Интеллектуальная поддержка принятия решений при анализе рисков инновационного проекта

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уфимский государственный авиационный технический уни

Интеллектуальная поддержка принятия решений при анализе рисков инновационного проекта

Н.О. Никулина

А.И. Малахова

И.Ф. Иванова



Аннотация

Рассмотрены вопросы управления инновационными проектами, реализуемыми на производственных предприятиях. Актуальной задачей является своевременное оказание поддержки в принятии решений всем участникам проекта. Целью исследования является изучение возможностей использования интеллектуальных технологий управления знаниями для поддержки принятия решений при выполнении инновационных проектов, разработка методологических и теоретических основ управления инновационными проектами в условиях неопределенности и риска на основе онтологического анализа и обработки знаний. По результатам анализа рисков сформированы уровни проблемных ситуаций, возникающих в ходе реализации инновационных проектов в среде производственных предприятий. Выделены основные проблемные ситуации, для решения которых участники инновационного проекта обращаются к онтологии. Предложен подход к управлению инновационными проектами, основанный на системной интеграции онтологии управления инновационными проектами и онтологии поддержки принятия решений. Построены интегрированная онтология поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами. Новизна предложенной онтологии заключается в отображении понятий процессов управления проектами для формирования описаний различных ситуаций, требующих принятия решений.

Ключевые слова: интеллектуальные технологии, инновационный проект, поддержка принятия решений, проблемная ситуация, онтология, прецедент, анализ рисков.

интеллектуальный управление знания



DECISION-MAKING INTELLIGENT SUPPORT IN THE RISK ANALYSIS OF INNOVATIVE PROJECT

N.O. Nikulina1'3, A.I. Malakhova1,b, I.F. Ivanova 2,c

1 Ufa State Aviation Technical University, Ufa, Russia

PJSC “UEK - Ufa Motor-building Production Association“, Ufa, Russia

Abstract

The article deals with the innovative project management aspects, implemented at industrial enterprises. An actual task is to provide decision-making support timely to all its participants. A purpose of the research is to explore possibilities to use the intelligent knowledge management technologies in innovative projects, as well as to develop methodological and theoretical principals of innovative project management in conditions of uncertainty and risk based on ontological analysis and knowledge processing. The levels of problem situations during the implementation of the innovative project in industrial environment are formed based on the results of project risk analysis. The main problem situations in which the innovative project participants appeal to the ontology are identified. A unified approach to innovative projects management is proposed based on system integration of innovative project management ontology and decision-making support ontology. The integrated decision-making support ontology in innovative project management is the result of the research. A novelty of the proposed integrated ontology lies in displaying the concepts of project management processes and its individuals for forming the various situations descriptions which require decision-making.

Key words: intelligent technologies, innovative project, decision making support, problem situation, ontology.



Введение

На данный момент действует ряд законодательных и нормативных актов, направленных на стимулирование инновационной деятельности, на реализацию инновационных проектов, на создание инновационной инфраструктуры и обеспечение ее деятельности [1, 2]. Практика показывает, что они недостаточно согласованы между собой, а использованные инструменты инновационной политики применимы в других социально-экономических условиях. Заимствованные механизмы действуют в иной институциональной, организационной, управленческой, инфраструктурной и ментальной среде и не всегда применимы в российских сложившихся традициях [2].

Основными целями государственного стимулирования инновационной деятельности в Российской Федерации является «... обеспечение долгосрочного устойчивого развития государства, формирование экономики знаний в Российской Федерации, развитие и эффективное использование инновационного потенциала, а также материальных и финансовых ресурсов, направляемых на создание наукоёмких технологий, товаров (работ, услуг), выпуск наукоемкой, конкурентоспособной продукции» [3]. Активная инновационная деятельность необходима и для успешного выполнения программ импортозамещения [4].

Для повышения эффективности выполнения проектов разработаны и успешно применяются методы проектного менеджмента, математического моделирования и принятия решений [5]. Тем не менее, лишь около половины всех проектов завершаются в срок, с заданным качеством и в рамках согласованного бюджета [6, 7]. Около 60% организаций в полной мере осознают ценность проектного менеджмента, а более 90% организаций уже используют стандартные практики в управлении проектами. Судя по результатам выполнения проектов, использования только лишь стандартов и методов проектного управления недостаточно для достижения поставленных целей. Необходимо искать причинно-следственные связи, приводящие к неудачам проектов на различных стадиях их жизненного цикла, и устранять вероятные проблемы ещё до их возникновения.



Основные особенности и проблемы инновационных проектов, реализуемых в среде производственных предприятий

Статистика свидетельствует о росте количества организаций, имеющих в своём составе научно-исследовательские, проектные и конструкторские подразделения, а также об увеличении доли инновационных товаров и услуг (рисунок 1) [7]. В основном инновационные проекты выполняются в городах, где высока доля наукоёмких производств. Так, в Республике Башкортостан на столицу, г. Уфу, приходится более половины всех инновационных проектов, при этом доля проектов, выполняемых на базе промышленных предприятий, составляет более трети (рисунок 2).

Рисунок 1 - Инновационная деятельность промышленных предприятий РФ

Рисунок 2 - Распределение инновационных проектов в Республике Башкортостан: а) - по административным единицам; б) - по отраслям

Промышленные предприятия, расположенные в городской черте, имеют необходимую производственно-техническую базу и доступ к развитой инфраструктуре, что позволяет обеспечить техническую, технологическую и организационную поддержку выполняемых ими инновационных проектов.

Другой особенностью таких проектов является возможное включение в число его участников представителей государственных структур - министерств и ведомств, органов государственной власти и управления, государственных контролирующих организаций. Инновационные проекты, особенно выполняющиеся на базе различных государственных корпораций, обычно являются составными частями государственной программы.

Одним из примеров инновационных проектов, реализуемых в производственной среде, может служить проект «Реконструкция и техническое перевооружение производственной базы ПАО «ОДК-УМПО» для производства компонентов и агрегатов вертолётных двигателей типа ТВ3-117 и ВК-2500», который является одним из этапов Программы по организации серийного производства вертолётных двигателей [8].

Целью Программы является организация серийного производства компонентов вертолётных двигателей ВК-2500 исключительно из отечественных комплектующих в обеспечение реализации государственной программы импортозамещения, а также создание ресурсной базы и технологической платформы для организации конкурентоспособного серийного производства, ориентированного на выпуск перспективных вертолётных двигателей. Программой предусмотрена реконструкция существующих зданий и сооружений, прокладка новых и модернизация существующих инженерных сетей, замена и приобретение нового высокопроизводительного оборудования, формирование производственно-технологических центров (ПТЦ) с инженерно-техническим обеспечением и освоение на новых площадях производства компонентов вертолётных двигателей ВК-2500.

Программа предполагает создание четырёх ПТЦ, где будет сосредоточена основная работа по изготовлению узлов двигателей ВК-2500. Совокупный объём инвестиций в создание ПТЦ составляет более 7 млрд. рублей. ПТЦ спроектированы с учётом лучших мировых стандартов и практик, в том числе с применением принципов бережливого производства [9].

Всё это позволяет отнести выполняющуюся в течение пяти лет Программу по созданию серийного производства вертолётных двигателей к крупному инновационному проекту.

Решению проблем, возникающих при управлении инновационными проектами, обычно помогает их классификация, когда каждому классу проблемных ситуаций поставлен в соответствие класс типовых решений. Таким образом, одной из задач организации поддержки принятия решений является классификация проблемных ситуаций, возникающих в ходе реализации инновационного проекта в заданной предметной области (ПрО).

Для инновационных проектов характерна высокая степень неопределенности как в оценке текущей ситуации, так и в прогнозировании последствий принимаемых решений. Инновационные проекты, входящие в состав долгосрочной государственной программы, часто имеют более высокую степень неопределенности, чем индивидуальные проекты, чем протяжённее проект во времени, тем более труднопредсказуемой становится его реализация. Это связано с высокой изменчивостью внешней среды проекта, обусловленной возможным изменением государственной политики, внешнеполитической ситуации, приоритетов финансирования, а также появлением новых технологий. При этом сжатые сроки, устанавливаемые заказчиком, зависимость от множества смежных участников вынуждают руководителя проекта принимать решения, основанные лишь на собственном опыте реализации предыдущих проектов (не всегда схожих по своей сути) и приводящие к серьезным нежелательным последствиям. При включении в число участников проекта представителей государственных структур существенно удлиняется цепочка лиц, принимающих решения (ЛПР), а взаимодействие между участниками усложняется.

Для инновационных проектов особенно остро стоит проблема подбора и назначения исполнителей, обладающих не только определёнными профессиональными знаниями и навыками, но и качествами, необходимыми для работы в команде. Наиболее сложной ситуация представляется для ЛПР, который одновременно является исполнителем, ответственным за получение одного из результатов проекта, и руководителем, который должен определить состав исполнителей проекта. Далеко не всегда в одном человеке сочетаются качества хорошего руководителя и профессионала в ПрО. В этом случае обобщённые знания и опыт помогут избежать ошибок или хотя бы снизить негативные последствия от неверных решений.

И наконец, проблема доступа к информации о ходе выполнения смежных проектов. Взаимодействие ЛПР смежных проектов ограничено, во-первых, рамками существующих организационных структур как самих проектов, так и предприятия в целом, а во-вторых, субординацией, когда руководители смежных проектов находятся на разных уровнях иерархии, хотя и не в прямом подчинении друг у друга. Кроме того, часто смежные проекты конкурируют за доступ к одним и тем же ресурсам производственно-технической базы и персонала.

Поэтому следует обратить внимание на оказание поддержки принятия решений для лиц, находящихся на различных уровнях организационной структуры проекта.

Анализ рисков и проблемных ситуаций в инновационных проектах, реализуемых в среде производственных предприятий

Информационная поддержка ЛПР направлена на снижение неопределённости при принятии решений, что влечёт за собой уменьшение вероятности наступления рисковых событий и сокращение количества проблемных ситуаций. Прежде всего, для организации информационной поддержки необходимо обеспечить сбор и классификацию данных о проблемных ситуациях, возникновение которых связано с организационными, производственными и финансово-экономическими рисками. Риски, наиболее сильно влияющие на выполнение работ по проекту, имеют наивысший приоритет при выделении ресурсов на мероприятия по их предупреждению и предотвращению. Например, на стадии инициации инновационного проекта рассматривается около 20 часто идентифицируемых рисков [10].

Описание части рисков представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Идентификация и количественная оценка рисков проекта (начало)

Риск	Возможная при-	Возможное по-	Кп	Меры по об-	К	Меры по преду-	Ко	КР
	чина отказа	следствие отказа		наружению		преждению
Производственные риски
Задержка выполнения этапов	Нарушение сроков конкретных работ, в том числе по вине поставщиков и подрядчиков, несвоевременное финансирование	Ухудшение показателей эффективности проекта, срыв сроков реализации проекта и неисполнение обязательств перед потребителями	8	Мониторинг плана- графика реализации проекта	4	Применение внутренней системы организационного контроля	5	160
Отсутствие необходимого оборудования	Недостаточная проработка потребности в оборудовании: неверная оценка пропускной способности оборудования	Рост затрат на реализацию программы за счет необходимости закупки дополнительного оборудования	5	Проверка наличия всей номенклатуры и количества оборудования с учетом пропускной способности после расце- ховки деталей и узлов	5	Предпроектный анализ потребных производственных мощностей и определение номенклатуры оборудования	5	125
Организационные риски
Отсутствие необходимых ква- лифициро- ванных кадров	Ошибки в расчетах потребности в персонале, его квалификации	Невозможность выполнения или выполнение с худшим качеством отдельных операций	8	Анализ наличия ква- лифициро- ванных кадров	3	Предпроектная оценка требуемой квалификации и численно- сти персонала, организация работ с учебными заведениями	5	120
Ошибки в стратегии производства	Недостаточный уровень проработки технологии и логистики производства	Нарушение логистики производства (локальное и внутри- кооперационное), как следствие рост затрат на производство, приводящий к росту цены на продукцию или снижению рентабельности производства	8	Анализ объёмов, сроков производства и текущего уровня затрат на единицу продукции	3	Привлечение инжиниринговых компаний для оценки технологии и логистики серийного производства	4	96
Несогласование и неисполнение договорных отношений с разработчиком кон- структоркой документации	Несогласование сроков и стоимости работ	Увеличение стоимости и сроков выполняемых работ	7	Мониторинг исполнения договорных обязательств	3	Юридическое сопровождение и контроль вышестоящих организаций	6	126
Финансово-экономические риски
Увеличение затрат на проект	Неверная оценка объёмов и структуры инвестиций	Увеличение периода окупаемости, уменьшение доходности проекта	6	Мониторинг бюджета проекта	4	Стоимостной контроль выполнения программы	6	144
Изменение цен на комплектующие и материалы	Недостаточная проработка договоров с поставщиками, изменение внутренней и/или внешней экономической обстановки в стране	Рост себестоимости производства, как следствие снижение рентабельности или рост цены продукции	5	Анализ и прогноз состояния рынка по всей номенклатуре материалов и комплектующих	4	Поиск альтернативных поставщиков	4	80

Каждый риск получает количественную экспертную оценку по методу анализа причин и последствий отказов (Failure Mode and Effect Analysis -FMEA) в соответствии с формулой

Кр = Кп * Кн * К0,

где Кр - коэффициент риска; Кп - коэффициент тяжести последствий отказов (степень влияния возможного последствия отказа, связанного с риском, на ход проекта); Кн - коэффициент, учитывающий вероятность, с которой отказ или его причина не могут быть обнаружены до возникновения его последствий; К0 - коэффициент, учитывающий вероятность отказа.

Каждый коэффициент в формуле (1) оценивается по десятибалльной шкале, поэтому коэффициент риска Кр по каждой строке может принимать значение от 1 до 1000. Уровень риска Lp определяется как отношение величины суммарного риска по всем строкам к максимально возможной величине суммарного риска по этим строкам, выраженное в процентах

Lp = Кр/ Кр тах * 100.

Для приведённого в таблице 1 перечня рисков уровень риска в соответствии с (2) составил 12,2%, что по оценкам авторов укладывается в диапазон допустимых значений уровня риска инновационных проектов для России.

Количественные оценки позволяют ранжировать риски по степени их негативного воздействия на проект. Риски с наивысшим приоритетом регулярно отслеживаются с целью своевременного реагирования при изменении степени угрозы, и проводятся мероприятия, которые приводят к предотвращению причин отказов, снижению вероятности появления отказа, повышению вероятности обнаружения отказа.

Риски могут быть типовыми для группы проектов (проекты по созданию центров специализации, проекты реконструкции и технического перевооружения, проекты в сфере информационных технологий и др.), что даёт возможность распространить методы их анализа на другие инновационные проекты.

В ходе исследований в «ОДК-УМПО» проведена работа по упорядочению информации о возможных рисках и о проблемных ситуациях, которые могут возникать в результате наступления рисковых событий. В таблице 2 определены три уровня проблемных ситуаций, соответствующих уровням ЛПР в организационной структуре проекта.

Таблица 2 - Уровни проблемных ситуаций инновационного проекта

Уровень про-	Место возникновения	Характеристика уровня проблемной	Уровень ЛПР
блемной ситуации		ситуации
1	Локальная	Управляемая (не требует эскалации)	Руководитель проекта
2	Затрагивает смежные проекты или подразделения предприятия	Мешает оперативной работе	Руководство предприятия
3	Глобальная	Критическая (возможна полная остановка проекта)	Руководство корпорации

Уровень проблемы, которую оценивает руководитель проекта, свидетельствует о необходимой срочности принимаемых мер. Фиксируется и статус решения проблемной ситуации, благодаря чему можно отслеживать её жизненный цикл. Определено четыре возможных статуса решения проблемной ситуации:

- проблемная ситуация находится на стадии обсуждения;

- определены задачи по решению проблемной ситуации, назначены исполнители;

- выявлена задержка решения проблемной ситуации;

- проблемная ситуация решена.

Описание возникающих проблемных ситуаций и фиксация решений, принимаемых на проектных комитетах или координационных совещаниях на уровне куратора проекта, управляющего директора или генерального директора корпорации, может выполняться в слабоструктурированном неформализованном виде, например, может представлять собой таблицу, ячейки которой заполняются администратором проекта и согласовываются руководителем проекта. Пример такого описания приведён в таблице 3.

Таблица 3 - Описание проблемных ситуаций инновационного проекта

Уровень проблемы	Описание проблемы	Дата регистрации	Предложение по решению	Должностное лицо, помощь или решение которого требуется	Срок реше ния	Статус реше ния
2	Отсутствие уточнённого плана производства, что не позволяет запланировать приобретение материалов и покупных полуфабрикатов для запуска материальной части в производства	20.01.19	Уточнить план производства на год и текущий квартал.	Директор по производству, Директор по продажам	31.01.19	2
2	Риск срыва сроков поставки оборудования со стороны поставщика, что может повлиять на срок ввода объекта в эксплуатацию	20.01.19	Направление специалистов на завод-изготовитель оборудования для инспектирования его производства	Технический директор	15.02.19	1

Подобная таблица формируется в рамках презентации для проектного комитета или совещания. К ней имеет доступ ограниченное число лиц: команда проекта и участники проектного комитета или координационного совета, на котором рассматривается проблема. Члены проектной команды, непосредственно не принимающие участия в совещании, не имеют доступа к этой информации, что затрудняет взаимодействие участников проекта и мешает давать адекватную оценку сложившейся ситуации. Руководителям других проектов и их командам, в случае возникновения похожей проблемы, данная информация также была бы очень полезной, если бы они имели к ней доступ. Обеспечение слаженного взаимодействия множества участников проекта представляет собой отдельную задачу.

В ходе выполнения инновационного проекта ЛПР необходимо оказывать все виды поддержки принятия решений - информационную, вычислительно-аналитическую, интеллектуальную. С первыми двумя видами поддержки успешно справляются системы управления проектами, предоставляя в наглядном виде графики и отчёты, отражающие ход выполнения работ. Для принятия решений в проблемных ситуациях необходимо использование алгоритмов, основанных на знаниях и опыте не только ЛПР, ведущих текущий проект, но и ЛПР других проектов.



Интеграция онтологии поддержки принятия решений и онтологии управления инновационным проектом

Знания - это закономерности ПрО (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области [11]. Одной из ключевых задач при формировании баз знаний (БЗ) является структурирование и представление знаний. Знания могут быть извлечены из множества разнородных источников: нормативных и регламентирующих документов различного уровня, проектной документации, баз данных, а также получены вербально от лиц, имеющих достаточный опыт практической деятельности в области инновационного и проектного менеджмента и выступающих в качестве экспертов ПрО. Эффективным средством интеграции знаний является онтологический инжиниринг, который позволяет создать абстрактную модель ПрО, описывающую систему понятий ПрО и отношений между ними. При этом для более точной формализации ПрО можно использовать модели процессов управления инновационными проектами, разработанные в различных нотациях [12]. Разработанная в результате онтология является удобным способом создания унифицированной, детальной и непротиворечивой терминологии с учётом контекста ПрО [13].

Специфика реализации инновационного проекта требует представления различных областей знаний, необходимых для успешного управления проектом, что подразумевает возможность существования нескольких онтологий, представляющих концептуализацию содержания конкретного проекта, а также областей знаний проектного менеджмента (управление расписанием проекта, стоимостью, сроками выполнения, качеством, ресурсами и др.). При построении онтологии управления инновационными проектами за основу приняты понятия из Руководства к своду знаний по управлению проектами [14]. В зависимости от специфики конкретного инновационного проекта и ПрО онтология подлежит последующему наполнению и корректировке.

Так, область знаний по управлению рисками проекта включает в себя [14]:

процессы, связанные с осуществлением планирования управления рисками, их идентификацией и анализом, планированием реагирования на риски, а также контролем рисков в проекте;

методы и инструменты, применяемые в ходе выполнения каждого процесса;

перечень входных и выходных данных, необходимых для успешного выполнения процессов.

Целями управления рисками проекта являются повышение вероятности возникновения и усиление воздействия благоприятных событий, снижение вероятности возникновения и ослабление воздействия неблагоприятных событий в ходе реализации проекта.

Описание онтологии производится на языке OWL DL (Web Ontology Language based on Description Logic). Разработка онтологий ведется в онтологическом редакторе Protйgй 5.2.0 [15]. Фрагмент онтологии управления инновационным проектом представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 - Фрагмент онтологии управления инновационным проектом

С целью обеспечения объективного представления знаний, а также отображения понятий из одной области знаний в другую при формировании правил принятия решений, выполняется объединение онтологии задач, моделей и методов поддержки принятия решений и онтологии проектного менеджмента в интегрированную онтологию. Объединение онтологий осуществляется с применением встроенной функции объединения онтологий merge ontologies, которая предусматривает реализацию операции объединения эквивалентных классов, сущностей и синонимов (в рассматриваемом контексте ПрО) с участием экспертов. В результате в семантической сети интегрированной онтологии отображаются объектные отношения между классами объектов из онтологии управления разрабатываемым инновационным проектом и онтологии задач, моделей и методов принятия решений. Фрагмент предложенной интегрированной онтологии представлен на рисунке 4.

Исходя из предложенного подхода интегрированная онтология управления знаниями Onto может быть описана как набор объединённых онтологий в соответствии с формулой

(3) Onto = < OPM, ODM, Inf F>,

где OPM - онтология управления инновационным проектом; ODM - онтология поддержки принятия решений; InfF - модель машины логического вывода.

Рисунок 4 - Фрагмент интегрированной онтологии

Модель машины вывода выполняет функцию активации сущностей и отношений, описывающих конкретную задачу, то есть организации динамической компоненты БЗ. Схема использования онтологии заинтересованными сторонами инновационного проекта представлена на рисунке 5.

Рисунок 5 - Схема использования онтологии заинтересованными сторонами инновационного проекта

Потенциальными пользователями интегрированной онтологии являются заинтересованные стороны разрабатываемого инновационного проекта, такие как заказчики, спонсоры, партнёры проекта, руководство предприятия с одной стороны, а также участники команды проекта, пользователи проекта, проектный офис, эксперты ПрО и области инженерии знаний с другой. У каждой из представленных на рисунке 5 заинтересованных сторон в ходе выполнения проекта возникают определённые вопросы или проблемы, особенно это касается ЛПР, участвующих одновременно в нескольких проектах [16]. Своевременная и точная оценка сложившейся ситуации позволяет правильно организовать процедуры проектного управления, связанные с принятием решений и их фиксацией в проектной документации.

В таблице 4 представлены потребности в информации, которая запрашивается заинтересованными сторонами проекта чаще всего [17].

Онтология может быть представлена в качестве центрального компонента информационных систем и приложений предприятия для совместного использования персоналом организации и аннотирования информации. При этом онтология выполняет две основные функции: определяет общую терминологическую базу для всех ЛПР и позволяет формулировать правила и прецеденты, используя одни и те же понятия ПрО.

Семантический подход к анализу ситуаций позволяет эксперту или группе экспертов описать при помощи единого стандартизованного языка общую модель исследуемой ПрО, а также задать способ обработки исходных данных, поступающих в онтологическую модель, в виде используемого системой набора продукционных правил. Таким образом, на основе полученной интегрированной онтологии управления знаниями строятся модели представления знаний в виде правил и прецедентов принятия решений в проблемных ситуациях, которые вместе с онтологией составляют основу БЗ. Использование БЗ позволяет её пользователям получать ответы на вопросы, подобные сформулированным в таблице 4.



Таблица 4 - Потребности заинтересованных сторон в информации

Заинтересованная сторона	Потребности в информации
Заказчик, куратор, партнёр проекта	Как получить общую информацию о ходе выполнения работ проекта? Как определить, не нарушены ли ограничения проекта (стоимость, сроки, качество)? Какие проблемы в настоящее время есть у проекта (срывы сроков поставки оборудования и материалов или выполнения работ, задержка согласования платежей, внутренние нестыковки в бизнес-процессах, препятствующие реализации проекта и т.п.) ?
Проектный комитет, координационный совет	Как организовать взаимодействие между участниками проекта? Какие проблемные ситуации эскалировать на вышестоящий уровень принятия решений? Как распределить ресурсы между проектами? Как определить область реализации проекта? Как сопоставить цели проекта со стратегией развития предприятия? Кого назначить руководителем проекта? На каких стадиях проекта информировать руководство предприятия? Каковы сроки утверждения проектной документации?
Руководство предприятия	Как планировать и контролировать ресурсы портфеля проектов? Какие критерии и KPI (Key Performance Indicator) задать с целью оценки эффективности реализации проекта и мотивации проектной команды? Как распределить накладные расходы между проектами? Как распределить оборудование между проектами и учесть его амортизацию при закрытии проекта? Как организовать конкурсные процедуры по проекту без увеличения сроков выполнения проекта? Как выбрать поставщиков? Все ли сертификаты есть у предприятия для выполнения проекта?
Руководитель проекта	Какая последовательность инициации проекта и разработки базовых документов, распределение ответственности между подразделениями? Какие проблемы и ограничения в настоящее время есть у проекта? Какие риски срыва сроков проекта существуют и как их минимизировать? Какими способами можно ускорить реализацию проекта? Каков механизм защиты проекта и утверждения/ корректировки бюджета? Какие современные средства применимы для мониторинга команды проекта? Как устранить противоречия между командой проекта и его пользователями? Как организовать обучение персонала? Как оптимально подобрать кадры проекта? Как часто проводить координационные совещания? Как предупредить отставание от сроков выполнения проекта? Какую методологию выбрать для выполнения проекта? Как разработать смету трудозатрат проекта? Из чего складывается и в какой форме описывается бюджет проекта? Как переводить трудозатраты в финансы и наоборот? Как управлять стоимостью проекта, какие показатели отслеживать? Что делать в случае возникновения конфликта ресурсов? Как рассчитать прибыль проекта и премии сотрудников?
Команда проекта (исполнители задач)	От кого и в какой форме получать задания? Что делать, если задания накладываются по срокам? Как выстроить приоритеты выполнения заданий? В какой форме и кому отчитываться о выполнении заданий? Что считать проблемой и кому сообщать об их возникновении? Перед кем и в какой форме ставить вопрос о необходимости пересмотра объёма и/или сроков выполнения работ? Как рассчитать свой бонус от участия в проекте?
Проектный офис	Как открыть/закрыть проект? Какие базовые документы необходимо оформить? Есть ли шаблоны? Как составить сводный и оперативный план проекта, есть ли шаблоны? Как сформировать плановый фонд рабочего времени? Как фиксировать в учётной системе проектные затраты и процент выполнения работ? Какова процедура начисления премии по проектам? Как и какие отчёты формировать по проектам?

Для формирования правил в онтологии используется стандартизованный язык описания продукционных правил для машин вывода на онтологиях Semantic Web Rule Language (SWRL) [15]. Язык SWRL является расширением языка OWL DL и поддерживает разработку правил в соответствии с принципами дескриптивной логики. При разработке правил применяются предикаты, определённые в онтологии в части формирования аксиом иерархии классов, описания отношений ассоциации и аксиомы, накладываемые на свойства. Полученные правила записываются на языке формализации онтологических правил SWRL.

Правила, сформулированные в онтологии выражают причинно-следственные отношения между определёнными классами событий, являющихся причинами возникновения проблемных ситуаций, решениями, принимаемыми ЛПР, проблемными ситуациями и действиями, выполняемыми для разрешения проблемных ситуаций. Таким образом, приведённые в таблице 1 типовые риски проекта, принадлежащие к различным группам рисков, последствия и причины отказа, меры по обнаружению и предотвращению данных рисков могут быть представлены в онтологии в виде набора правил (рисунок 6).

Рисунок 6 - Правила поддержки принятия решений в интегрированной онтологии (здесь X, y, z - переменные или экземпляры)

В рамках предложенного подхода к оказанию поддержки принятия решений предлагается фиксировать в интегрированной онтологии имеющие место проблемные ситуации и принятые по ним решения, приведённые в таблице 3, в виде прецедентов принятия решений, что позволит руководителям и членам команд последующих проектов обращаться к ним в случае возникновения схожих проблем. Выбор наиболее подходящего в конкретной ситуации прецедента либо позволит сформировать на его основе решение, либо потребует адаптации к текущей ситуации с учётом различий в признаках и контекстах текущей ситуации и ситуации, имевшей место в прошлом.



Заключение

Разработка БЗ как средства интеллектуальной и информационной поддержки принятия решений при выполнении инновационных проектов является актуальной. Использование онтологической БЗ позволит осуществлять поиск способов решения проблем на основе описания сложившейся ситуации. При этом БЗ должна содержать детальную и хорошо структурированную информацию о ресурсах, параметрах задач и других свойствах проекта.

Практическая ценность представленных результатов состоит в разработке и использовании компонентов системы управления знаниями для обнаружения и прогнозирования проблемных ситуаций в инновационном проекте. Предлагаемая интегрированная онтология может быть использована при управлении инновационными проектами в различных ПрО, поскольку содержит в себе классы понятий, закреплённых в PMBoK, имеющего (де-факто) статус стандарта проектной деятельности.

Другая часть интегрированной онтологии - онтология поддержки принятия решений - включает классы понятий, отражающие известные задачи принятия решений на соответствующие им модели и методы поиска решений. Объединение онтологии управления инновационным проектом и онтологии поддержки принятия решений позволяет на основе собранного опыта принятия решений в рамках управления инновационным проектированием находить решения в проблемных ситуациях конкретного проекта.



Список источников

Федеральный закон от 23.08.1996 № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» (ред. от 23.05.2016) - Шр5://минобрнауки.рф/документы/817/файл/8375/127-фз.р40

Закон об инновационной деятельности // Журнал «Аккредитация в образовании», №44, декабрь 2010 г. - http ://akvobr. ru/j ournal_akkreditacia_v_obrazovanii_44.htm.

Проект Федерального закона «О научной, научно-технической и инновационной деятельности в Российской Федерации» (от 28.03.2018) - http://www.consultant.ru/law/hotdocs/ 53106.html.

Указ Президента РФ № 899 от 07.07.2011 «Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации» (с изменениями на 16.12.2015) - http://docs.cntd.ru/document/902287707.

Новиков, Д.А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы / Д.А. Новиков, А.А. Иващенко. - М.: ЛЕНАНД, 2006. - 336 с.

Pulse of the Profession®: Success in disruptive times. Expanding the value delivery landscape to address the high cost of low performance, February 2018. - https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/pulse-of-the- profession-2018.

Индикаторы инновационной деятельности: 2018: статистический сборник / Н.В. Городникова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2018. - 344 с.

Организация производства компонентов вертолетных двигателей ВК-2500 в ОДК-УМПО. Официальный сайт ПАО «ОДК-УМПО». - http://umpo.ru/products/perspektivnye-izdeliya/vk-2500.

Узлы стремятся к серии // Отраслевое информационно-аналитическое агентство «АвиаПорт». - https://www.aviaport.ru/news/2018/02/06/522101.html.

Никулина, Н.О. Проектный менеджмент в управлении бизнес-процессами / Н.О. Никулина, И.Ф. Иванова, О.В Бармина // Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. - Уфа: РИК УГАТУ, 2017. - 260 с.

Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. - СПб: Питер, 2000. - 384 с.

Поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием на основе инженерии знаний /под редакцией Черняховской Л. Р. - Уфа: Гилем, 2010. - 180 с.

Черняховская, Л.Р. Разработка моделей и методов интеллектуальной поддержки принятия решений на основе онтологии организационного управления программными проектами / Л.Р. Черняховская, А.И. Малахова // Онтология проектирования, 2014. - № 4 (10). - С.42-50.

A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBoK Guide). Project Management Institute. 2017. Pensylvanya: Sixth Edition. PMI Publications, 2017.

Официальная документация по Protйgй. - http://protrgrwiki.stanfotd.edu/index.php/ProtegeUserDocs.

Черняховская, Л.Р. Оценка эффективности поддержки принятия решений при реализации проекта по разработке программного обеспечения / Л.Р. Черняховская, Н.О. Никулина, О.В. Бармина // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды 6 Всеросс. конф. (с междунар. участием) ITIDS'2018, Т.2. Уфа-Ставрополь, Россия, 28-31 мая 2018. - С.16-22.

Товб, А.С. Управление проектами: стандарты, методы, опыт / А.С. Товб, Г.Л. Ципес. - М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 2003. - 240 с.



References

Federal law № 127-FL dated 23.08.1996 “On science and state scientific and technical policy“ (ed. dated 23.05.2016) [in Russian]. - https://минобрнауки.рф/докумеш'ы/817/файл/8375/127-фз.pdf

Law on innovation activity [in Russian]. Journal "Accreditation in education", № 44, December 2010. - http://akvobr. ru/j ournal_akkreditacia_v_obrazovanii_44.htm.

Draft Federal law "On scientific, technical and innovative activity in Russian Federation" (28.03.2018) [in Russian]. - http://www.consultant.ru/law/hotdocs/ 53106.html.

Decree of the President of Russian Federation № 899 dated 07.07.2011 “On approving the priority directions of science, technologies and techniques progress in Russian Federation and the list of critical technologies in Russian Federation“ (with amendments dated 16.12.2015) [in Russian]. Electronic Fund of legal,.regulatory and technical documentation. - http://docs.cntd.ru /document/902287707.

Novikov DA, Ivashchenko AA. Models and methods of organization management of the firm innovative development [in Russian]. - M.: LENAND, 2006. - 336 p.

Pulse of the Profession®: Success in disruptive times. Expanding the value delivery landscape to address the high cost of low performance, February 2018. - https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/pulse-of-the- profession-2018.

Indicators of Innovation in Russian Federation: 2018: Data book [in Russian]. N. Gorodnikova, L. Gokhberg, K. Ditkovskiy et al.; National Research University Higher School of Economics. - Moscow: HSE, 2018. - 369 p.

Organization of the helicopter engine components production VK-2500 in UEK-UMPA [in Russian]. Official website of the PJSC “UEK - UMPA“. - http://umpo.ru/products/perspektivnye-izdeliya/vk-2500.

The unites are committed to the series [in Russian]. Sectorial informational-analytical agency “AviaPort“. - https://www.aviaport.ru/news/2018/02/06/522101 .html.

Nikulina NO, Ivanova IF, Barmina OV. Project management in business process management [in Russian]. Ufa State Aviation Technical Univercity. - Ufa: USATU RPC, 2017. - 260 p.

Gavrilova TA, Khoroshevsky VF. Knowledge bases of the intellectual systems [in Russian].- St. Petersburg: Piter, 2000. - 384 p.

Chernyakhovskaya LR. Decision-making support at strategic business management on the basis of knowledge engineering [in Russian]. - Ufa: ANRB, Gilem, 2010. - 128 p.

Chernyakhovskaya LR, Malakhova AI. Developing the methods and models of intellectual decision making support on the base of software projects organization management ontology [in Russian]. Ontology of Designing. 2014; 4(10): 42-50.

A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBoK Guide) / Project Management Institute. 2017. - Pensylvanya: Sixth Edition, PMI Publications, 2017.

Official doumentation on Protйgй. - http://protrgrwiki.stanfotd.edu/index.php/ProtegeUserDocs.

Chernyakhovskaya LR, Nikulina NO, Barmina OV. Decision making support effectiveness evaluation in software project realization [in Russian]. Information Technologies of Intellectuall Decision Support: Proceedings of the 6th national conference (with international participation) ITIDS'2018, Ufa-Stavropol, Russia, May 28-31, 2018. - Ufa: USATU RPC, 2018. - V. 2, p.16-22.

Tovb AS, Scipes GL. Project Management: standards, methods, experience [in Russian]. - M.: CJSC "Olympus- Business", 2003. - 240 p.

Размещено на Allbest.ru

...