Разработка программы автоматических расчетов для процедур контроля качества результатов анализа в соответствии с МИ 2335-2003

Порядок осуществления внутрилабораторного контроля в группе углеобогащения и направления его совершенствования. Осуществление автоматических расчетов и построение контрольных карт для оценки показателей качества с помощью программы, разработанной в Excel.

Рубрика Производство и технологии
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 29.08.2014
Размер файла 760,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Контрольно-исследовательская группа углеобогащения одно из основных структурных подразделений КХЛ, задачами которой являются контроль качества продукции посредством выполнения измерений и мониторинг технологических процессов углеобогатительного цеха.

Внедрение стандартов ГОСТ Р ИСО 5725 повлекло к пересмотру методологии внутреннего контроля. Основное требование данных стандартов - это обеспечение стабильности результатов анализа, которое возможно за счет постоянной оценки точности (правильности и прецизионности) результатов анализа при реализации методик в лаборатории. Стандарт ИСО 5725 был сделан в рамках ИСО/ТК 69 "Применение статистических методов", поэтому основным инструментом в управлении процессом оценки показателей точности служат статистические методы.

В группе углеобогащения внедрена статистическая программа оценки точности (правильности и прецизионности) результатов анализа. Суть данной программы заключается в проведении контрольных процедур и построении контрольных карт, анализируя которые можно сразу ответить на вопросы, стабилен ли процесс контроля показателей качества результатов анализа, удовлетворяют ли они требованиям по точности (правильности и прецизионности).

Целью работы является разработка программы автоматических расчетов для процедур контроля качества результатов анализа в соответствии с МИ 2335-2003, выявление способов улучшения и разработка мероприятий по совершенствованию внутреннего контроля качества результатов при реализации методики анализа в группе углеобогащения.

Предметом исследования выступают процессы проведения измерений; результаты анализа, полученные при реализации МВИ; требования к методикам выполнения контроля или измерений с учетом подтверждения их точности и достоверности; анализ и отбор методов и способов контроля качества результатов анализа для их эффективного внедрения в лаборатории.

Объектом исследования является контрольно-исследовательская группа углеобогащения.

автоматический контроль программа углеобогащение

1. Порядок осуществления внутрилабораторного контроля в группе углеобогащения

Система внутреннего контроля качества в группе углеобогащения включает - выборочный статистический контроль с использованием рабочих проб, процедуры периодической проверки подконтрольности выполнения анализов с использованием стандартного образца и контрольные карты Шухарта с применением рабочих проб и государственного стандартного образца.

На начальном этапе разработки системы внутреннего контроля для большинства анализируемых компонентов были установлены показатели качества, приведенные в методиках анализа. В дальнейшем пределы погрешностей были установлены заново на основании результатов анализа образцов для контроля.

Основные виды контрольных процедур, внедренные в группе углеобогащения, представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Виды контроля показателей качества результатов анализа, применяемые в группе углеобогащения

№ п/п

Название алгоритма

Вид контрольной процедуры

1

Контроль стабильности результатов анализа с использованием контрольных карт Шухарта для контроля повторяемости, внутрилабораторной воспроизводимости и погрешности

Рабочие пробы шихты угольной для коксования, отгружаемой по ТУ 14-7-6-88 и/или Стандартный государственный образец ГСО № 8436

2

Периодическая проверка подконтрольности процедуры выполнения анализа

Стандартный государственный образец ГСО № 8436 (изготовитель «Западно-Сибирский испытательный центр»)

3

Выборочный статистический контроль внутрилабораторной прецизионности

Рабочие пробы шихты угольной для коксования, отгружаемой по ТУ 14-7-6-88

Сущность метода контроля стабильности результатов анализа, с использованием контрольных карт Шухарта, заключается в оценке одновременно трех показателей качества: повторяемости, внутрилабораторной прецизионности и погрешности результатов анализа с использованием рабочих проб (при первичном контроле использовались одновременно контрольная (рабочая) проба и образец для контроля (ГСО №8436)).

Контроль стабильности результатов анализа с использованием контрольных карт Шухарта является визуальным средством обнаружения динамики изменений показателей качества результатов анализа, последующего установления причин этого изменения и оперативного управления качеством анализа на основе установленных при работе с контрольными картами правил рассмотрения возникающих ситуаций.

Основные преимущества данного контроля - это экономия стандартного образца и контролируются все три этапа исследования - аналитический, пре- и постаналитический, т.е. распространяется контроль на весь процесс исследования.

Для оценки внутрилабораторной прецизионности на рабочих пробах используют выборочный статистический контроль (ВСК) с построением R- карт.

Суть ВСК заключается в проведение контрольных измерений (первичного и повторного) одной рабочей пробы в условиях воспроизводимости, выполненных за определенный период времени.

Недостатки данного метода: 1) Необходим большой массив данных. 2) Высокая случайная погрешность, которую мы уменьшаем за счет увеличения числа измерений.

Достоинство данного метода - не требуют расходов стандартного образца и возможность сочетать данный контроль с методом дублирования.

Лаборатория применяет периодическую проверку подконтрольности процедуры выполнения анализа с использованием ОК для проверки соответствия статистических оценок характеристик систематической погрешности лаборатории и внутрилабораторной прецизионности, полученных на основе оценки качества ограниченной совокупности результатов контрольных измерений значениям, установленным при реализации конкретной методики в лаборатории.

2. Направления совершенствования внутреннего контроля качества в группе углеобогащения

Ведение внутрилабораторного контроля качества в полном объеме для всех выполняемых в лаборатории исследований требует значительных затрат труда, времени и средств - так, в развитых странах затраты на мероприятия по контролю качества составляют около 20% бюджета лабораторий. Снижение трудовых, временных и финансовых затрат на ведение контроля качества возможно только при автоматизации КК с использованием автоматизированных рабочих мест, включающих персональный компьютер и специализированное программное обеспечение (ПО).

На данный момент все больше лабораторий внедряют статистические программы контроля стабильности результатов анализа. Доля рынка с такой продукцией незначительная, а сами статистические программы требуют индивидуального подхода к разработке для каждой лаборатории.

В группе углеобогащения все расчеты и построение контрольных карт осуществляются с помощью программы Excel (разработана с помощью VBA). Исполнители вносят полученные результаты анализов в соответствующие таблицы, при этом автоматически рассчитываются размах, текущее расхождение и величина отклонения от аттестованного значения, так же автоматически появляется новая точка на одноименных диаграммах. При анализе контрольных карт программа учитывает тревожные признаки нарушения стабильности, что является дополнительным средством проверки и оценки стабильности, как для исполнителя, так и для проверяющих.

Программа контроля стабильности внутрилабораторной прецизионности с использованием выборочного статистического контроля состоит из трех блоков: Исходные данные, Таблицы для печати и Результаты контрольного периода.

В программе ВСК имеются всего два листа - «Исходные данные» и «Таблицы для печати. На листе «Исходные данные регистрируются результаты единичных измерений, номер контрольной процедуры, фамилия оператора и дата контроля.

В диалоговом окне программы установлено меню под названием «ВСК», включающее в себя следующие подменю: “Исходные данные” и “Результаты контрольного периода”.

Рис. 1

При нажатии на подменю “Исходные данные” последовательно открываются два окна: “Установка уровня контроля качества”, которое закрывается кликом на “ОК” и далее автоматически открывается окно “Установка нормативов контроля”.

В подменю “Установка уровня качества” оператор устанавливает необходимое количество контрольных процедур для одного периода, уровень контроля качества и приемлемый уровень качества. Данное окно необходимо для введения известных параметров, на основе которых программа автоматически вычисляет приемочное и браковочное число для всего контрольного периода.

Рис. 2

В подменю “Установка нормативов контроля“ устанавливаются показатели: сходимость, внутрилабораторная прецизионность (предел и дисперсия).

Рис. 3

Установив необходимые значения, кликом “ОК“ подменю “Установка нормативов контроля“ закрывается.

Рис. 4

Установленные значения в меню “Исходные данные” автоматически сохраняются программой и для дальнейшей работы в одном контрольном периоде не нуждаются в установлении заново.

Заполнив необходимыми данными меню “Исходные данные” и таблицу листа «Исходные данные», оператор обращается к листу «Таблицы для печати», в котором уже автоматически появились необходимые значения. Результаты данного листа по окончанию контрольного периода выводятся на печать.

Далее оператор обращается к подменю “Результаты контрольного периода“, которое позволяет ему оценить полученные показатели качества: внутрилабораторную прецизионность, число дефектов, динамику полученных размахов (R).

Рис. 5

На листе «Таблицы для печати» установлена кнопка для отображения сходимости результатов параллельных определений. Нажав на кнопку «Показать таблицу сходимости», автоматически появится окно со значениями расхождений между параллельными определениями в первичном и повторном определениях.

Рис. 6

Программа процедуры периодической проверки подконтрольности выполнения анализов имеет аналогичный вид и состоит из двух блоков: Исходные данные и Результаты контрольного периода.

Рис. 7

Меню периодической проверки процедуры подконтрольности выполнения анализа (ПППВА) состоит из двух подменю: ”Исходные данные” и “Результаты контрольного периода”

Рис. 8

Кликом “OК” окно “Установка нормативов контроля” закрывается. Нажатием на подменю “Результаты контрольного периода”, открывается окно, в котором перечислены полученные статистики и показатели качества:

Рис.8

Контрольные карты Шухарта - более сложная система статистических расчетов, включающая в себя:

- первичную оценку показателей качества, определяющие среднее квадратические отклонения (СКО) показателей и, соответственно, границы пределов предупреждения и действия;

- рассчитанные показатели качества, которые сравниваются с первичными установленными характеристиками;

- графическое изображение показателей качества;

- тревожные признаки контрольных карт.

Состоит программа контрольных карт из трех блоков - Var_1 (Ввод первичных данных для установки нормативов контроля), Var_2 (Ввод данных для оценки показателей качества) и Tables (результаты контрольных карт).

Листы Var_1 и Var_2 идентичны. В них встроена таблица для исходных данных:

Рис. 9

Диалоговое окно программы состоит из четырех меню: “Нормативы контроля”, “Результаты контрольного периода для Ad”, “Результаты контрольного периода для Vdaf”, “Таблица сигналов тревоги”.

В меню “Нормативы контроля” кликом на папку «Установка данных для Расчета показателей качества (ОК) Var_1» появляется следующее окно рис. 11.

Рис. 10

Рис. 11

Заполнив рабочими данными лист Var_1, оператор может обратиться к окну «Расчетные показатели для Var_2, которые автоматически рассчитались на основе табличных данных листа Var_1 и исходных данных для этого листа.

Далее расчетные показатели для листа Var_2будут являться критерием или эталоном для сравнительного анализа результатов контрольных процедур.

Рис. 12

Таблицы и контрольные карты выглядят следующим образом:

Рис. 13

Рис. 14

Таблица сигналов тревоги:

Рис. 15

3. Расчет экономического эффекта

Экономический эффект от автоматизированных расчетов получен за счет:

* Увеличения достоверности получаемых результатов путём снижения процента потерь и искажений информации.

* Увеличения производительности работ инженера за счёт уменьшения объема ручной работы (исключения непроизводительных операций: ведение промежуточных записей на бумажных носителях, ручная выписка результатов исследований и др.) Трудозатраты (минуты) при обработке результатов до внедрения автоматизированных расчетов:

Таблица 1 При использовании процедуры

Выборочный статистический контроль

Условные единицы-операции, выполняемые для одной контрольной процедуры

мин.

кол-во в месяц, раз

всего в месяц, мин

всего в год, мин

всего в год, час

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости

15

39

585

7020

117

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

5

26

130

1560

26

Сравнение результата контрольной процедуры с нормативом контроля, выводы о процессе и запись в журнале

5

26

130

1560

26

Расчет внутрилабораторной прецизионности (дисперсии или среднего квадратического отклонения) (начиная с пятой контрольной процедуры)

15

16

240

2880

48

Графическое представление и оформление

15

1

15

180

3

Сумма

55

108

1100

13200

220

Контрольные карты Шухарта

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости и прецизионности

15

45

675

8100

135

Расчет контрольной процедуры для повторяемости

1

30

30

360

6

Расчет контрольной процедуры для воспроизводимости

1

30

30

360

6

Расчет контрольной процедуры для погрешности

1

30

30

360

6

Расчет среднего значения

1

30

30

360

6

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

10

30

300

3600

60

Расчет общего среднего значения (начиная с пятой контрольной процедуры)

2

20

40

480

8

Оценка дисперсии для повторяемости (начиная с пятой контрольной процедуры)

15

20

300

3600

60

Оценка дисперсии для воспроизводимости

15

20

300

3600

60

Оценка дисперсии для погрешности

15

20

300

3600

60

Графическое представление и оформление, заключение, запись в журнале контроля стабильности результатов измерений с использованием контрольных карт

45

1

45

540

9

Сумма

121

276

2080

24960

416

ППППВА

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости и прецизионности

10

5

50

600

10

Расчет контрольной процедуры для повторяемости

1

5

5

60

1

Расчет контрольной процедуры для воспроизводимости

1

5

5

60

1

Расчет контрольной процедуры для погрешности

1

5

5

60

1

Расчет среднего значения

1

5

5

60

1

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

10

5

50

600

10

Расчет общего среднего значения (начиная с пятой контрольной процедуры)

2

1

2

24

0,4

Оценка дисперсии для повторяемости (начиная с пятой контрольной процедуры)

15

1

15

180

3

Оценка дисперсии для воспроизводимости

15

1

15

180

3

Оценка дисперсии для погрешности

15

1

15

180

3

Графическое представление и оформление, заключение, запись в журнале контроля стабильности результатов измерений

45

1

45

540

9

Сумма

116

35

212

2544

42

ИТОГО

292

425

3482

41784

696,4

Таблица 2 Трудозатраты (минуты) при обработке результатов после внедрения автоматизированных расчетов:

При использовании процедуры - Выборочный статистический контроль

Условные единицы-операции, выполняемые для одной контрольной процедуры

мин.

кол-во в месяц, раз

всего в месяц, мин

всего в год, мин

всего в год, час

Ввод значений результатов единичных измерений, фамилии оператора и даты анализа, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

5

13

65

780

13

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости и прецизионности

0

0

0

0

0

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

0

0

0

0

0

Сравнение результата контрольной процедуры с нормативом контроля, выводы о процессе и запись в журнале

0

0

0

0

0

Расчет внутрилабораторной прецизионности (дисперсии или среднего квадратического отклонения) (начиная с пятой контрольной процедуры)

0

0

0

0

0

Графическое представление и оформление

10

1

10

120

2

Сумма

15

14

75

900

15

При использовании процедуры - Контрольные карты Шухарта

Ввод значений результатов единичных измерений, фамилии оператора и даты анализа, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

5

15

75

900

15

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости и прецизионности

0

30

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для повторяемости

0

30

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для воспроизводимости

0

30

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для погрешности

0

30

0

0

0

Расчет среднего значения

0

30

0

0

0

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

0

30

0

0

0

Расчет общего среднего значения (начиная с пятой контрольной процедуры)

0

20

0

0

0

Оценка дисперсии для повторяемости (начиная с пятой контрольной процедуры)

0

20

0

0

0

Оценка дисперсии для воспроизводимости

0

20

0

0

0

Оценка дисперсии для погрешности

0

20

0

0

0

Графическое представление и оформление, заключение, запись в журнале контроля стабильности результатов измерений с использованием контрольных карт

0

1

0

0

0

Сумма

5

276

75

900

15

При использовании процедуры - ППППВА

Ввод значений результатов единичных измерений, фамилии оператора и даты анализа, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

3

5

15

180

3

Процедура проверки приемлемости результатов измерений (проверка инженером расчета результатов единичных измерений лаборанта) для повторяемости и прецизионности

0

5

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для повторяемости

0

5

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для воспроизводимости

0

5

0

0

0

Расчет контрольной процедуры для погрешности

0

5

0

0

0

Расчет среднего значения

0

5

0

0

0

Заполнение исходных данных в сводный журнал контроля внутрилабораторной прецизионности - имена лаборантов, номер бригады, номер смены, номер пробы, средние значения контрольных измерений, норматив контроля

0

5

0

0

0

Расчет общего среднего значения (начиная с пятой контрольной процедуры)

0

1

0

0

0

Оценка дисперсии для повторяемости (начиная с пятой контрольной процедуры)

0

1

0

0

0

Оценка дисперсии для воспроизводимости

0

1

0

0

0

Оценка дисперсии для погрешности

0

1

0

0

0

Графическое представление и оформление, заключение, запись в журнале контроля стабильности результатов измерений

0

1

0

0

0

Сумма

3

40

15

180

3

ИТОГО

23

330

165

1980

33

Стоимость затрат: средняя стоимость одной условной единицы - 1,56 руб.

Всего затрачено условных единиц - 41784 в год минут затрачивает инженерно-технический персонал (1 человек) без использования статистической программы.

Всего затрачено условных единиц - 1980 в год минут затрачивает инженерно-технический персонал (1 человек) с использованием статистической программы

Экономия трудозатрат (расчетов):

- число условных единиц в год до внедрения статистической программы, штук

- число условных единиц в год после внедрения статистической программы, штук

- стоимость одной условной единицы, рубль

Коэффициент автоматизации работ инженера в области внутрилабораторного контроля определяется отношением автоматизированной работы к общей трудоемкости проведения внутреннего контроля инженером (Тм+ Тр).

Тр - трудоемкость работы, операций, выполняемых вручную чел/час или лабораторных единиц.

Тм - трудоемкость работы, операций автоматизированных

Заключение

Проведение внтурилабораторного контроля в контрольно-исследовательской группе охватывает оценку всех трех показателей качества - точности, правильности и прецизионности.

Лаборатория осуществляет контроль показателей качества результатов анализа с помощью программы, разработанной в Excel с применением VBA, который включает в себя оценку показателей качества по трем видам контрольных процедур:

- периодическая проверка подконтрольности процедуры выполнения анализа;

- контроль стабильности результатов анализа с использованием контрольных карт Шухарта с применение рабочей пробы и/или образца для контроля;

- выборочный статистический контроль внутрилабораторной прецизионности с применением рабочей пробы.

Прямой экономический эффект от автоматизации математических расчетов достигается за счет:

* Увеличения достоверности получаемых результатов путём снижения процента потерь и искажений информации.

* Увеличения производительности работ инженера за счёт уменьшения объема ручной работы (исключения непроизводительных операций: ведение промежуточных записей на бумажных носителях, ручная выписка результатов исследований и др.)

* Сокращение времени на оказание услуг лабораторной диагностики.

Разработанная программа в Excel позволила повысить степень достоверности данных от риска ошибок в расчетах за счет автоматических математических операций.

Экономический эффект составил 62094 рублей в год.

Коэффициент автоматизации составил 78% от общего количества операций, проводимых инженером в контроле стабильности результатов измерений.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Точность, повторяемость и воспроизводимость экоаналитических исследований. Особенности организации внутрилабораторного контроля качества результатов анализа. Контроль стабильности результатов анализа. Факторы, определяющие правильность и надежность.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 08.02.2016

  • Статистический анализ электрических параметров сборки и монтажа блока управления ККМ Касби 02К. Оценка контроля качества технологического процесса сборки контрольно-кассовой машины с помощью программ Excel и Maple на основе контрольных карт Шухарта.

    курсовая работа [430,3 K], добавлен 17.02.2010

  • Общие сведения о методах контроля качества жидкого топлива. Классификация и оценка качества топлив. Основные методы оценки качества топлив. Стандартизация и аттестация качества топлив, организация контроля качества. Цетановое число и фракционный состав.

    курсовая работа [75,0 K], добавлен 20.08.2012

  • Сертификация соответствия продукции, установление соответствия показателей (параметров) качества продукции заданным требованиям. Порядок проведения сертификации. Планирование и разработка методов обеспечения качества. Контроль и стимулирование качества.

    реферат [21,0 K], добавлен 13.10.2008

  • Автоматизация производства – это процесс, при котором функции управления и контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются приборам и автоматическим устройствам. Разновидностью комплексных автоматических линий являются роторные автоматические линии.

    реферат [37,6 K], добавлен 06.12.2008

  • Регулирующие системы автоматического управления. Автоматические системы управления технологическими процессами. Системы автоматического контроля и сигнализации. Автоматические системы защиты. Классификация автоматических систем по различным признакам.

    реферат [351,0 K], добавлен 07.04.2012

  • Значение технохимического контроля в ликероводочном производстве. Классификация методов контроля. Методика эксперимента: определение органолептических показателей, полноты налива, крепости, концентрации общего экстракта. Дегустационный анализ качества.

    реферат [35,8 K], добавлен 20.01.2010

  • Характеристика производства предприятия, направления специализации, выпускаемая продукция. Развитие стендовой службы. Разработка автоматических установок контроля. Реорганизация отделов и секторов. Работа по автоматизации проектирования и унификации.

    отчет по практике [16,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Основные сведения о квалиметрии. Разработка методики и алгоритма оценивания качества. Определение эталонных и браковочных значений показателей свойств, относительного уровня качества, коэффициента весомости экспертным методом, комплексной оценки качества.

    курсовая работа [513,7 K], добавлен 10.06.2015

  • Понятие, классификация и сущность неразрушающего контроля, его использование, физические принципы и технические средства. Основные элементы автоматических устройств. Принципы и методы ультразвуковой дефектоскопии, безопасность и экологичность проекта.

    дипломная работа [885,1 K], добавлен 25.07.2011

  • Статистический приемочный контроль качества продукции как основной метод контроля поступающих потребителю сырья, материалов и готовых изделий. Виды планов статистического контроля партии продукции по альтернативному признаку, основные требования к ним.

    контрольная работа [21,0 K], добавлен 04.10.2010

  • Основные группы и разновидности показателей качества. Понятие единичных, комплексных и интегральных показателей качества. Алгоритм расчета комплексного показателя качества. Описание и характеристика различных методов измерения показателей качества.

    презентация [100,6 K], добавлен 04.05.2011

  • Исследование бизнес-процессов на предприятии: закупки материалов, изготовления швейных изделий и их реализации, проведение контроля их качества на разных этапах производства. Основные проблемы, связанные с осуществлением входного и выходного контроля.

    курсовая работа [512,5 K], добавлен 04.09.2014

  • Общая характеристика существующих неразрушающих методов контроля качества деталей. Классификация качества отливок по степени пораженности дефектами. Приборы и методы контроля. Практическая оценка качества поверхности литых заготовок при внешнем осмотре.

    практическая работа [708,3 K], добавлен 22.01.2014

  • Разработка автоматизированной системы контроля линейных размеров детали по одной координате. Анализ существующих автоматических средств измерения и контроля, сведения о датчиках. Принцип функционирования системы, ее элементы и алгоритм функционирования.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.01.2013

  • Особенности кузнечно-прессового оборудования, влияющие на выбор способа контроля. Принцип действия электроконтактного устройства для контроля. Фотоэлектрические, радиоволновые и радиоизотопные средства контроля в кузнечно-штамповочном производстве.

    реферат [1,6 M], добавлен 16.07.2015

  • Понятие и методики неразрушающего контроля качества, его значение в производстве изделий и используемый инструментарий. Разновидности дефектов металлов, их классификация и возможные последствия. Неразрушающий контроль качества методами дефектоскопии.

    контрольная работа [155,9 K], добавлен 29.05.2010

  • Понятие и показатели качества продукции. Квалиметрия: история развития, задачи, объекты. Контроль качества продукции машиностроительного предприятия и его правовая основа. Организация и методы контроля качества ремонтируемых изделий в ОАО "ММРЗ".

    дипломная работа [229,1 K], добавлен 09.04.2008

  • Определение понятия неразрушающего контроля качества в металлургии. Изучение дефектов металлов, их видов и возможных последствий. Ознакомление с основными методами неразрушающего контроля качества материалов и продукции с разрушением и без разрушения.

    реферат [185,0 K], добавлен 28.09.2014

  • Управление качеством как составная часть управления производством товаров и услуг. Процесс повышения качества. Оценка технологической точности обработки на контрольной операции. Допускаемые значения индексов воспроизводимости. Составление карт контроля.

    курсовая работа [94,2 K], добавлен 20.07.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.