Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Методика исследования

1.Место проведения эксперимента - экспериментальное хозяйство ВИЖа «Кленово - Чегодаево».

2.Сроки проведения эксперимента - лето (ЙЙЙ квартал) 2001 года.

3.Исследование проводили на полновозрастных холмогор-голштинтинских поместных коровах-дочерях быков производителей, у которых регистрировали наибольшее количество дочерей. Продуктивность матерей быков-производителей за 305 дней полновозрастной лактации составила от 12258 до 5951 кг. В молоке содержание жира было от 3,9% до 4,22%. корреляция регрессия эластичность молочный

4.Формирование групп по принципу аналогов (с учетом породы, возраста, периода лактации, продуктивности и живой массы).

5.Исследования были проведены на 3 группах коров по 10 голов в каждой. Основной рацион во всех группах был одинаковым.

6.Схема научно - хозяйственного опыта.

Группа	Количество коров	Характеристика кормления
Й контрольная	10	Основной рацион: трава пастбищная и зеленая подкормка, сено, патока, дробина пивная + зерносмесь
ЙЙ опытная	10	Основной рацион + зерносмесь + комплексная минеральная добавка
ЙЙЙ опытная	10	Основной рацион + зерносмесь + энерго - минеральная добавка

Изучаемые показатели

Будут проводиться наблюдения и расчеты:

1.Расчет величины удоя

2.Расчет количества молочного жира

3.Кратности осеменения

4.Продолжительность сервис периода ,

5.Сухостойный период

6.Межотельный период

7.Расчет коэффициента воспроизводительной способности

8.Продолжительность стельности

9.Количество молочного жира

Обработка опытных данных

В наших исследованиях молочную продуктивность оценивали по общему удою за 305 дней, массовой доли жира и количеством молочного жира (таб.1).

В таблице 2 приведи воспроизводительные качества дочерей быков-производителей.

Таблица 1.

Показатель	Группа, коровы-дочери
	I Мрачного 9160(n=115)	II Огневого 1461(n=76)	III Рейдора 263(n=23)	Других быков линии 1013415(n=5835)
	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)
Удой за 305 дней (кг)	3384,7±58,05	18,31	4177,1±120,2	25,00	4141,2±149,1	16,88	4231,4±36,20	25,42
Массовая доля жира (%)	3,5±0,01	4,34	3,6±0,004	1,10	3,9±0,2	2,49	3,8±0,01	8,00
Количество молочного жира(кг)	119,8±2,03	18,09	152,1±4,40	25,00	160,7±5,52	16,14	163,5±1,70	30,31

Таблица 2.

Показатель	Группа, коровы-дочери
	I Мрачного 9160(n=113)	II Огневого 1461(n=84)	III Рейдора 263(n=58)	Других быков линии 1013415(n=388)
	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)	M±m	Cv(%)
Сервис-период(дн)	127,5±5,0	41,36	129,2±9,83	58,93	93,0±9,90	61,19	141,0±4,48	57,33
Кратность осеменения	2,9±0,14	52,80	3,1±0,18	53,25	2,1±0,14	68,56	2,9±0,08	56,90
Сухостойный период(дн)	65,3±1,60	26,56	62,3±2,44	21,96	62,2±2,44	29,75	67,2±1,12	33,08
МОП(дн)	409,3±4,97	13,19	415,3±7,51	16,47	410,90±10,86	19,95	419,2±4,1	19,24
КВС	1,1±0,01	13,19	1,1±0,02	16,47	1,1±0,03	19,95	1,1±0,01	19,24
Продолжительность стельности(дн)	278,6±1,10	4,30	279,1±1,22	4,06	278,2±1,28	3,48	278,2±0,66	5,38

Формирование групп по методу пар аналогов

Й контрольная

Кличка, №	Живая масса	Продуктивность
		Удой	Жирность
Надувка(1309)	520	4722	4,15
Пачка(83)	490	5012	3,7
Пелюшка(84)	570	5480	3,91
Пометка(427)	510	4637	3,7
Равноправная(505)	480	4471	3,6
Пальба(431)	520	6066	3,63
Редколлегия(770)	490	4584	3,8
Премьера(666)	574	3760	3,67
Перцовка(855)	508	2968	3,72
Палуба(722)	480	4453	3,88
ЙЙ опытная
Разборка(503)	500	4298	3,5
Ракита(500)	525	4630	3,5
Ревизия(756)	515	4861	4,0
Рекордная(800)	500	5369	3,64
Ремарка(803)	547	5074	3,66
Подбивка(368)	500	4810	4,18
Новая(537)	524	4812	3,71
Рифмовка(846)	500	4919	3,95
Рифма(845)	515	6253	4,03
Рюмочка(1190)	530	3875	3,75
ЙЙЙ опытная
Ровная(850)	490	6384	4,1
Покупка(450)	503	4117	3,51
Регистратура(763)	520	6383	3,57
Пихта(633)	523	3958	3,73
Передача(932)	560	5638	3,75
Размира(670)	490	3710	3,69
Персона(857)	500	3582	4,11
Перга(902)	522	3457	3,92
Ресничка(1206)	530	5482	3,83
Птичка(866)	600	4551	3,94

Ожидаемые результаты

1.По результатам исследований реализация генетического потенциала голштинских производителей проявляется в изменении величины удоя, массовой доли и количества молочного жира, а также кратности осеменения и продолжительности сервис-периода их дочередей.

2.(на основании таблицы 1)

Анализ данных показал, что удой коров-дочерей быков трех групп, принадлежащих к линии Вис Бэк Айдиала 1013415,имеет некоторые отклонения от среднего показателя полновозростных коров-дочерей быков, принадлежащих к данной линии.

У коров I и II групп показали продукции молочного жира также ниже среднего показателя по линии.

При сопоставлении молочной продуктивности коров трех анализируемых групп с данными по холмогорской породе следует отметить снижение удоя, а также среднего и общего содержания жира в нем у коров- дочерей Мрачного, Огневого и Рейдора.

3.( на основании таблицы 2).Исседования показали, что сервис-период всех анализируемых групп колебался от 93 дней до 129,2 дня.Полновозростые коровы-дочери быков производителей линии Вис Бэк Айдиала 1013415 имели сервис период, превышающий аналогичный показатель полновозростных коров данной популяции на 14 дней. Сервис период достоверно удлинился у коров I и II групп по с равнению с этими же показателями III группы на 34,5;36 и 48 дней.

В изменении продолжительности сухостойного периода значительных межгрупповых различий не было. Так, колебания его составили 2-3 дня.

Также не выявлены межгрупповые различия по коэффициенту воспроизводительной способности и продолжительности стельности.

Вывод, таким образом, реализация генетического потенциала голштинских производителей проявляется в изменении величины удоя, массовой доли и количества молочного жира, а также кратности осеменения и продолжительности сервис-периода их дочерей.

Биометрическая обработка результатов опыта. Анализ и оценка проведенных исследований.

В качестве основного биометрического показателя используют среднее арифметическое (М) по количественному учету признаков и свойств. Среднее арифметическое служит важным и удобным показателем результатов изучения какого-либо свойства. Вычисляется по формуле:

М=,

где М-среднее арифметическое вариационного ряда признаков; х - значение признака (варианты); n - количество признаков.

Простейшим показателем разнообразия группы служат пределы колебаний - лимиты (Lim), которые показывают размах изменчивости, т.е. максимум и минимум выраженности признака.

Степень разнообразия точно характеризует так называемое среднее квадратическое отклонение - сигма (у ). Оно используется как абсолютная мера разнообразия ( то есть является именованной величиной, выраженной в кг, см, % и т.д.) и показывает, на сколько в среднем отклоняется по изучаемому признаку каждый член выборки от ее средней арифметической. Среднее квадратическое отклонение кладется в основу почти всех характеристик изменчивости, распределения, корреляции, регрессии, дисперсионного анализа. Основная формула среднего квадратического отклонения следующая:

у =

Для сравнения степени изменчивости разноименных признаков вычисляют коэффициент вариации (), выражающий процентное соотношение среднего квадратического отклонения (сигмы) к средней арифметической данной выборки:

и характеризующий относительную степень разнообразия признака в данной группе.

С помощью сигмы вычисляется ошибка средней арифметической (±m), т.е. ошибка средней арифметической данной совокупности - данной группы. Она позволяет судить о приближенности средней данной группы при данном разнообразии к средней всей генеральной совокупности. Ошибка вычисляется по следующей формуле:

m=

Значение ошибки (±m) важно при определении достоверности разницы между средним арифметическим двух выборок (групп), показываеющей отношение разности между средним арифметическим двух групп к корню квадратному из суммы квадратов и ошибок.

Достоверность разницы () вычисляется по формуле:



где - критерий достоверности.

Уровень вероятности определяется в зависимости от числа степеней свободы (v), показывающее количества свободно варьирующих элементов статистической совокупности, которое определяется по формуле:

v=

2. Расчетная часть

1.Производим статистическую обработку опытных данных по Й контрольной группе:

Lim 2968-6066

у =

Учитывая, что коэффициент вариации меньше 25%, изменчивость признаков в группе средняя.

2.Производим статистическую обработку опытных данных по ЙЙ опытной группе:

Lim 3875-6253 кг

у =

Учитывая, что коэффициент вариации меньше 15%, то изменчивость признаков в группе незначительная.

3.Определяем достоверность разницы между средним арифметическим данных групп:

v=

Вывод: разница в удое коров опытной и контрольной групп оказалось статистически не достоверной (так как при v=18 минимальное значение критерия достоверности должно быть 2,11 - это первый порог достоверности разницы, в нашем же примере

4. Производим статистическую обработку опытных данных по ЙЙЙ опытной группе:

Lim 3457-6384 кг

у =

Учитывая, что коэффициент вариации больше 15%, изменчивость признаков в группе средняя.

Определяем достоверность разницы между средним арифметическим данных групп:

v=

Вывод: разница в удое коров опытной и контрольной групп оказалось статистически не достоверной (так как при v=18 минимальное значение критерия достоверности должно быть 2,11 - это первый порог достоверности разницы, в нашем же примере

Определение взаимосвязи между варьирующими признаками

Расчет коэффициента корреляции

Для установления связи между варьирующими признаками определяют коэффициент корреляции. Коэффициенты корреляции могут принимать значение в пределах от -1.00 до +1.00. При этом, значение коэффициента корреляции равное -1.00 означает, что переменные имеют строгую отрицательную корреляцию - то есть, при возрастании значений одной из них значения другой убывают. Про такие переменные говорят, что они отрицательно коррелированы (связь между признаками обратная). Значение +1.00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию - когда значения одной переменной возрастают, значения другой переменной также возрастают. Про такие переменные говорят, что они положительно коррелированы (связь между признаками прямая). В том случае, когда значение коэффициента корреляции равно 0.00 означает, что корреляция между признаками отсутствует.

Расчет коэффициента корреляции ведут по формуле:

где r - коэффициент корреляции;

С_xy - скорректированная на среднее значение сумма квадратов отклонений попарных произведений x и y;

С_x - сумма квадратов отклонений по первому признаку (x);

С_y - сумма квадратов отклонений по второму признаку (y);

Расчет коэффициента детерминации

Для интерпретации связи между изучаемыми признаками в процентном выражении применяют показатель - коэффициент детерминации, который показывает на сколько % изменение результативного признака обусловлено вариацией факторного признака или другими словами, насколько достоверно уравнение регрессии будет описывать данную связь. Вычисляется как квадрат коэффициента корреляции, выраженный в процентах:

где D - коэффициент детерминации,

r - коэффициент корреляции,

100 - перевод в процентное выражение.

Расчет коэффициента регрессии

Коэффициент регрессии показывает среднее отношение отклонения одного признака от его средней величины к отклонению другого признака от его средней величины на одну единицу его измерения. Он вычисляется по формуле:

где R - коэффициент регрессии;

у_х - среднее квадратическое отклонение по первому признаку (Х);

у_y - среднее квадратическое отклонение по второму признаку (Y);

r - коэффициент корреляции.

Расчет коэффициент эластичности

Коэффициент эластичности характеризует относительное изменение одного признака при единичном относительном изменении другого. Вычисляется по формуле:

где Э - коэффициент эластичности;

R - коэффициент регрессии;

М_x - среднее арифметическое первого признака (x);

М_y - среднее арифметическое второго признака (y).

Расчетная часть

1.Составим таблицу удоя молока и его жирности

№ хозяйства	Удой, Х	Жирность, У		Х*У
1	4722	4,15	22297284	19596,3	17,2225
2	5012	3,7	25120144	18544,4	13,69
3	5480	3,91	30030400	21426,8	15,2881
4	4637	3,7	21501769	17156,9	13,69
5	4471	3,6	19989841	16095,6	12,96
6	6066	3,63	36796356	22019,58	13,1769
7	4584	3,8	21013056	17419,2	14,44
8	3760	3,67	14137600	13799,2	13,4689
9	2968	3,72	8809024	11040,96	13,8384
10	4453	3,88	19829209	17277,64	15,0544
Сумма	46153	37,76	219524686	174376,58	142,8292

2. Рассчитываем коэффициент корреляции между показателями:

Связь между удоем молока и жирностью очень слабая, степень связи - слабая.

3. Рассчитываем коэффициент детерминации между показателями:

Коэффициент детерминации говорит о том, что 0,16% изменения удоя связано с изменением жирности, остальные 99,84%с другими факторами.

4. Рассчитываем коэффициент регрессии между показателями:

Коэффициент регрессии показывает, что для повышения жирности на 1% повлечет увеличение удоя на 206,3кг молока.

5. Рассчитываем коэффициент эластичности между показателями:

Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении жирности на 1 % можно ожидать увеличение среднегодового удоя на 0,17%.



Список используемой литературы

1.Повышение воспроизводительной способности молочных коров; Лань - Москва, 2010. - 224 c.

2. World Art Музей (WAM) №17/17.5/2005. Мобилография. Парад коров; Издатель Арсений Мещеряков - Москва, 2005. - 176 c.

3.Волгин В., Бибикова А., Романенко Л. Статья: «Оптимизация питания высокоудойных коров», журнал «Эффективное животноводство», июль 2007 (6)

4.Годунова, К.И. Агротехника высокопродуктивных сортов зерновых культур; М.: Колос - Москва, 2009. - 272 c.

5.Головань В.Т., Подворок Н. И. Статья: «Основы пастбищного кормления и содержания крупного рогатого скота», http://www.agroyug.ru, раздел «Консультант зоотехника» 05.05.06 (7)

6.Головин А.В. Особенности кормления коров в летне-пастбищный период на основе использования культурных пастбищ//Сб. научных трудов «Роль культурных пастбищ в развитии молочного скотоводства Нечерноземной зоны России в современных условиях» - М.: Угрешская типография, 2010. - с. 95-101.

7.Крылов П. П. Прибыльное разведение коров и телят; Книжный клуб "Клуб семейного досуга". Белгород, Книжный клуб "Клуб семейного досуга". Харьков - Москва, 2011. - 192 c.

8.Крылов П. П. Прибыльное разведение коров и телят; Книжный клуб "Клуб семейного досуга". Белгород, Книжный клуб "Клуб семейного досуга". Харьков - Москва, 2011. - 192 c.

9. Малай С. А. Доходное содержание коров и телят в частном хозяйстве; Владис - Москва, 2012. - 192 c.

10.Повышение воспроизводительной способности молочных коров; Лань - Москва, 2010. - 224 c.

11.Харчук Ю. Разведение и содержание свиней и коров в родовой усадьбе; Феникс - Москва, 2011. - 96 c.

12.Ярих Ян Одинга, компания «Схаутен», Голландия. Статья: «Правильное кормление дойных коров», журнал «Молоко & корма», №1(6) январь 2005 (5)

Размещено на Allbest.ru

...