяемых когнитивных технологий многомерного анализа управленческой информации.
Основные индикаторы оценки инновационной активности:
* совокупный уровень инновационной активности;
* удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации;
* удельный вес предприятий, осуществляющих маркетинговые инновации;
* удельный вес предприятий, осуществляющих организационные инновации;
* удельный вес организаций, осуществлявших отдельные виды инновационной деятельности, в общем числе организаций, осуществлявших технологические инновации;
* количество научно-исследовательских подразделений в организациях, осуществлявших технологические инновации;
* объем инновационных товаров, работ, услуг;
* объем экспорта инновационных товаров, работ, услуг;
* удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в объеме продаж на внутреннем и внешнем рынках;
* структура экспорта инновационных товаров, работ, услуг;
* рейтинг результатов инновационной деятельности;
* удельный вес организаций, участвовавших в технологическом обмене, в общем числе организаций, осуществлявших технологические инновации;
* распределение организаций, осуществлявших технологические инновации и участвовавших в технологическом обмене, по странам и регионам;
* совместные проекты по выполнению исследований и разработок организаций, осуществлявших технологические инновации;
* затраты на технологические инновации;
* затраты на технологические инновации по источникам финансирования;
* удельный вес затрат на отдельные виды инновационной деятельности в общем объеме затрат на технологические инновации;
* рейтинг источников информации для технологических инноваций;
* рейтинг методов защиты научно-технических разработок в организациях, осуществлявших технологические инновации;
* рейтинг факторов, препятствующих технологическим инновациям.
Готовность инновационной инфраструктуры к цифровым трансформациям должна оцениваться с точки зрения зрелости процессов и проектов цифрового предприятия «как системы взаимосвязанных технологий» одновременно.
Инновационная активность измеряется для собственного предприятия в условиях конкурентов по пятибалльной шкале номинальных признаков с привлечением, например, подходов И. Ансоффа для оценки стратегии изменений (S, R, A, E, C) [5]. S -- стабильность, устойчивость, постоянство; R -- реактивность -- reactivity, реактивная -- reactive; A -- предвидение (предвидящая), предварение, упреждение -- advance; E -- исследование -- exploration, исследующая -- exploratory; C -- творчество -- creation, творческая -- creative.
Инструментальная поддержка использования различных моделей корпоративных знаний в информационных системах управления эффективностью деятельности предприятий осуществляется с помощью когнитивных BI-технологий, BPM-систем, реализованных на технико-технологических платформах современных корпоративных информационных систем [6-14].
Обзор методов и моделей оценки зрелости проектов и (или) организаций
Приведем обзор существующих методов и моделей оценки зрелости проектов и (или) организации.
1. Модель Беркли (The Berkeley Project Management Process Maturity Model)
Используется количественная оценка уровней зрелости по 5 уровням: начальном, индивидуальном планировании проектов, управление как формализация и системность в управлении всеми проектами на предприятии, интеграция с целью документирования и централизации, совершенствование.
Применяется для оценки зрелости проектов на базе опросников с вариантами ответов по всем фазам управления проектом. По усредненным оценкам делают выводы по зрелости предприятия.
2. Модель OPM3 (Organizational Project Management Maturity Model)
«Систематическое управление проектами, программами и портфелями для достижения стратегических целей организации» -- модель зрелости организационного управления проектами.
Позволяет связать стратегию и организационное управление проектами. Построена по принципу «оценить зрелость предприятия на начальном этапе» -- «создать план по внедрению
улучшений» -- «провести организационные изменения» -- «вернуться в оценку зрелости» и т.д.
Используется для оценки зрелости проектов, программ, портфеля во взаимосвязи со стратегией развития.
3. Модель Гаральда-Керцнера PMMM (Project Management Maturity Model)
Состоит из 5 уровней зрелости, для каждого их которых существует своя характеристика.
Уровень зрелости представляет различную степень зрелости в управлении проектами.
Модели зрелости представляют собой структурированную подборку элементов, описывающую свойства успешных процессов.
Используется для оценки рисков «сопротивления нововведений».
4. Модель CMMI (Capability Maturity Model Integration) для совершенствования программного обеспечения и процессов в организации
Только уровень зрелости 4 характеризуется количественно измеримыми параметрами управления. Уровни от 0 до 4 -- характеризуются различной степенью хаоса. Всего 33 области для управления. Суть областей -- различные виды деятельности стратегий управления -- поставщики, управление требованиями, управление мониторингом и измерениями, валидация, верификация, фокус на процессах организации и т.д. Для каждой из процессных областей существует ряд целей (goals), которые должны быть достигнуты при внедрении CMMI в данной процессной области. Некоторые цели являются уникальными -- они называются специфическими (specific). Общие (generic) цели применяются ко всем процессным областям. Цели достигаются при помощи реализации практик (рекомендаций модели) либо их адекватных альтернатив. В соответствии с отношением к какой-либо цели, практики делятся на специфические и общие. В [15] представлен подход оценивания зрелости бизнес-архитектуры на основании модели CMMI, позволяющей одновременно оценить зрелость проектов и процессов.
5. Методология европейского фонда управления качеством EFOM (Europian Foundation for Quality Managemnent). Методология EFROM используется для внедрения «тотального» контроля качества процессов с целью повышения эффективности деятельности. Оценка зрелости тождественна процессам обеспечения целевых показателей качества процессов. продукционный инновационный цифровой управление
Позволяет обеспечить контроль качества по направлениям: лидерство, стратегия, персонал, процессы, продукция и услуги, партнерство и ресурсы, результаты для потребителя, общества, бизнеса, предприятия и персонала.
Заключение
Таким образом, системный подход в управлении процессами цифровых трансформаций на предприятии позволит организовать выявление, мониторинг и интерпретацию инновационной сложности как совокупности многомерных данных о процессах управления предприятием. Многомерный анализ данных готовности предприятия к цифровым преобразованиям предлагается осуществлять с использованием BIG DATA BI когнитивных технологий на базе продукционной модели управления корпоративными знаниями об инновационной сложности и зрелости проектов и процессов цифрового предприятия. Приведенный обзор методов и моделей позволит оценить уровень управляемости и может быть использован для принятия аргументированных управленческих решений для выполнений текущих целей и стратегических задач.
Список источников
1. Брусакова И. А. Подготовка инновационного инженера для работы в киберфизических системах. Сб. науч. тр. XXII Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 22-24 мая 2018 г.). СПб.: Изд-во Политехнического университета; 2018:343-347. URL: http://saiu.icc.spbstu.ru/media/files/sci/conf2018/SAEC_2018_Tom_2.pdf (дата обращения: 20.08.2019).
2. Кондратьев В. В., Лоренц В. Я. Проектируем корпоративную инфраструктуру. М.: Эксмо; 2006. 576 с.
3. Клейнер Г. Б. Системный анализ в экономике -- 2018. Сб. тр. V Междунар. науч.-практ. конф.-би- еннале (Москва, 21-23 ноября 2018 г.). М.: Прометей; 2018:5-14.
4. Горохов В. Л., Брусакова И. А. Когнитивные технологии визуализации инновационной сложности. Технологическая перспектива в рамках евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста. Мат. 4-й Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 13-15 декабря 2018 г.). СПб.: Астерион; 2018:473-476.
5. Ансофф И. Стратегическое управление. Пер. с англ. М.: Центр гуманитарных технологий; 1989. 358 с.
6. Брусакова И. А. Метризация бизнес-решений когнитивной экономики. СПб.: Изд-во Политехн. унта; 2010. 180 с.
7. Духонин Е. Ю., Исаев Д. В., Мостовой Е. Л. и др. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management. М.: Альпина Бизнес Букс; 2005. 269 с.
8. Brusakova I. A., Shepelev R. E. Innovations in the technique and economy for the digital enterprise. In: 2016 IEEE V Forum “Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations)”. (16-18 Nov. 2016). New York: IEEE; 2016:27-29. DOI: 10.1109/ IVForum.2016.7835844
9. Brusakova I. Cognitive technologies of information managements of business processes of the digital enterprises. International Journal of Advanced Information Science and Technology. 2016;5(1):73-76. DOI: 10.15693/ijaist/2016.v5i1.73-76
10. Панфиль Л. А., Муртазина Е. Э. Оценка эффективности деятельности предприятия. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016;(6-4):753-756.
11. Oswald G. SAP service and support: Focusing on continuous customer satisfaction, Bonn: Galileo Press GmbH; 2006. 293 p.
12. Niven P. R. Balanced scorecard diagnostics: Maintaining maximum performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2005. 224 p.
13. Somasundaram G., Shrivastava A., eds. Information storage and management: Storing, managing and protecting digital information. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2009. 530 p.
14. Gilbert P. A business oriented architecture combining BPM and SOA for competitive advantage. BPTrends. March 2007. URL: https://www.bptrends.com/publicationfiles/TWO%2003-07-ART- ABusinessOrientedArchitecture-Gilbert-Final.pdf (дата обращения: 20.08.2019).
15. Ильин И. С., Левина А. И. Управление зрелостью бизнес-архитектуры предприятия. Научно-технические ведомости политехнического университета. Экономические науки. 2015;(2):109-117. DOI: 10.5862/JE.216.13
References
1. Brusakova I. A. Training of the innovative engineer for operation in cyberphysical systems. In: Proc. 12th Int. sci.-pract. conf. “System Analysis in Engineering and Control” (St. Petersburg, 22-24 May, 2018). St. Petersburg: Polytechnic Univ. Publ.; 2018:343-347. URL: http://saiu.icc.spbstu.ru/media/files/sci/ conf2018/SAEC_2018_Tom_2.pdf (accessed on 20.08.2019). (In Russ.).
2. Kondrat'ev V.V., Lorents V. Ya. Designing corporate infrastructure. Moscow: Eksmo; 2006. 576 p. (In Russ.).
3. Kleiner G. B. System analysis in economics -- 2018. In: Proc. 5th Int. sci.-pract. conf.-biennale (Moscow, 21-23 Nov., 2018). Moscow: Prometei; 2018:5-14. (In Russ.).
4. Gorokhov V. L., Brusakova I. A. Cognitive visualization technologies of innovative complexity. In: Technological perspective within the Eurasian space: New markets and points of economic growth. Proc. 4th Int. sci. conf. (St. Petersburg, 13-15 Dec. 2018). St. Petersburg: Asterion; 2018:473-476. (In Russ.).
5. Ansoff I. H. Strategic management. Transl. from Eng. Moscow: Center for Humanitarian Technologies; 1989. 358 p. (In Russ.).
6. Brusakova I. A. Metrization of business solutions of cognitive economy. St. Petersburg: Polytechnic Univ. Publ.; 2010. 180 p. (In Russ.).
7. Dukhonin E. Yu., Isaev D. V., Mostovoi E. L. et al. Business efficiency management. Business Performance Management concept. Moscow: Alpina Business Books; 2005. 269 p. (In Russ.).
8. Brusakova I. A., Shepelev R. E. Innovations in the technique and economy for the digital enterprise. In: 2016 IEEE V Forum “Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations)”. (16-18 Nov. 2016). New York: IEEE; 2016:27-29. DOI: 10.1109/ IVForum.2016.7835844
9. Brusakova I. Cognitive technologies of information managements of business processes of the digital enterprises. International Journal of Advanced Information Science and Technology. 2016;5(1):73-76. DOI: 10.15693/ijaist/2016.v5i1.73-76
10. Panfil L. A., Murtazina E. E. Assessment of the effectiveness of the enterprise. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii = International Journal of Applied and Fundamental Research. 2016;(6-4):753-756. (In Russ.).
11. Oswald G. SAP service and support: Focusing on continuous customer satisfaction, Bonn: Galileo Press GmbH; 2006. 293 p.
12. Niven P. R. Balanced scorecard diagnostics: Maintaining maximum performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2005. 224 p.
13. Somasundaram G., Shrivastava A., eds. Information storage and management: Storing, managing and protecting digital information. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2009. 530 p.
14. Gilbert P. A business oriented architecture combining BPM and SOA for competitive advantage. BPTrends. March 2007. URL: https://www.bptrends.com/publicationfiles/TWO%2003-07-ART- ABusinessOrientedArchitecture-Gilbert-Final.pdf (accessed on 20.08.2019).
15. Ilyin I. S., Levina A. I. Business architecture maturity management. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2015;(2):109-117. (In Russ.). DOI: 10.5862/JE.216.13
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность инновационной деятельности предприятия. Анализ производственно-хозяйственной деятельности ОАО "Тяжмаш". Основные критерии улучшения инновационной политики предприятия: создание конкурентоспособной продукции. Повышение квалификации персонала.
курсовая работа [200,1 K], добавлен 04.12.2011Понятие инноваций. Риски в инновационной деятельности. Методы управления рисками в инновационной деятельности. Методы оценки коммерческих рисков в инновационной деятельности. Факторы рисков и критерии их оценки. Инновационный менеджмент.
контрольная работа [37,6 K], добавлен 25.02.2005Формы и цели стимулирования инновационной деятельности. Зарубежный опыт стимулирования научно-технической и инновационной деятельности. Разработка инновационного продукта на предприятии "Импульс", построение сетевой модели. Оценка доходности проекта.
курсовая работа [201,3 K], добавлен 11.08.2010Сущность и содержание инновационной стратегии. Особенности инновационных стратегий. Технико-экономическая характеристика ООО "Юлмарт РСК". Распределение и использование ограниченных ресурсов. Повышение эффективности разработки инновационной стратегии.
курсовая работа [58,0 K], добавлен 16.06.2016Менеджмент качества предприятия как фактор повышения его конкурентоспособности и инновационной активности. Система профессионального развития персонала предприятия. Управление рисками инновационной деятельности. Маркетинг инноваций на предприятии.
курсовая работа [716,5 K], добавлен 09.05.2014Сущность инновации как экономической категории, их классификация. Методика определения количественной оценки резервов повышения эффективности инновационной деятельности. Характеристика инновационной политики, проводимой ЗАО НКМЗ в условиях рынка.
дипломная работа [314,0 K], добавлен 25.05.2010Теоретические аспекты инновационной деятельности на уровне малого и среднего бизнеса. Анализ инновационной деятельности предприятия "Т-сервис". Разработка стратегии (прежде всего инновационной) развития предприятия ООО "Т-сервис" на ближайший год.
дипломная работа [334,2 K], добавлен 07.09.2009Понятие, виды и основные методы обоснования инновационной стратегии предприятия. Выбор стратегии инновационной деятельности. Оценка инновационной стратегии ОАО "Березовский КСИ". Совершенствование инновационной стратегии деятельности предприятия.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2012Сущность и виды инновационной стратегии предприятия, основные методы и этапы ее разработки. Позиции ОАО "Кубаньдормаш" в конкурентной борьбе. Сравнительная характеристика корпоративной и инновационной стратегий. Сущность оценки инновационного потенциала.
курсовая работа [92,2 K], добавлен 17.07.2014Задачи инновационной деятельности предприятия. Основные принципы, цели и задачи инновационной политики в Санкт–Петербурге, особенности создания инновационной инфраструктуры. Изучение перспективы развития инновационной деятельности на предприятиях.
реферат [17,1 K], добавлен 16.11.2009Понятие инновационной инфраструктуры как цикла осуществления инновационной деятельности: от генерации идей до реализации наукоемкой продукции. Место венчурных фирм среди малых инновационных предприятий. Инновации системной структуры производства.
контрольная работа [30,5 K], добавлен 19.08.2009Характеристика видов стратегий инновационной деятельности. Цели стратегического планирования. Система экономических показателей, отражающих привлекательность проекта. Критерии обоснования эффективности инновационных процессов и методы ее оценки.
контрольная работа [252,3 K], добавлен 23.03.2011Теоретические основы процесса формирования инновационной стратегии предприятия. Анализ внешней среды и инновационной деятельности ООО "Стройпластик". Экономическое обоснование эффективности производства газосиликатных блоков на ООО "Стройпластик".
дипломная работа [554,4 K], добавлен 12.08.2017Сущность и направления инновационной деятельности организации, характеристика и особенности ее внешней среды. Место организации среди конкурентов. Масштаб бизнеса, цели и цепочка ценностей компании. Разработка инновационной системы управления запасами.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 22.09.2011Характеристика организации, структуры управления, особенностей работы. Миссия и цели ПАО "Фармстандарт". Организационная структура предприятия. Построение корпоративной модели компетенции. Методы, использованные для оценки корпоративных компетенций.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 02.06.2016Сущность и направления инновационной деятельности ООО "Лизинг-Инвест", финансовое состояние компании, ее стратегический анализ. Разработка проектных мероприятий по совершенствованию инновационной деятельности и оценка их практической эффективности.
дипломная работа [518,8 K], добавлен 26.03.2010Изучение организационно-экономических основ формирования инфраструктуры региональной инновационной системы на примере Вологодской области. Научно-производственная, кадровая, финансовая, информационная подсистема инфраструктуры инновационной системы.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 20.05.2012Изучение понятия и сущности стоимостного метода оценки. Анализ организационной структуры управления компании. Оценка финансового состояния и рыночной стоимости предприятия. Разработка мероприятий по совершенствованию эффективности менеджмента фирмы.
дипломная работа [164,6 K], добавлен 24.08.2017Риски и эффективность инновационных процессов для предприятия. Экономико-математическая модель оценки эффективности жизненного цикла изделия, товара, продукта, технологии и инновации. Управленческий аспект повышения инновационной активности предприятия.
курсовая работа [537,2 K], добавлен 14.06.2014Инновации как фактор повышения конкурентоспособности предприятия. Содержание и анализ инновационной деятельности РУП "Минский тракторный завод". Оценка экономической эффективности инноваций. Обоснование объектов инновационной деятельности предприятия.
курсовая работа [111,7 K], добавлен 18.11.2011
