Схема объекта управления представлена на рисунке 7.



Рисунок 8 - Классическая схема объекта управления



2. Обработка временного ряда данных в сглаживающих фильтрах

2.1 Постановка задачи

Целью работы является первичная обработка в сглаживающих фильтрах числовых данных, представленных одномерными временными рядами, построенными на основании данных промышленной эксплуатации действующего объекта - доменной печи.

Временной ряд представлен в таблице 5 и на рисунке 8, на основании данных анализа температуры.[11]

Таблица 5 - Значения временного ряда.

№	T, °С	№	T, °С
1	1422	26	1384
2	1403	27	1398
3	1403	28	1392
4	1399	29	1415
5	1415	30	1415
6	1425	31	1406
7	1412	32	1423
8	1404	33	1433
9	1396	34	1432
10	1437	35	1415
11	1432	36	1411
12	1439	37	1430
13	1413	38	1405
14	1411	39	1397
15	1431	40	1423
16	1434	41	1428
17	1429	42	1451
18	1412	43	1447
19	1429	44	1409
20	1426	45	1444
21	1399	46	1441
22	1384	47	1428
23	1392	48	1430
24	1400	49	1416
25	1386	50	1408

Рисунок 9 - График временного ряда результатов измерения температуры в ходе доменной плавки

Визуальный анализ графика временного ряда показывает:

· Изменение температуры в течение исследуемого периода варьируются в интервале от 1384^оС до 1451^оС.

· Изменение наблюдаемого параметра в данном интервале носит хаотический характер. Участки закономерного изменения не выявлены.

2.2 Теоретические сведения

Временной ряд - это последовательно расположенные в хронологическом порядке значениями того или иного показателя, которые в своих изменениях отражают ход развития изучаемого явления. [10]

Предварительный анализ временных рядов заключается в основном в выявлении и устранении аномальных значений уровней ряда, а также в определении наличия тренда в исходном временном ряду.

Под аномальным уровнем понимается отдельное значение уровня временного ряда, которое не отвечает потенциальным возможностям исследуемой экономической системы и которое, оставаясь в качестве уровня ряда, оказывает существенное влияние на значения основных характеристик временного ряда, в том числе на соответствующую трендовую модель.

Для выявления аномальных уровней временных рядов используются методы, рассчитанные для статистических совокупностей.

В данной работе используется правило трех сигм:

Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидание на величину, большую, чем утроенное среднее квадратичное отклонение, практически равна нулю. Это правило называется правилом трех сигм.[10]

Для того чтобы применить правило трех сигм находится среднее уровней ряда по формуле (1), дальше определяем среднеквадратичное отклонение, используя формулу (2).

, (6)

где -элемент временного ряда;

n-длина временного ряда.

, (7)

где n- длина временного ряда;

-элемент временного ряда;

-среднее уровней ряда.

Дальше проверяем каждое значение ряда по ниже представленному неравенству 3.



, (8)

где - среднее уровней ряда;

-элемент временного ряда;

- среднеквадратическое отклонение.

Если элемент ряда не удовлетворяет условиям, значит, он является аномалией, поэтому на него следует обратить особое внимание при выполнении анализа временного ряда.[10]

Очень часто уровни временных рядов колеблются, при этом тенденция развития явления во времени скрыта случайными отклонениями уровней в ту или иную сторону. Поэтому возникает потребность их разделения на несколько составляющих с различными темпами изменения, и тогда говорят о применении фильтров, реализуемых аппаратурными и алгометрическими средствами. В частности, если есть основания принять математическую модель рядов данных в виде суммы медленноменяющихся полезных сигналов и относительно быстроменяющихся помех, то первичная обработка числовых данных может быть успешно сведена к их преобразованию в так называемых сглаживающих фильтрах. К настоящему времени разработано множество таких фильтров, отличающихся заложенными в них предпосылками, сложностью и точностью. Естественно возникает вопрос правильного выбора и настройки сглаживающих фильтров для конкретных условий получения и использования рядов данных.

В данной работе были использованы следующие методы фильтраций:

1) Метод скользящей средней

Является самым простым методом механического сглаживания, согласно которому фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов, охватывающих т уровней ряда.

2) Метод медианного сглаживания

Применяя метод скользящей средней, вместо средней можно использовать медиану значений, попавших в окно. Основное преимущество медианного сглаживания в сравнении со сглаживанием скользящей средней состоит в том, что результаты становятся более устойчивыми к выбросам, имеющимся внутри окна.

3) Метод экспоненциального сглаживания

В процедуре нахождения сглаженного уровня используются значения только предшествующих уровней ряда, взятые с определенным весом, причем вес наблюдения уменьшается по мере удаления его от момента времени, для которого определяется сглаженное значение уровня ряда. Если для исходного временного ряда

у₁, у₂, у₃, . . ., у_n

соответствующие сглаженные значения уровней обозначить через , t = 1,2, ..., п, то экспоненциальное сглаживание осуществляется по формуле:

(9)

где -- параметр сглаживания (0 < < 1); величина (1 - ) называется коэффициентом дисконтирования.

2.3 Алгоритм решения задачи

Анализ временного ряда включал следующие этапы:

· визуальный анализ;

· выявление аномальных значений уровней ряда по правилу трех сигм;

· сглаживание временного ряда методом скользящей средней;

· медианное сглаживание;

· экспоненциальное сглаживание.

2.4 Описание и анализ полученных результатов

2.4.1 Визуальный анализ и выявление аномальных значений уровней ряда

Для того чтобы начать проводить сглаживание временного ряда проведем проверку на аномальные значения по правилу трех сигм. Для этого воспользуемся формулами 1-3 для решения данной задачи. Результатом применения данного метода станет выделение аномальных элементов ряда, что в дальнейшем поможет исключить ошибки во время сглаживания ряда.[11]

Обозначим температуру на выпуске чугуна через, тогда- средняя температура на выпуске чугуна.

Среднее значение уровней ряда, вычисленное по формуле 1 равно1416°C. Среднеквадратичное отклонение, вычисленное по формуле 2 равно 51°C. Составим для нашего временного ряда неравенство 5.

(10)

Все элементы временного ряда удовлетворяют условиям, аномальные значения не выявлены.

2.4.2 Метод скользящей средней

Сглаживание временного ряда данных осуществлялось методом скользящей средней по трем и пяти точкам с использованием пакета анализа Microsoft Excel. Результаты приведены в таблице 6 и на рисунках 9, 10.[11]

Таблица 6 -- Сглаживание методами скользящих средних по 3 и 5 точкам

№	T, °C	, °C	,°C	№	T, °C	, °C	,°C
1	1422			26	1384	1389	1392
2	1403	1409		27	1398	1391	1395
3	1403	1402	1408	28	1392	1402	1401
4	1399	1406	1409	29	1415	1407	1405
5	1415	1413	1411	30	1415	1412	1410
6	1425	1417	1411	31	1406	1415	1418
7	1412	1414	1410	32	1423	1421	1422
8	1404	1404	1415	33	1433	1429	1422
9	1396	1412	1416	34	1432	1426	1423
10	1437	1421	1421	35	1415	1419	1424
11	1432	1436	1423	36	1411	1418	1418
12	1439	1428	1426	37	1430	1415	1412
13	1413	1421	1425	38	1405	1411	1413
14	1411	1418	1426	39	1397	1409	1417
15	1431	1425	1424	40	1423	1416	1421
16	1434	1432	1424	41	1428	1434	1429
17	1429	1425	1427	42	1451	1442	1432
18	1412	1424	1426	43	1447	1436	1436
19	1429	1423	1419	44	1409	1434	1439
20	1426	1418	1410	45	1444	1432	1434
21	1399	1403	1406	46	1441	1438	1431
22	1384	1392	1400	47	1428	1433	1432
23	1392	1392	1392	48	1430	1425	1425
24	1400	1392	1389	49	1416	1418
25	1386	1390	1392	50	1408

Рисунок 10 - Скользящее среднее по трем точкам



Рисунок 11 - Скользящее среднее по пяти точкам

Как видно из приведенных данных сглаживание методом скользящей средней подтверждает предположение о случайном характере колебаний изучаемого параметра. Наибольший эффект можно отметить от сглаживания по пяти точкам.

2.4.3 Метод медианного сглаживания

Сглаживание временного ряда данных осуществлялось методом медианного сглаживания по трем и пяти точкам с использованием пакета анализа Microsoft Excel. Результаты приведены в таблице 7 и на рисунках 11, 12.[11]

Таблица 7 - Результаты медианного сглаживания по 3 и 5 точкам

N	T, °C	, °C	,°C	N	T, °C	, °C	,°C
1	1422			26	1384	1386	1392
2	1403	1403		27	1398	1392	1392
3	1403	1403	1403	28	1392	1398	1398
4	1399	1403	1403	29	1415	1415	1406
5	1415	1415	1412	30	1415	1415	1415
6	1425	1415	1412	31	1406	1415	1415
7	1412	1412	1412	32	1423	1423	1423
8	1404	1404	1412	33	1433	1432	1423
9	1396	1404	1412	34	1432	1432	1423
10	1437	1432	1432	35	1415	1415	1430
11	1432	1437	1432	36	1411	1415	1415
12	1439	1432	1432	37	1430	1411	1411
13	1413	1413	1431	38	1405	1405	1411
14	1411	1413	1431	39	1397	1405	1423
15	1431	1431	1429	40	1423	1423	1423
16	1434	1431	1429	41	1428	1428	1428
17	1429	1429	1429	42	1451	1447	1428
18	1412	1429	1429	43	1447	1447	1444
19	1429	1426	1426	44	1409	1444	1444
20	1426	1426	1412	45	1444	1441	1441
21	1399	1399	1399	46	1441	1441	1430
22	1384	1392	1399	47	1428	1430	1430
23	1392	1392	1392	48	1430	1428	1428
24	1400	1392	1386	49	1416	1416
25	1386	1386	1392	50	1408

Рисунок 12 - Медианное сглаживание по трем точкам

Рисунок 13 - Медианное сглаживание по пяти точкам



Как видно из приведённых данных, метод медианного сглаживания подтвердил предположение о случайном характере колебаний изучаемого параметра.

2.4.4 Экспоненциальное сглаживание

Сглаживание временного ряда данных осуществлялось методом экспоненциального сглаживания с параметрами сглаживания и шагом с использованием мастера функций MS Excel. [11]

Результаты представлены в таблицах 8 - 12 Ошибка! Источник ссылки не найден. и на рисунках 13 - 17.

Таблица 8 - Результаты экспоненциального сглаживания, б=0,1

№	T, °C	, °C	е, °C	, °C	№	T, °C	, °C	е, °C	, °C
1	1422	1422	0	0,00000	26	1384	1410	-26	0,00034
2	1403	1422	-19	0,00018	27	1398	1407	-9	0,00004
3	1403	1420	-17	0,00014	28	1392	1406	-14	0,00010
4	1399	1418	-19	0,00018	29	1415	1405	10	0,00005
5	1415	1416	-1	0,00000	30	1415	1406	9	0,00004
6	1425	1416	9	0,00004	31	1406	1407	-1	0,00000
7	1412	1417	-5	0,00001	32	1423	1407	17	0,00014
8	1404	1417	-13	0,00008	33	1433	1408	25	0,00031
9	1396	1415	-20	0,00020	34	1432	1411	21	0,00023
10	1437	1413	23	0,00027	35	1415	1413	2	0,00000
11	1432	1416	16	0,00013	36	1411	1413	-2	0,00000
12	1439	1417	22	0,00023	37	1430	1413	17	0,00014
13	1413	1420	-7	0,00002	38	1405	1414	-9	0,00004
14	1411	1419	-8	0,00003	39	1397	1414	-16	0,00013
15	1431	1418	13	0,00009	40	1423	1412	11	0,00006
16	1434	1419	15	0,00011	41	1428	1413	15	0,00011
17	1429	1421	8	0,00003	42	1451	1415	37	0,00067
18	1412	1422	-9	0,00004	43	1447	1418	29	0,00042
19	1429	1421	9	0,00004	44	1409	1421	-12	0,00007
20	1426	1422	5	0,00001	45	1444	1420	24	0,00029
21	1399	1422	-23	0,00026	46	1441	1422	19	0,00018
22	1384	1420	-36	0,00065	47	1428	1424	4	0,00001
23	1392	1416	-25	0,00030	48	1430	1425	6	0,00002
24	1400	1414	-14	0,00010	49	1416	1425	-9	0,00004
25	1386	1412	-26	0,00035	50	1408	1424	-17	0,00013

Среднеквадратическое отклонение 0,00014°C

Точность прогноза

Рисунок 14 - Экспоненциальное сглаживание (б=0,1)

Таблица 9 - Результаты экспоненциального сглаживания, б=0,3

№	T, °C	, °C	е, °C	, °C	№	T, °C	, °C	е, °C	, °C
1	1422	1422	0	0,00000	26	1384	1397	-13	0,00009
2	1403	1422	-19	0,00018	27	1398	1393	5	0,00001
3	1403	1416	-13	0,00009	28	1392	1394	-3	0,00000
4	1399	1412	-13	0,00009	29	1415	1394	21	0,00023
5	1415	1408	7	0,00002	30	1415	1400	14	0,00011
6	1425	1410	15	0,00011	31	1406	1404	1	0,00000
7	1412	1415	-2	0,00000	32	1423	1405	18	0,00017
8	1404	1414	-10	0,00005	33	1433	1410	23	0,00026
9	1396	1411	-16	0,00012	34	1432	1417	15	0,00011
10	1437	1406	30	0,00047	35	1415	1422	-7	0,00002
11	1432	1416	16	0,00013	36	1411	1419	-9	0,00004
12	1439	1420	19	0,00017	37	1430	1417	13	0,00008
13	1413	1426	-13	0,00009	38	1405	1421	-15	0,00012
14	1411	1422	-11	0,00007	39	1397	1416	-19	0,00017
15	1431	1419	13	0,00008	40	1423	1411	12	0,00007
16	1434	1422	12	0,00007	41	1428	1414	14	0,00010
17	1429	1426	3	0,00001	42	1451	1418	33	0,00054
18	1412	1427	-14	0,00010	43	1447	1428	19	0,00018
19	1429	1423	7	0,00002	44	1409	1434	-25	0,00029
20	1426	1425	2	0,00000	45	1444	1427	17	0,00015
21	1399	1425	-26	0,00033	46	1441	1432	10	0,00005
22	1384	1417	-34	0,00057	47	1428	1435	-6	0,00002
23	1392	1407	-16	0,00013	48	1430	1433	-3	0,00000
24	1400	1403	-3	0,00000	49	1416	1432	-16	0,00013
25	1386	1402	-16	0,00013	50	1408	1427	-19	0,00019

Среднеквадратическое отклонение 0,00012°C

Точность прогноза

Рисунок 15 - Экспоненциальное сглаживание (б=0,3)

Таблица 10 - Результаты экспоненциального сглаживания, б=0,5

№	T, °C	, °C	е, °C	, °C	№	T, °C	, °C	е, °C	, °C
1	1422	1422	0	0,00000	26	1384	1392	-8	0,00003
2	1403	1422	-19	0,00018	27	1398	1388	10	0,00005
3	1403	1412	-9	0,00004	28	1392	1393	-1	0,00000
4	1399	1408	-9	0,00004	29	1415	1392	23	0,00027
5	1415	1403	12	0,00007	30	1415	1404	11	0,00006
6	1425	1409	16	0,00012	31	1406	1409	-3	0,00001
7	1412	1417	-5	0,00001	32	1423	1407	16	0,00013
8	1404	1415	-11	0,00006	33	1433	1415	18	0,00016
9	1396	1409	-14	0,00010	34	1432	1424	8	0,00003
10	1437	1402	34	0,00060	35	1415	1428	-14	0,00009
11	1432	1420	12	0,00007	36	1411	1421	-10	0,00005
12	1439	1426	13	0,00009	37	1430	1416	14	0,00009
13	1413	1432	-20	0,00019	38	1405	1423	-18	0,00015
14	1411	1423	-12	0,00007	39	1397	1414	-17	0,00014
15	1431	1417	15	0,00011	40	1423	1406	17	0,00014
16	1434	1424	11	0,00006	41	1428	1414	14	0,00010
17	1429	1429	0	0,00000	42	1451	1421	30	0,00045
18	1412	1429	-17	0,00014	43	1447	1436	11	0,00006
19	1429	1421	9	0,00004	44	1409	1442	-32	0,00050
20	1426	1425	1	0,00000	45	1444	1426	18	0,00017
21	1399	1426	-26	0,00034	46	1441	1435	7	0,00002
22	1384	1413	-29	0,00042	47	1428	1438	-10	0,00005
23	1392	1398	-7	0,00002	48	1430	1433	-3	0,00000
24	1400	1395	5	0,00001	49	1416	1432	-16	0,00012
25	1386	1397	-11	0,00007	50	1408	1424	-16	0,00013

Среднеквадратическое отклонение 0,00012°C

Точность прогноза

Рисунок 16 - Экспоненциальное сглаживание (б=0,5)

Таблица 11 - Результаты экспоненциального сглаживания, б=0,7

№	T, °C	, °C	е, °C	, °C	№	T, °C	, °C	е, °C	, °C
1	1422	1422	0	0,00000	26	1384	1389	-6	0,00002
2	1403	1422	-19	0,00018	27	1398	1385	12	0,00008
3	1403	1409	-5	0,00001	28	1392	1394	-2	0,00000
4	1399	1405	-6	0,00002	29	1415	1392	23	0,00026
5	1415	1401	14	0,00010	30	1415	1408	6	0,00002
6	1425	1411	14	0,00010	31	1406	1413	-7	0,00002
7	1412	1421	-8	0,00003	32	1423	1408	15	0,00012
8	1404	1415	-11	0,00006	33	1433	1419	14	0,00010
9	1396	1407	-12	0,00007	34	1432	1429	3	0,00000
10	1437	1399	38	0,00073	35	1415	1431	-16	0,00013
11	1432	1426	6	0,00002	36	1411	1419	-9	0,00004
12	1439	1430	9	0,00004	37	1430	1413	16	0,00013
13	1413	1436	-24	0,00027	38	1405	1425	-19	0,00019
14	1411	1420	-9	0,00004	39	1397	1411	-14	0,00010
15	1431	1413	18	0,00016	40	1423	1402	21	0,00023
16	1434	1426	9	0,00004	41	1428	1416	12	0,00007
17	1429	1432	-3	0,00000	42	1451	1425	27	0,00035
18	1412	1430	-18	0,00015	43	1447	1443	4	0,00001
19	1429	1418	12	0,00007	44	1409	1446	-37	0,00064
20	1426	1426	1	0,00000	45	1444	1420	24	0,00027
21	1399	1426	-27	0,00036	46	1441	1437	5	0,00001
22	1384	1407	-24	0,00029	47	1428	1440	-12	0,00007
23	1392	1391	1	0,00000	48	1430	1432	-2	0,00000
24	1400	1391	9	0,00004	49	1416	1431	-15	0,00011
25	1386	1397	-11	0,00006	50	1408	1420	-13	0,00008

Среднеквадратическое отклонение 0,00012°C

Точность прогноза

Рисунок 17 - Экспоненциальное сглаживание (б=0,7)

Таблица 12 - Результаты экспоненциального сглаживания, б=0,9

Подобные документы

• Проект цельномолочного цеха мощностью 35 т. переработки молока в смену

  Физико-химические, микробиологические, органолептические показатели молока пастеризованного, его пищевая ценность. Характеристика сливок питьевых. Описание и состав сырья, вспомогательных материалов и тары. Технологический процесс производства молока.
  
  курсовая работа [128,4 K], добавлен 25.11.2014
  

• Технология производства пастеризованного молока

  Анализ устройства и принципа действия технологической линии производства пастеризованного молока. Характеристика продукта и сырья. Особенности производства и потребления готовой продукции. Описание комплексов оборудования. Принцип действия линии.
  
  реферат [3,3 M], добавлен 20.11.2011
  

• Технология производства пастеризованного молока

  Классификация и ассортимент питьевого молока. Приемка закупаемого товара. Технология производства пастеризованного молока. Требования к качеству воды. Санитарная обработка оборудования инвентаря, посуды, тары. Основные моющие и дезинфицирующие средства.
  
  курсовая работа [3,3 M], добавлен 01.07.2014
  

• Линия производства пастеризованного молока

  Схема производства молока пастеризованного. Очистка, нормализация, гомогенизация, пастеризация, розлив цельного молока. Техническая характеристика сепаратора и пастеризационно-охладительной установки. Контроль качества основного сырья и готового продукта.
  
  курсовая работа [631,6 K], добавлен 26.07.2009
  

• Проектирование молочного завода в городе Узловая, Тульской области

  Состояние и перспективы развития молочной отрасли. Схема технологического направления предприятия. Приемка и первичная обработка молока на заводе. Расчет площади основного производства. Расчет удельного расхода холода на выработку молока пастеризованного.
  
  дипломная работа [261,8 K], добавлен 23.10.2011
  

• Технологические схемы производства пастеризованного молока, кисломолочных напитков и продуктов

  Рассмотрение схемы производства пастеризованного молока с указанием и обоснованием технологических режимов. Особенности технологии отдельных видов питьевого молока: восстановленного, топленого и белкового. Способы производства кисломолочных напитков.
  
  контрольная работа [445,8 K], добавлен 08.02.2012
  

• Технология и оборудование производства изделий из пластмасс и композиционных материалов

  Технико-экономическое обоснование производства. Характеристика готовой продукции, исходного сырья и материалов. Технологический процесс производства, материальный расчет. Переработка отходов производства и экологическая оценка технологических решений.
  
  методичка [51,1 K], добавлен 03.05.2009
  

• Выявление резервов увеличения производства молока на предприятии

  Теоретические основы методики анализа производства молока. Организационно-экономическая характеристика ОАО "Агрофирма "Гордино". Анализ выполнения плана производства молока, динамики поголовья коров, уровня продуктивности, условий содержания животных.
  
  курсовая работа [86,3 K], добавлен 18.09.2012
  

• Проект цеха плавленых сыров мощностью 1 т готового продукта в смену

  Характеристика ассортимента продукции. Физико-химические и органолептические показатели сырья. Рецептура сыра плавленого колбасного копчёного. Технологические процесс производства. Технохимический и микробиологический контроль сырья и готовой продукции.
  
  курсовая работа [125,5 K], добавлен 25.11.2014
  

• Проект молочного комбината города Нижнекамска

  Органолептические и физико-химические показатели молока-сырья, технология подготовки. Характеристика ассортимента и направлений переработки молока. Обоснование технологических процессов производства ряженки, кефира, сметаны и творога, подбор оборудования.
  
  дипломная работа [2,8 M], добавлен 25.08.2012
  

• Технология производства топленого молока

  Химический состав, пищевая и биологическая ценность топленого молока. Требования к качеству сырья, используемого при производстве топленого молока. Выбор и обоснование методов, режимов и оборудования технологических процессов выработки топленого молока.
  
  курсовая работа [146,0 K], добавлен 19.12.2022
  

• Производство пастеризованного молока

  Первичная обработка, транспортирование и хранение молока, приемка и оценка его качества. Способы очистки молока и режимы его охлаждения. Сепарирование и нормализация, гомогенизация молока. Тепловая обработка молока. Подбор технологического оборудования.
  
  курсовая работа [451,9 K], добавлен 14.11.2010
  

• Технология производства хлеба "Дарницкий"

  Современное состояние хлебопекарной отрасли в Рязани и области. Характеристика сырья, используемого для производства хлеба "Дарницкий", технологии его производства. Оценка качества сырья и готовой продукции, ее пищевая и энергетическая ценность.
  
  курсовая работа [984,5 K], добавлен 16.06.2014
  

• Автоматическая система управления процессом производства восстановленного молока

  Расчет устойчивости одноконтурной системы регулирования. Технологический процесс восстановления молока. Выбор средств его автоматического контроля и регулирования. Описание установки для растворения сухих молочных продуктов и емкости для хранения молока.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.01.2015
  

• Производство гипса на Аракчинском гипсовом заводе

  История и перспективы развития Аракчинского гипсового завода. Описание общезаводского хозяйства. Физико-химические основы технологического процесса. Технологии и оборудование для производства гипса, техника безопасности, перспективы развития производства.
  
  отчет по практике [244,7 K], добавлен 16.04.2011
  

• Технология производства мороженого

  Обоснование технологической схемы производства мороженого. Характеристика, факторы формирования и требования к качеству сырья и готовой продукции; ассортимент, органолептические и физико-химические показатели. Применение фруктовых и злаковых наполнителей.
  
  курсовая работа [428,5 K], добавлен 17.06.2014
  

• Разработка технологического процесса производства сыра

  Обоснование ассортимента и способа производства сыра. Разработка схемы технологического процесса переработки сырья. Подбор и расчет технологического оборудования. Компоновочное решение производственного корпуса. Нормализация и пастеризация молока.
  
  курсовая работа [198,8 K], добавлен 19.11.2014
  

• Технология производства йогурта с использованием вьетнамского чая на основе молока коров черно-пестрой породы и зебувидного скота

  Состояние развития современной молочной промышленности в России и Вьетнаме. Микроорганизмы молочнокислого брожения. Анализ коровьего и зебувидного скота молока для производства йогурта. Технологическая линия и оборудование для производства йогурта.
  
  дипломная работа [4,0 M], добавлен 24.04.2019
  

• Особенности производства этилен-пропиленовых каучуков

  Свойства этилен-пропиленовых каучуков, особенности их синтеза. Технология получения, физико-химические основы процесса, катализаторы. Характеристика сырья и готовой продукции. Материальный и энергетический баланс реакционного узла, контроль производства.
  
  курсовая работа [515,8 K], добавлен 24.10.2011
  

• Технологический процесс производства комбикорма

  Характеристика продукции, сырья и полуфабрикатов для производства комбикорма. Стадии технологического процесса. Характеристика комплектов оборудования. Устройство и принцип действия линии. Разработка молотковой дробилки со свободно подвешенными молотками.
  
  курсовая работа [1,8 M], добавлен 19.11.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам

№	T, °C	, °C	е, °C	, °C	№	T, °C	, °C	е, °C	, °C
1	1422	1422	0	0,00000	26	1384	1387	-3	0,00001
2	1403	1422	-19	0,00018	27	1398	1384	14	0,00010
3	1403	1405	-2	0,00000	28	1392	1396	-5	0,00001
4	1399	1403	-4	0,00001	29	1415	1392	23	0,00027
5	1415	1400	15	0,00012	30	1415	1413	2	0,00000
6	1425	1413	11	0,00007	31	1406	1414	-9	0,00004
7	1412	1424	-11	0,00006	32	1423	1407	17	0,00014
8	1404	1414	-9	0,00004	33	1433	1422	11	0,00006
9	1396	1405	-10	0,00005	34	1432	1432	0	0,00000
10	1437	1396	40	0,00084	35	1415	1432	-17	0,00015
11	1432	1433	-1	0,00000	36	1411	1416	-5	0,00001
12	1439	1432	7	0,00002	37	1430	1411	18	0,00017
13	1413	1438	-26	0,00032	38	1405	1428	-23	0,00025
14	1411	1415	-5	0,00001	39	1397	1408	-10	0,00005
15	1431	1411	20	0,00020	40	1423	1398	24	0,00030
16	1434	1429	5	0,00001	41	1428	1420	8	0,00003
17	1429	1434	-5	0,00001	42	1451	1427	24	0,00028
18	1412	1430	-17	0,00014	43	1447	1449	-2	0,00000