Система управління ризиками в проектній сфері

Размещено на http://www.allbest.ru/

Національний університет «Одеська юридична академія»

СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ В ПРОЕКТНІЙ СФЕРІ

Слободянюк Ольга Василівна доктор економічних наук,

професор, професор кафедри національної економіки

Калмикова Наталья Юріївна асистент

кафедри національної економіки

м. Одеса

Анотація

проектний управління ризик планування

Тематика даної наукової статті присвячена управлінню ризиками в проектній сфері. Система управління ризиками - це структурований підхід до ідентифікації, аналізу та реагування на ризики, що можуть вплинути на досягнення цілей проекту. Вона необхідна для забезпечення успішного виконання проектів, оскільки допомагає організаціям передбачити потенційні проблеми та розробити стратегії для їх подолання.

Метою статті є дослідження та аналіз процесів ідентифікації, оцінки, планування реагування та моніторингу ризиків в контексті проектного управління. Стаття висвітлює проблеми, пов'язані з управлінням ризиками в проектах, включаючи виклики впровадження ефективних систем управління ризиками. Деякі з цих проблем включають організаційні, кадрові та психологічні труднощі, що виникають при виокремленні функції управління ризиками в самостійний елемент організаційної структури управління проектами. Крім того, невизначеність, пов'язана з можливістю виникнення в ході реалізації проекту несприятливих умов, ситуацій та наслідків і також є важливою проблемою.

В статті надається характеристика різним методам управління ризиками, включаючи кількісні та якісні методи, наводяться приклади інструментів та технік, які можуть бути використані для кожного з цих методів. Розглянуто вплив культурних, соціальних та економічних факторів на управління ризиками в проектах. Надана оцінка як ці фактори можуть впливати на ідентифікацію та управління ризиками, а також на стратегії реагування на ризики. Приділена роль технологій у сучасному управлінні ризиками. Обговорені інструменти та платформи, зокрема штучний інтелект та машинне навчання, задля допомогти в управлінні ризиками.

У висновках підкреслюється, що ефективна система управління ризиками є важливим для успіху будь-якого проекту. Наголошується на важливості подальшого дослідження цієї області, особливо з огляду на швидкий розвиток технологій та зміну бізнес-середовища. Вважається, що подальші дослідження системи управління ризиками в проектній сфері можуть привести до нових стратегій та інструментів, які допоможуть організаціям краще розуміти та управляти ризиками своїх проектів.

Ключові слова: управління ризиками, проектне управління, ідентифікація ризиків, оцінка ризиків, планування реагування на ризики.

Annotation

Slobodianiuk Olha Vasilyevna Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of National Economics, National University "Odessa Law Academy", Odesa

Kalmykova Natalia Yuriy evna Assistant of the Department of National Economics, National University "Odessa Law Academy", Odesa

RISK MANAGEMENT SYSTEM IN THE PROJECT SPHERE

The subject matter of this scientific article is dedicated to risk management in the project sphere.

The risk management system is a structured approach to identifying, analyzing, and responding to risks that could affect the achievement of project goals. It is necessary for the successful execution of projects as it helps organizations anticipate potential problems and develop strategies to overcome them.

The aim of the article is to research and analyze the processes of identification, assessment, response planning, and risk monitoring in the context of project management.

The article highlights the problems associated with risk management in projects, including the challenges of implementing effective risk management systems. Some of these problems include organizational, personnel, and psychological difficulties that arise when separating the risk management function into an independent element of the project management organizational structure.

In addition, uncertainty, associated with the possibility of adverse conditions, situations, and consequences arising during project implementation, is also a significant problem.

The article characterizes various risk management methods, including quantitative and qualitative methods, and provides examples of tools and techniques that can be used for each of these methods.

The impact of cultural, social, and economic factors on risk management in projects is considered. An assessment is given of how these factors can influence risk identification and management, as well as risk response strategies.

The role of technology in modern risk management is highlighted. Tools and platforms, including artificial intelligence and machine learning, are discussed to assist in risk management. In the conclusions, it is emphasized that an effective risk management system is important for the success of any project.

The importance of further research in this area is emphasized, especially in view of the rapid development of technology and changes in the business environment. It is believed that further research on the risk management system in the project sphere can lead to new strategies and tools that will help organizations better understand and manage the risks of their projects.

Keywords: risk management, project management, risk identification, risk assessment, risk response planning

Постановка проблеми

У сучасному світі проекти стають все більш складними та невизначеними через швидкі зміни в технологіях, бізнес-моделях та ринкових умовах. Це призводить до значного збільшення ризиків, пов'язаних з виконанням проектів. Управління ризиками в проектах є важливим елементом успішного управління проектами, але багато організацій стикаються з викликами при впровадженні та використанні ефективних систем управління ризиками.

Система управління ризиками - це структурований підхід до ідентифікації, аналізу та реагування на ризики, що можуть вплинути на досягнення цілей проекту. Вона включає в себе не тільки традиційні методи управління ризиками, але й нові підходи, які використовують передові технології, такі як штучний інтелект та машинне навчання, для ідентифікації, оцінки та управління ризиками. Ці виклики включають визначення та оцінку ризиків, розробку стратегій реагування на ризики, моніторинг та контроль ризиків, а також впровадження культури управління ризиками в організації. Крім того, швидкий розвиток технологій, зміни в бізнес-середовищі та соціально-економічні фактори посилюють ці виклики.

Проблема полягає в тому, що, хоча система управління ризиками - це структурований підхід до ідентифікації, аналізу та реагування на ризики, багато організацій стикаються з викликами при впровадженні та використанні ефективних систем управління ризиками.

Тому у статті пропонується розробка нових стратегій та інструментів для управління ризиками в проектах, які враховують ці зміни та виклики. Розглядаються традиційні методи управління ризиками можуть бути адаптовані до сучасного контексту, і пропонуються нові підходи, які використовують передові технології, такі як штучний інтелект та машинне навчання, для ідентифікації, оцінки та управління ризиками. Ці нові підходи можуть допомогти організаціям краще розуміти та управляти ризиками своїх проектів.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

В останні роки було проведено ряд досліджень, присвячених системі управління ризиками в проектній сфері. Бугрова О.О. [1], Горго І.О. [2], Грицюк Ю.І., Жабич М.Р. [3] та інші в своїх дослідженнях підкреслюють важливість системи управління ризиками в проектній сфері і надають цінні вказівки для її подальшого розвитку та удосконалення. Однак, необхідно враховувати, що ефективність цих методів може залежати від конкретного контексту, в якому вони застосовуються, і тому вони можуть вимагати подальшого адаптування та налаштування.

Мета статті - аналіз сучасних підходів до управління ризиками в проектній сфері, зокрема, вивчення останніх досліджень та публікацій в цій області. Стаття спрямована на визначення ключових принципів та методів управління ризиками, які використовуються в сучасному проектному менеджменті, а також на виявлення потенційних напрямків для подальшого розвитку та удосконалення цих методів. Особлива увага приділяється аналізу ролі системи управління ризиками в забезпеченні успішної реалізації проектів.

Виклад основного матеріалу

У проектному управлінні ризик визначається як невизначеність, яка може вплинути на досягнення цілей проекту. Ризики можуть бути позитивними (можливостями) або негативними (загрозами). Ризики в проектному управлінні можна класифікувати за декількома критеріями: внутрішні та зовнішні ризики; технічні, комерційні та природні ризики.

Внутрішні ризики виникають внаслідок подій, які відбуваються в межах організації або проекту. Зовнішні ризики виникають внаслідок подій, які відбуваються поза межами організації або проекту.

Технічні ризики пов'язані з технологіями, використовуваними в проекті. Комерційні ризики виникають через ринкові умови. Природні ризики виникають внаслідок природних катастроф.

Ризики можуть вплинути на різні аспекти проекту, такі як його обсяг, графік, бюджет та якість. Наприклад, невизначеність щодо доступності ресурсів може вплинути на графік проекту, а технічні проблеми можуть вплинути на якість продукту проекту.

Управління ризиками в проектному управлінні вимагає систематичного підходу до ідентифікації, аналізу та реагування на ризики з метою зменшити їх вплив на проект.

Представимо графічно основні етапи системи управління ризиками.

Рис. 1 Основні етапи системи управління ризиками Джерело: розроблено авторами

Управління ризиками є ключовим елементом успішного управління проектами. Це систематичний процес ідентифікації, аналізу, відповіді та контролю ризиків, що можуть вплинути на досягнення цілей проекту.

Успішне управління ризиками вимагає систематичного підходу та постійного моніторингу, оскільки ризики можуть змінюватися протягом життєвого циклу проекту. Крім того, важливо створити культуру управління ризиками в організації, де всі учасники проекту активно залучені до процесу управління ризиками.

Оцінка ризиків включає в себе визначення ймовірності виникнення ризику та його потенційного впливу на проект. Для цього можуть використовуватися різні методи, включаючи: кількісні та якісні методи.

Кількісні методи використовують числові дані для оцінки ризиків. Вони можуть включати в себе статистичний аналіз, моделювання ризиків, чутливість аналізу та ін.

Якісні методи використовують нечислові дані, такі як експертні оцінки, для оцінки ризиків. Вони можуть включати в себе аналіз впливу та ймовірності, SWOT-аналіз, методи мозкового штурму та ін.

Після оцінки ризиків, наступним кроком є розробка стратегій реагування на ризики. Представимо це графічно.

Рис. 2 Стратегії реагування на ризики

Останнім етапом у процесі управління ризиками є моніторинг та контроль ризиків. Це включає в себе відстеження ідентифікованих ризиків, перевірку ефективності планів реагування на ризики та внесення необхідних змін у процес управління ризиками.

Успішне управління ризиками вимагає постійного моніторингу та адаптації, оскільки ризики можуть змінюватися протягом життєвого циклу проекту.

Успішне управління ризиками вимагає активної участі всієї команди проекту. Кожен член команди має важливу роль у цьому процесі: менеджер проекту, члени команди проекту та зацікавлені сторони.

Менеджер проекту відповідає за координацію всіх аспектів управління ризиками, включаючи ідентифікацію, аналіз, планування реагування та контроль ризиків. Вони також відповідають за забезпечення того, що всі члени команди зрозуміли свої ролі та обов'язки в управлінні ризиками.

Члени команди відіграють важливу роль у ідентифікації потенційних ризиків, оскільки вони часто мають найбільше знань про конкретні аспекти проекту. Вони також можуть бути відповідальними за виконання певних дій щодо реагування на ризики.

Зацікавлені сторони, такі як клієнти, постачальники, інвестори та інші, можуть також впливати на процес управління ризиками. Вони можуть надавати важливу інформацію, яка може вплинути на оцінку та реагування на ризики.

Є різні інструменти та технології, які можуть допомогти в управлінні ризиками в проектному управлінні. Це можуть бути спеціалізовані програмні продукти для управління ризиками, які допомагають в ідентифікації, аналізі, відслідковуванні та реагуванні на ризики. Такі інструменти можуть допомогти командам ефективно управляти ризиками та забезпечити успішне виконання проектів.

Таким чином управління ризиками є важливою частиною проектного управління. Воно вимагає систематичного підходу, активної участі всієї команди проекту та використання відповідних інструментів та технологій. Хоча управління ризиками може бути складним процесом, воно є важливим для забезпечення успішного виконання проектів та досягнення цілей проекту.

Управління ризиками в проектному управлінні не відбувається в вакуумі. Воно відбувається в контексті ширшого соціального, культурного та економічного середовища, яке може значно вплинути на процес управління ризиками.

Соціальні фактори, такі як ставлення до ризику, можуть вплинути на те, як ризики ідентифікуються, оцінюються та контролюються. Наприклад, в культурах, де панує більш консервативне ставлення до ризику, може бути більша ймовірність уникнення ризику. З іншого боку, в культурах, де панує більш відкрите ставлення до ризику, може бути більша ймовірність прийняття ризику.

Культурні фактори також можуть вплинути на управління ризиками. Різні культури можуть мати різні погляди на ризики та їх управління. Наприклад, в деяких культурах може бути більш прийнятно передавати ризики, тоді як в інших культурах може бути більш прийнятно зменшувати ризики.

Економічні фактори, такі як стан економіки, рівень безробіття, інфляція та ін., можуть вплинути на ризики, з якими стикається проект, та на те, як ці ризики управляються. Наприклад, в періоди економічної нестабільності може бути більша ймовірність виникнення фінансових ризиків.

Успішне управління ризиками вимагає врахування цих соціальних, культурних та економічних факторів. Це може включати в себе адаптацію стратегій управління ризиками до конкретного контексту проекту, а також використання різних методів ідентифікації, оцінки та реагування на ризики в залежності від цих факторів.

Ідентифікація ризиків є першим та одним з найважливіших етапів у процесі управління ризиками. Цей процес включає в себе виявлення потенційних подій, які можуть негативно вплинути на досягнення цілей проекту.

Існує багато методів для ідентифікації ризиків. Перегляд документації проекту, такої як план проекту, діаграма Г анта, структура робіт проекту (WBS) та ін., може допомогти виявити потенційні ризики. Мозковий штурм включає в себе збір команди проекту для генерування та обговорення потенційних ризиків. Чек-листи ризиків, які були розроблені на основі досвіду минулих проектів, можуть бути корисними для ідентифікації типових ризиків. Розмови з ключовими зацікавленими сторонами, такими як клієнти, постачальники, члени команди проекту та ін., можуть допомогти виявити ризики, які можуть бути пропущені іншими методами.

Після ідентифікації ризиків вони документуються в реєстрі ризиків. Реєстр ризиків - це документ, який містить інформацію про всі ідентифіковані ризики, включаючи їх опис, категорію, причину, вплив, ймовірність, стратегії реагування та відповідальних осіб.

Ідентифікація ризиків є важливою частиною управління ризиками, оскільки вона допомагає командам проектів виявити потенційні проблеми на ранніх стадіях, що дозволяє вчасно розробити ефективні стратегії реагування.

Технології відіграють важливу роль у сучасному управлінні ризиками. Вони допомагають автоматизувати та полегшити багато процесів, пов'язаних з управлінням ризиками, включаючи ідентифікацію, оцінку, моніторинг та реагування на ризики.

Наприклад штучний інтелект, використовує розширені алгоритми та моделі для обробки великої кількості даних, що дозволяє допомагати в управлінні ризиками. Дуже швидко аналізує складні набори даних, виявляє закономірності та тенденції, які можуть бути непомітними для людини, та надає прогнози на основі цих аналізів. Це може бути особливо корисно для ідентифікації та оцінки потенційних ризиків в проектному управлінні.

Машинне навчання, як підгалузь штучного інтелекту, може використовуватися для покращення процесів управління ризиками. Алгоритми машинного навчання можуть навчатися з даних, виявляти закономірності та автоматично адаптуватися до нових інформацій. Це може бути особливо корисно для прогнозування потенційних ризиків та розробки ефективних стратегій реагування на ризики.

Наприклад, алгоритми машинного навчання можуть використовуватися для аналізу історичних даних про проект, щоб виявити фактори, які найчастіше призводять до затримок або перевищення бюджету. Ця інформація може потім використовуватися для попередження подібних проблем у майбутніх проектах.

Використання штучного інтелекту та машинного навчання в управлінні ризиками може допомогти організаціям краще розуміти та управляти ризиками, що в свою чергу може допомогти їм досягти своїх цілей проекту.

Зобразимо графічно декілька способів, якими технології можуть покращити управління ризиками:

Рис. 3 Технології в управлінні ризиками

Джерело: розроблено авторами

Враховуючи всі аспекти, які були розглянуті у цьому дослідженні, включаючи соціальні, культурні та економічні фактори, роль команди проекту, використання технологій та інші елементи, зазначимо, що система управління ризиками в проектній сфері є багатогранною та складною. Вона вимагає глибокого розуміння різних аспектів проектного управління та здатності ефективно використовувати доступні інструменти та ресурси. З урахуванням цього, перейдемо до загальних висновків та рекомендацій.

Висновки

Управління ризиками є важливою частиною проектного управління. Воно включає в себе ідентифікацію, оцінку, планування реагування та контроль ризиків. Успішне управління ризиками вимагає систематичного підходу, активної участі всієї команди проекту та використання відповідних інструментів та технологій.

Соціальні, культурні та економічні фактори можуть значно вплинути на процес управління ризиками. Успішне управління ризиками вимагає врахування цих факторів, що може включати адаптацію стратегій управління ризиками до конкретного контексту проекту.

Технології, включаючи штучний інтелект та машинне навчання, можуть значно покращити процеси управління ризиками. Вони можуть допомогти в ідентифікації, оцінці, моніторингу та реагуванні на ризики, що в свою чергу може допомогти організаціям досягти своїх цілей проекту.

На основі проведеного аналізу, рекомендується:

1. Розробити систематичний підхід до управління ризиками. Це допоможе створити чіткі процедури для ідентифікації, оцінки, планування реагування та контролю ризиків.

2. Залучити всю команду проекту до управління ризиками. Це забезпечить розуміння всіх членів команди своїх ролей та обов'язків в цьому процесі.

3. Використовувати відповідні інструменти та технології. Інструменти та технології, такі як штучний інтелект та машинне навчання, значно покращують процеси управління ризиками.

4. Враховувати соціальні, культурні та економічні фактори. Успішне управління ризиками вимагає врахування цих факторів. Це включає адаптацію стратегій управління ризиками до конкретного контексту проекту.

5. Проводити постійний моніторинг та адаптацію. Ризики можуть змінюватися протягом життєвого циклу проекту. Важливо постійно моніторити ідентифіковані ризики та адаптувати стратегії реагування на ризики відповідно до цих змін.

Враховуючи вищезазначене, можна зробити висновок, що система управління ризиками в проектній сфері є багатогранною та вимагає комплексного підходу. Це включає в себе не тільки використання відповідних методів та інструментів, але й врахування різних факторів, які можуть вплинути на процес управління ризиками. Завдяки цьому можна досягти ефективного управління ризиками та успішного виконання проектів.

Література

1. Бугрова О.О. (2019). Управління ризиками суспільного проекту: алгоритм і бізнескейс. Наукові записки НаУКМА. Економічні науки, 4(1), 14-19. Режим доступу: http://spne.ukma.edu.ua/

2. Горго І.О. Концепція формування системи управління ризиками на підприємстві. Економіка. фінанси. менеджмент: актуальні питання науки і практики, 2018, № 11, С.29-42. Режим доступу: http://efm.vsau.org/

3. Грицюк Ю.І., Жабич М.Р. Управління ризиками реалізації програмних проектів. Науковий вісник НЛТУ, 2018, т.28, №1. С.150-162. Режим доступу: https://www.researchgate.net

References

1. Bugrova, O.O. (2019). UpravHnnja rizikami suspH'nogo proektu: algoritm і bUnes-kejs [Public project risk management: algorithm and business case]. Naukovі zapiski NaUKMA. Ekonomwhm nauki - Scientific notes of NaUKMA. Economic Sciences, 4(1), 14-19. Retrieved from http://spne.ukma.edu.ua/ [in Ukrainian].

2. Gorgo, I.O. (2018). Koncepcija formuvannja sistemi upravHnnja rizikami na p^pi^ms^ [The concept of forming a risk management system at the enterprise]. Ekonom^a. finansi. menedzhment: aktual'mpitannja nauki іpraktiki - Economy. finances. management: current issues of science and practice, 11, 29-42. Retrieved from http://efm.vsau.org/ [in Ukrainian].

3. Gricjuk, Ju.I., Zhabich, M.R. (2018). UpravHnnja rizikami reaHzacn programnih proektiv [Risk management of program projects]. Naukovij vUnik NLTU - Scientific bulletin of NLTU, 28, 1, 150-162. Retrieved from https://www.researchgate.net [in Ukrainian].

Размещено на Allbest.ru