Методи моделювання у побудові прогнозів

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Кафедра економічної кібернетики, бізнес-економіки та інформаційних систем

ВНЗ Укоопспілки «Полтавський університет економіки і торгівлі»

Методи моделювання у побудові прогнозів

Кононенко Жанна Андріївна,

кандидат економічних наук, доцент

Методи моделювання використання для прогнозування майбутніх подій та тенденцій на основі історичних даних. Існує безліч методів моделювання, залежно від конкретної проблеми, що вирішується, та типу даних, з якими працюють.

Один із найпоширеніших методів моделювання - це статистичне моделювання. Цей підхід використовує математичні та статистичні методи для аналізу даних та побудови моделей, які можуть допомогти у прогнозуванні майбутніх подій [3].

Інші методи моделювання включають машинне навчання та штучні нейронні мережі. Ці методи також використовуються для аналізу даних та прогнозування майбутніх подій, проте вони базуються на інших підходах до обробки даних.

Одним із вихідних етапів моделювання є підготовка даних. Це означає збір, очищення та форматування даних, щоб забезпечити їх якість та точність. Потім цей матеріал можна аналізувати та обробляти за допомогою методів моделювання, які найкраще відповідають конкретним завданням [ 5].

У побудові прогнозів також важливо вірогідність помилки. Крім того, найкращі методи моделювання не можуть гарантувати абсолютну точність, тому важливо розуміти можливість помилок та ризиків, пов'язаних з прогнозуванням.

Моделювання прогнозу основних показників діяльності підприємства - це процес визначення очікуваних результатів фінансової, економічної та іншої діяльності підприємства на певний період майбутнього. Цей процес можна використовувати за допомогою різних методів, таких як статистичний аналіз, експертні оцінки, математичне моделювання та інші.

Один із способів моделювання прогнозу - це використання фінансових звітів підприємства та аналіз фінансових показників. Наприклад, під час прогнозування прибутку можна використовувати історичні дані про прибуток та витрати підприємства, а також прогнозні дані про зміни ціни на ринку та інші чинники, які можуть вплинути на діяльність підприємства.

Для більш точного прогнозування можна використовувати математичні моделі, такі як моделі часових рядів або моделі лінійної регресії. Використання таких моделей дозволяє врахувати більше факторів, які можуть вплинути на діяльність підприємства та зробити більш точний прогноз.

Крім того, експертні оцінки можуть допомогти прогнозним значенням показників діяльності підприємства, особливо якщо не існує достатньої кількості історичних даних або коли зміни не можуть бути описані математичними моделями.

Існує безліч методів моделювання, які можуть бути використані для прогнозування різних процесів [1]. Деякі з найбільш популярних методів моделювання для прогнозування включають наступні.

Метод експоненційного згладжування (Exponential smoothing) - це метод, який використовується для прогнозування часових рядів. Він базується на призначенні, що майбутнє значення часового ряду буде залежати від попереднього значення ряду та деяких факторів згладжування. Чим більше згладжування вашої, тим меншу користь отримує шкіра з попередніми значеннями, що дозволяє моделі більше уваги приділяти більш новим даним.

Метод авторегресії з ковзаючим середнім (ARMA) - це метод, який використовується для прогнозування часових рядів. Він базується на призначенні, що майбутній ряд значень буде залежати від попереднього значення ряду та випадкового шуму. Цей метод включає дві частини: авторегресійну частину та ковзаючу середню. Авторегресійна частина використовує попередній ряд значень для прогнозування майбутніх значень, тоді як ковзаюча середня використовує середній ряд значень для прогнозування майбутніх значень.

Метод нейронних мереж (Neural Networks) - це метод, який використовується для моделювання складних не лінійних залежностей. Він базується на припущенні, що майбутнє значення залежить від попередніх значень та інших факторів [4].

Метод екстраполяції. Цей метод забезпечує визначення трендів та залежностей між показниками діяльності підприємства та їх екстраполяцію в майбутнє. Для цього можна використовувати статистичні методи, такі як метод найменших квадратів, регресійний аналіз та інші.

Метод сценаріїв. метод виникає у розробці різних варіантів розвитку цього даного та передбачені їх наслідків для показників діяльності підприємства. Для цього можна використовувати SWOT-аналіз, аналіз внутрішнього та зовнішнього середовища, сценарний аналіз та інші методи.

Метод мультиплікативного моделювання. Цей метод використовується для прогнозування показників, які залежать від кількох факторів, які можуть змінюватися в часі. Для цього використовують різні моделі, зокрема експоненціальну модель, модель Брауна та інші.

Метод імітаційного моделювання. Цей метод виникає у створенні комп'ютерних моделей, які дозволяють передбачити зміни показників діяльності підприємства в різних умовах. Для цього використовують різні програмні засоби, такі як системи динамічного моделювання та інші.

Метод аналізу відхилень. Цей метод виявлено у визначенні причини відхилення фактичних показників діяльності підприємства від планових, та використання цих даних для прогнозу.

Моделювання прогнозу основних показників діяльності підприємства може бути корисним інструментом для планування бізнесу та прийняття стратегічних рішень. Цей процес включає в себе аналіз інформації про попередні показники діяльності підприємства, а також зовнішніх факторів, які можуть вплинути на його розвиток [2].

Однак важливо пам'ятати, що жоден метод не може дати точний прогноз на сто відсотків. Результати будуть залежати від того, наскільки точні вхідні дані та які зовнішні фактори були враховані в аналізі. Тому для отримання більш точного прогнозу використовують кілька методів моделювання та порівняння їх результатів.

Список використаних джерел

1. Барбакура Д., Чебанова T. Методи прогнозування вантажних перевезень транспортних компаній. Розвиток методів управління та господарювання на транспорті. 2022. № 3 (80). С. 78-86.

2. Власенко Т. В., Власовець В. М. Моделювання динаміки розвитку для удосконалення управління спеціалізацією підприємства. Економіка і управління підприємством. Технологічний аудит і резерви виробництва. 2016. № 5. С. 9-15.

3. Мельник Т. Ю. Прогнозування соціально-економічних явищ як інструмент обґрунтування управлінських рішень. ВісникЖДТУ. 2018. № 2 (84). URL: http://eztuir.ztu. edu.ua/jspui/bitstream/123456789/7395/1/90.pdf.

4. Островська Г., Квасовський О. Аналіз практики використання зарубіжних методик (моделей) прогнозування ймовірності банкрутства підприємств. Галицький економічний вісник. 2011. № 2 (31). С. 99-111.

5. Погореленко Н. П., Глущенко О. В. Прогнозування: сутність і значення для реалізації монетарної політики. Економічна теорія та право. 2021. № 4 (47). С. 25-52.

Размещено на Allbest.ru