Метрология, стандартизация и сертификация

Обработка результатов прямых и косвенных видов равноточных измерений. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей СИ в эксплуатации. Определение класса точности и среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности СИ.

Рубрика Производство и технологии
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 03.05.2014
Размер файла 72,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1. Обработка результатов прямых равноточных измерений

2. Обработка косвенных видов измерений

3. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей СИ в эксплуатации. Определение класса точности

3.1 Оценка систематической составляющей погрешности СИ

3.1.1 С учетом вариации

3.1.2 Без учета вариации

3.2 Оценка среднего квадратического отклонения (с.к.о.) случайной составляющей погрешности СИ

3.2.1 С учетом вариации

3.2.2 Без учета вариации

3.3 Оценка вариации

3.4 Наибольшее значение основной погрешности с вероятностью, близкой к единице

3.5 Определение класса точности СИ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

1. Обработка результатов прямых равноточных измерений

равноточный статистический погрешность квадратический

Исходные данные согласно варианту:

Результаты измерения объемного расхода жидкости (м3/с):

10.7; 11.8; 9.9; 10.8; 11.9; 10.8; 10.1; 10.9; 12.8; 12.7; 12.1;11.8; 12.2; 11.6; 12.4; 12.5; 11.4; 12.6; 13.1; 14.3; 11.9; 11.3;12.5.

Результаты расчета:

Таблица 1.1 - Результаты расчета первого аргумента X1

Исходные данные:

Результаты расчета:

Комментарии:

X1, n=23

Точечная оценка

9,9

11,83043478

среднее арифметическое

10,1

1,021333701

оценка с.к.о. (ф. Бесселя)

10,7

0,212962798

оценка с.к.о. среднего арифметического

10,8

Критерий грубых погрешностей

10,8

14,3

Xmax

10,9

9,9

Xmin

11,3

2,417980738

t2

11,4

1,890111704

t1

11,6

2,843

tг=f(q,n)=F(5%,23) - таблица А.1

11,8

Грубых погрешностей нет

11,8

Интервальная оценка математического ожидания (МО)

11,9

0,78563327

среднее абсолютных отклонений

11,9

18,06956522

сумма абсолютных отклонений

12,1

1,00627401

ф. Петерса

12,2

Т.к. ф. Бесселя ? ф. Петерса, то

распределение Стьюдента

12,4

2,073873068

12,5

0,441657812

доверительный интервал

12,5

Интервальная оценка с.к.о.

12,6

33,92443847

ч2в

12,7

12,33801458

чн2

12,8

0,82247493

с.к.о. нижнее

13,1

1,363817829

с.к.о. верхнее

14,3

Результаты расчета

X=11,8±0,4 при P=0,95

0,82?1,02?1,36 при P=0,9

2. Обработка косвенных видов измерений

Исходные данные согласно варианту:

20. Результаты измерения сопротивления резистора (кОм):

8.821; 8.795; 7.695; 8.751; 8.821; 8.797; 8.781; 8.807; 8.789; 8.731; 8.605.

Уравнение связи:

Результаты расчета:

Таблица 2.1 - Результаты расчета второго аргумента X2

Исходные данные:

Результаты расчета:

Комментарии:

X2, n=11

Точечная оценка

7,695

8,672090909

среднее арифметическое

8,605

0,329801593

оценка с.к.о. (ф. Бесселя)

8,731

0,099438922

оценка с.к.о. среднего арифметического

8,751

Критерий грубых погрешностей

8,781

8,821

Xmax

8,789

7,695

Xmin

8,795

0,451511133

t2

8,797

2,962662792

t1

8,807

2,47

tг=f(q,n)=F(5%,11) - таблица А.1

8,821

Грубых погрешностей нет

8,821

Интервальная оценка математического ожидания (МО)

0,18985124

среднее абсолютных отклонений

2,088363636

сумма абсолютных отклонений

0,249211394

ф. Петерса

Т.к ф. Бесселя ? ф. Петерса, то

распределение Стьюдента

2,228138852

0,221563725

доверительный интервал

Интервальная оценка с.к.о.

18,30703805

чв2

3,940299136

чн2

0,243749485

с.к.о. нижнее

0,525397682

с.к.о. верхнее

Результаты расчета

X=8,67±0,22 при P=0,95

0,24?0,33?0,53 при P=0,9

Таблица 2.2 - Результаты косвенного вида измерений

Косвенный вид:

Комментарии:

1,364196352

Искомый результат Y

-0,007145

b1

-0,013297

b2

0,363551

Коэффициент корреляции r

0,00027129

Оценка дисперсии искомого результата у2

22,5827

Эффективное число степеней свободы 2-х выборок k

2,07

Коэффициент Стьюдента tp

0,034094728

Погрешность искомого результата ДY

Результаты расчета

Y=0,199840,03409, при P=0,95

Анализ данных:

Таблица 2.3 - Расчетные данные для первого аргумента X1

9,9

Столбец1

10,1

Среднее

11,83043478

10,7

Стандартная ошибка

0,212962798

10,8

Медиана

11,9

10,8

Мода

10,8

10,9

Стандартное отклонение

1,021333701

11,3

Дисперсия выборки

1,04312253

11,4

Эксцесс

0,37165703

11,6

Асимметричность

0,137056695

11,8

Интервал

4,4

11,8

Минимум

9,9

11,9

Максимум

14,3

11,9

Сумма

272,1

12,1

Счет

23

12,2

Наибольший(1)

14,3

12,4

Наименьший(1)

9,9

12,5

Уровень надежности(95,0%)

0,441657812

12,5

12,6

12,7

12,8

13,1

14,3

Таблица 2.4 - Расчетные данные для второго аргумента X2

7,695

Столбец1

8,605

8,731

Среднее

8,672090909

8,751

Стандартная ошибка

0,099438922

8,781

Медиана

8,789

8,789

Мода

8,821

8,795

Стандартное отклонение

0,329801593

8,797

Дисперсия выборки

0,108769091

8,807

Эксцесс

9,991600749

8,821

Асимметричность

-3,123294665

8,821

Интервал

1,126

Минимум

7,695

Максимум

8,821

Сумма

95,393

Счет

11

Наибольший(1)

8,821

Наименьший(1)

7,695

Уровень надежности(95,0%)

0,221563725

3. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей СИ в эксплуатации. Определение класса точности

Исходные данные согласно варианту:

Р0, кг/м2

РМ, кг/cм2

РБ, кг/cм2

N, кг/cм2

80.0

79.2; 79.6; 79.8; 78.9; 80.0

81.2; 81.0; 81.3; 80.9; 80.5

100

3.1 Оценка систематической составляющей погрешности СИ

3.1.1 С учетом вариации

;

;

3.1.2 Без учета вариации

3.2 Оценка среднего квадратического отклонения (с.к.о.) случайной составляющей погрешности СИ

3.2.1 С учетом вариации

3.2.2 Без учета вариации

3.3 Оценка вариации

3.4 Наибольшее значение основной погрешности с вероятностью, близкой к единице

Значит, нормируется обе составляющие случайной составляющей основной погрешности:

3.5 Определение класса точности СИ

Для аналоговых средств измерений класс точности нормируется пределом допускаемой основной приведённой погрешности:

А - класс точности СИ выбирается из следующего ряда (ближайшее большее):

(1.0; 1.5; (1.6); 2.0; 2.5; (3,0); 4,0; 5.0; и 6.0)10n, где n=-2,-1,0,1.

В итоге получаем, что А=4,0.

Приложение А

Используемые формулы

А.1 Точечная оценка

Среднее арифметическое находится по формуле:

Оценка среднего квадратического отклонения (формула Бесселя):

Оценка среднего квадратического отклонения среднего арифметического:

А.2 Критерий грубых погрешностей

Критерий Грабса:

.

А.3 Интервальная оценка математического ожидания

Среднее абсолютных погрешностей:

Сумма абсолютных отклонений:

Определение закона распределения по формуле Петерсона:

Вероятность:

Доверительный интервал при нормальном законе распределения:

Доверительный интервал при распределении Стьюдента

А.4 Интервальная оценка среднего квадратического отклонения

Уровни значимости:

Средние квадратические отклонения:

А.5 Методика обработки косвенных видов измерений:

Коэффициент корреляции:

.

Оценка дисперсии:

.

Оценка погрешности:

Приложение Б

Таблица Б.1 - Значения q-процентных точек распределения

Число наблюдений

Уровень значимости q, %

0,1

0,5

1

5

10

3

1,414

1,414

1,414

1,414

1,412

4

1,732

1,730

1,728

1,710

1,689

5

1,994

1,982

1,972

1,917

1,869

6

2,212

2,183

2,161

2,067

1,996

7

2,395

2,344

2,310

2,182

2,093

8

2,547

2,476

2,431

2,273

2,172

9

2,677

2,586

2,532

2,349

2,238

10

2,788

2,680

2,616

2,414

2,294

11

2,884

2,760

2,689

2,470

2,343

12

2,969

2,830

2,753

2,519

2,387

13

3,044

2,892

2,809

2,563

2,426

14

3,111

2,947

2,859

2,602

2,461

15

3,171

2,997

2,905

2,638

2,494

16

3,225

3,042

2,946

2,670

2,523

17

3,274

3,083

2,983

2,701

2,551

18

3,320

3,120

3,017

2,728

2,577

19

3,361

3,155

3,049

2,754

2,601

20

3,400

3,187

3,079

2,779

2,623

21

3,436

3,217

3,106

2,801

2,644

22

3,469

3,245

3,132

2,823

2,664

23

3,500

3,271

3,156

2,843

2,683

24

3,529

3,295

3,179

2,862

2,701

25

3,556

3,318

3,200

2,880

2,718

26

3,582

3,340

3,220

2,897

2,734

27

3,606

3,360

3,239

2,913

2,749

28

3,629

3,380

3,258

2,929

2,764

29

3,651

3,399

3,275

2,944

2,778

30

3,672

3,416

3,291

2,958

2,792

31

3,692

3,433

3,307

2,972

2,805

32

3,711

3,449

3,322

2,985

2,818

33

3,729

3,465

3,337

2,998

2,830

34

3,746

3,480

3,351

3,010

2,842

35

3,762

3,494

3,364

3,022

2,853

36

3,778

3,507

3,377

3,033

2,864

37

3,793

3,521

3,389

3,044

2,874

38

3,808

3,533

3,401

3,055

2,885

39

3,822

3,545

3,413

3,065

2,894

40

3,835

3,557

3,424

3,075

2,904

41

3,848

3,568

3,435

3,084

2,913

42

3,861

3,579

3,445

3,094

2,922

43

3,873

3,590

3,455

3,103

2,931

44

3,885

3,600

3,465

3,112

2,940

45

3,896

3,610

3,474

3,120

2,948

46

3,907

3,620

3,483

3,129

2,956

47

3,918

3,630

3,492

3,137

2,964

48

3,928

3,639

3,501

3,145

2,972

49

3,938

3,648

3,510

3,152

2,980

50

3,948

3,656

3,518

3,160

2,987

51

3,957

3,665

3,526

3,167

2,994

52

3,966

3,673

3,534

3,175

3,201

Приложение В

Таблица В.1 - Критерии нормирования составляющих случайной погрешности

Неравенства

NN0

левая часть

правая часть

1

0,9

0,1

0,1 и 0,9

2

0,1

0,3

Нормируются

и Ho

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Обработка результатов прямых равноточных и косвенных измерений. Нормирование метрологических характеристик средств измерений классами точности. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей в эксплуатации. Определение класса точности.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.06.2019

  • Оценка погрешностей результатов прямых равноточных, неравноточных и косвенных измерений. Расчет погрешности измерительного канала. Выбор средства контроля, отвечающего требованиям к точности контроля. Назначение класса точности измерительного канала.

    курсовая работа [1002,1 K], добавлен 09.07.2015

  • Обработка результатов прямых и косвенных измерений с использованием ГОСТ 8.207-76. Оценка среднего квадратического отклонения, определение абсолютной погрешности и анормальных результатов измерений. Электромагнитный логометр, его достоинства и недостатки.

    курсовая работа [938,3 K], добавлен 28.01.2015

  • Выбор магнитоэлектрического вольтметра или амперметра со стандартными пределами измерения и классом точности. Расчет доверительных границ суммарной погрешности результата измерения, случайной погрешности при обработке результатов косвенных измерений.

    контрольная работа [2,3 M], добавлен 19.06.2012

  • Назначение и цели измерительного эксперимента, характеристика этапов проведения. Понятие и формулы расчёта относительной, приведенной, систематической, случайной погрешности, грубой ошибки. Обработка результатов прямых, косвенных и совокупных измерений.

    реферат [199,9 K], добавлен 10.08.2014

  • Основные термины и определения в области метрологии. Классификация измерений: прямое, косвенное, совокупное и др. Классификация средств и методов измерений. Погрешности средств измерений. Примеры обозначения класса точности. Виды измерительных приборов.

    презентация [189,5 K], добавлен 18.03.2019

  • Определение значения мощности электрического тока в результате косвенных измерений путем оценки величины сопротивления, напряжения и погрешностей. Оценка стоимости аккредитации базового органа по сертификации продукции и испытательной лаборатории.

    курсовая работа [80,9 K], добавлен 15.02.2011

  • Определение термина "единство измерений". Особенности теоретической, законодательной и прикладной метрологии. Основные физические величины и воспроизводимость результатов измерений. Сертификация системы качества и Российская система аккредитации.

    презентация [712,9 K], добавлен 21.03.2019

  • Метрология и ее значение в деятельности человеческого общества. Структура государственной метрологической службы России. Физические величины и единицы их измерения. Погрешности результатов и средств измерений. Назначение и принципы юстировочных устройств.

    методичка [1,3 M], добавлен 11.04.2014

  • Обработка результатов равноточных многократных измерений и определение суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала. Расчет определяющего размера и допустимой погрешности технического требования. Задачи сертификации систем качества.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 05.07.2014

  • Составление эскиза детали и характеристика средств измерений. Оценка результатов измерений и выбор устройства для контроля данной величины. Статистическая обработка результатов, построение гистограммы распределения. Изучение ГОСТов, правил измерений.

    курсовая работа [263,8 K], добавлен 01.12.2015

  • Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности. Структура документа по стандартизации, определение подлинности товара по штриховому коду. Порядок проведения сертификации на продукцию. Основные понятия теории метрологической надежности.

    контрольная работа [288,8 K], добавлен 15.02.2012

  • Метрология, история ее возникновения и связь с другими предметами. Единство измерений. Погрешности и пути их ликвидации. Систематические и случайные погрешности. Средства измерения и их государственная поверка. Цели и задачи государственной поверки.

    реферат [76,3 K], добавлен 14.01.2012

  • Проведение измерений средствами измерений при неизменных или разных внешних условиях. Обработка равноточных, неравноточных и косвенных рядов измерений. Обработка многократных результатов измерений (выборки). Понятие генеральной совокупности и выборки.

    курсовая работа [141,0 K], добавлен 29.03.2011

  • Определение понятия класса точности средств измерения. Содержание основных нормативных документов по стандартизации в Российской Федерации. Сущность, цели и порядок проведения сертификации систем качества. Функциональное назначение технического контроля.

    контрольная работа [142,7 K], добавлен 26.11.2010

  • Вероятностное описание погрешностей. Обработка результатов измерений. Изучение построения стандарта. Определение подлинности товара по штрихкоду международного евростандарта EAN. Проведение сертификации на продукцию. Классы точности средств измерений.

    контрольная работа [323,3 K], добавлен 22.06.2013

  • Характеристика современных телевизоров. Стандарты телевизионного вещания. Доверительные границы случайной погрешности результата измерения. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Результат измерения, оценка его среднего квадратического отклонения.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 14.11.2013

  • Понятие и определение метрологии. Классификация измерений и основы сертификации. Стандартизация, категории и виды стандартов. Основные виды нормативных документов по стандартизации. Определение подлинности товара по штрих-коду международного стандарта.

    контрольная работа [202,1 K], добавлен 05.05.2009

  • Теоретические основы и главные понятия метрологии. Методы нормирования метрологических характеристик средств измерений, оценки погрешностей средств и результатов измерений. Основы обеспечения единства измерений. Структура и функции метрологических служб.

    учебное пособие [1,4 M], добавлен 30.11.2010

  • Этапы проведения измерений. Вопрос о предварительной модели объекта, обоснование необходимой точности эксперимента, разработка методики его проведения, выбор средств измерений, обработка результатов измерений, оценки погрешности полученного результата.

    реферат [356,6 K], добавлен 26.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.