Анализ метрологических характеристик устройства измерения расхода по перепаду давления (0 - 100 куб.м/мин)

Размещено на http://www.allbest.ru/

тема работы

Пояснительная записка

к курсовойработепо дисциплине

«Метрология, стандартизацияи сертификация»

Анализметрологических характеристик устройстваизмерениярасхода по перепаду давления (0 - 100м3/мин)



Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Перепад давления

1.2 Выбор датчика

2. Практическая часть

2.1 Обработка результатов многократных наблюдений

3. Исключение грубых погрешностей

4. Основы метрологии. Стандартизация. Сертификация

4.1 Нормативная база метрологии

4.2 Утверждение типа средств измерений

4.3 Поверка средств измерений

Заключение

Список использованных источников

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

стандартизация сертификация измерение производство

Целью данной работы является применение знаний в областиметрологии по повышению качества измерений, правильноговыбора и использования средств измерений, направленных нарешение технических проблем, связанных с обеспечениемкачества продукции и услуг, стандартизации и сертификациипроизводства на основе использования стандартов и норм,контроля над их соблюдением.

Задачами данной курсовой работы является:

- Систематизация, закрепление и расширениетеоретических и практических знаний по дисциплине иприменение этих знаний при решении конкретных технических, научных, экономических и производственных задач;

- Развитие навыков выполнения самостоятельной работы, овладение методами исследования и экспериментированияпри решении вопросов научно-исследовательского характера.

Курсовая работа является подготовительной ступенью крешению студентами более сложной квалификационнойзадачи - выполнению дипломного проекта.

1. Теоретическая часть

1.1 Перепад давления

Давление -- физическая величина, равная силе F, действующей на единицу площади поверхности S перпендикулярно этой поверхности. В данной точке давление определяется как отношение нормальной составляющей силы Fn, действующей на малый элемент поверхности, к его площади:

Давление характеризует состояние сплошной среды и является диагональной компонентой тензора напряжений. В простейшем случае изотропной равновесной неподвижной среды давление не зависит от ориентации. Давление можно считать также мерой запасённой в сплошной среде потенциальной энергии на единицу объёма и измерять в единицах энергии, отнесённых к единице объёма.

Давление является интенсивной физической величиной. Давление в системе СИ измеряется в паскалях (ньютонах на квадратный метр, или, что эквивалентно, джоулях на кубический метр)

Перепадом давления называют разницу между значениями давления в одной точке за определенный временной промежуток.



1.2 Выбор датчика

Для измерения расхода по перепаду давления был выбран датчик

Emerson-3051S.

Рис. 1 Датчик типа Emerson-3051S

Таблица 1

Технические характеристики

Тип мембраны	Разделительные мембраны из нержавеющей стали 316L, сплавов Hastelloy® C, Monel®, тантала, позолоченного Monel или позолоченной нержавеющей стали 316L
Погрешность	от 0,025% с перенастройкой диапазона 200:1
Калиброванные шкалы	от 0,3 до 10000 psi (от 20,7 мбар до 689 бар)



2. Практическая часть

Расчет погрешности измерительного канала

Условные обозначения:

Д - Встраиваемая диафрагма

СД - Стабилизирующая диафрагма для установок с минимальными

прямыми участками труб;

АЦП - аналого-цифровой преобразователь.

Рис. 2 Схема канала измерения

Расчет погрешности измерительного канала сводится к оценке СКО отдельных звеньев (уi) с учетом дополнительных погрешностей от влияющих факторов и нахождения суммарной погрешности процесса измерительного преобразования:

, (1)

Относительная погрешность диафрагмы, приведенная к началу диапазона измерения, составляетдДн=0,2%,а к концудДк=0,5%.

Относительная погрешность стабилизирующей диафрагмы, приведенная к началу диапазона измерения, составляетдСДн=0,05%,а к концудСДк=0,2%.

Для АЦП в начале и в конце диапазона дАЦПн =0,1% и дАЦПк =0,15%.

Рассчитаем погрешность диафрагмы.Учитывая вид закона распределения погрешности, принимаем значение квантильного коэффициента, для равномерного закона k =1,73 и по формуле

, (1)

находим уДн= 0,11, а в конце диапазона уДк= 0,29 %.

Для стабилизирующей диафрагмыуСДн = 0,03 %, а в конце диапазона уСДк= 0,01 %.

Относительная погрешность АЦП заданы. Полагая закон их распределения равномерным, получим

Окончательно СКО для конца диапазонаи для начала диапазона измерения

Приняв квантильный коэффициент К=1,73 для до*1.73верительной вероятности Р=0,90, окончательно для начала и конца диапазона измерений получим

дН=1,73·0,13=0,22 %;

дК=1,73·0,3=0,52 %.

С учетом округлений запишем:

дик(х)=±[0,5+1].

где х - текущее значение измеряемой величины;

хп - предел диапазона измерения.

Приняв значение измеряемой величины равным 3 и задав диапазон измерения 5, получим значение погрешности:

.

Это расчетное значение погрешности следует умножить накоэффициент запаса, учитывающий старение элементовизмерительного канала. Можно принять, что скоростьстарения не превышает 0,1% в год.

2.1 Обработка результатов многократных наблюдений

Смоделируем массив данных объемом 100 произвольных числовых значений. Занесем полученные данные в таблицу 2.

Таблица 2

Массив данных

i	xi, м3/мин	i	xi, м3/мин	i	xi, м3/мин	i	xi, м3/мин	i	xi, м3/мин
1	88	21	53	41	41	61	78	81	95
3	92	23	85	43	40	63	71	83	44
3	61	23	47	43	53	63	60	83	92
4	46	24	73	44	56	64	66	84	67
5	81	25	89	45	76	65	51	85	42
6	100	26	97	46	81	66	52	86	47
7	92	27	40	47	44	67	64	87	83
8	66	28	65	48	83	68	71	88	55
9	47	29	46	49	99	69	78	89	61
10	72	30	87	50	77	70	45	90	99
11	97	31	47	51	79	71	60	91	63
12	61	32	59	52	47	72	52	92	79
13	95	33	95	53	57	73	49	93	55
14	71	34	97	54	81	74	40	94	76
15	70	35	90	55	40	75	67	95	56
16	41	36	69	56	99	76	62	96	54
17	75	37	68	57	73	77	78	97	56
18	91	38	46	58	90	78	74	98	68
19	45	39	60	59	75	79	74	99	92
20	81	40	70	60	85	80	84	100	56

Используя полученные нами данные, выполним необходимые математические операции с массивом.

Находим начальные и центральные моменты закона распределения случайных величин. Моменты являются характеристиками случайных величин (т.е. результатов измерений).

Принимаем, что первый начальный момент или математическое ожидание М(х) соответствует среднему арифметическому результатов наблюдения:

,(2)

где n - число измерений.

Первый центральный момент соответствует сумме остаточных отклонений и должен быть равным нулю:

Таблица 3

i		i		i		i		i
1	21	21	-14	41	-26	61	11	81	28
2	25	22	18	42	-27	62	4	82	-23
3	-6	23	-20	43	-14	63	-7	83	25
4	-21	24	6	44	-11	64	-1	84	0
5	14	25	22	45	9	65	-16	85	-25
6	33	26	30	46	14	66	-15	86	-20
7	25	27	-27	47	-23	67	-3	87	16
8	-1	28	-2	48	16	68	4	88	-12
9	-20	29	-21	49	32	69	11	89	-6
10	5	30	20	50	10	70	-22	90	32
11	30	31	-20	51	12	71	-7	91	-4
12	-6	32	-8	52	-20	72	-15	92	12
13	28	33	28	53	-10	73	-18	93	-12
14	4	34	30	54	14	74	-27	94	9
15	3	35	23	55	-27	75	0	95	-11
16	-26	36	2	56	32	76	-5	96	-13
17	8	37	1	57	6	77	11	97	-11
18	24	38	-21	58	23	78	7	98	1
19	-22	39	-7	59	8	79	7	99	25
20	14	40	3	60	18	80	17	100	-11

Проведем вычисления:

21 + 25 + … - 11 = 1,137 * 10-13

Второй центральный момент соответствует дисперсии и характеризует степень рассеяния результатов измерений относительно истинного значения. Дисперсия вычисляется по формуле:

, (3)

Таблица 4

i	(xi-x)2	i	(xi-x)2	i	(xi-x)2	i	(xi-x)2	i	(xi-x)2
1	433	21	201	41	686	61	117	81	774
2	616	22	317	42	739	62	15	82	538
3	38	23	408	43	201	63	52	83	616
4	449	24	34	44	125	64	1	84	0
5	191	25	476	45	78	65	262	85	634
6	1077	26	889	46	191	66	231	86	408
7	616	27	739	47	538	67	10	87	250
8	1	28	5	48	250	68	15	88	149
9	408	29	449	49	1012	69	117	89	38
10	23	30	393	50	96	70	492	90	1012
11	889	31	408	51	140	71	52	91	18
12	38	32	67	52	408	72	231	92	140
13	774	33	774	53	104	73	331	93	149
14	15	34	889	54	191	74	739	94	78
15	8	35	520	55	739	75	0	95	125
16	686	36	3	56	1012	76	27	96	174
17	61	37	1	57	34	77	117	97	125
18	567	38	449	58	520	78	46	98	1
19	492	39	52	59	61	79	46	99	616
20	191	40	8	60	317	80	283	100	125

Проведем вычисления:

Третий центральный момент служит характеристикой скошенности закона распределения случайной величины. С его помощью определяется коэффициент асимметрии:

,(4)

; (5)

Проведем вычисления:

Таблица 5

i	(xi-x)3	i	(xi-x)3	i	(xi-x)3	i	(xi-x)3	i	(xi-x)3
1	9015	21	-2856	41	-17959	61	1264	81	21514
2	15276	22	5652	42	-20096	62	55	82	-12467
3	-237	23	-8227	43	-2856	63	-371	83	15276
4	-9511	24	196	44	-1400	64	-2	84	0
5	2635	25	10378	45	684	65	-4242	85	-15979
6	35328	26	26497	46	2635	66	-3503	86	-8227
7	15276	27	-20096	47	-12467	67	-32	87	3954
8	-2	28	-10	48	3954	68	55	88	-1810
9	-8227	29	-9511	49	32195	69	1264	89	-237
10	111	30	7777	50	945	70	-10923	90	32195
11	26497	31	-8227	51	1648	71	-371	91	-73
12	-237	32	-549	52	-8227	72	-3503	92	1648
13	21514	33	21514	53	-1057	73	-6016	93	-1810
14	55	34	26497	54	2635	74	-20096	94	684
15	22	35	11872	55	-20096	75	0	95	-1400
16	-17959	36	6	56	32195	76	-140	96	-2293
17	477	37	1	57	196	77	1264	97	-1400
18	13503	38	-9511	58	11872	78	316	98	1
19	-10923	39	-371	59	477	79	316	99	15276
20	2635	40	22	60	5652	80	4752	100	-1400

- среднее квадратичное отклонение (СКО);

Положительное или отрицательное значение коэффициента асимметрии говорит о том, что рассеяние результатов в окрестностях истинного значения смещены, соответственно, в сторону больших или меньших значений.

Мы получили, что рассеяние результатов в окрестностях истинного значения смещены в сторону больших значений.

Четвертый центральный момент используют для определения коэффициента эксцесса, характеризующего форму вершины закона распределения случайной величины.

, (6)

где ; (7)

Таблица 6

i	(xi-x)4	i	(xi-x)4	i	(xi-x)4	i	(xi-x)4	i	(xi-x)4
1	187628	21	40516	41	470301	61	13668	81	598357
2	379037	22	100670	42	546358	62	211	82	289078
3	1466	23	166085	43	40516	63	2669	83	379037
4	201520	24	1141	44	15665	64	2	84	0
5	36399	25	226372	45	6031	65	68662	85	402476
6	1159197	26	789939	46	36399	66	53204	86	166085
7	379037	27	546358	47	289078	67	103	87	62518
8	2	28	23	48	62518	68	211	88	22063
9	166085	29	201520	49	1024215	69	13668	89	1466
10	536	30	154084	50	9271	70	242345	90	1024215
11	789939	31	166085	51	19470	71	2669	91	307
12	1466	32	4494	52	166085	72	53204	92	19470
13	598357	33	598357	53	10771	73	109419	93	22063
14	211	34	789939	54	36399	74	546358	94	6031
15	63	35	270827	55	546358	75	0	95	15665
16	470301	36	11	56	1024215	76	724	96	30245
17	3725	37	0	57	1141	77	13668	97	15665
18	321529	38	201520	58	270827	78	2154	98	0
19	242345	39	2669	59	3725	79	2154	99	379037
20	36399	40	63	60	100670	80	79897	100	15665

говорит о том, что малые отклонения встречаются реже при >0 или реже при <0.

Мы получили, что малые отклонения встречаются реже при >0.

Сведения о полученных данных заносим в таблицы:

Таблица 7

Полученные данные

M(x)	D(x)
68,47	311	17,6	0,075

Оценка нормальности закона распределения случайных величин, оценка степени расхождения с нормальным законом распределения случайных величин.

Сделаем предположение о нормальности закона распределения случайных величин.

Строим гистограмму, для этого весь диапазон полученных результатов в интервале отXmin до Xmax разбиваем на количество интервалов r:

Для каждого интервала определяем статистическую частоту

,

где mi - число измерений, попавших в интервал.

Таблица 8

Полученные значения

интервал	mi	Pi*	интервал	mi	Pi*
[40;46)	11	0,11	[70;76)	12	0,12
[46;52)	10	0,1	[76;82)	12	0,12
[52;58)	12	0,12	[82;88)	6	0,06
[58;64)	9	0,09	[88;94)	9	0,09
[64;70)	9	0,09	[94;100]	10	0,1

Рисунок Полученная гистограмма

Оцениваем меру расхождения экспериментального закона распределения результатов измерений с теоретическим (нормальным) с использованием критерия - Пирсона (хи - квадрат распределения Пирсона).

Для этого определим статистические оценки числовых параметров: математического ожидания для отклонения и дисперсии по формулам:

,

где- середины интервалов.

Таблица 9

Оценка нормальности закона распределения случайных величин

№ интервала
1	43	0,11
2	49	0,1
3	55	0,12
4	61	0,09
5	67	0,09
6	73	0,12
7	79	0,12
8	85	0,06
9	91	0,09
10	97	0,1

Находим теоретические вероятности попадания случайной величины в каждый интервал, используя функцию Лапласа:

=[(Xi,+)/S]-(7)

. (8)

Таблица 10

Найденные значения

№интервала
1	0,66	-0,55	0,3025	0,45
2	0,6	-0,5	0,25	0,42
3	0,72	-0,6	0,36	0,5
4	0,54	-0,45	0,2025	0,375
5	0,54	-0,45	0,2025	0,375
6	0,72	-0,6	0,36	0,5
7	0,72	-0,6	0,36	0,5
8	0,36	-0,3	0,09	0,25
9	0,54	-0,45	0,2025	0,375
10	0,6	-0,5	0,25	0,42

Определим суммарную меру расхождения сравниваемых законов:

Находим число степеней свободы для гистограммы:

k=r-s, (9)

где r-число разрядов интервалов гистограммы, s-число независимых связей, наложенных на частостиPi.

k=10-3=7.

По таблице, зная значения: k и , определяем вероятность и уровень значимости. Делаем вывод о том, что с определенным уровнем значимости можно утверждать о соответствии полученного рассеяния результатов измерений нормальному закону распределения случайных величин.

P=0,1.



3. Исключение грубых погрешностей

Проведем точечную и интервальную оценку истинного значения измеряемой физической величины.Грубыми называются такие погрешности, которые существенно превышают значения ожидаемых погрешностей при данных условиях измерений. Для их оценки воспользуемся методом трёх сигм (3). Так как при нормальном законе распределения случайных величин вероятность появления погрешностей превышающих 3 незначительна, то погрешности, превышающие значение З, можно не учитываются в расчетах.

Выполнить точечную оценку измеряемой величины.

Значение истинного результата измерений (Q) при точечной оценке можно записать в виде:

Q = , (10)

где - СКО среднего арифметического;

- среднее арифметическое.

Найдем х по формуле:

Запишем точечную оценку истинного значения:

Выполнить оценку истинного значения с помощью доверительных интервалов.

При интервальной оценке величину Q можно записать в виде:

Q = ,

где tp-квантиль (коэффициент Стьюдента или Гаусса).

Квантиль находят по таблице, зная доверительную вероятность для математического ожидания (Р) и число степеней свободы (k):

k = n -1, (11)

где n - число измерений.

k = n -1=100 -1=99.

P=0,7, тогда квантиль (коэффициент Стьюдента или Гаусса) равен:

tp=1,0364.

Определить значение точечной оценкидля СКОрезультатов измеренийпо формуле:

Найти границы доверительного интервала для СКО.

Доверительная вероятность для СКО () указана в задании.

; (12)

; (13)

б=0.95

q=1-б=0.05

Найдем по таблице распределения Пирсона, зная число степеней свободы k=n-1, значения , а также значения .

Тогда границы доверительного интервала для СКО будут равны:

Это значит, что значение СКО с вероятностью находится в интервале



4. Основы метрологии. Стандартизация. Сертификация

4.1 Нормативная база метрологии

Положения теоретической и практической метрологии направлены на обеспечение единства измерений и единообразие средств измерений (СИ), требуют регламентации и контроля со стороны государства. К таким положениям, в частности, относятся:

- выбор основных физических величин; установление размеров основных единиц и Правила образования производных единиц;

- способ воспроизведения и передачи информации о размере единиц;

- выбор нормируемых метрологических характеристик СИ;

- установление норм точности СИ и ограничение точности измерений;

- выбор методик измерений; деятельность метрологических служб;

- организация государственного метрологического контроля [25].

В Российской Федерации общие правила и требования в области метрологии изложены в Законе «Об обеспечении единства измерений».

На основании требований этого Закона разработаны конкретные положения в области законодательной метрологии, которые регламентируются нормативными документами, такими, как стандарты, правила, рекомендации и др.

Нормативную базу метрологии составляют:

- Закон РФ «Об обеспечении единства измерений»;

- Государственные стандарты (ГОСТ, ГОСТ Р) системы ГСИ;

- Правила (ПР) системы ГСИ, утверждаемые Госстандартом;

- Рекомендации (МИ) системы ГСИ, утверждаемыми руководством государственных метрологических научных центров [23].

В целом ГСИ насчитывает более 2400 НД (стандартов, правил, рекомендаций). 75% от всей нормативной базы составляют МИ. Широкое распространение МИ объясняется возможностью их разработки в более короткие сроки и при меньшей стоимости, чем стандартов.

4.2 Утверждение типа средств измерений

Утверждение типа средств измерений проводится в целях обеспечения единства измерений в стране, постановки на производство и выпуск в обращение средств измерений, соответствующих требованиям, установленным в нормативных документах [24].

Утверждение типа СИ необходимо для новых марок (типов) СИ, предназначенных для выпуска с производства или ввоза по импорту. Указанная процедура предусматривает обязательные испытания СИ, принятие решения об утверждении типа, его государственную регистрацию, выдачу сертификата об утверждении типа.

Испытания СИ проводятся государственными научными метрологическими центрами, аккредитованными в качестве государственных центров испытаний СИ (ГЦИ СИ). Решением Госстандарта в качестве ГЦИ СИ могут быть аккредитованы специализированные организации вне системы Госстандарта.

Госстандартом РФ установлен порядок проведения испытаний и утверждения типа средств измерений, который распространяется на средства измерений, в том числе измерительные системы (комплексы), подлежащие применению в сферах распространения государственного метрологического контроля и надзора, установленных в Законе Российской Федерации «Об обеспечении единства измерений» [17].

Порядок проведения испытаний и утверждения типа средств измерений включает:

испытания средств измерений для целей утверждения их типа;

- принятие решения об утверждении типа, его государственную регистрацию и выдачу сертификата об утверждении типа;

- испытания средств измерений на соответствие утвержденному типу при контроле соответствия средств измерений утвержденному типу;

- признание утверждения типа или результатов испытаний типа средств измерений, проведенных компетентными организациями зарубежных стран;

- информационное обслуживание потребителей измерительной техники;

- решение об утверждении типа принимается Госстандартом России по результатам обязательных испытаний средств измерений для целей утверждения их типа.

Утверждения типа направляются в Управление Госстандарта России по установленной форме [18].

Аккредитованные ГЦИ СИ регистрируются в Государственном реестре средств измерений в разделе «Государственные центры испытаний средств измерений».

Средства измерений, на которые выданы сертификаты об утверждении типа, подлежат регистрации в Государственном реестре разделе «Средства измерений утвержденных типов».

При положительных результатах проведенных испытаний ГЦИ CИ утверждает (согласовывает) методику поверки, согласовывает описание типа и составляет акт испытаний средств измерений для целей утверждения их типа.

После утверждения акта испытаний средств измерений ГЦИ СИ, проводивший испытания, направляет во ВНИИМС акт испытаний, а также заключение о возможности утверждения типа [20].

ВНИИМС осуществляет поверку представленных в его адрес материалов испытаний и готовит проект решения Госстандарта России по результатам испытаний средств измерений для целей утверждения их типа. После рассмотрения Госстандартом России представленных документов принимается решение об утверждении типа средств измерений, осуществляется его регистрация и формируется дело в Государственном реестре [2].

Госстандарт России или по его поручению ВНИИМС направляет сертификат об утверждении типа заявителю, представившему средства измерений на испытания.

4.3 Поверка средств измерений

Поверка средств измерений, которые подлежат ГМКиН, подвергаются поверке органами ГМК при выпуске из производства или ремонта, при ввозе по импорту и эксплуатации. В отличие от процедуры утверждения типа, в которой участвует типовой представитель СИ, поверке подлежит каждый экземпляр СИ.

Порядок проведения поверки средств измерений регламентируется Правилами. Правила распространяются на средства измерений, подлежащие применению в сферах распространения государственного метрологического контроля и надзора, в соответствии с Законом Российской Федерации «Об обеспечении единства измерений» и устанавливают требования к организации и порядку проведения поверки средств измерений [22].

Порядок разработан с учетом документа Международной организации законодательной метрологии № 20 «Первичная и последующая поверка средств измерений и измерительных процессов».

Поверка средств измерений -- совокупность операций, выполняемых органами Государственной метрологической службы (другими уполномоченными органами, организациями) с целью определения и подтверждения соответствия средств измерений установленным техническим требованиям [19].

Средства измерений, подлежащие государственному метрологическому контролю и надзору, подвергаются поверке органами Государственной метрологической службы при выпуске из производства или ремонта, при ввозе по импорту и эксплуатации [5].

Эталоны органов Государственной метрологической службы, а также средства измерений, ими не поверяемые, подвергаются поверке государственными научными метрологическими центрами.

По решению Госстандарта России право поверки средств измерений может быть предоставлено аккредитованным метрологическим службам юридических лиц, деятельность которых осуществляется в соответствии с действующим законодательством и нормативными документами по обеспечению единства измерений Госстандарта России [21].

Поверочная деятельность, осуществляемая аккредитованными метрологическими службами юридических лиц, контролируется органами Государственной метрологической службы по месту расположения этих юридических лиц.

Поверка средств измерений осуществляется физическим лицом, аттестованным в качестве поверителя в порядке, устанавливаемом Госстандартом России.

Поверка производится в соответствии с нормативными документами, утверждаемыми по результатам испытаний по утверждению типа средства измерений [12].

Результатом поверки является подтверждение пригодности средства измерений к применению или признание средства измерений непригодным к применению. Если средство измерений по результатам поверки признано пригодным к применению, то на него или техническую документацию наносится оттиск поверительного клейма или выдается «Свидетельство о поверке». Если средство измерений по результатам поверки признано непригодным к применению, оттиск поверительного клейма гасится, «Свидетельство о поверке» аннулируется, выписывается «Извещение о непригодности» или делается соответствующая запись в технической документации [3].

Ответственность за выполнение поверочных работ и соблюдение требований нормативных документов несет орган Государственной метрологической службы или юридическое лицо, метрологической службой которого выполнены поверочные работы.

Средства измерений подвергают первичной, периодической, внеочередной и инспекционной поверке.

Первичной поверке подлежат средства измерений утвержденных типов при выпуске из производства и ремонта, при ввозе по импорту.

Первичной поверке могут не подвергаться средства измерений при ввозе по импорту на основании заключенных международных соглашений (договоров) о признании результатов поверки, произведенной в зарубежных странах.

Первичной поверке подлежит, как правило, каждый экземпляр средств измерений. Допускается выборочная поверка [8].

Первичную поверку органы ГМС могут производить на контрольно-поверочных пунктах, организуемых юридическими липами, выпускающими и ремонтирующими средства измерений.

Периодической поверке подлежат средства измерений, находящиеся в эксплуатации или на хранении, через определенные межповерочные интервалы.

Конкретные перечни средств измерений, подлежащих поверке, составляют юридические и физические лица - владельцы средств измерений.

Перечни средств измерений, подлежащих поверке, направляют в органы Государственной метрологической службы [15].

Органы ГМС в процессе осуществления государственного надзора за соблюдением метрологических правил и норм контролируют правильность составления перечней средств измерений, подлежащих поверке.

Периодическую поверку должен проходить каждый экземпляр средств измерений. Периодической поверке могут не подвергаться средства измерений, находящиеся на длительном хранении. Результаты периодической поверки действительны в течение межповерочного интервала.

Первый межповерочный интервал устанавливается при утверждении типа.

Органы Государственной метрологической службы и юридические лица обязаны вести учет результатов периодических поверок и разрабатывать рекомендации по корректировке межповерочных интервалов с учетом специфики их применения [14].

Корректировка межповерочных интервалов проводится органом Государственной метрологической службы по согласованию с метрологической службой юридического лица.

Периодическая поверка может производиться на территории пользователя, органа Государственной метрологической службы или юридического лица, аккредитованного на право поверки. Место поверки выбирает пользователь средств измерений, исходя из экономических факторов и возможности транспортировки поверяемых средств измерений и эталонов.

Средства измерений должны представляться на поверку по требованию органа Государственной метрологической службы расконсервированными, вместе с техническим описанием, инструкцией по эксплуатации, методикой поверки, паспортом или свидетельством о последней поверке, а также необходимыми комплектующими устройствами [1].

Внеочередную поверку производят при эксплуатации (хранении) средств измерений при:

-- повреждении знака поверительного клейма, а также в случае утраты свидетельства о поверке;

-- вводе в эксплуатацию средств измерений после длительного хранения (более одного меж поверочного интервала);

-- проведении повторной юстировки или настройки, известном или предполагаемом ударном воздействии на средство измерений или неудовлетворительной работе прибора.

Инспекционную поверку производят для выявления пригодности применению средств измерений при осуществлении государственного метрологического надзора.

Инспекционную поверку производят в присутствии представителя проверяемого юридического или физического лица. Результаты инспекционной поверки отражают в акте проверки [7].

Поверка в рамках метрологической экспертизы, производимой по поручению органов суда, прокуратуры, арбитражного суда и федеральных органов исполнительной власти, проводится по их письменному требованию. Юридические и физические лица, выпускающие средства измерений из производства или ремонта, ввозящие средства измерений и использующие их в целях эксплуатации, проката или продажи, обязаны своевременно представлять средства измерений на поверку [10].

Органы Государственной метрологической службы осуществляют поверку средств измерений на основании графиков поверки, составляемых юридическими и физическими лицами.

Графики поверки составляются по видам измерений на срок, устанавливаемый владельцами средств измерений [4].

Сроки представления графиков поверки устанавливают органы государственной метрологической службы. Графики поверки могут быть скорректированы в зависимости от изменения номенклатуры и количества средств измерений.

При согласовании графиков поверки проверяют полноту информации о средствах измерений, представляемых на поверку, уточняют место, сроки, объем поверки, а также оплату [9].

Размещено на http://www.allbest.ru/

Заключение

Цель курсовой работы заключалась в метрологическом анализе метода измерения усилий. Результатом проделанной работы стало ознакомление с имеющимся методом по средствам метрологического исследования массива значений случайных величин. В ходе работы был исследован массив из 100 чисел. Для данного массива было найдено СКО, дисперсия, начальные центральные моменты распределения случайных величин, коэффициенты асимметрии и эксцесса. Была проведена оценка нормальности закона распределения и степени расхождения с нормальным законом распределения случайных величин, точечная и интервальную оценку истинного значения величины, а также были найдены границы доверительного интервала для СКО. Затем были определены начальные и центральные моменты распределения, оценена нормальность закона распределения случайных величин, после чего оценили степень расхождения с нормальным законом распределения случайных величин, для чего нам потребовалось исключить грубые погрешности, а также выполнить точечную и интервальную оценки истинного значения величин.

После проведения всех расчетов выяснилось, что значение СКО с вероятностью 0,95находится в интервале



Список использованных источников

1Авдеев,Б.Я. Основы метрологии и электрические измерения[текст]: Учебник для вузов. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 2010. 480 с.

2 Авдеев, В.Я. Основы метрологии и электрические измерения[текст]. Учебник для вузов. Л.: Энергоатомиздат, 2007.

3 Журавлев, Л.Г. Методы электрических измерений[текст]. Л.: Энергоатомиздат, 1990.

4 Крохин, В.В. Метрология[текст]. М.: Логос, 2010.

5 Крылова, Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии[текст]: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 711 с.

6Крылова, Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии[текст]: Учебник для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2008.

7Кураков, Л.П. Метрология, стандартизация, сертификация [текст]. М.: Изд-во стандартов, 2007.

8 Латышев, М.В. Серт...