Штучний інтелект в управлінні підприємством: трансформація ролі менеджера в індустрії 4.0

Размещено на http://www.allbest.ru/

Національний університет «Чернігівська політехніка»

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВОМ: ТРАНСФОРМАЦІЯ РОЛІ МЕНЕДЖЕРА В ІНДУСТРІЇ 4.0

Смоляк Ю.Ю. Аспірант

Холодницька А.В. Кандидат економічних наук, доцент

кафедри управління персоналом та бізнес-технологій

м. Чернігів

Анотація

штучний інтелект управлінський менеджер

У сучасному динамічному світі, індустрія 4.0 відкриває нові можливості, зумовлені цифровою трансформацією. В центрі уваги знаходиться штучний інтелект (ШІ), який радикально змінює традиційні підходи до управління підприємством та персоналом. Метою дослідження є аналіз переваг впровадження штучного інтелекту в роботу менеджерів середньої ланки для оптимізації управління проектами, командами та автоматизації рутинних завдань. Дослідження базувалося на комбінованому підході, що включало аналіз вторинних даних, опитування та інтерв'ю з менеджерами різних рівнів у компаніях, які активно впроваджують або планують впроваджуваити технології штучного інтелекту. Основна гіпотеза дослідження полягає в тому, що інтеграція штучного інтелекту в управлінські процеси може кардинально змінити традиційні підходи до виконання основних завдань менеджерами середньої ланки. У досліджені використано комбінацію кількісних та якісних методів дослідження. Кількісні дані були отримані з опитувань та аналізу статистичних даних. Якісний аналіз включав дані з проведених інтерв'ю з менеджерами та експертами в галузі. Авторами оцінено значення інтеграції штучного інтелекту в управлінські процеси. Наведено докази, що впровадження ШІ в управлінську діяльність дозволить звільнити час менеджерів для зосередження на стратегічному плануванні та інноваціях. Узагальнено, що отримані результати дослідження підтверджують значний потенціал штучного інтелекту в оптимізації управлінських процесів. Новизна дослідження полягає в тому, що фокусується увага на потенціалі інтеграції штучного інтелекту у робочі процеси менеджерів середньої ланки, визначенні можливостей автоматизації конкретних категорій завдань завдяки впровадженню сучасних технологій індустрії 4.0. Практичне значення дослідження полягає в тому, що визначені конкретні напрями впровадження штучного інтелекту в управлінські процеси. Перспективи подальших досліджень можуть включати аналіз впливу штучного інтелекту на зміну корпоративної культури та стилю лідерства, а також оцінку ефективності впровадження ШІ в різних галузях і культурних контекстах. Дослідження є емпіричним. Ключові слова: індустрія 4.0; цифрова трансформація; штучний інтелект (ШІ); аналіз КРІ; менеджмент; машинний інтелект; оптимізація.

Annotation

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENTERPRISE MANAGEMENT: TRANSFORMATION OF THE ROLE OF THE MANAGER IN INDUSTRY 4.0

Yurii Smoliak PhD Student, Chernihiv Polytechnic National University, Chernihiv, Ukraine

Alla Kholodnytska Student, V.N. Karazin Kharkiv National University, Kharkiv, Ukraine

The purpose of the study is to analyze the benefits of introducing artificial intelligence into the work of middle managers to optimize project and team management and automate routine tasks. The study was based on a combined approach that included the analysis of secondary data, surveys, and interviews with managers of various levels in companies that are actively implementing or planning to implement artificial intelligence technologies. The main hypothesis of the study is that the integration of artificial intelligence into management processes can fundamentally change traditional approaches to the performance of basic tasks by middle managers. The study used a combination of quantitative and qualitative research methods. Quantitative data were obtained from surveys and statistical data analysis. Qualitative analysis included data from interviews with managers and industry experts. The authors assessed the importance of integrating artificial intelligence into management processes. Evidence is provided that the introduction of AI into management activities will free up managers' time to focus on strategic planning and innovation. It is summarized that the results of the study confirm the significant potential of artificial intelligence in optimizing management processes. The novelty of the study is that it focuses on the potential for integrating artificial intelligence into the work processes of middle managers, identifying opportunities for automating specific categories of tasks through the introduction of modern industry 4.0 technologies. The practical significance of the study lies in the fact that specific directions for the introduction of artificial intelligence into management processes have been identified. Prospects for further research may include analyzing the impact of artificial intelligence on changing corporate culture and leadership style, as well as assessing the effectiveness of AI implementation in various industries and cultural contexts. The study is empirical. Key words: industry 4.0; digital transformation; artificial intelligence (AI); KPI analysis; management; machine intelligence; optimisation.

Вступ

Останнім часом штучний інтелект вийшов на новий рівень використання користувачами, що дає змогу суттєво спростити рутинні завдання, пришвидшити вирішення питань та покращити якість аналізу значних обсягів інформації. Безперечно, використання штучного інтелекту невідворотно набуде широко застосування і в управлінні підприємствами. Зважаючи на це, вважаємо за доцільне проаналізувати напрямки роботи мідл-менеджерів, які можуть бути замінені або частково оптимізовані машинним інтелектом з максимальною ефективністю.

Завдання менеджерів середньої ланки є складними та неординарними, включаючи управління командами, аналіз КРІ, проєктний менеджмент та розвиток персоналу. Впровадження машинного інтелекту дозволяє не тільки оптимізувати ці завдання, але й підвищити їх продуктивність. У зв'язку з цим з'являються нові виклики, що полягають в адаптації до нових умов роботи та набутті відповідних навичок.

Наразі вплив штучного інтелекту на процеси управління підприємством, що входять до компетенції менеджерів середньої ланки ще недостатньо вивчений, а тому вважаємо, що доцільно акцентувати увагу на цьому питанні з урахуванням стрімкої трансформації багатьох управлінських функцій під впливом впровадження технологій Індустрії 4.0.

Огляд літератури

Питанням впливу штучного інтелекту на різні сфери людського життя науковці приділяють значну увагу, а можливість його інтегрування в процеси управління підприємствами не є виключенням. У своїх працях Ковтуненко Ю. В. [1] поглиблено досліджував проблеми та можливі переваги від використання технологій штучного інтелекту в управлінні підприємствами, Черненко Н. І. оцінила можливості застосування систем штучного інтелекту у бізнес-процеси управління персоналом, акцентуючи увагу на процесах планування, оцінки та контролю результатів праці [2], Островська Г Й., Островський О. Т. [3], Брінцева О. Г [4] дослідили та систематизували аспекти використання штучного інтелекту, вплив штучного інтелекту на маркетинг, управління персоналом та. багато іншого. Машлій Г Б., Мосій О. Б., Пельчер М. проведели опитування менеджерів вітчизняних підприємств щодо готовності практичного застосування новітніх наукових розробок у сфері штучного інтелекту, а також розробили пропозиції з управління розвитком ШІ [5]. Основний доробок сучасних досліджень полягає у тому, що було визначено важливість оптимізації та вдосконалення наявних, сталих процесів у компаніях за рахунок впровадження штучного інтелекту.

Мета та завдання

Метою статті є дослідження потенційних переваг впровадження штучного інтелекту в роботу менеджерів середньої ланки для оптимізації управлінських завдань в частині управління проєктами та командами, розвитку персоналу, оптимізації використання робочого часу, оцінки КРІ, планування, аналізу та звітності, а також прийняття управлінських рішень.

Методи дослідження

Методологія дослідження базується на кількох ключових елементах, які дозволяють глибоко аналізувати вплив штучного інтелекту на роботу менеджерів середньої ланки та ідентифікувати потенційні напрямки їх автоматизації. Основні методи, які були застосовані: експертні інтерв'ю, аналіз даних, опитування та анкетування та кейс-стаді. Аналіз наявних наукових статей, праць, звітів та інших наукових видань, предметом дослідження яких є штучний інтелект та його вплив на управління підприємством, дозволило сформулювати теоретичну базу для дослідження. Зібрати практичні данні для дослідження стало можливо завдяки результатам проведених інтерв'ю з менеджерами, фахівцями у галузі штучного інтелекту.

Дослідження реальних прикладів компаній, які уже використовують штучний інтелект у своїх процесах управління дозволило виокремити найкращі практики та можливі проблеми.

Оцінка ставлення менеджерів та інших співробітників підприємств до впровадження штучного інтелекту стала можлива завдяки збору первинних даних за рахунок використанням опитування та анкетування.

Застосування цих методів дає змогу забезпечити комплексний підхід до аналізу впливу штучного інтелекту на роботу менеджерів, враховуючи як теоретичні, так і практичні аспекти.

Результати

Індустрія 4.0 характеризується глибокою інтеграцією інформаційних технологій у всі сфери економічної діяльності, що дозволяє автоматизувати бізнес-процеси, а також передбачає можливість використання штучного інтелекту, Інтернету речей (IoT), розширеної реальність (AR), великих даних (Big Data), обробки даних в реальному часі (Real-time Data Processing), хмарних технологій (Cloud Technology) тощо. Зазначені технології дозволяють підприємствам оптимізувати виробничі процеси, підвищувати продуктивність, зменшувати витрати, посилювати конкурентоспроможність, оптимізувати кадрову роботу та створювати нові можливості для інновацій.

Серед технологій, що розвиваються та суттєво впливають на управління підприємствами можна виділити:

- Big Data - масив структурованої та неструктурованої інформації, а також методи, підходи та інструменти її аналізу та зберігання;

- хмарні технології - використання обчислювальних ресурсів і пам'яті спільного пулу віддалених серверів [6]. Поширеними є такі види хмарних послуг, як «програмне забезпечення як послуга» (Software as a Service, SaaS), інфраструктура як послуга (Infrastructure as a Service, IaaS) та платформа як послуга (Platform as a Service, PaaS);

- штучний інтелект (ШІ) - системи які можуть виконувати задачі, які зазвичай потребують людського інтелекту. Ці системи здатні вирішувати проблеми, приймати рішення, розпізнавати образи та навіть навчатись. Найпопулярніші системи що працюють з використанням штучного інтелекту: Siri від Apple, Alexa від Amazon, та Google Assistant від Google, Facebook, Instagram, Google Translate та всім відомий ChatGPT від розробника OpenAI.

Результати опитувань, наведені у звіті «The Future of Jobs 2023 report», опублікованим the World Economic Forum (WEF) показують, що понад 75% компаній планують впровадити ці технології протягом наступних п'яти років, а також відмічають суттєвий вплив діджиталізації на комерцію та торгівлю [7].

Більшість опитаних компаній, 86% мають наміри впровадити цифрові платформи та додатки у діяльність протягом наступних років, що свідчить про широку підтримку та позитивне прийняття цих технологій.

Рис. 1 Прогноз використання діджитал-технологій компаніями до 2027 року

Джерело: складено за даними [7]

Як бачимо, аналітика на основі великих даних, та кібербезпека мають значні показники по ймоінтернет речей, хмарні технології, шифрування вірності впровадження в компанії наступні роки, хоча вони і дещо нижчі порівняно з цифровими платформами та додатками, а також технологіями у сфері освіти та управління персоналом.

У грудні 2020 року Кабмін України схвалив Концепцію розвитку штучного інтелекту в Україні [8], яка покликана визначити пріоритетні напрями та ключові завдання розвитку технологій штучного інтелекту, що сприятиме дотриманню прав та законних інтересів фізичних та юридичних осіб, побудові конкурентоспроможної національної економіки та удосконаленню системи публічного управління. Концепція включає в себе 9 напрямків застосування штучного інтелекту: освіта та наука, економіка, галузі кібербезпеки, галузі інформаційної безпеки, галузі оборони, сфери публічного управління, галузі правосуддя.

Документ є підтвердженням важливості для держави впровадження технологій штучного інтелекту, що сприятиме розвитку цифрової грамотності, захисту інформаційного простору, оптимізації бізнес-процесів та діяльності підприємств, установ, організацій, подальшому розвитку соціально-економічної, наукової, технічної, оборонної, правової та іншої діяльності у галузях загальнодержавного значення, дозволить оптимізувати процеси прийняття управлінських рішень, якість надання адміністративних послуг громадянам та бізнесу, поступово зменшити корупційний вплив тощо [8].

Використання технологій штучного інтелекту в управлінні підприємствами створює нові можливості для формування власних баз знань та моделей прийняття управлінських рішень, а також використання сучасних алгоритмів роботи з інформацією завдяки впровадженню інформаційних технологій.

Суспільство знаходиться на порозі нового етапу взаємодії людини з інформаційними системами. Використання генеративного штучного інтелекту, зокрема, ChatGPT, відкриває нові перспективи для вдосконалення як різноманітних посадових функцій, так і для саморозвитку. Ринок ШІ демонструє істотне розширення: обсяг світового ринку у 2021 році складав 95,6 млрд. доларів США, а за прогнозами експертів у 2030 році він може досягти 1847,58 млрд. доларів США [9].

Очікується, що в наступні декілька років багато галузей зазнають змін у зв'язку з впровадженням штучного інтелекту для автоматизації трудових операцій, які раніше виконувалися людьми. Управління підприємствами не є виключенням з цього списку.

Менеджери середньої ланки виконують адміністративні, організаційні, розпорядчі, представницькі, психологічні, виховні, мотиваційні, координаційні, комунікативні, контролюючі та інші функції. Вважаємо, що використання можливостей ШІ дозволить помітно полегшити роботу менеджера, оптимізувати робочий графік, вивільнивши час для виконання більш важливих стратегічних завдань. Наприклад, звичайний менеджер невеликого підприємства повинен постійно коригувати графіки змін працівників через хвороби, відпустки або раптові від'їзди співробітників, проводити адаптацію нових працівників, аналізувати інформацію з різних баз даних, складати різноманітні анкети, опитування, тести тощо. Використання ШІ для вирішення таких типів завдань дозволить більш сфокусуватись на стратегічному плануванні та інноваціях.

Команда Harvard Business Review провела опитування 1 770 менеджерів з 14 країн і взяли інтерв'ю у 37 керівників, які відповідають за цифрову трансформацію в своїх організаціях. Вони з'ясували як розподіляється час роботи менеджерів на виконання завдань (рис. 2). для автоматизації рутинних завдань, на які вони витрачають значний відсоток часу. Як бачимо, найбільшими є витрати часу на адміністративну координацію та контроль співробітників (53%), а також на вирішення проблем та співпрацю (30%). Часткова автоматизація цих робіт дозволить суттєво збільшити витрати часу на розвиток персоналу, розробку нових стратегій, впровадження інновацій та вирішення нагальних проблем.

Рис. 2 Структура витрат робочого часу менеджерів середньої ланки

Джерело: [10]

З наведеної на рис. 2. інформації можна зрочасу підтверджують високу вірогідність впровабити висновок, що показники витрат робочого дження штучного інтелекту в роботу менеджерів Дослідження «Characterization of Tasks and Skills of Workers, Middle and Top Managers in the Industry 4.0 Context [11] показує результати інтерв'ю з тридцятьма учасниками щодо категорій завдань, які вирішуються менеджерами середньої ланки. Всі респонденти були професіоналами, які працюють на різних посадах 2 - робітники (7%), 20 - керівники середньої ланки (66%) і 8 - топ-менеджери (27%) в компаніях, що розглядалися в рамках цього дослідження (табл. 1).

Аналізуючи результати дослідження, можна зробити висновок, що за рахунок впровадження штучного інтелекту є багато можливостей удосконалення та автоматизації завдань менеджерів середньої ланки.

Таблиця 1

Категорії завдань менеджерів середньої ланки