Цифрові методи та технології формування в Україні інноваційної системи інформаційного забезпечення ринку праці

Користування такою новою системою інформаційного забезпечення дає змогу агентам і учасникам взаємодії на ринку праці здійснювати власні прогнози та приймати виважені рішення. На відміну від сучасних інформаційних чи експертних аналітичних систем, пропонуються не готові інструкції та рекомендації щодо дій від сторонніх осіб чи інституцій, а в режимі реального часу забезпечується можливість виробляти такі рішення самостійно на рівні, що в середньому відповідає стандартним експертним системам.

Необхідним етапом підготовки інформаційного забезпечення є процедури інституційної суб'єктивізації джерел, власників, користувачів і вигодона- бувачів релевантної інформації. Хоча вона переважно здійснюється в межах правової системи ринку праці, режим правової публічності, прозорості, соціального діалогу та легітимної репрезентації акторів і структур на ринку праці мають стати перманентним структурним модулем ІАСРП.

Подальшого розвитку в напрямку відкритості та повноти даних, а також забезпечення доступності статистичного моделювання потребує національна система статистики. Для України важливо долучитися до пан'європейських обстежень, які проводить Європейський фонд (European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, скорочено Єврофонд, Eurofound).

Висновки

Інтенсивний розвиток цифрових, інформаційно-комунікаційних технологій та методів формування і обробки даних приводить до суттєвих якісних змін у сфері інформаційного забезпечення системи показників статистики ринку праці - актуальна про ринок праці інформація «матеріалізується» у віртуальному просторі в режимі реального часу. Такі можливості важливо застосовувати для модернізації системи статистичної аналітики ринку праці з метою їх широкого залучення й використання в практиці управління соціально-трудовим розвитком. Державні органи, бізнес, суб'єкти ринку праці, сторони соціально-трудових відносин отримують нові можливості з отримання більш глибоких та адекватних знань щодо релевантних процесів на ринку праці для загального розуміння ситуації, відстеження динаміки та виявлення ключових тенденцій.

Найбільш перспективною технологією для цього є технологія Великих даних (англ. Big Data). В її межах технології Великих даних (англ. Big Data) поняття «аналітика» та зміст інформаційно-аналітичної системи набуває нового значення. Згідно з концепцією розуміння понять Європейським Союзом, цю систему можна визначити як розробку та використання алгоритмів і систем штучного інтелекту для аналізу даних, пов'язаних із ринком праці, з метою сприяння формуванню ефективної політики та прийняття рішень, створення дієвого інструментарію моніторингу динаміки ринку праці, виявлення потреб у професійних уміннях і відповідних тенденцій на різних рівнях управління (наприклад, за територіальним або галузевим принципом). Збір, обробка й аналіз великих даних стають сучасним способом реалізації перспективного методу - відстороненого спостереження, дають змогу на новому інформаційному рівні повернутися до суцільних та прямих обстежень замість вибіркових. Це враховано в сучасних провідних наукових та соціальних проє- ктах в ЄС, де акцентують увагу на розвитку методів, інструментів та теорії роботи з великими даними, нарощують зусилля щодо формування дієвих систем інформаційної безпеки подібної діяльності, соціальних, економічних та політичних наслідків поширення та поглиблення інформаційних методів і технологій у відстеженні повсякденності суб'єктів господарювання, населення й інших економічних акторів. «Великі дані» - це і джерело інформації, й інструмент дослідження. Його поки що не повною мірою опанували вітчизняні статистики, дослідники, соціологи, аналітики.

У результаті проведеного дослідження виявлено, що стан розробленості та використання методів інтелектуального аналізу, збору й обробки «великих даних» для оцінювання пропозиції робочих місць українського ринку праці все ще на низькому рівні. Незважаючи на обізнаність фахової та експертної спільноти щодо успіхів згаданих інноваційних технологій у різних сферах діяльності та розуміння їх перспективності, відповідні інституції поки що не достатньо спрямовуються основні зусилля на розробку методології й методів залучення й використання цифрових, інформаційно-комунікативних технологій у практику інформаційного забезпечення ринку праці.

Глобальна тенденція розвитку цифрової економіки суттєво змінюватиме систему соціально-трудових відносин, безпосередньо ринок праці та сам процес праці. Будь-які зміни сфери зайнятості в результаті цифровізації поряд із можливостями одночасно генерують нові ризики, а отже, потребують розробки та реалізації превентивних заходів. Для вироблення управлінських рішень необхідно розробити методику оцінювання впливу цифровізації на сферу праці, зокрема щодо створення нових робочих місць та вивільнення працівників у галузевому й регіональному розрізах; «Дорожні карти» цифрових трансформацій та моделей цифрового розвитку базових і перспективних галузей промисловості України (Cymbal, 2021, р. 158). Необхідним і своєчасним є формування в Україні принципово нової інформаційно-аналітичної системи ринку праці (далі - ІАСРП), що має охоплювати цілий спектр показників щодо комплексної аналітики стану ринку праці в умовах цифрової трансформації. Актуалізує запит на розробку та впровадження в практику такої системи потреби стійкості ринку праці в умовах повномасштабної збройної російської агресії та потреби післявоєнного відновлення трудової сфери. Механізм функціонування ІАСРП в узагальненому вигляді можна представити як циклічно інтегровану структуру, що поєднує всі джерела інформації єдиною технологічно-інституційною платформою, яка продукує готові знання та рішення для користувачів різного рівня і різного часового режиму (Cymbalandetc, 2021, р. 146-149). Перевагами такої інтегрованої платформи інформаційно-аналітичної системи ринку праці над множиною окремих інструментів збору й аналізу інформації є: онлайнрежим поповнення та видачі релевантної інформації; можливість діалогу користувача з системою на його мові, на відповідному рівні й обсязі інформації про конкретну сферу для того, щоб користувачі ІАСРП мали можливість на підґрунті отриманих даних запропонувати певні рішення актуальних проблем.

Міжнародний досвід використання великих даних онлайн-вакансій для оцінювання попиту та пропозиції робочих місць, аналізу та прогнозування потреби у професійних уміннях і навичках доцільно використати Україні для формування інтегрованої платформи ІАСРП, модернізації системи аналітики ринку праці. Перспективним і продуктивним виявився досвід співпраці й узгодженості позицій державних органів влади, інституцій ринку праці з науковими установами та міжнародними організаціями для побудови в країні аналітично-інтелектуальної системи вітчизняного онлайн-ринку праці та її координації з платформами, що оперують на ринку праці країн Єс (ETF, 2022).

Широке залучення цифрових методів та технологій як підґрунтя формування в Україні інноваційної системи інформаційного забезпечення ринку праці дасть змогу усвідомлено й ґрунтовно приймати управлінські рішення для здійснення гнучкої модернізації інститутів ринку праці відповідно до вимог цифровізації, євроінтеграції, для подолання руйнівних наслідків повно- масштабної збройної російської агресії на трудову сферу.

Список використаної літератури

Arthur D. Little & Huawei (2020). Think differently. Think archetype. Your digital economy model. A novel approach to digital transformation and policy reform. URL: https://www.huawei.com/-/media/corp2020/pdf/public-policy/ adl_huawei_digital_transformation_main_report.pdf?la=en

Antonyuk, L.L., Ilnytskyi, D.O., Ligonenko, L.O. and etc. (2021). Digital economy: the impact of information and communication technologies on human capital and formation competences of the future: monograph / Ministry of Education and Science of Ukraine, State Higher Secondary School «Kyiv. national economy University named after V. Hetman»; under the editorship Antonyuk L., Ilnytskogo D., Sevastyuk A. - Kyiv: KNEU, - 337 p. (in Ukrainian). URL: https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/36436?show=full&locale-attribute=en

Azmuk, N. (2019). Transformation of employment during the transition to the digital economy: global challenges and adaptation strategies. Kyiv: Znannia

Cedefop (2014). Real-time Labour Market information on skill requirements: feasibility study and working prototype. Cedefop Reference number AO/RPA/VKVET- NSOFRO/Real-time LMI/010/14. URL: https://goo.gl/qNjmrn.

Cedefop (2023). Skills-OVATE: Skills Online Vacancy Analysis Tool for Europe / CEDEFOP. URL: https://www.cedefop.europa.eu/en/data-visualisations/ skills-online-vacancies.

Colombo, E., Mercorio, F. & Mezzanzanica, M. (2018). Applying machine learning tools on web vacancies for labour market and skill analysis. The Economics and Policy Implications of Artificial Intelligence.

Colombo, E., Mercorio, F., & Mezzanzanica, M. (2019). AI meets labor market: Exploring the link between automation and skills. Information Economics and Policy, 47, 27-37. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2019.05.003.

CompTIA (2018). US Cybersecurity Worker Shortage Expanding, New CyberSeek™ Data Reveals / CompTIA. URL: https://www.comptia.org/ newsroom/ press- releases/2018/06/06/us-cybersecurity-worker-shortage-expanding-new- cyberseek-data-reveals.

ETF (2017). Labour market information systems: collecting information and data on labour market trends. ETF (European Training Foundation). URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/rn/466C7A2340B3DAE0C1258 0E60049FC1 D_LMIS.pdf.

ETF (2022). Big Data for Labour Market Intelligence. URL: https://www.etf.europa.eu/ en/news-and-events/events/big-data-labour-market-intelligence-online-capacity- development-programme.

European Commission (2016). A New Skills Agenda for Europe, COM(2016) 381 final.

European Commission (2018). Threats and opportunities from automation and robotisation. URL: https://knowledge4policy.ec.europa.eu/foresight/topic/ changing-nature-work/new-technologies-automation-work-developments_en.

European Commission (2023). ESSnet Big Data. Strasbourg. URL: https://goo.gl/ EF6GtU.

Frey, C., & Osborne, A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019.

Kolot, A., & Herasymenko, O. (2020). The sphere of work in the conditions of the global socio-economic reality 2020: challenges for Ukraine. Kyiv: Representation of the Friedrich Ebert Foundation in Ukraine (in Ukrainian).

Kolot, A. M., & Herasymenko, O. O. (2021). Work XXI: philosophy of change, challenges, vectors of development. Kyiv: National Economic University named after Vadym Hetman (in Ukrainian). https://doi.org/10.15407/ economyukr.2021.02.003

Kolot, A.M., & Herasymenko, O.O. (2022) Novel formats of labor activity organization: nature, challenges, development trajectories. Ekonomika Ukrainy, 5, P.59-76 (in Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2022.05.059.

Kislova, O. (2019). Big data in the context of studying the problems of modern society. URL: https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/download/14869/13894/

Manyika, J., Lund, S., Chui, M., Bughin, J., Woetzel, J., Batra, P. & Saurabh Sanghvi, S. (2017). Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages. McKinsey Global Institute. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs- gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages.

Mezzanzanica, M., & Mercorio, F. (2018). Big Data Enables Labor Market Intelligence. In: Sakr, S., Zomaya, A. (eds) Encyclopedia of Big Data Technologies. Springer, Cham, 1-11. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3- 319-63962-8_276-1.

Mezzanzanica, M., & Mercorio, F. (2019). Big Data in the context of the labor market: an introductory guide. ETF, 2019 (in Russian).

Mykhailova, O. (2023) How artificial intelligence will affect the labor market in Ukraine and what are the risks. URL: https://fakty.com.ua/ua/ukraine/ suspilstvo/20230523-yak-shtuchnyj-intelekt-vplyne-na-rynok-praczi-v-ukrayini- ta-v-chomu-ryzyky/

Novikova, O. F., Zaloznova, Yu. S., Amosha, O. I. and etc. (2022). Transformation of the social and labor sphere in the conditions of digitalization of the economy: monograph. In O. F. Novikova (Ed.). Kyiv: Institute of the Economy of Industry of the NAS of Ukraine (in Ukrainian). URL: https://iie.org.ua/wp-content/uploads/application/pdf/da_mono_2022- pdf-na-sajt_compressed.pdf

Olsson, P., Galaz, V., Boonstra, W. (2014). Sustainability transformations: a resilience perspective. Ecology and Society, Vol. 19, № 4. (in English). URL: https://www.jstor.org/stable/26269651

Sarioglo, V., Cymbal, O. (2020). Labour market landscaping Ukraine. URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2020-11/ukraine_web_labour _market_landscaping_final_web.pdf.

Sarioglo, V. (2016). «Big data» as a source of information' and toolkit for official statistics: potential, problems, prospects. URL: http://194.44.12.92:8080/ jspui/bitstream/123456789/2244/1 /5.pdf

Stronkovski, P. (2018). Collection and application of information on the labor market in order to strengthen the regional system of vocational and technical education: a practical guide. Kyiv-Warsaw: U-LEAD (in Ukrainian).

Cymbal, O. (Ed.). and etc., (2021). Human development in Ukraine. Priorities of the national policy of minimizing the asymmetry of the Ukrainian labor market. Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine -- Kyiv: Akademperiodyka (in Ukrainian). URL: https://idss.org.ua/arhiv/Block_Libanova_Ludskij_rozvytok_web.pdf

UK Commission for Employment and Skills (2015). The Importance of Labour Market Intelligence: Research and analysis. URL: https://www.gov.uk/ government/publications/the-importance-of-labour-market-intelligence.

Vaccarino, A. (2020). Big data for labour market information (lmi) in Ukraine. Methodological overview and Analytics insights on Ukrainian Web Labour Market. URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2021-05/ukraine_ big_data_lmi_analysis_2020_web.pdf.

Vishnevskyi, V.P., Dasiv, A. F. and etc. (2022). Industrial future of Ukraine: forecasting by mathematical modeling methods: monograph. / V.P. Vishnevskyi, A.F. Dasiv at al.; NAS of Ukraine, Institute of Industrial Economics. Kyiv (in Ukrainian). URL: https://iie.org.ua/wp-content/uploads/ application/pdf/mono_2022-1_compressed.pdf.

Wollybi (2023). Italian Labour Market Digital Monitor. URL: https://data.wollybi.com/ visual/public/index.

Technologies for processing big data (Big Data). (2022). URL: https://e- tk.lntu.edu.ua/pluginfile.php/20333/mod_resource/content/0/%D0%A2%D0 %B5%D0%BC%D0%B0%2016.%20%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD %D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%96%CC%88%20% D0%BE%D0%B1 %D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BA%D0%B8%20%D 0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D1

Размещено на Allbest.ru