Тенденції цифрової трансформації, що впливають на стратегію логістичних підприємств

аспірантка кафедри фінансового аналізу та аудиту

Анотація

цифровий логістичний стратегічний планування

Стаття розглядає тенденції цифрової трансформації, які впливають на логістичну галузь, такі як кібербезпека, розширена аналітика, технологія блокчейн, біг дата та використання digital-аналізу. У статті висвітлено можливості використання цих технологій для покращення стратегічного аналізу та планування логістичних підприємств, що в свою чергу може допомогти їм залишатися конкурентоспроможними в мінливих умовах ринку.

Ключові слова: логістичні підприємства, цифрова трансформація, кібербезпека, блокчейн, digital-аналіз

Основна частина

За останні роки галузь логістики зазнала значних змін за рахунок пандемії та технологічного прогресу, а також зростаючих вимог споживачів щодо швидкості та ефективності доставки товарів. Щоб залишатися конкурентоспроможними логістичні підприємства змушені розвивати експертизу стратегічного аналізу та планування. Дане дослідження має на меті дослідити вплив технологій на стратегії логістичних підприємств і те, як вони можуть використовувати їх для досягнення стійкого зростання та конкурентоспроможності.

Цифрова трансформація - це постійний процес, який швидко змінює бізнес-ландшафт у різних галузях, включно з логістикою. Логістична галузь більше не захищена від цифрової трансформації, і підприємства все більше усвідомлюють важливість впровадження цифрових технологій для збереження конкурентоспроможності. Цифрова трансформація - це комплексна зміна, яка охоплює всі аспекти діяльності підприємства, включаючи її стратегію. [1]

Загалом цифрова трансформація значно вплинула на процеси стратегічного планування та аналізу в логістичній галузі. Підприємства використовують цифрові технології, щоб удосконалити аналітичну експертизу. Так за допомогою розширеної аналітики логістичні підприємства визначають напрямки, які потребують вдосконалення та де необхідна оптимізація процесів. Це досягається за рахунок можливостей розширеної аналітики, яка сама по собі передбачає інтеграцію різних джерел даних, у тому числі внутрішніх і зовнішніх даних, щоб забезпечити комплексне уявлення про логістичні операції підприємства. [2]

Розширена аналітика - це автономне або напівавтономне дослідження даних з використанням складних методів та інструментів, які зазвичай виходять за межі традиційної бізнес-аналітики (BI), щоб виявити інформацію, зробити прогнози або розробити рекомендації. Розширені аналітичні методи включають інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, прогнозування, візуалізацію, семантичний аналіз, мережевий і кластерний аналіз, багатовимірну статистику, моделювання, обробку складних подій, нейронні мережі. Розширена аналітика дозволяє підприємствам виявляти приховані моделі та зв'язки, надаючи інформацію, яка допомагає оптимізувати діяльність підприємства. [3]

Розширена аналітика є потужним інструментом, який революціонізує галузь логістики. Вона передбачає використання передових технологій і методів для аналізу великих обсягів даних і отримання значущої інформації. Такий розвиток розширеного аналізу в логістиці був зумовлений дедалі більшою доступністю даних і необхідністю їх осмислення. На сьогоднішній день логістичні підприємства збирають значні обсяги даних із різних джерел, включаючи погодні дані, дані операторів, дані GPS-трекерів, відгуки клієнтів та багато інших. Ці дані дають змогу зрозуміти, як товари переміщуються в ланцюжку постачання, де виникають вузькі місця та де необхідно внести коригування. Передові методи аналізу, такі як машинне навчання та прогнозна аналітика, дозволяють підприємствам проаналізувати ці дані та визначати закономірності, тенденції та ідеї, які неможливо виявити традиційними методами.

Розширена аналітика має значний вплив на стратегію підприємства надаючи підприємствам цінну інформацію про їхню діяльність та дозволяє підприємствам приймати більш обґрунтовані стратегічні рішення. Наприклад, підприємства можуть використовувати розширену аналітику для визначення найпопулярніших продуктів і послуг, а також найприбутковіших сегментів клієнтів. Ці дані дозволяють розробляти цільові маркетингові кампанії, які резонують із клієнтами та стимулюють продажі. Завдяки розширеній аналітиці підприємства можуть створювати точніші прогнози попиту, що дає змогу ефективніше планувати запаси та ресурси. Це допомагає зменшити витрати та оптимізувати діяльність, що в свою чергу призводить до підвищення ефективності та прибутковості. [4]

Оскільки з розвитком електронної комерції зросли очікування клієнтів щодо швидшої та ефективнішої доставки, то логістичні підприємства повинні адаптуватися до цих вимог. Впроваджуючи цифрову трансформацію, підприємства можуть скоротити час доставки, розширити можливості доставки та покращити загальний досвід роботи з клієнтами, що зрештою сприяє зростанню та підвищенню прибутковості.

Але при цьому цифрова трансформація також створює нові виклики для логістичної галузі, зокрема кіберзагрози. Оскільки підприємства все більше покладаються на цифрові технології, вони стають більш уразливими до кіберзагроз. Тому вони повинні впроваджувати надійні заходи безпеки, щоб захистити дані та забезпечити цілісність операцій. Зі зростанням кількості даних, що збираються та передаються зростає рівень ризику кібератак й витоку даних. Щоб забезпечити безпеку діяльності підприємства повинні віддавати пріоритет кібербезпеці, як одному з основних компонентів стратегії при стратегічному плануванні.

Однією з головних проблем у впровадженні заходів кібербезпеки в логістиці є складність ланцюжка постачання. Існує багато сторін, залучених до транспортування та доставки товарів, кожна з яких може мати різні рівні протоколів кібербезпеки. Це ускладнює забезпечення безпеки всіх даних та інформації в усьому ланцюжку постачання.

Одним з ключових підходів до кібербезпеки в логістиці є впровадження передових методів шифрування даних. Це може допомогти захистити конфіденційну інформацію від несанкціонованого доступу або крадіжки. Підприємства також повинні встановити чітку політику та процедури кібербезпеки та забезпечити навчання для співробітників і партнерів, щоб переконатися, що вони обізнані з цими протоколами та дотримуються їх. Крім того, підприємства також повинні проводити регулярні оцінки та аудити своїх протоколів кібербезпеки, щоб виявити потенційно слабкі місця, це може допомогти мінімізувати ризик витоку даних і кібератак. [5]

Кібербезпека є критичною тенденцією в логістиці, яку підприємства повинні враховувати при стратегічному плануванні. Розставляючи пріоритети щодо заходів кібербезпеки, впроваджуючи передові методи шифрування даних, встановлюючи чіткі політики та процедури, а також проводячи регулярні оцінки, підприємства можуть мінімізувати ризик витоку даних і кібератак, а також забезпечити безпеку операцій.

Однією з технологій, що використовуються у кібербезпеці є технологія блокчейн. Технологія блокчейн - передовий механізм баз даних, який дозволяє прозоро обмінюватися інформацією в бізнес-мережі. Блокчейн дозволяє відстежувати товари в реальному часі, що у свою чергу дозволяє підприємствам оптимізувати ланцюжки постачання і швидко реагувати на збої в ньому, таке використання технології блокчейн призводить до економії коштів, скорочення часу виконання замовлення та підвищення рівня задоволеності клієнтів. Крім того, використання технології блокчейн здатна підвищити прозорість і зменшити ризик шахрайства в ланцюжку постачання. [6]

Підприємства логістики вимушені оцінити свою поточну діяльність і визначити напрямки (сфери), де технологія блокчейн здатна підвищити ефективність, зменшити витрати та підвищити прозорість. Це вимагає всебічного розуміння технології та її потенційного застосування в логістичній галузі.

Одним із можливих потенційних застосувань технології блокчейн в логістиці є створення смарт-контрактів, які є самовиконуваними контрактами, що автоматично забезпечують виконання умов, узгоджених сторонами договору. Це усуває потребу в посередниках у ланцюжку постачання, зменшивши транзакційні витрати та підвищивши ефективність. Крім того, використання технології блокчейн дозволяє створити децентралізовану логістичну мережу, яка з'єднує постачальників, виробників, дистриб'юторів і клієнтів у режимі реального часу, забезпечуючи більш ефективну та прозору комунікацію. Однак використання технології блокчейн вимагає детального вивчення та планування для забезпечення поступового переходу до неї. [7]

Галузь логістики все частіше використовує аналітику біг дата (Big Data) як інструменту для покращення операцій та стимулювання зростання бізнесу. Під біг дата розуміються значні обсяги структурованих і неструктурованих даних, отриманих із різних джерел, що в процесі аналізу допомагають підприємству приймати зважені рішення.

Використання біг дата в логістиці стає все більш поширеним через технологічний прогрес, зростання електронної комерції та збільшення попиту на дані в реальному часі. Аналізуючи біг дата логістичні підприємства можуть визначити тенденції та закономірності, які в подальшому стануть основою майбутніх тенденцій розвитку ринку.

Щоб ефективно використовувати біг дата, логістичні підприємства повинні мати необхідні технології та досвід. Це включає в себе інструменти для збору, зберігання та аналізу даних, а також кваліфікованих аналітиків даних, які можуть інтерпретувати дані та отримувати практичні висновки. Але при цьому підприємства повинні забезпечити безпеку та захист цих даних. [8]

За рахунок використання аналітики біг дата логістичні підприємства почали використовувати інструменти digital-аналізу для підвищення ефективності та оптимізації операцій у ланцюжку постачання. Digital-аналіз значно вплинув на стратегічний аналіз та стратегічне планування дозволяючи підприємствам адаптуватися до мінливих ринкових тенденцій і вимог клієнтів.

Використання digital-аналізу для логістичних підприємств стає все більш важливим для визначення областей неефективності логістичних процесів і надання розуміння того, як їх можна покращити. Також digital-аналіз використовується для відстеження замовлень клієнтів і часу доставки, що дозволяє логістичним підприємствам надавати кращі послуги та пришвидшувати час доставки.

Однією з головних переваг digital-аналізу в логістиці є можливість отримувати та аналізувати дані в реальному часі. Це включає дані про транспортні засоби, складські операції та замовлення клієнтів. Аналізуючи ці дані, логістичні підприємства здатні приймати більш обґрунтовані рішення щодо управління запасами, маршрутів транспортування та часу доставки, що прямо впливає на задоволення клієнтів і зниження витрат.

Використання інструментів digital-аналізу в логістиці також спонукає розвиток прогнозної аналітики. Прогнозна аналітика використовує історичні дані та алгоритми машинного навчання для виявлення закономірностей і тенденцій, що дозволяє підприємствам передбачати майбутній попит і завчасно коригувати ланцюжки постачання. Використовуючи цю інформацію, логістичні підприємства можуть покращити реакцію на потреби клієнтів скоротивши час виконання замовлення та підвищивши рівень задоволеності клієнтів.

Крім того, digital-аналізу дає змогу логістичним підприємствам створювати персоналізовані рішення для своїх клієнтів. Аналізуючи дані клієнтів, підприємства можуть адаптувати свої послуги відповідно до унікальних потреб окремих клієнтів, забезпечуючи конкурентну перевагу на ринку. Наприклад, за допомогою digital-аналізу логістичні підприємства можуть надати індивідуальні варіанти пакування. Щоб повністю використати переваги digital-аналізу в логістиці, підприємства повинні мати стратегічний підхід до управління даними. Це включає інвестиції в необхідну технологічну інфраструктуру та інструменти аналітики.

Підсумовуючи, цифрова трансформація в контексті даних має значний вплив на стратегічний аналіз та стратегічне планування. Підприємства використовуючи технологію блокчейн, впроваджуючи кібербезпеку, аналітику біг дата, digital-аналіз, розширену аналітику, логістичні підприємства можуть оптимізувати свою діяльність, зменшити витрати та підвищити рівень задоволеності клієнтів. Це, у свою чергу, покращує їхню репутацію, збільшує дохід і підтримує стабільне зростання.

Список використаних джерел

[1] Joy IT Solutions. (2022, 14 грудня). Digital transformation for logistics industry - what, why, and how? Вилучено з: https://www.linkedin.com/pulse/digital-transformation - logistics-industry-what-why-how-/

[2] Digital transformation for the post-pandemic global economy. (б. д.). Вилучено з: https://www.shyftservices.com/digital-transformation-for-the-post-pandemic-global - economy

[3] Definition of advanced analytics - gartner information technology glossary. (б. д.). Вилучено з: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/advanced - analytics#:~:text=Advanced % 20Analytics % 20is % 20the % 20autonomous, make % 20predi ctions, %20or % 20generate % 20recommendations.

[4] Digital transformation technologies and predictions! - supply chain game changer™. (б. д.). Вилучено з: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in - logistics-technologies-barriers-and-predictions/

[5] Cybersecurity for Posts: A global problem that requires a global approach. (2022, 22 червня). Вилучено з: https://www.upu.int/en/News/2022/6ZCybersecurity-for-Posts-A - global-problem-that-requires-a-global-approach

[6] What is blockchain technology? - blockchaining explained - AWS. (б. д.). Вилучено з: https://aws.amazon.com/what-is/blockchain/? nc1=h_ls& aws-products-all.sort - by=item.additionalFields.productNameLowercase& aws-products-all.sort - order=asc

[7] Blockchains for a sustainable postal future, 2022. (2022). Вилучено з:

https://www.upu.int/UPU/media/upu/publications/blockchainsForAsustainablePostalFu tureEn.pdf

[8] Aisyah, K. (2021,3 вересня). Data analytics key to U.S. postal service digital transformation. Вилучено з: https://opengovasia.com/data-analytics-key-to-u-s-postal - service-digital-transformation/

Размещено на Allbest.ru