Изучение инновационных технологий в сфере общественного питания (на примере ООО "Додо Пицца")

Для многих компаний неспособность менеджеров понять потребности и добиться инновационного обновления остается проблемой из-за отсутствия понимания роли информации как основного ресурса управления бизнесом. Таким образом, инновационный менеджмент становится доминирующим элементом стратегического управления предприятиями общественного питания. Это достигается путем разработки планов и программ, а также путем предоставления необходимых ресурсов (например, людей, сырья и финансов) для инноваций. В связи с этим приобретает важное значение позиция государства, направленная на создание эффективных механизмов стимулирования предпринимательства к инновациям. Государство должно обеспечить четкую законодательную поддержку, возможности для прямых инвестиций, прозрачное иностранное инвестирование инновационных проектов.

При этом следует учитывать тот факт, что процесс внедрения инноваций может иметь, как положительные и отрицательные последствия.

Негативные последствия внедрения новых продуктов могут проявляться в изменении ценовой политики на производимые товары; в результате действия новых законов и законодательных актов; вытеснением малых предприятий общественного питания более крупными или монопольными предприятиями. Негативные последствия всегда должны быть в центре внимания управления инновациями. Таким образом, целенаправленные действия уменьшат влияние негативных факторов, принимая во внимание, что каждый бизнес при выходе на рынок определяет свою индивидуальную политику в отношении своих клиентов, находит свой рынок сбыта продуктов.

Однако внедрение новых продуктов может принести большую положительную ценность на состояние производства. В результате применения инноваций следует ожидать увеличения темпов роста ресторанного бизнеса, увеличение числа клиентов, совершенствование и модернизацию производственных процессов, производство более качественной продукции, а также снижение рисков последующего ведения бизнеса.

Таким образом, Российская Федерация сталкивается с рядом трудностей в развитии общественного питания, таких как: мобильность персонала; отсутствие профессиональных кадров; нежелание работодателей вкладывать средства в обучение персонала; техническое несоответствие многих помещений требованиям, которые должны соблюдаться при размещении предприятий общественного питания; необходимость получения большого количества разрешений при открытии; зависимость от инфляции и рыночных условий. Для успешной работы в сфере общественного питания специалисты должны быть способны быстро реагировать на меняющуюся рыночную ситуацию и принимать оптимальные решения, основанные на стратегиях управления, связанных с постоянным внедрением инноваций. Это является объективной потребностью организаций общественного питания в связи с постоянно растущей конкуренцией, изменением моды и стремительным развитием потребительских вкусов и предпочтений, а также технологий в различных сферах общественного питания.



3. Инновационный проект в сфере общественного питания на примере ООО «Додо Пицца»

3.1 Характеристика деятельности ООО «Додо Пицца»

В 2011 году Федор Овчинников реализовал свою идею и основал в Сыктывкаре компанию «Додо Пицца».

Додо Пицца - это первая цифровая франшиза доставки пиццы и один из самых быстрорастущих брендов QSR (Quick Service Restaurants - формат заведений быстрого обслуживания в мире).

В настоящее время компания «Додо Пицца» является крупнейшей пиццерией в России и Казахстане (она также велика, как Domino'S и Papa John's вместе взятые). В целом, бренд активно работает в 13 странах мира (Китай, США, Литва, Эстония, Казахстан, Узбекистан, Киргизия, Румыния и другие).

Бизнес данной компании на территории России строится из таких частей как:

1. Розничные заведения «Додо Венчур», в которых производится сама пицца;

2. Франчайзинговая компания ООО «Додо Франчайзинг»;

3. Разработка информационной системы Dodo IS, а также различных стандартов и других интеллектуальных продуктов ООО «Додо Систем».

Основой бизнеса является «облачная» информационная система Dodo IS. Это специальная программа, которая помогает отслеживать заказ на каждом этапе его приготовления, а также автоматически заносить в отчетность все положения по заказу и обслуживанию.

23 апреля 2011 года открылась в Сыктывкаре первая «Додо Пицца». На третий месяц своей работы, а именно к июлю, пиццерия стала прибыльной, и к августу оборот первой «Додо Пиццы», работавшей только на доставку, составил 932 тыс. рублей, а прибыль до налогообложения 206 тыс. рублей.

Рисунок 6 - Оборот ООО «Додо Пицца» в Сыктывкаре с момента открытия

В июне 2011 года, началась разработка «облачной» информационной системы, которая носит название Dodo IS, и которая стала ядром всего бизнеса. Разработчиками данной программы являются Александр Шибанов и Дмитрий Пирязев.

В 2012 году к январю выручка пиццерии составила около 2 млн. рублей. Дальнейший рост стал проблематичен в связи с небольшими размерами помещения и недостаточной мощности производительности оборудования. Было принято решение расширять цех, открывать зал для гостей, переходить с подовых печей на более производительные конвейерные печи.

Для осуществления нового проекта был привлечен первый финансовый инвестор, который получил 5% в уставном капитале ООО «Пицца Венчур» за 500 рублей и предоставил заем для реализации данного проекта в размере 5 млн. рублей под личные гарантии собственника «Додо Пицца» сроком на 5 лет с ежемесячными отчислениями за пользование заема. В мае 2012 на предоставленные от инвестора денежные средства и прибыль, полученную от реализации деятельности организации произошло расширение бизнеса, которое включает в себя увеличение площади, модернизацию оборудования и процессов производства.

Рисунок 7 - Дневные продажи Додо Пицца Сыктывкар в 2012 г.: доставка и ресторан.

Несмотря на то, что ресторан был уже открыт, было принято еще решение сделать акцент исключительно на доставке и довести этот бизнес до идеала. С одной стороны, совмещение двух форматов могло смешать представления компании о ее развитии. С другой стороны, дополнительный канал продаж в виде зала для гостей мог значительно повысить узнаваемость среди потенциальных клиентов и поднять эффективность производства.

В июне была запущена пиццерия в обновленном виде. Чтобы выделяться, компания придумала необычный метод, было решено создать «доставку до кассы», заказ отдавать прямо в коробке, которую можно трансформировать в подставку. Информация о готовых заказах появляется на специальные мониторы в зале.

В феврале А. Петелин, который отвечал в компании за операционное управление, предложил идею об открытии первой «Додо Пиццы» по франчайзингу в городе Ухте. Это предложение было одобрено.

В конце 2012 года Федор Овчинников продал еще 5% компании новому инвестору за 10 миллионов рублей.

В связи с ростом популярности бренда с начала 2012 года по начало февраля 2013 года было получено более 400 заявок на франшизу «Додо Пицца». После Ухты по франшизе были открыты пиццерии в Челябинске и Белгороде. Увеличивалось количество партнеров, сеть начинала развиваться и расти. К этому моменту готовых стандартов еще не было, все решения по структуре работы, ее координировании принимались непосредственно вовремя запуска новых точек.

К концу 2013 года сеть насчитывала 15 точек, и Овчинников объявил, что собирается привлечь стратегического инвестора и продать 10% компании для того, чтобы масштабировать бизнес.

В 2014 году компания «Додо Пицца» открыла свое первое франчайзинговое подразделение за пределами России в г. Брашов (Румыния) и совместно с компанией «Copter Express» организовала первую в мире коммерческую доставку пиццы с помощью беспилотника. Новость об этом попала не только на страницы всех ведущих российских СМИ, но и на десяток зарубежных сайтов (The Washington Post, Reuters, Business Insider, телеканал Fox News, The Daily Mail, EuroNews и другие).

План 2013 года предполагал, что в 2015 году «Додо Пицца» будет насчитывать 61 пиццерию. К осени у компании было уже 68 пиццерий.

В 2016 году компания стала крупнейшей сетью пиццерий в России и насчитывала более 150 торговых точек. В этом же году «Додо Пицца» начала работать в США и Китае.

В 2017 году мобильное приложение Dodo'S дебютировало в App Store и Google Play. Через год приложение генерировало 59% всех заказов.

В 2018 году компания запустила свою первую общенациональную кампанию в России и стала самым первым брендом пиццы на национальном телевидении. На национальных телеканалах и в YouTube размещали короткие ролики, меняющиеся в зависимости от размещения и контекста, но неизменно заканчивались запоминающейся фразой «… а доставка Додо Пицца». Было создано порядка 700 видеороликов, которые посмотрели 27 млн. человек по телевизору и 36 млн. в Интернете.

После завершения кампании почти 20% жителей России называли «Додо» первым брендом в категории доставки пиццы.

Рисунок 8 - Процент респондентов, назвавших бренд «Додо Пицца» первым

Интернет во многом определил бизнес компании. Все продвижение в Интернете было построено через личную предпринимательскую историю Федора Овчинникова. Появилась аудитория увлеченных людей, и он стал публиковать в блоге все цифры компании. Эта личная история создала беспрецедентный «бум» доверия. Открытость стала не только мощнейшим драйвером маркетинга, но и привлечением людей интересом к тому сколько зарабатывают другие люди. Открытость между партнерами (франчайзи) послужила развитию бизнеса. Все предприниматели видят выручку друг и друга и это служит мотивацией работать лучше.

По словам Овчинникова: «… огромный процент нашего успеха - это партнеры-франчайзи. Они разделяют общие ценности бренда, и у них есть настоящий энтузиазм». Развиваясь быстро, компания серьезно стала работать над качеством продукции. Была создана одна из лучших в мире систем контроля качества, которая включает в себя контроль пиццерий с помощью тысячи тайных покупателей. В компании действуют 2 рейтинга - рейтинг продукта (то, что видит клиент) и рейтинг стандарта (то, что происходит на кухне). Каждая пиццерия проходит проверку 8 раз в месяц. На основании проверок составляется рейтинг всех пиццерий по множеству критериев. В случае, если рейтинг пиццерии длительное время низкий, то компания закрывает пиццерию.

На протяжении девяти лет сеть пиццерий инвестировала миллионы долларов в Dodo IS, свою областную ERP-систему, которая охватывает практически все сферы бизнеса (от создания мобильного приложения, сайта и колл-центра до предоставления инструментов для управления рабочим процессом кухни и аналитики продаж).

Компания имеет три конкурентных преимущества перед многочисленными сторонними решениями, широко используемыми другими цепочками QSR:

Dodo IS глубоко интегрирована в систему управления компанией;

Dodo IS работает как web-приложение, что делает его доступным из любого браузера и обеспечивает управление данными в реальном времени;

Компания осуществляет контроль над своим IT-решением и может приобретать знания и навыки, необходимые для выживания в цифровой среде.

Dodo IS состоит из множества частей: мобильное приложение, web-сайт, контакт-центр, касса, экраны отслеживания и мотивации, планирования смены, обзор дня и месяца, управление запасами, динамическое меню, акции, программы лояльности, отчеты о продажах и т.д.

Функции, которые предлагает Додо:

Видимость продаж в реальном времени и возможность транслирования их в Интернете через API-интерфейсы.

Единый номер для заказа во всех регионах России. CRM-система предоставляет всю информацию, необходимую для обработки заказа, которая сразу же появляется на экране в пиццерии, ближайшей к клиенту. Это IT-ориентированное решение позволило компании вывести эффективность работы контакт-центра на новый уровень.

Наличие квалифицированной команды инженеров-программистов и дизайнеров позволило создать мобильное приложение с отличным интерфейсом. Это приложение также использует преимущества глубокой интеграции с Dodo IS.

23-24 июля 2019 года состоялся Съезд партнеров и менеджеров «Додо Пиццы», который является ежегодным событием компании. В нем приняли участие более 2000 человек из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Румынии, Литвы, Эстонии, Великобритании, Китая, США, Словении и других стран.

Каждый год партнеры, управляющие и менеджеры пиццерий, а также то, кто создает бизнес «Додо Пиццы» встречаются на одной площадке, чтобы поделиться опытом, рассказать о новых бизнес-стратегиях, презентовать идеи и подвести итоги.

На съезде была представлена Стратегия 2020, которая затронула такие вопросы как: новая стратегия для российского рынка, создание проекта «Доступность», а также выход ресторанов на новый уровень.

Далее целесообразно рассмотреть каждый пункт Стратегии 2020 более подробно.

Новая стратегия для российского рынка.

В июне 2019 года продажи российских пиццерий «Додо» старше двух лет упали на 0,9% по сравнению с июнем 2018 года. Для исправления ошибок, руководство компании разработало новую стратегию для российского рынка, которая сделает доставку Додо более доступной, а рестораны более конкурентными.

Также компании пришлось отказаться от разделения команд, которые были ранее (одна команда занималась разработкой меню, а другая продвижением бренда). Теперь команды должны работать вместе, чтобы видеть конечный результат на этапе работы над каким-либо проектом.

Кроме того, компания работает сразу на двух рынках (рынок доставки и рынок фастфуда), что существенно усложняет правильно расставлять приоритеты в будущем. Руководство приняло решение рассматривать эти два направления как два разных бизнеса, чтобы разделить обязанности и создать для каждого направления кросс-функциональную компанию во главе со своим лидером.

Все время существования «Додо Пицца» работала без маркетинговой стратегии. В силу изменений на российском рынке компании придется создавать маркетинговый план на год, чтобы отслеживать изменения на рынке. Каждое решение, принимаемое в компании будет оцениваться в виде влияния на бизнес-модель пиццерии.

Проект «Доступность».

В погоне за развитием успешного бизнеса, компания «Додо Пицца» не уследила за существенными изменениями в экономике России. Для большинства людей пицца «Додо» оказалась дорогой, что сказалось на прибыльности компании.

Для решения проблемы было предложено улучшить систему лояльности в виде предоставления скидок с ограниченным сроком действия. Также в планы компании входит поощрение клиентов подарками компаний-партнеров.

Новый уровень ресторанов «Додо».

От других сетей доставки пиццы «Додо» отличает подход к ресторанам: в залах нет официантов, но людям нравится проводить время в полноценном городском кафе.

В 2020 году планируется улучшить формат ресторана как ч помощью обновленного меню и более доступных цен, так и благодаря новым технологиям.

В большинстве ресторанов уже давно присутствует терминал доя приема заказа, чтобы значительно снизить нагрузку на персонал. Додо Пицца планирует запустить в приложении функцию заказа в ресторане через мобильный телефон, которое будет запоминать предпочтения каждого отдельного клиента и позволит сделать заказ на пути в кафе. Также будет обновлена программа лояльности - накопленные бонусы можно будет потратить только с помощью телефона.

Все вышеперечисленные мероприятия по мнению генерального директора помогут компании стабилизировать свое положение на рынке после неудачи и вернуть выручку, которая была максимальной за все время работы компании.

С начала 2020 года «Додо Пицца» смогла внедрить некоторые изменения, которые были намечены на ежегодном съезде, но уже в марте выручка снизилась из-за сокращения количества потребителей. Это было вызвано тем, что 11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения объявила пандемию коронавирусной инфекции COVID-19, вызванную коронавирусом SARS-CoV-2, что существенно сказалось на выручке заведений.

В условиях уменьшения потока гостей многие заведения пытались сократить свои расходы, найти альтернативные способы обслуживания посетителей, чтобы заработать хоть какие-то деньги. Сейчас уже не говорят о прибыли, а пытаются сохранить свой бизнес.

В новых рыночных условиях федеральная сеть пиццерий «Додо Пицца» начинает избавляться от неприбыльных точек.

Компания «Додо Пицца» решила продолжить свою работу несмотря на то, что большинство ресторанов пришлось закрыть. Генеральный директор Федор Овчинников решил вложить деньги на покупку защитных масок и санитайзеров для рук, чтобы развозить их вместе с пиццей клиентам по всей России.

На сегодняшний день клиенты «Додо Пиццы» могут заказать санитайзеры, маски и бутилированную воду по себестоимости. Заказы принимаются на сайте, в мобильном приложении и через колл-центр.

Для того, чтобы увеличить спрос на продукцию компании, было решено пересмотреть меню ресторанов для доставки на дом, а также включить в список товаров те, за которыми людям приходится выходить в магазин (к ним относятся продукты питания, предметы быта и т.д.).

Помимо мер, описанных выше, были ужесточения правила по контролю гигиены рабочего места и каждого отдельного сотрудника. Это направлено на подкрепление доверия со стороны потребителей, тем самым формируя благоприятный имидж предприятия в сложившейся ситуации.

В связи с плохой эпидемиологической обстановкой в стране руководство «Додо Пиццы» старается всеми силами сохранить доставку пиццы на дом и работать на вынос, чтобы сохранить свое лидирующее положение на рынке пиццерий.

Проведенный анализ деятельности пиццерии «Додо Пицца» позволяет сделать вывод, что компания «Додо Пицца» является конкурентоспособной и имеет определенные преимущества и возможности, которые будут способствовать дальнейшему развитию и расширению сети пиццерий.

3.2 Разработка искусственного интеллекта для создания рецепта «идеальной пиццы»

В октябре 2019 года в Федор Овчинников опубликовал в своем блоге новость о том, что компания «Додо Пицца» создала рецепт «идеальной пиццы» с помощью нейросетей и опубликовала «исходный код» в открытом доступе.

«Совместно со специалистами из МФТИ и Сколтеха мы разработали искусственный интеллект, который проанализировал больше 300 000 рецептов и результаты совместного исследования ученых из Кембриджа и нескольких университетов США на тему молекулярной сочетаемости ингредиентов» - говорится на сайте компании.

На основе этого искусственный интеллект научился находить неочевидные связи между ингредиентами и понимать, как ингредиенты сочетаются между собой и как наличие каждого влияет на сочетаемость всех остальных.

10 октября в «Додо Пицце» на ул. Новослободской в Москве все желающие могли прийти и попробовать пиццу, созданную с помощью искусственного интеллекта.

Проект «идеальной пиццы» состоял в том, чтобы организовать и структурно описать то, что считается хаотичным и субъективным - вкус. Участники проекта решили использовать искусственный интеллект, чтобы найти самые дикие комбинации ингредиентов, которые тем не менее будут считаться вкусными для большинства людей.

Этапы проекта состояли в следующем:

Настройка набора данных.

Анализ набора данных.

Рецепты пиццы.

Модель валидационного метода.

Преобразование рецепта в математическую форму.

Генерация рецепта.

Молекулярные комбинации.

Описание результата.

Далее целесообразно рассмотреть каждый этап проекта по-отдельности.

Настройка набора данных.

Для любой модели несомненно нужны данные, чтобы ее построить, а затем провести анализ. Именно поэтому для обучения искусственного интеллекта было собрано более 300 000 кулинарных рецептов.

Трудности были не в самом сборе этих рецептов, а привести к тому же виду. Например, перец чили в рецептах указан как «chilli», «chili», «chiles» или даже «chillis». Для человека очевидно, что все это означает «Чили», но нейронная сеть рассматривает каждый из них как индивидуальную сущность.

Первоначально было собранно более 100 000 уникальных ингредиентов, а после того, как данные были преобразованы, осталось только 1 000 уникальных позиций.

Анализ набора данных.

После того как данные были получены, был проведен первоначальный анализ на основе количественной оценки того, сколько кухонь присутствовало в наборе данных.

Набор первоначальных данных включал 11 национальных кухонь разных народов мира. К ним относятся: североамериканская, южно-европейская, латиноамериканская, западноевропейская, восточноазиатская, восточноевропейская, африканская, североевропейская и другие.

Большинство рецептов, собранных при помощи исследования оказались из североамериканской кухни (более 10000 рецептов). Наименьшее число рецептов пришлось на североевропейскую кухню.

Затем для каждой кухни были определены самые популярные ингредиенты, представленные на Рис. 10.

Рисунок 10 - Топ-10 ингредиентов для разных кухонь мира

Эти графики показывают различия во вкусовых предпочтениях людей по странам и различия в том, как они сочетают ингредиенты.

Рецепты пиццы.

После этого как рецепты пиццы со всего мира были проанализированы, были обнаружены некоторые закономерности. В ходе анализа выяснилось, что количество рецептов пиццы значительно ниже, чем рецептов для мясных или куриных блюд, а также десертов.

Рисунок 11 - Количество рецептов в различных категориях блюд

По графику видно, что количество ингредиентов, используемых в рецептах пиццы ограничено (около 100 рецептов).

Из всевозможных ингредиентов для приготовления пиццы, были отобраны 15 наиболее популярных, для всех народов мира (Рис. 12).

Рисунок 12 - Топ-15 ингредиентов для пиццы

К наиболее популярным ингредиентам пиццы относятся: сыр, моцарелла, оливковое масло, лук, томаты, чеснок, соль, соус, перец, вода, панировка, орегано, мука, базилик и тесто.

Модель валидационного метода.

Само по себе слово «валидация» Горбашко, Е. А. Управление качеством: учебник для среднего профессионального образования / Е. А. Горбашко. -- 3-е изд., перераб. и доп. -- Москва: Издательство Юрайт, 2020. -- 250 с. означает сверку характеристик продукции с существующими правилами производства товара и стандартами качества. Результаты данного процесса должны подтверждать, что требования, предъявляемые к продукту, соблюдены, а цель, выражаемая как создание «качественного товара», достигнута.

Разработчики построили модель сочетаемости ингредиентов (Рис.13) для того, чтобы в дальнейшем было легче создавать новые рецепты пиццы.

Рисунок 13 - Модель сочетаемости ингредиентов

Поиск реальных вкусовых комбинаций - это не то же самое, что выяснение молекулярных комбинаций. Все сыры имеют одинаковый молекулярный состав, но это не означает, что хорошие комбинации могут быть получены только из ближайших ингредиентов.

Тем не менее, комбинации молекулярно подобных ингредиентов, можно увидеть, преобразовав ингредиенты в математическую форму. Потому что похожие объекты (например, одни и те же сыры) должны оставаться похожими, независимо от того, как их описывают. Таким образом, можно определить правильно ли описаны объекты исследования.

Преобразование рецепта в математическую форму.

Для представления рецепта в форме, понятной нейронной сети, разработчики использовали Skip-Gram Negative Sampling (SGNS) -- алгоритм word2vec, основанный на вхождении слов в контекст.

Было решено не использовать предварительно обученные модели word2vec потому что семантическая структура рецепта отличается от простых текстов. В связи с чем может быть утеряна важная информация.

На Рис. 14 представлена модель, показывающая сочетаемость сыра с различными ингредиентами с точки зрения нейросети.

Рисунок 14 - Модель сочетаемости сыра с различными ингредиентами

Чтобы проверить, в какой степени семантические модели могут охватывать рецептурные взаимосвязи ингредиентов, разработчики применили тематическую модель. Другими словами, они попытались разбить набор данных рецептов на кластеры в соответствии с математически определенными закономерностями.



Рисунок 15 - Разбиение рецептов на кластеры

Были заданы и сопоставлены рецепты для всех кластеров. Исходя из этого, была обнаружена связь между двумя типами кластеров.

Рисунок 16 - Генерация классов блюд

Наиболее очевидным оказался класс десертов, которые были включены в тему 0 и 1, сгенерированную тематической моделью. Кроме десертов, здесь практически нет других занятий по этим темам, что говорит о том, что десерты легко отделяются от других классов блюд. Кроме того, каждая тема имеет класс, который описывает ее лучше всего. Это означает, что модели успешно сумели математически определить неочевидное значение понятия «вкус».

Генерация рецепта.

Разработчки использовали две повторяющиеся нейронные сети для создания новых рецептов. Для этого они предположили, что во всем пространстве рецептов существует подпространство, соответствующее рецептам пиццы. И чтобы нейронная сеть научилась создавать новые рецепты пиццы, нужно было найти это подпространство.

Эта задача аналогична автокодированию изображения, в котором изображение представляется как низкоразмерный вектор. Такие векторы могут содержать много специфической информации об изображении.

Например, эти векторы могут хранить информацию о цвете волос человека в отдельной ячейке для распознавания лица на фотографии. Данный подход был выбран именно из-за уникальных свойств скрытого подпространства.

Чтобы идентифицировать подпространство пиццы, разработчики прогнали рецепты пиццы через две повторяющиеся нейронные сети. Первый получил рецепт пиццы и нашел свое представление в виде латентного вектора. Второй получил латентный вектор от первой нейронной сети и создал на его основе рецепт. Рецепты на входе первой нейронной сети и на выходе второй должны были совпасть.

Таким образом, две нейронные сети научились правильно преобразовывать рецепт латентного вектора. И исходя из этого, удалось найти скрытое подпространство, которому соответствует весь спектр рецептов пиццы.



Рисунок 17 - Представление рецептов в виде изображения

Молекулярные комбинации.

После того как была решена задача создания рецепта пиццы, разработчикам потребовалось добавить в модель критерии молекулярной комбинации. Для этого они использовали результаты совместного исследования ученых из Кембриджа и нескольких университетов США.

Исследование показало, что ингредиенты с наиболее распространенными молекулярными парами образуют наилучшие комбинации. Поэтому при создании рецепта нейронная сеть отдавала предпочтение ингредиентам со сходной молекулярной структурой.

Результаты.

В результате нейронная сеть научилась создавать рецепты пиццы. Подстраивая коэффициенты, нейронная сеть может производить как классические рецепты, такие как Маргарита или Пепперони, так и такие необычные рецепты, одним из которых является сердце Opensource Pizza



Рисунок 18 - Рецепты, синтезированные нейросетью

Таким образом, создание искусственного интеллекта для разработки новых рецептов пиццы, позволило компании не только стать одной из самых узнаваемых и инновационных в России, но и значительно упростить труд по созданию уникальных рецептов.



Заключение

В ходе исследования рынка общественного питания выяснилось, что управление проектами является неотъемлемой частью функционирования заведений, поскольку оно направлено на достижение целей путем применения современных методов, техники и технологии управления, а также эффективно управлять временными, затратными, качественными параметрами будущей продукции.

Современные тенденции глобализации актуализируют проблему повышения уровня и качества жизни людей. Одним из все более важных факторов выступает обеспечение всех слоев населения качественным и здоровым питанием. Дальнейшее изучение теоретических, методологических и практических аспектов интеграционного взаимодействия субъектов общественного питания как природных и социально-экономических систем будет способствовать разработке их научно-практических стратегий повышения качества жизни населения.

Исходя из всего вышеперечисленного можно сделать вывод о том, что сфера общественного питания очень быстро развивается и со сменой тенденций предприниматели все больше прибегают к использованию инновационных проектов. Это позволяет привлекать новых потребителей и приносить большой доход, что способствует не только развитию каждого отдельного предприятия данной сферы, но и экономики государства в целом.

Правильное использование методов управления позволяет каждому предприятию повышать свою конкурентоспособность за счет увеличения потока клиентов путем внедрения новых и инновационных проектов.

Чтобы добиться успеха в сфере общественного питания, специалисты должны уметь оперативно реагировать на меняющуюся рыночную ситуацию и принимать оптимальные решения на основе управленческой стратегии, связанной с постоянным внедрением инноваций. Это является объективной потребностью организаций общественного питания в связи с постоянным развитием конкуренции, изменением моды и стремительным развитием потребительских вкусов и предпочтений, а также технологий в различных сферах общественного питания.

Проведенный анализ конкурентоспособности пиццерии «Додо Пицца», позволил сделать вывод, что «Додо Пицца» является конкурентоспособной пиццерией, а также имеет сильные стороны и обладает возможностями, которые поспособствуют дальнейшему развитию и расширению сети пиццерий. Проект по созданию искусственного интеллекта для разработки новых рецептов пиццы, позволил компании не только стать одной из самых узнаваемых и инновационных в России, но и значительно упростить труд по созданию уникальных рецептов.



Список использованных источников

1. А.Ю. Сооляттэ. Управление проектами в компании. Методология, технологии, практика. - М.: Синергия, 2012. - 816 с.

2. В. Богданов. Управление проектами. Корпоративная система - шаг за шагом. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 248 с.

3. М.Н. Грашина, В.Р. Дункан. Основы управления проектами. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. - 240 с.

4. О.Н. Ильина. Методология управления проектами. Становление, современное состояние и развитие. - М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2015. - 208 с.

5. Стукало О.Г., Домбровская Я.П., Аралова С.И. Инновации как фактор повышение конкурентоспособности предприятий общественного питания // Вестник ВГУИТ. 2017. №4 (74).

6. В.Фунтов. Основы управления проектами в компании. Учебное пособие. - СПб: Питер, 2018. - 464 с.

7. Ричард Ньютон. Управление проектами от А до Я. - М.: Альпина Паблишер, 2018. - 180 с.

8. ГОСТ Р 54869 - 2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом» - Введ. 22.12.2011 . - Москва: Стандартинформ, 2011. - 10 с.

9. ГОСТ Р ИСО 21500-2014 «Руководство по проектному менеджменту проектом» - Введ. 26.11.2014 . - Москва: Стандартинформ, 2015. - 50 с.

10. Ахмадеева, О. А., Тенденции развития рынка общественного питания в России / О. А. Ахмадеева // Молодой ученый. - 2016. - №8. - С. 483-486.

11. Зуб, А. Т. Управление проектами: учебник и практикум для вузов / А. Т. Зуб. -- Москва: Издательство Юрайт, 2020. -- 422 с.

12. Разу, М. Л. Управление проектом. Основы проектного управления: учебник / под ред. проф. М. Л. Разу. - Москва: КНОРУС, 2010. - 342 с.

13. Маташок, В. М. Управление проектами: учебное пособие / В. М. Маташок. - Москва: РУДН, 2012. - 533 с.

14. Магзумова Н. В., Хомова А. К. Инновационные технологии в ресторанном бизнесе для обеспечения конкурентоспособности организации // АНИ: экономика и управление. 2019. №1 (26).

15. Борцова Е. Л., Лаврова Л. Ю., Ракульцева Н. Г. Реализация инновационной политики в сфере общественного питания // ИВД. 2013. №4 (27).

16. Володин, В. В. Управление проектами: учеб. пособие / В. В. Володин. - Москва: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2013. - 181 с.

17. Управление проектами: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. И. Балашов, Е. М. Рогова, М. В. Тихонова, Е. А. Ткаченко; под общей редакцией Е. М. Роговой. -- Москва: Издательство Юрайт, 2019. -- 383 с.

18. Туватова В.Е. Повышение конкурентоспособности предприятий ресторанного бизнеса, за счет внедрения инноваций // Инновационная наука. 2016. №4-2 (16).

19. Маюрникова Л.А., Давыденко Н.И., Новоселов С.В. Анализ инновационного развития сферы питания // Пищевая промышленность. 2011. №5.

20. Поляков, Н. А. Управление инновационными проектами: учебник и практикум для вузов / Н. А. Поляков, О. В. Мотовилов, Н. В. Лукашов. -- Москва: Издательство Юрайт, 2020. -- 330 с.

21. Шарохина С. В., Гороховицкая Т. Н. Инновации в сфере общественного питания, как фактор стратегического управления // Вестник евразийской науки. 2017. №3 (40).

22. Коваленко Т. Д. Инновации в производстве ресторанных услуг: проблемы и перспективы внедрения // НиКа. 2013. №2 (18).

23. Project Management Institute. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) - Fifth Edition, 2013.

24. Котляр Е. В., Пушкарева Е. М. Система управления проектами Канбан // Бизнес-образование в экономике знаний. 2020. №1 (15).

25. Малахова Ю.В., Крылова Р.В., Хохлова В.В. Инновационные проекты в индустрии ресторанных услуг // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2014. №21-1 (192).

26. Чекмарев, А. В. Управление ИТ-проектами и процессами: учебник для вузов / А. В. Чекмарев. -- Москва: Издательство Юрайт, 2020. -- 228 с.

27. Назарова Н.Е. Инновационная активность как фактор реализации конкурентных преимуществ предприятий общественного питания // Экономика и бизнес: теория и практика. 2015. №1.

28. Маюрникова Л. А., Новоселов С. В., Уржумова А. И. Здоровье, как фактор инновационного развития сферы питания // Образовательный вестник «Сознание». 2016. №12.

29. Уткина Н. В., Антонова А. А., Штырбул Е. С. Разработка стандартов обслуживания посетителей на предприятиях общественного питания // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2012. №1 (2).

30. Яцун Л.Н. Стратегии управления развитием сферы питания // Norwegian Journal of Development of the International Science. 2019. №27-2.

Размещено на Allbest.ru

...